Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.67
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) COPING (Community of Publishing in Nursing) Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Creative Information Technology Journal SISFOTENIKA Jurnal Sains Dan Teknologi (SAINTEKBU) Jurnal Komputer Terapan CogITo Smart Journal Jurnal Eksplora Informatika specta: Journal of Photography, Arts, and Media JUTEKIN (Jurnal Manajemen Informatika) Jurnal Ilmiah Sinus CCIT (Creative Communication and Innovative Technology) Journal METIK JURNAL Technologia: Jurnal Ilmiah G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan Jurnal Informa: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat CAHAYA tech Jurnal TIKOMSIN (Teknologi Informasi dan Komunikasi Sinar Nusantara) Jurnal Teknimedia: Teknologi Informasi dan Multimedia JNANALOKA DEVICE Jurnal Pengabdian Seni Jurnal Ekonomi dan Teknik Informatika EXPLORE Techno Jurnal Permata Indonesia Panggung JuTISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Kusrini Kusrini
STMIK AMIKOM Yogyakarta
Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 55 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 55 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kombinasi Paket Produk Pertanian Menggunakan Algoritma Apriori Nur Fitrianingsih Hasan; Rifqi Hammad; Dwinda Etika Profesi; Kusrini Kusrini
Jurnal Eksplora Informatika Vol 9 No 1 (2019): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (547.582 KB) | DOI: 10.30864/eksplora.v9i1.261

Abstract

Sektor pertanian di Indonesia yang memiliki potensi hasil tani tinggi ternyata memiliki kendala yaitu kurangnya pemanfaatan teknologi informasi. Data transaksi yang mengendap tidak dimanfaatkan, jika data ini diolah maka akan memberikan manfaat khususnya dalam memaksimalkan keuntungan penjualan produk pertanian. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) kombinasi paket produk pertanian dengan memanfaatkan data transaksi yang sudah ada menggunakan algoritma apriori. Penelitian ini mengembangkan beberapa fitur inovasi agar pembangkitan item set lebih cepat dan menghasilkan aturan asosiasi yang mudah dipahami oleh pengguna. Hasil dari penelitian ini didapatkan rekomendasi paket produk pertanian dengan jumlah kemunculan transaksi 3, nilai support 25 dan nilai confidence 100, dan uji lift ratio 2,40. Jumlah data set dari fitur inovasi periode tanggal transaksi di mana semakin banyak data transaksi yang ada dan parameternya semakin tinggi maka akan semakin baik hasilnya. Presentasi dari penerimaan pengguna sebesar 73% artinya SPK ini diterima dan berjalan dengan baik.
Analisis Sentimen pada Ulasan Pembelian Produk di Marketplace Shopee Menggunakan Pendekatan Natural Language Processing Elik Hari Muktafin; Kusrini Kusrini; Emha Taufiq Luthfi
Jurnal Eksplora Informatika Vol 10 No 1 (2020): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/eksplora.v10i1.390

Abstract

Ulasan produk di marketplace merupakan informasi yang berharga apabila diolah dengan baik. Penjual dapat melakukan analisis ulasan produk untuk mendapat informasi yang dapat digunakan dalam evaluasi produk dan layanan. Kegiatan analisis ulasan produk tidak cukup dengan melihat jumlah bintang, diperlukan melihat seluruh isi komentar ulasan untuk dapat mengetahui maksud dari ulasan. Apabila dalam jumlah sedikit dapat dilakukan secara manual, namun dalam jumlah banyak lebih efektif menggunakan sistem. Dibutuhkan sistem yang mampu menganalisis banyak ulasan dengan efektif agar memudahkan dalam memahami maksud ulasan. Penelitian ini menggunakan algoritma KNN dan TF-IDF dengan pendekatan NLP untuk mengklasifikasikan ulasan produk “hijab instan” ke dalam 2 kelas (positif dan negatif). Klasifikasi menggunakan pendekatan NLP mendapat akurasi sebesar 76,92%, presisi 80,00% dan recall 74,07%, sedangkan tanpa NLP hanya mendapat akurasi sebesar 69,23%, presisi 80,00% dan recall 64,52%. Kata yang sering muncul pada ulasan dapat menggambarkan penilaian pembeli secara umum pada produk. Pada ulasan positif menunjukkan pembeli puas terhadap kualitas, kecepatan pengiriman dan harga barang, sedangkan pada ulasan negatif pembeli kecewa pada warna, dan jumlah barang yang dikirim tidak sama dengan yang dipesan.
Analisis Sistem Kendali Robot USMAN untuk Sterilisasi Lantai Masjid dengan Algoritma Proportional Integral Derivative Elik Hari Muktafin; Kusrini Kusrini; Emha Taufiq Luthfi
Jurnal Eksplora Informatika Vol 10 No 2 (2021): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/eksplora.v10i2.468

