Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

3.247

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Jurnal Ilmiah Merpati (Menara Penelitian Akademika Teknologi Informasi) Jurnal Sains dan Teknologi Jurnal Buana Informatika Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) JUITA : Jurnal Informatika Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Walisongo Journal of Information Technology Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer (JITTER) Lontar Komputer: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi

I Putu Agung Bayupati

Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana

Author-ID : 2917094

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 45 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3 4 5

Design and Development of an Internet of Things Based Package Reception Box System Eva Martina Sitorus; I Made Agus Dwi Suarjaya; I Putu Agung Bayupati
Jurnal Ilmiah Merpati (Menara Penelitian Akademika Teknologi Informasi) Vol 11 No 2 (2023): Vol. 11, No. 2, August 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JIM.2023.v11.i02.p02

Parkage delivery services play a crucial role in facilitating the easy and prompt sending and receiving of goods to the public. The package delivery sector has witnessed significant growth of 33.62% since the outbreak of the Covid-19 pandemic. However, package receipt often presents challenges, including instances of damaged or lost packages. To address these issues, a system for package reception was designed and developed utilizing the Internet of Things (IoT) technology. The system operates by incorporating a UART GM66 Barcode Scanner, ESP-32CAM, Solenoid Door Lock, and Motor Stepper Nema 17. The primary objective of this research is to construct an automated package-reception system that can be controlled securely through a smartphone, thus ensuring protection against theft and package damage. System testing was performed on the functionality of the tool and communication with the telegram bot.

Analisis Sentimen Review Hotel Menggunakan Metode Deep Learning BERT Vidya Chandradev; I Made Agus Dwi Suarjaya; I Putu Agung Bayupati
Jurnal Buana Informatika Vol. 14 No. 02 (2023): Jurnal Buana Informatika, Volume 14, Nomor 2, Oktober 2023
Publisher : Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/jbi.v14i02.7244

Pandemi COVID-19 telah menyebabkan penurunan kunjungan pariwisata dan okupansi hotel. Penting bagi pengusaha hotel untuk memantau gaya hidup pengunjung guna menjaga kelangsungan bisnis. Salah satu cara untuk melakukannya adalah dengan memahami sentimen pengunjung hotel melalui analisis review agar mendapatkan pemahaman yang lebih baik dalam pengambilan keputusan terkait layanan dan aspek bisnis di sektor perhotelan. Penelitian ini menerapkan model deep learning natural language processing BERT untuk menganalisis sentimen positif dan negatif dari review pengunjung hotel di Indonesia. Model BERT yang digunakan telah menjalani proses pretrained dan diterapkan metode fine-tuning untuk menghasilkan analisis sentimen yang akurat. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model fine-tuning SmallBERT yang dilatih menggunakan dataset 515k review hotel selama 5 epoch memberikan performa yang baik. Model SmallBERT mencapai akurasi sebesar 91,40%, presisi 90,51%, recall 90,51%, dan skor f1 90,51% saat dievaluasi dengan dataset yang diberi label secara manual. Visualisasi hasil perbandingan sentimen yang didominasi oleh sentimen positif, dilakukan menggunakan Tableau

Prediksi Curah Hujan Dasarian dengan Metode Vanilla RNN dan LSTM untuk Menentukan Awal Musim Hujan dan Kemarau Ni Made Meriliana Candra Devi; I Putu Agung Bayupati; Ni Kadek Ayu Wirdiani
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 8, No 3 (2022): Volume 8 No 3
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v8i3.56606

Indonesia dijuluki sebagai negara agraris dimana perekonomian nasional bergantung pada sektor pertanian. Kualitas pertanian sangat dipengaruhi oleh perubahan iklim. BMKG memperkirakan datangnya musim di Indonesia didasari pada curah hujan dasarian. Curah hujan dasarian merupakan total curah hujan selama sepuluh hari. Curah hujan dasarian diatas 50 mm berturut-turut dalam tiga dasarian maka dasarian pertama akan ditentukan sebagai awal musim hujan. Sedangkan curah hujan dasarian dibawah 50 mm dalam tiga dasarian berturut-turut maka dasarian pertama akan ditentukan sebagai awal musim kemarau. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan prediksi curah hujan dasarian untuk menentukan awal musim hujan dan musim kemarau. Metode Vanilla Recurrent Neural Network (Vanilla RNN) dan Long Short-Term Memory (LSTM) merupakan jenis dari jaringan saraf berulang yang baik digunakan dalam pemrosesan data sekuensial. Seleksi fitur (feature selection) dengan metode Backward Elimination dilakukan untuk meningkatkan akurasi dari prediksi. Fitur yang digunakan untuk prediksi curah hujan dasarian yaitu kecepatan angin, suhu udara, kelembaban udara, jarak pandang, dan tekanan udara. Adapun fitur hasil seleksi yaitu kelembaban, tekanan, dan jarak pandang. Hasil penelitian yang diperoleh yaitu metode Vanilla RNN dengan seleksi fitur memperoleh hasil terbaik dengan nilai R-Squared sebesar 0,6139 dan RMSE sebesar 28,4308.

