Claim Missing Document
Check
Articles

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KLINIS UNTUK MENGEFISIENKAN DIAGNOSA PENYAKIT KEJIWAAN MENGGUNAKAN CASE BASED REASONING Nur Kahfi Ibrahim; Sri Winiarti
Jurnal Sarjana Teknik Informatika Vol 2, No 2 (2014): Juni
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/jstie.v2i2.2854

Abstract

Gangguan skizofrenia merupakan penyakit jiwa yang sering terjadi. Akan tetapi, tidak ada sistem pendukung keputusan klinis untuk mengefisienkan diagnosa penyakit skizofrenia menggunakan case based reasoning dengan kedekatan nearest neighbor, sehingga setiap konsultasi mengalami kesulitan karena terbatasnya dokter dan membuat diagnosa kurang efisien dalam penanganannya. Terwujudnya sistem untuk mendukung keputusan pakar agar mengefisienkan diagnosa menggunakan metode case based reasoning dengan metode kedekatan nearest neighbor.Subjek penelitian adalah data rekam medis penyakit skizofrenia di Klinik Mitra Keluarga. Metode pengumpulan data dengan studi pustaka, wawancara dan observasi. Tahap pengembangan aplikasi meliputi desain basis pengetahuan, desain model, alur keputusan, pemodelan proses, pemodelan data, implementasi dan pengujian. Metode yang digunakan case based reasoning dengan metode kedekatan nearest neighbor dan pengujian menggunakan black box dan white box serta melakukan uji nilai T menggunakan paired t-test.Hasil dari penelitian adalah terbentuknya sistem pendukung keputusan klinis untuk mengefisienkan diagnosa menggunakan case based reasoning. Dari pengujian terdapat perbedaan signifikan dalam tingkat mengefisienkan diagnosa penyakit kejiwaan setelah dibangunnya sistem pendukung keputusan klinis, hal ini mengacu dengan didapatkannya nilai p = 0.002<0.05 dari hasil pengujian paired t-test. Sistem mampu mengefisienkan proses diagnosa dengan memperhitungkan kedekatan antara case base dengan target case. Penelitian ini menghasilkan sistem pendukung keputusan klinis yang dapat digunakan untuk melakukan diagnosa awal terhadap penyakit skizofrenia Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan Klinis, skizofrenia , case base reasoning, nearest neighbor
SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT TANAMAN PERKEBUNAN BERBASIS MULTIMEDIA Adil Pratama; Sri Winiarti
Jurnal Sarjana Teknik Informatika Vol 1, No 1 (2013): Juni
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/jstie.v1i1.2546

Abstract

Rendahnya produktivitas tanaman terutama Perkebunan rakyat antara lain disebabkan oleh petani perkebunan yang belum memperhatikan budidaya tanaman, agroekosistem dan penerapan Pengendalian Hama Terpadu ( PHT ) pada areal perkebunannya, sehingga kerugian hasil akibat serangan OPT terutama hama dan penyakit tanaman cukup besar. Pengetahuan petani perkebunan tentang jenis penyakit dan pencegahan juga pengendalian tanaman yang terserang penyakit atau hama masih sangat kurang, penggunaan Pestisida sintetis yang kurang bijaksana dalam pengendalian Organisme Pengganggu Tumbuhan ( OPT ) masih banyak digunakan oleh petani perkebunan, Hal ini mengakibatkan timbulnya beberapa masalah yang kurang menguntungkan, diantaranya timbul resistensi OPT terhadap Pestisida sintetis, residu pestisida, mengakibatkan pencemaran lingkungan  dan lain-lain. Sehubungan dengan hal tersebut diatas Dinas Perkebunan Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta melalui Balai Proteksi Tanaman Perkebunan membimbing petani perkebunan mampu mencegah serta mengendalikan tanaman perkebunan ketika terserangan penyakit dan cara penanganannya.Penelitian mengenai pendiagnosaan penyakit tanaman perkebunan ini dilakukan dengan metode penelusuran  Forward Chaining dan metode kepastian Certain Factor. Tahap pengembangan aplikasi diawali dengan tahap analisis dan definisi persyaratan yang menghasilkan rekayasa pengetahuan, kebutuhan data dan kebutuhan sistem. Tahap kedua yaitu perancangan sistem dan perangkat lunak yang menghasilkan perancangan proses yaitu Data flow Diagram, Entity Relationship Diagram, Rancangan tabel, perancangan menu dan antarmuka. Tahap ketiga yaitu implementasi dan pengujian unit, kode program yang digunakan menggunakan bahasa pemrograman basic 6.0. Tahap selanjutnya adalah integrasi dan pengujian sistem menggunakan  Blackbox Test dan Alpha Test.Dari penelitian yang dilakukan menghasilkan Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Tanaman Perkebunan Berbasis Multimedia yang dapat bekerja seperti layaknya manusia (pakar tanaman). Aplikasi ini dapat mendiagnosa 45 penyakit berdasarkan 230 gejala, 48 penyebab, 82 penanganan dan 45 keterangan penyakit. Unsur multimedia yang diterapkan berupa ditampilkannya gambar berformat .jpg, audio berformat .wav dan video berformat flv dan wmv. Hasil uji coba menunjukan bahwa aplikasi layak dan dapat digunakan.Kata Kunci : Sistem Pakar, Penyakit Tanaman Perkebunan, Multimedia
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN SUPPLIER TERBAIK MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT Muhammad Arifin Setyawan; Sri Winiarti
Jurnal Sarjana Teknik Informatika Vol 2, No 3 (2014): Oktober
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/jstie.v2i3.2892

