Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.19
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jupiter Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Simetris Jurnal sistem informasi, Teknologi informasi dan komputer Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Indonesian Journal of Applied Informatics Jurnal Riset Informatika Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Infotech: Journal of Technology Information Idealis : Indonesia Journal Information System Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Journal of Business and Audit Information System (JBASE) KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Jurnal Abdi Masyarakat Indonesia Jurnal Inovasi Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen The Indonesian Journal of Computer Science Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat (DIASYA) Jurnal Media Digital
Ade Davy Wiranata
Universitas Muhammadiyah Prof. Dr. HAMKA Jakarta, Indonesia
Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 39 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 39 Documents
Search

 1   2   3   4 
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP MINAT MASYARAKAT JAKARTA YANG MEMILIH KENDARAAN UMUM MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES Dewanto, Yogga Tolly; Wiranata, Ade Davy; Sulaeman, Mia Kamayani
Infotech: Journal of Technology Information Vol 11, No 2 (2025): NOVEMBER
Publisher : ISTEK WIDURI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37365/jti.v11i2.407

Abstract

The worsening traffic congestion in Jakarta highlights the need to understand public interest in using public transportation. Social media platforms such as X serve as valuable sources of real-time public opinion data. This study aims to analyze the sentiments of Jakarta residents toward public transportation to identify the factors influencing their interest in using it. Data was collected from X and analyzed using the Naïve Bayes algorithm through the RapidMiner application. The analysis was conducted by splitting the dataset into 60% training data and 40% testing data. The results of the study show 203 positive sentiment data, 135 negative sentiment data, and 138 neutral sentiment data. Positive sentiments were mostly associated with affordability and ease of access, while negative sentiments were related to discomfort and lack of punctuality. This research is expected to serve as a reference for policymakers in improving the quality of public transportation services in Jakarta.
Sosialisasi Teknologi Pembuatan Pakan Ikan Terapung pada Kelompok Peternak Andir Farm di Cibinong Bogor Jawa Barat Rosalina, Rosalina; Wiranata, Ade Davy; Meitiyani, Meitiyani; Firmansyah, Firadaus; Elvinaadellia, Elvinaadellia; Al-Tain, Qolibu Rozak
Jurnal Inovasi Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Vol 4 No 2 (2024): JIPPM - Desember 2024
Publisher : CV Firmos

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54082/jippm.690

Abstract

Pengabdian Kepada Masyarakat kali ini ditujukan pada kelompok petani tambak ikan jenis lele yaitu kelompok petani “Andir Farm” yang berlokasi di kecamatan Cibinong, kabupaten Bogor, Propinsi Jawa barat. Tambak ikan ini merupakan usaha bersama dalam satu ikatan persaudaraan satu kelompok pengajian yang mana untuk mendukung biaya dakwah pengajian maka usaha tambak ikan ini menjadi prioritas sumber dana. Kelompok Tambak ikan Andir Farm terdiri dari beberapa tambak ikan yang menyebar di antara lokasi anggota Andir Farm. Kebanyakan anggota kelompok usaha tambak ikan mengeluhkan akan mahalnya harga pakan ikan sehingga memberatkan biaya produksi, yaitu tingginya harga pakan ikan tidak diimbangi dengan harga jual ikan di pasaran, karena alasan ini makatujuan dari kegiatan pengmas ini adalah membantu kelompok petani tambak ikan Andir Farm dalam penyediaan pakan ikan dengan cara melatih petani dalam pembuatan pakan ikan terapung melalui mesin pembuat pakan ikan lele, lebih jauh hasil produksi selain dipakai sendiri juga akan dipasarkan di pasar e-commerce guna meningkatkan perekonomian. Metode yang digunakan dimulai dari tahapan persiapan, sosialisasi, praktik lapangan, dan evaluasi. Evaluasi dilakukan untukmenilaikeberhasilan program dan respons peserta terhadap pelatihan yang diberikan. Hasil darikegiatanpengabdian MasyarakatKemendikbud ini adalahPetambak AndirFarm memiliki keterampilan dalam memproduksi pakan ikan lele yang berkualitas serta mampumengembangkan produksi ikan lele.
TINJAUAN SISTEMATIS QUALITY OF SERVICE PADA LAYANAN JARINGAN SOFTWARE DEFINED NETWORKING Wiranata, Ade Davy; Sunardi, Sunardi; Riadi, Imam
Infotech: Journal of Technology Information Vol 11, No 2 (2025): NOVEMBER
Publisher : ISTEK WIDURI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37365/jti.v11i2.422

