Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

9.248

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Prosiding SNATIKA Vol 01 (2011) Nusanatara of Engineering JAIS (Journal of Applied Intelligent System) Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Generation Journal Jurnal Teknika Innovation in Research of Informatics (INNOVATICS) Joutica : Journal of Informatic Unisla Nusantara of Engineering (NOE) Jurnal Maklumatika Politeknosain Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara

Patmi Kasih

Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Nusantara PGRI Kediri

Author-ID : 296676

Agriculture, Biological Sciences & Forestry Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Transportation

Published : 102 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

2 3 4 5 6

Sistem Cerdas Sistem Bantu Pengenalan Awal Kesehatan Mental Pada Remaja Sekolah Menengah Pertama dengan Forward Chaining dan Certainty Factor Nurpanto, Nugroho Wisma; Patmi Kasih
Nusantara of Engineering (NOE) Vol 8 No 01 (2025): Volume 8 Number 1 - 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/noe.v8i01.23346

Adolescent mental health is a crucial issue that requires serious attention, especially at the junior secondary education level. Mental health disorders such as depression and anxiety often go undetected and have a negative impact on teenagers' lives. This research aims to develop an expert system that can provide an initial diagnosis of adolescent mental health using the Forward Chaining and Certainty Factor methods. This system is designed to support Guidance Counseling (BK) teachers in early detection of potential mental health problems, so that intervention can be carried out more quickly and precisely. The research methods used include data collection through observation and interviews at educational institutions as well as data analysis using a qualitative approach. The research results show that the expert system developed is able to provide an accurate initial diagnosis and can be used as a tool in dealing with adolescent mental health problems at school. It is hoped that the implementation of this system can reduce the number of mental health disorders in adolescents and improve their overall well-being.

Sistem Bantu IMPLEMENTASI GEOFENCING UNTUK SISTEM PRESENSI KARYAWAN DARI LUAR KANTOR PADA BADAN PERTANAHAN KAB. NGANJUK: Rekayasa Perangkat Linak Fitriyana, Wahyu Tia; Patmi Kasih; Danar Putra Pamungkas
Nusantara of Engineering (NOE) Vol 8 No 01 (2025): Volume 8 Number 1 - 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/noe.v8i01.23387

In today's digital era, efficient employee attendance management remains a crucial challenge for organizations, especially those with staff who work remotely or in different locations. This study overcomes the inefficiency of the manual attendance process at the Nganjuk Regency National Land Agency (BPN) through the development of an Android-based attendance application. By utilizing geofencing technology, this system increases data accuracy, efficiency and security. This research uses the waterfall method to adopt a systematic approach. The research results, in the form of attendance to verify employee locations, show the potential of technology-based solutions in increasing organizational productivity.

MOORHYTM: SELEKSI ALBUM K-POP BERDASAR PREFERENSI PENGGEMAR DENGAN MOORA Salis Nilam Amartama; Patmi Kasih; Danar Putra Pamungkas
Jurnal Teknika Vol 16 No 2 (2024): SEPTEMBER
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30736/jt.v16i2.1250

Perkembangan industri K-pop yang pesat, membuat jumlah penggemar meningkat di berbagai negara. Penggemar pasti menginginkan suatu merchandise yang berkaitan dengan grub musik yang digemari. Merchandise yang paling diminati adalah album fisik dengan berbagai inclusions. Banyaknya faktor yang menjadi pertimbangan dalam keputusan pembelian, membuat penggemar merasa kesulitan dalam menentukan pilihan. Sistem ini dibuat untuk membantu dalam merekomendasikan album pilihan berdasarkan preferensi penggemar, mulai dari segi budget, harga, inclusions, dan keuntungan lain. Metode MOORA (Multi Objektif by Ratio Analysis) dipilih, karena memiliki tingkat selektifitas yang baik dan mampu mengoptimalkan kriteria yang bertolak belakang. Data album yang valid akan langsung di proses dengan metode MOORA saat user mengklik submit. Data tersebut, akan diberi nilai matriks sesuai sub-kriteria yang diinputkan, proses perhitungan normalisasi dan optimasi hingga perhitungan nilai Yi dan perangkingan berdasarkan nilai Yi terbesar. Sistem yang dibuat mampu memproses data-data yang diinputkan penggemar seperti data album, budget, dan preferensi bobot kriteria. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu mengolah data untuk memberikan rekomendasi yang akurat. Sistem, telah teruji dengan memberikan hasil yang sama dengan perhitungan manual, yaitu Yi = 0,49 untuk album A5 – TXT SWEET JP UMS, dengan begitu metode moora juga mampu memberikan hasil yang konsisten dan akurat.

