Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.572
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) COPING (Community of Publishing in Nursing) JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Creative Information Technology Journal SISFOTENIKA Jurnal Sains Dan Teknologi (SAINTEKBU) Jurnal Komputer Terapan CogITo Smart Journal Jurnal Eksplora Informatika specta: Journal of Photography, Arts, and Media JUTEKIN (Jurnal Manajemen Informatika) Jurnal Ilmiah Sinus CCIT (Creative Communication and Innovative Technology) Journal METIK JURNAL Technologia: Jurnal Ilmiah G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan Jurnal Informa: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat CAHAYA tech Jurnal TIKOMSIN (Teknologi Informasi dan Komunikasi Sinar Nusantara) Jurnal Teknimedia: Teknologi Informasi dan Multimedia JNANALOKA DEVICE Jurnal Pengabdian Seni Jurnal Ekonomi dan Teknik Informatika EXPLORE Techno Jurnal Permata Indonesia Panggung JuTISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Jurnal Bisnis Digital dan Sistem Informasi
Kusrini Kusrini
STMIK AMIKOM Yogyakarta
Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 56 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 56 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
Dialektika Estetika Foto pada Buku Fotografi “Flores Vitae” karya Nico Dharmajungen Kusrini Kusrini; Aji Susanto Anom Purnomo; Muhammad Alfariz; Siti Solekhah
PANGGUNG Vol 32 No 2 (2022): Ragam Fenomena Budaya dan Konsep Seni
Publisher : LP2M ISBI Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26742/panggung.v32i2.2051

Abstract

Buku Fotografi adalah entitas ruang seni bagi fotografer untuk mempresentasikan karya. Sebagai entitas ruang seni, fotografer perlu memahami nilai atau konsep keindahan dari sebuah buku fotografi. Penelitian ini bertujuan untuk mendeksripsikan nilai pengalaman artistik dan estetik dari buku fotografi melalui metode studi kasus karya buku fotografi Flores Vitae oleh Nico Dharmajungen. Nico Dharmajungen adalah seorang maestro fotografi yang menggunakan galeri seni sebagai ruang seni utama dalam memamerkan karya seninya. Hal tersebut menjadi penting karena menunjukkan gejala pergeseran alternatif ruang seni dari galeri konvensional ke buku fotografi. Penelitian ini menggunakan metode penelitian deskriprif kualitatif naratif dengan teori utama dialektika, teori pengalaman artistik dan teori pengalaman estetik. Hasil penelitian adalah pemaparan yang komprehensif dari konsep nilai keindahan ruang alternatif buku fotografi. Nilai keindahan dari buku fotografi adalah menghadirkan pengalaman privat dengan memfasilitasi fokus perhatian yang penuh terhadap sebuah karya seni. Buku fotografi menghadirkan pengalaman ketubuhan yang aktif dari pembacanya sehingga membawa pembaca pada pengalaman estetik yang lebih tinggi yaitu pengalaman simbolis.Kata kunci: fotografi, dialektika, pengalaman estetik, pengalaman artistik, Nico Dharmajungen
PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA TEPAT WAKTU MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE DAN NAÏVE BAYES Azis Wahyudi; Kusrini kusrini; Ferry Wahyu Wibowo
Jurnal Permata Indonesia Vol 14 No 2 (2023): Volume 14, Nomor 2, November 2023
Publisher : Politeknik Kesehatan Permata Indonesia Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59737/jpi.v14i2.276

Abstract

Kelulusan tepat waktu sendiri merupakan salah satu indikator keberhasilan hasil kinerja akademik mahasiswa. Ketentuan masa studi sendiri sudah diatur dalam ketetapan Peraturan Menteri dan Pendidikan Kebudayaan Indonesia. Untuk mengatasi hal tersebut perlu ada teknik untuk bisa melakukan prediksi terhadap kelulusan, Adapun teknik yang sering digunakan adalah dengan menggunakan data mining. Dalam penelitian ini penulis akan membandingan dua metode data mining yaitu metode Naive Bayes Classifier dan Decision Tree. sehingga diperoleh metode dengan akurasi prediksi kelulusan mahasiswa yang terbaik. Atribut yang digunakan untuk Klasifikasi Data Mining terdiri atas 10 atribut yaitu NIM, Jenis Kelamin, Status Mahasiswa, Umur, Indeks Prestasi Semester 1, Indeks Prestasi Semester 2, Indeks Prestasi Semester 3, Indeks Prestasi Semester 4, Indek Prestasi Komulatif, Keterangan Sebagai atribut hasil. Dari hasil proses pengujian dengan tools RapidMiner Menggunakan dua metode yang telah dilakukan. Decision Tree(C4.5) memperoleh hasil akurasi tertinggi sebesar 88.92% dan Metode Naïve Bayes memperoleh hasil akurasi tertinggi sebesar 84.98%.
Peramalan Jumlah Penjualan Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation Pada Perusahaan Air Minum Dalam Kemasan Nur Fitrianingsih Hasan; Kusrini Kusrini; Hanif Al Fatta
Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 5 No 2 (2019): JuTISI
Publisher : Maranatha University Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28932/jutisi.v5i2.1607