Abstract

Lantai masjid merupakan media potensial untuk penyebaran COVID-19. Virus dapat menempel pada lantai dan terhirup oleh jamaah saat melakukan salat, sehingga dibutuhkan alat untuk membantu sterilisasi lantai masjid secara berkala. Dengan robot sterilisasi USMAN yang dilengkapi dengan sinar UVC diharapkan dapat membantu proses sterilisiasi secara efektif. Tujuan penelitian ini adalah untuk meningkatkan kinerja sistem kendali robot USMAN dengan penerapan algoritma PID (Proportional-Integral-Derivative), agar dapat bergerak lurus dan bermanuver secara tepat. Keterbaruan penelitian ini adalah penerapan Algoritma PID pada robot sterilisasi dengan ukuran memanjang 100 cm yang sulit dikendalikan dengan teknik set-timer. Penelitian ini terdiri dari tahapan analisis, desain, pengodean dan pengujian robot. Penggunaan kendali set-timer digantikan Algoritma PID dengan nilai Kp=10, Ki=0 dan Kd=100 yang dikombinasikan dengan sensor kompas, jarak dan rotary encoder. Hasil pengujian menunjukkan peningkatan kinerja kendali robot USMAN dengan nilai standar deviasi tertinggi untuk ketepatan jarak tempuh dari 10.46 menjadi 0,44, kelurusan gerak dari 10.21 menjadi 0,35 dan manuver berbelok dari 1,80 menjadi 0,29. Pembacaan halangan dengan sensor jarak untuk pengereman otomatis akurat dibawah 70 cm. Proses sterilisasi lantai masjid dengan ukuran 10 m x 10 m membutuhkan waktu 36,3 menit.
Part of Speech Tagging Pada Teks Bahasa Indonesia dengan BiLSTM + CNN + CRF dan ELMo Muhamad Kurniawan; Kusrini Kusrini; Muhammad Rudyanto Arief
Jurnal Eksplora Informatika Vol 11 No 1 (2021): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/eksplora.v11i1.506

Abstract

Part of Speech Tagging atau POS Tag merupakan salah satu proses untuk mengelompokkan kata berdasarkan kelas kata seperti: kata benda, kata kerja, atau kata sambung. Kegunaan POS Tag antara lain dapat bermanfaat pada analisis sentimen, pengenalan entitas bernama, dan konversi teks ke suara. Dalam melakukan POS Tag, jika dilakukan secara manual dapat menghabiskan banyak waktu, oleh karena itu dibuatlah sistem berbasis machine learning untuk mengotomatisasi proses ini. Pada penelitian ini, dilakukan POS Tag dengan menerapkan transfer learning dengan model Embedding from Language Model (ELMo). Model ELMo cukup populer digunakan pada dataset bahasa Inggris karena dapat memberi hasil akurasi yang memuaskan namun pada dataset bahasa Indonesia belum ada paper yang membahas tentang model ini. Melalui penelitian ini ingin dilihat bagaimana performa ELMo pada dataset bahasa Indonesia. Model yang digunakan untuk menyelesaikan masalah POS Tag adalah model berbasis BiLSTM. Pada penelitian ini, juga ingin dilihat bagaimana performa model jika ditambahkan CNN setelah BiLSTM. Selain itu, juga diteliti bagaimana performa dari tiap lapisan ELMo. Dari penelitian ini diperoleh bahwa metode BiLSTM + CNN + CRF dengan embedding ELMo lapisan pertama memiliki akurasi terbaik, dengan nilai 95.62%. Selain itu, diperoleh bahwa penambahan CNN setelah BiLSTM dapat meningkatkan akurasi serta mengurangi overfitting pada masalah POS Tag bahasa Indonesia.
Algoritma K-Means pada Pengelompokan Pembelajaran Tatap Muka Terbatas Sesudah Vaksinasi COVID-19 Lili Kartikawati; Kusrini Kusrini; Emha Taufiq Luthfi
Jurnal Eksplora Informatika Vol 11 No 1 (2021): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/eksplora.v11i1.560