APLIKASI EDUKASI PENGENALAN DAN PENGASAH DAYA INGAT RAGAM AKSARA Siti Alvi Nikmah; Patmi Kasih; Ardi Sanjaya
Jurnal Teknika Vol 16 No 2 (2024): SEPTEMBER
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30736/jt.v16i2.1251

Sistem pembelajaran aksara daerah khususnya aksara Jawa pada tingkat sekolah dasar masih konvensional menggunakan media buku teks dan papan tulis. Pengajaran dan pelafalan dilakukan secara langsung oleh guru dan diikuti oleh siswa. Pembelajaran konvesional memiliki beberapa kekurangan yaitu sebagian siswa merasa bosan dalam proses pembelajaran yang monoton dan kurang menarik sehingga menyebabkan siswa sulit untuk memahami dan menghafal aksara daerah. Solusi yang diusulkan untuk mengatasi permasalahan tersebut yaitu model pembelajaran dapat dikemas menjadi lebih interaktif dan inovatif dengan pembelajaran berbasis digital seperti aplikasi edukasi yang didalamnya terdapat teknologi Augmented Reality yang menampilkan objek 3D. Kemudian Matching Card permainan pencocokan gambar aksara untuk membantu penghafalan huruf aksara. Proses perancangan aplikasi menggunakan metode waterfall karena metode ini dikerjakan secara berurutan sesuai dengan tahapannya. Untuk metode penelitian menggunakan Marker Based Tracking digunakan untuk teknologi Augmented Reality dan algoritma Shuffle Random digunakan untuk pengacakan gambar pada Matching Card. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi edukasi yang berisi aksara daerah yaitu Jawa, Lampung, dan Sunda yang bertujuan untuk membantu pembelajaran aksara daerah sekaligus mengenalkan keanekaragaman aksara daerah di Indonesia. Dapat disimpulkan bahwa aplikasi ini sudah sesuai untuk dijadikan media bantu pembelajaran dengan hasil presentase penilaian 89% dari 20 koresponden sebagai pengguna aplikasi edukasi ini.

ANALISA FREEMAN’S CHAIN CODE DAN EUCLIDEAN DISTANCE UNTUK PERKEMBANGAN KEMAMPUAN MENULIS ANAK PAUD (Studi Kasus di PAUD BaiturrahmanTepus, Kab. Kediri) Kasih, Patmi; Firliana, Rina
Nusantara of Engineering (NOE) Vol 1 No 1 (2014)
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/noe.v1i1.33

ABSTRAK Pengenalan tulisan tangan adalah kemampuan komputer untuk menerima dan menafsirkan input tulisan tangan yang dapat dimengerti dari sumber seperti dokumen kertas, foto, layar sentuh dan perangkat lainnya. Pada penelitian ini, digunakan citra dari tulisan tangan secara offline, dimana tulisan anak dengan tinta hitam diatas kertas putih dijadikan gambar digital (citra). Selanjutnya dari masing-masing gambar dengan objek huruf atau angka dicari nilai tingkat kemiripannya dengan huruf atau angka acuan. Dalam waktu 3 periode penulisan tulisan tangan anakdianalisa dan dihitung seberapa besar tingkat perkembangannya dari periode ke periode. Dalampenelitiandibuat suatu aplikasi yang dapat mengevaluasi tingkat perkembangan kemampuan anak dalam menulis huruf dan angka, dandapat menganalisa huruf input tulisan tangan dengan tulisan tangan yang terdapat di dalam database. Dengan Euclidean Distance rangkaian kode rantai tulisan anak dicari nilai kemiripannya denganrangkaian kode rantai data acuan untuk huruf dan angka yang sama, selanjutnya hasil perbandingan nilai dijadikan nilai skor untuk tulisan anak. Pada periode penulisan berikutnya untuk citra huruf dan angka yang sama, hasil skor awal uji dibandingkan dengan hasil citra uji berikutnya sehingga didapatkan selisih yang menunjukkan tingkat perkembangan kemampuan menulisanak. Kata Kunci : Analisa, Huruf, Tulisan Tangan,Chain Code, Euclidean Distance

