Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.067
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Sainteks Jurnal Informatika SPEKTRUM INDUSTRI Jurnal Sarjana Teknik Informatika International Journal of Advances in Intelligent Informatics Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Jurnal Pengabdian UntukMu NegeRI JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi Jurnal Pemberdayaan: Publikasi Hasil Pengabdian Kepada Masyarakat Building of Informatics, Technology and Science JISKa (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) Just TI (Jurnal Sains Terapan Teknologi Informasi) International Journal of Industrial Optimization (IJIO) Journal of Computer Science, Information Technology and Telecommunication Engineering (JCoSITTE) Swadaya: Indonesian Journal of Community Empowerment Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Euler : Jurnal Ilmiah Matematika, Sains dan Teknologi JHCLS Prosiding Seminar Nasional Program Pengabdian Masyarakat TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Journal of Artificial Intelligence in Architecture KOPEMAS
Sri Winiarti
Universitas Ahmad Dahlan
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Social Sciences Veterinary Other

Published : 95 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 95 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Tata Kelola Karya Cipta Sekolah Melaui Digitalisasi Upaya Bakti Bagi Dunia Pendidikan Sri Winiarti Pramono; Ulaya Ahdiani; Supriyanto Supriyanto
Jurnal Pengabdian UntukMu NegeRI Vol 5 No 1 (2021): Pengabdian Untuk Mu negeRI
Publisher : LPPM UMRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jpumri.v5i1.2391

Abstract

Karya cipta merupakan suatu ciptaan di bidang ilmu pengetahuan, seni, dan sastra sebagai hasil ide/inspirasi, kemampuan, pikiran, kecekatan, keterampilan, atau keahlian yang diekspresikan dalam bentuk objek riil atau nyata. Setiap karya cipta yang dihasilkan seseorang/sekelompok orang wajib diakui dan dilindungi. Pengakuan terhadap karya cipta ini dikenal dengan hak kekayaan intelaktual. Agar semua karya cipta terlindungi, maka perlu dilakukan pendaftaran untuk memperoleh lisensi serta pengakuan terhadap karya cipta serta dikelola dengan baik. Berdasarkan permasalahan ini, maka dibuat suatu aplikasi e-karya sekolah yang dapat digunakan oleh sekolah-sekolah. Aplikasi ini sebagai luaran dari kegiatan pengabdian masayarakat (PkM) yang dilakukan oleh prodi Teknik Informatika Universitas Ahmad Dahlan bertujuan membantu pihak sekolah mendokumentasikan dan mengelola karya cipta guru dan siswa secara digital. Metode yang dilakukan dalam kegiatan PkM ini adalah melakukan