Abstract

Software-Defined Networking (SDN) offers revolutionary flexibility and centralized management, yet ensuring reliable Quality of Service (QoS) for various applications remains a primary challenge. Although extensive research on QoS in SDN has been published, the proposed architectures, methods, and evaluation metrics are often disparate and complex. Consequently, A discernible gap exists in the current literature regarding a comprehensive survey of the research landscape for QoS in SDN. This literature review aims to identify and analyze the research trends, architectures, methods, and metrics related to QoS in SDN published between 2020 and 2025. Based on inclusion and exclusion criteria, 80 studies on QoS in SDN were identified. The analysis reveals four main research topics: Resource Management (45%), QoS-aware Routing (30%), Traffic Classification (20%), and QoS Security (5%). The majority of studies (70%) utilize simulation environments such as Mininet, while 30% employ physical testbeds In terms of methodology, it was found that mathematical optimization approaches such as Mixed-Integer Linear Programming (MILP) are still the most frequently implemented. However, there is a very clear trend of increasing proposals for Machine Learning (ML)-based methods, particularly Reinforcement Learning, as a solution for dynamic QoS management. This review provides a holistic view for researchers and practitioners to understand the current state and future direction of QoS research in SDN environments.
SISTEM APLIKASI PELAPORAN KEGIATAN UKM MUSIK DI UNIVERSITAS LIA DENGAN METODE WATERFALL Murniasih, Intan; Candra, Ariya Pannadhitthana; Wiranata, Ade Davy
Infotech: Journal of Technology Information Vol 11, No 2 (2025): NOVEMBER
Publisher : ISTEK WIDURI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37365/jti.v11i2.558

Abstract

The Music Student Activity Unit (UKM) is one of the UKM that accommodates student organizations in universities to hone the skills of members and administrators in channeling the talents and interests of students in the field of music arts, ranging from traditional music to modern music to be staged in order to preserve culture through certain events both held at LIA University and off-campus events. This study discusses the application used for reporting music UKM activities at LIA University using the Waterfall model. The purpose of creating this application is to make it easier to report on music UKM activities, especially at LIA University. In addition, this application can also accelerate decision-making in the organization of the music UKM. The waterfall model in this study was chosen because it can adapt to the changing needs of music UKM users. The process of creating this application is made through several stages, namely: system needs analysis, design, implementation/coding, testing, evaluation. The results of this study are in the form of an application with features for reporting activities, as well as a dashboard of music UKM activity reports. Application trials show that users find it easier to report and access information on activities carried out by music UKM administrators. Users consisting of administrators and members of music UKM. This trial aims to get feedback on the functionality and interface of the app. The test results show that: 95% of users feel that the app is easy to use and the interface is intuitive. 90% of users stated that the activity reporting feature is very helpful in documenting music UKM activity reports, especially at LIA University. 85% of users appreciate the notification feature that helps them remember reporting deadlines. However, some users also provided feedback for improvements, including: Added a feature to upload photos of activities. Increased app access speed during peak hours. This research is expected to make a positive contribution to the development of applications within LIA University, especially music UKM.
Optimasi Data Log Audit Master dan Audit Payload Menggunakan Metode KRaft Mutiarawan, Rezza Anugrah; Wiranata, Ade Davy; Iswahyudi
Jurnal Media Digital Vol. 1 No. 02 (2025): Media Digital November 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) Universitas LIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Saat ini, banyak aplikasi yang digunakan untuk berbagai keperluan memerlukan tingkat integritas data yang tinggi, yang sering kali menyebabkan kompleksitas program semakin meningkat. Seiring bertambahnya kompleksitas sistem, mekanisme audit log yang efektif menjadi sangat penting untuk menjaga integritas data. Salah satu solusinya adalah dengan merekam aktivitas pengguna dalam sistem, sehingga semua tindakan dapat dimonitor secara menyeluruh. Dalam penelitian ini, KRaft digunakan sebagai alat untuk mengelola proses audit log. Implementasi KRaft bertujuan untuk memastikan bahwa proses audit tidak mengganggu operasi utama dari program. Berdasarkan skenario pengujian yang dilakukan, hasilnya menunjukkan bahwa penerapan KRaft untuk audit master data dan audit payload data dapat dilakukan dengan mudah dan tidak mengganggu proses utama aplikasi.
Peningkatan Pemahaman Mikrokontroler Melalui Pelatihan Arduino pada Siswa Rekayasa Perangkat Lunak SMK YPKK 1 Sleman Wiranata, Ade Davy; Hanief, Shofwan; Saputro, Wahju Tjahjo; Murinto; Muchlas
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat (DIASYA) Vol. 2 No. 1 (2026): Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat (DIASYA)
Publisher : Rumah Jurnal PT Citra Air Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.71200/v99fz998

