Claim Missing Document
Check
Articles

Deteksi Ujung Jari menggunakan Faster-RCNN dengan Arsitektur Inception v2 pada Citra Derau Alamsyah, Derry; Pratama, Dicky
JUTSI: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Vol 2 No 1 (2018): Jurnal JuSiTik (Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Komunikasi)
Publisher : Universitas Katolik Musi Charitas Program Studi Sistem Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (330.185 KB)

Abstract

Deteksi ujung jari merupakan bidang pada visi komputer yang memiliki pemanfaatan yang luas dalam hal antarmuka alami, robot, dll. CNN menjadi salah satu metode yang sedang banyak diterapkan dalam deteksi objek, dengan beberapa pembaharuan CNN berevolusi menjadi Faster-RCNN yang mampu mendeteksi objek dengan sangat baik. Penelitian ini memanfaatkan kemampuan Faster-RCNN dalam mendeteksi ujung jari dengan arsitektur Inception V2. Penerapan dilakukan pada citra yang memiliki derau dan tidak memiliki derau. Hasil penelitian menunjukkan citra yang tidak memiliki derau memiliki hasil akurasi deteksi yang baik yaitu 91%, sementara itu untuk masing-masing citra derau: Gaussian, Salt and Pepper, Poisson dan Speckle memiliki akurasi sebesar 34%, 5%, 80% dan 21%.
Deteksi Ujung Jari menggunakan Faster-RCNN dengan Arsitektur Inception v2 pada Citra Derau Alamsyah, Derry; Pratama, Dicky
JUTSI: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Vol 2 No 1 (2018): Jurnal JuSiTik (Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Komunikasi)
Publisher : Universitas Katolik Musi Charitas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (330.185 KB) | DOI: 10.32524/jusitik.v2i1.435

Abstract

Deteksi ujung jari merupakan bidang pada visi komputer yang memiliki pemanfaatan yang luas dalam hal antarmuka alami, robot, dll. CNN menjadi salah satu metode yang sedang banyak diterapkan dalam deteksi objek, dengan beberapa pembaharuan CNN berevolusi menjadi Faster-RCNN yang mampu mendeteksi objek dengan sangat baik. Penelitian ini memanfaatkan kemampuan Faster-RCNN dalam mendeteksi ujung jari dengan arsitektur Inception V2. Penerapan dilakukan pada citra yang memiliki derau dan tidak memiliki derau. Hasil penelitian menunjukkan citra yang tidak memiliki derau memiliki hasil akurasi deteksi yang baik yaitu 91%, sementara itu untuk masing-masing citra derau: Gaussian, Salt and Pepper, Poisson dan Speckle memiliki akurasi sebesar 34%, 5%, 80% dan 21%.
Segmentasi Warna Citra Bunga Daisy dengan Algoritma K-Means pada Ruang Warna Lab Alamsyah, Derry; Pratama, Dicky
Jurnal Buana Informatika Vol 10, No 2 (2019): Jurnal Buana Informatika Volume 10 Nomor 2 Oktober 2019
Publisher : Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1655.562 KB) | DOI: 10.24002/jbi.v10i2.2458

Abstract

Abstract. Segmentation in images of flowers or plants is an important pre-process in the field of botany, one of which is for identifying diseases of flowers or other plants. One of the problems in the image segmentation is the segmented images produced automatically. It is due to the long period of time needed to produce segmented images manually. To overcome these issues, a clustering process was carried out using the k-means algorithm. In this study segmentation is done by using Lab color space and RGB as a comparison to K-means in clustering the image of daisy flowers. Good results are showed by the Lab color space in the clustering process that 60% of the data has lower silhouette coefficient than RGB color space and 3.94% as the mean of s negative.Keywords: Segmentation, Lab, K-MeansAbstrak. Segmentasi pada citra bunga atau tanaman merupakan pra proses yang penting dalam bidang botani, salah satunya untuk mengidentifikasi penyakit pada bunga atau tanaman lainnya. Salah satu permasalahan dalam segmentasi citra adalah menghasilkan citra tersegmentasi secara otomatis. Hal tersebut dikarenakan kebutuhan akan waktu yang tidak sebentar untuk menghasilkan citra tersegmentasi secara manual. Untuk mengatasi kendala tersebut dilakukan proses klasterisasi dengan menggunakan algoritma K-means. Pada penelitian ini segmentasi dilakukan dengan menggunakan ruang warna Lab dan RGB sebagai pembanding kinerja k-means dalam mengklasterisasi citra bunga Desi. Hasil yang baik dimiliki oleh ruang warna Lab dalam proses klasterisasinya, yaitu dengan 60% data memiliki nilai silhoutte coeficient (s) yang lebih kecil dari ruang warna RGB dan memiliki rata-rata sebesar 3.94% s negatif.Kata Kunci: Segmentasi, Lab, k-Means
Segmentasi Warna Citra Bunga Daisy dengan Algoritma K-Means pada Ruang Warna Lab Derry Alamsyah; Dicky Pratama
Jurnal Buana Informatika Vol. 10 No. 2 (2019): Jurnal Buana Informatika Volume 10 Nomor 2 Oktober 2019
Publisher : Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/jbi.v10i2.2458