survey ke sekolah yang menjadi mitra, sosialisasi program, membuat aplikasi e-karya sekolah, memberikan transfer knowledge terkait plagiarisme, memberikan pelatihan dan melakukan evaluasi kegiatan. Hasil dari PkM ini berupa software perangkat lunak dan modul pelatihan karya cipta yang memberikan hasil positif bagi sekolah-sekolah Muhammadiyah di wilayah Gunungkidul, Yogyakarta. Berdasarkan evalusi yang dilakukan cecara umum pelaksanaan kegiatan PkM ini dinyatakan baik sebesar 78,3%, sedangkan dari sisi produk yang dihasilkan dinyatakan baik sebesar 67,8%.
Visualisasi Sistem Pakar Menganalisis Tes kepribadian Manusia (Empat Aspek Tes Kepribadian Peter Lauster) Sri Winiarti
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2004
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Psikologi mempengaruhi hampir semua aspek kehidupan kita. Dengan makinkompleksnya masyarakat, psikologi mengemban peranan yang makin penting dalammemecahkan masalah manusia. Dengan adanya permasalahan-permasalahan yang dihadapidalam kehidupan nyata yang ada dilingkungan kita, misalnya banyaknya orang yang kurangmerasa percaya diri, selalu tergantung kepada orang lain, adanya sifat egoisme, sertabagaimana cara menghadapi cobaan hidup. Untuk mengatasi masalah-masalah tersebutmaka seorang pakar dibidang psikologi dibutuhkan banyak waktu dan biaya, sehinggadibutuhkan sebuah software untuk menanggulangi hal tersebut. Kemudian dibuat ataudisusun sebuah perangkat lunak tentang sistem pakar. Selanjutnya perangkat lunak yangdihasilkan diharap dapat membantu seorang psikolog untuk menganalisis tes kerpibadian.Metode pengumpulan datanya menggunakan metode studi pustaka, wawancara danquisioner. Dan dalam penelusuran faktanya menggunakan runut maju (forward chaining).Tahap pengembangan aplikasi meliputi perancangan interface yang lebih user friendly,pengujian sistem dengan black box test dan alfa test.Dari penelitian ini dihasilkan sebuah software tentang sistem pakar untukmenganalisis tes kepribadian manusia menggunakan konsep Peter Luster secara visualisasi.Dengan selesainya sistem pakar ini maka dapat digunakan untuk menganalisis teskepribadian oleh user, maupun sebagai alat bantu bagi psikolog dalam menganalisiskepribadian seseorang. Software ini mengacu kepada tes kepribadian manusia.Kata kunci: sistem pakar, psikolog, tes kepribadian, peter luster.
Klasifikasi Jenis Buku Berdasarkan Cover dan Judul Buku Menggunakan Metode Support Vector Machine dan Cosine Similarity Sri Winiarti; Desy Widayanti; Ulaya Ahdiani; Taufiq Ismail
Sainteks Vol 19, No 1 (2022): April
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30595/sainteks.v19i1.13423