Abstract

Fungsi supplier sebagai pemasok barang yang sering tidak sesuai dengan yang dibutuhkan perusahaan disebabkan oleh keterlambatan waktu pengiriman, kualitas barang yang dikirim tidak sesuai permintaan dan tidak menutup kemungkinan supplier tidak dapat menyediakan barang yang diminta oleh perusahaan. Hal ini membuat perusahaan mengalami kesulitan dalam memilih supplier yang tepat sehingga perusahan harus pandai memilih supplier yang tepat. pemanfaatan Metode Weighted Product dalam menentukan supplier terbaik akan sangat membantu dalam pemberian solusi. Subjek dalam penelitian adalah aplikasi sistem pendukung keputusan untuk menentukan supplier terbaik. Metode pengumpulan data dengan metode studi pustaka, wawancara dan observasi. Tahap pengembangan aplikasi meliputi system requirements, desain model dan alur keputusan, pemodelan proses, pemodelan data, implementasi dan pengujian. Sistem yang dikembangakan menggunakan konsep Weighted Product dengan perhitungan Multi criteria decision making (MCDM) dan pengujian sistem dengan black box test dan Uji statistik hipotesa mean. Dari penelitian yang dilakukan menghasilkan sebuah perangkat lunak sistem pendukung keputusan untuk menentukan supplier terbaik dengan kemampuan yang dapat memberikan informasi dan rekomendasi penentuan supplier terbaik yang disertai dengan nilai hasil perangkingan. Hasil uji coba menunjukkan bahwa aplikasi ini layak dan dapat digunakan. Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, supplier , multi criteria decision making, Weighted product.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MEMPERKIRAKAN PERSEDIAAN BARANG DI TOKO PANDANARAN WONOSOBO Pandu Herwijaya; Sri Winiarti
Jurnal Sarjana Teknik Informatika Vol 5, No 2 (2017): Juni
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/jstie.v5i2.10841

Abstract

Selama ini toko PANDANARAN dalam memperkirakan persediaan barang menggunakan perkiraan pemilik saja yaitu dengan metode barang yang sudah habis baru akan beli barang lagi dan tingginya pesanan konsumen dalam menentukan persediaan barang. Penelitian ini bertujuan membuat aplikasi pendukung keputusan untuk membantu toko Pandanaran dalam memperkirakan persediaan barang dengan menggunakan metode ROP. Dan menguji sistem untuk memperkirakan persediaan barang di toko  PANDANARAN dengan menggunakan metode ROP. Metodologi yang digunakan untuk membuat aplikasi sitim pendukung keputusan untuk memperkirakan persediaan barang dalam penelitian ini adalah dengan melakukan investigasi (observasi,wawancara, dan kajian pustaka), anlisis, perancangan sistem dan implementasi. Dalam perancangan sistem terdapat beberapa tahapan untuk pengembangan system seperti perancangan diagram, perancangan DFD, perancangan Mapping table, perancangan tabel, perancangan form, perancangan interface, perancangan halaman login, dan desain halaman utaman. Setelah mengimplementasikan rancangan sistem menjadi sebuah sistem pendukung keputusan dilakukan pengujian sistem yaitu dengan black box test dan alfa test.Hasil sistem pendukung keputusan untuk memperkirakan persediaan barang di Toko Pandanaran Wonosobo adalah dapat memberikan informasi tentang stok barang yang akan dibeli menggunakan metode ROP dan diharapkan dapat menyelesaikan masalah tentang persediaan barang yang terjadi di Toko Pandanaran Wonosobo. Pengujian system dilakukan dengan balck bos test dengan presentase 100% dan alpha test dengan presentase 100%.Kata Kunci : persediaan barang,  ROP, sistem pendukung keputusan.
SISTEM PAKAR DENGAN INFERENSI FUZZY TSUKAMOTO DALAM MENDIAGNOSA PENYAKIT SALURAN REPRODUKSI MANUSIA Lathifah Lathifah; Sri Winiarti
Jurnal Sarjana Teknik Informatika Vol 2, No 1 (2014): Februari
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/jstie.v2i1.2612

