Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.741
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal KOMUNIKA PARENTAL Pendidikan Sejarah Program Kreativitas Mahasiswa - Penelitian Register Journal Linguistics and Elt Journal Agritrop : Jurnal Ilmu-Ilmu Pertanian (Journal of Agricultural Science) SPIRIT Borneo Journal of English Language Education Jurnal Borneo Humaniora JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Mandala Pengabdian Masyarakat Sosfilkom : Jurnal Sosial, Filsafat dan Komunikasi Jurnal Kewarganegaraan JASEE Journal of Application and Science on Electrical Engineering JIPMukjt:Jurnal Ilmu Pendidikan Muhammadiyah Kramat Djati Jurnal Fortech Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Ekalaya: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Indonesia Jurnal Masyarakat Madani Indonesia PIKAT Journal Of Public Policy (Social Politics) Sciences (Polisci) Nucleus Journal Nestor Tanjungpura Journal Of Law Sistematis Malaqbiq : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat. Jurnal FORTECH Jurnal Sosiologi USK (Media Pemikiran & Aplikasi) Indonesian Journal of English Language Teaching and Applied Linguistics
Agus Rianto
UGM Yogykarata
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 44 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Jurnal Fortech

 1 
Penerapan Pengenalan Wajah dengan Algoritma Viola-Jones Artificial Intelligence Berbasis Internet of Things Menggunakan ESP32-CAM Rianto, Agus
Jurnal FORTECH Vol. 5 No. 1 (2024): Jurnal FORTECH
Publisher : FORTEI (Forum Pendidikan Tinggi Teknik Elektro Indonesia)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56795/fortech.v5i1.5107

Abstract

Dengan berkembangnya  teknologi sekarang ini teknologi pengenalan wajah berkembang sangat pesat  digunakan dalam berbagai bidang, seperti keamanan berbasis AI , otentikasi, dan analisis data. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pengenalan wajah yang efisien dan real-time dengan mengimplementasikan algoritma Viola-Jones pada perangkat ESP32-CAM ,  mikrokontrol ESP32 – CAM ini sebagai sensor kamera yang sudah include mikrokontrol yang berbasis Internet of Things (IoT). Sistem ini dirancang untuk meningkatkan keamanan dan kemudahan akses di berbagai aplikasi yang dapat dikontrol secara real time. Manfaat utama dari penelitian ini adalah memanfaatkan kemampuan komputasi ESP32-CAM yang terjangkau dan hemat energi untuk menyediakan solusi pengenalan wajah yang dapat diintegrasikan dengan sistem IoT lainnya. Selain itu, penggunaan algoritma Viola-Jones memungkinkan deteksi wajah yang cepat dan akurat, meskipun terdapat beberapa kendala terkait variasi pencahayaan dan sudut pandang. Permasalahan utama yang dihadapi dalam penelitian ini adalah keterbatasan daya komputasi dan memori pada ESP32-CAM, yang dapat mempengaruhi kinerja algoritma pengenalan wajah. Oleh karena itu, penelitian ini juga mencakup optimasi algoritma dan pengaturan sistem untuk mengatasi keterbatasan tersebut dan memastikan kinerja yang optimal. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan dalam bidang keamanan berbasis IoT dengan menghadirkan solusi yang praktis, efektif, dan dapat diterapkan di berbagai lingkungan.
Sistem Informasi Penyiraman Otomatis Tanaman Hias Berbasis IoT Menggunakan Platform Blynk Secara Realtime Pramudikta, Angga; Agus T S, Ramadhian; Rianto, Agus
Jurnal FORTECH Vol. 5 No. 2 (2024): Jurnal FORTECH
Publisher : FORTEI (Forum Pendidikan Tinggi Teknik Elektro Indonesia)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56795/fortech.v5i2.5201