Abstract

Penelitian ini dibuat untuk mengklasifikasi jenis buku berdasarkan citra cover pada buku. Kategori buku yang digunakan dalam penelitian ini adalah Agama, Kesehatan, Pendidikan, Sastra dan Teknik. Permasalahan yang sering terjadi yaitu semakin banyaknya jenis buku maka akan semakin sulit dalam melakukan pengkategorian, maka memerlukan sebuah sistem untuk mengklasifikasi buku berdasarkan kategori secara otomatis. Penelitian ini melakukan ekstraksi fitur pada buku menggunakan metode Gray Level Co-occurance Matrix (GLCM). Metode tersebut mengekstraksi empat fitur yaitu Homogenity, Correlation, Energy dan Contras, ke empat fitur tersebut digunakan pada proses ekstraksi nilai pada citra. Setelah itu dilakukan proses klasifikasi jenis buku berdasarkan sampul dan judul buku dengan menerapkan metode Support Vector Machine (SVM) dan Cosine Similarity. Penerapan SVM untuk mengklasifikasikan jenis buku berdasarkan citra cover buku dan Cosine Similarity untuk mengukur tingkat kemiripan dari suatu dokumen dengan menggunakan judul buku. Pada proses pengujian dilakukan menggunakan metode Confusion Matrix untuk mendapatkan nilai akurasi. Objek penelitian ini adalah citra sampul buku di perpustakaan Universitas Ahmad Dahlan Kampus 4 dan Kampus 3. Tujuan dari penelitian ini menghasilkan suatu software untuk mengidentifikasi jenis buku berdasarkan judul dan gambar pada Sampul buku, sehingga pembaca lebih cepat tahu informasi jenis buku. Berdasarkan penelitian yang dilakukan metode Cosine Similarity menghasilkan nilai akurasi sebesar 93.3% dan metode Support Vector Machine menghasilkan nilai akurasi sebesar 86.67%. Dari pengujian yang dilakukan disimpulkan bahwa persentase yang didapat dari perbandingan citra sampul buku asli dengan hasil citra sampul buku yang didapat dari system telah diidentifikasi dengan baik menggunakan metode Cosine Similiairy. Hasil uji akurasi dengan metode Support Vector Machine menghasilkan nilai yang rendah. Sebagai salah satu penyebab jumlah data yang sedikit dengan model arsitektur VGG16 yang digunakan. Dengan demikian perlu diujicobakan dengan mengubah model arsitektur dengan model arsitektur lainnya, misalnya dengan Convolutional Neural Network atau Tranfer Learning.
APLIKASI LOGIKA FUZZY UNTUK PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KELUARGA MISKIN DI KOTA YOGYAKARTA Afiat Triyuniarta; Sri Winiarti; Ardi Pujiyanta
Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Vol 1, No 4 (2009): Intelligent System dan Application
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kemiskinan merupakan masalah penting yang harus ditanggulangi oleh pemerintah. Pemerintah bertanggung jawab dalam pengembangan sumber daya manusia yang bertujuan menyejahterakan rakyat dan mengentaskan kemiskinan telah melakukan berbagai upaya penanggulangan kemiskinan dan upaya untuk mengatasi masalah ekonomi yang berkaitan dengan kesejahteraan masyarakat. Berbagai program dari intervensi Pemerintah Kota Yogyakarta dalam upaya penanggulangan kemiskinan memang telah banyak, tetapi berbagai bantuan yang sampai di tangan rakyat tidak sesuai dengan yang diharapkan. Hal tersebut disebabkan karena penentuan keluarga miskin yang belum optimal sehingga pemerintah dalam memberikan bantuan kemiskinan masih belum sesuai dengan realita yang ada. Tujuan penelitian ini adalah membuat perangkat lunak Sistem Pendukung Keputusan (SPK) sehingga dapat menjadi alat bantu bagi Pemerintah Kota Yogyakarta dalam hal pengambilan keputusan penentuan keluarga miskin. Subjek penelitian ini adalah membuat program aplikasi logika fuzzy untuk pendukung keputusan penentuan keluarga miskin di Kota Yogyakarta Penelitian ini menggunakan model prototyping yang meliputi mendengar kebutuhan user, membuat suatu rancangan secara urut dimulai dari spesifikasi kebutuhan user, pemodelan proses, pemodelan data serta mengujikan hasil implementasi kepada user dan metode logika fuzzy yang dipakai adalah basis data fuzzy model Tahani. Sistem dibangun dengan menggunakan Microsoft Visual Basic 6.0 serta database dengan Microsoft Access 2003. Hasil penelitian ini berupa perangkat lunak aplikasi logika fuzzy untuk pendukung keputusan penentuan keluarga miskin di Kota Yogyakarta yang telah melalui pengujian black box dan alpha test yang hasilnya dapat disimpulkan bahwa aplikasi ini dinyatakan baik.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN LOKASI DAN EVALUASI LOKASI PEMASARAN PRODUK (GULA) MENGGUNAKAN METODE AHP (STUDI KASUS : PT.MADUBARU) Riki Irawan; Sri Winiarti
Jurnal Informatika Vol 9, No 2 (2015): Juli
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (161.216 KB) | DOI: 10.26555/jifo.v9i2.a2962