Aplikasi Penghitung Point Pelanggaran Siswa Sebagai Sistem Pendukung Keputusan Bagi Badan Konseling Sekolah Dengan Simple Additive Weighting (Studi Kasus: SMK N 1 Tanah Grogot-Kaltim) Kasih, Patmi; Firliana, Rina; Lestari, Yuni
Nusantara of Engineering (NOE) Vol 2 No 1 (2015)
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/noe.v2i1.117

Abstrak — Proses pencarian dan perangkingan siswa bermasalah merupakan salah satu bagian penting bagi kegiatan Sekolah Menengah Kejuruan (SMK). Bimbingan konseling mempunyai peran yang besar dalam membimbing siswa menghadapi berbagai masalah, sehingga instansi pendidikan dapat menghasilkan lulusan yang cerdas dan berkepribadian yang kuat. Banyaknya data siswa yang harus diproses untuk digunakan dalam menentukan prioritas siswa dan kelas yang berhak mendapatkan bimbingan konseling. Hal ini menjadi masalah tersendiri bagi peneliti Bimbingan Konseling. Berdasarkan hasil pengamatan dan pengalaman peneliti, bahwa sistem pendukung keputusan sanksi pelanggaran siswa di SMK masih dikerjakan secara manual, termasuk diantaranya di SMK N 1 Tanah Grogot. Dengan sistem yang konvensional, guru badan konseling membutuhkan waktu cukup lama dalam menangani siswa bermasalah dan hasil penanganan yang terkadang tidak/kurang valid. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan kartu pencatatan pelanggaran ketertiban oleh siswa, lembar tata tertib siswa di SMK N 1 Tanah Grogot. Aplikasi penghitung point kesalahan ini dirancang dengan menggunakan berbasis web dengan harapan dapat mempermudah hak akses yang dituju. Aplikasi ini dirancang sebagai sistem pendukung keputusan bagi guru dan badan bimbingan konseling sekolah dengan tujuan untuk mempermudah Guru Bimbingan Konseling dalam penanganan siswa bermasalah guna menentukan point kesalahan dan memperoleh data-data yang valid dengan menerapkan Fuzzy Multi Attribute Decision Making (FMADM), dan metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode FMADM ini adalah cara memberikan keputusan dengan menyeleksi alternatif pada semua atribut. Diharapkan dengan dirancangnya program ini kinerja badan konseling pada Sekolah Menengah Kejuruan, khususnya pada SMK N 1 Tanah Grogot semakin efisien serta tepat sasaran dalam menentukan siswa dan kelas bermasalah dan dinilai pantas untuk mendapatkan konseling dan penanganan selanjutnya. Kata Kunci— Sistem Pendukung Keputusan, Sanksi Pelanggaran Siswa, Fuzzy Multi Attribute Decision Making (FMADM), Simple Additive Weighting (SAW), web.

Pemanfaatan GIS Untuk Sistem Informasi Pariwisata Firliana, Rina; Kasih, Patmi; Suprapto, Ady
Nusantara of Engineering (NOE) Vol 3 No 1 (2016)
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Abstrak - Demi meningkatkan informasi tentang tempat - tempat wisata yang berada di Kabupaten Tulungagung kepada masyarakat indonesia maupun luar indonesia, perlu dilakukan pemetaan geografis tempat-tempat wisata sesuai dengan perkembangan teknologi, Peningkatan informasi tempat–tempat wisata Kabupaten Tulungagung, seperti pantai, candi bendungan, air terjun dan seluruh tempat wisata yang berada di kabupaten tulungagung dapat di informasikan melalui internet menggunakan Sistem Informasi Geografis atau Geografis Informasi System Berbasis web. Metode yang di gunakan dalam pembuatan Sistem Informasi Geografis Pariwisata Kabupaten Tulungagung menggunakan Waterfall Model dengan 5 (lima) tahapan yaitu design, analysis, coding dan testing, implementation dan maintenance dengan kebutuhan data sesuai dengan model data spatial pada Sistem Informasi Geografis, Sedangkan informasi yang akan disajikan dalam Sistem Informasi Geografis Pariwisata Kabupaten Tulungagung meliputi informasi wilayah, peta, photo, dan informasi jalur terdekat menuju tempat wisata.Sistem Informasi Geografis Pariwisata Kabupaten Tulungagung diharapkan dapat bermanfaat bagi para masyarakat Indonesia maupun luar Indonesia agar dapat dengan mudah dalam mendapatkan informasi tempat wisata yang berada di Kabupaten Tulungagung. Kata Kunci- Sistem Informasi Geografis, Pariwisata, Kabupaten Tulungagung