Abstract

Pandemi COVID-19 menimbulkan potensi dampak sosial yang kurang baik, peranan sekolah dalam proses belajar mengajar tidak terlihat. Akses dan kualitas pembelajaran jarak jauh berbanding lurus dengan capaian belajar peserta didik. Capaian hasil belajar peserta didik menunjukkan tingkat kualitas pembelajaran yang telah dilakukan. Peserta didik yang terkendala dalam mencapai hasil belajar maka dibutuhkan langkah perbaikan proses belajar di antaranya melalui pembelajaran tatap muka terbatas. Pembelajaran tatap muka terbatas wajib menaati prosedur kesehatan, di antaranya pembatasan jumlah maksimal peserta didik dalam satu Rombel. Pengelompokan peserta didik dipilih sebagai solusi pembatasan jumlah peserta didik dalam Rombel. Metode eksperimen penelitian ini diterapkan pada hasil capaian belajar selama tengah semester genap 2020/2021 peserta didik X Usaha Perjalanan Wisata 1 di SMK Negeri 4 Yogyakarta. Pengelompokan dan pembuktian kualitas pengelompokan algoritma K-Means menggunakan metode silhouette coefficient serta rumus euclidean distance untuk mengukur jarak di antara dokumennya. Hal yang membedakan dengan penelitian clustering sebelumnya di antaranya dilakukan pengukuran kualitas peng-cluster-an dan melakukan penggalian lebih dalam pada pola-pola baru hasil peng-cluster-an yang terbentuk sehingga didapatkan pengetahuan baru. Kualitas clustering menghasilkan nilai Si=0,8313 yang berarti memiliki karakteristik struktur kuat dan menampilkan pengetahuan baru berupa kelompok rumpun mata pelajaran yang menginformasikan tingkatan daya serap peserta didik terhadap mata pelajaran.
KLASIFIKASI PEMBAGIAN ARUS LALU LINTAS MENGGUNAKAN ALOGARITMA NAÏVE BAYES DAN MODEL LINEAR Muhammad Firdaus Abdi; Sri Yanto Qodarbaskoro; Aisha Alfani; Kusrini Kusrini; Dina Maulina
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 12, No 4 (2021): Technologia (Oktober)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (551.82 KB) | DOI: 10.31602/tji.v12i4.5626