Abstract

PT. Madubaru yang berlokasi di Daerah Istimewa Yogyakarta bergerak di bidang agro industry dengan memiliki satu pabrik gula dan satu pabrik alkohol dan spiritus, yang dikenal dengan nama PG/PS Madukismo. PG/PS Madubaru di tuntut untuk dapat menciptakan kinerja pemasaran dan penjualan gula pasir yang handal. Dalam pemenuhan sasaran tersebut ada beberapa kendala yang dihadapi oleh perusahaan yaitu dalam proses penjualan gula pasir yang dilakukan tidak tercapai target yang diinginkan. Untuk lokasi yang sudah ada belum dilakukan evaluasi kembali untuk dinyatakan layak atau tidak untuk dilakukan pemasaran kembali dilokasi tersebut. Informasi ini diperoleh berdasarkan hasil wawancara dengan Yudi Pratama selaku wakil Kepala Bagian Pemasaran di PT. Madubaru PG-PS Madukismo. Oleh karena itu PT. Madubaru ingin membuka cabang untuk mendapatkan hasil yang diinginkan dan melakukan evaluasi terhadap lokasi lama yang sudah menjadi lokasi pemasaran sebelumnya. Akan tetapi PT. Madubaru membutuhkan lokasi yang strategis dengan kriteria lokasi yang tepat. Sehingga dapat memaksimalkan penjualan. Dalam mengoptimalkan hal itu tentu ada berbagai kriteria yang saling berlawanan seperti halnya lokasi yang baik tentunya memiliki harga yang sesuai. Sedangkan dalam memilih lokasi lama ini PT. Madubaru melakukan secara manual. Subjek dalam  penelitian ini, adalah aplikasi system pendukung keputusan yang digunakan untuk membantu proses pemilihan lokasi dan evaluasi lokasi lama yang sesuai dengan kriteria-kriteria yang ditetapkan oleh PT. Madubaru. Desain system dengan model proses Modified waterfall. Setelah implementasi selesai, hasil dari system ini, memberikan rekomendasi alternative lokasi yang terbaik serta mengevaluasi lokasi yang sudah ada sehingga dapat diketahui apakah dilajutkan atau tidak lokasi pemasaran tersebut, dengan mengacuh kepada kriteria yang sudah ditentukan dengan menggunakan metode perhitungan AHP. Dari penelitian yang dilakukan menghasilkan perangkat lunak yaitu “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Lokasi dan Evaluasi lokasi Pemasaran (Gula) Menggunakan Metode AHP” yang dapat digunakan oleh bagian pemasaran PT.Madubaru, untuk menentukan lokasi yang direkomendasikan lokasi terbaik serta mengevaluasi lokasi lama untuk mengetahui apakah dilanjutkan atau tidak sebagai lokasi pemasaran.Kata Kunci : Lokasi Dan Evaluasi, AHP,Sistem Pendukung Keputusan.
APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN LOKASI PENDIRIAN WARNET DENGAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) (Studi Kasus : PT. Pika Media Komunika) Sri Winiarti; Ulfah Yuraida
Jurnal Informatika Vol 3, No 2: July 2009
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1509.145 KB) | DOI: 10.26555/jifo.v3i2.a5263

Abstract

Adanya kesulitan bagi perusahaan memiliki kesulitan dalam menentukan lokasi yang tepat untuk pendirian warnet yang sesuai dengan keinginan perusahaan agar dapat bertahan ditengah persaingan antar warnet yang begitu pesat. Penentuan lokasi pendirian warnet yang selama ini dilakukan hanya dengan cara konvensional atau kira- kira saja tanpa adanya suatu metode dan penghitungan matematis yang pasti dan belum terkomputerisasi. Akibatnya tidak sedikit Warnetyang mengalami gulung tikar. Untuk mempermudah penentuan lokasi pendirian warnet dibutuhkan suatu program aplikasi Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang dapat membantu dalam mengambil keputusan secara cepat, tepat dan akurat. Penelitian yang dilakukan menghasilkan program aplikasi sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Kata kunci : SPK, metode AHP, penentuan lokasi. 
PEMANFATAN INFORMASI TEKNOLOGI DALAM PENENTUAN BEASISWA SISWA KURANG MAMPU Dian Sulistyo; Sri Winiarti
Jurnal Informatika Vol 9, No 1 (2015): Januari
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/jifo.v9i1.a2037

