Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
9.404
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi Prosiding SNATIKA Vol 01 (2011) SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri SMATIKA Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Journal of Information Technology and Computer Science (JOINTECS) JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING Jurnal Teknoinfo INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Jurnal Ilmu Kedokteran dan Kesehatan Minda Baharu STRING (Satuan Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi) INFOMATEK: Jurnal Informatika, Manajemen dan Teknologi Jurnal Mantik Jurnal Ilmiah Permas: Jurnal Ilmiah STIKES Kendal Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Jurnal PkM (Pengabdian kepada Masyarakat) JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Jurnal Pengabdian Masyarakat : Pemberdayaan, Inovasi dan Perubahan Jurnal Sistem Informasi Bisnis (JUNSIBI) Green Intelligent Systems and Applications JUNIF: Jurnal Nasional Informatika Abdi Implementasi Pancasila: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Innovative: Journal Of Social Science Research PANDITA: Interdisciplinary Journal of Public Affairs Antasena: Governance and Innovation Journal SWADIMAS: JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Masyarakat Berkarya: Jurnal Pengabdian dan Perubahan Sosial Masyarakat Mandiri: Jurnal Pengabdian Dan Pembangunan Lokal Smatika Jurnal : STIKI Informatika Jurnal
Sari Ningsih
Fakultas Teknologi Komunikasi Dan Informatika - Universitas Nasional
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 82 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 82 Documents
Search

 5   6   7   8   9 
ANALISIS HYBRID METODE CNN DAN LSTM DALAM MEDIA BERITA ONLINE INDONESIA Guridno, Ciptoningaji; Azimah, Ariana; Ningsih, Sari
Jurnal Sistem Informasi Bisnis (JUNSIBI) Vol. 5 No. 1 (2024): Jurnal Sistem Informasi Bisnis (JUNSIBI)
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Institut Bisnis dan Informatika (IBI) Kosgoro 1957

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55122/junsibi.v5i1.1202

Abstract

Berita palsu atau disinformasi merupakan ancaman serius dalam ekosistem media online. Penyebaran berita palsu dapat mengganggu informasi yang akurat dan dapat mempengaruhi masyarakat dan opini publik. Dalam penelitian ini, Penulis mengusulkan pendekatan hibrida yang mengintegrasikan Convolutional Neural Network (CNN) dan Long Short-Term Memory (LSTM) untuk menganalisis konten media berita online di Indonesia. Metode hibrid ini ditujukan untuk memahami dan menginterpretasikan dinamika informasi yang disampaikan melalui berita online dengan lebih efektif. Penulis mengumpulkan dan memproses dataset besar dari artikel berita online dalam Bahasa Indonesia, lalu menerapkan CNN untuk ekstraksi fitur teks dan LSTM untuk memodelkan sekuensialitas data dalam artikel. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa model hibrid CNN-LSTM mampu meningkatkan akurasi klasifikasi topik berita dan sentiment analisis dibandingkan dengan metode standar. Penelitian ini memberikan wawasan baru tentang aplikasi pembelajaran mesin dalam media berita dan menawarkan metode yang inovatif untuk analisis teks pada skala besar.
IMPLEMENTASI RESTFUL API PADA SISTEM PEMESANAN DAN PENGIRIMAN MAKANAN Adinta, Brema; Winarsih, Winarsih; Ningsih, Sari
Jurnal Sistem Informasi Bisnis (JUNSIBI) Vol. 5 No. 2 (2024): Jurnal Sistem Informasi Bisnis (JUNSIBI)
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Institut Bisnis dan Informatika (IBI) Kosgoro 1957

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55122/junsibi.v5i2.1203

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan RESTful API pada sistem pemesanan dan pengiriman makanan dengan fokus utama pada peningkatan komunikasi data. Fokus Penelitian adalah pada penggunaan RESTful API sebagai protokol komunikasi dalam konteks pengembangan sistem pemesanan dan pengiriman makanan. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan yang bernilai tentang bagaimana penerapan RESTful API dapat meningkatkan daya saing bisnis di sektor kuliner. Informasi data primer yang mendukung penelitian berasal dari hasil wawancara dengan pemilik Njayo Cafe, serta data sekunder seperti jurnal ilmiah, artikel, dokumen perusahaan terkait, serta publikasi yang membahas teknologi RESTful API. Penelitian ini berhasil mengimplementasikan teknologi terkini, seperti Next.js, React.js dan Sanity, dalam pengembangan sistem pemesanan dan pengiriman makanan. Integrasi yang sukses dengan layanan pembayaran Stripe menunjukkan kecakapan dalam menghadirkan Solusi yang efisien dan aman. Kesimpulannya, penelitian ini mencapai tujuannya dalam menciptakan sistem yang efisien, terintegrasi, dengan potensi pengembangan lebih lanjut untuk menjawab tuntutan pasar yang dinamis.
Design of an Employee Recruitment System Based on the AHP-MOORA Algorithm Case Study of PT XYZ Ripin, Muhamad; Triayudi, Agung; Ningsih, Sari
JURNAL FASILKOM Vol. 14 No. 1 (2024): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v14i1.6829