Mapping System Design of a Genetic Mapping System for the White Nest Swallow (Collocalia Fuciphaga) in Java Kasih, Patmi; Utomo, Budi; Ramadhani, Risky Aswi; Firliana, Rina; Tanjungsari, Ardina
(JAIS) Journal of Applied Intelligent System Vol. 9 No. 2 (2024): Journal of Applied Intelligent System
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/jais.v9i2.11093

The distribution of the white swift (Collocalia fuciphaga) is on several large islands in Indonesia. The white swallow has an advantage over the nests of the black swallow and sriti, having edible parts reaching 85-100% of the total nest. Many types of white swallow's nests in Indonesia are known for their different physical characteristics, color and weight. It is not known that these differences occur due to genetic differences or simply due to differences in the type of food and living environment. Differences due to food and environmental factors do not really affect the health function of the nest. Differences due to genetics greatly influence the function of the nest for health. The design of this system is initial research to start mapping white nest swiftlets in Indonesia. The results of the design will be used as a data storage system for genetic mapping of white nest swallows on the island of Java by taking DNA samples of swallows from various habitat areas. The system will store data on habitat areas, record location points and take bird samples from these areas to then carry out laboratory tests to determine the DNA code test of each bird sample. Furthermore, it is hoped that clear genetic mapping results can be used to determine the quality and function of the bioactive components of white swift nests on the island of Java. The mapping results will also be a source of knowledge about the richness of the germplasm of native Indonesian swiftlets. Keywords: GIS, Bioactive, genetic, Java, mapping, white swallow's nest

Implementation and Evaluation of the K – Nearest Neighbors Algorithm in Badminton Movement Classification Adiba, Fera Hidayatul; Kasih, Patmi; Dara, Made Ayu Dusea Widya
Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Vol. 14 No. 4 (2025): NOVEMBER
Publisher : ISB Atma Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32736/sisfokom.v14i4.2441

To meet the needs of automated sports analysys, this study will develop and evaluated a bandminton motion analysis system that uses the K-nearest Neighbors (KNN) algorithm. This system will detect netting, smash, and serve motions and assess whether the labels are correct and inccprrect. The system uses MediaPipe Pose to extrac keypoints from 3-5 second videos, with data normalized using StandartScaler. Evaluation result show an eccuracy of 0.8438 for netting, 0.8276 for smashes, and 0.7778 for serves. Keypoints extraction time ranges from 4.53 to 25.44 seconds, influaced by lighting conditions, while prediction time is efficient at 0.03-0.05 second. Although this system can be used for sport training, additional data and features are needed to improve performance in low-ligh conditions.

Destian Tri Handoko Voice Recognition untuk Sistem Keamanan PC Menggunakan Metode MFCC dan DTW Handoko, Destian Tri; Kasih, Patmi
Generation Journal Vol 2 No 1 (2018): Generation Journal
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

bstrak - Teknologi berbasis ukuran pada tubuh manusia (disebut dengan istilahbiometrik) seperti sidik jari, wajah, kornea mata dan lain-lain digunakan untuk keperluankeamanan, salah satunya untuk keamanan sistem PC. Sistem keamanan komputer merupakan upayayang dilakukan untuk mengamankan kinerja, data, fungsi atau proses komputer. Sistem keamananPC juga berguna untuk menjaga dari user yang tidak memiliki otoritas. Layaknya gembok kuncidalam rumah yang menjaga rumah dari pencuri masuk, sistem keamanan menggunakan suara(sistem speech recognition) untuk mengunci desktop dari orang yang tidak memiliki otoritas. Nilaiamplitudo diambil dari sinyal suara masukan, sehingga didapatkan kumpulan angka real yangmenjadi nilai masukan untuk ekstraksi ciri. Metode ekstraksi ciri yang digunakan dalam sistem iniadalah Mel Frequency Cepstral Coefficient (MFCC). Tahapan awal, MFCC memecah nilaiamplitudo sinyal masukan menjadi frame-frame yang diolah dengan menggunakan mel-filterbakyang diadaptasi dari cara kerja pendengaran manusia. Hasil ekstraksi ciri kemudian dibuat menjadivektor yang digunakan sebagai inputan simbol pada DTW (Dynamic Time Warping) untukmembandingkan hasil vector MFCC. Ketika pengujian ciri dari sinyal uji yang telah dikuantisasikemudian dicocokan dengan data training yang telah dimasukan pada tahap penyimpanan,sehingga kata sandi dapat dikenali. Dari hasil pengujian, sistem dapat mengenali suara yangmemiliki otoritas dengan kriteria dalam keaadaan noise 82% dan hening 86% dengan jumlah 10data training dan diuji coba sebanyak 50x percobaan.

