Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
9.599
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi Prosiding SNATIKA Vol 01 (2011) SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri SMATIKA Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Journal of Information Technology and Computer Science (JOINTECS) JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING Jurnal Teknoinfo INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Jurnal Ilmu Kedokteran dan Kesehatan Minda Baharu STRING (Satuan Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi) INFOMATEK: Jurnal Informatika, Manajemen dan Teknologi Pena Justisia: Media Komunikasi dan Kajian Hukum Jurnal Mantik Jurnal Ilmiah Permas: Jurnal Ilmiah STIKES Kendal Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Jurnal PkM (Pengabdian kepada Masyarakat) JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Jurnal Pengabdian Masyarakat : Pemberdayaan, Inovasi dan Perubahan Jurnal Sistem Informasi Bisnis (JUNSIBI) Green Intelligent Systems and Applications JUNIF: Jurnal Nasional Informatika Abdi Implementasi Pancasila: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Innovative: Journal Of Social Science Research PANDITA: Interdisciplinary Journal of Public Affairs Antasena: Governance and Innovation Journal SWADIMAS: JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Masyarakat Berkarya: Jurnal Pengabdian dan Perubahan Sosial Masyarakat Mandiri: Jurnal Pengabdian Dan Pembangunan Lokal WINDRADI: Jurnal Pengabdian Masyarakat Smatika Jurnal : STIKI Informatika Jurnal
Sari Ningsih
Fakultas Teknologi Komunikasi Dan Informatika - Universitas Nasional
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 85 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 85 Documents
Search

 4   5   6   7   8 
Face Mask Recognition Menggunakan Model CNN (Convolutional Neural Network) Berbasis Python dan OpenCV Chuy Mandala Putra; Agung Triayudi; Sari Ningsih
Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Vol 4 No 3 (2023): May 2023
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/josyc.v4i3.3532

Abstract

During the COVID-19 pandemic, masks are one of the main measuring tools in carrying out health protocols, masks are also a top priority when carrying out activities outside the home or office. Because masks are quite effective in filtering out disease particles that allow users not to get infected. Therefore, many places have made masks an important requirement in maintaining health protocols during the COVID-19 pandemic. Previously there was a system that had been created to assist the government in implementing the mandatory wearing of masks, but there were still deficiencies. Therefore the authors created a system to detect mask wearing by updating previous researchers using the convolutional neural network (CNN) algorithm. For making this system the author uses the PYTHON and OPENCV programming languages. which will produce four parts in this detection, namely Mask, No Mask, Covered Mouth Chin and Covered Nose Mouth.
Classification of Potential Tsunami Disaster Due to Earthquakes in Indonesia Based on Machine Learning Mardiani, Eri; Rahmansyah, Nur; Ningsih, Sari; Lantana, Dhieka Avrilia; Wulandana, Nabila Puspita; Lombu, Azzaleya Agashi; Budyarti, Sisca
International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Vol. 4 No. 1 (2024): APRIL 2024
Publisher : Lembaga Komunitas Informasi Teknologi Aceh (KITA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/ijsecs.v4i1.2084

Abstract

Earthquakes and tsunamis pose significant threats to Indonesia due to its unique geological positioning at the convergence of four tectonic plates. This study focuses on classifying the potential occurrence of tsunami disasters following earthquakes using various data mining methods, including k-Nearest Neighbor (kNN), Naïve Bayes, Decision Tree and Ensemble Method, and Linear Regression. The research employs a qualitative approach to systematically understand and describe the context of natural disasters, utilizing both primary and secondary data collection techniques. Performance evaluation metrics such as Area Under the Curve (AUC), Classification Accuracy (CA), F1 Score, Precision, and Recall are utilized to assess the effectiveness of each method in predicting potential tsunami events. The findings reveal that the kNN method exhibits the highest performance, with an AUC of 94.4% and a precision of 82.8%, indicating robust predictive capabilities. However, misclassifications were observed, emphasizing the need for further refinement. Naïve Bayes also shows promising results with an AUC of 84.5% and precision of 78.6%. Decision Tree and Ensemble Method models, such as Random Forest and AdaBoost, demonstrate reasonable performance, with Random Forest achieving the highest AUC of 71.9%. Linear Regression is employed to explore the correlation between earthquake attributes and tsunami occurrence, revealing a weak relationship. Further research integrating advanced modeling approaches and additional earthquake attributes is recommended to enhance the predictive capabilities of tsunami risk assessment models. The study underscores the importance of employing diverse machine learning techniques and evaluating their performance metrics to refine the accuracy of tsunami prediction models, ultimately contributing to practical disaster preparedness and mitigation strategies.
Pendekatan Community Based Disaster Management (CBDM) Melalui Kampung Siaga Bencana (KSB) di Kelurahan Jatibening Laveda, Anggita Talita; Ningsih, Sari; Setyawati, Kiki
PANDITA: Interdisciplinary Journal of Public Affairs Vol. 7 No. 1 (2024): Januari - Juni
Publisher : Fakultas Ilmu Administrasi Universitas Krisnadwipayana Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61332/ijpa.v7i1.138