Abstract

AbstractThe density of traffic flow is a problem for every big city, especially as it is easy to have a private vehicle, causing the flow to increase every year. So to overcome traffic flow, a system that can make optimal traffic performance is needed is needed. The purpose of this study is to determine whether the road conditions are empty, smooth, dense and very congested so as to produce a prediction of road options whether to continue passing the road or find another way, as well as to test the accuracy of traffic flow using the naive bayes method and the liner model. The classification stages carried out are data input, data preprocessing, classification, and the results of accuracy, precision, and recall. And the results of this study the naive bayes method obtained higher accuracy than the linear model, namely for naive bayes accuracy 95.70%, precision 95.67%, and recall 100%, while for naive bayes accuracy 92.10%, precision 95.68%, and recall 96.20%. then the result is the naive bayes method is superior in the traffic flow data classification process. And the results of decision making obtained results from traffic flow data obtained that the road is empty so that the road can be passed without having to find another way.  Keywords  - Classification, Naive Bayes, Traffic, Linear Model, Flow Density AbstrakKepadatan arus lalu lintas menjadi masalah setiap kota-kota besar, apalagi seiring mudah nya dalam memiliki kendaraan pribadi sehingga menimbulkan arus yang meningkat pada setiap tahunnya. Maka untuk penanggulangan arus lalu lintas dibutuhkan sistem yang bisa membuat kinerja lalu lintas yang optimal. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui kondisi jalan apakah lengang, lancar, padat dan sangat padat sehingga menghasilkan prediksi opsi jalan apakah tetap melewati jalan tersebut atau mencari jalan lain, serta menguji tingkat akurasi arus lalu lintas menggunakan metode naive bayes dan model liner. Dengan tahapan klasifikasi yang dilakukan yaitu input data, preprocessing data, klasifikasi, dan hasil accuracy, precision, dan recall. Dan hasil penelitian ini metode naive bayes mendapatkan accuracy lebih tinggi dari model linier yaitu untuk naive bayes accuracy 95.70%, precision 95.67%, dan recall 100%, sedangkan untuk naive bayes accuracy 92.10%, precision 95.68%, dan recall 96.20%. maka hasilnya metode naive bayes lebih unggul dalam proses klasifikasi data arus lalu lintas. Dan hasil dari pengambilan keputusan didapat hasil dari data arus lalu lintas didapatkan jalan tersebut lengang sehingga jalan tersebut dapat dilalui tanpa harus mencari jalan lain. Kata Kunci -    Klasifikasi, Naive Bayes, Lalu Lintas, Model Linier, Kepadatan Arus
Peningkatan Pengetahuan dan Ketrampilan Dasar Fotografi bagi Fotografer Wisata KOMPAK di Pantai Pulang Sawal, Gunungkidul Fajar Apriyanto; Kusrini Kusrini
Jurnal Pengabdian Seni Vol 2, No 2 (2021): NOVEMBER 2021
Publisher : Institut Seni Indonesia Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24821/jps.v2i2.5926

Abstract

Komunitas Oesaha Masyarakat Pantai Kawasan Indrayanti (KOMPAK) adalah kelompok masyarakat lokal di Pantai Pulang Sawal, Gunungkidul yang mencari nafkah di sekitar pantai. Mereka melakukan berbagai aktivitas perekonomian yang terkait dengan pariwisata. Salah satunya adalah sebagai fotografer pengunjung wisata pantai. Para fotografer wisata tersebut mendapatkan ilmu fotografi secara otodidak baik dari sesama fotografer maupun dari media sosial. Karena itu, kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) ini dilakukan untuk meningkatkan pengetahuan dan ketrampilan dasar fotografi anggota KOMPAK yang berprofesi sebagai fotografer. Kegiatan penyuluhan seni ini dilakukan dengan pendekatan Discipline-Based-Art-Education (DBAE) pada ranah praxis dan metode ceramah di dalam ruang untuk teori dan praktik di lokasi pantai untuk aplikasinya. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan pemahaman tentang teori fotografi yang diperlihatkan dari kreativitas dan keterampilan saat pemotretan yang semakin beragam.
RETORIKA FOTOGRAFIS PADA KARTU POS LAMA (1890-1940) YANG BERTEMA PEKERJA DI JAWA Kusrini Kusrini
Specta: Journal of Photography, Arts, and Media Vol 4, No 2 (2020): Specta: Journal of Photography, Arts, and Media
Publisher : Institut Seni Indonesia Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24821/specta.v4i2.4595