Co-Authors Ade Kurniadi, Ade Adiba, Fera Hidayatul Ady Suprapto, Ady Ahmad Bagus Setiawan Alqozi, Nur Sam’un Alvian, Ficky Andriawan, Riko Ansah, Muhammad Ardy Anugrah A, Gigih Jenop Arafat, Filach Akbar Ardi Sanjaya Arfani, A. Rifqi Yarzuq Azis, Bahrul Satria Azizah, Sarilah Nur BAGUS SETIAWAN, MUCHAMAT RISKI Bayu Wijayanto Budi Utomo Burhanudin Burhanudin Cahyono, Arip Dwi Candra, Gea Vista Yulia Dadi Setyawan Danang Wahyu Widodo Danar Putra Pamungkas, Danar Putra Daniel Swanjaya Dwi Bagus Arianto Dwi Harini Dwi Harini Dwiyanto, Ricko Dyansyah, Kevin Ragil Krisna Eka Putra, Ilham Rizki Fauzi Endah Tri Wijayanti Ervin Kusuma Dewi, Ervin Kusuma Farosa, Muzayin Al Fauziyah, Laili Rahma Febrianto, Yahya Eko Firman Syah, Azriel Akbar Fitriyana, Wahyu Tia Gilbijatno, Arvin Argananta Gumelar, Istiqo Rezeki Agung Gunawan, Akbar Dwi Gusti, Fadzilah Prayoganing Halilintar, risa Handoko, Destian Tri Hanggara, Nazil Rizqi Hendra Riyandoko Holide, Yuki Angka Indria, Ariek Trias Intan Nur Farida Izzuddin, Ahmad Rafi' Jayanto, Andin Dwi Joko Purwanto Julian Sahertian Kasih, Patmi Kasih Kurniawan, Dodyk Lengkoro, Tejaningrat M.Galihleo Yafan Dolar F Made Ayu Dusea Widyadara - Universitas Nusantara Kediri, Made Ayu Dusea Widyadara Mahdiyah, Umi Mahdiyah, Umi Mahdiyah Mardiana, Anisa Wanda Moch. Ghufron Ramadhani Moh Farih Fauzi Munir, Muhamad Misbahul Muragil, Dimas Arif Murhatiningtyas, Yulia Muzaki, Anwar Mu’alim, Rizki Saputro Niswatin, Ratih Kumalarasi Noviana Dewi, Anggielia Ika Nur Cahyo, Mochamad Nurhidayat, Taufiq Nurpanto, Nugroho Wisma Perkasa, Galang Elang Prahesta, Hadi Rizky Dwi Via Prahesta Pranata, Bagas Dwi Pratama Putra, Septiandy Adibya Pratama, Septian Widha Prayoga, Irvan Ratma Prayogo, M. Renhat Ade Putra, Adam Maulana Khabibillah Ashari Putri Kartika Sari Rahayu, Lina Farisa Ramadhan, Dimas Gilang Ratih Kumalasari Niswatin Ratna Ratna Resty Wulanningrum Rianty, Rika Rina Firliana Rini Indriati Risa Helilintar Risky Aswi R, Risky Rizki, Maulana Rochana, Siti Rokhmad, Muhammad Ikhbal Roni Setiawan Rony Heri Irawan Rozi, Ahmad Fatkhur Salis Nilam Amartama Santoso, Ricky Laschka Zidane Saputro, Rizal Dwi Setyawan, Moch Aris Shodiq, Muchamad Fajar Siti Alvi Nikmah Soviana, Aura Anisa Subekti, Lutfi Syafi’i, Mohammad Aziz Syahrudin, Erwin Tanjungsari, Ardina Tasia, Anas Tata Jeniarta Tri Wahyudi Wabula, Dava Febrian Wabula, Diva Febrian Wahyuniar , Lilia Sinta Yuni Lestari

Title

Found 102 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 102 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 102 Documents
Search