Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

7.019

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Jurnal Ilmu Komputer JURNAL REKAYASA DAN MANAJEMEN AGROINDUSTRI E-Journal of Tourism (JELIKU) Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana Jurnal Buana Informatika Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer JUTIK : Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING SINTECH (Science and Information Technology) Journal Jurnal WIDYA LAKSMI (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Jurnal Pengabdian Informatika (JUPITA) Jurnal Nasional Teknologi Informasi dan Aplikasinya

Ngurah Agus Sanjaya ER

Universitas Udayana

Author-ID : 2843942

Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Social Sciences Other

Published : 75 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3 4 5

IMPLEMENTASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING UNTUK PROSES SELEKSI JABATAN PEGAWAI Ngurah Agus Sanjaya ER
Jurnal Ilmu Komputer Vol. 4, No. 2 September 2011
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Proses seleksi pegawai untuk mengisi jabatan yang kosong pada suatu perusahaan umumnya dipengaruhi faktor subyektifitas sehingga pegawai yang terpilih tidak sesuai dengan profil jabatan yang diinginkan perusahaan. Permasalahan ini menjadi semakin kompleks karena profil pegawai yang diajukan serta profil jabatan yang kosong tidak didefinisikan dengan baik. Pada penelitian ini diterapkan suatu sistem pendukung keputusan menggunakan metode pencocokan profil (profile matching) untuk mengatasi permasalahan seleksi pegawai untuk mengisi jabatan yang kosong pada suatu perusahaan. Metode pencocokan profil mencari gap terkecil antara profil pegawai dengan profil jabatan berdasarkan pada 3 kriteria yaitu kualifikasi, kepribadian dan kecerdasan. Hasil dari sistem ini berupa ranking pegawai yang diurut berdasarkan gap antar profil pegawai dengan jabatan tersebut. Dari hasil uji coba yang dilakukan dapat ditarik suatu kesimpulan bahwa sistem yang dibangun dapat membantu pihak manajemen dalam pengambilan keputusan proses seleksi pegawai dan menghilangkan faktor subyektifitas

PENINGKATAN RELEVANSI HASIL PENCARIAN KATA KUNCI DENGAN PENERAPAN MODEL RUANG VEKTOR PADA SISTEM INFORMASI RUANG BACA DI JURUSAN ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS UDAYANA Ngurah Agus Sanjaya ER
Jurnal Ilmu Komputer Vol 5 No 2: September 2012
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (707.262 KB)

Sistem temu kembali informasi dapat memecahkan permasalahan pencarian informasi dengan cara tradisional yang ruang pencariannya terbatas pada judul, pengarang ataupun penerbit dari suatu dokumen. Dengan menggunakan query yang sesuai ruang pencarian pada sistem temu kembali informasi menjadi tidak terbatas.Pada penelitian ini dikembangkan suatu sistem temu kembali informasi pada ruang baca Jurusan Ilmu Komputer, Universitas Udayana. Dokumen yang digunakan adalah berupa kumpulan abstrak dari tugas akhir mahasiswa. Proses pencarian term dimulai dengan melakukan tokenization, stop words removal dan stemming pada kumpulan dokumen. Kesamaan antara query masukan dengan dokumen dihitung menggunakan cosine similarity pada vektor query dan dokumen. Hasil pencarian berupa dokumen yang memiliki relevansi terhadap query dan diurut berdasarkan nilai cosine similarity yang menurun. Evaluasi terhadap sistem diukur dengan menghitung mean average precision dari uji coba.Dari hasil pengujian yang dilakukan didapatkan kesimpulan bahwa sistem temu kembali informasi yang diterapkan pada ruang baca Jurusan Ilmu Komputer Universitas Udayana memberikan tingkat relevansi yang tinggi yang ditunjukkan oleh nilai mean average precision sebesar 70,84%.

