Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.875
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi Prosiding SNATIKA Vol 01 (2011) SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri SMATIKA Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Journal of Information Technology and Computer Science (JOINTECS) JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING Jurnal Teknoinfo INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Minda Baharu STRING (Satuan Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi) INFOMATEK: Jurnal Informatika, Manajemen dan Teknologi Jurnal Mantik Jurnal Ilmiah Permas: Jurnal Ilmiah STIKES Kendal Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Jurnal PkM (Pengabdian kepada Masyarakat) JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Jurnal Sistem Informasi Bisnis (JUNSIBI) Green Intelligent Systems and Applications JUNIF: Jurnal Nasional Informatika Abdi Implementasi Pancasila: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Innovative: Journal Of Social Science Research Antasena: Governance and Innovation Journal SWADIMAS: JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Masyarakat Mandiri: Jurnal Pengabdian Dan Pembangunan Lokal
Sari Ningsih
Fakultas Teknologi Komunikasi Dan Informatika - Universitas Nasional
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Nursing Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 71 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 71 Documents
Search

 4   5   6   7   8 
Twitter Sentiment Analysis of Mental Health Issues Post COVID-19 Pamungkasari, Panca Dewi; Ningsih, Sari; Rifai, Achmad Pratama; Nandila, Alisyafira Sayyidina; Nguyen, Huu Tho; Penchala, Sathish Kumar
Green Intelligent Systems and Applications Volume 5 - Issue 1 - 2025
Publisher : Tecno Scientifica Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53623/gisa.v5i1.588

Abstract

The Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) impacted many aspects of daily life, including mental health, as some individuals struggled to adjust to the rapid changes brought on by the pandemic. This paper investigated sentiment analysis of Twitter data following the COVID-19 pandemic. Specifically, we analyzed a large corpus of tweets to understand public sentiment and its implications for mental health in the post-pandemic context. The Naïve Bayes and Support Vector Machine (SVM) classifiers were used to categorize tweets into positive, negative, and neutral sentiments. The collected tweet data samples showed that 38.35% were neutral, 32.56% were positive, and 29.09% were negative. Results using the SVM method showed an accuracy of 84%, while Naïve Bayes achieved 80% accuracy.
Land Subsidence Analysis Using Machine Learning Algorithm Random Forest Method in DKI Jakarta Nur Hidayah, Camelia; Pamungkasari, Panca Dewi; Ningsih, Sari; Azhiman, Muhammad Fauzan; Widodo, Joko; Widayaka, Elfady Satya
Green Intelligent Systems and Applications Volume 5 - Issue 1 - 2025
Publisher : Tecno Scientifica Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53623/gisa.v5i1.606

Abstract

Land subsidence is an environmental phenomenon that causes the earth's surface to decline gradually or suddenly. Land subsidence occurred in DKI Jakarta due to various factors such as excessive groundwater exploitation, infrastructure loads, and geological conditions. The purpose of this study was to analyze land subsidence in DKI Jakarta and the distribution of existing land subsidence. The results were compared with previous findings using PS-InSAR. Land subsidence was predicted using the Random Forest algorithm. Random Forest, as a type of machine learning, was able to reduce noise and minimize the impact of overfitting through ensemble techniques. Researchers used four metrics, Mean Absolute Error (MAE), Root Mean Square Error (RMSE), R², and Kling-Gupta Efficiency (KGE), to assess the accuracy of the algorithm. The analysis results of land subsidence in DKI Jakarta using Random Forest aligned with the PS-InSAR method. It was observed that areas experiencing land subsidence were predominantly in North and West Jakarta compared to other regions. Furthermore, the prediction of land subsidence using the 2017–2021 dataset indicated a decrease of up to -60 mm/year.
PELATIHAN PENGEMBANGAN MATERI PEMBELAJARAN INTERAKTIF BERBASIS TEKNOLOGI Ningsih, Sari; Gunawan, Arie; Fauziah; Hindarto, Djarot; Yulianto, Lili Dwi; Desmana, Satriawan
Abdi Implementasi Pancasila:Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol 4 No 2 (2024): November
Publisher : Universitas Pancasila

