Claim Missing Document
Check
Articles

Peningkatan Pemahaman Mikrokontroler Melalui Pelatihan Arduino pada Siswa Rekayasa Perangkat Lunak SMK YPKK 1 Sleman Wiranata, Ade Davy; Hanief, Shofwan; Saputro, Wahju Tjahjo; Murinto; Muchlas
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat (DIASYA) Vol. 2 No. 1 (2026): Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat (DIASYA)
Publisher : Rumah Jurnal PT Citra Air Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.71200/v99fz998

Abstract

Kegiatan Progam Pemberdayaan Umat (PRODAMAT) ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman dan keterampilan mikrokontroler siswa Rekayasa Perangkat Lunak (RPL) kelas XII SMK YPKK 1 Sleman. Latar belakang kegiatan ini didasari kebutuhan SMK YPKK 1 Sleman terhadap penguasaan teknologi embedded system sebagai bagian penting dari perkembangan industri dan teknologi digital, seperti Internet of Things dan otomasi. Namun, pembelajaran mikrokontroler di tingkat SMK masih menghadapi keterbatasan, baik dari sisi fasilitas, metode pembelajaran, maupun integrasi antara perangkat lunak dan perangkat keras. Pelatihan Arduino melibatkan 33 siswa RPL kelas XII, didampingi oleh narasumber yang kompeten di bidangnya. Metode pelatihan mengkombinasikan ceramah, demonstrasi, praktik langsung, dan diskusi interaktif. Materi pelatihan meliputi pengenalan konsep dasar mikrokontroler, penggunaan Arduino IDE, pemrograman dasar, perakitan rangkaian sederhana. Untuk mengukur efektivitas kegiatan, dilakukan evaluasi melalui pre-test dan post-test serta penilaian hasil praktik siswa. Hasil yang diharapkan dari kegiatan ini adalah meningkatnya pemahaman konseptual dan keterampilan praktis siswa dalam bidang mikrokontroler, meningkatnya minat dan motivasi belajar siswa terhadap teknologi embedded system.
Pemanfaatan Teknologi Pemberian Pakan Ikan Otomatis Berbasis Solar Cell untuk Peningkatan Produktivitas Budidaya Ikan Lele di Cibinong Bogor Propinsi Jawa Barat Rosalina, Rosalina; Rahayu, Leni Sri; Wiranata, Ade Davy; Firmansyah, Gripsy Adep; Firmansyah, Firdaus; Al-Tain, Qolibu Rozaq; Maulana, Ninda Baitza
Jurnal Inovasi Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Vol 5 No 2 (2025): JIPPM - Desember 2025
Publisher : CV Firmos

