Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.585
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL SAINS PERTANIAN EQUATOR Jurnal Indo-Islamika Madrasah: Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Dasar Jurnal Informatika Upgris Jurnal Pilar Nusa Mandiri JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) JURNAL SYARIKAH : JURNAL EKONOMI ISLAM Jurnal Pemberdayaan: Publikasi Hasil Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Tabarru': Islamic Banking and Finance GERVASI: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat DIKEMAS (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Jurnal Respirasi (JR) World Nutrition Journal Jurnal Abdi Insani Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi Infotech: Journal of Technology Information SEMAR Indonesian Journal of Sociology, Education and Development (IJSED) Journal of Environmental Science Sustainable Kosala : Jurnal Ilmu Kesehatan Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Jurnal Ilmu Kesehatan Indonesia (JIKSI) The Indonesian Journal of Gastroenterology, Hepatology and Digestive Endoscopy Proceeding of International Conference Health, Science And Technology (ICOHETECH) Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Innovative: Journal Of Social Science Research Bengawan :Jurnal Pengabdian Masyarakat SmartComp Neurona Proceeding of International Conference on Humanity Education and Society Preventif : Jurnal Kesehatan Masyarakat
Wiji Lestari
KKP
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 40 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 40 Documents
Search

 1   2   3   4 
Personal Protective Equipment Completeness Monitoring System Using YOLO-Based Computer Vision Akmal, Baasith Khoiruddin; Lestari, Wiji; Pradana, Afu Ichsan
Journal of Applied Informatics and Computing Vol. 9 No. 4 (2025): August 2025
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30871/jaic.v9i4.10172

Abstract

Workplace safety in the construction sector remains a critical concern, primarily due to low compliance with Personal Protective Equipment (PPE) standards. To address this, this study develops and evaluates a real-time PPE monitoring system, conducting a comparative analysis of two state-of-the-art object detection models: YOLOv8s and YOLOv11s. The system is designed to detect three essential PPE items: helmets, masks, and vests, and both models were trained on a custom dataset of 9,202 augmented images over 200 epochs. The final evaluation on an unseen test set revealed highly competitive performance. While YOLOv8s achieved a marginally higher mAP@0.5 (90.8%), YOLOv11s demonstrated superior precision (92.0%) and better performance on the stricter mAP@0.5:0.95 metric (54.4%). Based on this nuanced trade-off and its significantly higher computational efficiency (15% fewer parameters), YOLOv11s was selected as the optimal model. The chosen model achieved a real-time inference speed of approximately 112 FPS. A functional web-based prototype was developed using Flask to demonstrate the system's practical application. These findings confirm that YOLOv11s offers a more balanced and efficient solution for automating PPE compliance monitoring and highlight that a holistic evaluation beyond a single metric is crucial for deploying robust computer vision systems in real-world safety applications.
Design and implementation of smart farming prototype with renewable energy and IoT Susanto, Rudi; Lestari, Wiji; Hasanah, Herliyani
Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Vol 39, No 2: August 2025
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijeecs.v39.i2.pp1326-1336

Abstract

Indonesia faces food security challenges in several regions, and the adoption of advanced technologies such as artificial intelligence (AI), internet of thing (IoT), and renewable energy in the agricultural sector has not been optimal. This research aims to develop an integrated smart farming system, including monitoring, controlling, and prediction features based on renewable energy to support national food security, especially for chili plants. The method used in the research is an experiment, starting from analysis, design, manufacture, and testing. The result of the research is a smart farming prototype that has been tested with experts, partners and farmers. The results of expert testing obtained that the monitoring feature, in this case the accuracy is 4.36 out of 5 for all sensors, as well as the controlling and prediction features have met technical, functional, and practical needs. The results of the usability evaluation using the system usability scale (SUS) method involving partners and farmers obtained an average SUS score of 73.125. This result is categorized as an excellent rating and can be given a grade B and the acceptance range is high. So, from this study it can be concluded that the smart farming prototype can be used by chili farmers.
Pengembangan Arsitektur Chatbot untuk Layanan Informasi Akademik Berbasis Natural Language Processing (NLP) Farid Faqih, Muhammad; Lestari, Wiji; Muhtarom, Moh
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47701/xdfspq49

