Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.077
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi ILKOM Jurnal Ilmiah Jurnal Manajemen Informatika STRING (Satuan Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi) E-JURNAL JUSITI : Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Jurnal Mnemonic Journal of Applied Data Sciences Prosiding Seminar Nasional Sisfotek (Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) Jurnal Ilmiah Edutic : Pendidikan dan Informatika AnoaTIK: Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Amal Ilmiah: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Journal of Information Systems and Technology (JISTech) Mekongga: Jurnal Pengabdian Masyarakat Media of Computer Science JROCK (Journal Research on Computing Knowledge) Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Journal of Information Technology and its Utilization
alders paliling
Universitas Sembilanbelas November Kolaka
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Social Sciences Other

Published : 24 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 24 Documents
Search

 1   2   3 
KLASIFIKASI JENIS KAIN TENUN BUTON DENGAN METODE K-NN BERDASARKAN FITUR WARNA RGB DAN HSV SERTA EKSTRAKSI TEKSTUR DENGAN GLCM Sabi, Musini; Muchtar, Mutmainnah; Sya'ban, Kharis; Paliling, Alders; Miftachurohmah, Nisa; Karim, Rahmat
Jurnal Mnemonic Vol 8 No 1 (2025): Mnemonic Vol. 8 No. 1
Publisher : Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/mnemonic.v8i1.13220

Abstract

Kain tenun Buton – Sulawesi Tenggara merupakan bentuk kreativitas tradisional masyarakat Buton dengan berbagai motif dan makna tersendiri. Namun, banyaknya jenis kain tenun Buton membuat tidak semua orang, termasuk masyarakat Buton, dapat mengenali jenisnya. Penelitian ini mengklasifikasikan citra kain tenun Buton menggunakan metode k-nearest neighbor (K-NN) dengan fitur warna RGB, HSV, dan GLCM. Dari hasil pengunjian yang telah dilakukan dengan menggunakan 150 citra uji, hasil cropping 2 loba yang terbagi ke dalam 10 kelas berbeda memperoleh nilai akurasi tertinggi yaitu 96% ketika menggunakan fitur RGB, 93,33% ketika menggunakan fitur HSV dan 88% ketika menggunakan fitur GLCM, pada masing-masing nilai k = 1 dan 2. Selain itu, pengujian juga dilakukan untuk 20 citra hasil cropping 4 loba dan memperoleh nilai akurasi tertinggi sebesar 95% ketika menggunakan fitur RGB pada nilai k = 1 dan 2, serta 100% ketika menggunakan fitur HSV pada nilai k = 3 dan 5. Akurasi yang cukup rendah yaitu sebesar 25% didapatkan ketika menggunakan fitur GLCM pada nilai k =1 sampai 5. Hasil ini menunjukkan bahwa metode K-NN dengan fitur warna RGB dan HSV memberikan akurasi tinggi dalam klasifikasi kain tenun Buton, sehingga dapat menjadi solusi efektif untuk identifikasi jenis kain secara otomatis
The Integration of DEMATEL and SAW Methods for Developing a Research Performance Assessment Model for Lecturers Sutoyo, Muh. Nurtanzis; Paliling, Alders
Journal of Applied Data Sciences Vol 6, No 2: MAY 2025
Publisher : Bright Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47738/jads.v6i2.550

Abstract

This work aims to integrate two decision analytic methodologies, DEMATEL and SAW, to develop a comprehensive and effective model for assessing research performance among instructors. These strategies aim to rectify the deficiencies of traditional evaluation models, which often neglect the complexity of interconnections among performance metrics. This study utilizes research performance data from lecturers, encompassing publication count, journal quality, impact, funding, and cooperation. SAW is employed to calculate aggregate scores utilizing weights obtained from the DEMATEL analysis, whereas DEMATEL is utilized to delineate and assess the interrelationships among the evaluation criteria. The results indicate that the quantity of publications significantly influences research quality, succeeded by research impact and journal quality. Alternative A, with a maximum score of 0.996, demonstrated that the professor excelled in nearly all categories. A clear and objective evaluation methodology was developed by integrating DEMATEL with SAW. The development of more flexible criterion weights to accommodate shifts in academic practices and research priorities is a significant implication for future investigations. To evaluate this model's appropriateness and effectiveness in various academic contexts, it must be further assessed across multiple topic areas and types of educational institutions. This study facilitates the implementation of big data technology in academic performance evaluation, enhancing the accuracy and relevance of assessment methods.
Pemberdayaan Guru Dalam Pembuatan E-Laboratory Management System Menggunakan Google Sites Sebagai Upaya Efisiensi Praktikum dan Percepatan Digitalisasi Sekolah Saputra, I Gede Purwana Edi; Halil, Nur Ihsan; Tundreng, Syarifuddin; Reskiawan, Bimas; Paliling, Alders; Basrawi; Haris, Iyan Nurdiyan; Nursalam, La Ode; Harianto, Eko
Amal Ilmiah: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 6 No. 2 (2025): Edisi Mei 2025
Publisher : FKIP Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36709/amalilmiah.v6i2.279