Abstract

The development of internet-based information technology has had a positive impact on human survival. One of the benefits of the Internet is support in building an employee recruitment system that is oriented towards good corporate governance. PT XYZ is a company that has been recruiting manually. Therefore, it is necessary to build an internet-based system for the employee recruitment process. This research uses the Analytical Hierarchy Process - Multi-Objective Optimization based on Ratio Analysis (AHP-MOORA) algorithm to determine the best applicants based on several criteria. The criteria used in this research are age, academic certificate, highest level of education, and work experience. The results of this study show that age and academic certification are priority criteria based on weight assessment using the AHP approach. Furthermore, five applicants became samples in application testing. The MOORA test results showed that three applicants had the highest scores. This research concludes that the application of the AHP-MOORA algorithm can provide objective results in determining applicants who meet the specified criteria.
STRATEGI DIGITAL MARKETING PKM UNTUK MENUMBUH KEMBANGKAN USAHA UMKM Mardiani, Eri; Rahmansyah, Nur; Sari Ningsih; Yunan Fauzi Wijaya; Endah Tri Esthi Handayani; Deny Hidayatullah; Dhieka Avrilia Lantana
Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 5 No. 1 (2024): Volume 5 No 1 Tahun 2024
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/cdj.v5i1.25010

Abstract

Pengelolaan Pengetahuan (PKM) adalah konsep yang dapat diterapkan dalam strategi digital marketing untuk memberdayakan masyarakat dalam mengembangkan usaha ekonomi kreatif. Permasalahan yang diangkat adalah bagaimana melakukan strategi digital marketing bagi pkm untuk menumbuh kembangkan usaha. Tujuan kegiatan pengabdian masyarakat ini agar Pelaku Bisnis dapat mengembangkan usaha kegiatan E-Commerce berbasis Web dengan baik melalui bimbingan fasilitator. Rekomendasi dalam kegiatan ini adalah perlunya sinergisitas dengan dinas/instansi terkait agar pelaku bisnis mendapatkan akses usaha berbasis online demi peningkatan ekonomi mereka sehari-hari. Pemanfaatan konsep pemasaran berbasis teknologi digital menjadi harapan bagi usaha kecil dan menengah untuk berkembang menjadi pusat kekuatan ekonomi. Usaha Kecil dan Menengah dapat menggunakan media sosial sebagai sarana digital marketing. Pemasaran digital merupakan sarana utk memperkenalkan produk melalui media digital maupun online. Perkembangan dunia digital saat ini sedang trend dan menjadi kebutuhan di semua kalangan. Banyaknya UKM yang masih mengalami kesulitan dalam proses pemasaran produk dalam pengembangan usahanya. Tujuan dari kegiatan ini adalah Meningkatkan kemampuan dan pengetahuan usaha kecil dan menengah melalui digital marketing untuk memasarkan produk yang lebih luas sehingga penjualan bisa meningkat.
PELATIHAN PENGGUNAAN MEDIA SOSIAL UNTUK OPTIMALISASI PENYEBARAN INFORMASI INSTITUSI PENDIDIKAN Ningsih, Sari; Gunawan, Arie; Hindarto, Djarot
Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 5 No. 4 (2024): Volume 5 No. 4 Tahun 2024
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/cdj.v5i4.31227

