Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search

Perbandingan Algoritma Real Adaptive Boosting pada Regresi Logistik, CART, dan Naive Bayes dalam Klasifikasi Biji Labu Aprihartha, Moch Anjas; Fallo, Sefri Imanuel; Rasikhun, Hady
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 11, No 2 (2025): JSMS Juli 2025
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v11i2.36859

Abstract

Labu merupakan spesies tanaman yang bernilai ekonomis dan medis. Hampir setiap bagian dari labu dapat dikonsumsi terutama pada bijinya. Minyak dari biji labu dapat juga digunakan sebagai saus untuk salad, produk kosmetik, sabun dan lilin. Keterampilan dalam mengklasifikasikan biji labu dengan tepat sangat dibutuhkan diberbagai sektor, seperti pertanian dan industri pangan. Dibutuhkan teknologi pengembangan yang dapat mengidentifikasi dan mensortir biji labu dengan mudah dan cepat. Beberapa algoritma yang umum dapat digunakan untuk mengidentifikasi jenis biji labu seperti algoritma regresi logistik (RL), Classification and Regression Tree (CART), dan Naive Bayes (NB). Penelitian ini bertujuan mengeksplorasi model RL, CART, dan NB pada dua jenis varietas biji labu, yaitu Ürgüp Sivrisi dan Çerçevelik berdasarkan karakteristik fisiknya. Selain itu, digunakan pendekatan Real Adaptive Boosting (RAB) untuk meningkatkan kinerja model dasar. Teknik ini bekerja dengan kemampuan menggabungkan beberapa model homogen secara berulang untuk menghasilkan model yang kuat. Hasil uji kinerja model klasifikasi diperhitungkan melalui metrik evaluasi. Model RAB-RL memiliki performa tertinggi pada akurasi, presisi, dan f1-score sehingga menjadikan model terbaik dalam mengklasifikasikan jenis biji labu dibandingkan model-model lainnya. Dalam model dasar, model RL memiliki performa terbaik dibawah model RAB-RL
An Enhanced Particle Swarm Optimization with Mutation for Mean-Value-at-Risk Portfolio Optimization in the Indonesian Banking Sector Anam, Syaiful; Bukhori, Hilmi Aziz; Maulana, Avin; Maulana, M. Idam; Rasikhun, Hady
Jurnal Teknik Informatika (Jutif) Vol. 6 No. 4 (2025): JUTIF Volume 6, Number 4, Agustus 2025
Publisher : Informatika, Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jutif.2025.6.4.5191

Abstract

Portfolio optimization in emerging markets is challenging because high volatility and non-normal return distributions reduce the effectiveness of traditional mean–variance models, which tend to underestimate downside risk. This study aims to develop and evaluate an Enhanced Particle Swarm Optimization with Mutation (PSO with Mutation) for portfolio optimization under the Mean-Value-at-Risk (Mean-VaR) framework in the Indonesian banking sector. The novelty of this approach lies in integrating a mutation operator into standard PSO to maintain population diversity, prevent premature convergence, and improve exploration of the solution space. To evaluate the method, daily adjusted closing prices of 31 Indonesian bank stocks from January 2020 to July 2025 were collected. Preprocessing included removing tickers with incomplete data and computing daily returns. The optimization problem was formulated using Mean-VaR as the risk measure, with portfolio weight constraints. The proposed PSO with Mutation was benchmarked against standard PSO, Genetic Algorithm (GA), Bat Algorithm (BA), BA with Mutation, and classical models (Markowitz and Monte Carlo–based VaR). Performance was assessed using expected return, Mean-VaR, risk-adjusted return, Sharpe ratio, execution time, and stability across 25 independent runs. The results show that PSO with Mutation achieved a competitive expected return (0.0020), the lowest Mean-VaR (0.0311), the highest risk-adjusted return (0.0650), and the lowest variability across runs, while maintaining acceptable execution time. These findings confirm that mutation-enhanced PSO provides a robust, balanced, and efficient solution for portfolio optimization, making it highly relevant for investors in volatile emerging markets and advancing research on hybrid metaheuristics in financial optimization.
Analisis Dinamik Model Epidemi Adiksi Alkohol dengan Laju Transmisi Tersaturasi Darajat, Pangestuti Prima; Robby, Rizka Rizki; Rasikhun, Hady; Elya Ikawati, Deasy Sandhya
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 4 No. 4 (2024): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v4i4.12756