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan arsitektur chatbot berbasis Natural Language Processing guna mengotomatisasi layanan informasi akademik. Latar belakang permasalahan menunjukkan bahwa layanan informasi akademik yang masih bersifat manual seringkali menimbulkan keterlambatan, beban administratif yang tinggi, serta keterbatasan akses informasi di lembaga pendidikan. Inovasi teknologi chatbot berbasis NLP menjadi solusi yang menjanjikan untuk menyediakan layanan yang cepat, akurat, dan mudah diakses secara otomatis dan real-time. Penelitian ini menggunakan pendekatan prototyping dalam perancangan arsitektur sistem. Arsitektur modular dikembangkan dengan mengintegrasikan Telegram Bot API sebagai antarmuka utama, Node.js sebagai backend untuk mengelola alur komunikasi, dan library Node-NLP sebagai NLP Engine yang bertanggung jawab untuk intent recognition dan entity extraction. Data informasi akademik dari institusi pendidikan, seperti jadwal pelajaran, nilai siswa, dan informasi pembayaran, dikelola dalam knowledge base berbasis JSON. Jurnal ini akan memaparkan secara rinci detail perancangan arsitektur, justifikasi pemilihan teknologi yang digunakan, serta alur kerja sistem yang memungkinkan interaksi alami dengan pengguna. Arsitektur yang diusulkan diharapkan mampu menjadi fondasi kuat untuk implementasi chatbot yang efektif dalam konteks layanan informasi akademik, berkontribusi dalam mengurangi beban kerja staf administrasi dan mempercepat distribusi informasi penting kepada pengguna.
Implementasi Sistem Pendeteksi Gas Berbasis Internet of Things Asa Wahyu Purnama, Theodorus; Susanto, Rudi; Lestari, Wiji
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47701/gbbq8170

Abstract

Kebocoran gas merupakan ancaman serius yang dapat menimbulkan ledakan, kebakaran, serta gangguan kesehatan. Salah satu solusi efektif untuk mengatasi permasalahan ini adalah dengan mengembangkan sistem deteksi kebocoran gas berbasis Internet of Things. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem monitoring dan pengendalian kebocoran gas menggunakan sensor mq-2 yang diintegrasikan dengan platform Blynk. Sensor mq-2 dipilih karena memiliki sensitivitas tinggi terhadap gas dan asap, harga yang terjangkau, serta kemudahan integrasi dengan mikrokontroler. Sementara itu, platform Blynk memungkinkan pemantauan kondisi gas secara real-time melalui smartphone, lengkap dengan notifikasi peringatan dini. Metode yang digunakan dalam pengembangan sistem menggunakan metode Rapid Application Development. Metode Rapid Application Development adalah metode pengembangan sistem yang menekankan pembuatan prototipe secara cepat dan perbaikan terus-menerus berdasarkan masukan pengguna. Dalam metode ini, terdapat empat tahapan utama yaitu perencanaan kebutuhan, perancangan sistem, pengembangan & umpan balik, dan implementasi. Hasil dari percobaan menunjukkan bahwa sistem berhasil mendeteksi kebocoran gas secara akurat dan merespons dengan cepat sesuai ambang batas konsentrasi. Pada saat kebocoran gas melebihi 1000 ppm, sistem secara otomatis mengaktifkan buzzer, menggerakkan servo, dan mengirim notifikasi melalui Blynk. Selain itu, data konsentrasi gas berhasil ditampilkan secara real-time melalui antarmuka aplikasi, mendukung sistem sebagai alat peringatan dini yang efektif. Dengan demikian, sistem ini mampu memberikan respons cepat terhadap potensi kebocoran gas, serta meningkatkan tingkat keamanan dan kenyamanan pengguna. Oleh karena itu, sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi inovatif dalam pencegahan bahaya kebocoran gas.
Implementasi Metode Content-Based Filtering pada Sistem Rekomendasi Kafe di Solo Putra, Fendi Ardya; Susanto, Rudi; Lestari, Wiji
Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 6, No 04 (2025): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrami.v6i04.14229

