Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Digital Transformation Technology (Digitech)

Penerapan Metode Topsis Pemilihan Role Model Pada Pengadilan Negeri Asahan William Ramdhan; Wan Mariatul Kifti; Waji Datur Rahmi Sipahutar
Digital Transformation Technology Vol. 1 No. 1 (2021): Article Research Paper Periode Maret 2021
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (619.609 KB) | DOI: 10.47709/digitech.v1i1.1090

Abstract

Role Model menentukan seseorang yang menjadi teladan/panutan atas peran tertentu, di mana perilakunya tersebut diikuti oleh pegawai yang lain Pemilihan kandidat terbaik sebagai Role Model, pada pengadilan negeri saat ini dilakukan secara konvensional dimana sering kali terjadi kesalahan dan kecurangan pada saat penilaian kinerja pegawai karena penilaian yang bersifat subyektif, pendataan kinerja pegawai yang tidak benar dalam penilaian serta membutuhkan waktu yang cukup lama pada proses penyeleksian calon kandidat terpilih sehingga mempengaruhi efektifitas kinerja sebuah instansi. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode Topsis (Technique for Other References by Similarity to Ideal Solution) merupakan salah satu dari metode Sistem Pendukung Keputusan yang penerapan metode akan membandingkan setiap kandidat berdasarkan kriteria standar penilaian yang baik. TOPSIS mampu memberikan bentuk model sistem pendukung keputusan dalam bentuk sebuah hirarki fungsional dengan input utamanya persepsi manusia. Implepentasi TOPSIS pada Pengadilan Negeri Kisaran mempermudah mengelola bagian kepegawaian dalam proses pemilihan agen perubahan sebagai role model yang lebih akurat dan juga penyajian laporan penilaian pegawai yang lebih efektif dan efisien.
Naive Bayes Dalam Menentukan Penerima Bantuan Langsung Tunai Indri Arfanda; William Ramdhan; Riki Andri Yusda
Digital Transformation Technology Vol. 1 No. 1 (2021): Article Research Paper Periode Maret 2021
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (496.767 KB) | DOI: 10.47709/digitech.v1i1.1091

Abstract

Bantuan Langsung Tunai merupakan program bantuan pemerintah dalam bentuk bantuan tunai. Pada penerapannya pada Desa Perkebunan Air Batu III/IX dan Desa Sei Alim Ulu masih belum optimal dan tidak sesuai target. Teori data mining akan mempermudah mengatasi masalah yang belum maksimal di Kantor Kepala Desa Perkebunan Air Batu III/IX dan Kantor Kepala Desa Sei Alim Ulu. Proses pembagian/klasifikasi juga untuk mendapatkan pola yang memisahkan data kelas dengan target serta memperhitungkan kelas dari suatu objek yang label/kelasnya tidak diketahui. Maka dari itu, algoritma naive bayes dapat melihat probabilitas di masa depan menurut kejadian pada masa sebelumnya. Pada penelitian ini data latih dan 5 data uji dengan enam kriteria yaitu kepala rumah tangga, status PKH, status BPNT, hilang mata pencaharian, tidak terdata, dan anggota keluarga sakit kronis. Hasil akurasi datanya sebesar 80% dengan adanya metode yang diterapkan dalam penerima Bantuan Langsung Tunai, diharapkan bisa mempermudah serta mempersingkat waktu untuk menentukan penerima Bantuan Langsung Tunai.