Abstract

This research discusses community-based disaster management efforts in Indonesia, especially through the Disaster Alert Village program in Jatibening Baru Village, Bekasi City. Aims to analyze the implementation of Community Based Disaster Management (CBDM) in the Disaster Preparedness Village program with a focus on disaster mitigation, priority handling, evaluation of disaster management performance, and resource mobilization. The research method used is a descriptive qualitative method and refers to the theory of Community-Based Disaster Management. The research results found that the research results show that disaster management involves three important stages, namely before, during and after a disaster occurs. The aim of this series of activities is to reduce disaster risks and increase community resilience in facing them. The active role of government and community participation is very important in efforts to better manage disaster risks. There are several supporting factors for Community Based Disaster Management (CBDM) in Disaster Preparedness Villages (KSB), namely: (1) Availability of an adequate budget is very important in implementing the KSB program (2) Citizen participation (3) Establishment of good communication between all stakeholders. Meanwhile, the inhibiting factors for Community Based Disaster Management (CBDM) in Disaster Preparedness Villages (KSB) are: (1) Socialization and training that are not yet optimal; (2) Lack of logistics storage warehouses (3) Lack of enforcement of DAS (River Watershed) regulations
Manajemen Komunikasi dalam Pelayanan Penerbitan Sertifikat Tanah di Kantor Pertanahan Kota Administrasi Jakarta Pusat Putri, Ranti Dwi; Ningsih, Sari; Setyawati, Kiki
PANDITA: Interdisciplinary Journal of Public Affairs Vol. 7 No. 2 (2024): Juli - Desember
Publisher : Fakultas Ilmu Administrasi Universitas Krisnadwipayana Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61332/ijpa.v7i2.207

Abstract

This research will focus on service communication, factors that support and inhibit services as well as the effectiveness of land certificate issuance service communication at the Central Jakarta City Administration Land Office. There were 7 informants who were sources in this research. Data collection techniques were carried out using library research and field research. This aims to make it easier for service users to access service information available at the Central Jakarta City Administration Land Office. (2) Factors that support land certificate issuance services at the Central Jakarta City Administration Land Office, include: the existence of regulations that make it easier, the availability of qualified human resources and personnel with integrity, the existence of technology that helps make work easier, and reform of the public service bureaucracy. implemented to reduce service time to be shorter. (3) Obstacles that are still encountered in land certificate issuance services at the Central Jakarta City Administration Land Office, namely: the status of the land is still in dispute, meaning that the issuance of land certificates must wait for legal certainty regarding the ownership of the land in question, incomplete land archives or documents, public ignorance In fulfilling the requirements for issuing land certificates, computer facilities to support public services sometimes experience errors so that service activities become hampered, and there are a handful of service officers who do not understand service SOPs. (4) The effectiveness of public services in issuing land certificates at the Central Jakarta City Administration Land Office still needs to be improved. For this reason, we have carried out various innovations through the Julapat Program (7 Quick Services) and the Landing Service, which is a service for people who do not have time to take care of land documents on weekdays and can take care of them on weekends. Apart from that, the Central Jakarta City Administration Land Office also continues to serve applicants during break times. This program aims to get closer to applicants directly and show service users that managing services is simple and cheap.
ANALISIS HYBRID METODE CNN DAN LSTM DALAM MEDIA BERITA ONLINE INDONESIA Guridno, Ciptoningaji; Azimah, Ariana; Ningsih, Sari
Jurnal Sistem Informasi Bisnis (JUNSIBI) Vol 5 No 1 (2024): Jurnal Sistem Informasi Bisnis (JUNSIBI)
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Institut Bisnis dan Informatika (IBI) Kosgoro 1957

