Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.331
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Jurnal Teknovasi : Jurnal Teknik dan Inovasi Mesin Otomotif, Komputer, Industri dan Elektronika JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Jurnal Mantik MES: Journal of Mathematics Education and Science Journal of Applied Engineering and Technological Science (JAETS) Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) INFOKUM Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara JURPIKAT (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) JPM: JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK pendidikan, science, teknologi, dan ekonomi Jurnal Sains dan Teknologi Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Jurnal Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam LLDikti Wilayah 1 (JUMPA) SWARNA Jurnal Pemberdayaan Sosial dan Teknologi Masyarakat Journal Global Technology Computer Electronic Integrated Computer Algorithm Journal SWARNA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Jaringan
Putra, Purwa Hasan
Politeknik Negeri Medan, Medan, Indonesia
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 33 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 33 Documents
Search

 1   2   3   4 
Analysis K-Nearest Neighbor Method in Classification of Vegetable Quality Based on Color Purwa Hasan Putra; Muhammad Syahputra Novelan; Muhammad Rizki
Journal of Applied Engineering and Technological Science (JAETS) Vol. 3 No. 2 (2022): Journal of Applied Engineering and Technological Science (JAETS)
Publisher : Yayasan Riset dan Pengembangan Intelektual (YRPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (561.185 KB) | DOI: 10.37385/jaets.v3i2.763

Abstract

In this research, the process of applying the K-Nearst Neighbor (KNN) method will be carried out, which is a classification method for a collection of data based on the majority of categories and the goal is to classify new objects based on attributes and sample samples from training data. So that the desired output target is close to the accuracy in conducting learning testing. The results of the test of the K-Nearest Neighbor method. It can be seen that from the K values ??of 1 to 10, the percentage of the results of the analysis of the K-NN method is higher than the results of the analysis of the K-NN method. And from the K value that has been tested, the K 2 value and the K 9 value have the largest percentage so that the accuracy is also more precise. As for the results of testing the K-Nearest Neighbor method in data classification. As for the author's test using a variation of the K value of K-Nearest Neighbor 3,4,5,6,7,8,9. Has a very good percentage of accuracy compared to only K-NN. The test results show the K-Nearest Neighbor method in data classification has a good percentage accuracy when using random data. The percentage of variation in the value of K K-Nearest Neighbor 3,4,5,6,7,8,9 has a percentage of 100%.
Teknik Keamanan Multimedia Menerapkan Metode Least Significant Bit Untuk Watermarking Citra Digital Purba, Bister; Dalimunthe, Yulia Agustina; Hasnita, Ulfa; Azanuddin, Azanuddin; Putra, Purwa Hasan
Journal Global Technology Computer Vol 4 No 2 (2025): April 2025
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/jogtc.v4i2.7325

Abstract

Perkembangan konten digital telah membawa peluang baru bagi kejahatan klasik di bidang teknologi informasi, yaitu pembajakan. Konten-konten yang seharusnya menjadi property legal dari produsen dan secara legal dimiliki oleh orang tertentu, bisa dengan mudah disalahgunakan oleh pihak-pihak yang tidak bertanggungjawab termasuk pada SDS Bina Satria Mulia Medan. Digital watermarking dikembangkan sebagai salah satu jawaban untuk menentukan keabsahan pencipta atau pendistribusi suatu data digital dan integritas suatu data digital. Teknik watermarking bekerja dengan menyisipkan sedikit informasi yang menunjukkan kepemilikan, tujuan atau data lain, pada media digital tanpa mempengaruhi kualitasnya. Jadi pada citra digital, mata tidak bisa membedakan apakah citra tersebut disisipi watermark atau tidak. Metode yang digunakan untuk watermarking citra digital adalah metode LSB (Least Significant Bit) yaitu dengan menyisipkan sebuah kode pada citra yang akan dilindungi namun tidak merubah substansi dari citra tersebut. Kode unik inilah yang akan menjadi tanda atau mark pada sebuah citra. Dengan adanya kode tersebut dapat diketahui keaslian sebuah citra. Klaim terhadap keaslian citra dapat dibuktikan dengan adanya kode unik yang tertanam pada citra tersebut.
Application of Apriori Algorithm in Data Mining to Find Consumer Purchasing Patterns in Supermarkets Putra, Purwa Hasan; Selvida, Desilia; Novelan, Muhammad Syahputra
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 4 No. 1 (2025): Juni 2025
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i1.392