Abstract

Pada zaman sekarang organ reproduksi memang kurang diperhatikan  didalam budaya kita, orang merasa kurang nyaman membicarakan masalah seksual. Padahal, organ tersebut sangat membutuhkan perhatian, terutama kesehatan dan kebersihannya. Menjaga kesehatan tubuh sepertinya merupakan hal biasa dilakukan. Namun, ada bagian tubuh yang kesehatannya jarang kita perhatikan. Bagian tubuh itu adalah organ reproduksi. Tidak hanya mencakup alat vital saja, yang dimaksud dengan organ reproduksi juga mencakup semua organ genital, termasuk saluran-saluran sperma dan sel telur. Ada beberapa  penyakit yang berpotensi rentan terhadap reproduksi diantaranya: vaginitis dan vulvanis, endometriosis, Herpes kelamin, Hipogonadisme, epididimitis, dan prostatitis.  Kurangnya kesadaran masyarakat untuk melakukan pemeriksaan lebih dini karena rasa malu, takut, atau enggan sehingga tidak memeriksakan penyakitnya kepada para ahli medis serta kurangnya pakar kesehatan atau penyuluhan kesehatan dan keterbatasan pengetahuan pihak penyuluh kesehatan tentang penyakit saluran reproduksi. Sistem ini bertujuan untuk membantu pasien dalam mendiagnosa penyakit pada saluran reproduksi manusia dengan metode sistem pakar.Pengembangan perangkat lunak sistem pakar ini meliputi, analisis kebutuhan perangkat lunak yang terdiri dari analisis kebutuhan user, analisis kebutuhan sistem dan perancangan rekayasa pengetahuan dimana dalam pembuatan rekayasa perangkat lunak ini data yang terkumpul direpresentasikan sebagai basis pengetahuan, basis aturan dan perancangan mesin inferensi dengan metode fuzzy tsukamoto. Selanjutnya perancangan sistem, yang merancang pembuatan pemodelan proses yang terdiri dari konteks diagram dan DFD, pemodelan data yang terdiri dari perancangan ERD, Mapping Table dan perancangan tabel. Pengembangan proses selanjutnya adalah implementasi menggunakan Visual Basic 6.0 dan tahap akhir pengembangan sistem yaitu pengujian dengan Black Box Test dan Alfa Test. Hasil penelitian berupa program aplikasi sistem pakar yang mampu  mendiagnosa Penyakit Reproduksi pada Manusia sebanyak 28 jenis Penyakit Reproduksi. Keluaran sistem berupa hasil penelusuran penyakit yang dilengkapi nilai kepastian yang diperoleh dengan perhitungan menggunakan metode fuzzy tsukamoto, penyebab, pencegahan dan keterangan.Kata kunci : Sistem pakar,  Fuzzy Tsukamoto, Penyakit Reproduksi Manusia
Sistem Pendukung Keputusan untuk Seleksi Karyawan Baru dengan Metode Simple Additive Weighting (Saw) Berbasis Web Enggar Novianto; Sri Winiarti
Jurnal Sarjana Teknik Informatika Vol 7, No 2 (2019): Juni
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/jstie.v7i2.15826

