Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.381
P-Index
This Author published in this journals
All Journal ComEngApp : Computer Engineering and Applications Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Telematika Jurnal Ilmiah Pangabdhi Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat (Indonesian Journal of Community Engagement) Jurnal Ilmiah Dinamika Rekayasa (DINAREK) Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal ELTIKOM : Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer InComTech: Jurnal Telekomunikasi dan Komputer EKONOMIS : Journal of Economics and Business JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer JSiI (Jurnal Sistem Informasi) Journal of Information Technology and Computer Engineering Journal of Computer Science and Informatics Engineering (J-Cosine) Jurnal Telematika Multitek Indonesia : Jurnal Ilmiah KOMPUTIKA - Jurnal Sistem Komputer Abdimas Umtas : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal Teknologi Komputer dan Sistem Informasi Jurnal Pendidikan dan Konseling Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Suluah Bendang: Jurnal Ilmiah Pengabdian Kepada Masyarakat JAPI: Jurnal Akses Pengabdian Indonesia Publikasi Hasil Pengabdian Kepada Masyarakat. Jurnal Karya Abdi Masyarakat Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Indonesia JTKSI (Jurnal Teknologi Komputer dan Sistem Informasi)
Ilham Firman Ashari
Program Studi Teknik Informatika, Institut Teknologi Sumatera
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 47 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 47 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Transformasi Digital Layanan Posyandu: Pengembangan Sistem Informasi Berbasis Web di Desa Marga Agung Marbun, Rustian Afencius; Sinaga, Nydia Renli; Gunawan, Rayhan Fatih; Sianturi, Elsa Elisa Yohana; Revangga, Dwi Arthur; Siregar, Abu Bakar Siddiq; Laisya, Nashwa Putri; Yusuf, Muhammad; Untoro, Meida Cahyo; Praseptiawan, Mugi; Ashari, Ilham Firman; Widianingsih, Mastuti
PUBLIKASI PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Vol 5 No 1 (2025)
Publisher : Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/padimas.v5i1.12206

Abstract

Posyandu memiliki peran strategis dalam pelayanan kesehatan masyarakat di tingkat desa, namun masih menghadapi berbagai kendala dalam pengelolaan data yang bersifat manual. Penelitian ini merancang dan mengimplementasikan sistem informasi Posyandu berbasis web untuk meningkatkan efisiensi pencatatan, keamanan data, serta kualitas layanan. Dengan pendekatan Modified Waterfall, pengembangan dilakukan melalui tahapan analisis kebutuhan, desain UI/UX, pengembangan perangkat lunak dengan teknologi NextJS dan PrismaDB, uji coba sistem, pelatihan kader, dan evaluasi efektivitas. Hasil pelaksanaan menunjukkan bahwa sistem ini mampu mempercepat pelaporan, meminimalkan kehilangan data, dan meningkatkan literasi digital kader. Sistem juga mendukung ekspor data untuk keperluan pelaporan desa serta penyajian grafik statistik kesehatan. Diharapkan sistem ini dapat direplikasi di wilayah lain sebagai bagian dari digitalisasi layanan dasar kesehatan desa.
Evaluation of the Implementation of Augmented Reality on Vegetable Objects Using Marker-Based Tracking and SUS Adrian Putradinata, Gusti Made; Ashari, Ilham Firman; Nugroho, Eko Dwi
InComTech : Jurnal Telekomunikasi dan Komputer Vol 15, No 2 (2025)
Publisher : Department of Electrical Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/incomtech.v15i2.24770

