Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
9.248
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Prosiding SNATIKA Vol 01 (2011) Nusanatara of Engineering JAIS (Journal of Applied Intelligent System) Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Generation Journal Jurnal Teknika Innovation in Research of Informatics (INNOVATICS) Joutica : Journal of Informatic Unisla Nusantara of Engineering (NOE) Jurnal Maklumatika Politeknosain Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara
Patmi Kasih
Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Nusantara PGRI Kediri
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Transportation

Published : 102 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 102 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
Pemodelan Self Organizing Maps (SOM) Untuk Pengelompokan Pengaduan Masyarakat Pada Stasiun Radio X Kasih, Patmi; Rizki, Maulana
Generation Journal Vol 3 No 1 (2019): Generation Journal
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (279.258 KB) | DOI: 10.29407/gj.v3i1.12724

Abstract

Informasi yang berasal dari masyarakat secara langsung mengenai suatu peristiwa,kondisi, kebutuhan, hasil pengamatan dan suatu berita yang disampaikan kepada stasiun radio Xdi Kota Kediri merupakan salah satu cara dan bentuk komunikasi masyaraat kepada instansi terkaitdi pemerintahan. Berdasarkan pengaduan masyarakat, instansi terkait yang berhubungan denganpokok pengaduan dapat melakukan suatu tindak lanjut sesuai dengan kebutuhan. Dalam pemodelandengan Self Oraganizing Maps (SOM) ini dilakukan pengelompokan pengaduan masyarakat yangterkait dengan instansi pemerintahan yang berhubungan langsung dengan masyarakat, yaitu DinasKesehatan, Dinas Pendidikan, Dinas Pekerjaan Umum, Dinas Pencatatan Sipil, dan DinasPariwisata. Dengan banyaknya pengaduan masyarakat yang masuk ke stasiun radio X di KotaKediri, maka diperlukan suatu model (sistem) yang dapat membantu dalam memilah setiappengaduan dari masyarakat berdasarkan kelompok instansi pemerintahan yang terkait denganpokok pengaduan tersebut.Pemodelan ini menggunakan teknik text mining untuk pre-proses datanya, untuk mendapatkanfitur dari text pengaduan, dan self organizing maps untuk penentuan kelompoknya. Data yangdigunakan dalam pemodelan ini sebanyak 52 data pengaduan yang topiknya dibatasi ke 5 topikyang telah ditentukan berdasarkan instansi tujuan. Dari 20 data dan 52 data, nilai net som yangdigunakan mempengaruhi hasil akurasi. Ketika menggunakan net som 5 diperoleh tingkat akurasi75% dan ketika menggunakan net som 25 akurasinya meningkat menjadi 78%. Berdasarkan ujicoba sistem dengan kalimat pengaduan yang komplek, dalam arti memuat beberapa kata yangberhubungan dengan lebih dari satu instansi, sistem belum mampu menentukan kelompoknyadengan instansi tepat
Integrasi Kategori Skripsi Dan Keahlian Dosen Dalam Naïve Bayes Untuk Pemilihan Dosen Pembimbing Kasih, Patmi
Nusantara of Engineering (NOE) Vol 3 No 2 (2016)
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (457.875 KB) | DOI: 10.29407/noe.v3i2.12339

