Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.341
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Power Electronics and Drive Systems (IJPEDS) International Journal of Reconfigurable and Embedded Systems (IJRES) Semantik Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika JURNAL NASIONAL TEKNIK ELEKTRO JOIV : International Journal on Informatics Visualization Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Journal of Robotics and Control (JRC) Journal of Applied Engineering and Technological Science (JAETS) Jurnal Abdi Insani Madani : Indonesian Journal of Civil Society Journal of Applied Data Sciences Prosiding Konferensi Nasional PKM-CSR eProceedings of Applied Science eProceedings of Engineering Community Service Seminar and Community Engagement (COSECANT) Jurnal Rekayasa elektrika Jurnal INFOTEL
Indrarini Dyah Irawati
Telkom University
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 61 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 61 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
Sistem Komunikasi Lora Untuk Pemantauan Dini Toksisitas Air Danau Pada Keramba Jaring Apung Fadilla , Rahma; Irawati, Indrarini Dyah; Rizal, Mochammad Fahru
eProceedings of Applied Science Vol. 11 No. 4 (2025): Agustus 2025
Publisher : eProceedings of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keramba Jaring Apung (KJA) di danau berpotensi mencemari air dan mengganggu budidaya ikan, sehingga diperlukan sistem pemantauan dini. Sistem ini menggunakan sensor untuk mengukur suhu, pH, dan oksigen terlarut (DO) secara real-time, serta modul LoRa RFM95W untuk mengirimkan data secara nirkabel. Pengujian dilakukan pada jarak 50 hingga 440 meter. Hasil menunjukkan sistem bekerja optimal hingga 300 meter dengan nilai RSSI -85 dBm hingga -120 dBm dan SNR di atas 2 dB (LOS). Pada jarak 330 dan 440 meter, kualitas komunikasi menurun (NLOS), delay meningkat hingga 11,3 sampai 15,2 detik, dan terjadi kehilangan paket hingga 70%. Meskipun begitu, prototipe berhasil mengirimkan data ke pusat pemantauan berbasis web, memungkinkan deteksi dini perubahan kualitas air dan potensi toksisitas. Sistem ini efektif untuk mendukung pemantauan kualitas air secara real-time di lingkungan perairan budidaya. Kata kunci— Keramba Jaring Apung (KJA), LoRa RFM95W, RSSI, Delay, SNR
Analysis of Pneumonia from Chest X-Ray Images Using an Optimized Ensemble Machine Learning Models with Voting Classifier Monita, Vivi; Hanan Lutfianto, Naufal; Dyah Irawati, Indrarini
JOIV : International Journal on Informatics Visualization Vol 9, No 5 (2025)
Publisher : Society of Visual Informatics

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62527/joiv.9.5.3689

Abstract

Pneumonia is a pulmonary disease resulting from infections caused by bacteria, viruses, or fungi that invade the lungs. This condition leads to inflammation due to the accumulation of fluids, blood cells, and other substances in the alveoli. Common symptoms experienced by patients include fever, coughing, and production of phlegm. Although pneumonia can affect individuals of any age, those with weakened immune systems are particularly vulnerable. Children and elderly individuals are especially prone to contracting this illness. The present research employs an ensemble learning approach for pneumonia detection using chest x-ray images to address this issue, specifically integrating support vector machines (SVMs) and random forests (RFs). The primary aim is to evaluate the effectiveness of ensemble learning through a voting classifier in improving pneumonia detection accuracy compared to individual machine learning models. The methodology includes preprocessing the data with contrast-limited adaptive histogram equalization (CLAHE), which minimizes noise by defining a kernel matrix and substituting each pixel's intensity with the weighted average of its neighboring pixels and itself. The research also involves training models using SVM and RF algorithms with hyperparameter optimization. These individual models are then assessed and compared using performance metrics such as accuracy, area under the curve (AUC), specificity, sensitivity, confusion matrix, and computational efficiency. By harnessing the strengths of ensemble learning, this research aims to contribute to the development of reliable pneumonia detection systems, with potential applications in clinical environments where timely and accurate diagnosis is essential for patient management. This research achieved 99.40% and 96.32% accuracy, 99.97% and 96.52% AUC, and 0.0436% and 0.0451% loss. This method tackles others that use deep learning and single machine learning with all balanced datasets.