Abstract

With the rapid development of technology in the field of information media, which initially received information from mass media, schools, electronic media and the development of Augmented Reality technology that can be applied to the field of information. Augmented Reality is the incorporation of two-dimensional virtual objects into a real environment. AR has many benefits in the field of entertainment and others. The purpose of this study is to implement information media in the form of augmented reality with a Marker-based tracking approach on leaf vegetable objects using markers in the form of paper and can display information in virtual objects, namely the content and benefits, processing of vegetables that appear as objects, producing markers that can be detected with several tests of distance, light, and marker resistance. At a distance of 10 cm – 50 cm the marker can be detected using both smartphones (Vivo and Samsung), but at a distance of 100 cm samsung smartphones are no longer able to detect due to camera differences. Marker light testing can be detected at 5 – 200 Lux light but in >1 lux marker cannot be detected and displays objects. The usability test uses the System Usability Scale (SUS) method which results in a final score of 71,583 which means that the system that has been developed is already feasible to give to users.
Sistem Monitoring dan Kontrol Budidaya Ikan Nila Berbasis IoT dengan Bioflok (Studi kasus: Kelompok Budidaya Ikan Sadewa Mandiri, Pringsewu) Ashari, Ilham Firman; Untoro, Meida Cahyo; Praseptiawan, Mugi; Afriansyah, Aidil; Nur'azmi, Eka
Suluah Bendang: Jurnal Ilmiah Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 22, No 2 (2022): Suluah Bendang: Jurnal Ilmiah Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Universitas Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/sb.02760

Abstract

Kelompok pembudidaya ikan sadewa muda mandiri saat ini masih mengalami permasalahan dalam pembudidayaan ikan, hal ini dikarenakan control dan monitor mash dilakukan secara manual. Beberapa parameter yang terus dipantau oleh pembudidaya adalah PH, Kadar nutrisi air, dan suhu. Hal ini tentu saja tidak efektif dan memakan waktu. Oleh karena itu perlu system yang dapat melakukan monitoring terhadap parameter PH, kadar nutrisi air, dan suhu air, dan juga dapat melakukan control terhadap kualitas air. Hal ini dikarenakan kualitas air merupakan hal yang penting untuk budidaya ikan dengan teknologi bioflok. Dengan adanya system ini maka monitoring dan control dapat dilakukan dengan mudah lewat aplikasi mobile yang dapat terintegrasi dengan alat di luar, sehingga pembudidaya ikan tidak perlu datang dan melihat kondisi kolam secara berkala. Kegiatan pengabdian dilakukan dengan survei, persiapan pembuatan alat, pembuatan alat, integrasi alat, pengujain system, dan pelaksanaan kegiatan. Sistem ini sudah melakukan berbagai pengujian, seperti pengujian akurasi dan pengujian fungsional. Berdasarkan hasil pengujian akurasi,sensor suhu DS18B20 dan sensor DF Robot PH Meter V 1.1 memilik akurasi yang baik yaitu masing-masing 95,87% dan 98,28%. Sedangkan pada sensor Gravity TDS Meter V 1.0 masih belumcukup baik dimana persentase akurasi yang diperoleh adalah 93,44%.
Sistem Pantau dan Kontrol Budidaya Ikan Nila Berbasis IoT dengan Bioflok (Studi kasus: Kelompok Budidaya Ikan Sadewa Mandiri, Pringsewu) Ashari, Ilham Firman; Untoro, Meida Cahyo; Praseptiawan, Mugi; Afriansyah, Aidil
Suluah Bendang: Jurnal Ilmiah Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 22, No 2 (2022): Suluah Bendang: Jurnal Ilmiah Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Universitas Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/sb.02680

Abstract

Kelompok pembudidaya ikan sadewa muda mandiri saat ini masih mengalami permasalahan dalam pembudidayaan ikan, hal ini dikarenakan control dan monitor mash dilakukan secara manual. Beberapa parameter yang terus dipantau oleh pembudidaya adalah PH, Kadar nutrisi air, dan suhu. Hal ini tentu saja tidak efektif dan memakan waktu. Oleh karena itu perlu system yang dapat melakukan monitoring terhadap parameter PH, kadar nutrisi air, dan suhu air, dan juga dapat melakukan control terhadap kualitas air. Hal ini dikarenakan kualitas air merupakan hal yang penting untuk budidaya ikan dengan teknologi bioflok. Dengan adanya system ini maka monitoring dan control dapat dilakukan dengan mudah lewat aplikasi mobile yang dapat terintegrasi dengan alat di luar, sehingga pembudidaya ikan tidak perlu datang dan melihat kondisi kolam secara berkala. Kegiatan pengabdian dilakukan dengan survei, persiapan pembuatan alat, pembuatan alat, integrasi alat, pengujain system, dan pelaksanaan kegiatan. Sistem ini sudah melakukan berbagai pengujian, seperti pengujian akurasi dan pengujian fungsional. Berdasarkan hasil pengujian akurasi, sensor suhu DS18B20 dan sensor DF Robot PH Meter V 1.1 memilik akurasi yang baik yaitu masing-masing 95,87% dan 98,28%. Sedangkan pada sensor Gravity TDS Meter V 1.0 masih belum cukup baik dimana persentase akurasi yang diperoleh adalah 93,44%.
Pelatihan Untuk Meningkatkan Pemahaman Penggunaan Sistem Pengkabutan Otomatis pada Mitra Kepung Seto Prasetyawan, Purwono; Soleha, Ayu; Ashari, Ilham Firman; Fil’aini, Raizummi
JAPI (Jurnal Akses Pengabdian Indonesia) Vol 8, No 3 (2023)
Publisher : Universitas Tribhuwana Tunggadewi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33366/japi.v8i3.5468