Abstract

Seiring dengan semakin berkembangnya sumber daya manusia baik dalam hal kuantitas maupun kualitas, maka semakin besar pula tuntutan bagi manajemen sumber daya manusia untuk melakukan pengelolaan secara komprehensif dan berkesinambungan. Penerapan tenaga kerja yang tinggi menjadi masalah tersediri ketika posisi yang ditawarkan relatif banyak. Penerimaan karyawan dilakukan melalui sistem ujian tertulis, kemudian dilakukan perhitungan secara manual. Cara penilaian seperti itu memakan waktu 1 bulan dan rentan kesalahan. Oleh sebab itu perlu adanya suatu sistem yang dapat mempermudah bagian HRD dalam menentuakan keputusannya dalam memilih kandidat-kandidat calon karyawan yang sesuai kriteria. Dalam penelitian ini menggunakan metode pengumpulan data dengan pengamatan informasi lowongan pekerjaan, tata cara pelamar mengirimkan berkas melalui website, study literature, wawancara dengan bagian HRD. Tahap pengembangan aplikasi ini meliputi perancangan sistem menggunakan DAD,ERD,mapping table, alur keputusan, dan metode yang digunakan adalah metode Simple Additive Weighting dan pengujian menggunakan black box test dan pengujian perhitungan algoritma Simple Additive Weighting. Dari penelitian yang dilakukan menghasilkan sebuah perangkat lunak sistem pendukung keputusan untuk seleksi karyawan baru dengan metode Simple Additive Weighting berbasis web dengan dapat memberikan informasi hasil penilaian yang dilakukan kepada setiap calon karyawan yang akan di seleksi dan hasil pengujian dari sistem ini bahwa hasil pengujian dengan menggunakan black box test dan hasil pengujian dengan menggunakan perhitungan perhitungan algoritma SAW terdapat kesamaan atau valid 100 %.
PENGEMBANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGAN PENERAPAN MODEL KRITERIA BAYES DAN MODEL AHP DALAM PENENTUAN JURUSAN (STUDI KASUS : SMK MUHAMMADIYAH 1 BAMBANGLIPURO) R. Panji Daru Tutuko; Sri Winiarti
Jurnal Sarjana Teknik Informatika Vol 3, No 1 (2015): Februari
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/jstie.v3i1.2941

Abstract

Seleksi siswa baru adalah suatu hal yang perlu ditentukan secara cepat dan tepat. Banyaknya jurusan pada tingkat SMK membuat siswa sulit menentukan pilihan jurusan yang sesuai dengan kemampuan yang dimiliki. Selama ini siswa hanya mengikuti teman untuk memilih jurusan sehingga memungkinkan siswa merasa terbebani setelah masuk jurusan tersebut. Terbatasnya panitia dalam proses penyeleksian menyebabkan kesalahan dalam proses menganalisis penentuan jurusan siswa baru, dan lamanya hasil seleksi dilakukan oleh panitia. Penelitian ini bertujuan untuk mempermudah panitia seleksi dalam proses penyeleksian dan penentuan jurusan siswa baru sehingga pelaksanaan penyeleksian dan penentuan jurusan siswa baru dilakukan dengan cepat dan tepat.Dalam penelitian ini yang menjadi subjek adalah Pengembangan Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Jurusan. Metode pengumpulan data dengan metode studi pustaka, wawancara, dan observasi. Tahap pengembangan aplikasi meliputi analisis proses bisnis, analisis kebutuhan sistem, perancangan sistem yang terdiri dari perancangan alur keputusan dan perancangan proses yang meliputi diagram konteks dan data flow diagram, perancangan basis data yang diantaranya adalah perancangan konseptual, entity relationship model, mepping table, dan struktur tabel, setelah melakukan perancangan sistem selanjutnya adalah  perancangan antar muka, implementasi, dan pengujian. Metode perhitungan dalam aplikasi ini adalah dengan metode kriteria Bayes yang digunakan untuk menentukan diterima tidaknya siswa di SMK dan AHP yang digunakan untuk menentukan jurusan yang cocok untuk siswa dengan pengujian sistem dilakukan dengan Black Box Test dan Alpha Test.Dari penelitian yang dilakukan menghasilkan sebuah perangkat lunak sistem pendukung keputusan dengan penerapan model kriteria Bayes dan model AHP dalam penentuan jurusan dengan menggunakan parameter nilai hasil ujian nasional, nilai psikologi, nilai wawancara siswa baru. Hasil uji yang dilakukan menunjukkan bahwa aplikasi ini layak dan dapat dipergunakan. Kata kunci : AHP, Bayes, Penentuan Jurusan, Sistem Pendukung Keputusan  
SISTEM PAKAR DALAM MENENTUKAN JENIS PERAWATAN WAJAH (STUDI KASUS RUMAH SAKIT PKU MUHAMMADIYAH YOGYAKARTA) Dwi Oktavia Andriyanti; Sri Winiarti
Jurnal Sarjana Teknik Informatika Vol 1, No 2 (2013): Oktober
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/jstie.v1i2.2570