Abstract

The inhibition of the production and distribution of bottled water has become a serious problem in the survival of the community and the company, so there is a need for a solution to this problem both short-term and long-term solutions. One of the things that can be done by the company or management is that the right amount of production and distribution is by forecasting sales. Sales forecasting is the process of predicting which products will be sold in the future made based on data that has ever happened. This paper aims to determine the level of accuracy of the use of Backpropagation ANN in estimating the sales of bottled water.The ANN architecture used is 12-10-1 with the MSE value of 0,00043743 and the MAPE value of 6.88%. Forecasting sales results of Robong Holo 600ml brand using Backpropagation ANN for 2019 is 2271 pcs in January, 2019 pcs in February, 1358 pcs in March, 917 pcs in April, 462 pcs in May, 324 pcs in June, 739 pcs in July, 370 pcs in August, 367 pcs in September, 1073 pcs in October, 765 pcs in November and 1388 pcs in December. Keywords— AMDK,Backpropagation,Jaringan Syaraf Tiruan,Penjualan,Peramalan
Analisis Cluster Data Interkomparasi Anak Timbangan dengan Algoritma Self Organizing Maps Arif Fajar Solikin; Kusrini Kusrini; Ferry Wahyu Wibowo
Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 7 No 2 (2021): JuTISI
Publisher : Maranatha University Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28932/jutisi.v7i2.3698

Abstract

Intercomparison was conducted to determine the ability and the performance of the laboratory. Intercomparison results are usually expressed in the range of En ratio values (En ?|1|) which express the equivalence of one laboratory with other laboratories. If the laboratory is declared unequal, then it needs to identify the source of the problem by itself. To make it easier, it can be done by Clustering which is one of the data mining techniques. Clustering is done by applying a self organizing map algorithm on the KNIME (Konstanz Information Miner) analytic tools. Several experiments were carried out with different layer size and data normalization status from one experiment to another experiment. The results were analyzed through pseudo F statistical test and icdrate test. The largest pseudo F statistic value was obtained from the 8th experiment (setting the layer size 2x2 without data normalization) with a pseudo F statistic value of 167.53 for 1kg artifacts and a Pseudo F statistic value of 104.86 for 200 g artifacts where the optimum number of clusters are 4. The smallest icdrate value was obtained from the 5th experiment (setting the 2x3 layer size without data normalization) with an icdrate value of 0.0713 for 1kg artifacts and icdrate value of 0.2889 for 200g artifacts with the best number of clusters being 6. From 12 laboratories can be grouped into 6 groups where each group has the same identification. There are groups 1, 3 and 6 have 1 member, while groups 2, 4 and 5 have 3 members.
KLASIFIKASI CITRA DENGAN POHON KEPUTUSAN Kusrini Kusrini; Sri Hartati; Retantyo Wardoyo; Agus Harjoko
JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 7, No 2, Juli 2008
Publisher : Department of Informatics, Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (613.649 KB) | DOI: 10.12962/j24068535.v7i2.a173

Abstract

Image classification can be done by using attribute of text that come along with the image, such as file name, size, or creator. Image classification also can be done base on visual content of the image. In this research, we implement a image classification model base on image visual content. The image classification is based on decision tree method that adapt C4.5 algorithm. The decision variable used in the decision tree generation process is image visual features, i.e. color moment order-1, color moment order-2, color moment order-3, entropy, energy, contrast, and homogeneity. The result of this research is an application that can classified image base on the knowledge of the previous classification cases.   Keywords: image classification, decision tree, C4.5 algorithm
PERBANDINGAN ALGORITMA APRIORI DAN FP-GROWTH UNTUK REKOMENDASI ITEM PAKET PADA KONTEN PROMOSI DI PERUSAHAAN MU-MART Fajar Dwi Insani; Kusrini Kusrini; Hanif Al Fatta
JURNAL BISNIS DIGITAL DAN SISTEM INFORMASI Vol 4, No 2 (2023): JURNAL BISNIS DIGITAL DAN SISTEM INFORMASI
Publisher : Universitas Muhammadiyah Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26751/bidisfo.v4i2.2215