Abstract

Pengujian sistem pengkabutan kumbung jamur tiram secara otomatis pada mitra kelompok pemuda mandiri Kepung Seto telah dilaksanakan. Sistem tersebut diuji-coba selama satu bulan pada masa pendampingan. Permasalahan dalam mengoperasikan sistem terutama karena mitra belum mengetahui bagaimana sistem bekerja. Oleh karena itu kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman cara kerja sistem agar mitra dapat mengoperasikannya secara mandiri. Pendekatan penyelesaian masalah ini dengan pelatihan. Metodologi dalam pelatihan tersebut diantaranya dengan teknik ceramah plus diskusi, dan demostrasi tentang sistem dan penggunaannya serta evaluasi dengan cara pre-test dan post-test. Hasil yang diperoleh dari pelatihan ini adalah meningkatnya pemahaman mitra sebesar 29,83%  tentang pemahaman sistem dan penggunaannya. Nilai efektifitas pelatihan ini masuk kategori cukup efektif dengan presentasi nilai N-Gain sebesar 57,11%. Mitra merasakan puas atas kegiatan ini dan mengucapkan terima kasih semoga kegiatan ini berlanjut di tahun mendatang untuk implementasi alat atau sistem pada anggota lainnya.
Sentiment Analysis of the Minister of Education and Culture using Vader and RBF, Polynomial, Linier Kernels SVM Based on Binary Particle Swarm Optimization Sinaga, Rutlima; Ashari, Ilham Firman; Yulita, Winda
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 13, No 3 (2024): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32520/stmsi.v13i3.2186

Abstract

Comments from social media can be analyzed further. Social media is used to interact from one person to another, as well as with the government. This Issue Was Raised Because Of Debate And Public Opinion From The Community, Institutions And Ngos Regarding Ministerial Regulation No. 30 Of 2021 Concerning Prevention And Handling Of Sexual Violence. In The Higher Education Environment, Therefore In This Research We Want To Examine What Is The Main Root Of The Problem Using A Methodical Approach Using Natural Language Processing. The pre-processing applied is case folding, tokenization, elimination of stop words, stemming using literature. The model implementing PSO failed to improve accuracy on all kernels. Best performance before applying PSO to twitter dataset using linear kernel. This study conducted sentiment analysis regarding the issuance of ministerial regulation no. 30 of 2021. The data obtained was then preprocessed. The performance measured is accuracy and f1-macro in the model without PSO and accuracy in the model using accuracy. The model to be formed uses linear kernels, RBF and polynomials of order 1 and order 2. Sentence analysis is a field that analyzes sentiment, attitudes and emotions of entities and their attributes in text form. The aim of this research is to compare the performance of the Support Vector Machine classification algorithm without Particle Swarm Optimization feature selection and the performance of the Support Vector Machine classification algorithm using Particle Swarm Optimization feature selection. The data obtained is then pre-processed. The data set was automatically labeled using VADER (Valence Dictionary for Sentiment Reasoning). The kernels that succeeded in increasing accuracy were the RBF kernel and polynomials on the Twitter dataset. Keywords: SVM, Vader, PSO, Sentiment Analysis, Government Policy
Expert System and IoT for Diagnose of Feline Panleukopenia Virus using Certainty Factor Ilham Firman Ashari; Vanesa Adhelia
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol. 21 No. 2 (2022)
Publisher : Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/matrik.v21i2.1517