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35814/abdi.v4i2.7802

Abstract

Pelatihan pengembangan materi pembelajaran interaktif berbasis teknologi bertujuan untuk meningkatkan kompetensi guru MTS Asyafi’iyah 04 Jakarta dalam mengintegrasikan teknologi ke dalam proses pembelajaran. Kegiatan ini dilatarbelakangi oleh kebutuhan mendesak untuk mempersiapkan guru dalam menghadapi tantangan era digital dan memastikan pembelajaran yang relevan serta efektif bagi siswa. Metode yang digunakan dalam pelatihan ini meliputi workshop, simulasi, dan evaluasi. Workshop dirancang untuk memberikan pemahaman dasar mengenai teknologi pendidikan dan aplikasinya. Simulasi dilakukan untuk memberikan pengalaman langsung dalam mengembangkan dan menggunakan materi pembelajaran interaktif. Evaluasi dilakukan untuk menilai pemahaman dan kemampuan guru setelah mengikuti pelatihan. Hasil dari pelatihan ini menunjukkan peningkatan yang signifikan dalam kemampuan guru dalam menggunakan teknologi untuk membuat materi pembelajaran interaktif. Selain itu, terdapat peningkatan motivasi dan keterlibatan guru dalam proses pembelajaran. Pelatihan ini diharapkan dapat menjadi model bagi institusi pendidikan lainnya dalam upaya meningkatkan kualitas pembelajaran melalui integrasi teknologi.
Sosialisasi untuk Pengembangan Website Klasifikasi Sampah Dinas Lingkungan Hidup dan Kebersihan (DLHK) di Kota Depok Sari Ningsih; Panca Dewi Pamungkasari; Asrul Sani; Erina Rahmazani; Lili Dwi Yulianto; Ferdiansyah Ferdiansyah; Ghina Rahma; Muhammad Mustaqim; Muhammad Rangga
Masyarakat Mandiri : Jurnal Pengabdian dan Pembangunan Lokal Vol. 2 No. 3 (2025): Juli : Masyarakat Mandiri : Jurnal Pengabdian dan Pembangunan Lokal
Publisher : Lembaga Pengembangan Kinerja Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62951/masyarakatmandiri.v2i3.1998

Abstract

This Community Service Program (PKM) aims to enhance the understanding of the staff at the Environmental and Sanitation Agency (DLHK) of Depok City in utilizing information technology through socialization and training on the development of a waste classification website. The website is designed to assist the public in identifying types of waste and to encourage more responsible and integrated waste management practices. The implementation methods for this program include socialization sessions, technical training workshops, and system usage demonstrations. Participants were introduced to the functionalities of the website, including how to classify various waste types and its role in supporting environmental sustainability. The program also provided hands-on training to ensure the staff could effectively use the website and incorporate it into their daily tasks. As a result, the staff’s understanding of the concept of digital-based waste classification has significantly increased. Additionally, the potential benefits of using such technology to support sustainable environmental management programs were clearly recognized. The program not only enhanced the staff's technical skills but also contributed to a deeper understanding of the importance of waste classification in the broader context of environmental conservation. The outcomes of this initiative are expected to encourage the staff to actively promote the use of the website to the public, thus fostering a more responsible and efficient waste management system in Depok City. This program demonstrates the effectiveness of integrating technology in supporting local government initiatives aimed at improving environmental management and sustainability. Furthermore, it underscores the importance of digital tools in modernizing waste management systems and enhancing public awareness and engagement.
PEMANFAATAN SOCIAL MEDIA MARKETING UNTUK PARA PELAKU BISNIS UMKM Ningsih, Sari; Fauziah, Fauziah; Pamungkasari, Panca Dewi; Hindarto, Djarot; Sholihati, Ira Diana; Handayani, Endah Tri Esti; Sari, Ratih Titi Komala
Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 6 No. 4 (2025): Volume 6 No 4 Tahun 2025
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/cdj.v6i4.47652