Abstract

Pendidikan merupakan salah satu kewajiban setiap warga negara Indonesia. Untuk mendukung program Pemerintah yaitu wajib belajar hingga 12 tahun, Pemerintah Kabupaten Sleman khususnya Dinas Pendidikan Pemuda dan Olah Raga (DIKPORA) memberikan beasiswa kepada siswa yang kurang mampu guna meningkatkan motifasi untuk terus belajar. Banyaknya pemohon beasiswa  dan keterbatasan sumber daya manusia yang memiliki keahlian dalam mengolah data sehingga sering menemui kendala diantaranya kesalahan dalam menginput data, memerlukan waktu yang relatif lama dan memerlukan ketelitian. Berdasarkan permasalahan tersebut, maka dibuat suatu penelitian untuk mengembangkan suatu sistem aplikasi sistem pendukung keputusan yang mampu menyelesaikan masalah penyeleksian beasiswa dengan metode Promethee. Subjek dalam penelitian adalah aplikasi sistem pendukung keputusan untuk menentukan penerima beasiswa kurang mampu. Metode pengumpulan data dengan metode studi pustaka, wawancara, dan observasi. Tahap pengembangan aplikasi meliputi system requiremant, desain model dan alur keputusan, pemodelan proses, pemodelan data, implementasi, dan pengujian. Sistem yang dikembangkan menggunakan metode Preference Ranking Organization Method For Enrichment Evaluation (PROMETHEE) dengan perhitungan Multi Criteria Decesion Making (MCDM) dan pengujian sistem dengan black box test, dan alpha test. Dari penelitian yang dilakukan menghasilkan sebuah perangkat lunak sistem pendukung keputusan untuk menentukan penerima beasiswa kurang mampu dengan metode Promethee dengan kemampuan yang dapat memberikan informasi dan rekomendasi penerima beasiswa yang disertai dengan nilai hasil perangkingan. Hasil uji coba menunjukkan bahwa aplikasi ini layak dan dapat digunakan. Kata Kunci : Beasiswa, Promethee, Sistem Pendukung Keputusan.
PEMANFATAN TEOREMA BAYES DALAM PENENTUAN PENYAKIT THT Sri Winiarti
Jurnal Informatika Vol 2, No 2: July 2008
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1508.974 KB) | DOI: 10.26555/jifo.v2i2.a5233

Abstract

Dalam konsep pelacakan dalam mencari solusi dengan pendekatan artificial inteligent, ada berbagai metode yang dapat diterapkan untuk mengatasi masalah ketidakpastian saat proses pelacakan terjadi. Salah satunya adalah teorema bayes. Adanya ketidakpastian pada proses pelacakan dapat terjadi karena adanya perubahan pengetahuan yang ada di dalam sistem. Untuk itu diperlukan adanya suatu metode untuk mengatasi permasalahan tersebut. Dalam penelitian ini telah diterapkan suatu metode untuk mengatasi ketidakpastian dengan teorema Bayes pada kasus pelacakan untuk mendiagnosa penyakit pada THT (Telinga,Hidung dan Tenggorokan). Subjek pada penelitian ini adalah proses pelacakan untuk menentukan penyakit THT dengan model penalaran forward chaining dan metode kepastiannya menggunakan teorema bayes dengan cara menghitung nilai probabilitas suatu penyakit dan membandingkan probabilitas setiap gejalanya. Model pengembangan perangkat lunak yang digunakan dalam penelitian ini adalah Waterfall. Metode Waterfall diawali dengan analisis data, perancangan sistem, pengkodean menggunakan Visual Basic 6.0, pengujian sistem dengan black box test dan alfa test. Dari penelitian yang dilakukan menghasilkan sebuah perangkat lunak yaitu yang mampu menentukan penyakit pada THT dengan menerapkan metode bayes untuk mengatasi ketidakpastian. Hasil uji coba sistem menujukkan bahwa aplikasi ini layak dan dapat digunakan. Kata kunci : Penyakit, THT, Teorema Bayes.
Pengukuran Kinerja Lembaga dengan Penerapan Sentiment Analysis Sri Wahyuni; Sri Winiarti
Jurnal Sarjana Teknik Informatika Vol 8, No 2 (2020): Juni
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/jstie.v8i2.20033