Abstract

Abstract. Segmentation in images of flowers or plants is an important pre-process in the field of botany, one of which is for identifying diseases of flowers or other plants. One of the problems in the image segmentation is the segmented images produced automatically. It is due to the long period of time needed to produce segmented images manually. To overcome these issues, a clustering process was carried out using the k-means algorithm. In this study segmentation is done by using Lab color space and RGB as a comparison to K-means in clustering the image of daisy flowers. Good results are showed by the Lab color space in the clustering process that 60% of the data has lower silhouette coefficient than RGB color space and 3.94% as the mean of s negative.Keywords: Segmentation, Lab, K-MeansAbstrak. Segmentasi pada citra bunga atau tanaman merupakan pra proses yang penting dalam bidang botani, salah satunya untuk mengidentifikasi penyakit pada bunga atau tanaman lainnya. Salah satu permasalahan dalam segmentasi citra adalah menghasilkan citra tersegmentasi secara otomatis. Hal tersebut dikarenakan kebutuhan akan waktu yang tidak sebentar untuk menghasilkan citra tersegmentasi secara manual. Untuk mengatasi kendala tersebut dilakukan proses klasterisasi dengan menggunakan algoritma K-means. Pada penelitian ini segmentasi dilakukan dengan menggunakan ruang warna Lab dan RGB sebagai pembanding kinerja k-means dalam mengklasterisasi citra bunga Desi. Hasil yang baik dimiliki oleh ruang warna Lab dalam proses klasterisasinya, yaitu dengan 60% data memiliki nilai silhoutte coeficient (s) yang lebih kecil dari ruang warna RGB dan memiliki rata-rata sebesar 3.94% s negatif.Kata Kunci: Segmentasi, Lab, k-Means
Pengaruh Pemanfaatan Kelas Elektronik Terhadap Efektifitas dan Efisiensi Proses Belajar STMIK XYZ Dicky Pratama; Hendri Sopryadi
JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol 3 No 1 (2016): JATISI SEPTEMBER 2016
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat (LPPM) STMIK Global Informatika MDP

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (471.709 KB) | DOI: 10.35957/jatisi.v3i1.66

Abstract

Electronic classrooms at STMIK XYZ for this is believed to contribute to the learning process. Lecturers, students and all staff use the classroom to communicate remotely, disseminate knowledge, information capture and so forth. It is not yet known whether the use of electronic classrooms that can impact the efficiency and effectiveness of the learning process. This study aims to measure whether the use of electronic classrooms significantly influence the effectiveness and efficiency of the learning process. The method used is regression analysis to test the normality, linearity and homogeneity. The test results show that a variety of electronic classrooms affect the effectiveness and efficiency of the learning process
Rencana Strategis Teknologi Informasi pada PT XYZ dengan Kerangka Kerja Ward dan Peppard Dicky Pratama; Derry Alamsyah
JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol 4 No 2 (2018): JATISI MARET 2018
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat (LPPM) STMIK Global Informatika MDP

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (103.29 KB) | DOI: 10.35957/jatisi.v4i2.96

Abstract

Information technology is a much-needed asset in today's modern era. Not only as a tool as well as a core resource that should be utilized by organizations and companies. PT XYZ is one company that utilizes information technology to support its business process. Xi x hesitate in the procurement of the next information technology, given the cost that it requires. Companies are afraid of the investments made will be in vain because there is no appropriate information technology strategy to support its business processes. Therefore, it is necessary to make information technology strategy with company business strategy. This study was conducted with the work of Ward and Peppard. Before analyzing information technology strategy with SWOT Model Matrix previously performed internal and external environment analysis with Value Chain and PEST Analysis approach. The result of this research is the upcoming application portfolio which is expected to bring the competing superior company
Sistem Informasi Pengelolaan Data Kemahasiswaan Berbasis Website pada STIA Satya Negara Dyah Handayani; Fitria Choirunisa; Dicky Pratama
Jurnal Teknologi Sistem Informasi Vol 1 No 1 (2020): Jurnal Teknologi Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1506.626 KB) | DOI: 10.35957/jtsi.v1i1.321