Deteksi Helm Otomatis Untuk Keselamatan Kerja di Tempat Proyek Berbasis Yolo Susanti, Susi; Aulia, Suci; Dyah Irawati, Indrarini
eProceedings of Applied Science Vol. 9 No. 1 (2023): Februari 2023
Publisher : eProceedings of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak— Keselamatan dan Kesehatan Kerja (K3) merupakan nilai yang paling tinggi bagi karyawan bekerja di lingkungan konstruksi, Cedera kepala sangat serius dan seringkali berakibat fatal, helm memiliki arti penting bagi kehidupan pekerja sebagai pelindung dasar diri bagi pekerja di konstruksi. Cedera kepala sangat serius dan seringkali berakibat fatal, helm memiliki arti penting bagi kehidupan pekerja sebagai pelindung dasar diri bagi pekerja di konstruksi. Metode yang digunakan pada deteksi ini yaitu menggunakan YOLO (You Only Look Once) sisem terdiri dari tiga proses pre processing, proses training dan proses deteksi. Pada deteksi hasil citra yang yang telah terdeteksi dan implementasi ini menngunkan Bahasa pemograman python dengan menggunakan platform googlecolab. Hasil implementasi ini bertujuan untuk mendeteksi helm menggunakan metode TinyYOLOv3, Dari hasil pengujian pada total 50 dataset terdapat nilai akurasi tertinggi yaitu 93% pada kondisi skenario 3 dengan waktu proses 9.44 detik.Kata kunci— YOLO (You Only Look Once), bounding box
Rancang Bangun Aplikasi Koperasi Simpan Pinjam UMKM Berbasis Web (Studi Kasus UMKM Jawa Barat) Fajrul Falaah, Alif; Dyah Irawati, Indrarini
eProceedings of Applied Science Vol. 9 No. 1 (2023): Februari 2023
Publisher : eProceedings of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak—Koperasi simpan pinjam merupakan koperasi yang kegiatan usahanya menghimpun dan menyalurkan dana kepada para anggotanya dengan bunga yang rendah. Koperasi ini disebut juga sebagai koperasi kredit dimana pengelolaannya dilakukan secara mandiri dan demokratis, serta para anggotanya bergabung secara sukarela. [1] UMKM merupakan singkatan dari Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah. Pada dasarnya, UMKM adalah arti usaha atau bisnis yang dilakukan oleh individu, kelompok, badan usaha kecil, maupun rumah tangga. Indonesia sebagai negara berkembang menjadikan UMKM sebagai pondasi utama sektor perekonomian masyarakat, hal ini dilakukan untuk mendorong kemampuan kemandirian dalam berkembang pada masyarakat khususnya dalam sektor ekonomi. Perkembangan UMKM di Indonesia terus meningkat dari segi kualitasnya, hal ini dikarenakan dukungan kuat dari pemerintah dalam pengembangan yang dilakukan kepada para pegiat usaha UMKM, yang mana hal tersebut sangat penting dalam mengantisipasi kondisi perekonomian ke depan serta menjaga dan memperkuat struktur perekonomian nasional. Dengan adanya revolusi digital 4.0, membuat banyak perubahan kepada UMKM dimana adanya pergeseran gaya belanja konsumen dari offline ke online. Dalam kasus ini peneliti menemukan beberapa permasalahan UMKM di Jawa Barat salah satunya yaitu permasalahan modal dan dapat diatasi dengan dirancangnya sebuah aplikasi berbasis web yang menangani kasus simpan pinjam koperasi tersebut dengan menggunakkan framework Laravel dan MySQLKata kunci — koperasi simpan pinjam, UMKM, UML, laravel, web, MySQL.