Abstract

Pengukuran kinerja lembaga merupakan hal yang penting untuk dilakukan guna menjamin mutu kualitas pendidikan. Pengukuran kinerja lembaga di Universitas Ahmad Dahlan (UAD) dilakukan oleh Badan Penjaminan Mutu menggunakan angket kepuasan responden dengan 4 skala jawaban yaitu "sangat tidak memuaskan", "tidak memuaskan", "memuaskan" dan "sangat memuaskan". Data angket masih diolah secara manual dan belum digunakan untuk memberikan kesimpulan atau rekomendasi terhadap kinerja unit/lembaga. Data angket tersebut bisa dimanfaatkan untuk diklasifikasikan ke dalam kelas positif dan negatif sehingga dapat digunakan untuk pengukuran kinerja lembaga. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pengukuran kinerja lembaga dengan penerapan sentiment analysis menggunakan kombinasi metode Fuzzy C-Means (FCM) dan K-Nearest Neighbors (K-NN). Manfaat dari penelitian ini yaitu dapat mempermudah evaluasi kinerja lembaga secara efisien, optimal dan akurat.Metode pengumpulan data dengan studi pustaka dan teknik wawancara. Tahapan pengembangan sistem meliputi analisis data, analisis kebutuhan sistem, perancangan sistem terdiri dari perancangan flowchart sistem, flowchart FCM, flowchart K-NN dan perancangan antarmuka, implementasi dan pengujian.Hasil penelitian ini yaitu sistem yang dapat memprediksi kelas sentimen pada angket kepuasan responden ke dalam kelas positif dan negatif, serta menghasilkan rekomendasi perbaikan untuk setiap unit/lembaga. Akurasi tertinggi menggunakan metode confusion matrix sebesar 98%, precision 0,97 dan recall 0,97 pada nilai k (K-NN) yaitu k=4 dan k=5. Penelitian ini menggunakan 1564 data angket dari 11 unit dengan jumlah data masing-masing unit berbeda. Hasil sentiment analysis terhadap 11 unit didapatkan prosentase sentimen positif 22% dan negatif 78%. Prosentase sentimen negatif yang lebih tinggi bermakna bahwa kinerja unit/lembaga di UAD secara rata-rata kurang baik.
SISTEM PAKAR DALAM PENDETEKSIAN GANGGUAN KEJIWAAN DENGAN METODE PENALARAN BERBASIS KASUS Yunita Tri Hernawati; Sri Winiarti
Jurnal Sarjana Teknik Informatika Vol 5, No 1 (2017): Februari
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/jstie.v5i1.10822

