Claim Missing Document
Check
Articles

Found 24 Documents
Search

RANCANG BANGUN APLIKASI MANAJEMEN PERPUSTAKAAN Mardiawati; Paliling, Alders; Ilham, Andi
AnoaTIK: Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol 2 No 1 (2024): Juni 2024
Publisher : Program Studi Ilmu Komputer FMIPA-UHO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/anoatik.v2i1.26

Abstract

Dalam proses peminjaman dan pengembalian buku pihak pengelola perpustakaan SMAN 1 Pomalaa mencatat seluruh transaksi menggunakan buku. Dengan masih menggunakan cara konvensional ini, pengelola perpustakaan menghadapi kesulitan antara lain sulitnya memonitor jumlah buku yang masih tersedia diperpustakaan, sulitnya memonitor jumlah buku yang sedang dipinjam, serta sulitnya memonitor buku yang sudah dikembalikan. Hal ini tentunya dapat diminimalisir dengan pemanfaatan teknologi informasi dalam proses manajemen perpustakaan. pengumpulan data dilakukan dengan cara observasi secara langsung proses pendataan buku, proses pencatatan transaksi peminjaman dan pngembalian di perpustakaan SMAN 1. Adapun hasil penelitian ini yaitu sebuah aplikasi manajemen perpustakaan dimana terdapat dua pengguna yaitu admin dan user. Adamin dapat menambahkan data buku, data pengguna, mengolah data transaksi peminjaman dan pengembalian. Sedangakan user dapat melihat data buku yang tersedia di perpustakaan dan dapat melihat riwayat peminjaman buku serta dapat mencetak kartu anggota. setelah dilakukan pengujian menggunakan blackbox maka disimpulkan bahwa semua fungsi yang ada di aplikasi manajemen perpustakaan telah berfungsi sebagaimana mestinya sehingga dapat diimplementasikan di perpustakaan SMAN 1 Pomalaa.
Expert System for Determining Diseases and Pests in Seaweed Using Forward Chaining (Case Study : Watorumbe Village, Mawasangka Tengah) Asriani, Ika; Muchtar, Mutmainnah; Ismail, Rima Ruktiari; Paliling, Alders; Sya'ban, Kharis; Karim, Rahmat
Media of Computer Science Vol. 1 No. 1 (2024): June 2024
Publisher : CV. Digital Innovation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69616/mcs.v1i1.175

Abstract

Seaweed is a marine organism that plays a crucial role in both ecosystem and economy. However, it often faces attacks from diseases and pests that can jeopardize the productivity and sustainability of the seaweed industry. Hence, the development of an expert system to diagnose seaweed diseases and pests becomes imperative. This research aims to develop an Expert System for Determining Diseases and Pests in Seaweed using the Forward Chaining method, with a case study conducted in the Watorumbe Village, Mawasangka Tengah Sub-district, Southeast Sulawesi. The Forward Chaining method is employed to identify symptoms appearing in seaweed and determine potential diseases or pests. Testing is carried out with 30 data samples compared against expert diagnoses, resulting in an accuracy rate of 90%. Therefore, this system has the potential to assist seaweed farmers in diagnosing diseases and pests more quickly and accurately, thereby enhancing the productivity and sustainability of seaweed cultivation efforts.
KLASIFIKASI JENIS KAIN TENUN BUTON DENGAN METODE K-NN BERDASARKAN FITUR WARNA RGB DAN HSV SERTA EKSTRAKSI TEKSTUR DENGAN GLCM Sabi, Musini; Muchtar, Mutmainnah; Sya'ban, Kharis; Paliling, Alders; Miftachurohmah, Nisa; Karim, Rahmat
Jurnal Mnemonic Vol 8 No 1 (2025): Mnemonic Vol. 8 No. 1
Publisher : Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/mnemonic.v8i1.13220