Abstract

Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) memegang peranan krusial dalam mendukung perekonomian nasional, termasuk di wilayah Cikarang Selatan. Dalam era persaingan bisnis yang semakin intens, pelaku UMKM perlu mengadopsi teknologi digital agar tetap mampu bersaing. Salah satu pendekatan yang dinilai efektif adalah pemanfaatan pemasaran melalui media sosial. Berbagai platform seperti Instagram, Facebook, dan Twitter memberikan peluang luas bagi UMKM untuk memperluas jangkauan pasar, meningkatkan kesadaran merek, serta membangun kedekatan dengan konsumen. Program   Pengabdian kepada Masyarakat (PKM) ini bertujuan mengidentifikasi sejauh mana pemanfaatan media sosial oleh pelaku UMKM di Cikarang Selatan serta dampaknya terhadap peningkatan penjualan dan pengenalan produk. Metode yang digunakan adalah survei kualitatif dan wawancara mendalam. Hasil yang diharapkan adalah peningkatan penjualan hingga 30% dalam enam bulan pertama pemanfaatan media sosial. Strategi yang diterapkan meliputi pembuatan konten menarik, penggunaan iklan berbayar, dan interaksi aktif dengan followers. Namun, pelaku UMKM menghadapi tantangan seperti keterbatasan pengetahuan tentang digital marketing dan keterbatasan waktu dalam mengelola akun. Oleh karena itu, pelatihan dan pendampingan diperlukan agar penggunaan social media marketing lebih optimal. Dengan pendekatan yang tepat, media sosial dapat menjadi alat efektif dalam mendukung pertumbuhan UMKM.
ALGORITMA K-MEANS UNTUK ANALISIS CLUSTER KINERJA DOSEN PADA BIDANG KEAHLIANNYA DI UNIT PENJAMINAN MUTU FTKI UNIVERSITAS NASIONAL: ALGORITMA K-MEANS UNTUK ANALISIS CLUSTER KINERJA DOSEN PADA BIDANG KEAHLIANNYA DI UNIT PENJAMINAN MUTU FTKI UNIVERSITAS NASIONAL Ningsih, Sari
Jurnal Nasional Informatika (JUNIF) Vol. 2 No. 1 (2021): Jurnal Nasional Informatika
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Institut Bisnis dan Informatika (IBI) Kosgoro 1957

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55122/junif.v2i1.517

Abstract

Penelitian ini berkaitan dengan analisis data dosen untuk mengevaluasi kinerja dosen pada sekelompok data di beberapa program studi di suatu unit kerja pada Fakultas berdasarkan bidang keahlian dosen. Seiring dengan berkembangnya teknologi dibutuhkan penelitian yang bertujuan untuk membantu seorang pimpinan dalam mengelompokkan data nilai hasil kemampuan dari tiap dosen yang memiliki kemampuan yang beragam berdasarkan beberapa kriteria antara lain bidang keahlian, tingkat pendidikan, lamanya bekerja sebagai dosen , jabatan fungsional, penelitian dan pengabdian pada masyarakat yang sudah menjadi kewajiban seorang dosen dalam kegiatan mengajar di suatu Perguruan Tinggi baik Negeri atau Swasta. Unit Penjaminan Mutu pada Fakultas mempunyai tugas dan wewenang untuk memonitoring dan Evaluasi (Monev) seluruh kegiatan di Fakultas agar tercapai hasil yang sesuai .Algoritma K-Means Clustering akan membuat pengelompokan dosen berdasarkan data nilai kinerja dosen melalui klusterisasi yang ada sehingga memudahkan pihak pimpinan untuk acuan pengambilan keputusan seperti kenaikan jabatan, reward atau punishment dari semua hasil kinerja dari dosen yang bersangkutan. Evaluasi kinerja dosen dapat diambil dari data hasil kuesioner mahasiswa yang menilai kinerja dosen untuk setiap mata kuliahnya berdasarkan bidang keahlian dosen yang bersangkutan. Hasil perhitungan analisis cluster didapat 3 cluster dosen, yaitu : C1 sebagai Cluster dosen tingkat Atas sebesar 16,67% , C2 sebagai cluster dosen tingkat Menengah sebesar 70 % dan C3 sebagai cluster dosen tingkat dasar / pemula sebesar 13,33%.
KLASTERISASI LAGU PADA PLATFORM SPOTIFY BERDASARKAN FITUR AUDIO MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS DAN K-MEANS++ Indah Safitri, Ramadanti; Ningsih, Sari
Jurnal Sistem Informasi Bisnis (JUNSIBI) Vol. 6 No. 2 (2025): Jurnal Sistem Informasi Bisnis (JUNSIBI)
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Institut Bisnis dan Informatika (IBI) Kosgoro 1957