Pengelompokan Transaksi Pelanggan Kartu Kredit Menggunakan Algoritma Clustering K-Means Ary Nugroho, Bambang; Dyah Irawati, Indrarini; Lionel Saonard, Aldo
eProceedings of Applied Science Vol. 9 No. 1 (2023): Februari 2023
Publisher : eProceedings of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak—Kartu kredit adalah salahsatu layanan yang terdapat di bank, hal ini menjadikan sebagai peluang dan tantangan bagi bank, seiring bertambahnya data maka semakin sulit juga bagaimana mendapatkan informasi yang bisa berguna, maka pengolahan data pelanggan akan sangat berguna untuk informasi strategi bisnis. Panelitian ini bertujuan untuk mengelompokan pelanggan kartu kredit berdasarkan perilaku penggunaan kartu kreditnya dengan menggunakan algoritma Kmeans. Sedangkan proses evaluasi dan penentuan jumlah cluster menggunakan sillhoette index dan elbow method, kemudian PCA akan di terapkan dalam proses reduksi dimensi. Berdasarkan hasil percobaan, diperoleh jumlah cluster terbaik adalah 2 cluster dengan silhouette score tertinggi. Dari 8950 pelanggan, data tersebut terbagi ke dalam cluster 0 dan cluster 1Kata kunci— K-Means, Principal Component Analysis, Cluster,silhouette score, elbow method
Sistem Informasi Jaringan Internet Pada Layanan Iconnet Studi Kasus Di PT Icon+ Regional Jawa Barat Roykhan Sukma, Hanif; Dyah Irawati, Indrarini; Priawan, Agi
eProceedings of Applied Science Vol. 9 No. 1 (2023): Februari 2023
Publisher : eProceedings of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak—Teknologi pada masa sekarang ini adalah suatu hal yang menjadi kebutuhan untuk menunjang pekerjaan agar memudahkan pekerjaan para pekerja di suatu perusahaan.,PT ICON+ mengembangkan usaha dengan menyalurkan kelebihan kapasitas jaringan telekomunikasi ketenagalistrikan serat optik milik PT PLN Iconnet adalah produk layanan internet berbasis jaringan fiber optic. Iconnet juga memiliki kecepatan tinggi serta menggunakan teknologi fiber optik terbaru yang handal dan stabil, didesain khusus untuk ritel dan daerah perumahan. Studi kasus pada layanan Iconnet ini adalah sistem informasinya yang kurang efisien karena masih memakai cara manual untuk pendataan dan pemrosesan untuk pembangunan jaringan pada Iconnet. Untuk mengatasi permasalahan tersebut maka penulis membuat sebuah sistem informasi di PT ICON+. Sistem yang dirancang pada Proyek Akhir ini bertujuan untuk memudahkan dalam pendataan dan pemrosesan utuk pembangunan jaringan pada Iconnet. Dalam pembuatan sistem informasi dibuat sebuah website menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan menggunakan framework laravel.. Hasil dari Proyek Akhir ini yaitu telah dibuat sistem informasi Iconnet berbasis website. Website yang dibuat berhasil dijalankan dengan baik setelah dilakukan uji fungsionalitas dan uji database. Website dapat digunakan dengan baik oleh admin dan semua fitur yang tersedia dapat diakses dengan baik oleh admin.Kata kunci — website, sistem informasi, iconnet
Sistem Monitoring Kualitas Air Pada Tambak Udang Vaname Di Kecamatan Kalitengah Berbasis Internet Of Things Aprilia, Rizky; Nur Ramadhan, Dadan; Dyah Irawati, Indrarini
eProceedings of Applied Science Vol. 9 No. 1 (2023): Februari 2023
Publisher : eProceedings of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak—Udang vaname (Litopenaeus vannamei) adalah jenis udang introduksi yang mempunyai nilai ekonomi tinggi dan memiliki pertumbuhan yang relatif cepat. Kualitas air yang baik menjadi kunci dalam budidaya udang vaname. Suhu, salinitas, pH, dan ketinggian air merupakan parameter penting yang perlu dikontrol secara berkala dan rutin. Kurang terkontrolnya perubahan kualitas air menjadi salah satu penyebab banyak udang stres dan mati seperti yang terjadi di kecamatan kalitengah. Dengan memanfaatkan teknologi internet of things penulis membuat Sistem Monitoring Tambak Udang Vaname yang dipasang pada petak pertama tambak. Sistem ini dapat memberikan kemudahan pemilik tambak dalam mengontrol kualitas air tambak jika terjadi perubahan secara signifikan sehingga pemantauan bisa di lakukan dari mana saja tanpa harus datang ke lokasi tambak. Sistem yang dibangun menggunakan microcontroller NodeMcu Wemos D1 mini dan menggunakan sensor pH SEN0161 untuk mengukur kadar pH, sensor suhu DS18B20 untuk mengukur temperatur, dan sensor ultrasonik HC-SR04 untuk mengukur ketinggian air. Selanjutnya data akan dikirim dan di tampilkan di aplikasi MIT. Berdasarkan hasil pengujian yang sudah di implementasikan didapatkan setiap sensor memiliki tingkat akurasi yang cukup baik dengan percent error sensor pH 1,94%, suhu 0,66%, turbidity 2,49% dan tds 2% sehingga sistem memiliki prospek yang besar dan dapat digunakan untuk budidaya udang vaname.Kata kunci— udang vaname, monitoring, internet of things.