Abstract

Kain tenun Buton – Sulawesi Tenggara merupakan bentuk kreativitas tradisional masyarakat Buton dengan berbagai motif dan makna tersendiri. Namun, banyaknya jenis kain tenun Buton membuat tidak semua orang, termasuk masyarakat Buton, dapat mengenali jenisnya. Penelitian ini mengklasifikasikan citra kain tenun Buton menggunakan metode k-nearest neighbor (K-NN) dengan fitur warna RGB, HSV, dan GLCM. Dari hasil pengunjian yang telah dilakukan dengan menggunakan 150 citra uji, hasil cropping 2 loba yang terbagi ke dalam 10 kelas berbeda memperoleh nilai akurasi tertinggi yaitu 96% ketika menggunakan fitur RGB, 93,33% ketika menggunakan fitur HSV dan 88% ketika menggunakan fitur GLCM, pada masing-masing nilai k = 1 dan 2. Selain itu, pengujian juga dilakukan untuk 20 citra hasil cropping 4 loba dan memperoleh nilai akurasi tertinggi sebesar 95% ketika menggunakan fitur RGB pada nilai k = 1 dan 2, serta 100% ketika menggunakan fitur HSV pada nilai k = 3 dan 5. Akurasi yang cukup rendah yaitu sebesar 25% didapatkan ketika menggunakan fitur GLCM pada nilai k =1 sampai 5. Hasil ini menunjukkan bahwa metode K-NN dengan fitur warna RGB dan HSV memberikan akurasi tinggi dalam klasifikasi kain tenun Buton, sehingga dapat menjadi solusi efektif untuk identifikasi jenis kain secara otomatis
The Integration of DEMATEL and SAW Methods for Developing a Research Performance Assessment Model for Lecturers Sutoyo, Muh. Nurtanzis; Paliling, Alders
Journal of Applied Data Sciences Vol 6, No 2: MAY 2025
Publisher : Bright Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47738/jads.v6i2.550

Abstract

This work aims to integrate two decision analytic methodologies, DEMATEL and SAW, to develop a comprehensive and effective model for assessing research performance among instructors. These strategies aim to rectify the deficiencies of traditional evaluation models, which often neglect the complexity of interconnections among performance metrics. This study utilizes research performance data from lecturers, encompassing publication count, journal quality, impact, funding, and cooperation. SAW is employed to calculate aggregate scores utilizing weights obtained from the DEMATEL analysis, whereas DEMATEL is utilized to delineate and assess the interrelationships among the evaluation criteria. The results indicate that the quantity of publications significantly influences research quality, succeeded by research impact and journal quality. Alternative A, with a maximum score of 0.996, demonstrated that the professor excelled in nearly all categories. A clear and objective evaluation methodology was developed by integrating DEMATEL with SAW. The development of more flexible criterion weights to accommodate shifts in academic practices and research priorities is a significant implication for future investigations. To evaluate this model's appropriateness and effectiveness in various academic contexts, it must be further assessed across multiple topic areas and types of educational institutions. This study facilitates the implementation of big data technology in academic performance evaluation, enhancing the accuracy and relevance of assessment methods.
Pemberdayaan Guru Dalam Pembuatan E-Laboratory Management System Menggunakan Google Sites Sebagai Upaya Efisiensi Praktikum dan Percepatan Digitalisasi Sekolah Saputra, I Gede Purwana Edi; Halil, Nur Ihsan; Tundreng, Syarifuddin; Reskiawan, Bimas; Paliling, Alders; Basrawi; Haris, Iyan Nurdiyan; Nursalam, La Ode; Harianto, Eko
Amal Ilmiah: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 6 No. 2 (2025): Edisi Mei 2025
Publisher : FKIP Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36709/amalilmiah.v6i2.279