Abstract

Photographic Rhetoric On Old Postcards 1890-1940.  Photographic rhetoric is a form of visual communication in an attempt to persuade through the medium of photography. It is usually found in photo works intended for promotion. One interesting medium to review with a photographic rhetorical perspective is the old (old-fashioned) postcard. In the early 19th century, postcards became a trend everywhere including in Indonesia (Dutch East Indies, then). The function of postcards to exchange news or short messages is also carried by another purpose, namely the promotion of colonial government occupied territory. This raises a question about how to persuade through the media photos on postcards. Data collection using purposive sampling method with postcard imaginary population in the book "Workers in Java Tempo Doeloe". As for analysis using photographic rhetoric theory and visual analysis method from Gillian Rose which mentions that the interpretation of visual material can be dissected from three things, namely (1) the production of images, (2) the image itself including subject matter, and (3) the audience or consumer audience of the photo. The results showed that almost all postcard shots used long shots, as well as compositions and angles that formed distances with the audience or consumers of the photo. Attributes and properties are presented to form a "natural" and traditional feel. The gesture and expression of the worker's subject show willingness or know if it becomes the object of shooting. In addition, the indie mooi painting style is still found. The style of photo pictorialism found in some photos reinforces the mooiindie impression.  ABSTRAKKartu pos merupakan medium komunikasi berupa kartu bergambar yang dahulu dikenal sebagai carte de visite di awal kemunculannya. Tulisan ini mengkaji foto pada kartu pos lama kurun waktu 1890-1940 dengan tema pekerja tempo dulu, sebagai objek penelitian untuk mengetahui bagaimana retorika fotografisnya. Populasi foto terangkum dalam buku karya Olivier Johannes Raap berjudul “Pekerdja di Djawa Tempo Doeloe” yang terbit pada 2013. Cuplikan data menggunakan purposive sampling. Sedangkan teori retorika visual dari Gillian Rose digunakan untuk menganalisis foto-foto terpilih. Hasil kajian menunjukkan jika foto-foto di kartu pos lama menggunakan pembingkaian porsi kecil (long shot) yang menjadikan semua atribut dan properti subjek foto terlihat. Atribut dan properti dihadirkan untuk membentuk kesan alami serta tradisional, namun sekaligus memunculkan kesan jarak subjek dengan konsumen foto. Jarak pemotretan dan penataan subjek foto menciptakan ruang visual pada imaji namun juga memperkuat kesan adanya jarak sosial antara subjek foto dengan khalayaknya. Selain itu estetika fotografi masih kental dengan unsur mooi indie. 
ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS DAN PROFILE MATCHING Heri Abijono; Kusrini Kusrini
G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan Vol 3 No 1 (2019): G-Tech, Vol. 3, No. 1, Oktober 2019
Publisher : Universitas Islam Raden Rahmat, Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (752.204 KB) | DOI: 10.33379/gtech.v3i1.364

Abstract

Tahun 2015 peneliti membuat aplikasi sistem pendukung keputusan untuk menentukan ranking prioritas siswa penerima dana Bantuan Siswa Miskin (BSM) guna mengatasi permasalahan pendistribusian dana BSM dengan menerapkan algoritma Simple Additive Weighting. Di tahun 2017 peneliti memodifikasi program itu dengan menambahkan kriteria mengenai kepemilikan Kartu Perlindungan Sosial (KPS) ataupun Surat Keterangan Miskin (SKM) yang dimiliki orangtua/wali siswa selain kriteria-kriteria yang telah ada di sistem sebelumnya, yaitu batasan penghasilan orangtua/wali siswa, keadaan bangunan rumah orangtua/wali siswa, jumlah saudara siswa, dan jumlah anak yang masih menjadi tanggungan orangtua siswa. Sistem dapat dipakai untuk menghitung nilai prioritas siswa dalam menerima dana BSM untuk grup siswa yang orangtua/walinya tidak memiliki KPS/SKM, sedangkan para siswa dengan orangtua/walinya yang memiliki KPS/SKM mendapat prioritas pertama menerima dana BSM, dan untuk para siswa dengan orangtua/walinya yang tidak mengembalikan angket kuisioner masih dapat menerima dana BSM diurutan terakhir. Penelitian saat ini memaparkan cara kerja algoritma Analytical Hierarchy Process dan algoritma Profile Matching dalam mengolah kriteria-kriteria pendistribusian dana BSM sampai menghasilkan informasi perankingan prioritas siswa penerima dana BSM.
APLIKASI DECISION SUPPORT SYSTEM KOMPOSISI PAKAN UNTUK PENGGEMUKAN SAPI POTONG zeni muhamad noer; kusrini kusrini
JUTEKIN (Jurnal Teknik Informatika) Vol 6, No 1 (2018): JUTEKIN
Publisher : LPPM STMIK DCI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51530/jutekin.v6i1.204