Abstract

Tugas akhir bagi mahasiswa adalah hal terpenting yang harus dilakukan dengan sungguh-sungguh dan penuh pemikiran. Dalam melaksanakan tugas akhir, mahasiswa memerlukan dosen pendamping dan pembimbing yang dapat memberikan masukan, arahan dan informasi-informasi yang dapat mendukung pengerjaan tugas akhir mahasiswa. Dosen pendamping dan pembimbing yang mengerti dan memahami secara penuh apa yang menjadi tema dan studi kasus tugas akhirnya, mahasiswa diharapkan dapat mengerjakan tugas akhir dengan baik, lancer dan selesai tepat waktu. Untuk itu diperlukan ketepatan pemberian dosen pembimbing bagi mahasiswa yang mengambil sks proposal maupun tugas akhir. Seperti halnya pada mahasiswa Prodi Teknik Informatika Universitas Nusantara PGRI Kediri. Sistem bantu rekomendasi pemilihan dosen pembimbing tugas akhir pada Prodi Teknik Informatika UN PGRI Kediri adalah solusi dari permasalahan. Sistem rekomendasi dosen pembimbing yang di bangun memanfaatkan algoritma naïve bayes classifier sebagai penentu hasil probabilitas dosen yang dapat dipilih oleh mahasiswa. Naive Bayes merupakan teknik prediksi berbasis probabilistic sederhana yang berdasar pada penerapan torema bayes (aturan bayes) dengan asumsi independensi (ketidak tergantungan) yang kuat. Pemilihan ini didasarkan pada kriteria kategori tugas akhir mahasiswa, keahlian dosen, jam masuk dosen (jam bimbingan), dan domisili dosen. Dari aplikasi rekomendasi ini didapatkan rekomendasi dosen pembimbing yang sesuai dengan konsep tugas akhir dan keahlian dosen. Dengan acuan data training dan aturan bayes didapat hasil yang cukup memberikan kepuasan bagi mahasiswa dalam penentuan dosen pembimbing pilihan. Kata Kunci: Keahlian Dosen, Naive Bayes Clasifier, Sistem Pendukung Keputusan, Skripsi
Pemodelan Gaya Belajar Siswa dengan Menggunakan Support Vector Machine Pranata, Bagas Dwi; Mahdiyah, Umi; Kasih, Patmi
Nusantara of Engineering (NOE) Vol 6 No 2 (2023): Volume 6 No 2 Tahun 2023
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/noe.v6i2.20884

Abstract

Gaya belajar siswa memiliki pengaruh signifikan dalam pemahaman dan penyerapan materi pelajaran. Penelitian ini bertujuan untuk menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) dalam mengklasifikasikan gaya belajar siswa dan membentuk kelompok belajar yang sesuai. Dalam penelitian ini, data gaya belajar siswa dikumpulkan dan dianalisis menggunakan SVM sebagai algoritme klasifikasi. Evaluasi hasil menunjukkan tingkat akurasi sebesar 88% dengan confusion matrix. Hasil ini mengindikasikan bahwa SVM efektif dalam menentukan kelompok belajar yang serupa berdasarkan gaya belajar siswa. Penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam memahami pentingnya penyesuaian gaya belajar siswa, yang memungkinkan guru untuk mengoptimalkan pengelompokan siswa berdasarkan gaya belajar individu mereka. Selain itu, hasil evaluasi juga memberikan informasi lengkap tentang kinerja model SVM termasuk confusion matrix. Dengan tingkat akurasi yang memadai, penelitian ini dapat mendukung pengembangan lingkungan pembelajaran yang inklusif, responsif, dan efektif bagi siswa.
Pembuatan Special Effect dalam Film Pendek Menggunakan Muzzle Flare dan Sound Effect dengan Aplikasi Camtasia 8 Gumelar, Istiqo Rezeki Agung; Kasih, Patmi; Niswatin, Ratih Kumalarasi
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 4 No. 3 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v4i3.81