Abstract

Efisiensi pengelolaan laboratorium sekolah menjadi faktor  penting dalam mendukung kegiatan praktikum siswa, terutama di era digitalisasi. Kegiatan ini bertujuan untuk memberdayakan guru dalam pengembangan dan implementasi E-Laboratory Management System (E-LabMS) berbasis Google sites guna meningkatkan efisiensi manajemen laboratorium serta mempercepat digitalisasi sekolah. Proses pemberdayaan guru dilakukan melalui beberapa tahapan. Pertama, dilakukan identifikasi kebutuhan. Selanjutnya, guru diberikan pelatihan dan pendampingan dalam pembuatan serta pengelolaan E-LabMS. Setelah pelatihan, sistem diimplementasikan di sekolah dengan tujuan. Tahap terakhir meliputi evaluasi dan monitoring. Hasil implementasi menunjukkan bahwa penggunaan E-LabMS berbasis Google sites mampu meningkatkan efisiensi pengelolaan laboratorium secara signifikan. Guru yang sebelumnya tidak memiliki pengalaman dalam pengelolaan sistem digital kini dapat mengelola laboratorium secara lebih terstruktur dan mandiri setelah mendapatkan pelatihan. Selain itu, sistem ini juga mempermudah akses informasi, pencatatan peminjaman alat, serta dokumentasi praktikum, yang pada akhirnya meningkatkan keterlibatan siswa dalam aktivitas laboratorium. Dengan adanya sistem ini, pengelolaan laboratorium menjadi lebih modern dan efisien, mendukung percepatan digitalisasi di sekolah, serta meningkatkan kompetensi guru dalam pemanfaatan teknologi.
Sistem Cerdas Deteksi Kematangan Buah Naga Berbasis HSV-KNN Paliling, Alders; Muchtar, Mutmainnah; Fardian, Fardian
e-Jurnal JUSITI (Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) Vol. 14 No. 1 (2025): e-Jurnal JUSITI
Publisher : Universitas Dipa Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36774/jusiti.v14i1.1718

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sistem deteksi kematangan buah naga berbasis fitur warna menggunakan transformasi ruang warna HSV dan klasifikasi K-Nearest Neighbor (KNN). Penilaian kematangan secara manual sering subjektif dan tidak efisien, menyebabkan panen yang tidak optimal. Dataset terdiri dari 120 citra RGB buah naga dengan latar belakang putih (90 latih, 30 uji), diproses melalui konversi ke ruang warna HSV. Fitur rata-rata Hue, Saturation, dan Value diekstraksi untuk klasifikasi KNN dengan jarak Euclidean (k=3, 5, 7, 9, 11). Hasil menunjukkan akurasi rata-rata 91,94%, dengan akurasi tertinggi 96,7% pada k=9 dan k=11. Sistem efektif mengklasifikasikan kelas matang dan mentah, tetapi akurasi kelas setengah matang lebih rendah akibat gradasi warna kompleks. Penelitian ini menunjukkan sistem bisa menjadi langkah awal untuk membantu petani panen lebih baik di masa depan.
Expert System For Identification Of Symptoms And Diseases In Lobsters Using The Backward Chaining Method Yiyuni; Miftachurohmah, Nisa; Paliling, Alders; Mardiawati; Sya'ban, Kharis
Media of Computer Science Vol. 2 No. 1 (2025): June 2025
Publisher : CV. Digital Innovation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69616/mcs.v2i1.232

Abstract

Lobster is a high-value fishery commodity widely cultivated, including in Watorumbe Bata Village. However, diseases attacking lobsters are often difficult for farmers to identify early, leading to economic losses due to delayed treatment. This study aims to develop an expert system to identify lobster symptoms and diseases using the backward chaining method. This method enables the system to reason logically and systematically from disease hypotheses to symptom facts. Data collection was conducted through observation, interviews with lobster experts, and literature study. The system development followed the Waterfall model, comprising analysis, design, coding, and testing phases. The implementation results show that the system can diagnose diseases based on symptom inputs and provide information including disease name, cause, solution, and likelihood level. Black-box testing confirmed that all system functions operated properly, while accuracy testing using 20 sample data showed a system accuracy rate of 90%. These results indicate that the expert system using the backward chaining method is effective in assisting farmers to identify lobster diseases more quickly and accurately, thus supporting the sustainability and productivity of lobster farming.
Rancang Bangun Aplikasi Augmented Reality Berbasis Mobile untuk Pembelajaran Flora dan Fauna Paliling, Alders; Mardiawati, Mardiawati; Agies Al Kasyaf, Muhammad
Jurnal Manajemen Informatika JAMIKA Vol 15 No 2 (2025): Jurnal Manajemen Informatika (JAMIKA)
Publisher : Program Studi Manajemen Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Komputer Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/jamika.v15i2.15608