Abstract

Efisiensi pengelolaan laboratorium sekolah menjadi faktor  penting dalam mendukung kegiatan praktikum siswa, terutama di era digitalisasi. Kegiatan ini bertujuan untuk memberdayakan guru dalam pengembangan dan implementasi E-Laboratory Management System (E-LabMS) berbasis Google sites guna meningkatkan efisiensi manajemen laboratorium serta mempercepat digitalisasi sekolah. Proses pemberdayaan guru dilakukan melalui beberapa tahapan. Pertama, dilakukan identifikasi kebutuhan. Selanjutnya, guru diberikan pelatihan dan pendampingan dalam pembuatan serta pengelolaan E-LabMS. Setelah pelatihan, sistem diimplementasikan di sekolah dengan tujuan. Tahap terakhir meliputi evaluasi dan monitoring. Hasil implementasi menunjukkan bahwa penggunaan E-LabMS berbasis Google sites mampu meningkatkan efisiensi pengelolaan laboratorium secara signifikan. Guru yang sebelumnya tidak memiliki pengalaman dalam pengelolaan sistem digital kini dapat mengelola laboratorium secara lebih terstruktur dan mandiri setelah mendapatkan pelatihan. Selain itu, sistem ini juga mempermudah akses informasi, pencatatan peminjaman alat, serta dokumentasi praktikum, yang pada akhirnya meningkatkan keterlibatan siswa dalam aktivitas laboratorium. Dengan adanya sistem ini, pengelolaan laboratorium menjadi lebih modern dan efisien, mendukung percepatan digitalisasi di sekolah, serta meningkatkan kompetensi guru dalam pemanfaatan teknologi.
Sistem Cerdas Deteksi Kematangan Buah Naga Berbasis HSV-KNN Paliling, Alders; Muchtar, Mutmainnah; Fardian, Fardian
e-Jurnal JUSITI (Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) Vol. 14 No. 1 (2025): e-Jurnal JUSITI
Publisher : Universitas Dipa Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36774/jusiti.v14i1.1718

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sistem deteksi kematangan buah naga berbasis fitur warna menggunakan transformasi ruang warna HSV dan klasifikasi K-Nearest Neighbor (KNN). Penilaian kematangan secara manual sering subjektif dan tidak efisien, menyebabkan panen yang tidak optimal. Dataset terdiri dari 120 citra RGB buah naga dengan latar belakang putih (90 latih, 30 uji), diproses melalui konversi ke ruang warna HSV. Fitur rata-rata Hue, Saturation, dan Value diekstraksi untuk klasifikasi KNN dengan jarak Euclidean (k=3, 5, 7, 9, 11). Hasil menunjukkan akurasi rata-rata 91,94%, dengan akurasi tertinggi 96,7% pada k=9 dan k=11. Sistem efektif mengklasifikasikan kelas matang dan mentah, tetapi akurasi kelas setengah matang lebih rendah akibat gradasi warna kompleks. Penelitian ini menunjukkan sistem bisa menjadi langkah awal untuk membantu petani panen lebih baik di masa depan.
Expert System For Identification Of Symptoms And Diseases In Lobsters Using The Backward Chaining Method Yiyuni; Miftachurohmah, Nisa; Paliling, Alders; Mardiawati; Sya'ban, Kharis
Media of Computer Science Vol. 2 No. 1 (2025): June 2025
Publisher : CV. Digital Innovation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69616/mcs.v2i1.232

Abstract

Lobster is a high-value fishery commodity widely cultivated, including in Watorumbe Bata Village. However, diseases attacking lobsters are often difficult for farmers to identify early, leading to economic losses due to delayed treatment. This study aims to develop an expert system to identify lobster symptoms and diseases using the backward chaining method. This method enables the system to reason logically and systematically from disease hypotheses to symptom facts. Data collection was conducted through observation, interviews with lobster experts, and literature study. The system development followed the Waterfall model, comprising analysis, design, coding, and testing phases. The implementation results show that the system can diagnose diseases based on symptom inputs and provide information including disease name, cause, solution, and likelihood level. Black-box testing confirmed that all system functions operated properly, while accuracy testing using 20 sample data showed a system accuracy rate of 90%. These results indicate that the expert system using the backward chaining method is effective in assisting farmers to identify lobster diseases more quickly and accurately, thus supporting the sustainability and productivity of lobster farming.
Rancang Bangun Aplikasi Augmented Reality Berbasis Mobile untuk Pembelajaran Flora dan Fauna Paliling, Alders; Mardiawati, Mardiawati; Agies Al Kasyaf, Muhammad
Jurnal Manajemen Informatika JAMIKA Vol 15 No 2 (2025): Jurnal Manajemen Informatika (JAMIKA)
Publisher : Program Studi Manajemen Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Komputer Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/jamika.v15i2.15608