Abstract

Penggunaan Special Effect dalam sebuah film memberikan dukungan yang sangat penting bagi kualitas film itu sendiri. Special Effect banyak digunakan di era perfilman sekarang ini, diantaranya dalam produksi film laga (Action). Dalam produksi film laga, tidak menggunakan senjata api sungguhan dengan alasan keselamatan, maka digunakan alternatif dengan menggunakan properti senjata api jenis airsoft gun dengan menambahkan effect tembakan Muzzle Flare (Percikan Api) digabungkan dengan sound effect suara senjata api karena jauh lebih aman, biaya produksi murah, dan mempermudah dalam editing film. Dalam artikel penelitian ini dibuat sebuah film pendek yang berhubungan dengan special effect dengan muzzle flare dan sound effect menggunakan aplikasi Camtasia 8 dengan judul film “Naruto Assault – Handgun Duel”. Secara detail special effect yang digunakan dalam film pendek yang dibuat adalah Special effect Muzzle Flare, Blood hit dan sound effect menggunakan aplikasi Camtasia 8. Pembuatan film pendek ini dimulai dengan menentukan ide cerita, pembuatan skrip, pembuatan storyboard, penentuan lokasi dan pemain film, proses pengambilan gambar, dan proses editing. Proses editing dan pengisian special effect yang dilakukan sesuai dengan kebutuhan. Untuk hasil yang baik maka harus diikuti semua teknik-teknik, urutan langkah dalam muzzle flare, dilakukan editing yang sesuai dengan kebutuhan, teknik dubbing harus disesuaikan dengan gaya bicara para pemain tersebut, teknik muzzle flare dan blood hit effect harus pandai mengatur durasi, ukuran dan posisi muzzle flare dan blood hit effect sesuai dengan gerakan sang aktor tersebut, teknik sound effect harus pandai mengatur durasi sound effect sesuai dengan gerakan sang aktor tersebut, Background sound sangat dibutuhkan agar terkesan lebih menarik.
Sistem Keamanan Data Teks dengan Steganografi Citra Gambar Menggunakan Algoritma End Of File Gilbijatno, Arvin Argananta; Kasih, Patmi
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 4 No. 3 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v4i3.86

Abstract

Steganografi merupakan ilmu dan seni yang mempelajari cara penyembunyian informasi pada suatu media sedemikian rupa sehingga keberadaannya tidak terdeteksi oleh pihak lain yang tidak berhak atas informasi tersebut. Pengguna pertama (pengirim pesan) dapat m engirim media yang telah disisipi informasi rahasia tersebut melalui jalur komunikasi publik, hingga dapat diterima oleh pengguna kedua (penerima pesan). Penerima pesan dapat mengekstraksi informasi rahasia yang ada di dalamnya. Pada penelitian ini sistem dibuat dengan menggunakan metode End of File untuk proses penyisipan dan ekstraksi pesan. Sistem keamanan data dibuat bekerja dengan cara melakukan enkripsi teks ASCII dan citra gambar. Lalu menggabungkan keduanya dalam suatu media dengan menggunakan metode end of file. Pesan yang berupa plaintext (data teks) akan di ubah ke ASCII kemudian disisipkan pada akhir dari media citra yang digunakan. Dengan adanya metode ini memungkinkan kita bisa saling bertukar informasi tanpa adanya rasa khawatir pesan rahasia yang kita kirim diketahui oleh orang yang tidak berhak menerimanya. Pada pengujian dihasilkan karakteristik metode end of file adalah mampu menampung lebih banyak data atau pesan sehingga memungkinkan dapat menyisipkan lebih banyak pesan yang akan disisipk an. Tapi tetap ditentukan oleh ukuran panjang pesan yang akan disisipkan agar tidak mempengaruhi citra penampung yaitu image.
Penerapan Metode Double Exponential Smoothing pada Peramalan Omset Penjualan Ban Sepeda Motor Lengkoro, Tejaningrat; Farida, Intan Nur; Kasih, Patmi
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 4 No. 1 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v4i1.180

Abstract

Toko Akbar Motor merupakan perusahaan yang bergerak di bidang otomotif. Toko Akbar Motor ini selain menjual berbagai macam suku cadang kendaraan roda dua baik dijual secara langsung atau melalui media online shop, di toko ini juga menawarkan jasa servis. Pemilik toko Akbar Motor sering mengalami masalah saat meramalkan penjualan suku cadangnya, khususnya ban sepeda motor. Kekeliruan dalam meramalkan omset penjualan ban sepeda motor membuat pemilik toko sering mengalami kerugian. Hal ini dikarenakan pemilik toko meramalkan secara intuisi. Oleh sebab itu pada toko Akbar Motor perlu dilakukan peramalan supaya produk ban sepeda motor yang diminta oleh konsumen dengan yang disediakan di toko bisa sesuai permintaan.Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem peramalan omset penjualan bansepeda motor dan menentukan merk dari jenis ban yang harus ditambahkan di toko Akbar Motor. Adapun manfaat dari sistem peramalan omset penjualan ini yaitu, memudahkan kinerja pemilik toko Akbar Motor dalam mengetahui omset penjualan ban sepeda motor, dan merk dengan jenis ban sepeda motor apa saja yang paling laris atau diminati konsumen pada bulan berikutnya. Pada kesempatan ini penulis menyelesaikan masalah dengan meramalkan omset penjualan ban sepeda motor menggunakan metode Double exponential smoothingagar dapatmenemukan hasil yang lebih mendekati target. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh hasil merk dan jenis ban yang harus ditambahkan pada toko Akbar Motor adalah merk ban IRC dengan jenis ban roadracing dan merk ban FDR dengan jenis ban semiracing.
Aplikasi Bantu Pengenalan Binatang untuk Anak Usia Dini dengan Augmented Reality Berbasis Android Pratama, Septian Widha; Kasih, Patmi
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 4 No. 1 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v4i1.199