Abstract

The development of information technology has encouraged the use of transaction data in the retail world to gain deeper business insights. One method used in data mining is the Apriori algorithm, which is able to identify consumer purchasing patterns through association analysis between products. This study aims to apply the Apriori algorithm in finding product combination patterns that are often purchased together by consumers in supermarkets. The data used are sales transactions that have gone through a preprocessing process, including product category classification and transformation into a basket format. The results of the analysis show that products such as biscuits, detergents, and household appliances have the highest support values ​​individually, while product combinations such as (milk, drinks, soap & shampoo, cosmetics) also appear consistently in transactions. The application of the Apriori algorithm with a certain minimum support threshold is able to produce frequent itemsets that represent consumer shopping habits. These findings can be used to develop promotional strategies, product arrangement, and category-based recommendation systems. Thus, this study proves that the Apriori algorithm can be used effectively in the context of data mining to support business decision making in the retail sector, especially supermarkets.
Pengabdian Kepada Masyarakat Penerapan Sistem Informasi Berbasis Web Dalam Mendukung Pemilihan Hewan Domba Selvida, Desilia; Fawwaz, Insidini; Nurrahmadayeni, Nurrahmadayeni; Putra, Purwa Hasan
Jurnal Pemberdayaan Sosial dan Teknologi Masyarakat Vol 5, No 1 (2025): April 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jpstm.v5i1.3818

Abstract

Abstract: The selection of sheep for qurban is an important process and must meet Islamic sharia criteria as well as aspects of livestock health and quality. At Arjuna Farm, the sheep selection process is still done manually, making it difficult for prospective buyers to obtain accurate and reliable information, especially for those who are outside the city. This Community Service (PKM) activity aims to implement an information system application that can help farmers record livestock digitally, and make it easier for buyers to choose qurban animals objectively and efficiently. The methods used in this activity include initial observation, application design and development, training for farmers, implementation systems, and evaluation of usage results. This application provides features for recording sheep data (age, weight, price, health conditions), searching based on qurban criteria, and stock availability information. The results of the activity show that this application increases the efficiency of the selection process, accelerates service to consumers, and encourages the adoption of technology by farmers. The implementation of this application not only improves existing technical problems, but also becomes the initial step in digitalizing sustainable community livestock management that is responsive to consumer needs in the digital era.            Keywords: Information System, Sheep Selection, Digital Application, Livestock, Arjuna Farm Abstrak: Pemilihan hewan domba untuk qurban merupakan proses yang penting dan harus memenuhi kriteria syariat Islam serta aspek kesehatan dan kualitas ternak. Di Arjuna Farm, proses pemilihan domba masih dilakukan secara manual, sehingga menyulitkan calon pembeli dalam memperoleh informasi yang akurat dan terpercaya, terutama bagi mereka yang berada di luar kota. Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PKM) ini bertujuan untuk menerapkan aplikasi sistem informasi yang dapat membantu peternak dalam mendata hewan ternak secara digital, serta memudahkan pembeli dalam memilih hewan qurban secara objektif dan efisien. Metode yang digunakan dalam kegiatan ini meliputi observasi awal, perancangan dan pengembangan aplikasi, pelatihan penggunaan bagi peternak, implementasi sistem, dan evaluasi hasil penggunaan. Aplikasi ini menyediakan fitur pencatatan data domba (usia, bobot, harga, kondisi kesehatan), pencarian berdasarkan kriteria qurban, serta informasi ketersediaan stok. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa aplikasi ini meningkatkan efisiensi proses pemilihan, mempercepat layanan kepada konsumen, dan mendorong adopsi teknologi oleh peternak.  Penerapan aplikasi ini tidak hanya menyelesaikan masalah teknis yang ada, tetapi juga menjadi langkah awal digitalisasi manajemen peternakan rakyat yang berkelanjutan dan responsif terhadap kebutuhan konsumen di era digital. Kata kunci: Sistem Informasi, Pemilihan Domba, Aplikasi Digital, Peternakan, Arjuna Farm
Optimalisasi Penggunaan Smartphone untuk Produksi Konten pada Era Digital di SMK Swasta Delisha Kecamatan Hamparan Perak Mughnyanti, Mayang; Syahputra, Nugroho; Putra, Purwa Hasan; Ningtyas, Alyiza Dwi; Pranata, Ardianto
Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Vol. 5 No. 2 (2025): Edisi Juli 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/abdi.v5i2.11636

