Claim Missing Document
Check
Articles

SISTEM APLIKASI PELAPORAN KEGIATAN UKM MUSIK DI UNIVERSITAS LIA DENGAN METODE WATERFALL Murniasih, Intan; Candra, Ariya Pannadhitthana; Wiranata, Ade Davy
Infotech: Journal of Technology Information Vol 11, No 2 (2025): NOVEMBER
Publisher : ISTEK WIDURI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37365/jti.v11i2.558

Abstract

The Music Student Activity Unit (UKM) is one of the UKM that accommodates student organizations in universities to hone the skills of members and administrators in channeling the talents and interests of students in the field of music arts, ranging from traditional music to modern music to be staged in order to preserve culture through certain events both held at LIA University and off-campus events. This study discusses the application used for reporting music UKM activities at LIA University using the Waterfall model. The purpose of creating this application is to make it easier to report on music UKM activities, especially at LIA University. In addition, this application can also accelerate decision-making in the organization of the music UKM. The waterfall model in this study was chosen because it can adapt to the changing needs of music UKM users. The process of creating this application is made through several stages, namely: system needs analysis, design, implementation/coding, testing, evaluation. The results of this study are in the form of an application with features for reporting activities, as well as a dashboard of music UKM activity reports. Application trials show that users find it easier to report and access information on activities carried out by music UKM administrators. Users consisting of administrators and members of music UKM. This trial aims to get feedback on the functionality and interface of the app. The test results show that: 95% of users feel that the app is easy to use and the interface is intuitive. 90% of users stated that the activity reporting feature is very helpful in documenting music UKM activity reports, especially at LIA University. 85% of users appreciate the notification feature that helps them remember reporting deadlines. However, some users also provided feedback for improvements, including: Added a feature to upload photos of activities. Increased app access speed during peak hours. This research is expected to make a positive contribution to the development of applications within LIA University, especially music UKM.
Pengembangan Backend Pada Sistem Pembayaran Virtual Account dengan REST API Menggunakan Metode Extreme Programming di UHAMKA Ahmad, Irsana; Davy Wiranata, Ade
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 11 (2025): JPTI - November 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.1183

Abstract

Penelitian ini mengembangkan backend API untuk sistem pembayaran virtual account (VA) menggunakan pendekatan REST API dan metode Extreme Programming (XP). Bahasa pemrograman Go (Golang) dipilih karena kemampuannya dalam menangani permintaan secara efisien dan paralel. Sistem dirancang untuk mendukung proses pembayaran pendidikan di Universitas Muhammadiyah Prof. Dr. Hamka (UHAMKA). Proses pengembangan mengikuti prinsip XP yang menekankan iterasi pendek, kolaborasi intensif, dan pengujian berkelanjutan. Backend terdiri dari dua layanan utama, yaitu inquiry untuk pengecekan tagihan mahasiswa dan payment untuk pencatatan transaksi pembayaran dari bank. Integrasi dilakukan dengan database internal agar proses pencatatan tagihan dan transaksi berjalan otomatis dan realtime. Pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu merespons permintaan inquiry dan payment dari bank secara cepat dan akurat. Penerapan sistem ini meningkatkan efisiensi pengelolaan pembayaran, meminimalkan kesalahan pencatatan, serta mendukung otomasi layanan administrasi akademik. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa kombinasi metode XP dan arsitektur REST API efektif dalam membangun layanan backend yang andal dan terintegrasi untuk kebutuhan pembayaran pendidikan.
Optimasi Data Log Audit Master dan Audit Payload Menggunakan Metode KRaft Mutiarawan, Rezza Anugrah; Wiranata, Ade Davy; Iswahyudi
Jurnal Media Digital Vol. 1 No. 02 (2025): Media Digital November 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) Universitas LIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Saat ini, banyak aplikasi yang digunakan untuk berbagai keperluan memerlukan tingkat integritas data yang tinggi, yang sering kali menyebabkan kompleksitas program semakin meningkat. Seiring bertambahnya kompleksitas sistem, mekanisme audit log yang efektif menjadi sangat penting untuk menjaga integritas data. Salah satu solusinya adalah dengan merekam aktivitas pengguna dalam sistem, sehingga semua tindakan dapat dimonitor secara menyeluruh. Dalam penelitian ini, KRaft digunakan sebagai alat untuk mengelola proses audit log. Implementasi KRaft bertujuan untuk memastikan bahwa proses audit tidak mengganggu operasi utama dari program. Berdasarkan skenario pengujian yang dilakukan, hasilnya menunjukkan bahwa penerapan KRaft untuk audit master data dan audit payload data dapat dilakukan dengan mudah dan tidak mengganggu proses utama aplikasi.
Peningkatan Pemahaman Mikrokontroler Melalui Pelatihan Arduino pada Siswa Rekayasa Perangkat Lunak SMK YPKK 1 Sleman Wiranata, Ade Davy; Hanief, Shofwan; Saputro, Wahju Tjahjo; Murinto; Muchlas
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat (DIASYA) Vol. 2 No. 1 (2026): Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat (DIASYA)
Publisher : Rumah Jurnal PT Citra Air Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.71200/v99fz998