Segmentasi Buah Apel Menggunakan Framework YOLACT Arsitektur Resnet-101 gunawan, i kadek; Bayupati, I Putu Agung; Wibawa, Kadek Suar
JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol 1 No 2 (2020): JITTER, Vol.1, No.2, December 2020
Publisher : Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana

Apel merupakan salah satu buah yang populer di dunia. Apel pertama kali tumbuh di Kawasan Asia tengah kemudian berkembang luas ke wilayah yang lebih dingin. Apel dapat diolah menjadi minuman kemasan. Produksi pengolahan apel, dibutuhkan proses untuk memilah apel baik berdasarkan kematangan, kondisi buah, ataupun ukuran buah apel sesuai dengan kebutuhan. Pada produksi skala besar hal ini menjadi tantangan karena membutuhkan tenaga kerja yang tidak sedikit. Penelitian ini mengusulkan sistem segmentasi buah apel dengan menggunakan Framework YOLACT dengan arsitektur Resnet-101 yang merupakan salah satu arsitektur Convolutional Neural Network. Sistem yang dibuat diharapkan mempermudah pemilahan ataupun penghitungan apel pada manufaktur skala besar. Proses segmentasi menggunakan YOLACT teridiri dari Feature backbone, Feature Pyramid Network, Protonet, Prediction Head, NMS, cropping dan thresholding. Tiga jenis apel digunakan dalam penelitian ini yaitu Fuji, Red Delicious, dan Gala Apple. mAP rata rata tertinggi diperoleh dengan model YOLACT iterasi 10000, yaitu sebesar 83,12%

Perancangan Enterprise Architecture Menggunakan TOGAF Architecture Development Method pada Kantor Pertanahan Nasional Kabupaten Badung Yustisia, Putu Visvani; Bayupati, I Putu Agung; Susila, Anak Agung Ngurah Hary
JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol 3 No 1 (2022): JITTER, Vol.3, No.1, April 2022
Publisher : Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana

Rancangan enterprises architectures dilaksanakan dalam peningkatan kegiatan operasi serta layanan dari institusi pemerintah kemudian membuat keselarasan dari informas serta bisnis. BPN Kabupaten Badung memiliki wewenang melakukan aktivitas di sector urusan tanah. Audit memperdayakan TOGAF ADM bisa mempermudah untuk penemuan masalah dan penyelesaiannya. Studi memiliki tujuaan dalam membuat rancangan enterprises architectures di sistematik informasi serta layanan publik dengan kerangka TOGAF ADM. Hasil dalam bentuk cetak biru enterprises architectures layanan pertanahan BPN Badung, menambahkan aplikasi Pelayanan Pertanahan serta Pengaduan Masyarakat dalam menyokokong aktivitas kerja di BPN Badung.

Business Process Re-engineering and ERP System Implementation in Design Company Bimantara, Ranggashakti; Bayupati, I Putu Agung; Rusjayanthi, Ni Kadek Dwi
JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol 3 No 1 (2022): JITTER, Vol.3, No.1, April 2022
Publisher : Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana

Data and information integration has an essential role in a business that every business actor needs to compete in the digitalization era. CV. Triloka is a company in design and development services that are currently proliferating but does not yet have a capable and integrated system. The company's operational activities are still carried out manually without using an integrated system which causes a decrease in work performance due to inefficient. Based on these problems, improvements were made to business processes from analysis to implementation by utilizing the Odoo system to produce best practice business processes following Enterprise Resource Planning (ERP). The research results are in the form of analysis of existing business processes, new business processes, implementation of Odoo modules, and results of system implementation questionnaires

Sistem Penjadwalan Dinas Pegawai Divisi Terminal Service PT. Angkasa Pura Logistik Kantor Cabang Bali Ekanyana Nugraha, I Gede Bagus; Bayupati, I Putu Agung; Dharmaadi, I Putu Arya
JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol 1 No 2 (2020): JITTER, Vol.1, No.2, December 2020
Publisher : Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana

Penjadwalan dinas pegawai penting dilakukan untuk mengoptimalkan operasional dan pelayanan pada suatu proses bisnis di dalam sebuah perusahaan. Penyusunan jadwal dinas pegawai secara manual memiliki beberapa kendala yaitu sering terjadi kesalahan dan keterlambatan dalam penerbitan jadwal dinas, selain itu sulitnya akses data jadwal karena membutuhkan proses unduh dan pencarian secara manual. Penelitian dilakukan dengan merancang suatu sistem penjadwalan yang disesuaikan dengan kebutuhan dan proses yang ada pada Divisi Terminal Service PT. Angkasa Pura Logistik Kantor Cabang Bali, menggunakan bahasa pemrograman web dan mengimplementasikan beberapa framework yaitu Laravel, Vue dan Ionic. Pengujian dilakukan terhadap proses penjadwalan, fitur dan tampilan sistem. Pengujian terhadap proses acak penempatan posisi pegawai dilakukan dengan menerapkan 136 data uji, selain itu pengujian terhadap 34 responden memberikan kesimpulan tampilan sistem dapat dikatagorikan sangat baik dengan nilai rata-rata tertinggi sangat baik sebesar 46% dan kesesuaian proses dapat dikatagorikan baik dengan nilai rata-rata tertinggi baik sebesar 66,6%.

Classification Based Association (CBA) Menggunakan R Frederika, Alesia Arum; Bayupati, I Putu Agung; Buana, Putu Wira
JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol 3 No 1 (2022): JITTER, Vol.3, No.1, April 2022
Publisher : Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana

Metode baru yang digunakan untuk membuat pengklasifikasian berdasarkan aturan yang ditemukan melalui aturan asosiasi. Metode tersebut disebut dengan associative classification dan salah satu algoritma yang digunakan adalah algoritma CBA atau classification based association. Classification based Association atau yang dikenal dengan algoritma CBA merupakan salah satu algoritma yag terdapat pada metode associative classification yang merupakan strategi baru dalam pengolahan data dalam membangun model klasifikasi. Classifcation based association merupakan metode yang menggabungkan teknik data mining asosiasi dan klasifikasi pada penerapannya, dengan melakukan pengklasifikasian berdasarkan aturan asosiasi. Penelitian ini menjelaskan bagaimana classification based association atau algoritma CBA dapat diterapkan pada R.

Sistem Hitung Kendaraan Berdasarkan Jenis Menggunakan Metode Background Subtraction Kurniawan, Laurensius Adi; Bayupati, I Putu Agung; Suar Wibawa, Kadek
JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol 1 No 2 (2020): JITTER, Vol.1, No.2, December 2020
Publisher : Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana

Perhitungan jumlah kendaraan menjadi pekerjaan yang memerlukan konsentrasi dan waktu seiring dengan bertambahnya jumlah kendaraan yang beredar. Perhitungan kendaraan secara manual oleh manusia dalam jangka waktu lama dapat menimbulkan kesalahan perhitungan dikarenakan fokus manusia dapat berkurang apabila melakukan suatu hal dalam waktu yang lama. Diperlukan sistem hitung kendaraan yang bekerja secara otomatis untuk membantu manusia dalam menghitung jumlah kendaraan. Penelitian ini menawarkan sistem yang dapat menghitung jumlah kendaraan berdasarkan jenis secara otomatis menggunakan Metode Background Subtraction. Klasifikasi kendaraan dibagi menjadi 3 yaitu sepeda motor, mobil, dan bus. Klasifikasi kendaraan ditentukan dari keliling Region of Interest dimana keliling dalam satuan pixel. Pengujian yang dilakukan pada 3 video data uji menghasilkan perhitungan yang akurat pada data uji video 1, tetapi pada pengujian video 2 dan video 3 menunjukkan adanya perbedaan jumlah antara hasil perhitungan manual dan perhitungan sistem pada kendaraan sepeda motor. Kesalahan perhitungan jumlah sepeda motor terjadi dikarenakan objek sepeda motor memiliki ukuran kecil dan cenderung berwarna gelap sama seperti warna jalan sehingga tidak terdeteksi sebagai objek kendaraan karena dianggap sebagai background.