Abstract

Perkembangan kafe modern di Kota Solo dengan pilihan yang beragam menyulitkan pendatang baru, wisatawan, dan mahasiswa dalam memilih tempat yang sesuai dengan preferensi mereka. Penelitian ini mengembangkan sistem rekomendasi kafe berbasis web menggunakan metode Content-Based Filtering untuk membantu pengguna menemukan kafe yang relevan secara efisien. Data dikumpulkan melalui web scraping Google Maps, studi pustaka, dan observasi pola pengguna. Sistem dibangun menggunakan pendekatan Rapid Application Development (RAD) dan algoritma Cosine Similarity berdasarkan tujuh atribut utama. Hasil perhitungan dan pengujian menunjukkan sistem mampu memberikan rekomendasi dengan nilai kemiripan tinggi (0.9977) dan telah berhasil diimplementasikan dalam bentuk aplikasi web dengan dua peran pengguna: umum dan admin. Sistem ini mampu menyajikan rekomendasi kafe sesuai preferensi pengguna berdasarkan pengujian black-box, yang menunjukkan sistem berjalan sesuai fungsinya dan menghasilkan rekomendasi dengan nilai kemiripan tinggi.
Internet of Things-Based Hidroponic Plant Monitoring System Hasanah, Herliyani; Susanto, Rudi; Lestari, Wiji
Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Vol. 14 No. 4 (2025): NOVEMBER
Publisher : ISB Atma Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32736/sisfokom.v14i4.2443

Abstract

Hydroponic farming is gaining popularity in urban areas due to its efficient use of space. However, this system requires careful management of nutrients, temperature, and pH, which are vital for plant growth but complex to manage manually. This study's purpose is to enhance hydroponic management, temperature, and pH. The study uses a Node MCU ESP8266 microcontroller and sensors to collect data, and the system is integrated with Telegram for easy monitoring. The prototyping methodology used in this study includes stages from analysis to testing and implementation. Test results show that the system accurately blends and adjusts pH and nutrient levels, and is compared to digital measuring instruments. This IoT-based, efficient solution for urban farmers and hydroponic practitioners significantly improves their ability to manage nutrient and environmental conditions, enabling more innovative, sustainable urban farming practices.
ANALISIS DETERMINAN KOLEKTIBILITAS PEMBIAYAAN PADA KSPPS BMT AMANAH NUSA JEPARA Lestari, Wiji; Pebruary, Silviana
Jurnal Tabarru': Islamic Banking and Finance Vol. 8 No. 1 (2025): Jurnal Tabarru' : Islamic Banking and Finance
Publisher : Department of Islamic Banking, Faculty of Islamic Studies, Islamic University of Riau (UIR)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25299/jtb.2025.vol8(1).20828

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis determinan kolektibilitas pembiayaan pada KSPPS BMT Amanah Nusa Jepara dengan menggunakan variabel jumlah plafond pembiayaan, jangka waktu, jumlah jasa serta jenis pembiayaan. Pendekatan yang dipakai dalam penelitian ini yaitu pendekatan kuantitatif dengan menggunakan data sekunder yang diperoleh dari lembaga KSPPS BMT Amanah Nusa. Populasinya berupa laporan data anggota pembiayaan aktif pada periode tahun 2023. Teknik pengambilan sampling menggunakan sampling jenuh sehingga didapatkan sampel sejumlah 472 anggota pembiayaan di tahun 2023. Hasil dari penelitian ini menyatakan bahwa tidak semua faktor yang diuji mempunyai pengaruh signifikan terhadap tingkat kolektibilitas di KSPPS BMT Amanah Nusa. Jumlah plafond, jangka waktu dan jumlah jasa berpengaruh signifikan terhadap tingkat kolektibilitas macet, namun jenis pembiayaan tidak berpengaruh signifikan terhadap tingkat kolektibilitas.
New Media as an Ideological Transmission Opportunity for Religious Authorities in Indonesia Ronaldi, Abon; Saidek, Abdul Rahim; Lestari, Wiji
JURNAL INDO-ISLAMIKA Vol. 13 No. 2 (2023): DECEMBER
Publisher : Graduate School of UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15408/jii.v13i2.33667