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55122/junsibi.v5i1.1202

Abstract

Berita palsu atau disinformasi merupakan ancaman serius dalam ekosistem media online. Penyebaran berita palsu dapat mengganggu informasi yang akurat dan dapat mempengaruhi masyarakat dan opini publik. Dalam penelitian ini, Penulis mengusulkan pendekatan hibrida yang mengintegrasikan Convolutional Neural Network (CNN) dan Long Short-Term Memory (LSTM) untuk menganalisis konten media berita online di Indonesia. Metode hibrid ini ditujukan untuk memahami dan menginterpretasikan dinamika informasi yang disampaikan melalui berita online dengan lebih efektif. Penulis mengumpulkan dan memproses dataset besar dari artikel berita online dalam Bahasa Indonesia, lalu menerapkan CNN untuk ekstraksi fitur teks dan LSTM untuk memodelkan sekuensialitas data dalam artikel. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa model hibrid CNN-LSTM mampu meningkatkan akurasi klasifikasi topik berita dan sentiment analisis dibandingkan dengan metode standar. Penelitian ini memberikan wawasan baru tentang aplikasi pembelajaran mesin dalam media berita dan menawarkan metode yang inovatif untuk analisis teks pada skala besar.
IMPLEMENTASI RESTFUL API PADA SISTEM PEMESANAN DAN PENGIRIMAN MAKANAN Adinta, Brema; Winarsih, Winarsih; Ningsih, Sari
Jurnal Sistem Informasi Bisnis (JUNSIBI) Vol 5 No 2 (2024): Jurnal Sistem Informasi Bisnis (JUNSIBI)
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Institut Bisnis dan Informatika (IBI) Kosgoro 1957

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55122/junsibi.v5i2.1203

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan RESTful API pada sistem pemesanan dan pengiriman makanan dengan fokus utama pada peningkatan komunikasi data. Fokus Penelitian adalah pada penggunaan RESTful API sebagai protokol komunikasi dalam konteks pengembangan sistem pemesanan dan pengiriman makanan. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan yang bernilai tentang bagaimana penerapan RESTful API dapat meningkatkan daya saing bisnis di sektor kuliner. Informasi data primer yang mendukung penelitian berasal dari hasil wawancara dengan pemilik Njayo Cafe, serta data sekunder seperti jurnal ilmiah, artikel, dokumen perusahaan terkait, serta publikasi yang membahas teknologi RESTful API. Penelitian ini berhasil mengimplementasikan teknologi terkini, seperti Next.js, React.js dan Sanity, dalam pengembangan sistem pemesanan dan pengiriman makanan. Integrasi yang sukses dengan layanan pembayaran Stripe menunjukkan kecakapan dalam menghadirkan Solusi yang efisien dan aman. Kesimpulannya, penelitian ini mencapai tujuannya dalam menciptakan sistem yang efisien, terintegrasi, dengan potensi pengembangan lebih lanjut untuk menjawab tuntutan pasar yang dinamis.
Kebijakan Satu Peta dan Satu Data dalam Program Percepatan Pengadaan Informasi Geospasial Dasar dan Informasi Geospasial Tematik (Kerja Sama Badan Informasi Geospasial Dengan Badan Usaha Milik Negara) Ulfiah, Ulfiah; Amran Koto, Eryus; Ningsih, Sari
ANTASENA: Governance and Innovation Journal Vol. 2 No. 1 (2024): Juni
Publisher : FIA Unkris Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61332/antasena.v2i1.171