Smart Traffic Monitoring & Control Dengan Pengolahan Citra Digital Nita Laananila, Grace; Dyah Irawati, Indrarini; Nur Ramadan, Dadan
eProceedings of Applied Science Vol. 9 No. 1 (2023): Februari 2023
Publisher : eProceedings of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak—Bertambahnya jumlah kendaraan saat ini menyebabkan meningkatnya kepadatan di jalan raya sehingga dapat menimbulkan kemacetan. Kepadatan lalu lintas biasanya teralokasi di beberapa titik- titik tertentu di ruas jalan, salah satunya di persimpangan. Saat ini lalu lintas di persimpangan jalan diatur oleh lampu lalu lintas menggunakan sistem prediksi kepadatan lalu lintas. Untuk itu Proyek Akhir ini merancang sebuat sistem monitoring & Controlling lampu lalu lintas otomatis berdasarkan pengolahan citra digital. Sistem ini dapat mendeteksi kendaraan roda empat atau lebih sehingga dapat mengetahui kepadatan pada suatu ruas jalan. Arduino berfungsi sebagai pengatur durasi lampu lalu lintas berdasarkan output dari matlab yang sudah melakukan pendeteksian objek tersebut. Pada Proyek Akhir ini diusulkan sistem yang dapat membaca jumlah kendaraan roda empat atau lebih yang terdeteksi sehingga dapat ditampilkan pada serial monitor arduino. Pada arduino dapat melakukan controlling lampu lalu lintas berdasarkan kepadatan ruas jalan yang terdeteksi. Sistem mampu bekerja dengan cukup baik dimana memiliki nilai rata-rata akurasi sebesar 80%. Sistem dapat digunakan paling maksimal pada saat kondisi cerah seperti pagi, siang dan sore di ruas jalan persimpangan dengan kondisi renggang ataupun padat. Sistem dapat membaca jumlah kendaraan roda empat atau lebih yang terdeteksi sehingga dapat ditampilkan pada serial monitor di arduinoKata kunci — lampu lalu lintas, kendaraan, kepadatan, pengolahan citra digital, arduino.
Analisis Harga Barang Pada EMarketplace Dengan Pengambilan Informasi Berupa Url Berbasis Web Crawling Menggunakan Beautifulsoup Dan Django Ibnu Syahban M, Novaldi; Dyah Irawati, Indrarini; Iqbal, Muhammad
eProceedings of Applied Science Vol. 9 No. 3 (2023): Juni 2023
Publisher : eProceedings of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak—Web Crawling merupakan sebuah search engine yang digunakan dalam menelusuri halaman website yang memungkinkan seseorang untuk mendapatkan data yang dia inginkan pada suatu website tertentu, salah satunya adalah harga barang di E- marketplace. Permasalahan yang seringkali terjadi adalah harga barang yang tidak akurat (Informasi), data barang yang tidak lengkap. Tujuan dalam pembuatan tugas akhir ini adalah dengan membuat sebuah website yang dapat mempermudah melakukan pencari yang di lakukan konsumen dengan mendapatkan informasi pencarian harga barang dengan harga yang akurat. Metode pengumpulan data dilakukan dengan Teknik Web Crawling karena tentunya konsumen tidak dapat mengakses ke database masing masing E-Commerce. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah Search engine web Crawling yang dapat mengumpulkan data barang barang di Tokopedia, Bukalapak dan Lazada serta sebuah aplikasi search engine dalam mencari informasi harga barang termurah dari sumber data yang telah dikumpulkan dengan menggunakan web crawling ini. Dengan adanya aplikasi ini yang dibuat untuk memudahkan konsumen dalam melakukan pengumpulan informasi dari website e-marketplace yang kemudian dapat dimonitoring harga tiap barangnya. Kemudian informasi ini pun nantinya akan dapat diolah sesuai dengan tujuan awal dilakukannya web crawling yaitu untuk mempermudah dalam menganalisa harga barang dan kebutuhan konsumen.Kata kunci—search engine, web crawling, emarketplace.