Abstract

This paper endeavors to explore the impact of New Media on the dynamics of religious authorities, with a particular focus on Indonesia. Seeking to challenge the prevailing assumption, this research adopts a qualitative method grounded in a comprehensive literature review. Drawing from diverse sources such as journal articles, proceedings, books, and online news, the study poses a pivotal question: how do religious authorities in Indonesia leverage New Media as a conduit for ideological transmission? In contrast to the commonly held belief, the proposed thesis of this article contends that New Media doesn't serve as a catalyst for the transformation of religious authorities in Indonesia. Instead, it functions as a valuable opportunity for the dissemination of religious information. Framed within the media technology perspective articulated by Gill Branston and Roy Stafford (2003), the findings of this research underscore the strategic design of platforms like the Nahdlatul Ulama Online website, the Indonesian Ulema Council Da'wah Application, and Muhammadiyah.or.id to illustrate that New Media serves as a potent tool for Indonesian Islamic authorities in fortifying the organizational identity. 
Pengaruh Suplementasi Vitamin D Terhadap Perubahan Skor Psoriasis Area and Severity Index (PASI) Pada Pasien Psoriasis: Studi Kasus Dengan Pendekatan Berbasis Bukti Rahmawati, Anni; Lestari, Wiji
Jurnal Ilmu Kesehatan Indonesia Vol. 5 No. 1 (2024): Maret 2024
Publisher : Fakultas Kedokteran, Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jikesi.v5i1.1248

Abstract

Latar Belakang: Psoriasis merupakan suatu penyakit autoimun dan inflamasi kulit yang bersifat kronis. Perjalanan penyakit psoriasis membuat kualitas hidup pasien menurun dan meningkatkan mortalitas. Vitamin D memiliki peran penting dalam fungsi kekebalan tubuh dengan meningkatkan respons imun bawaan dan adaptif. Efek suplementasi vitamin D masih menjadi perdebatan karena hasil yang tidak konklusif. Objektif: Mengetahui efek pemberian suplementasi Vitamin D terhadap perubahan skor Psoriasis Area and Severity Index (PASI) pada pasien psoriasis. Metode: Penelusuran literatur dilakukan pada empat pangkalan data, yaitu PubMed, Cochrane, ProQuest, dan Embase menggunakan kata kunci MeSH terms. Penyeleksian artikel dilakukan dengan penapisan judul atau abstrak, telaah teks lengkap, dan menentukan terpenuhinya kriteria inklusi dan eksklusi. Dilakukan telaah kritis pada dua studi kajian literatur sistemik/meta-analisis dari uji acak terkontrol berdasarkan telaah validity, importance, dan applicability. Hasil: Dua literatur dipilih dan dinilai secara kritis. Artikel pertama menunjukkan bahwa tidak terdapat perbedaan skor PASI antara pasien psoriasis yang mendapat plasebo dengan pasien psoriasis yang mendapatkan suplementasi vitamin D setelah 3, 6, dan 12 bulan pemberian suplementasi. dengan p>0,05. Pada artikel kedua, suplementasi vitamin D lebih unggul dibandingkan plasebo dalam memperbaiki skor PASI setelah 6 bulan intervensi (MD = -0,92, 95% CI = -1,72 hingga -0,11). Namun setelah penyesuaian Hartung-Knapp, hasil menjadi tidak signifikan (MD = 0.92, 95% CI = 2.21 hingga 0.38).Suplementasi Vitamin D tidak menurunkan keparahan pada psoriasis yang dinilai melalui PASI. Kesimpulan: Pemberian suplementasi vitamin D tidak memberikan pengaruh terhadap perbaikan keparahan pada pasien psoriasis yang dinilai melalui skor PASI. Kata kunci: Vitamin D, Psoriasis, keparahan psoriasis, PASI
Implementasi Internet of Things untuk Sistem Pemantauan dan Optimasi Energi Rumah Tangga Rifa'i, Rifan; Lestari, Wiji; Maulindar, Joni
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 5 No. 3 (2025): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v5i3.19421