SISTEM INFORMASI MANAJEMEN PEMASARAN KOPI ARABIKA SUBAK ABIAN ULIAN MURNI, KINTAMANI, BANGLI BERBASIS WEB I Gst. Bgs. Arya Yudiastina; I Ketut Satriawan; Ngurah Agus Sanjaya
JURNAL REKAYASA DAN MANAJEMEN AGROINDUSTRI Vol 3 No 3 (2015): September
Publisher : Department of Agroindustrial Technology, Faculty of Agricultural Technology, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (927.036 KB)

Subak Abian Ulian Murni is a business unit engaged in the processing of arabica coffee. Marketing of arabica coffee at Subak Abian Ulian Murni currently is still using a conventional marketing system. This causes the conducted marketing is not optimal, so a new marketing system is required. Management information system of marketing arabica coffee web based is one solution of existing problems. The purposes of this research were to produce management information system of marketing arabica coffee Subak Abian Ulian Murni web based and determine key factors in the design of the system. Design system of this research used a structured approach method and system development method using waterfall model. The tools were used in the design of the system i.e.: flowchart, context diagram, and data flow diagram (DFD), as well as software includes Wordpress, PHP, and MySQL. The research showed that management information system of marketing arabica coffee Subak Abian Ulian Murni web based has been resulted. Key factor of this system design were design, content, and usability. The results of an assessment of the website quality showed that respondents said the quality of the design is between good and very good, the content served was nearing complete, and usability was easy to used.

Digital Surveillance of Health and Safety Hazards at Tourist Attractions in Bali: First Preliminary Evidence I Md Ady Wirawan; Wayan Citra Wulan Sucipta Putri; Ngurah Agus Sanjaya ER; Made Agus Hendrayana; Ni Made Dian Kurniasari; Ketut Hari Mulyawan
E-Journal of Tourism Volume 7 Number 1 (March 2020)
Publisher : Centre of Excellence in Tourism Udayana University

This study examined the feasibility of conducting digital surveillance of health and safety hazards through a system that can be accessed by travelers using their mobile phones. A progressive mobile website and a mobile application were developed employing a research database which consists of hazards, risks and health facilities that have been geo-tagged and mapped based on their respective geographical positions in 197 tourist attractions in Bali. The system was launched in 80 strategic tourist attractions in Bali at the end of August 2019. Trends in some specific diseases, hazards, and risks were observed monthly using a keyword analysis. Serial data for the first four months were analyzed and presented descriptively. The result shows that in total there were 19,869 visits to the website, or an average of 163 visits per day. There has been a nearly three-fold increase in total website traffic from 85.2 in September to 245.8 in December 2019. Safety hazard is the most frequently visited pages by tourists and there were 45 valid keywords found in the website panelboard. This study is the first to examine the possibility of developing a digital surveillance system using mobile phones directly involving travelers at destinations.

Analisis Perbandingan Ketahanan Metode Steganografi LSB dan BPCS Menggunakan Metode Steganalisis Binary Similarity Measures Ngurah Agus Sanjaya ER; I Putu Edy Suardiyana Putra
Jurnal Buana Informatika Vol. 3 No. 1 (2012): Jurnal Buana Informatika Volume 3 Nomor 1 Januari 2012
Publisher : Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/jbi.v3i1.317