Abstract

Kegiatan Progam Pemberdayaan Umat (PRODAMAT) ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman dan keterampilan mikrokontroler siswa Rekayasa Perangkat Lunak (RPL) kelas XII SMK YPKK 1 Sleman. Latar belakang kegiatan ini didasari kebutuhan SMK YPKK 1 Sleman terhadap penguasaan teknologi embedded system sebagai bagian penting dari perkembangan industri dan teknologi digital, seperti Internet of Things dan otomasi. Namun, pembelajaran mikrokontroler di tingkat SMK masih menghadapi keterbatasan, baik dari sisi fasilitas, metode pembelajaran, maupun integrasi antara perangkat lunak dan perangkat keras. Pelatihan Arduino melibatkan 33 siswa RPL kelas XII, didampingi oleh narasumber yang kompeten di bidangnya. Metode pelatihan mengkombinasikan ceramah, demonstrasi, praktik langsung, dan diskusi interaktif. Materi pelatihan meliputi pengenalan konsep dasar mikrokontroler, penggunaan Arduino IDE, pemrograman dasar, perakitan rangkaian sederhana. Untuk mengukur efektivitas kegiatan, dilakukan evaluasi melalui pre-test dan post-test serta penilaian hasil praktik siswa. Hasil yang diharapkan dari kegiatan ini adalah meningkatnya pemahaman konseptual dan keterampilan praktis siswa dalam bidang mikrokontroler, meningkatnya minat dan motivasi belajar siswa terhadap teknologi embedded system.
Pemanfaatan Teknologi Pemberian Pakan Ikan Otomatis Berbasis Solar Cell untuk Peningkatan Produktivitas Budidaya Ikan Lele di Cibinong Bogor Propinsi Jawa Barat Rosalina, Rosalina; Rahayu, Leni Sri; Wiranata, Ade Davy; Firmansyah, Gripsy Adep; Firmansyah, Firdaus; Al-Tain, Qolibu Rozaq; Maulana, Ninda Baitza
Jurnal Inovasi Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Vol 5 No 2 (2025): JIPPM - Desember 2025
Publisher : CV Firmos

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54082/jippm.969

Abstract

Pengabdian Kepada Masyarakat kali ini ditujukan pada kelompok petani tambak ikan yaitu kelompok petani “Andir Farm” yang berlokasi di kecamatan Cibinong,Bogor. Kelompok Andir Farm pada kegiatan pengmas kemendikbud pendanaan 2024 menjadi mitra pengmas dalam kegiatan pelatihan pembuatan pakan ikan lele. Dalam hal memproduksi ikan lele, petambak ikan anggota Andir Farm ini tergolong lamban dalam memenuhi kapasitas kebutuhan pasar dikarenakan pemberian pakan ikan masih dilakukan secara manual yaitu menggunakan tenaga manusia dan hal ini akan berdampak pada jadwal pemberian pakan ikan lele yang terkadang terlupakan atau tidak sesuai dengan waktu pemberian pakan ikan. Pemberian pakan yang terlalu banyak menyebabkan tingginya biaya produksi, disamping itu akan berpengaruh pada pertumbuhan ikan dan waktu panen yang melewati target.Karena alasan ini maka tujuan dari kegiatan pengmas ini adalah membantu kelompok petani meningkatkan produktivitas budidaya ikan lele ini agar mencapai kapasitas produksi yang tinggi dengan menerapkan pemakaian teknologi pemberian pakan ikan otomatis berbasis solar cell. Dan membantu dalam pemasaran ikan dengan memperkenalkan penjualan kuliner e-commerce. Metode yang digunakan dimulai dari tahapan persiapan, sosialisasi, praktik lapangan, dan evaluasi. Target hasil kegiatan yang dicapai adalah Andir Farm akan memiliki keterampilan dalam peningkatan produktivitas ikan lele dan mampu memajemen usaha dengan baik.
Perbandingan Tingkat Akurasi Algoritma Naïve Bayes, Decision Tree dan Random Forest dalam Analisis Sentimen Pengguna Aplikasi Samsat Digital Nasional Hilmi Ammar; Ade Davy Wiranata
IJAI (Indonesian Journal of Applied Informatics) Vol 10, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Sebelas Maret