Abstract

Pelatihan penggunaan media sosial untuk optimalisasi penyebaran informasi institusi pendidikan adalah kesempatan untuk meningkatkan keterampilan dan pengetahuan peserta tentang cara terbaik untuk menggunakan media sosial untuk meningkatkan penyebaran informasi oleh institusi pendidikan. Pelatihan ini akan membahas berbagai media sosial seperti Facebook, Twitter, YouTube, Instagram, dan WhatsApp. Pelatihan ini akan mencakup penggunaan media sosial untuk meningkatkan efektivitas penyebaran informasi, menentukan strategi media sosial yang tepat untuk tujuan tertentu, membuat konten yang menarik bagi audiens, serta memahami cara terbaik untuk mengelola dan memonitor media sosial. Tujuan  dari  pelatihan  ini  adalah untuk  membantu  peserta memaksimalkan efektivitas penyebaran informasi melalui media sosial oleh institusi pendidikan
Sistem Informasi Persebaran ODP (Optical Distribution Point) Telkom Pemalang Berbasis WebGIS dengan Leaflet Anis Supriatin; Iskandar Fitri; Sari Ningsih
SMATIKA JURNAL : STIKI Informatika Jurnal Vol 11 No 01 (2021): SMATIKA Jurnal : STIKI Informatika Jurnal
Publisher : LPPM UBHINUS MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32664/smatika.v11i02.531

Abstract

This study aims to design an information system that can assist Telkom's ODP (Optical Distribution Point) data processing. ODP is a fiber optic support device to help distribute core optics to several Indihome customers. With this information system, it can make it easier for the Indihome admin and sales force to know the ODP distribution points that are still usable or full. The information system for the distribution of ODP Telkom Pemalang based on WebGIS (Website Geographic Information System) was created using a leaflet library, codeigniter 3 framework and mysql database. Leaflet libraries are used to build web-based interactive maps that support desktop and mobile platforms. The results of this study are the use of L.map to generate maps and view settings for locations on the map. Besides that, it also uses L.marker as a marker of the point and ODP information at the location using latitude and longitude. The results of the L.map test were carried out at several longitude and latitude points at several location points in Pemalang district and generated views that match the location. Usability test results from this system produced effectiveness of 4,30 and efficiency of 4,16 on a scale 1-5.
Blockchain Disaster-Relief DApps with SVM and Data Anchors for Fraud-Prevention Ardhi, Agil Zaky; Sari, Ratih Titi Komala; Nathasia, Novi Dian; Ningsih, Sari
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 10 No. 1 (2026): Article Research January 2026
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/sinkron.v10i1.15522

Abstract

VoucherAid and DataAnchor are prototype DApps for disaster-relief voucher processing that integrate on-chain rule enforcement, cryptographic data anchoring through fixed-size hash commitments, and an off-chain SVM-based analytics gateway. VoucherAid issues non-transferable vouchers, restricts redemption to certified merchants, and emits auditable events, while DataAnchor records time-stamped digests to support provenance verification without exposing sensitive content. A 200-record dataset was generated from on-chain logs and enriched with behavioral–temporal features derived from redemption activity. Experiments conducted in a single-node Ganache environment using a 70:30 split show that the SVM achieves 0.75 accuracy with perfect precision but limited recall for fraud (1.00 precision, 0.32 recall, 0.48 F1), indicating that the model cannot serve as a reliable stand-alone detector and is more appropriate as a conservative decision-support tool under human oversight. The prototype demonstrates that separating on-chain enforcement from off-chain analytics can enhance auditability and support model evolution without contract redeployment. However, the findings remain constrained by the small, partially synthetic dataset, the single-node evaluation environment, and programmatic labeling. Future work will expand datasets, incorporate richer temporal and graph-based features, adjust thresholds and class weights, and evaluate the system on multi-node networks to improve fraud recall while maintaining usability and inclusion.
Web Sosialisasi Deteksi Anomali Kapal Menggunakan Kecerdasan Buatan Sari Ningsih; Panca Dewi Pamungkasari; Babag Purbantoro; Asif Awaludin; Deni Yulian; Ira Diana Sholihati; Lili Dwi Yulianto; Erina Rahmazani; Muhammad Zahran Alfarizi
Masyarakat Berkarya : Jurnal Pengabdian dan Perubahan Sosial Vol. 3 No. 1 (2026): Februari : Masyarakat Berkarya : Jurnal Pengabdian dan Perubahan Sosial
Publisher : Lembaga Pengembangan Kinerja Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62951/karya.v3i1.2972