Abstract. Least significant bit (LSB) and Bit Plane Complexity Segmentation (BPCS) are two of the most commonly used steganoraphy methods. LSB is relatively simple and can be quickly implemented while BPCS offers an advantage in the capacity of storing hidden messages. These two methods are considered good if and only if the hidden messages in each of them are robust from a steganalysis implementation. This research specifically performs the robustness checks for both methods by using the Binary Similarity Measures (BSM). BSM measures the correlations between bits in a bit-plane to detect the message hidden in an image. Our test results show that the larger the size of the message hidden by using the BPCS method, the smaller is its detection probability. On the contrary, the size of the hidden message is directly proportional to its probability of being discovered in the LSB method. Keywords: steganography, Least Significant Bit, Bit Plane Complexity Segmentation, steganalysis, Binary Similarity MeasuresÂ Abstrak. Least Significant Bit (LSB) dan Bit Plane Complexity Segmentation (BPCS) merupakan dua metode steganografi yang umum digunakan. LSB dapat diimplementasikan secara cepat dan sederhana sedangkan BPCS menawarkan kelebihan dalam penampungan kapasitas pesan rahasia. Agar dapat dikatakan sebagai metode steganografi yang baik maka kedua metode tersebut harus dapat mempertahankan pesan yang disisipkan dari serangan metode steganalisis. Penelitian yang dilakukan bertujuan untuk mengetahui ketahanan dari masing-masing metode menggunakan metode steganalisis Binary Similarity Measures (BSM). BSM mengukur korelasi antar bit-bit dalam suatu bit-plane untuk mengetahui keberadaan pesan pada citra. Hasil penelitian mengungkapkan bahwa semakin besar pesan yang disisipkan pada suatu citra menggunakan metode BPCS, maka kemungkinan terdeteksinya pesan akan berkurang. Hal ini berbanding terbalik dengan metode LSB dimana ukuran pesan yang disisipkan berbanding lurus dengan kemungkinan terdeteksinya pesan tersebut.Kata Kunci: Steganografi, Least Significant Bit, Bit Plane Complexity Segmentation, Steganalisis, Binary Similarity Measures

PENERAPAN CROSSOVER PADA PERILAKU LEBAH SCOUT DALAM ALGORITMA ARTIFICIAL BEE COLONY UNTUK OPTIMASI VEHICLE ROUTING PROBLEM I Made Widiartha; Ngurah Agus Sanjaya ER; I Wayan Santiyasa
Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol 5, No 1 (2019): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer
Publisher : LPPM Universitas Dhyana Pura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (965.587 KB)

ABSTRACT The economy in Indonesia has shown a relatively consistent increase from year to year where the growth rate at the end of 2017 is 5.5%. In terms of the trade balance, according to the Indonesian Central Bureau of Statistics (BPS) on January 15, 2018 it was said that Indonesia's trade balance had a surplus of 11.84 billion US dollars. The development of the trade sector in Indonesia is also inseparable from the distribution of goods. The distribution of goods is closely related to the distribution cost factor, because the longer the distribution distance, the longer the time and the greater the operational costs needed to distribute the goods. Therefore, it is necessary to determine the optimal distribution channel to obtain distribution efficiency. The problem of distributing this item to the world of computer science is known as the Vehicle Routing Problem (VRP). Along with the rapid development of technology and information, with the use of technology, research related to the distribution of goods has also been carried