Abstract

One of the important things that is often overlooked in the development process is the utilization of geospatial information as one of the most important data in supporting planning, implementation, monitoring and evaluation. If this is not considered carefully, it will certainly cause damage to the environment and less than optimal All of them are interrelated, connected, influence and influenced, so a single geospatial information is needed that can be used as a reference. Government policy through Presidential Regulation No. 23 of 2021 concerning the Acceleration of One Map Policy Implementation, provides a mandate to increase the Map Accuracy Level from Scale 1:50,000 to Scale 1:5,000
PENINGKATAN PENJUALAN UMKM ALBY KEY DENGAN PEMASARAN DIGITAL Mardiani, Eri; Rahmansyah, Nur; Ningsih, Sari; Handayani, Endah Tri Esti; Hidayatullah, Deny; Desmana, Satriawan; Lantana, Dhieka Avrilia; Fachry, Fachry; Suhatmojo, Guing Tri; Nurfaiz, Kelfin; Perdana, Muhammad Rizky; Putro, Prayogo Dwi Cahyo; Dhema, Salestinus Petrus; Prasetyo, Yoga Dwi
MINDA BAHARU Vol 7, No 1 (2023): Minda Baharu
Publisher : Universitas Riau Kepulauan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33373/jmb.v7i1.5330

Abstract

Pandemi covid-19 sangat berdampak sekali terhadap UMKM serta bagi yang baru membuat wirausaha, dengan kondisi peralihan dari masa pandemi ke endemi, penjualan dengan secara konvensional sangat tidak efektif, agar penjualan dapat berjalan dengan baik, maka pelaku usaha harus dapat mengembangkan usahanya. Untuk bangkit kembali mengembangkan usahanya maka pelaku usaha harus mampu meningkatkan potensi diri menyesuaikan kondisi saat ini sehingga pelaku melakukan wirausaha dengan efisien, salah satu untuk meningkatkan penjualan, pelaku usaha harus mengoptimalkan pemasaran penjualan dengan sistem digital, dengan menggunakan potensi diri dan keinginan pelaku usaha untuk mengembangkan pemasaran maka peningkatan penjualan menggunakan sistem digital jauh lebih mudah untuk mengembangkan usaha. Dengan menggunakan Social Customer Relationship Management (SCRM) untuk membantu end-user memanfaatkan jejaring sosial, data internal dan eksternal, umpan berita, serta konten penjualan dan pemasaran yang ada dengan lebih baik. Contohnya dengan menggunakan e-commerce dan media sosial untuk mempermudah promosi. Karena era digital saat ini, pemasaran produk UMKM menggunakan situs web yang tepat, memiliki manfaat yang sangat besar karena promosi penjualan atau pemasaran dapat menjangkau target konsumen dengan jangkauan yang lebih luas dan dengan jaminan layanan yang optimal dengan biaya yang relatif murah dan lebih efisien. Untuk sukses di era digital, UMKM juga perlu mengelola strategi pemasarannya dengan memanfaatkan teknologi digital.
PELATIHAN PENGEMBANGAN MATERI PEMBELAJARAN INTERAKTIF BERBASIS TEKNOLOGI Ningsih, Sari; Gunawan, Arie; Fauziah; Hindarto, Djarot; Yulianto, Lili Dwi; Desmana, Satriawan
Abdi Implementasi Pancasila:Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol 4 No 2 (2024): November
Publisher : Universitas Pancasila

