Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.829
P-Index
This Author published in this journals
All Journal CAUCHY: Jurnal Matematika Murni dan Aplikasi EGALITA Jurnal Pembelajaran Berpikir Matematika Li Falah: Jurnal Studi Ekonomi dan Bisnis Islam BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan ESTIMASI: Journal of Statistics and Its Application Jurnal Pengabdian Masyarakat Ilmu Terapan (JPMIT) Insaniyah : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Journal of Mathematics, Computation and Statistics (JMATHCOS)
Makkulau Makkulau
Jurusan Matematika FMIPA Universitas Haluoleo, Kendari
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Transportation

Published : 22 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 22 Documents
Search

 1   2   3 
Implementasi Model Long Short Term Memory (LSTM) Pada Proyeksi Harga Saham (Studi Kasus: PT. Pertamina Geothermal Energy (Persero)) Arisona, Dian Christien; Agusrawati, Agusrawati; Makkulau, Makkulau; Yahya, Irma; Wibawa, Gusti Ngurah Adhi; Baharuddin, Baharuddin; Fahyuni, Putri Riski
ESTIMASI: Journal of Statistics and Its Application Vol. 6, No. 2, Juli, 2025 : Estimasi
Publisher : Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20956/ejsa.v6i2.44963

Abstract

This research presents a comprehensive analysis of the Long Short Term Memory (LSTM) method in projecting the stock price of PT. Pertamina Geothermal Energy (Persero). Utilizing daily stock price data, the LSTM model achieves a high level of accuracy with a Mean Absolute Percentage Error (MAPE) value of 0.84%. The LSTM's gate mechanism (input, forget, output) enables it to store long-term information, controlling the flow of information to update memory, delete irrelevant data, and generate predictions. Optimized with backpropagation through time (BPTT) and activation functions, the LSTM model proves effective in investment decision making, providing valuable insights for investors and market players to anticipate stock price fluctuations. This research demonstrates the great potential of machine learning in financial analysis, particularly in stock price projection and time series analysis. The results indicate that LSTM can be a valuable tool for investors and financial analysts, enhancing their ability to make informed decisions.
Pendampingan Perencanaan Berbasis Data di SMK Negeri 4 Kendari dengan Pendekatan Service Learning Makkulau, Makkulau; Baharuddin, Baharuddin; Ampa, Andi Tenri; Saidi, La Ode; Amirullah, Amirullah; Hartini, Hartini; Daswan, Lestari; Setiawan, Muhammad Nandar; Apriyanti, Nina; Setiawan, Idul
INSANIYAH Vol. 3 No. 2 (2024): Desember 2024
Publisher : IAIN Kendari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31332/insaniyah.v3i2.10725

Abstract

Kegiatan  pengabdian  pada  masyarakat  melalui  Pengabdian  Program  Kemitraan  Masyarakat  Internal Universitas  Halu  Oleo  (PKMI  UHO)  ini  dilaksanakan  dalam  bentuk  pelatihan/workshop  dan  bimbingan teknis serta pendampingan  metode/cara dalam perencanaan berbasis data.  Berdasarkan permasalahan dan justifikasi program PKMI bersama Mitra, yaitu Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) Negeri 4 Kendari, maka solusi yang dilakukan adalah memberikan pendampingan berbasis data. Tujuan kegiatan ini adalah agar semakin banyak dunia  pengelola  pendidikan  yang  memahami  rapor  pendidikan,  sehingga  mampu mengidentifikasi  permasalahan,  mencari  akar  masalah,  dan  memberikan  solusi  penyelesaian  masalah melalui  Perencanaan  Berbasis  Data.  Melalui  kegiatan  ini,  diharapkan  SMK  Negeri  4  Kendari  dapat meningkatkan  mutu  pendidikan  dan  melaksanakan  program  "link  and  match"  dengan  industri  sebagai langkah dalam menciptakan lulusan yang kompeten dan siap kerja. Workshop ini menjadi langkah penting bagi penguatan soft skill guru serta keterampilan teknis dalam merencanakan program pendidikan yang lebih berkualitas dan berorientasi pada data. Masalah yang didapatkan di lapangan adalah masih minimnya pengetahuan  guru  dalam  hal  pengolahan  data  dengan  software.  Dengan  pelaksanaan  Workshop  ini diharapkan  untuk  menambah  ilmu  pengetahuan  dan  memberi  arahan  ataupun  hal  terkait  dengan Perencanaan Berbasis Data demi untuk penguatan soft skill guru, operator, dan yang berkepentingan.Kata Kunci: Basis data, Rapor Pendidikan, Service Learning, Soft skill, dan Workshop. 
Co-Authors A.A. Ketut Agung Cahyawan W Adhi Wibawa, Gusti Ngurah Agusrawati, Agusrawati Amirullah -, Amirullah Andi Tenri Ampa Angga Dwi Mulyanto Apriyanti, Nina Arisona, Dian Christien Baehaqi Baharuddin Baharuddin Baharuddin Bahriddin Abapihi Busnawir Busnawir Daswan, Lestari Daswan, Muh Irham Dwiyani Sandi, Mei Fahinu, Fahinu Fahinu, Fahinu Fahyuni, Putri Riski Ihwal, Muhammad Irma Yahya Jamaludin . Juharsah, Juharsah Kodirun La Ode Saidi Landita, Asriana Lilis Laome M Nasir Makkulau, Andi Tenri Pannangngareng muhammad mashuri Mustamin Anggo Ome, Lilis La Pannangngareng Makkulau, Andi Tenri Purhadi Purhadi Rasmina, Rasmina Sayana, Sayana Setiawan, Idul Setiawan, Muhammad Nandar Sinarwati, Sinarwati Sri Harini Sudia, Muhammad Sudia Suhaena, Suhaena Susanti Linuwih Wibawa, Gusti N.A. Wibawa, Gusti Ngurah Adhi Yundari, Yundari Zamsir Zamsir