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55122/junsibi.v6i2.1684

Abstract

Perkembangan teknologi telah mengubah cara pengguna menikmati musik, dengan platform seperti Spotify menyediakan jutaan lagu dari berbagai genre. Namun, dengan jumlah lagu yang sangat besar, pengelompokan lagu berdasarkan karakteristik audio menjadi tantangan tersendiri. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan lagu-lagu di Spotify berdasarkan fitur audio menggunakan algoritma K-Means dan K-Means++. Dataset yang digunakan mencakup atribut seperti danceability, energy, valence, tempo, loudness, speechiness, instrumentalness, acousticness, dan liveness. Metode klasterisasi K-Means dan K-Means++ diterapkan untuk membagi lagu ke dalam tiga klaster utama, berdasarkan hasil Elbow Method. Lalu kluster dilabeli dengan Energik, Mellow, dan Ceria berdasarkan analisis hasil rata-rata pada tiap cluster. Evaluasi menggunakan Silhouette Score menunjukkan bahwa K-Means++ menghasilkan klasterisasi yang lebih optimal dibandingkan K-Means, dengan nilai 0.32246467825287023. Klaster Energik menjadi kelompok terbesar (56.5%), diikuti oleh Mellow (24.3%) dan Ceria (19.2%). Visualisasi menunjukkan pemisahan klaster yang cukup jelas, meskipun terdapat sedikit beririsan antara klaster Ceria dan Energik.
Capacity-Building Training on Website Development for SMA 58 Jakarta Students Using HTML and JavaScript Programming Languages Fauziah, Fauziah; Ningsih, Sari; Hayati, Nur; Andrianingsih, Andrianingsih; Shalihati, Ira Diana; Riyantoro Riyantoro; Indra Lukmana; Syaiful Syaiful; Muhammad Nurdin; Wijanarko, Sigit
Masyarakat Mandiri : Jurnal Pengabdian dan Pembangunan Lokal Vol. 2 No. 4 (2025): Oktober: Masyarakat Mandiri : Jurnal Pengabdian dan Pembangunan Lokal
Publisher : Lembaga Pengembangan Kinerja Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62951/masyarakatmandiri.v2i4.2140