Abstract

The purpose of this research is to create an Android-based Augmented Reality (AR) application that can be used as an interactive learning media that will teach endemic flora and fauna of Indonesia at the junior high school level. This application is built with Unity and Vuforia, utilizing twenty 3D models that can be accessed through a marker-based tracker, and equipped with quiz and audio story features. Development involved compatibility testing on various Android devices with 13 students and instructors at SMP Negeri 5 Tanggetada. The results showed optimal functionality based on black box testing and a user satisfaction level of 91.53% from UAT. This application increases student engagement through interactive 3D visualizations that are tailored to user feedback.
Revitalisasi Kawasan Permukiman Menjadi Lahan Pertanian berbasis Smart Farming Menggunakan Teknologi Photovoltaic berbantuan Mikrokontroler Arduino dan Solar Cell Halil, Nur Ihsan; Saputra, I Gede Purwana Edi; Bulaka, Bardan; Paliling, Alders; Mustafa, Marlina; Kusuma , Damar Yoga; Sasongko, Hadi; Yudhana, Anton
Amal Ilmiah: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 5 No. 2 (2024): Edisi Mei 2024
Publisher : FKIP Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36709/amalilmiah.v5i2.166

Abstract

Desa Mataosu Ujung menghadapi berbagai tantangan dalam pengelolaan lahan pertanian sehingga perlu penanganan. Tujuan dari kegiatan pengabdian ini secara umum adalah untuk mengoptimalkan lahan permukiman menjadi lahan pertanian berbasis Smart Farming melalui revitalisasi lahan dengan penerapan teknologi photovoltaic berbantuan Arduino Mikrokontroler dan Panel Surya guna meningkatkan aksesbilitas dan kemajaan Desa. Metode yang digunakan dalam kegiatan ini adalah metode pendampingan dan pelatihan dengan tahapan Perencanaan, Pelatihan, Pendampingan, dan Evaluasi (PPPE). Hasil yang dicapai dalam PkM ini yakni  85% kelompok tani memiliki skor pemahaman terhadap Smart Farming di atas skor 70, 75% anggota mitra karang taruna matiro decceng memiliki skor pemahaman terhadap pemanfaatan teknologi dan pemasaran berbasis digital di atas 70, dan koefisien konsistensi validasi untuk sistem Smarty Farming sebesar 0,69, menunjukkan tingkat konsistensi yang tinggi atau valid. Kesimpulan dari hasil kegiatan ini yaitu penerapan smart farming dengan teknologi photovoltaic, mikrokontroler arduino, dan solar cell berhasil mengoptimalkan lahan permukiman menjadi lahan pertanian produktif dan memberikan solusi bagi keterbatasan sumber air dan akses listrik , dan berhasil mewujudkan Integrasi Sistem Desa terdigitalisasi.
Perancangan Sistem e-Lapor Pencegahan dan Penanganan Kekerasan Seksual Menggunakan Metode Waterfall Mardianto; Paliling, Alders
JISTech : Journal of Information Systems and Technology Vol. 1 No. 1 (2024): Juni 2024
Publisher : Perhimpunan Ahli Teknologi Informasi dan Komunikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pembentukan Satgas PPKS USN Kolaka merupakan komitmen USN Kolaka dalam menjalankan Peraturan Menteri Pendidikan, Kebudayaan, Riset dan Teknologi Nomor 30 Tahun 2021 tentang Pencegahan dan Penanganan Kekerasan Seksual di Lingkungan Perguruan Tinggi. Banyak kendala terkait lemahnya penanganan kasus kekerasan dan pelecehan seksual di perguruan tinggi. Kendalanya mulai dari tuntutan keadilan dan reparasi bagi para korban. Hal ini disebabkan oleh hubungan kekuasaan yang kuat dari para aktor. Kemudian, di sisi lain, korban malah takut untuk melapor secara pribadi ke institusi pelaku. Fitur dari sistem E-report PPKS USN Kolaka adalah Pelacakan ID Laporan dan Anonim. Tracking ID Report adalah kode unik yang otomatis melengkapi setiap laporan yang dipublikasikan di website E-report PPKS USN Kolaka. Sementara itu, fitur anonim tersedia bagi pelapor untuk menjaga kerahasiaan identitasnya. Perancangan sistem E-Report PPKS USN Kolaka ini bertujuan untuk memudahkan petugas Satgas PPKS USN Kolaka dalam mencegah dan menangani kekerasan seksual di Universitas Sembilan Belas November Kolaka serta melindungi korban dari ancaman dan ketakutan pelaku. Sistem ini dirancang menggunakan metode Waterfall.