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35814/abdi.v4i2.7802

Abstract

Pelatihan pengembangan materi pembelajaran interaktif berbasis teknologi bertujuan untuk meningkatkan kompetensi guru MTS Asyafi’iyah 04 Jakarta dalam mengintegrasikan teknologi ke dalam proses pembelajaran. Kegiatan ini dilatarbelakangi oleh kebutuhan mendesak untuk mempersiapkan guru dalam menghadapi tantangan era digital dan memastikan pembelajaran yang relevan serta efektif bagi siswa. Metode yang digunakan dalam pelatihan ini meliputi workshop, simulasi, dan evaluasi. Workshop dirancang untuk memberikan pemahaman dasar mengenai teknologi pendidikan dan aplikasinya. Simulasi dilakukan untuk memberikan pengalaman langsung dalam mengembangkan dan menggunakan materi pembelajaran interaktif. Evaluasi dilakukan untuk menilai pemahaman dan kemampuan guru setelah mengikuti pelatihan. Hasil dari pelatihan ini menunjukkan peningkatan yang signifikan dalam kemampuan guru dalam menggunakan teknologi untuk membuat materi pembelajaran interaktif. Selain itu, terdapat peningkatan motivasi dan keterlibatan guru dalam proses pembelajaran. Pelatihan ini diharapkan dapat menjadi model bagi institusi pendidikan lainnya dalam upaya meningkatkan kualitas pembelajaran melalui integrasi teknologi.
Hubungan Depresi Dengan Kejadian Insomnia Non Organik Pada Lanjut Usia Di Puskesmas Kemiling Bandar Lampung Rafie, Rakhmi; Mandala, Zulhafis; Ningsih, Sari; Wulandari, Yuke
Jurnal Ilmu Kedokteran dan Kesehatan Vol 11, No 11 (2024): Volume 11 Nomor 11
Publisher : Prodi Kedokteran Fakultas Kedokteran Universitas Malahayati