Abstract

The rapid development of Artificial Intelligence (AI) technology has opened significant opportunities to support maritime monitoring systems, particularly in detecting anomalies in ship movements that may indicate illegal or abnormal activities. However, the understanding and utilization of this technology among the general public and maritime stakeholders remain limited. This Community Service Program aims to conduct socialization and dissemination of knowledge on AI-based ship anomaly detection through the development and utilization of an interactive and informative web-based socialization platform. This activity is the result of collaboration between a team of lecturers from the Faculty of Communication and Informatics Technology (FTKI) and the National Research and Innovation Agency (BRIN). The implementation methods include the design of web-based educational content, presentation of fundamental AI concepts and ship anomaly detection, as well as visual simulations of ship movement data analysis results. The web-based socialization platform serves as an educational medium to enhance users’ understanding of the benefits, working mechanisms, and potential applications of AI technology in maritime surveillance. The results indicate an improvement in participants’ understanding of ship anomaly detection concepts and the role of artificial intelligence in supporting maritime security and safety. This PKM activity is expected to promote technological literacy, strengthen synergy between academia and research institutions, and serve as a model for practical and sustainable web-based technology socialization
Perbandingan Algoritma SVM dan Random Forest Untuk Prediksi Penyakit Jantung Menggunakan Metode Feature Selection Anova F Value Humaira, Andini Putri; Ningsih, Sari
Jurnal Sistem Informasi Bisnis (JUNSIBI) Vol. 7 No. 1 (2026): Jurnal Sistem Informasi Bisnis (JUNSIBI)
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Institut Bisnis dan Informatika (IBI) Kosgoro 1957

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55122/junsibi.v7i1.2047

Abstract

Penyakit jantung masih menjadi salah satu penyebab kematian tertinggi secara global dengan angka kejadian yang terus meningkat. Penelitian ini membandingkan kinerja algoritma Support Vector Machine (SVM) dan Random Forest (RF) dalam memprediksi risiko penyakit jantung menggunakan dataset dari Kaggle. Untuk meningkatkan performa model, diterapkan metode seleksi fitur ANOVA F-value guna mengidentifikasi atribut yang paling relevan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa Random Forest memiliki performa lebih baik dengan akurasi 99%, dibandingkan SVM yang mencapai 97%. Berdasarkan evaluasi confusion matrix, Random Forest juga menghasilkan tingkat kesalahan klasifikasi yang lebih rendah. Oleh karena itu, Random Forest dinilai lebih efektif untuk prediksi penyakit jantung dan berpotensi menjadi dasar pengembangan aplikasi deteksi dini berbasis machine learning. Penelitian ini diharapkan dapat mendukung pemanfaatan kecerdasan buatan dalam meningkatkan upaya pencegahan dan deteksi dini penyakit jantung.
PELATIHAN PENGGUNAAN GOOGLE MEET DAN INTEGRASI KE DALAM GOOGLE CLASSROOM SEBAGAI SARANA MEDIA PEMBELAJARAN ONLINE Frenda Farahdinna; Sari Ningsih; Lili Dwi Yulianto; Djarot Hindarto; Satriawan Desmana
Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 6 No. 1 (2025): Volume 6 No. 1 Tahun 2025
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/cdj.v6i1.36305