Abstract

Pendidikan merupakan proses untuk menyiapkan peserta didikmelalui masa bimbingan proses belajar mengajar sebagai bentukpelatihandalam mengembangkan kepribadian, serta kemampuan seorang peserta didik yang nantinya kemampuan tersebut dapat dimanfaatkan di dunia kerja setelah menjadi alumni. Suatu perguruan tinggi sangat membutuhkan informasi mengenai data alumninya, jurusannya, tahun kelulusannya, tempat para alumni tersebut bekerja.Tak terkecuali dengan STIA Satya Negara yang masih belum memiliki suatu sistem informasi yang mampu menyimpan mengelola data-data alumni, hal ini sangat menyulitkan pihak kampus seperti lambatnya bidang kemahasiswaan dalam merekap laporan data alumni, carrier center, prestasi mahasiswa, kegiatan UKM oleh karena itu akan dirancang dan dibangun dengan sistem informasi pengelolaan data kemahasiswaan berbasis website pada STIA Satya Negara untuk menyimpan data-data alumni secara terstruktur. Proses pembangunan sistem informasi pengelolaan data alumni ini menggunakan metodologi Iterasi yang dimulai dari fase perencanaan, analisis, perancangan, implementasi, hingga pemeliharaan. Menggunakan bahasa pemprograman PHP dengan menggunakan basis data MySQL dan XAMPP. Website ini diharapkan dapat mengatasi masalah seperti memudahkan bidang kemahasiswaan dalam melakukan rekap laporan data alumni, mempercepat membagi informasi lowongan pekerjaan tanpa harus datang ke kampus, memudahkan pihak kampus maupun perusahaan untuk mencari mahasiswa yang berprestasi, dan memudahkan pihak kampus meng-update UKM yang adasehingga mahasiswa ikut berpartisipasi tehadap kegiatan-kegiatan yang ada.
Analisis Kualitas Pelayanan Aplikasi Lazada Berbasis Mobile Dengan Metode Servqual Dwiki Yosinta Ulpa; Rizani Teguh; Dicky Pratama
Jurnal Teknologi Sistem Informasi Vol 2 No 1 (2021): Jurnal Teknologi Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (126.469 KB) | DOI: 10.35957/jtsi.v2i1.847

Abstract

Lazada adalah salah satu e-commerce yang ada di Indonesia. Dari banyaknya penggunaaplikasi Lazada dilakukanlah penelitian untuk mengukur kualitas pelayanan aplikasi Lazada.Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan model Servqual yang meliputi lima dimensikualitas jasa yaitu; Tangibles (bukti terukur), Reliability (keandalan), Responsiveness (dayatangkap), Assurance (jaminan), dan Empathy (empati). Proses pengumpulan data dilakukandengan melakukan penyebaran kuesioner kepada pengguna aplikasi Lazada. Teknikpengambilan sampel menggunakan random sampling. Untuk mengolah data menggunakansoftware Statistical Package for the Social Sciences (SPSS). Dari analisis yang dilakukanberdasarkan hasil uji t, diperoleh nilai t statistik untuk variabel tangibles sebesar 1,430, variabelreability sebesar 0,123, variabel responsiveness sebesar -0,576, variabel assurance sebesar0,270, dan variabel emphaty sebesar -0,417, yang artinya variabel tangibles, reability, danassurance berpengaruh secara positif sedangkan variable responsiveness dan emphatyberpengaruh negatif terhadap kualitas layanan aplikasi lazada. Sedangkan berdasarkan uji Fdiperoleh nilai F hitung sebesar 0,436. Artinya bahwa variabel tangibles, reability,responsivenss, assurance dan emphaty secara bersama-sama mempunyai pengaruh yang positifterhadap quality service.
Analisis Kepuasan Konsumen Terhadap Aplikasi J&T Express Sebagai Penyedia Jasa dengan Menggunakan Metode Partial Least Square Fernando Alfian; Dicky Pratama
Jurnal Teknologi Sistem Informasi Vol 2 No 2 (2021): Jurnal Teknologi Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (220.813 KB) | DOI: 10.35957/jtsi.v2i2.1374

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menguji apakah pengaruh dari harga, informasi, kualitas,keamanan dan keputusan dapat berpengaruh terhadap kepuasan konsumen yang nantinya akanmeningkatkan loyalitas. sumber data yang digunakan dalam penelitian ini berupa data yangtelah disebarkan kepada pengguna J&T Express, data yang nantinya akan digunakan sebagaisumber data uji hipotesis menggunakan Smart PLS V3.3.3. Sesuai dengan rumusanpermasalahan yang telah diuraikan menunjukkan bahwa semua hipotesis yang telah diajukanmenunjukkan bahwa benar dan diterima, namun beberapa hipotesis tidak menunjukkan hasilyang signifikan, berdasarkan hasil R-square dapat dilihat bahwa kepuasan konsumen dapatdijelaskan berdasarkan variabel harga, informasi, keamanan, keputusan dan kualitas mampumenjelaskan kepuasan konsumen sebesar 51,1% dan kepuasan konsumen mampu memberikanpengaruh sebesar 29,5% terhadap loyalitas , sedangkan sisanya dipengaruhi oleh faktor-faktorlain. Hal baru yang ditemui dari peneltian ini yaitu metode Partial Least Square mampumemberikan banyak informasi mengenai model pengukuran, model struktural serta tingkathubungan antar variabel laten dengan indikator nya, sehingga perhitungan menjadi lebih efektifdan efisien.
IT Strategic Planning pada AMIK XYZ tahun 2020-2024 Dicky Pratama
JURNAL ILMIAH BETRIK : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer Vol 11 No 1 (2020): JURNAL ILMIAH BETRIK : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer
Publisher : LPPM Sekolah Tinggi Teknologi Pagar Alam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36050/betrik.v11i1.156