Abstract

Hyper Text Markup Language (HTML) is a markup language used to structure and format text documents through the use of tags that control the appearance of content on web pages. HTML defines various document elements such as headings, paragraphs, images, and lists, which form the basic structure of a webpage. JavaScript, on the other hand, serves as a programming language that adds interactivity and dynamics to web pages. While HTML provides the basic framework for website layout, JavaScript enhances functionality with features that cannot be achieved through HTML alone, such as dynamically manipulating elements and responding to user interactions. Together, these two languages form the core foundation for web development. This program aims to equip students of SMAN 58 with the skills to practice using HTML tags, understand the basics of JavaScript programming, and develop interactive web pages through online simulations. The training will be conducted in stages, beginning with the submission of a proposal to the school and followed by the scheduled training in June 2024. Students will use the One Compiler platform for real-time practice, allowing them to write and execute HTML and JavaScript code directly in the browser. The training will be conducted interactively, introducing the fundamental concepts of HTML and JavaScript, along with demonstrations showing how to create dynamic websites. In the final phase, students will take a quiz designed to assess their understanding of the material and their ability to apply the knowledge gained. Through this program, it is expected that students will master the basic skills of website creation and have the ability to independently develop their own interactive web projects. Additionally, this program aims to enhance students' digital awareness and technical skills in the era of information technology.
ANALISIS HYBRID METODE CNN DAN LSTM DALAM MEDIA BERITA ONLINE INDONESIA Guridno, Ciptoningaji; Azimah, Ariana; Ningsih, Sari
Jurnal Sistem Informasi Bisnis (JUNSIBI) Vol. 5 No. 1 (2024): Jurnal Sistem Informasi Bisnis (JUNSIBI)
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Institut Bisnis dan Informatika (IBI) Kosgoro 1957

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55122/junsibi.v5i1.1202

Abstract

Berita palsu atau disinformasi merupakan ancaman serius dalam ekosistem media online. Penyebaran berita palsu dapat mengganggu informasi yang akurat dan dapat mempengaruhi masyarakat dan opini publik. Dalam penelitian ini, Penulis mengusulkan pendekatan hibrida yang mengintegrasikan Convolutional Neural Network (CNN) dan Long Short-Term Memory (LSTM) untuk menganalisis konten media berita online di Indonesia. Metode hibrid ini ditujukan untuk memahami dan menginterpretasikan dinamika informasi yang disampaikan melalui berita online dengan lebih efektif. Penulis mengumpulkan dan memproses dataset besar dari artikel berita online dalam Bahasa Indonesia, lalu menerapkan CNN untuk ekstraksi fitur teks dan LSTM untuk memodelkan sekuensialitas data dalam artikel. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa model hibrid CNN-LSTM mampu meningkatkan akurasi klasifikasi topik berita dan sentiment analisis dibandingkan dengan metode standar. Penelitian ini memberikan wawasan baru tentang aplikasi pembelajaran mesin dalam media berita dan menawarkan metode yang inovatif untuk analisis teks pada skala besar.
IMPLEMENTASI RESTFUL API PADA SISTEM PEMESANAN DAN PENGIRIMAN MAKANAN Adinta, Brema; Winarsih, Winarsih; Ningsih, Sari
Jurnal Sistem Informasi Bisnis (JUNSIBI) Vol. 5 No. 2 (2024): Jurnal Sistem Informasi Bisnis (JUNSIBI)
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Institut Bisnis dan Informatika (IBI) Kosgoro 1957