Abstract

Pemerintah memberlakukan kebijakan perubahan dari pembelajaran tatap muka menjadi pembelajaran daring atau online. Sistem pembelajaran daring memungkinkan proses belajar mengajar berlangsung tanpa pertemuan langsung antara guru dan siswa, melainkan melalui jaringan internet. Guru diharapkan tetap memastikan proses belajar mengajar berjalan lancar, meskipun siswa mengikuti pembelajaran dari rumah.Oleh karena itu dibutuhkan suatu platform atau aplikasi yang dapat digunakan untuk melakukan kegiatan belajar mengajar secara online. Google Meet merupakan salah satu aplikasi yang dapat digunakan untuk melakukan kegiatan belajar dan mengajar secara online dan Google juga menyediakan Google Classroom sebagai sarana untuk dapat membuat tugas, berbagi file hingga memberi nilai secara langsung. Kegiatan ini dapat membantu para guru dalam memahami bagaimana cara untuk membuat pembelajaran melalui Google Meet dan mengintegrasikan nya ke Google Classroom.
Co-Authors Achmad Pratama Rifai Adinta, Brema Adisti Suryaningtyas Putri Wirawan Aditya Nur Rohman Aditya Nuryudha Iriandi Agam Beny Styawan Agung Triayudi Ahmad Deni Maulana Ahmad Muslih Mardia Ahmad Rafiansyah Fauzan Ahmad Rifqi Alfath Yauma Alfin Syaifudin Alfin Syaifudin Alica Dwi Fahira Amran Koto, Eryus Andrianingsih Anis Supriatin Anis Supriatin Ardhi, Agil Zaky Ariana Azimah Arie Gunawan Arie Gunawan Aris Gunaryati Ariwirawan Djali Arman Mubarokh Asif Awaludin Asrul Sani Ayun Sriatmi Azhiman, Muhammad Fauzan Babag Purbantoro Babag Purbantoro Bagas Dwi Ardianto Bayu Anggara Bayu Yasa Wedha Bayu Yasa Wedha Budyarti, Sisca Chuy Mandala Putra Cintia Marito Sihombing Deni Yulian Deny Hidayatullah Deny Hidayatullah Deny Hidayatullah Deny Hidayatullah Dhema, Salestinus Petrus Dhieka Avrilia Lantana Dhieka Avrilia Lantana Dhieka Avrilia Lantana Dicke Rifki Fajrin Dinda Nurkhaliza Putri Djarot Hindarto Djoko Widodo Eky Pambudi Syiamtoni Endah Tri Esthi Handayani Endah Tri Esti Handayani Eri Mardiani Eri Mardiani Erina Rahmazani Erina Rahmazani Fachry, Fachry Fajrin, Dicke Rifki Fauziah Fauziah Fauziah Ferdiansyah Ferdiansyah Frenda Farahdinna Ghina Rahma Guon Fernando Tarimakase Guridno, Ciptoningaji Hasbulloh Hasbulloh Hasbulloh, Hasbulloh Hindarto, Djarot Humaira, Andini Putri Imelta Natalia Ginting Indah Safitri, Ramadanti Indra Lukmana Ira Diana Sholihati Ira Diana Sholihati Ira Diana Sholihati Iriandi, Aditya Nuryudha Irmawati Irmawati Iskandar Fitri Iskandar Fitri Iskandar Fitri Iskandar Fitri, Iskandar Junior, Reza Phahlevi Keysha Belynda Tyva Panggabean Laveda, Anggita Talita Lili Dwi Yulianto Lili Dwi Yulianto Lombu, Azzaleya Agashi Mandala Anugrah Putra Mandala, Zulhafis Maraghi Agil Prabowo Mardia, Ahmad Muslih Mardiani, Eri Moh. Iwan Wahyuddin Mohammad Iwan Wahyuddin Muhammad Mustaqim Muhammad Nurdin Muhammad Rangga Muhammad Zahran Alfarizi Muhammad Zahran Alfarizi Nandila, Alisyafira Sayyidina Nguyen, Huu Tho Novi Dian Nathasia Nur Hayati Nur Hidayah, Camelia Nur Rahmansyah Nur Rahmansyah Nurfaiz, Kelfin Nurhayati Nurhayati Pamungkasari, Panca Dewi Panca Dewi Pamungkasari Penchala, Sathish Kumar Perdana, Muhammad Rizky Prasetyo, Yoga Dwi Putri, Ranti Dwi Putro, Prayogo Dwi Cahyo Rafie, Rakhmi Rahmansyah, Nur Ratih Titi Komala Sari, Ratih Titi Komala Ratih Titi Komalasari Ratih Tri Lestari Reynaldo, Yohanes Reza Phahlevi Junior Ridwan Baharudin Ripin, Muhamad Riyantoro Riyantoro Satria Putra Putra Satriawan Desmana Septi Andryana Setyawati, Kiki Shalihati, Ira Diana Shinta Dwi Rahayu Sholihati , Ira Diana Sholihati, Ira Diana Sifonne Adi Wijaya Suhartono Suhartono Suhatmojo, Guing Tri Syaiful Syaiful Syiamtoni, Eky Pambudi Tegar Budiman Titih Aji Kurniawan Tri Waluyo Trie Widiarti Ningsih Tunggul Puliwarna Ucuk Darusalam Ulfiah, Ulfiah Wedha, bayu Yasa Widayaka, Elfady Satya WIJANARKO, SIGIT Willi Akbar Satria Winarsih Winarsih Winarsih Winarsih Wulandana, Nabila Puspita Wulandari, Yuke Yauma, Alfath Yohanes Reynaldo Yulianto, Lili Dwi Yunan Fauzi Wijaya Yuni Latifah Yusriana Chusna Fadilah