out. One method that has superior ability in determining the distribution route is artificial bee colony (ABC). Although it has superior performance, the ABC algorithm still has weaknesses where ABC requires a relatively long time to get an optimum solution. The main cause of this weakness is the bee scout technique in finding solutions (food sources). Looking at the weaknesses of the characteristics of bee scout in ABC, in this study the ABC algorithm was optimized by applying two crossover methods, namely Partially Mapped Crossover and Cycle Crossover on the solution search pattern by bee scout. Crossover is one of the optimization techniques aimed at finding the optimum solution in AG. This is the basis for the implementation of hybrid crossover in this vehicle routing problem. From the results of the study it was found that Cycle Crossover (CX) has a better performance than Partially Mapped Crossover (PMX) in optimizing the ABC algorithm, this can be seen from the CX solution produced for all datasets better than PMX. Besides having a better performance in terms of distance, CX also has afaster time performance than PMX.Keywords: artificial bee colony, vehicle routing problem, crossoverABSTRAKPerekonomian di Indonesia telah menunjukkan adanya peningkatan yang relatif konsisten dari tahun ke tahun dimana angka pertumbuhan pada penghujung tahun 2017 adalah 5,5 %. Dari sisi neraca perdagangan, menurut Badan Pusat Statistik (BPS) Indonesia pada tanggal 15 Januari 2018 dikatakan bahwa Neraca Perdagangan Indonesia mengalami surplus sebesar 11,84 milliar dolar AS. Perkembangan sektor perdagangan di Indonesia juga tidak terlepas dari faktor pendistribusian barang. Pendistribusian barang memiliki kaitan yang erat dengan faktor biaya distribusi, karena semakin jauh jarak pendistribusiannya maka semakin lama waktu dan semakin besar biaya operasional yang diperlukan dalam mendistribusikan barang tersebut. Maka dari itu, diperlukan penentuan jalur distribusi yang optimal untuk mendapatkan efisiensi pendistribusian. Permasalahan pendistribusian barang ini pada dunia ilmu komputer dikenal sebagai Vehicle Routing Problem (VRP). Seiring berkembangnya teknologi dan informasi yang pesat, dengan pemanfaatan teknologi, penelitian yang berkaitan dengan pendistribusian barang ini juga telah dilakukan. Salah satu metode yang memiliki kemampuan unggul dalam menentukan rute distribusi adalah artificial bee colony (ABC). Meski memiliki performa yang unggul, tetapi dalam algoritma ABC masih memiliki kelemahan dimana ABC membutuhkan waktu yang relatif lama untuk mendapatkan sebuah solusi optimum. Penyebab utama yang menyebabkan kelemahan ini adalah teknik lebah scout dalam mencari solusi (sumber makanan). Melihat kelemahan karakteristik lebah scout dalam ABC maka dalam penelitian ini dilakukan optimasi algoritma ABC dengan menerapkan dua metode crossover yaitu Partially Mapped Crossover dan Cycle Crossover pada pola pencarian solusi oleh lebah scout.Crossover merupakan salah satu teknik optimasi yang ditujukan untuk pencarian solusi optimumdalam AG. Hal ini menjadi dasar untuk penerapan hybrid crossover dalam permasalahan vehiclerouting problem ini. Dari hasil penelitian didapatkan bahwa Cycle Crossover (CX) memiliki kinerjayang lebih baik daripada Partially Mapped Crossover (PMX) dalam mengoptimasi algoritma ABC,hal ini terlihat dari solusi CX yang dihasilkan untuk semua dataset lebih baik dari PMX. Selainmemiliki kinerja yang lebih baik dalam hal jarak, CX juga memiliki kinerja waktu yang lebih cepatdaripada PMX.Kata Kunci: artificial bee colony, vehicle routing problem, crossover