Abstract

The purpose of this research is to create an Android-based Augmented Reality (AR) application that can be used as an interactive learning media that will teach endemic flora and fauna of Indonesia at the junior high school level. This application is built with Unity and Vuforia, utilizing twenty 3D models that can be accessed through a marker-based tracker, and equipped with quiz and audio story features. Development involved compatibility testing on various Android devices with 13 students and instructors at SMP Negeri 5 Tanggetada. The results showed optimal functionality based on black box testing and a user satisfaction level of 91.53% from UAT. This application increases student engagement through interactive 3D visualizations that are tailored to user feedback.
Revitalisasi Kawasan Permukiman Menjadi Lahan Pertanian berbasis Smart Farming Menggunakan Teknologi Photovoltaic berbantuan Mikrokontroler Arduino dan Solar Cell Halil, Nur Ihsan; Saputra, I Gede Purwana Edi; Bulaka, Bardan; Paliling, Alders; Mustafa, Marlina; Kusuma , Damar Yoga; Sasongko, Hadi; Yudhana, Anton
Amal Ilmiah: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 5 No. 2 (2024): Edisi Mei 2024
Publisher : FKIP Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36709/amalilmiah.v5i2.166

Abstract

Desa Mataosu Ujung menghadapi berbagai tantangan dalam pengelolaan lahan pertanian sehingga perlu penanganan. Tujuan dari kegiatan pengabdian ini secara umum adalah untuk mengoptimalkan lahan permukiman menjadi lahan pertanian berbasis Smart Farming melalui revitalisasi lahan dengan penerapan teknologi photovoltaic berbantuan Arduino Mikrokontroler dan Panel Surya guna meningkatkan aksesbilitas dan kemajaan Desa. Metode yang digunakan dalam kegiatan ini adalah metode pendampingan dan pelatihan dengan tahapan Perencanaan, Pelatihan, Pendampingan, dan Evaluasi (PPPE). Hasil yang dicapai dalam PkM ini yakni  85% kelompok tani memiliki skor pemahaman terhadap Smart Farming di atas skor 70, 75% anggota mitra karang taruna matiro decceng memiliki skor pemahaman terhadap pemanfaatan teknologi dan pemasaran berbasis digital di atas 70, dan koefisien konsistensi validasi untuk sistem Smarty Farming sebesar 0,69, menunjukkan tingkat konsistensi yang tinggi atau valid. Kesimpulan dari hasil kegiatan ini yaitu penerapan smart farming dengan teknologi photovoltaic, mikrokontroler arduino, dan solar cell berhasil mengoptimalkan lahan permukiman menjadi lahan pertanian produktif dan memberikan solusi bagi keterbatasan sumber air dan akses listrik , dan berhasil mewujudkan Integrasi Sistem Desa terdigitalisasi.
Perancangan Sistem e-Lapor Pencegahan dan Penanganan Kekerasan Seksual Menggunakan Metode Waterfall Mardianto; Paliling, Alders
JISTech : Journal of Information Systems and Technology Vol. 1 No. 1 (2024): Juni 2024
Publisher : Perhimpunan Ahli Teknologi Informasi dan Komunikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pembentukan Satgas PPKS USN Kolaka merupakan komitmen USN Kolaka dalam menjalankan Peraturan Menteri Pendidikan, Kebudayaan, Riset dan Teknologi Nomor 30 Tahun 2021 tentang Pencegahan dan Penanganan Kekerasan Seksual di Lingkungan Perguruan Tinggi. Banyak kendala terkait lemahnya penanganan kasus kekerasan dan pelecehan seksual di perguruan tinggi. Kendalanya mulai dari tuntutan keadilan dan reparasi bagi para korban. Hal ini disebabkan oleh hubungan kekuasaan yang kuat dari para aktor. Kemudian, di sisi lain, korban malah takut untuk melapor secara pribadi ke institusi pelaku. Fitur dari sistem E-report PPKS USN Kolaka adalah Pelacakan ID Laporan dan Anonim. Tracking ID Report adalah kode unik yang otomatis melengkapi setiap laporan yang dipublikasikan di website E-report PPKS USN Kolaka. Sementara itu, fitur anonim tersedia bagi pelapor untuk menjaga kerahasiaan identitasnya. Perancangan sistem E-Report PPKS USN Kolaka ini bertujuan untuk memudahkan petugas Satgas PPKS USN Kolaka dalam mencegah dan menangani kekerasan seksual di Universitas Sembilan Belas November Kolaka serta melindungi korban dari ancaman dan ketakutan pelaku. Sistem ini dirancang menggunakan metode Waterfall.
Pengukuran Kualitas layanan Internet di Universitas Sembilanbelas November Kolaka Berdasarkan QoS dan QoE Paliling, Alders; Mardianto, Mardianto; Sutoyo, Muhammad Nurtanzis
e-Jurnal JUSITI (Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) Vol. 12 No. 2 (2023): e-Jurnal JUSITI
Publisher : Universitas Dipa Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36774/jusiti.v12i2.1425