Implementasi Sistem Monitoring Kualitas Air Berbasis Lora pada Tambak Nila Wartingrum, Nadia; Nur Ramadan, Dadan; Dyah Irawati, Indrarini
eProceedings of Applied Science Vol. 9 No. 3 (2023): Juni 2023
Publisher : eProceedings of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak—Musim pancaroba mempengaruhi kualitas air sehingga menyebabkan budidaya ikan nila terganggu bahkan mengalami gagal panen. Pemantauan kualitas air di desa Nganjat dilakukan secara manual sehingga tidak dapat dipantau secara realtime. Sistem monitoring kualitas air sebagai mitigasi gagal panen terdiri dari sensor suhu, pH, dan kekeruhan yang dipasang di tiga titik aliran sungai dengan catu daya panel surya dan penggunaan komunikasi LoRa untuk pengiriman data. Penelitian ini menghasilkan percent error sensor pH 1,82%, sensor turbidity 4,12%, dan sensor suhu 0,459%. Delay pengiriman dari node 1 ke gateway 142,9 ms dengan RSSI -107,3. Delay pengiriman dari node 2 ke gateway 155,8 ms dengan RSSI -114,5. Delay pengiriman node 1 dari gateway ke database 106,6 s. Delay pengiriman node 2 dari gateway ke database 87,32 s. Delay pengiriman node 3 ke database sebesar 41,3 s.Kata kunci—kualitas air, realtime, LoRa, sensor, monitoring
Co-Authors ., Ridwan A. V. Senthil Kumar Abi Hakim Amanullah Adi Arief Wicaksono ADIANGGIALI, ANYELIA Afandi, Mas Aly Akhmad Alfaruq Akhmad Hambali Alfaruq, Akhmad Andri Juli Setiawan Anggun Fitrian Isnawati Anwar Muqorobin Aprilia, Rizky Arfianto Fahmi Arif Indra Irawan ARIS HARTAMAN Ary Nugroho, Bambang Asep Mulyana Ayu Irmawati Bagus Budi Wibowo Bayu Erfianto Dadan Nur Ramadan Didi Supriyadi Dzikri Fajduani, Fazrian Ezi Rohmat Fadilla , Rahma Fairuz Azmi Fajrul Falaah, Alif Fandi Fachrulrozi, Muhammad Gabriel Sabadtino Siahaan Gelar Budiman Gita Indah Hapsari Hadjwan, Razel Hafidudin . Hanan Lutfianto, Naufal Ibnu Syahban M, Novaldi Inung Wijayanto Istikmal Ivosierra Andrea Larasaty Jaya, M. Izham Justisia Satiti Larasaty, Ivosierra Andrea LATIP, ROHAYA Leanna Vidya Yovita Lenna Vidya Yovita Lionel Saonard, Aldo Lutvi Murdiansyah Murdiansyah Maidin, Siti Sarah Miftahul Khairat Sukma Muh. Kurniawan, A. Muhamad Roihan Muhammad Dimas Arfianto Muhammad Dimas Arfianto, Muhammad Dimas Muhammad Iqbal Musyaffa, Nadhif Athallah Natia Pradnyaswari, Luh Gede Nita Laananila, Grace Nur Ramadhan, Dadan Nurwan Reza Fachrurrozi Nyoman Karna, Nyoman Paundra Aldila Pradana, Gde Agus Wira Satria Pradika Caesarizky Kurniahadi Prayoga, Andry Priawan, Agi Rahmafadilla, Rahmafadilla Ramadhan, adan Nur Ramdani, Ahmad Zaky Rassem, Taha H. Rasyidah, - Rendy Munadi Reni Dyah Wahyuningrum Ridha Muldina Negara Ridwan . Rita Purnamasari Rizal, Mochammad Fahru Rizky Aulia Rahman ROHMAT TULLOH Roykhan Sukma, Hanif Sandova, Fisal Oktafian Penta Sandy Purniawan Santosa, Harjono Priyo Sasmi Hidayatul Yulianing Tyas Shahreen Kasim, Shahreen Shiddiq, Rama Wijaya Silvia, Helen Siti Sarah Maidin Siti Zahrotul Fajriyah Sofia Naning Hertiana Suci Alfi Syahri Tune, Andi Suci Aulia Sugeng Santoso Sugondo Hadiyoso Susi Susanti Suyatno Suyatno Syifa Nurgaida Yutia Tasya Chairunnisa Tita Haryanti Triasari, Biyantika Emili Uwais Razaqtana, Muhammad Vivi Monita Wartingrum, Nadia Wijanarko, Sulistyo Yudha Purwanto Yudiansyah Yudiansyah YULI SUN HARIYANI Zamri, Nurul Aqilah Zero Fomandes, Muhammad Zhao, Zhong