BALINESE AUTOMATIC TEXT SUMMARIZATION USING GENETIC ALGORITHM Cokorda Gde Abimanyu; Ngurah Agus Sanjaya ER; A. A. Istri Ngurah Eka Karyawati
JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komputer) Vol 6 No 1 (2020): JITK Issue August 2020
Publisher : LPPM Nusa Mandiri

A summary contains the important idea of a text. However, summarizing a text requires one to read its entire content. In this study, text summarization is done automatically by applying a genetic algorithm to optimize the weight of five sentence features. The features include positive and negative keywords, the similarity between sentences and titles, the similarity between sentences, and cosine similarity. The collection of documents in this study are Balinese text stories. The summarization technique used is the extraction technique which eliminates unnecessary sentences, without changing the structure of the original sentence. The score of a sentence is generated by multiplying the feature value of each sentence by the weight of the feature. Summarization of the text is done by sorting the sentences based on the score. At the training stage, the best weight combination is chosen based on the average fitness value. Evaluation of the proposed method is carried out using 50 test data in the form of Balinese text stories. From the test results, it can be concluded that the fitness value of the feature weights is affected by the crossover and mutation rate of the genetic algorithm. Furthermore, accuracy is also influenced by the compression parameters used.

Penerapan e-Commerce Berbasis Desa Adat Di Desa Baler Bale Agung Kabupaten Negara Bali I Gede Santi Astawa; Ngurah Agus Sanjaya ER; Luh Putu Ida Harini
Jurnal WIDYA LAKSMI (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Vol. 1 No. 1 (2021): Jurnal WIDYA LAKSMI (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat)
Publisher : Yayasan Lavandaia Dharma Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (456.757 KB)

Teknologi Internet sangat bermanfaat dalam kehidupan sosial masyarakat, teknologi ini mendorong pertumbuhan konsep penyimpanan data dalam skala besar (big data) dan media penyimpanan data terintegrasi (data center) yang dapat diakses dari jarak jauh. Pemanfaatan teknologi internet dalam membantu unit-unit produksi di desa adalah sebuah upaya yang sangat penting untuk menunjang tumbuh kembang UMKM di era teknologi 4.0. Apalagi Bali dikenal dengan ketaatan masyarakat terhadap adat, tentu akan sangat baik apabila pemerintahan adat dapat menjadi poros dalam menggerakkan ekonomi desa melalui berbasis teknologi internet. Hal ini yang mendorong tim pengabdi untuk membuat sebuah model pemasaran e-commerce berbasis mobile yang diberi nama aplikasi SukmaBali. Ujicoba penerapan aplikasi ini dilakukan serangkaian kegiatan pengabdian masyarakat di desa Baler Bale Agung, Kabupaten Negara, Bali. Dari pelaksanaan ujicoba selama tiga bulan didapatkan kesimpulan bahwa masyarakat desa Baler Bale Agung sudah dapat memahami tatacara penggunaan aplikasi dan serasa kegiatan ini sangat bermanfaat untuk menambah metode penjualan produk-produk mereka secara online.

PENGEMBANGAN KONSEP DAN PEMBAHARUAN USER INTERFACE PADA SISTEM WEBSITE CV. AVATAR SOLUTION Anak Agung Sinta Trisnajayanti; I Putu Gede Hendra Suputra; Ngurah Agus Sanjaya ER
Jurnal Pengabdian Informatika Vol. 1 No. 1 (2022): JUPITA Volume 1 Nomor 1, November 2022
Publisher : Jurusan Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana

CV. Avatar Solution atau Avatar Solution merupakan salah satu perusahaan yang berkembang dengan memanfaatkan teknologi melalui IT Software Developer dan layanan ICT (Information and Communication Technology). Hingga saat ini perusahaan Avatar Solution sudah berkerjasama dengan banyak perusahaan- perusahaan besar di Bali. Perusahaan Avatar Solution memiliki banyak divisi salah satunya yaitu IT Admin. Dimana tugas dari IT Admin ialah membuat Functional Requirement, testing project dari client, manajemen programmer dan memfasilitasi kebutuhan programmer. Saat ini, perusahaan Avatar Solution mempunyai permasalahan mengenai branding perusahaan yang masih kurang untuk luar pulau Bali. Sebagai hasil evaluasi kegiatan pengabdian, maka dibuatkan konsep dan pembaharuan User Interface pada sistem website Avatar Solution sebagai salah satu solusi dari branding perusahaan.

SISTEM PEMBANTU KEPUTUSAN PEMILIHAN TANAMAN ADOPSI WEBSITE ADOPTPLANT.COM Pijar Candra Mahatagandha; Ngurah Agus Sanjaya ER; I Made Widiartha
Jurnal Pengabdian Informatika Vol. 1 No. 1 (2022): JUPITA Volume 1 Nomor 1, November 2022
Publisher : Jurusan Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana

PT. Trikaya Cipta Uthama ingin mengatasi masalah ketersediaan lahan untuk bercocok tanam dan reboisasi dengan membuat sebuah aplikasi yang disebut dengan Adoptplant.com. Sistem yang dibuat membagi user menjadi empat peran berbeda yakni adopter, pengelola atau manager, administrator, dan petani. Pada aplikasi ini tanaman yang siap diadopsi sepenuhnya ditentukan oleh pengelola. Tanaman yang dimasukan kedalam sistem harus memperhitungkan beberapa faktor salah satunya adalah kepopuleran tanaman yang akan diadopsi untuk meningkatkan angka penjualan. Saat ini belum ada aplikasi maupun model machine learning yang dapat membantu pengelola dalam memilih tanaman yang sesuai untuk menjadi tanaman adopsi, sehingga sistem ini sangat diperlukan untuk mempermudah pengelola untuk memilih tanaman untuk diadopsi adopter. Maka untuk mempermudah pengelola memilih tanaman, dirancang sebuah model LDA (Latent Dirichlet Allocation) yang akan memodelkan topik pembicaraan user twitter tentang tanaman. Hasil dari pemodelan topik LDA mendapatkan respon positif dari pihak pengelola yang dibuktikan dengan sudah dioperasikannya website adoptplant pada domain adoptplant.com yang mana data tanaman yang dimasukan merupakan tanaman yang dipilih berdasarkan perimbangan dari hasil pemodelan topik LDA.