Abstract

Banyaknya faktor yang dapat mengakibatkan kulit wajah menjadi bermasalah, membuat pusat perawatan wajah semakin banyak peminatnya. Rumah Sakit PKU Muhammadiyah Yogyakarta memiliki pusat perawatan kulit, yang kebanyakan dari pasiennya datang untuk mengatasi masalah penyakit yang ada pada kulit wajah. Minimnya tenaga pelayanan medis tidak diimbangi dengan banyaknya pasien. Penanganan pasien pun menjadi tidak optimal. Sehingga muncullah ide untuk mengadopsi ilmu pakar kulit di Rumah Sakit PKU Muhammadiyah ke dalam sebuah aplikasi sistem pakar. Sistem pakar dibuat untuk membantu mengurangi masalah kekurangan tenaga medis, sehingga mempercepat proses perawatan wajah.Subjek penelitian adalah aplikasi sistem pakar dalam menentukan solusi perawatan wajah. Metode penelusuran penyakitnya menggunakan Fordward Chaining dan metode kepastiannya menggunakan Certainty Factor. Langkah pengembangan aplikasi diawali dengan pengumpulan data, analisis data, deskripsi kebutuhan sistem, diagram alir data, Entity Relationship Diagram, Mapping Table, perancangan interface, dan pengkodean.Dari penelitian yang dilakukan menghasilkan sebuah perangkat lunak tentang ”Sistem Pakar dalam Menentukan Jenis Perawatan Wajah” yang dapat bekerja layaknya dokter yang ahli dalam menangani penyakit yang ada pada kulit wajah. Informasi yang dihasilkan dari sistem ini adalah nama penyakit, diagnosa, fakta-fakta yang menyertai, penyebab, pengobatan, solusi, serta besarnya nilai kepastian dari penyakit yang diderita.Kata kunci : Sistem Pakar, Solusi Perawatan Wajah, Certainty Factor
IMPLEMENTASI SISTEM PAKAR UNTUK PENGOBATAN BEKAM DENGAN METODE CASE BASE REASIONING (STUDI KASUS : RUMAH BEKAM MUSLIMAH YOGYAKARTA) Bagus Imam S.N.; Sri Winiarti
Jurnal Sarjana Teknik Informatika Vol 2, No 2 (2014): Juni
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/jstie.v2i2.2727

Abstract

Pengobatan bekam dapat dilihat bahwa selama ini para ahli pengobatan bekam kurang alat bantu yang lebih cepat, pasti dan efisien karena selama ini hanya menggunakan alat bantu yang konvensional. Pengajaran secara tradisional seperti menggunakan kaedah lisan, tulisan dan media-media bantuan biasa seringkali mempersulit  para tenaga ahli dalam menerjemahkan sesuatu konsep yang sukar dan komplek. Berbagai pengalaman manusia yang lepas serta kesulitan dalam menyerap ilmu, kini coba diatasi serta diperbaiki dengan menggunakan aplikasi desktop. Oleh karena itu perlu dibuat adanya sistem pakar pengobatan bekam. Tujuan penelitian ini menghasikan sistem yang dapat membantu para pakar untuk mengetahui titik bekam, penyakit, penyebab, g
SISTEM PAKAR PENENTUAN KESESUAIAN LAHAN PERTANIAN UNTUK PEMBUDIDAYAAN TANAMAN BUAH-BUAHAN Fitriana Susanti; Sri Winiarti
Jurnal Sarjana Teknik Informatika Vol 1, No 1 (2013): Juni
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/jstie.v1i1.2547