Abstract

saat ini, kepuasan pengguna menjadi salah satu topik terpenting yang diperhatikan oleh penyedia layanan. Quality of Service (QoS) adalah kemampuan suatu jaringan untuk menyediakan jaminan dan performa jaringan seperti delay, throughput, dan packet loss sedangkan Quality of Experience (QoE) merupakan pendekatan terhadap kualitas layanan internet, yang dapat menjelaskan pentingnya sebuah perubahan layanan berdasarkan apa yang dirasakan pengguna saat menikmati layanan yang diberikan di USN Kolaka memiliki akses layanan internet yang ketersediaan akses internet seperti Video call/Conference, VideoStreaming, dan Web Browsing. Tujuan dari penelitian ini adalah mengguji apakah pengukuran kualitas internet secara teknis berbanding lurus dengan pengukuran pengalaman pengguna.Berdasarkan hasil uji pengukuran Quality of Service (QoS) dan Quality Of Experience (QoE) bahwa perbandingan kualitas dari faktor teknis (QoS) yang diukur memiliki nilai yang bagus dari parameter uji seperti delay, throughput, packet loss dan jitter sedangkan parameter dari kaulitas non teknis (QoE) seperti content quality, system quality dan service quality diperoleh nilai QoE yang di ukur berdasarkan nilai MOS memiliki kualitas baik sehingga dapat disimpulkan bahwa berdasarkan nilai QoS dan QoE layanan internet di Universitas Sembilanbelas November Kolaka dikategorikan baik.
Optimasi Pengelolaan Data Mahasiswa dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Asisten Laboratorium Sutoyo, Muh. Nurtanzis; Akbar, Muh. Hajar; Paliling, Alders; Mardianto, Mardianto
Journal Research on Computing Knowledge Vol. 1 No. 1 (2024): November 2024
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The selection of laboratory assistants is a crucial process that requires decision-making based on various criteria, such as academic performance, activeness, technical skills, and communication abilities. However, manual processes often face challenges such as subjectivity and inefficiency. This study aims to develop a Decision Support System (DSS) based on the Simple Additive Weighting (SAW) method to optimize the selection of laboratory assistants. We utilize the SAW method because it can integrate criterion weights and normalize data to produce objective preference values. We conducted a simulation using dummy data from 10 students and four criteria, applying weights determined through discussions with laboratory managers. The results show that student A5 achieved the highest preference score (1.000), reflecting optimal performance across all criteria. The developed system also demonstrated its ability to enhance the transparency, efficiency, and accuracy of the selection process. The implementation of this system offers a practical solution for managing student data and making fairer decisions, with potential applications in other selection contexts, such as scholarships or academic awards
Co-Authors Agies Al Kasyaf, Muhammad Akbar, Muh. Hajar Andi Ilham Anjar Pradipta Anton Yudhana Asriani, Ika Asrul Syam Basrawi Bulaka, Bardan Eko Harianto, Eko Ery Muchyar Hasiri Fahmi Fardian, Fardian Hadi Sasongko, Hadi Halil, Nur Ihsan Ismail, Rima Ruktiari Iyan Nurdiyan Haris Johar Nur Iin Kusuma , Damar Yoga La Ode Nursalam, La Ode LM. Fajar Israwan Mardianto Mardianto Mardianto Mardianto Mardianto Mardiawati Mardiawati Mardiawati, Mardiawati Marlina Mustafa, Marlina Miftachurohmah, Nisa Muh Nurtanzis Sutoyo Muh. Nurtanzis Sutoyo Mutmainnah Muchtar Nisa Miftachurohmah Nurtanzis Sutoyo, Muh. Rahmat Karim Reskiawan, Bimas - Sabi, Musini Saputra, I Gede Purwana Edi Sunyanti, Sunyanti Sutoyo, Muhammad Nurtanzis Sya'ban, Kharis Syaban, Kharis Tundreng, Syarifuddin Yiyuni