Co-Authors Abimanyu, Cokorda Gde Aditya Nugraha, Anak Agung Adu, Enga Prinda Afandi, M Faisal Agus Muliantara Agus Muliantara Albertus Ivan Suryawan Anak Agung Aditya Nugraha Anak Agung Istri Ngurah Eka Karyawati Anak Agung Sinta Trisnajayanti Anggita S, Ni Putu Ayu Sherly Arimbawa, I Gede Ayu Kadek Nadya Oktaviana Budiantari, Ni Made Julia Candra Mahatagandha, Pijar Cokorda Gde Abimanyu Cokorda Pramartha Cokorda Rai Adi Pramartha Darmayasa, I Nengah Oka Farin Istighfarizky Firman Ali Eka Atmojo Fortunawan, I Putu Diska Gede Krisna Surya Artajaya Gede Sukadarmika Gemuh Raharja RL, I Wayan Gede Giri, Gst. Ayu Vida Mastrika Gst. Ayu Vida Mastrika Giri Gusti Ayu Vida Mastrika Giri Gusti Ayu Vidjaretha Wardana Gusto Gibeon Ginting Hairul Lana HARI MULYAWAN I Dewa Made Bayu Atmaja Darmawan I Dewa Made Candra Wiguna Marcelino I Dewa Made Candra Wiguna Marcelino I Gede Arta Wibawa I Gede Santi Astawa I Gede Wira Kusuma Jaya I Gst. Bgs. Arya Yudiastina I Gusti Agung Gede Arya Kadyanan I Gusti Ngurah Anom Cahyadi Putra I Kadek Agus Andika Putra I Kadek Gowinda I Ketut Gede Suhartana I Ketut Satriawan I Komang Ari Mogi I Komang Surya Adinandika I Made Ady Wirawan I Made Ari Widiarsana I Made Widiartha I Made Widiartha I Nengah Oka Darmayasa I Putu Diska Fortunawan I Putu Edy Suardiyana Putra I Putu Gede Hendra Suputra I WAYAN SANTIYASA I Wayan Sugiana Ida Bagus Gede Dwidasmara Ida Bagus Gede Dwidasmara Ida Bagus Made Mahendra Ida Bagus Made Surya Widnyana Karel Leo Rivaldo Kurniadi, Kenny Luh Arida Ayu Rahning Putri Luh Gede Astuti Luh Gede Astuti Luh Gede Tresna Dewi Luh Putu Eka Nadya Wati LUH PUTU IDA HARINI Made Agus Hendrayana Made Darma Yunantara Made Hanindia Prami Swari Made Widiartha Negara, I Made Wahyu Guna Ni Luh Komang Indira Pramesti Ni Made Alisya Putri Hapsari Ni Made Ary Esta Dewi Wirastuti Ni Made Dian Kurniasari Ni Made Julia Budiantari Ni Putu Ambalika Dewi Ni Putu Intan Cahyani Ni Putu Vina Amandari Nirmala, Ni Made Gita Satviki Palguna, I Made Surya Adi Palla, Hans Rio Alfredo Pertiwi, Luh Arimas Pijar Candra Mahatagandha Pradana, I Putu Aditya Pradiptha, I Gde Made Hendra Putra, Gede Bagus Prawira Putri, Riana Pramesti Raharja, Made Agung Riana Pramesti Putri Safira Sinta Wahyuni, Ni Made Suryawan, Albertus Ivan Wayan Citra Wulan Sucipta Putri Yasa, I Gede Cahya Purnama

Title

Found 75 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 75 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 75 Documents
Search