Abstract

Inovasi dan kreatifitas dalam pembelajaran untuk anak usia dini sangat dibutuhkan oleh pengajar dan pendidik anak usia dini termasuk inovasi dan kreatifitas dalam cara pembelajaran dan penyampaian materi belajar. Hal ini bertujuan memberikan pembelajaran yang menarik dan menyenangkan sehingga anak-anak dapat tertarik dengan pembelajaran tentang binatang. Salah satu inovasi yang dapat dipakai adalah memanfaatkan Augmented Reality menghasilkan media pembelajaran yang baru, menarik dan interaktif untuk anak usia dini. Augmented Reality merupakan teknologi yang mengabungkan benda maya dua dimensi dan atupun tiga dimensi kedalam sebuah lingkungan nyata tiga dimensi, lalu memproyeksikan benda-benda maya tersebut dalam waktu nyata. Dalam media ini aplikasi berbasis android bernama Pengenalan Binatang dengan menggunakan teknologi Augmented Reality yang memiliki fitur menampilkan objek tiga dimensi, animasi gerak, dan suara. Kesimpulan hasil penelitian ini adalah aplikasi ini dapat berjalan dengan bai dan dapat mereprsentasikan bentuk tiga dimensi menggunakan sistem operasi Android 4.1 Jelly Bean hingga yang terbaru Android 9.0 Pie. Aplikasi dapat berjalan lancar dengan spesifikasi RAM 1,5 Gb keatas, dari hasil pengujian menu AR dapat menemukan pola image target dan objek terlihat jelas sehingga menampilkan objek 3D mulai jarak 60 cm dengan sudut 0°.
Sistem Rekomendasi Kelayakan Pemberian Kredit Kendaraan Menggunakan Metode Naïve Bayes Wahyudi, Tri; Kasih, Patmi; Mahdiyah, Umi
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 4 No. 1 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v4i1.200

Abstract

Proses penentuan kelayakan kredit pada Alfiansyah Dealer selama ini dilakukan secara konvensional dimana pertimbangan kredit diberikan kepada calon pembeli atau tidak dilakukan secara langsung oleh pemilik berdasarkan pertimbangan data seadanya. Permasalahan yang sering timbul adalah karena cenderung melakukan penilaian yang subjektif terhadap calon pembeli, tidak jarang kredit yang telah diberikan bermasalah dalam hal kelancaran angsuran atau bahkan konsumen melarikan diri, dan sebagainya. Pemilik selaku pimpinan membutuhkan suatu sistem bantu yang dapat memberikan hasil penilaian/ perhitungan sebagai bahan pertimbangan berdasarkan kriteria-kriteria yang telah ditetapkan untuk Alfiansyah Dealer. Sistem yang dibuat adalah sistem bantu rekomendasi kelayakan pemberian kredit kendaraan pada Alfiansyah Dealer dengan kriteria untuk penilaian adalah jumlah gaji, status rumah, status pernikahan, jumlah keluarga, jumlah anggsuran, dan waktu anggsuran yang diproses berdasarkan algoritma klasifikasi NAÏVE BAYES. Berdasarkan hasil uji sistem diketahui bahwa sistem dapat berjalan cukup baik berdasarkan nilai kriteria dengan data training yang ada. Pihak Alfiansyah Dealer menyimpulkan bahwa dengan memanfaatkan sistem rekomendasi dengan penerapan NAÏVE BAYES, dimaksudkan untuk membantu memperluas kapabilitas Alfiansyah Dealer, namun tidak menggantikan penilaian dan keputusan akhir dari pimpinan
SISTEM BANTU PENCARIAN RUMAH KONTRAKAN DENGAN JARAK TERDEKAT MENGGUNAKAN ALGORITMA FLOYD-WARSHALL Rahayu, Lina Farisa; Kasih, Patmi
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 1 No. 1 (2017): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-I Tahun 2017
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v1i1.442