Abstract

Di tengah kemajuan teknologi yang pesat, peningkatan efisiensi dan kemudahan dalam berbagai aspek pekerjaan, terutama dalam pengambilan keputusan, menjadi aspek penting. Penelitian ini meneliti tentang ranah pemasaran digital, dengan fokus pada analisis perbandingan antara algoritma Apriori dan FP-Growth. Tujuan utamanya adalah menilai efektivitas kedua algoritma dalam mengungkap pola pembelian konsumen dan mengintegrasikannya dalam strategi promosi produk. Menggunakan data transaksi penjualan dari Perusahaan Mu-Mart, penelitian ini mengolah dan menghasilkan aturan asosiasi yang signifikan dan relevan. Temuan dari penelitian ini mengindikasikan bahwa Algoritma Apriori menunjukkan keunggulan dalam aspek interpretasi, sedangkan FP-Growth lebih unggul dalam hal efisiensi dan kecepatan dalam mengolah data berskala besar. Kesimpulan studi ini menekankan bahwa pemilihan algoritma harus disesuaikan dengan konteks spesifik dan kebutuhan analisis data yang ada. Penelitian ini menyarankan kombinasi kedua algoritma sebagai strategi optimal untuk meningkatkan kualitas analisis dalam merancang strategi promosi yang lebih efektif dan terarah.
Co-Authors Abdul Malik Zuhdi Abdul Rokhim Achmad Yusron Arif Agung Jasuma Agung Nugroho Agus Harjoko Aisha Alfani Aji Susanto Anom Purnomo Andayani Andayani Andi Sunyoto Andria Andria Anggit Dwi Hartanto Aprison Wolla Gole Ari Suhartanto Arif Fajar Solikin Arif Fajar Solikin Armadyah Amborowati Asro Nasiri Assani, Moh. Yushi Azis Wahyudi B, Isdayani Christin Nandari Dengen DHANI ARIATMANTO Dina Maulina Dwinda Etika Profesi Eka Wahyu Pujiharto Eka Yulia Sari Eko Purwanto Elfrida Ratnawati Elik Hari Muktafin Elvis Pawan Emha Taufiq Luthfi Erfan Tongalu Eva Oktaviani Fajar Dwi Insani Fareza Aditiyanto Nugroho Ferry Wahyu Wibowo Firmanda Fasya Hamada Zein HANIF AL FATTA Hasan, Nur Fitrianingsih Henderi . Heri Abijono Irfan Purwanto Jhoanne Fredricka Jimmy H Moedjahedy Junaidi Sabtu Kusnawi Kusnawi Lili Kartikawati M Rudyanto Arief M Vaizul Rahman M. Afriansyah M. Rudyanto Arief M. Syukri Mustafa Marta Ardiyanto Maykel Sonobe Mochamad Fadillah Abdullah Muchamat Zainal Arifin Muhamad Kurniawan Muhammad Agus Muljanto Muhammad Alfariz Muhammad Fahmi Muhammad Fajar Apriyanto Muhammad Firdaus Abdi Muhammad Rudyanto Arief Muhammad Salimy Ahsan Musthofa Galih Pradana Mutiara Dwi Anggraini Neno, Friden Elefri Norhikmah Norhikmah Pamekas, Bondan Wahyu Rahmat Saleh Sukur Retantyo Wardoyo Rifqi Hammad Ririn Putri Damaiyanti Riska Dwi Handayani Siti Nurhayati Siti Solekhah Sofyan Pariyasto Sri Hartati Sri Lestari Rahayu Sri Yanto Qodarbaskoro Wahyu Nur Alimyaningtias Widiyanto, Wahyu Wijaya Wira Dimuksa Wiwi Widayani Yeyen Dwi Atma Yustian Servanda Zenal Muttaqin Zeni Muhamad Noer