Abstract

Istilah konten menjadi sangat popular di era perkembangan media sosial, dimana setiap masyarakat bisa menikmati hiburan, berita dan informasi dari berbagai penjuru dunia hanya melalui smartphone. Kapan pun dimana pun informasi dan hiburan dari video-video konten yang disiarkan bisa dinikmati. Hal ini tidak terlepas dari berbagai pihak yang saling berkontribusi, baik dari provider, artis konten hingga masyarakat yang menikmatinya. Seluruh unsur mempengaruhi kecepatan perkembangan konten di kalangan masyarakat. Hal ini menjadi satu hal yang juga harus diperhatikan sebagai masyarakat, apakah kita hanya sebagai penikmat konten atau melihatnya sebagai peluang dalam meningkatkan penghasilan secara digital. Terkait dengan istilah konten, maka konten kreator merupakan kalangan masyarakat yang mampu memanfaatkan perkembangan konten di era digital menjadi peluang yang menguntungkan. Pengenalan konten juga dapat dilakukan di ruang pendidikan agar siswa mampu mengoptimalkan teknologi khususnya smartphone dalam memproduksi konten yang menguntungkan serta berdampak positif. Oleh karena itu kegiatan sosialisasi dilakukan di SMK Swasta Delisha guna meningkatkan pemahaman siswa dalam menghasilkan konten yang positif dan produktif. Dalam kegiatan ini dapat dilihat bahwa setiap siswa mampu berkreasi dalam membuat sebuah video konten serta meningkatkan nilai percaya diri dari siswa yang mengikuti kegiatan.
TCSC Implementasi Sistem Informasi Menuju SMART Desa di Desa Banyumas Kecamatan Stabat Kabupaten Langkat Roslina, Roslina; Hasan Putra, Purwa; Amelia, Afritha; Dalimunthe, Yulia Agustina; Mohamad Zain, Jasni Bt; Yusoff, Marina
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 4 No. 4 (2023): Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara (JPkMN)
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem informasi pemerintahan desa berbasis web dapat mendorong masyarakat untuk berpartisipasi aktif dalam pembangunan desa. Di sisi lain, transparansi informasi berbasis web dapat meningkatkan tertib administrasi pemerintahan desa. Masalah utama aparatur pemerintah desa di Desa Banyumas adalah masih rendahnya pengetahuan dan keterampilan aparatur desa tentang pengelolaan dan pemanfaatan sistem informasi desa. Kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk meningkatkan aplikasi pelayanan desa kepada masyarakat dan meningkatkan promosi desa serta memberdayakan UMKM dan karang taruna di era digitalisasi agar dapat mencapai hasil yang maksimal.Dibutuhkan pelayanan terhadap masyarakat desa yang maksimal dan kreatifitas serta inovasi yang dapat menciptakan peluang bagi para pelaku usaha atau UMKM untuk mempromosikan terhadap pembeli. Untuk itu dilakukan kegiatan pengabdian kepada masyarakat terkait pemanfaatan SMART Desa, kegiatan tersebut tersebut bertujuan untuk meningkatkan pemahaman UMKM terhadap pemasaran di aplikasi digital dan dengan aplikasi ini diharapkan dapat meningkatkan layanan kepada masyarakat dengan lebih cepat, efektif dan efisien. Metode plaksanaanya menggunakan metode FGD (Forum Group Discussion) dengan pelaku UMKM dan pemerintah desa. Hasil capaian dari kegiatan ini adalah meningkatkan layanan aplikasi desa terhadap pelayanan dan promosi hasil UMKM dan karang taruna terhadap masyarakat luas sehingga berpengaruh dalam peningkatan penjualan produknya.
Penerapan Aplikasi Pintar Tani Untuk Peningkatan Pemasaran Pertanian Pada Eco Farm di Desa Kelambir V Hasan Putra, Purwa; Julham, Julham; Lubis, Arif Ridho; Azanuddin, Azanuddin; Selvida, Desilia
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 5 No. 4 (2024): Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara (JPkMN) Edisi September - Desembe
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jpkmn.v5i4.4328