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20961/ijai.v10i1.111010

Abstract

Abstrak : Penelitian ini menganalisis sentimen pengguna terhadap aplikasi Signal – Samsat Digital Nasional. Dari total 2.000 ulasan yang terkumpul, setelah melalui tahapan filter data diperoleh 1.743 data yang digunakan untuk analisis. Data tersebut kemudian dipecah menjadi 1.394 data pelatihan (alokasi 80%) dan 349 data pengujian (alokasi 20%). Tiga model klasifikasi yang digunakan dalam penelitian ini meliputi Naïve Bayes, Decision Tree, dan Random Forest. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Random Forest memiliki performa terbaik dengan akurasi 92,9% serta keseimbangan tinggi dalam mengenali sentimen positif (f1-score  95,9%) dan negatif (f1-score  73,1%). Naïve Bayes mencapai akurasi 89,4% namun kurang seimbang, sedangkan Decision Tree memperoleh akurasi 86,8% dengan hasil yang lebih stabil dibandingkan Naïve Bayes. Secara keseluruhan, visualisasi data berdasarkan analisis menggunakan kamus lexicon menunjukkan bahwa 82,9% ulasan bersentimen positif dan didominasi oleh rating bintang lima, yang mengindikasikan bahwa pengalaman pengguna terhadap aplikasi Signal – Samsat Digital Nasional tergolong sangat baik.=====================================================Abstract :This research analyzes user sentiment towards the Signal – National Digital Samsat application. From a total of 2,000 collected reviews, after going through the data filtering stage, 1,743 data were obtained for analysis. The data was then split into 1,394 training data (80% allocation) and 349 testing data (20% allocation). Three classification models used in this study were Naïve Bayes, Decision Tree, and Random Forest. The results showed that Random Forest had the best performance with 92.9% accuracy and high balance in recognizing positive (f1-score 95.9%) and negative (f1-score 73.1%) sentiment. Naïve Bayes achieved 89.4% accuracy but was less balanced, while Decision Tree achieved 86.8% accuracy with more stable results than Naïve Bayes. Overall, data visualization based on analysis using the lexicon dictionary shows that 82.9% of reviews are positive and dominated by five-star ratings, which indicates that the user experience of the Signal – Samsat Digital Nasional application is classified as very good.
Analisis Serangan Siber Di Website UHAMKA Dengan Metode Penetration Testing Rayhan Maulana; Wiranata, Ade Davy
IDEALIS : InDonEsiA journaL Information System Vol. 9 No. 1 (2026): Jurnal IDEALIS Januari 2026
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Website perguruan tinggi menyimpan data penting sehingga rentan terhadap serangan siber apabila tidak dilindungi dengan baik. Permasalahan pada penelitian ini adalah belum diketahuinya tingkat keamanan website UHAMKA serta jenis kerentanan yang berpotensi dimanfaatkan oleh penyerang. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi potensi kerentanan keamanan website UHAMKA melalui automated vulnerability assessment. Metode penelitian yang digunakan adalah kualitatif dengan tahapan pengintaian, pemindaian, dan pelaporan, menggunakan alat bantu OWASP ZAP dan Nmap berbasis pemindaian keamanan otomatis. Teridentifikasi 37 potensi kerentanan berdasarkan hasil pemindaian keamanan otomatis. terdiri dari empat kerentanan tingkat sedang dan lima kerentanan tingkat rendah, yang didominasi oleh konfigurasi keamanan header dan pengelolaan plugin. Kesimpulan penelitian ini menunjukkan bahwa metode pemindaian keamanan otomatis mampu mengidentifikasi potensi kelemahan konfigurasi keamanan pada website UHAMKA. Temuan ini memberikan gambaran awal mengenai kondisi keamanan website UHAMKA pada lingkungan perguruan tinggi berbasis layanan digital, serta dapat dijadikan dasar bagi pengelola sistem dalam merumuskan langkah mitigasi dan peningkatan konfigurasi keamanan. Selain itu, hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi awal bagi penelitian selanjutnya yang mengkaji keamanan website perguruan tinggi dengan pendekatan pengujian yang lebih mendalam, termasuk validasi manual dan analisis dampak kerentanan secara komprehensif pada berbagai konteks institusi pendidikan tinggi. Dengan demikian, penelitian ini menegaskan pentingnya evaluasi keamanan berkala pada website perguruan tinggi institusi.
PERFORMANCE ANALYSIS OF THE OPENDAYLIGHT SDN CONTROLLER ON TREE TOPOLOGY: THROUGHPUT, JITTER, AND PACKET LOSS Asruddin Asruddin; Ade Davy Wiranata
INFOTECH journal Vol. 11 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v11i2.16053