Abstract

Usaha pembudidayaan tanaman buah sering mengalami hambatan, salah satunya adalah dalam menentukan kesesuaian lahan pertanian untuk penanaman tanaman buah-buahan. Hal ini disebabkan kurangnya informasi tentang penentuan kesesuaian lahan pertanian untuk  pembudidayaan tanaman buah-buahan dan keterbatasan pengetahuan dan kemampuan petani. Selain itu pihak penyuluh pertanian  terkadang mengalami kesulitan dalam menghafal fakta kondisi lahan untuk penanaman jenis tanaman buah-buahan, sehingga perlu adanya media bantu berupa sistem yang dapat memberikan solusi kapan saja. Dengan demikian akan memudahkan petani dalam menentukan kesesuaian   lahan pertanian untuk budidaya tanaman buah-buahan.Pada penelitian ini, akan dibangun sebuah perangkat lunak berbasis sistem pakar  yaitu mengenai penentuan kesesuaian lahan pertanian untuk pembudidayaan tanaman buah-buahan menggunakan metode penelusuran fakta forward chaining, sebuah metode yang akan mencari kesimpulan berdasarkan fakta-fakta yang ada dan kemudian diuji kebenaranya dalam bentuk hipotesis. Tahap pengembangan aplikasi diawali dengan tahap analisis sistem yaitu analisis data, deskripsi kebutuhan sistem dan rekayasa pengetahuan yang disajikan dalam bentuk tabel keputusan, tabel aturan dan pohon pelacakan, pembuatan Diagram Konteks, Diagram Alir Data, Entity Relationship Diagram, dan tabel perancangan sistem yang meliputi spesifikasi proses, perancangan mapping table dan perancangan menu antar muka. Setelah tahap perancangan selesai maka dilanjutkan pada tahap implementasi dan pengujian aplikasi. Aplikasi ini menggunakan software Microsoft Visual Basic 6.0 dengan menggunakan database Microsoft Access.Dari penelitian yang dilakukan menghasilkan perangkat lunak sistem pakar yang berguna sebagai media konsultasi mengenai penentuan kesesuaian lahan pertanian untuk pembudidayaan tanaman buah-buahan disertai dengan jenis penyakit yang sering menyerang tanaman dan cara penanaman tanaman buah-buahan. Informasi yang dihasilkan berbasis pada kriteria lahan yang ada, sehingga keputusan yang dibuat oleh sistem  untuk jenis tanaman buah mengacu pada kriteria lahan tersebut dilengkapi dengan cara penanaman dan penyakit yang sering menyerang tanaman buah-buahan. Hasil uji coba menunjukan bahwa aplikasi layak dan dapat digunakan.Kata Kunci : Sistem Pakar, Pembudidayaan Tanaman Buah-Buahan.
Co-Authors Adil Pratama Afiat Triyuniarta An Nur, Fitrinanda Ana Distia Diva Andina Megawati Akase Andri Pranolo Anis Nurwanto Ardi Pujiyanta Astreanto Habibullah Astri Yatnasari Atik Mar’atun Sholihah Augit Indatmowo Bagus Imam S.N. Bagus Priangga Bagus Priangga Bagus Priangga, Bagus Cendani Wukir Choirul Fajri Cindy Mayeza Putri Daffa Alif Murtaja Dedi Nugraha Dedi Nugraha Desy Widayanti Dewi Soyusiawaty Dewi, Kharisma Kusuma Dian Sulistyo Distia Diva, Ana Dwi Oktavia Andriyanti Endriyono Endriyono Enggar Novianto Enita Try Saadyah Faisal, Ilyas Faza Akmal Fitriana Susanti Fitrinanda An Nur Galih Oktorika Isnawan Heri Pramono Herman Yuliansyah Herman Yuliansyah Herman Yuliansyah Herman Yuliansyah, Herman Ida Widaningrum, Ida Imam Riadi Imam Riadi Irawan, Riki Izzati Muhimmah Kharisma Kusuma Dewi Lathifah Lathifah Meilawati, Noni Melanita Indrianis Miftahurrahma Rosyda Miksa Mardhia, Murein Muhammad Al Mahdi Muhammad Arifin Setyawan Murein Miksa Mardhia Murinto Murinto Nailut Thoyibah Nila Susanti Noni Meilawati Norma Sari Norma Sari Nungky Anjaswari Nur Azizah Nur Kahfi Ibrahim Nur Rachmaliany Nur Rochmah Dyah Pujiastuti Nurul Azizah Pandu Herwijaya Priranda Widara Ananta Puguh Drajat Eka Putra R. Panji Daru Tutuko Rachmaliany, Nur Reni Wijayanti Rifki Pambudi Riki Irawan Rizka Gustikasari Rusydi Umar sapanti, intan rawit Saputro, Mochammad Yulianto Andi Sonny Zulhuda Sri Kusumadewi Sri Wahyuni Sri Wahyuni Sulistyo, Dian Sunardi Sunardi Sunardi, Sunardi Supriyanto Taufiq Ismail Taufiq Ismail Taufiq Ismail Taufiq Ismail Tri Afriliyanti Tsaqila, Siti Lathifah Ulaya Ahdiani Ulaya Ahdiani Ulaya Ahdiani Ulfah Yuraida Ulfah Yuraida Witriani Witriani Wiwik Handayani Yuliansyah, Herman Yunita Tri Hernawati Yuraida, Ulfah Zainal Ihsanul F