Abstract

Sistem informasi yang dikemas dalam bentuk aplikasi bantu pada smartphone (android) adalah salah satu fasilitas dengan segala kemudahan yang dijanjikan oleh teknologi saat ini. Salah satunya sistem bantu pencarian lokasi dan posisi suatu tempat/ alamat. Dengan keinginan awal untuk membantu teman yang mencari rumah kontrakan di kota kediri dengan jarak yang tidak jauh dari tempat bekerja, maka terwujud penelitian sistem pencarian rumah kontrakan dan membandingkan antara rumah satu dengan rumah lainnya dalam hal rute/ jarak terdekat dan fasilitas. Sistem dan aplikasi dibuat dengan tema penunjang keputusan, berbasis android. Sistem tidak hanya memberikan informasi jarak terdekat dengan tempat kerja maupun kampus, juga informasi mengenai harga, jumlah kamar, jenis aliran air, tersedianya perabotan dan tersedianya kamar mandi atau tidak. Penerapan algoritma floyd-warshall dalam aplikasi karena floyd-warshall termasuk dalam model pemrograman dinamis. Setiap tahap yang dihasilkan dalam proses dijadikan sebagai dasar pengambilan keputusan selanjutnya. Cara kerja algoritma adalah data setiap rumah kontrakan yang diperoleh dibentuk kedalam sebuah graf, ditransformasi kan dalam bentuk matriks dua dimensi n x n. Selanjutnya menghitung matriks yang dihasilkan dari graf dan menghitung masing-masing perbandingan jarak antar keseluruhan data. Tahap terakhir, tahap ditentukannya titik akhir yang nantinya akan dijadikan rekomendasi bagi user dengan memanfaatkan kedua matriks yang dihasilkan pada tahap sebelumnya. Dengan aplikasi ini diharapkan dapat membantu pencarian kontrakan, pencari rumah kontrakan dapat memilih kontrakan sesuai kriteria yang diinginkan.
Pemodelan E-Voting dalam Pemilihan Ketua Pemuda Setiawan, Roni; Farida, Intan Nur; Kasih, Patmi
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 2 No. 1 (2018): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-II Tahun 2018
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v2i1.475

