Claim Missing Document
Check
Articles

Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Bibit Padi Terbaik Menggunakan Metode Gap Kompetensi Elvis Pawan; Agung Jasuma; Achmad Yusron Arif; Kusrini Kusrini
SISFOTENIKA Vol 10, No 1 (2020): SISFOTENIKA
Publisher : STMIK PONTIANAK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (348.674 KB) | DOI: 10.30700/jst.v10i1.511

Abstract

Government is preparing Indonesia to achieve food self-sufficiency, but we need know the main process that will hamper these ideals achieved if the production of paddy agriculture decreases, especially remote areas. This is due to lack of knowledge of farmers in determining which rice seeds are suitable for planting on agricultural land. This research is expected to help farmers specifically who do not understand the determination of good rice seeds. In addition, the results of this study can help the government realize food self-sufficiency in Indonesia. In designing this SPK using the Competence Gap method by including several criteria such as rice production per hectare, disease resistance, seed prices, planting limits, and land requirements, these criteria will be processed according to the rules of the Competence Gap method to produce the best seed recommendation. This study resulted in SPK, the main criteria used for disease resistance and the price of seeds given a priority value of 70%, another criterion of 30%. Based these criteria, three rice varieties recommended by DSS, Kalimasada, both Inpasari 42 GSR and the three types of Mapan P-05. The next researcher expected able to compare several methods and combine them into expert system for better accuracy.
Penggunaan Penalaran Temporal untuk Terapi Penyakit Kusrini Kusrini
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2006
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Giving treatment for disease need long time evaluation. Doctors have to conclude continued treatment after get progress from the first one. In this resaerch, researcher offer using temporal reasoning to advise treatment for patient’s disease.The result of this research is a software application which advise treatment to patient. The treatment which is given divide into two: first therapy and continued teraphy. Continued therapy is given by considering the previous therapy, long therapy and patient’s progressKeywords: Treatment, Temporal Reasoning, Disease.
Aplikasi untuk Menyelesaikan Program Linier dengan Menggunakan Metode Simpleks Kusrini Kusrini
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2006
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penentuan jumlah produksi untuk beberapa produk dalam suatu perusahaan, sering menjadi masalah bagi manager produksi. Aktivitas yang bertujuan untuk memaksimalkan keuntungan perusahaan dengan keterbatasan sumber daya yang ada dapat dilakukan dengan menggunakan metode simpleks.Dalam makalah ini, akan dibahas tentang implementasi metode simpleks dalam sebuah aplikasi dalam membantu pengambilan keputusan. Aplikasi dibuat dengan menggunakan bahasa pemrograman Borland Delphi dengan dukungan DBMS Interbase. Hasil penelitian ini adalah sebuah aplikasi dengan input variabel keuntungan dari masing-masing item produksi, kebutuhan akan sumberdaya dan maksimal sumberdaya yang dimiliki. Keluaran dari aplikasi adalah jumlah produksi masing-masing item produksi sehingga diperoleh keuntungan maksimal.Kata kunci: Produksi, Metode Simpleks, Program Linier
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Prestasi Pegawai Nakertrans Sumba Barat di Waikabubak Kusrini Kusrini; Aprison Wolla Gole
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2007
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam penelitian ini kami membangun sebuah sistem pendukung keputusan untuk menilai prestasi kerjakaryawan dengan menggunakan model Analytical Hierarchy Process (AHP). Dalam proses penentuan prestasipegawai, digunakan digunakan banyak kriteria (multi criteria.Dengan adanya sistem pendukung kepuutusan ini diharapkan pejabat terkait (misal kepala bagianpersonalia) tidak akan kesulitan dalam memilih siapa pegawai yang paling berprestasi.Dalam aplikasi ini, pengguna diijinkan untuk menentukan kriteria apa saja yang dipakai beserta bobotdari kriteria-kriteria tersebut. Dengan perpaduan antara data kriteria serta bobot yang dimasukkan penggunadengan data pegawai yang telah ada di perusahaan, aplikasi akan mampu menghasilkan siapa urutan pegawaiberprestasi.Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Analytical Hierarchy Process, Prestasi Karyawan, Multi Kriteria
Interoperasi MARC dan Basis Data Relational Kusrini Kusrini
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2004
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This research intend to communicate relational database model in libraryinformation-system software development with application using data in MARC format. Thewriter has followed the designing, implementation and testing process’ for 2 algorithms to bethe main subject in this paper: MARC-to-Relational and Relational-to-MARC. MARC-to-Relational algorithm is applied when it needed data in MARC format to be processed inrelational model. Conversely, Relational-to-MARC algorithm is applied to publish data fromRelational database model in MARC Format .Keywords: MARC, library, relational database, OPAC.
PENGARUH TERAPI PURSED LIP BREATHING MENIUP BALON TERHADAP STATUS OKSIGENASI ANAK DENGAN ASMA Eva Oktaviani; Ririn Putri Damaiyanti; M Vaizul Rahman; Kusrini Kusrini
Coping: Community of Publishing in Nursing Vol 9 No 1 (2021): Februari 2021
Publisher : Program Studi Sarjana Ilmu Keperawatan dan Profesi Ners, Fakultas Kedokteran, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (170.315 KB) | DOI: 10.24843/coping.2021.v09.i01.p04