Abstract

Sapi potong merupakan jenis sapi yang tujuannya adalah untuk diambil dagingnya dan biasanya dikonsumsi oleh masyarakat dalam bentuk aneka masakan karena mengandung gizi dan nutrisi yang banyak. Konsumsi daging sapi di Indonesia terus mengalami peningkatan, namun peningkatan tersebut belum diimbangi dengan penambahan produksi yang memadai. Untuk mencukupi permintaan dan kebutuhan dapat dilakukan dengan cara peningkatan populasi ternak dan performa sapi potong. Jenis sapi potong yang memiliki performa yang baik adalah sapi lokal termasuk sapi lokal Jawa, Bali, Kalimantan dan Sumatera. Untuk meningkatkan dua cara diatas penulis lebih memfokuskan kepada performa sapi potong yaitu dalam hal peningkatakan komposisi pakan sapi yang diimplementasikan kedalam sebuah aplikasi pengambil keputusan dengan memperhatikan komposisi bahan pakan sapi sesuai dengan kebutuhan daging. Bahan pakan adalah setiap bahan yang dikonsumsi, disukai, mampu untuk dicerna secara menyeluruh atau hanya sebagian saja, tidak mengandung zat yang membahayakan bagi pemakannya dan dapat memberikan manfaat bagi hewan ternaknya.Kata Kunci : Bahan Pakan, Jenis Sapi.
Co-Authors Abdul Malik Zuhdi Abdul Rokhim Achmad Yusron Arif Agung Jasuma Agung Nugroho Aisha Alfani Aji Susanto Anom Purnomo Andayani Andayani Andi Sunyoto Andria Andria Anggit Dwi Hartanto Aprison Wolla Gole Ari Suhartanto Arif Fajar Solikin Arif Fajar Solikin Armadyah Amborowati Asro Nasiri Assani, Moh. Yushi Azis Wahyudi B, Isdayani Christin Nandari Dengen DHANI ARIATMANTO Dina Maulina Dwinda Etika Profesi Eka Wahyu Pujiharto Eka Yulia Sari Eko Purwanto Elfrida Ratnawati Elik Hari Muktafin Elvis Pawan Emha Taufiq Luthfi Erfan Tongalu Eva Oktaviani Fachri Ardiansyah Fareza Aditiyanto Nugroho Ferry Wahyu Wibowo Firmanda Fasya Hamada Zein HANIF AL FATTA Hasan, Nur Fitrianingsih Henderi . Heri Abijono Irfan Purwanto Jhoanne Fredricka Jimmy H Moedjahedy Junaidi Sabtu Kusnawi Kusnawi Lili Kartikawati M Rudyanto Arief M Vaizul Rahman M. Afriansyah M. Rudyanto Arief M. Syukri Mustafa Marta Ardiyanto Maykel Sonobe Mochamad Fadillah Abdullah Muchamat Zainal Arifin Muhamad Kurniawan Muhammad Agus Muljanto Muhammad Alfariz Muhammad Fahmi Muhammad Fajar Apriyanto Muhammad Firdaus Abdi Muhammad Rudyanto Arief Muhammad Salimy Ahsan Musthofa Galih Pradana Mutiara Dwi Anggraini Neno, Friden Elefri Norhikmah Norhikmah Pamekas, Bondan Wahyu Rahmat Saleh Sukur Rifqi Hammad Ririn Putri Damaiyanti Riska Dwi Handayani Sabda Sastra Wangsa Siti Nurhayati Siti Solekhah Sofyan Pariyasto Sri Lestari Rahayu Sri Yanto Qodarbaskoro Thedjo Sentoso Uli Rizki Virginia Tamuntuan Wahyu Nur Alimyaningtias Wahyu Wijaya Widiyanto Wira Dimuksa Wiwi Widayani Yeyen Dwi Atma Yustian Servanda Zenal Muttaqin Zeni Muhamad Noer