Abstract

Pada Penelitian ini dikontruksi model matematika epidemi pecandu alkohol SMHTR dengan laju transmisi tersaturasi. Didefinisikan lima kompartmen yang menggambarkan lima subpopulasi, yaitu populasi bukan peminum (S), populasi peminum sedang (M), populasi peminum berat (H), populasi peminum dalam pengobatan (T), populasi individu yang sudah tidak adiksi terhadap alkohol (R). Laju transmisi tersaturasi digunakan untuk menggambarkan pengaruh parameter kesadaran individu tentang dampak negatif adiksi alkohol. Selanjutnya, dilakukan analisis dinamik dengan menentukan titik kesetimbangan sistem serta eksistensi dan karakteristik kestabilannya. Pada simulasi numerik ditunjukkan kondisi titik kesetimbangan bebas adiksi dan kondisi endemi adiksi alkohol.
Pengenalan Teknologi Arang Aktif Dalam Upaya Pencegahan Pencemaran Laut Pada Masyarakat Pesisir Desa Sangiang Kecamatan Wera Kabupaten Bima Erni Yustissiani; Matrani, Bedy Fara Aga; Fitriawa, Erwin Rangga; Alpiana, Alpiana; Wijaya, Arif; Ariyanto, Ariyanto; Rasikhun, Hady; Hidayati, Nurul; Efendy, Anwar; Saputri, Lulu Kartika; Azhari, M. Ari; Silmi, Hayatus
Rengganis Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 5 No. 2 (2025): November 2025
Publisher : Pendidikan Matematika, FKIP Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/rengganis.v5i2.887

Abstract

Desa Sangiang di Kecamatan Wera, Kabupaten Bima, Provinsi Nusa Tenggara Barat, merupakan wilayah pesisir dengan potensi pariwisata besar. Daerah pesisir berpotensi menghadapi permasalahan pencemaran laut akibat limbah cair rumah tangga yang mengandung logam berat. Kondisi ini tidak hanya mengancam ekosistem laut, tetapi juga berdampak negatif terhadap kesehatan dan ekonomi masyarakat pesisir. Tenaga pengajar dan mahasiswa Program Studi S1 Teknik Pertambangan Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Mataram bersama mahasiswa ilmu pemerintahan Universitas Muhammadiyah Mataram melakukan pengabdian kepada masyarakat Desa Sangiang. Kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk memperkenalkan dan menerapkan teknologi arang aktif sebagai solusi ramah lingkungan dalam upaya pencegahan pencemaran laut. Metode pelaksanaan dilakukan melalui sosialisasi dan demonstrasi di Aula Desa Sangiang yang melibatkan masyarakat, kelompok sadar wisata (Pokdarwis), serta perangkat desa. Materi sosialisasi mencakup bahaya pencemaran laut, kandungan logam berat dalam limbah rumah tangga, dan pembuatan arang aktif sederhana dari bahan lokal seperti tempurung kelapa. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan kesadaran masyarakat mengenai pentingnya pengelolaan limbah cair rumah tangga, kemampuan teknis dalam pembuatan dan penggunaan arang aktif, serta komitmen Pokdarwis dalam menjaga kebersihan lingkungan pesisir. Penerapan teknologi arang aktif terbukti efektif menyaring logam berat dan berpotensi diterapkan secara berkelanjutan. Kegiatan ini juga memperkuat kapasitas masyarakat dalam menjaga lingkungan, sekaligus mendukung pengembangan pariwisata berkelanjutan berbasis masyarakat di Desa Sangiang.
Pendampingan pembuatan peta administrasi dan tematik desa teros kecamatan labuhan haji kabupaten lombok timur Hady Rasikhun; Alpiana, Alpiana; Wijaya, Arif; Matrani, Bedy Fara Aga; Ariyanto, Ariyanto; Fitriawan, Erwin Rangga; Yustissiani, Erni; Hidayati, Nurul; Efendy, Anwar; Yudiarta, Eka; Oktaviana, Putri Amalia; Rahatabuana, Lalu Wikhu
Rengganis Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 5 No. 2 (2025): November 2025
Publisher : Pendidikan Matematika, FKIP Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/rengganis.v5i2.888

Abstract

Desa Teros di Kecamatan Labuhan Haji, Kabupaten Lombok Timur terdapat masalah yang dihadapi adalah ketiadaan peta administrasi dan tematik yang memadai untuk mendukung perencanaan dan pengelolaan wilayah desa secara efektif. Tujuan pengabdian ini adalah mendampingi pembuatan peta administrasi dan tematik sebagai basis data spasial yang akurat bagi pembangunan desa. Metode yang digunakan adalah pendekatan partisipatif dengan melibatkan perangkat desa dan masyarakat dalam pembuatan peta menggunakan teknologi Sistem Informasi Geografis (SIG) dan citra satelit. Hasil pengabdian menunjukkan terciptanya peta desa yang valid dan informatif, serta peningkatan kapasitas perangkat desa dalam pegunaan data spasial untuk perencanaan dan pengambilan keputusan. Kesimpulan menyatakan bahwa pendampingan pembuatan peta memberikan kontribusi penting bagi pengelolaan sumber daya desa yang lebih terstruktur, partisipatif, dan transparan.