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54082/jippm.969

Abstract

Pengabdian Kepada Masyarakat kali ini ditujukan pada kelompok petani tambak ikan yaitu kelompok petani “Andir Farm” yang berlokasi di kecamatan Cibinong,Bogor. Kelompok Andir Farm pada kegiatan pengmas kemendikbud pendanaan 2024 menjadi mitra pengmas dalam kegiatan pelatihan pembuatan pakan ikan lele. Dalam hal memproduksi ikan lele, petambak ikan anggota Andir Farm ini tergolong lamban dalam memenuhi kapasitas kebutuhan pasar dikarenakan pemberian pakan ikan masih dilakukan secara manual yaitu menggunakan tenaga manusia dan hal ini akan berdampak pada jadwal pemberian pakan ikan lele yang terkadang terlupakan atau tidak sesuai dengan waktu pemberian pakan ikan. Pemberian pakan yang terlalu banyak menyebabkan tingginya biaya produksi, disamping itu akan berpengaruh pada pertumbuhan ikan dan waktu panen yang melewati target.Karena alasan ini maka tujuan dari kegiatan pengmas ini adalah membantu kelompok petani meningkatkan produktivitas budidaya ikan lele ini agar mencapai kapasitas produksi yang tinggi dengan menerapkan pemakaian teknologi pemberian pakan ikan otomatis berbasis solar cell. Dan membantu dalam pemasaran ikan dengan memperkenalkan penjualan kuliner e-commerce. Metode yang digunakan dimulai dari tahapan persiapan, sosialisasi, praktik lapangan, dan evaluasi. Target hasil kegiatan yang dicapai adalah Andir Farm akan memiliki keterampilan dalam peningkatan produktivitas ikan lele dan mampu memajemen usaha dengan baik.
Analisis Serangan Siber Di Website UHAMKA Dengan Metode Penetration Testing Rayhan Maulana; Wiranata, Ade Davy
IDEALIS : InDonEsiA journaL Information System Vol. 9 No. 1 (2026): Jurnal IDEALIS Januari 2026
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Website perguruan tinggi menyimpan data penting sehingga rentan terhadap serangan siber apabila tidak dilindungi dengan baik. Permasalahan pada penelitian ini adalah belum diketahuinya tingkat keamanan website UHAMKA serta jenis kerentanan yang berpotensi dimanfaatkan oleh penyerang. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi potensi kerentanan keamanan website UHAMKA melalui automated vulnerability assessment. Metode penelitian yang digunakan adalah kualitatif dengan tahapan pengintaian, pemindaian, dan pelaporan, menggunakan alat bantu OWASP ZAP dan Nmap berbasis pemindaian keamanan otomatis. Teridentifikasi 37 potensi kerentanan berdasarkan hasil pemindaian keamanan otomatis. terdiri dari empat kerentanan tingkat sedang dan lima kerentanan tingkat rendah, yang didominasi oleh konfigurasi keamanan header dan pengelolaan plugin. Kesimpulan penelitian ini menunjukkan bahwa metode pemindaian keamanan otomatis mampu mengidentifikasi potensi kelemahan konfigurasi keamanan pada website UHAMKA. Temuan ini memberikan gambaran awal mengenai kondisi keamanan website UHAMKA pada lingkungan perguruan tinggi berbasis layanan digital, serta dapat dijadikan dasar bagi pengelola sistem dalam merumuskan langkah mitigasi dan peningkatan konfigurasi keamanan. Selain itu, hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi awal bagi penelitian selanjutnya yang mengkaji keamanan website perguruan tinggi dengan pendekatan pengujian yang lebih mendalam, termasuk validasi manual dan analisis dampak kerentanan secara komprehensif pada berbagai konteks institusi pendidikan tinggi. Dengan demikian, penelitian ini menegaskan pentingnya evaluasi keamanan berkala pada website perguruan tinggi institusi.
PERFORMANCE ANALYSIS OF THE OPENDAYLIGHT SDN CONTROLLER ON TREE TOPOLOGY: THROUGHPUT, JITTER, AND PACKET LOSS Asruddin Asruddin; Ade Davy Wiranata
INFOTECH journal Vol. 11 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v11i2.16053

Abstract

Software Defined Networking (SDN) is a modern paradigm in computer network architecture that decouples the control plane from the data plane through centralized network management . This study employs Mininet as a network emulator and OpenDayLight as the controller , with the goal of evaluating Quality of Service (QoS) in an SDN environment using a tree (3,2) topology. The Mininet setup consists of 8 hosts, where the links are configured with a bandwidth of 10 Mbps and a delay of 2 ms. Earlier research only examined basic matrices and did not include further detailed analysis of TCP throughput, UDP throughput, jitter, packet loss, and bandwidth using mathematical methods. The average results obtained in this study are 8.79 Mbit/s for UDP throughput, 8.42 Mbit/s for TCP throughput, 4.12 ms for jitter, and 0.086% for packet loss. The main contribution of this work is: (1) establishing a standard matrix on the receiver side.
Analisis Sentimen Ulasan Kepuasan Pengguna Aplikasi BSI Mobile Dengan Menggunakan Naive Bayes Syakura, Rais Abdan; Wiranata, Ade Davy
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 13 No. 3 (2024): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v13i3.4063

Abstract

The BSI mobile application is a digital platform provided by BSI bank for carrying out financial transactions via smartphone. The BSI application does not only carry out transactions, however, it provides sharia features that are adapted to Islamic sharia principles such as sharia investment, zakat and infaq and so on. The methodological process consists of collecting data from 998 reviews which are used as a dataset, preprocessing with the aim of cleaning the data using several stages. Labeling is done by analyzing the sentiment of reviews on the dataset by dividing the data 60% to 40%, resulting in a positive value of 98% and a negative value of 2%. The implementation of the Naive Bayes algorithm in this research resulted in a confusion matrix evaluation with accuracy of 98.71%, precision of 99.22% and recall of 99.48%. This research aims to improve applications through reviews on Google Playstore by analyzing sentiment so that the service and quality of their applications match user feedback.
Perbandingan Naive Bayes Classifier dan SVM untuk Analisis Sentimen Desain Seragam Atlet Indonesia pada Media Sosial X di Olimpiade Paris 2024 Azizah Salma Nida; Irwansyah; Ade Davy Wiranata
DIGINTEL-AI : DIGital INnovation and inTELligence – AI Vol. 1 No. 2 (2026): April
Publisher : PT Ajira Karya Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.66217/digintel-ai.v1i2.13