Abstract

Penelitian ini mengembangkan dan mengimplementasikan sistem pemantauan serta pengendalian konsumsi energi listrik berbasis Internet of Things (IoT) di lingkungan rumah tangga menggunakan NodeMCU ESP8266 dan sensor arus ACS712. Sistem ini mampu mengukur dan mengirimkan data konsumsi energi secara real-time ke dashboard visualisasi berbasis Blynk/Web melalui protokol MQTT. Pengujian sistem menunjukkan tingkat akurasi pengukuran dengan rata-rata error di bawah 5% dibandingkan alat ukur standar, serta kemampuan memberikan notifikasi otomatis saat terjadi lonjakan daya berlebih. Data historis penggunaan energi juga berhasil direkam untuk analisis pola konsumsi harian pada perangkat rumah tangga seperti kipas angin, lampu LED, dan charger. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini efektif, responsif, dan mudah digunakan, dengan biaya implementasi yang rendah. Namun, sistem masih memiliki keterbatasan terkait ketergantungan koneksi Wi-Fi dan belum adanya fitur kontrol otomatis serta prediksi konsumsi energi. Rekomendasi pengembangan selanjutnya meliputi integrasi algoritma machine learning untuk meningkatkan kecerdasan sistem dan optimasi penggunaan energi secara proaktif.
Co-Authors Achmad Mulyadi Sirojul Afifa, Nadhira Nuraini Agustin, Heidy Akmal, Baasith Khoiruddin Al-am, Maftah Rozani Ariasti, Dinar Asa Wahyu Purnama, Theodorus Asnawati - Atho’urrohman, Wifqi Atima, Vihi Awang Long, Zalizah binti Azizah, Nikmatul Basiroh Basiroh binti Rahmat, Azizah Budi Legowo Budi Purnama Cahya, Bambang Dwi Chandra, Dian Novita Dhiana, Azis Sukma Diana Sunardi Fadhillah, Dian Agil Farid Faqih, Muhammad Fariz, Nurwidya Florencia Grifit Joiner, Da Costa Hornay Hanafi, Christi Giovani Anggasta Hasanah, Herliyani Helena Fabiani Herawati Herawati Irawan, Rosyid Rafi Ismawati, Mega Yuniar Istiqomariyah, Ernita Jamaludin, Bani Lin, Kenzie Hara Maria Kanan Maulindar, Joni Mohtar Yunianto, Mohtar Muhtarom, Moh Mulyanto, Hari Nibras Faiq Muhammad Ninik Mudjihartini Novemy Triyandari Nugroho Nuryani Nuryani Pipin Widyaningsih Pradana, Afu Ichsan Prasetiyo, Dwi Pratiwi, Sandi Puspita Prawirohajo, Pukovisa Putra, Fendi Ardya Rahmawati, Anni Ray March Syahadat Reni Widyastuti Rifa'i, Rifan Riyatun, Riyatun Ronaldi, Abon Rubeda, Syukril Agaba Kalis Rudi Susanto Saidek, Abdul Rahim Shirly Rizki Kusumaningrum Silviana Pebruary Soe, Calvin Johnson Cannavaro Steffi Sonia Sudarsa, Caca Suharno Suharno Sulisyowati, Sulisyowati Sumarlinda, Sri Surya, Clarissa Winata Syahputra, Paisal Syam, Shaogi Tai, Jacky Anderson Thantawi, Tubagus Rifqy Utari Utari Victoria, Chelsea zulfa, nely