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55122/junsibi.v5i2.1203

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan RESTful API pada sistem pemesanan dan pengiriman makanan dengan fokus utama pada peningkatan komunikasi data. Fokus Penelitian adalah pada penggunaan RESTful API sebagai protokol komunikasi dalam konteks pengembangan sistem pemesanan dan pengiriman makanan. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan yang bernilai tentang bagaimana penerapan RESTful API dapat meningkatkan daya saing bisnis di sektor kuliner. Informasi data primer yang mendukung penelitian berasal dari hasil wawancara dengan pemilik Njayo Cafe, serta data sekunder seperti jurnal ilmiah, artikel, dokumen perusahaan terkait, serta publikasi yang membahas teknologi RESTful API. Penelitian ini berhasil mengimplementasikan teknologi terkini, seperti Next.js, React.js dan Sanity, dalam pengembangan sistem pemesanan dan pengiriman makanan. Integrasi yang sukses dengan layanan pembayaran Stripe menunjukkan kecakapan dalam menghadirkan Solusi yang efisien dan aman. Kesimpulannya, penelitian ini mencapai tujuannya dalam menciptakan sistem yang efisien, terintegrasi, dengan potensi pengembangan lebih lanjut untuk menjawab tuntutan pasar yang dinamis.
Co-Authors Achmad Pratama Rifai Adinta, Brema Adisti Suryaningtyas Putri Wirawan Aditya Nur Rohman Aditya Nuryudha Iriandi Agam Beny Styawan Agung Triayudi Ahmad Deni Maulana Ahmad Muslih Mardia Ahmad Rafiansyah Fauzan Ahmad Rifqi Alfath Yauma Alfin Syaifudin Alfin Syaifudin Alica Dwi Fahira Amran Koto, Eryus Andrianingsih Anis Supriatin Ariana Azimah Arie Gunawan Arie Gunawan Aris Gunaryati Ariwirawan Djali Arman Mubarokh Asrul Sani Ayun Sriatmi Azhiman, Muhammad Fauzan Bagas Dwi Ardianto Bayu Anggara Bayu Yasa Wedha Bayu Yasa Wedha Budyarti, Sisca Chuy Mandala Putra Cintia Marito Sihombing Deny Hidayatullah Deny Hidayatullah Deny Hidayatullah Desmana, Satriawan Dhema, Salestinus Petrus Dhieka Avrilia Lantana Dhieka Avrilia Lantana Dicke Rifki Fajrin Dinda Nurkhaliza Putri Djoko Widodo Eky Pambudi Syiamtoni Endah Tri Esti Handayani Eri Mardiani Eri Mardiani Erina Rahmazani Fachry, Fachry Fajrin, Dicke Rifki Fauziah Fauziah Fauziah Ferdiansyah Ferdiansyah Ghina Rahma Guon Fernando Tarimakase Guridno, Ciptoningaji Handayani, Endah Tri Esti Hasbulloh Hasbulloh Hasbulloh, Hasbulloh Hindarto, Djarot Imelta Natalia Ginting Indah Safitri, Ramadanti Indra Lukmana Ira Diana Sholihati Iriandi, Aditya Nuryudha Irmawati Irmawati Iskandar Fitri Iskandar Fitri Iskandar Fitri Iskandar Fitri, Iskandar Junior, Reza Phahlevi Keysha Belynda Tyva Panggabean Lili Dwi Yulianto Lombu, Azzaleya Agashi Mandala Anugrah Putra Maraghi Agil Prabowo Mardia, Ahmad Muslih Mardiani, Eri Moh. Iwan Wahyuddin Mohammad Iwan Wahyuddin Muhammad Mustaqim Muhammad Nurdin Muhammad Rangga Nandila, Alisyafira Sayyidina Nguyen, Huu Tho Nur Hayati Nur Hidayah, Camelia Nur Rahmansyah Nur Rahmansyah Nurfaiz, Kelfin Nurhayati Nurhayati Pamungkasari, Panca Dewi Panca Dewi Pamungkasari Penchala, Sathish Kumar Perdana, Muhammad Rizky Prasetyo, Yoga Dwi Putro, Prayogo Dwi Cahyo Rahmansyah, Nur Ratih Titi Komalasari Ratih Tri Lestari Reynaldo, Yohanes Reza Phahlevi Junior Ridwan Baharudin Ripin, Muhamad Riyantoro Riyantoro Satria Putra Putra Septi Andryana Shalihati, Ira Diana Shinta Dwi Rahayu Sholihati , Ira Diana Sholihati, Ira Diana Sifonne Adi Wijaya Suhartono Suhartono Suhatmojo, Guing Tri Syaiful Syaiful Syiamtoni, Eky Pambudi Tegar Budiman Titih Aji Kurniawan Tri Waluyo Trie Widiarti Ningsih Ucuk Darusalam Ulfiah, Ulfiah Wedha, bayu Yasa Widayaka, Elfady Satya WIJANARKO, SIGIT Willi Akbar Satria Winarsih Winarsih Winarsih Winarsih Wulandana, Nabila Puspita Yauma, Alfath Yohanes Reynaldo Yulianto, Lili Dwi Yuni Latifah Yusriana Chusna Fadilah