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33024/jikk.v11i11.16227

Abstract

Kebanyakan Lanjut Usia mengalami perasaan yang tidak berdaya dan kehilangan harapan hidup sehingga dapat memicu kejadian depresi. Gejala depresi dapat berupa gejala afektif (jiwa yang tertekan, kesedihan, menangis), gejala kognitif (ketidakberdayaan, keputusasaan, kehilangan minat dan kesenangan dalam beraktivitas) dan gejala somatik (tidak bersemangat, kehilangan nafsu makan, gangguan pola tidur, dan kelelahan). Gangguan pola tidur pada lansia akibat depresi dikatakan sebagai insomnia non organik, biasanya disebabkan oleh stres, perubahan hormon, dan kelainan-kelainan kronis. Penelitian ini menggunakan Analitik observasional dengan menggunakan pendekatan metode cross sectional menggunakan teknik purposive sampling. Penelitian ini dilakukan di Puskesmas Kemiling Bandar Lampung. Data statistik uji Chi-Square. Hasil Penelitian ini didapatkan Distribusi frekuensi karakteristik responden diketahui didapatkan sampel terbanyak ialah berusia 60-70 tahun sebanyak 26 responden (59,1%). Pada jenis kelamin responden didapatkan paling banyak pada jenis kelamin perempuan sebesar 28 responden (63,6%). Sedangkan pada pekerjaan terbanyak ditemukan pada pekerjaan IRT sebesar 19 responden (43,2%), berdasarkan tingkat depresi didapatkan responden terbanyak ialah tingkatan tidak depresi sebesar 24 responden (54.5%), pada insomnia terbanyak ialah pada responden yang tidak insomnia yaitu berjumlah 29 responden (65,9%). Pada uji Chi Square didapatkan p-value=0,002 (nilai p≥0,05). Pada Odds Ratio didapatkan bahwa orang dengan depresi sekurang-kurangnya 2.004 kali lipat dapat mengalami insomnia, dan paling besar beresiko sebesar 39,443 kali lipat dapat mengalami insomnia.
Co-Authors Achmad Pratama Rifai Adinta, Brema Adisti Suryaningtyas Putri Wirawan Aditya Nur Rohman Aditya Nuryudha Iriandi Agam Beny Styawan Agung Triayudi Ahmad Deni Maulana Ahmad Muslih Mardia Ahmad Rafiansyah Fauzan Ahmad Rifqi Alfath Yauma Alfin Syaifudin Alfin Syaifudin Ali, Akbar Alica Dwi Fahira Amran Koto, Eryus Andrianingsih Anis Supriatin Anis Supriatin Ardhi, Agil Zaky Ardiyansah, Ardiyansah Ariana Azimah Arie Gunawan Arie Gunawan Aris Gunaryati Ariwirawan Djali Arman Mubarokh Asif Awaludin Asrul Sani Ayun Sriatmi Azhiman, Muhammad Fauzan Azis Hakim Babag Purbantoro Babag Purbantoro Bagas Dwi Ardianto Bayu Anggara Bayu Yasa Wedha Bayu Yasa Wedha Budi Supriyatno Budyarti, Sisca Chuy Mandala Putra Cintia Marito Sihombing Deni Yulian Deny Hidayatullah Deny Hidayatullah Deny Hidayatullah Deny Hidayatullah Desmana, Satriawan Dhema, Salestinus Petrus Dhieka Avrilia Lantana Dhieka Avrilia Lantana Dhieka Avrilia Lantana Dicke Rifki Fajrin Dinda Nurkhaliza Putri Djarot Hindarto Djoko Widodo Eky Pambudi Syiamtoni Endah Tri Esthi Handayani Endah Tri Esti Handayani Eri Mardiani Eri Mardiani Erina Rahmazani Erina Rahmazani Ermanto, Conrita Fachry, Fachry Fajrin, Dicke Rifki Fauziah Fauziah Fauziah Ferdiansyah Ferdiansyah Frenda Farahdinna Ghina Rahma Guon Fernando Tarimakase Guridno, Ciptoningaji Hakim, Aziz Hariyadi, Ade Reza Hasbulloh Hasbulloh Hasbulloh, Hasbulloh Hindarto, Djarot Humaira, Andini Putri Imelta Natalia Ginting Indah Safitri, Ramadanti Indra Lukmana Ira Diana Sholihati Ira Diana Sholihati Ira Diana Sholihati Iriandi, Aditya Nuryudha Irmawati Irmawati Iskandar Fitri Iskandar Fitri Iskandar Fitri Iskandar Fitri, Iskandar Junior, Reza Phahlevi Keysha Belynda Tyva Panggabean Laveda, Anggita Talita Lili Dwi Yulianto Lili Dwi Yulianto Lombu, Azzaleya Agashi Mandala Anugrah Putra Mandala, Zulhafis Maraghi Agil Prabowo Mardia, Ahmad Muslih Mardiani, Eri Moh. Iwan Wahyuddin Mohammad Iwan Wahyuddin Muhammad Mustaqim Muhammad Nurdin Muhammad Rangga Muhammad Zahran Alfarizi Muhammad Zahran Alfarizi Nandila, Alisyafira Sayyidina Nguyen, Huu Tho Novi Dian Nathasia Nur Hayati Nur Hidayah, Camelia Nur Rahmansyah Nur Rahmansyah Nurfaiz, Kelfin Nurhayati Nurhayati Pamungkasari, Panca Dewi Panca Dewi Pamungkasari Penchala, Sathish Kumar Perdana, Muhammad Rizky Pramitasari, Anisa Prasetyo, Yoga Dwi Putri, Ranti Dwi Putro, Prayogo Dwi Cahyo Rafie, Rakhmi Rahmansyah, Nur Ratih Titi Komala Sari, Ratih Titi Komala Ratih Titi Komalasari Ratih Tri Lestari Reynaldo, Yohanes Reza Phahlevi Junior Ridwan Baharudin Ripin, Muhamad Riyantoro Riyantoro Rozikin, Imam Satria Putra Putra Satriawan Desmana Septi Andryana Setyawati, Kiki Shalihati, Ira Diana Shinta Dwi Rahayu Sholihati , Ira Diana Sholihati, Ira Diana Sifonne Adi Wijaya Suhartono Suhartono Suhatmojo, Guing Tri Syaiful Syaiful Syiamtoni, Eky Pambudi Tegar Budiman Titih Aji Kurniawan Tri Waluyo Trie Widiarti Ningsih Tunggul Puliwarna Ucuk Darusalam Ulfiah, Ulfiah Wedha, bayu Yasa Widayaka, Elfady Satya WIJANARKO, SIGIT Willi Akbar Satria Winarsih Winarsih Winarsih Winarsih Wulandana, Nabila Puspita Wulandari, Yuke Yauma, Alfath Yohanes Reynaldo Yulianto, Lili Dwi Yunan Fauzi Wijaya Yuni Latifah Yusriana Chusna Fadilah