Abstract

Gangguan jiwa adalah perubahan suasana perasaan dan perilaku yang terjadi tanpa alasan yang jelas, dan menyebabkan kendala terhadap diri sendiri atau orang lain. Sementara informasi mengenai diagnosa awal gangguan jiwa tidak begitu banyak ditemui di masyarakat sehingga banyak yang tidak mengerti mengenai penanggulangan gangguan jiwa saat ini. Salah satu jenis penyakit gangguan jiwa yang sering terjadi adalah gangguan jiwa Schizophrenia. Berdasarkan permasalahan ini, maka penulis membangun sebuah aplikasi sistem pakar yang dapat digunakan oleh masyarakat umum untuk mendeteksi gangguan jiwa Schizophrenia secara dini. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat suatu aplikasi sistem pakar gangguan kejiwaan Schizophrenia yang dapat membantu pakar untuk mendiagnosa gangguan kejiwaan secara efisien. Tahap pengembangan aplikasi yang dibangun meliputi desain basis pengetahuan, desain model, alur keputusan, pemodelan proses, pemodelan data, implementasi dan pengujian. Adapun metode yang digunakan adalah metode Penalaran Berbasis Kasus dengan metode perhitungan kemiripan (Similarity). Sedangkan untuk pengujian dari sistem ini adalah dengan pengujian One Sample T Test dengan menggunakan dua metode yaitu Uji Penerimaan Sistem dan Uji Usability Sistem. Kesimpulan yang didapat dari sistem setelah dilakukan analisa dan pengujian sistem adalah dapat memberikan pengetahuan serta kemudahan bagi masyarakat untuk mengetahui awal gangguan jiwa Schizophrenia dengan cara melakukan konsultasi sehingga dapat mengambil keputusan yang tepat untuk memberi saran pada gangguan jiwa yang diderita.Kata kunci : Penalaran Berbasis Kasus, Similarity, Sistem Pakar, Schizophrenia.
Co-Authors Abdul Fadlil Adil Pratama Afiat Triyuniarta An Nur, Fitrinanda Ana Distia Diva Andina Megawati Akase Andri Pranolo Anis Nurwanto Apriliani, Evinda Ardi Pujiyanta Aris Rakhmadi Astika AyuningTyas, Astika Astreanto Habibullah Astri Yatnasari Atik Mar’atun Sholihah Augit Indatmowo Bagus Imam S.N. Bagus Priangga Bagus Priangga Bagus Priangga, Bagus Cendani Wukir Choirul Fajri Cindy Mayeza Putri Daffa Alif Murtaja Dedi Nugraha Dedi Nugraha Desy Widayanti Dewi Soyusiawaty Dewi, Kharisma Kusuma Dian Sulistyo Distia Diva, Ana Dwi Oktavia Andriyanti Endriyono Endriyono Enggar Novianto Enita Try Saadyah Fadlillah, Umi Faisal, Ilyas Faza Akmal Fikamelyalla, Naura Fitriana Susanti Fitrinanda An Nur Galih Oktorika Isnawan Heri Pramono Herman Yuliansyah Herman Yuliansyah Herman Yuliansyah Herman Yuliansyah, Herman Ida Widaningrum, Ida Imam Riadi Imam Riadi Irawan, Riki Izzati Muhimmah Kharisma Kusuma Dewi Lathifah Lathifah Meilawati, Noni Melanita Indrianis Miftahurrahma Rosyda Miksa Mardhia, Murein Muhammad Al Mahdi Muhammad Arifin Setyawan Muhammad Salman Al Farisy Murein Miksa Mardhia Murinto Murinto Nailut Thoyibah Nila Susanti Noni Meilawati Norma Sari Norma Sari Nungky Anjaswari Nur Azizah Nur Kahfi Ibrahim Nur Rachmaliany Nur Rochmah Dyah Pujiastuti Nurul Azizah Pandu Herwijaya Priranda Widara Ananta Puguh Drajat Eka Putra R. Panji Daru Tutuko Rachmaliany, Nur Rahmawati Witriani Witriani, Rahmawati Witriani Reni Wijayanti Reyhanssan Islamey Rifki Pambudi Riki Irawan Rizka Gustikasari Rochmadi, Tri Rusydi Umar Safiq Rosad sapanti, intan rawit Saputro, Mochammad Yulianto Andi Silmina, Esi Putri Sonny Zulhuda Sri Kusumadewi Sri Wahyuni Sri Wahyuni Sulistyo, Dian Sunardi Sunardi Sunardi, Sunardi Supriyanto Taufiq Ismail Taufiq Ismail Taufiq Ismail Taufiq Ismail Tole Sutikno Tri Afriliyanti Tsaqila, Siti Lathifah Ulaya Ahdiani Ulaya Ahdiani Ulaya Ahdiani Ulfah Yuraida Ulfah Yuraida Wiwik Handayani Yuliansyah, Herman Yunita Tri Hernawati Yuraida, Ulfah Yusuf Sulistyo Nugroho Zainal Ihsanul F