Abstract

Cats are animals that are loved by many people and are widely used as pets. All things related to cat health will be pursued by cat owners. However, sometimes the prevention efforts that have been made by cat owners cannot stop the spread of cat diseases, especially those caused by viruses. One of the viruses that can infect cats is feline panleukopenia virus. Where this virus can be deadly and can spread easily. Sometimes the symptoms caused are like ordinary diseases and can not be easily understood by cat owners. Early diagnosis is needed to prevent this disease. What can be done is to create an expert system, which with this system can diagnose feline panleukopenia based on the initial symptoms seen. In addition, to support diagnosis, use IoT devices to determine the body temperature and heart rate of the cat. The purpose of this study is to provide an early prediction of Panleu disease in cats, so that it can make it easier for users to immediately follow up from the initial diagnosis obtained. The research was conducted by conducting a literature study, collecting and analyzing data, making designs and tools, implementing, and testing. The results obtained from this study used 13 samples obtained from veterinarians, where the results of the expert diagnosis were eight samples of acute panleukopenia, four samples of chronic panleukopenia, and 1 sample of non-panleukopenia. The results were obtained with an accuracy of 92 %. The average deviation value of the pulse sensor is 2.40 % and the average deviation value of the LM35 sensor is 1.30 %.
Co-Authors Achmad Syafriyal Adinda Sekar Tanjung Adrian Putradinata, Gusti Made Afriansyah, Aidil Agustine, Verlina Ahmad Auzan Varian Syahputra Aidil Afriansya Aidil Afriasnyah Ajrina, Fadiah Izzah Akbar, Alvijar Algifari, Muhammad Habib Alkarkhi, Makruf Anastasia Puteri Dewi Andhika Wibawa Bhagaskara Andika Setiawa Andika Setiawan Andre Febrianto Andrianto, Dodi Devrian Ardhi, Alief Moehamad Ardi Gaya Manalu Arimbi Ayuningtyas Arre Pangestu Aryani, Annisa Jufe Azwarman Azwarman Baraku, Randi Clinton, Martin Daniel Rinald Dede Rodhatul Farida Dita Alviuni P Dwi Nugroho, Eko Eka Nur'azmi Yunira Eko Dwi Nugroho Eko Dwi Nugroho Eko Dwi Nugroho Fadhillah A Fikri Halim Ch Filiana, Edinia Rosa Fil’aini, Raizummi Gunawan, Rayhan Fatih Hendri Tri Putra Idris, Mohamad Jaya Megelar Cakrawarty Laisya, Nashwa Putri Leonard Rizta Anugrah P Liwardana, Ridho Londata, Hafizh M. Daffa M. Fazar Zuhdi Majesty, Achmad Bany Marbun, Rustian Afencius Mastuti Widianingsih, Mastuti Muhammad Abdul Mubdi Bindar Muhammad Affandi Muhammad Afif H Muhammad Alfarizi Muhammad Najie K Muhammad Rizky Hikmatullah Muhammad Telaga Nur Muhammad Tyaz Gagaman Muhammad Yusuf Nashrullah, Muhammad Nazla Andintya W Nela Agustin Kurnianingsih Novri Yanda, Ilham Nur'azmi, Eka Nurhayati, Misfallah Nuril Humaya Perdana Raga Winata Praseptiawan, Mugi Prasetyawan, Purwono Radhinka Bagaskara Rahmat Setiawan Raidah Hanifah Raidah Hanifah Revangga, Dwi Arthur Ringgo Galih Sadewo Romantika Banjarnahor Salman Damanhuri Samsu Bahri Satria, Mahesa Darma Sekar A Sianturi, Elsa Elisa Yohana Sicilia Putri Aisyah Sinaga, Nydia Renli Sinaga, Rutlima Siraz Tri Denira Siregar, Abu Bakar Siddiq Sisilia Juli A Siwi, lkhsanudin Raka soleha, Ayu Sophia Nouriska Syamsyarief Baqaruzi Untoro, Meida Cahyo Utoro, Meida Cahyo Vanesa Adhelia Vebriyanto, Mario Verdiana, Miranti Verlina Agustine Vina Oktarina Wicaksono, Ihtiandiko Winda Yulita Yulita, Winda Yunira, Eka Nur'azmi Yusuf, M. Asyroful Nur Maulana