Abstract

Asthma is a serious global health problem and can affect all age groups, including children. Asthma symptoms in children can be controlled with complete management, not only by administering pharmacological therapy but also using non-pharmacological therapy. Non-pharmacological therapy can help control asthma attacks, namely through breathing exercises. Breathing exercises can be pursed lip breathing through balloon blowing therapy. The purpose of this study was to determine the effectiveness of the pursed lip breathing technique by blowing a balloon on the oxygenation status of children with asthma. The research design was pre_posttest group design. Oxygenation status in the form of respiratory rate, pulse, oxygen saturation measured before and after pursed lip breathing therapy. Pursed Lip Breathing is carried out for 15 minutes with 4 breaths of inspiration and 7 times of expiration, pausing between cycles of 2 seconds. The research sample consisted of 25 children taken by purposive sampling. The research sites are in the villages of Maur Baru and Maur Lama, Muara Rupit District, Musi Rawas Utara District. The analysis used the Wilcoxon test on respiratory rate, and oxygen saturation. The dependent statistical t-test was used on the pulse frequency variable. There was a significant difference in oxygenation status before and after pursed lip breathing by blowing a balloon. Pursed lip breathing has proven to be effective as a non-pharmacological therapy that can be applied routinely to improve oxygenation status in children with asthma, so as to optimize lung mechanical function.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGAN METODE NAIVE BAYES UNTUK PEMILIHAN DOSEN PEMBIMBING Uli Rizki; Abdul Malik Zuhdi; Kusrini Kusrini
Jurnal Informa : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol 5 No 2 (2019): Juni
Publisher : Politeknik Indonusa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (669.438 KB) | DOI: 10.46808/informa.v5i2.85

Abstract

Pemilihan dosen pembimbing merupakan hal yang harus dilakukan mahasiswa untuk dapat menyelesaikan masa studinya. Dalam penyusunan skripsi dosen pembimbing berperan penting dalam skripsi seorang mahasiswa. Dalam pemilihan dosen pembimbing terkadang terjadi keputusan yang kurang maksimal dimana dosen yang ditunjuk kurang sesuai dengan kriteria mahasiswa, akibatnya skripsi yang dihasilkan kurang berkualitas atau membutuhkan waktu yang cukup lama. Untuk memecahkan masalah tersebut maka dibutuhkan sistem pendukung keputusan untuk pemilihan dosen pembimbing. Proses pemilihan dosen pembimbing dilakukan dengan mencari alternatif terbaik berdasarkan kriteria-kriteria yang telah ada selanjutnya menampilkan presentase ketepatan lulus mahasiswa apabila memilih dosen pembimbing tersebut. Dari hasil penelitian menunjukan bahwa pemilihan dosen pembimbing dapat di implementasikan dalam sebuah sistem yang di buat menggunakan bahasa pemrograman web dan MySQL sebagai databasenya. Dengan menggunakan data sebanyak 400 dan metode Naive Bayes menghasilkan akurasi sebesar 77,50%
Penerapan Metode Profile Matching Pada Sistem Pendukung Keputusan Untuk Memilih Calon Penerima Beasiswa Bidikmisi Firmanda Fasya; Muchamat Zainal Arifin; Zenal Muttaqin; Rahmat Saleh Sukur; Kusrini Kusrini
CAHAYAtech Vol 7, No 1 (2018): Maret, 2018
Publisher : STT Cahaya Surya Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (222.482 KB) | DOI: 10.47047/ct.v7i1.7

Abstract

Penetilian ini bersifat eksperimen dengan melakukan analisis perhitungan dengan Microsoft Excell yang menerapkan metode Profile Matching untuk memilih penerima beasiswa Bidikmisi. Persyaratan-persyaratan dalam aturan pemberian beasiswa Bidikmisi diimplementasikan menjadi kriteria-kriteria pada proses perhitungan dalam Microsoft Excell untuk menghasilkan suatu keluaran yang berisi informasi perankingan nilai prioritas para calon penerima beasiswa Bidikmisi. Informasi nilai prioritas ini dapat dipakai untuk mengetahui calon mana yang berhak menerima maupun yang tidak berhak menerima beasiswa Bidikmisi. Kata Kunci— Beasiswa, Eksperimen, Memilih, Perhitungan, , Penerima.
Analisis Butir Soal Pilihan Ganda Menggunakan Fuzzy Berdasar Data Learning Management System Studi Kasus: SMK Negeri 2 Kediri Agus Pramono; Kusrini Kusrini
CAHAYAtech Vol 7, No 1 (2018): Maret, 2018
Publisher : STT Cahaya Surya Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (747.118 KB) | DOI: 10.47047/ct.v7i1.3