Abstract

Penggunaan teknologi Internet of Things (IoT) telah memperluas kemungkinan dalam berbagai bidang pertanian .dan Telah dilakukan penelitian tentang penyiraman otomatis, untuk parameter kelembaban tanah dari objek yang tetap berupa tanaman hias. Parameter yang diukur berupa nilai kelembaban tanah yang diperoleh dari sensor soil moisture. perangkat ini dibaca dan dikontrol oleh mikrokontroler NodeMCU ESP8266 dengan software arduino. Penerima nilai kelembaban tanah mendapatkan nilai kelembaban dari sensor. Data berupa nilai kelembaban tanah dikirim ke mikrokontroller, kemudian dikirim ke server database dengan menggunakan jaringan Wifi. Sistem akan melakukan penyiraman secara otomatis apabila nilai kelembaban tanah berada dibawah standar. Dalam sistem ini digunakan platform Blynk sehingga memudahkan pengguna untuk melakukan pemantauan kondisi tanah tanpa memerlukan stasiun penerima khusus. Hasil penelitian ini, alat dapat melakukan pengukuran nilai kelembaban tanah ke server dan melakukan penyiraman secara otomatis. Dari penelitian digunakan tiga medium, dimana masing-masing kenaikan kelembaban tanah hingga mencapai 50% pada medium pertama dan kedua, sedangkan pada medium ketiga kenaikan kelembaban tanah mencapai 30%. Kenaikan nilai kelembaban tanah disebabkan oleh penyiraman secara otomatis berdasarkan parameter kelembaban yang digunakan
Identifikasi Kerusakan Dini Otomatis Komponen Elektronika Berbasis Arus Dengan Mikrokontrol Arduino Uno Rianto, Agus; Kusanti, Jani
Jurnal FORTECH Vol. 4 No. 2 (2023): Jurnal FORTECH
Publisher : FORTEI (Forum Pendidikan Tinggi Teknik Elektro Indonesia)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56795/fortech.v4i2.4206

Abstract

Electric current is the flow of electricity in an electronic circuit where the amount flows through the circuit. The greater the current flowing in the circuit, the greater the value in amperes. The components in electronic circuits always have an electric current flowing through them. The electric current in this component is the basis for knowing whether the component is in good condition or not. On this basis, researchers use current sensors to detect damage to electronic components. In designing DC Current Based Early Damage Identification of Electronic Components with Text Notifications on the LCD using the Arduino UNO microcontroller, the current sensor is used, namely the ACS 712 current sensor. This Electronic Component Early Damage Identification Tool works automatically, the system will provide automatic error information via notifications on the LCD and the system will stop itself if one of the components is damaged. With this tool, Early Damage Identification of Electronic Components Based on DC Current with Text Notification on the LCD using the Arduino UNO microcontroller will make repairs easier and faster if one of the components is damaged. Because the notification on the LCD will notify you of damage to the damaged component
Co-Authors A.A. Ketut Agung Cahyawan W Abdul Afif Al Mufih, Abdul Afif Abdul Mustapa, alditia Abiyyu, Raihan Langgeng Agus Irfan, Agus Agus T S, Ramadhian Ahmad Nurhuda Ana Amiroh Anthony Wibowo Anti Mayastuti Ari Prastyo Arif Nur Utomo, Dwi Arifin Arifin Artha Suhangga Astuti, Crisyanti Windi Aswandi Aswandi, Aswandi Aulia, Ayu Auralia, Rezqiana budiyanto, erwin Burhanudin Burhanudin Damanik, Fritz Hotman Syahmahita De Vega, Nofvia Dhea P, Errita Dwijayanti, Ita Firima Zona Tanjung, Firima Zona Fitriawati, Fitriawati Hari Purwadi, Hari Irsal, Muhammad Islamiyah Islamiyah, Islamiyah Jani Kusanti Kauli, Ilham Khoir Eko Pambudi, Khoir Eko kholik, Moh abdul Kusmaryani, Woro Kusumo, Jalu Dwi Luthfiyah Trini Hastuti Luthfiyah, Zeny Mohammad Jamin Mulyanto Mulyanto Noviyanto, Hendri Nurdiana Nurdiana Nurkhayati, Atik Oman Sukmana P, Pudyartono Pakage, Matan Pebriani, Indah Pramudikta, Angga Rafiqa, Syarifa RAHMAN, Andi Dhiyaul Ramli Ramli Ramli, M Noor Ridwan, Ridwan Riyani, Ade Riyanto, Tegar Salmin Dengo Sanyoto, Wahyu Sawitri, Era Seno Wibowo Gumbira, Seno Wibowo Solikhah Solikhah Sulistiyaningsih, Nur Supbrowati, Gayatri Dyah Susilo, Rachmad Kristiono Dwi Syaifulloh, Akbar Tri Hastuti, Nuning Ulfaika, Romlah Uli Agustina Gultom, Uli Agustina Vega, Nofvia De Wijaya, Febri Wijayanto, Dony Rizki Yudho Sumbogo, Baskoro Yuniar Laeli Nur Faizah, Yuniar Laeli Nur Faizah Zulkifli Aziz