Abstract

Program Pengabdian Penerapan Aplikasi Pintar Tani bertujuan untuk membantu membuka wawasan petani agar semakin leluasa dalam mengolah lahan dan hasil pertanianya. Aplikasi Pintar Tani diharapkan dapat digunakan untuk berbagi ilmu tentang pertanian dan perternakan serta dapat mengoptimalkan pemasaran dari berbagai hasil pertanian. Belum adanya pemanfaatan teknologi informasi dengan maksimal dan masih minimnya pengetahuan masyarakat terhadap digitalisasi pemasaran produk pertanian dan perternakan. Sedangkan target khususnya adalah untuk pemberian aplikasi Pintar Tani, pemberian pelatihan penggunaan aplikasi, dan mengoptimalkan pemasaran hasil dari pertanian dan perternakan. Metode yang digunakan terdiri dari 4 tahapan yaitu: dimulai dari Tim Pengabdian Pintar Tani memahami permasalahan mitra, dari hasil analisis data, Menyusun solusi-solusi yang akan dilakukan untuk mengatasi permasalahan mitra, melaksanakan solusi-solusi yang ditawarkan dan terakhir melaukan publikasi pada media massa cetak,online, artikel ilmiah pada jurnal nasional sebagai luaran wajib, dan HKI (hak cipta) sebagai luaran tambahan.
Analisis Klasifikasi Metode X-Means Pada Minat dan Bakat Anak Dimasa Pandemi Putra, Purwa Hasan; Hasibuan, Alfiansyah; Marpaung, Effenril Agung
SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Vol 19, No 2 (2022): Juni 2022
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/sitekin.v19i2.17889

Abstract

Algoritma X-Means merupakan algoritma yang digunakan untuk pengelompokan data.Algoritma x means merupakan pengembangan dari k-means.X-means  clustering  digunakan untuk menyelesaikan salah satunya kelemahan utama dari  K-means  clustering,  yaitu  perlunya  pengetahuan  sebelumnya  tentang  jumlah cluster (K). Dalam metode ini, nilai sebenarnya dari K diperkirakan dalam suatu yang tidak diawasi cara dan hanya berdasarkan set data itu sendiri. Adapun hasil penelitian dengan menggunakan algoritma X-Means dengan evaluasi Davies-Bouldin Index penentuan  jumlah Centroid  cluster  dilakukan  dengan  memodifikasi  metode  X-Means. Dalam pengelompokan data ini dilakukan pengclusteran pada setiap data sisw dari variabel-variabelyang telah dikumpulkan. Bakat dan minat setiap siswa akan dicocokkan dengan perguruan tinggi dan jurusan apa yang diminati dari setiap siswa
ANALISIS GENERAL LINIER MODEL DENGAN DISTRIBUSI NORMAL PADA KASUS IBU HAMIL DI RUMAH BERSALIN SADAN MEDAN SELAYANG Harizahayu, Harizahayu; Friendly, Friendly; Putra, Purwa Hasan
MES: Journal of Mathematics Education and Science Vol 9, No 1 (2023): Edisi Oktober
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/mes.v9i1.7769

Abstract

Pemodelan matematika denganpendekatan General Model Linier dengan Distribusi Normal untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang berpengaruh terhadap proses persalinan dan hasilnya di Rumah Bersalin SADAN Medan Selayang. GLM (Generalized Linear Model) yang berbasis pada analisis regresi namun dengan tambahan 3 komponen utama : Ausmsi Distirbusi, Komponen Sistematik dan Fungsi Penghubung merupakan perluasan model linear biasa. Dalam penelitian ini diasumsikan distribusinya adalah distribusi normal sehingga GLM yang dipakai adalah Model Linear Normal dengan jenis respon  merupakan pertambahan BB (berat badan)  Ibu selama Hamil adalah kontinu dengan fungsi penghubung Identitas. Dengan tanpa memperhatikan struktur korelasi maka dari hasil analisis disimpulkan bahwa variable kovariat ANC, Ibu dengan kedatangan di K1 2 kali dan K2 juga 2 kali mempengaruhi penambahan BB ibu hamil dibuktikan dengan nilai p-value yang 0,05. Jadi tidak berbeda jauh dengan kesimpulan awal bahwa Antenatal Care (ANC) dan grup mempengaruhi penambahan BB ibu hamil. Sehingga diperoleh model sebagai berikutY=1.16855+1.51730X_(1_A)-0.29142X_(2_B)-0.84033X_(3_C)-1.23650X_(4_D)..
PKM DIGITALISASI SISTEM PRESENSI SISWA MELALUI APLIKASI DI MADRASAH ALIYAH SUNGGAL DESA TANJUNG GUSTA KEC SUNGGAL KAB DELI SERDANG SUMATERA UTARA Putra, Purwa Hasan; Julham, Julham; Lubis, Arif Ridho; Tasril, Virdyra; Mughnyanti, Mayang; Selvida, Desilia
Jurnal Pemberdayaan Sosial dan Teknologi Masyarakat Vol 5, No 2 (2025): Desember 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jpstm.v5i2.5385