Abstract

Teknologi pembelajaran yang merupakan salah satu pendukung perkembangan sistem belajar mengalami perkembangan yang significant, LMS adalah sistem pembelajaran yang menekankan teknologi elektronik yang mencangkup teknologi daring dan teknologi komunikasi data menjadikan komunikasi yang tidak terbatas ruang waktu, efisiensi waktu tenaga dan kecepatan akses yang baik. Analissis butir soal yangmenjadi acuan terhadap pengukuran kemampuan peserta didik menjadi hal penting untuk dilakukan analisis, pengukuran dengan indikator tingkat kesulitan soal,daya beda dan tingkat validitas merupakan fitur yang dapat ditambahkan ke sistem moodle agar analisis butir soal khususnya pilihan ganda dapat membantu dalam penilaian kualitas soal dalam sistem elearning. Penelitian ini membahas tentang perancangan pembuatan aplikasi analisis butir soal pilihan ganda pada sistem LMS Moodle di SMK Negeri 2 Kediri sebagai sarana membantu guru dan kurikulum dalam menentukan kualitas soal ujian yang terdapat dalam Question Bank Moodle yang menghasilkan status ditolak, diperbaiki atau diterima dengan menggunakan sistem pendukung keputusan berbasis Fuzzy Mamdani.Kata Kunci -  Analisis soal, Fuzzy, LMS, SPK, Moodle.
Sistem Pakar Diagnosa Virus Corona Dengan Metode Naïve Bayes Fareza Aditiyanto Nugroho; Arif Fajar Solikin; Mutiara Dwi Anggraini; Kusrini Kusrini
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIKomSiN) Vol 9, No 1 (2021): Jurnal TIKomSiN, Vol.9, No. 1, 2021
Publisher : STMIK Sinar Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30646/tikomsin.v9i1.553

Abstract

Humans being are faced with non-natural disasters which have bad effect for population on the world. This non-natural disaster is called Corona Virus Disease (COVID-19). This COVID-19 will become a pandemic in 2020. This types of COVID-19 is coming from the Orthocronavirinae. It belongs to the Coronaviridae and the Nidovirales. This type of that virus has caused some disease to birds, mammals and also human being. Therefore, the research was conducted. The result of this research will give the information about system which related the classification human being according to their transmission to the body. This research used naïve bayes method. The result of this research is diagnostic system with the level of accuracy 94%. Thus, COVID-19 diagnostic expert system used to know the level of COVID -19 infections to human being. It can help the user knowing the next treatment.
Co-Authors Abdul Malik Zuhdi Abdul Rokhim Achmad Yusron Arif Agung Jasuma Agung Nugroho Aisha Alfani Aji Susanto Anom Purnomo Andayani Andayani Andi Sunyoto Andria Andria Anggit Dwi Hartanto Aprison Wolla Gole Ari Suhartanto Arif Fajar Solikin Arif Fajar Solikin Armadyah Amborowati Asro Nasiri Assani, Moh. Yushi Azis Wahyudi B, Isdayani Christin Nandari Dengen DHANI ARIATMANTO Dina Maulina Dwinda Etika Profesi Eka Wahyu Pujiharto Eka Yulia Sari Eko Purwanto Elfrida Ratnawati Elik Hari Muktafin Elvis Pawan Emha Taufiq Luthfi Erfan Tongalu Eva Oktaviani Fachri Ardiansyah Fareza Aditiyanto Nugroho Ferry Wahyu Wibowo Firmanda Fasya Hamada Zein HANIF AL FATTA Hasan, Nur Fitrianingsih Henderi . Heri Abijono Irfan Purwanto Jhoanne Fredricka Jimmy H Moedjahedy Junaidi Sabtu Kusnawi Kusnawi Lili Kartikawati M Rudyanto Arief M Vaizul Rahman M. Afriansyah M. Rudyanto Arief M. Syukri Mustafa Marta Ardiyanto Maykel Sonobe Mochamad Fadillah Abdullah Muchamat Zainal Arifin Muhamad Kurniawan Muhammad Agus Muljanto Muhammad Alfariz Muhammad Fahmi Muhammad Fajar Apriyanto Muhammad Firdaus Abdi Muhammad Rudyanto Arief Muhammad Salimy Ahsan Musthofa Galih Pradana Mutiara Dwi Anggraini Neno, Friden Elefri Norhikmah Norhikmah Pamekas, Bondan Wahyu Rahmat Saleh Sukur Rifqi Hammad Ririn Putri Damaiyanti Riska Dwi Handayani Sabda Sastra Wangsa Siti Nurhayati Siti Solekhah Sofyan Pariyasto Sri Lestari Rahayu Sri Yanto Qodarbaskoro Thedjo Sentoso Uli Rizki Virginia Tamuntuan Wahyu Nur Alimyaningtias Wahyu Wijaya Widiyanto Wira Dimuksa Wiwi Widayani Yeyen Dwi Atma Yustian Servanda Zenal Muttaqin Zeni Muhamad Noer