Pengujian Stress Testing MQTT dan API pada Sistem Monitoring Suhu Tubuh, Detak Jantung, Saturasi Oksigen, dan Tekanan Darah berbasis Internet of Things Aditya, I Nyoman Tri; Wibawa, Kadek Suar; Bayupati, I Putu Agung
JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol 3 No 1 (2022): JITTER, Vol.3, No.1, April 2022
Publisher : Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana

Pengujian alat monitoring suhu tubuh, detak jantung, saturasi oksigen, dan tekanan darah berbasis internet of things dilakukan untuk memastikan ketahanan dari alat serta perangkat lunak pendukungnya dibutuhkan stress testing. Stress testing yang diujikan pada protokol MQTT antara lain; pengujian waktu koneksi dan konsumsi daya, pengujian publish dan subscribe, dan pengujian alat secara berulang. Stress testing yang diujikan pada API yaitu pengujian dengan beban hingga 100 user dengan ramp up period 10 detik dan loop count 1 yang diuji pada API. Hasil pengujian adalah alat mampu berjalan dengan baik pada kurun waktu hingga 60 menit dan mengkonsumsi sedikit daya, transfer data yang cepat, ringan serta dengan kesesuian antara data yang di-publish dan di-subscribe cukup akurat dengan error sebesar 0.5%. Testing of internet of things-based monitoring tools for body temperature, heart rate, oxygen saturation, and blood pressure is carried out to ensure that the resistance of the tools and their supporting software requires stress testing. The stress testing tested on the MQTT protocol includes; connection time and power consumption testing, publish and subscribe testing, and iterative tool testing. The stress testing tested on the API is testing with a load of up to 100 users with a ramp up period of 10 seconds and a loop count of 1 which is tested on the API. The test results are that the tool is able to run well for a period of up to 60 minutes and consumes little power, data transfer is fast, light and the compatibility between published and subscribed data is quite accurate with an error of 0.5%.

Co-Authors Adie Wahyudi Oktavia Gama Aditya, I Nyoman Tri Agus Gede Adi Prayoga Akane Sasaoka Alesia Arum Frederika Anak Agung Ketut Agung Cahyawan Wiranatha Anak Agung Kompiang Oka Sudana Arsa, Dewa Made Sri Audrey Tilanov Pramasa Ayu Wirdiani Bimantara, Ranggashakti Christine Regilia Suwu Deria Dwi Antari Desak Ayu Sista Dewi Desy Purnami Singgih Putri Dewi, Anak Agung Ayu Sintya Dina Wahyuni Puteri Dwi Rusjayanthi, Dwi Dwi Suarjaya, I Made Agus Ekanyana Nugraha, I Gede Bagus Erha Syaifuddin Hassant’R Eva Martina Sitorus Frederika, Alesia Arum G M Arya Sasmita Gede Indra Raditya Martha Gunawan, I Kadek Gusti Agung Ayu Putri I Dewa Nym. Nurweda P., I G A A Diah Indrayani I Gede Sujana Eka Putra, I Gede Sujana Eka I Gusti Ayu Agung Diatri Indradewi I Gusti Lanang Trisna Sumantara I Kadek Ari Melinia Antara I Kadek Gunawan I Ketut Adi Purnawan I ketut Gede Darma Putra I Made Agus Dwi Suarjaya I Made Budi Adnyana I Made Mertha Prayuda I Made Sukarsa I Made Suryanata I Made Suwija Putra I Nyoman Piarsa I Putu Ade Ambara Putra I Putu Arya Dharmaadi I Putu Bayu Krisnawan I Putu Cahya Prawira I Putu Pratama Andika I Putu Yudha Ariatmaja I Wayan Agus Krisna Apriana I Wayan Agus Surya Darma I Wayan Andis Indrawan I Wayan Dharma Satriawan I Wayan Widiana Ida Ayu Putu Febri Imawati Imelda Alvionita Tarigan Kade Bramasta Vikana Putra Kadek Suar Wibawa Komang Gede Kurniadi Kurniawan, Laurensius Adi Laurensius Adi Kurniawan Made Sudarma Made Wibawa Minho Jo Nandita, Ida Ayu Widya Ni Kadek Ariasih, Ni Kadek Ni Kadek Ayu Anggraeni Ni Kadek Ayu Wirdiani Ni Kadek Rahayu Widya Utami Ni Luh Ketut Inggitarahayu Anggasemara Ni Made Meriliana Candra Devi Ni Putu Sutramiani Ni Wayan Wisswani Nyoman Purnama, Nyoman Philipus Novenando M Weking Putu Ary Setiyawan Putu Satya Saputra Putu Wira Buana Putu Wulan Dewi Prihandani Putu Yudha Yarcana Putut Rendra Wismawan Rusjayanthi, Ni Kadek Dwi Saputra, I Made Ari Saragih, Evan Himawan Susila, Anak Agung Ngurah Hary Vidya Chandradev Wira Buana Y. Haryo Sulistyanto Sunaryo Yonatan Adiwinata Yustisia, Putu Visvani

Title

Found 45 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 45 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 45 Documents
Search