Abstract

Most organizations in all sectors of industry, commerce, non-profit and government are now fundamentally dependent on information systems (IS) and information technology (IT). SI and IT are required to be the key to operational activities in all fields, not just as a tool. Utilization of IS / IT aims to improve the effectiveness and efficiency of operational activities and produce benefits for the long term. One of the benefits of using IS/IT for the long term is to be able to bring organizations, companies and institutions to achieve competitive advantage. AMIK XYZ is a private university based on information technology. AMIK XYZ's vision is to become an excellent university in Indonesia in 2028, which has a high commitment to quality education. To achieve its vision, AMIK XYZ requires a portfolio of future applications that are expected to bring AMIK XYZ to competitive advantage. This information technology strategic planning adopts the Ward and Peppard framework. The models used in this study are Five Force Porters, Value Chain, SWOT Matrix, Critical Success Factor and Mc Farlan Strategic Grid. The stages in this research are primary and secondary data collection then an internal and external environment analysis is carried out, then an IS / IT strategy analysis is carried out, a gap analysis is carried out to determine the application to be developed and an improvement of existing features, for the creation of an IS / IT development roadmap. The results of IS / IT strategic planning are business strategies, IS / IT management strategies and future portfolio applications that are aligned with business strategies. The IS / IT strategy that will be the first priority to be developed is adjusted to the priority issues that must be addressed immediately. The implementation of future application portfolios is expected to bring AMIK XYZ to its vision.
Co-Authors Abdurrahman, M Aulia Achmad Rivaldi Adelitan Salsabilah Amir Agnes Monica Albert Wijaya Alvian, Muhammad Christian Anggoro Aryo P Arisandi, Dessi Audina, Mia Divia Bryan Lim Calista Silvia Jaya Callista Felisya Cesya Catherine Charles Yandhika Darren Hansen Darriel Dapples Dealy Alti Denita, Nayra Alya Derry Alamsyah Dheren Harliana Halim Dwiki Yosinta Ulpa Dyah Handayani Dyon Fillipo Ellen Fransisca Felinsia Pung Handoko Fernando Alfian Fithri Selva Jumeilah fithri selva jumeilah Fitria Choirunisa gasim, Gasim Gunawan, Jenifer Hendri Sopryadi Herawati, Theresia Chintia Hermawan Hermawan Ilham Swandanang Imam Fathul Aziz Inayatullah Inayatullah Inayatullah, Inayatullah Ishak, Reven Rudy Jodi Putra Aljabbar Juan Juan Karina karina Kennan Hamilton Kenny Lie Kevin Brillian Kevin Fernando Cahyadi Kristian, Alfredo Leo Putra Pratama Lioe, Valencia Lionnell Julycell Huang M Rafli M. Fazril Afni Pratama M.Zacky Aulya Mahendra Gilang Mario Aldy Wijaya Marvin Junaidi Michael Michael Michael Saputra Michella Valery Muhammad Akbar Muhammad Aziz Muhammad Marshell Rivai Muhammad Wildan Mulia Perdana, Prayogi Mutiara Astri Pradina Nicholas Nicholas Niko Ananda Limmanto Novan Wijaya Nurwijayanti Odelia Permata, Imelda Nova Putri Meylani, Viola Rahmad Firdaus Rajaguguk, Rifaldi Febriansyah Riadi, Safina Richi, Michael Rizani Teguh Rizki Sandrina Ayu Seftian, M. Gilang Shella Marcelia Siti Sheila Mozza Fatihah W Skavinsky Teddy, Roger Su, Nickolas Suwanto, Fredy Syakirah, Muthia Syeira Khaerani Theresia Chintia Herawati Tinaliah, Tinaliah Tria Nanda Mughny Triana Elizabeth, Triana Ubaidillah Ubaidillah Valens Florencia Vincent Andreson Vionetha Lavega Virgie, Marsella Vivian Vivian Wilbert Anderson Yeremia, Deryl Andeya Yoannita Yoannita, Yoannita Zidan, Abi Zidan, Abiyyu Al Thoriq