Abstract

The Olympics is an international sporting event held every four years and serves as a platform for countries to showcase their athletic capabilities and national identity. One aspect that attracts public attention is the design of athletes' uniforms, which not only have aesthetic value but also support athletic performance. Differences in public perception of these designs generate various opinions expressed on social media X. This study aims to analyze public sentiment toward the design of Indonesian athletes' uniforms at the Paris 2024 Olympics on social media X and to compare the performance of Naive Bayes Classifier and Support Vector Machine algorithms. The dataset consists of textual data collected from social media X and processed through preprocessing stages and split into training and testing data with an 80:20 ratio. The results show that there are 1,014 positive and 728 negative sentiments. Model evaluation indicates that the Naive Bayes Classifier achieved an accuracy of 80.5%, while the Support Vector Machine achieved 94.2%, outperforming the former. These findings demonstrate that the Support Vector Machine is more effective than the Naive Bayes Classifier for sentiment analysis of social media text data related to the design of Indonesian athletes' uniforms at the Paris 2024 Olympics.
Co-Authors Ahamad Ahdani Ahmad, Irsana Al-Tain, Qolibu Rozak Al-Tain, Qolibu Rozaq Aldisa, Rima Tamara Ariyansyah, Riyan Asruddin Asrul Sani Azhar, Nur Chalik Azizah Salma Nida Baktiar, Muhammad Yusuf Budiyantara, Agus Catur Nugroho Cleary Syafi'i, Akbar Dede Irawan Deni Mahdiana Deni Mahdiiana Dwi Prastiko, Andika Dzikrillah, Ahmad Rizal Elvinaadellia, Elvinaadellia Erik, Muhammad Erizal Erizal Fadhilah, Ash Shoffi Hana Fakhriyyah , Alma Nisa Firdaus Firmansyah Firmansyah, Firadaus Firmansyah, Gripsy Adep Fitria Nur Hasanah Gunadi, Reza Haderiansyah Haderiansyah Haderiansyah Haderiansyah Hamimuddin, Moch Hilmi Ammar I Ketut Sudaryana, I Ketut Indriani Indriani Irwansyah Irwansyah Irwansyah Irwansyah Irwansyah Irwansyah Irwansyah Iswahyudi Iswahyudi Jazuli, Umar Jefri Kusuma Rambe M, Tupan Tri MA'MUN, AKHMAD HAQIQI Makmun, Akhmad Haqiqi Maulana, Ninda Baitza Meitiyani, Meitiyani Miftahuddin Miftahuddin Mirza Sutrisno Muchlas Muhamad Fadilah Rafli Muhammad Efrizal Febriyan Muhammad Iqbal Muhammad Yusuf Siregar Mukhtar, Ahmad Amirrudin Murinto Murniasih, Intan Muryono, Tupan Tri Mutiarawan, Rezza Anugrah Ninda Baitza Maulana Nunik Pratiwi Pinardi, Sofia Pratiwi, Nunik Rabbani, Abrar Dyah Rachman, Hafid Sulistyo Rafie Rafie Rahardjo, Rafi Diandra Dani Rahayu, Leni Sri Rahmi Imanda Ramza, Harry Rayhan Maulana Rayhan Suwito Rezza Anugrah Mutiarawan Ridha Faiz Ananda Rima Tamara Aldisa Rima Tamara Aldisa Riyan Ariyansah Riza Alamsyah Rizal Rizal Rizki Adi Saputra Rosalina Rosalina Saefulloh, Mochamad Saifudin, Yazid Saryanto, Hendi Shofwan Hanief Sinduningrum, Estu Soleman, Soleman Sulistiawati Sulistiawati Syakura, Rais Abdan Wahju Tjahjo Saputro Widodo, Muh. Adnan Widodo, Muhammad Adnan Wulansari, Aprilya Siti Zulhamdani Zulhamdani