Abstract

Software Defined Networking (SDN) is a modern paradigm in computer network architecture that decouples the control plane from the data plane through centralized network management . This study employs Mininet as a network emulator and OpenDayLight as the controller , with the goal of evaluating Quality of Service (QoS) in an SDN environment using a tree (3,2) topology. The Mininet setup consists of 8 hosts, where the links are configured with a bandwidth of 10 Mbps and a delay of 2 ms. Earlier research only examined basic matrices and did not include further detailed analysis of TCP throughput, UDP throughput, jitter, packet loss, and bandwidth using mathematical methods. The average results obtained in this study are 8.79 Mbit/s for UDP throughput, 8.42 Mbit/s for TCP throughput, 4.12 ms for jitter, and 0.086% for packet loss. The main contribution of this work is: (1) establishing a standard matrix on the receiver side.
Analisis Sentimen Ulasan Kepuasan Pengguna Aplikasi BSI Mobile Dengan Menggunakan Naive Bayes Syakura, Rais Abdan; Wiranata, Ade Davy
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 13 No. 3 (2024): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v13i3.4063

Abstract

The BSI mobile application is a digital platform provided by BSI bank for carrying out financial transactions via smartphone. The BSI application does not only carry out transactions, however, it provides sharia features that are adapted to Islamic sharia principles such as sharia investment, zakat and infaq and so on. The methodological process consists of collecting data from 998 reviews which are used as a dataset, preprocessing with the aim of cleaning the data using several stages. Labeling is done by analyzing the sentiment of reviews on the dataset by dividing the data 60% to 40%, resulting in a positive value of 98% and a negative value of 2%. The implementation of the Naive Bayes algorithm in this research resulted in a confusion matrix evaluation with accuracy of 98.71%, precision of 99.22% and recall of 99.48%. This research aims to improve applications through reviews on Google Playstore by analyzing sentiment so that the service and quality of their applications match user feedback.
Co-Authors Ahamad Ahdani Ahmad, Irsana Al-Tain, Qolibu Rozak Al-Tain, Qolibu Rozaq Aldisa, Rima Tamara Ariyansyah, Riyan Asruddin Asrul Sani Azhar, Nur Chalik Baktiar, Muhammad Yusuf Budiyantara, Agus Candra, Ariya Pannadhitthana Catur Nugroho Cleary Syafi'i, Akbar Dede Irawan Deni Mahdiana Deni Mahdiiana Dewanto, Yogga Tolly Dwi Prastiko, Andika Dzikrillah, Ahmad Rizal Elvinaadellia, Elvinaadellia Erik, Muhammad Erizal Erizal Fadhilah, Ash Shoffi Hana Fakhriyyah , Alma Nisa Firdaus Firmansyah Firmansyah, Firadaus Firmansyah, Gripsy Adep Fitria Nur Hasanah Gunadi, Reza Haderiansyah Haderiansyah Haderiansyah Haderiansyah Hamimuddin, Moch Hilmi Ammar I Ketut Sudaryana, I Ketut Imam Riadi Indriani Indriani Irwansyah Irwansyah Irwansyah Irwansyah Irwansyah Irwansyah Iswahyudi Iswahyudi Jazuli, Umar Jefri Kusuma Rambe M, Tupan Tri MA'MUN, AKHMAD HAQIQI Makmun, Akhmad Haqiqi Maulana, Ninda Baitza Meitiyani, Meitiyani Miftahuddin Miftahuddin Mirza Sutrisno Muchlas Muhamad Fadilah Rafli Muhammad Efrizal Febriyan Muhammad Iqbal Muhammad Yusuf Siregar Mukhtar, Ahmad Amirrudin Murinto Murniasih, Intan Muryono, Tupan Tri Mutiarawan, Rezza Anugrah Ninda Baitza Maulana Nunik Pratiwi Pinardi, Sofia Pratiwi, Nunik Rabbani, Abrar Dyah Rachman, Hafid Sulistyo Rafie Rafie Rahardjo, Rafi Diandra Dani Rahayu, Leni Sri Rahmi Imanda Ramza, Harry Rayhan Maulana Rayhan Suwito Rezza Anugrah Mutiarawan Ridha Faiz Ananda Rima Tamara Aldisa Rima Tamara Aldisa Riyan Ariyansah Riza Alamsyah Rizal Rizal Rizki Adi Saputra Rosalina Rosalina Saefulloh, Mochamad Saifudin, Yazid Saryanto, Hendi Shofwan Hanief Sinduningrum, Estu Soleman, Soleman Sulaeman, Mia Kamayani Sulistiawati Sulistiawati Sunardi Sunardi Syakura, Rais Abdan Wahju Tjahjo Saputro Widodo, Muh. Adnan Widodo, Muhammad Adnan Wulansari, Aprilya Siti Zulhamdani Zulhamdani