Abstract

Abstract: The Community Service Activity of Digitalizing Student Attendance System through Application was carried out at Sunggal Islamic High School, Tanjung Gusta Village, Sunggal District, Deli Serdang Regency, North Sumatra as an effort to improve the efficiency and accuracy of student attendance recording which was previously still done manually. The web-based digital attendance system developed by the PKM team from Medan State Polytechnic allows teachers and administrative staff to record student attendance quickly, securely, and can be accessed in real-time. The recording process which previously took 7 minutes per class can be cut to 2 minutes per class. The implementation method of the activity includes observing school needs, designing and developing the application, training for teachers and staff, and mentoring during implementation. The results of the activity show that this system not only improves work efficiency but also helps improve the digital literacy of teachers and school staff. Keyword: Digitalization, Attendance, Students, MAS Aliyah Sunggal Abstrak: Kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat Digitalisasi Sistem Absensi Siswa Melalui Aplikasi dilaksanakan di SMA Islam Sunggal, Desa Tanjung Gusta, Kecamatan Sunggal, Kabupaten Deli Serdang, Sumatera Utara sebagai upaya untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi pencatatan kehadiran siswa yang sebelumnya masih dilakukan secara manual. Sistem absensi digital berbasis web yang dikembangkan oleh tim PKM dari Politeknik Negeri Medan ini memungkinkan guru dan tenaga administrasi untuk mencatat kehadiran siswa secara cepat, aman, dan dapat diakses secara real-time. Proses pencatatan yang sebelumnya membutuhkan waktu 7 menit per kelas dapat dipangkas menjadi 2 menit per kelas. Metode pelaksanaan kegiatan meliputi observasi kebutuhan sekolah, perancangan dan pengembangan aplikasi, pelatihan bagi guru dan tenaga kependidikan, serta pendampingan selama pelaksanaan. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa sistem ini tidak hanya meningkatkan efisiensi kerja tetapi juga membantu meningkatkan literasi digital guru dan tenaga kependidikan sekolah. Kata kunci: Digitalisasi, Absensi, Siswa, MAS Aliyah Sunggal 
Co-Authors A, Azanuddin Ade Maulana Adhitya Pratama, Yudhistira Alfiansyah Hasibuan Asmara, Wira Bayu Azzanuddin, Azzanuddin Dalimunthe, Yulia Agustina Dhitisari, Indri Efni Siregar & Vivianti Novita - F. Friendly Fawwaz, Insidini Friendly, Friendly Harizahayu, Harizahayu Hasibuan, Alfiansyah Hasnita, Ulfa Hiya, Nirmadarningsih Julham Julham Julham Lavenia Ulandari Lubis, Arif Ridho Marpaung, Effenril Agung Medi Hermanto Tinambunan Mohamad Zain, Jasni Bt Mughnyanti, Mayang Muhammad Rizki Muhammad Rusdi dan Afritha Amelia - Muhammad Syahputra Novelan Nababan, Adli Abdillah Nababan, Arif Hamied Ningtyas, Alyiza Dwi Nugroho Syahputra Nurlinda Nurlinda Nurlinda, Nurlinda Nurrahmadayeni, Nurrahmadayeni Pranata, Ardianto Prayudani, Santi Purba, Bister Rahmat Widia Sembiring - Ramli, Muslim Roslina Roslina, Roslina Selvida, Desilia Silalahi, Oktavia Ully Artha Tasril, Virdyra Wiwin Sry Adinda Banjarnahor Yusoff, Marina Yuyun Yusnida Lase Zulfahmi Syahputra Zulfahmi Syahputra