Abstract

Pergantian pengurus perkumpulan pemuda yang berlangsung setiap tahun masih dilakukan dengan cara manual yaitu penggunaan kertas untuk voting tiap kandidat. Hal itu yang terjadi pada pemilihan ketua pemuda Gereja Kristen Jawi Wetan (GKJW) Jatiwringin yang dilakukan setiap kali masa jabatan. Masalah berikutnya banyak pemilih yang tidak memberikan hak suara karena bekerja diluar kota, kurangnya teknologi informasi untuk pengenalan kandidat serta kurangnya minat pemilih hadir dalam pemilihan. Penelitian ini bertujuan membuat pemodelan sistem berbasis komputer berbentuk e-voting untuk memilih ketua pemuda. Pemilihan ketua pemuda dilakukan dengan menilai setiap kandidat menggunakan lima kriteria yaitu Leadership, Loyalitas, Visi-Misi, Emosional dan Ego. Selanjutnya masing-masing kriteria pada setiap kandidat diolah menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Yaitu Nilai setiap kriteria yang diperoleh dari pemilih dijumlahkan kemudian diambil rata-rata sejumlah pemilih dan disebut sebagai matriks ternormalisasi. Perhitungan menampilkan urutan kandidat dengan nilai tertinggi hingga terendah. Penelitian ini menghasilkan model sistem pendukung keputusan yang menyediakan fitur untuk menambah kandidat, menambah kriteria dan sub kriteria dan menampilkan urutan hasil pemilihan ketua pemuda. Sistem ini dapat dimanfaatkan pada pemilihan kandidat ketua pemuda dengan konsep e-voting yang lebih efisien.
Co-Authors Ade Kurniadi, Ade Adiba, Fera Hidayatul Ady Suprapto, Ady Ahmad Bagus Setiawan Alqozi, Nur Sam’un Alvian, Ficky Andriawan, Riko Ansah, Muhammad Ardy Anugrah A, Gigih Jenop Arafat, Filach Akbar Ardi Sanjaya Arfani, A. Rifqi Yarzuq Azis, Bahrul Satria Azizah, Sarilah Nur BAGUS SETIAWAN, MUCHAMAT RISKI Bayu Wijayanto Budi Utomo Burhanudin Burhanudin Cahyono, Arip Dwi Candra, Gea Vista Yulia Dadi Setyawan Danang Wahyu Widodo Danar Putra Pamungkas, Danar Putra Daniel Swanjaya Dwi Bagus Arianto Dwi Harini Dwi Harini Dwiyanto, Ricko Dyansyah, Kevin Ragil Krisna Eka Putra, Ilham Rizki Fauzi Endah Tri Wijayanti Ervin Kusuma Dewi, Ervin Kusuma Farosa, Muzayin Al Fauziyah, Laili Rahma Febrianto, Yahya Eko Firman Syah, Azriel Akbar Fitriyana, Wahyu Tia Gilbijatno, Arvin Argananta Gumelar, Istiqo Rezeki Agung Gunawan, Akbar Dwi Gusti, Fadzilah Prayoganing Halilintar, risa Handoko, Destian Tri Hanggara, Nazil Rizqi Hendra Riyandoko Holide, Yuki Angka Indria, Ariek Trias Intan Nur Farida Izzuddin, Ahmad Rafi' Jayanto, Andin Dwi Joko Purwanto Julian Sahertian Kasih, Patmi Kasih Kurniawan, Dodyk Lengkoro, Tejaningrat M.Galihleo Yafan Dolar F Made Ayu Dusea Widyadara - Universitas Nusantara Kediri, Made Ayu Dusea Widyadara Mahdiyah, Umi Mahdiyah, Umi Mahdiyah Mardiana, Anisa Wanda Moch. Ghufron Ramadhani Moh Farih Fauzi Munir, Muhamad Misbahul Muragil, Dimas Arif Murhatiningtyas, Yulia Muzaki, Anwar Mu’alim, Rizki Saputro Niswatin, Ratih Kumalarasi Noviana Dewi, Anggielia Ika Nur Cahyo, Mochamad Nurhidayat, Taufiq Nurpanto, Nugroho Wisma Perkasa, Galang Elang Prahesta, Hadi Rizky Dwi Via Prahesta Pranata, Bagas Dwi Pratama Putra, Septiandy Adibya Pratama, Septian Widha Prayoga, Irvan Ratma Prayogo, M. Renhat Ade Putra, Adam Maulana Khabibillah Ashari Putri Kartika Sari Rahayu, Lina Farisa Ramadhan, Dimas Gilang Ratih Kumalasari Niswatin Ratna Ratna Resty Wulanningrum Rianty, Rika Rina Firliana Rini Indriati Risa Helilintar Risky Aswi R, Risky Rizki, Maulana Rochana, Siti Rokhmad, Muhammad Ikhbal Roni Setiawan Rony Heri Irawan Rozi, Ahmad Fatkhur Salis Nilam Amartama Santoso, Ricky Laschka Zidane Saputro, Rizal Dwi Setyawan, Moch Aris Shodiq, Muchamad Fajar Siti Alvi Nikmah Soviana, Aura Anisa Subekti, Lutfi Syafi’i, Mohammad Aziz Syahrudin, Erwin Tanjungsari, Ardina Tasia, Anas Tata Jeniarta Tri Wahyudi Wabula, Dava Febrian Wabula, Diva Febrian Wahyuniar , Lilia Sinta Yuni Lestari