Abstract

Kegiatan Progam Pemberdayaan Umat (PRODAMAT) ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman dan keterampilan mikrokontroler siswa Rekayasa Perangkat Lunak (RPL) kelas XII SMK YPKK 1 Sleman. Latar belakang kegiatan ini didasari kebutuhan SMK YPKK 1 Sleman terhadap penguasaan teknologi embedded system sebagai bagian penting dari perkembangan industri dan teknologi digital, seperti Internet of Things dan otomasi. Namun, pembelajaran mikrokontroler di tingkat SMK masih menghadapi keterbatasan, baik dari sisi fasilitas, metode pembelajaran, maupun integrasi antara perangkat lunak dan perangkat keras. Pelatihan Arduino melibatkan 33 siswa RPL kelas XII, didampingi oleh narasumber yang kompeten di bidangnya. Metode pelatihan mengkombinasikan ceramah, demonstrasi, praktik langsung, dan diskusi interaktif. Materi pelatihan meliputi pengenalan konsep dasar mikrokontroler, penggunaan Arduino IDE, pemrograman dasar, perakitan rangkaian sederhana. Untuk mengukur efektivitas kegiatan, dilakukan evaluasi melalui pre-test dan post-test serta penilaian hasil praktik siswa. Hasil yang diharapkan dari kegiatan ini adalah meningkatnya pemahaman konseptual dan keterampilan praktis siswa dalam bidang mikrokontroler, meningkatnya minat dan motivasi belajar siswa terhadap teknologi embedded system.
Pemanfaatan Teknologi Pemberian Pakan Ikan Otomatis Berbasis Solar Cell untuk Peningkatan Produktivitas Budidaya Ikan Lele di Cibinong Bogor Propinsi Jawa Barat Rosalina, Rosalina; Rahayu, Leni Sri; Wiranata, Ade Davy; Firmansyah, Gripsy Adep; Firmansyah, Firdaus; Al-Tain, Qolibu Rozaq; Maulana, Ninda Baitza
Jurnal Inovasi Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Vol 5 No 2 (2025): JIPPM - Desember 2025
Publisher : CV Firmos

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54082/jippm.969

Abstract

Pengabdian Kepada Masyarakat kali ini ditujukan pada kelompok petani tambak ikan yaitu kelompok petani “Andir Farm” yang berlokasi di kecamatan Cibinong,Bogor. Kelompok Andir Farm pada kegiatan pengmas kemendikbud pendanaan 2024 menjadi mitra pengmas dalam kegiatan pelatihan pembuatan pakan ikan lele. Dalam hal memproduksi ikan lele, petambak ikan anggota Andir Farm ini tergolong lamban dalam memenuhi kapasitas kebutuhan pasar dikarenakan pemberian pakan ikan masih dilakukan secara manual yaitu menggunakan tenaga manusia dan hal ini akan berdampak pada jadwal pemberian pakan ikan lele yang terkadang terlupakan atau tidak sesuai dengan waktu pemberian pakan ikan. Pemberian pakan yang terlalu banyak menyebabkan tingginya biaya produksi, disamping itu akan berpengaruh pada pertumbuhan ikan dan waktu panen yang melewati target.Karena alasan ini maka tujuan dari kegiatan pengmas ini adalah membantu kelompok petani meningkatkan produktivitas budidaya ikan lele ini agar mencapai kapasitas produksi yang tinggi dengan menerapkan pemakaian teknologi pemberian pakan ikan otomatis berbasis solar cell. Dan membantu dalam pemasaran ikan dengan memperkenalkan penjualan kuliner e-commerce. Metode yang digunakan dimulai dari tahapan persiapan, sosialisasi, praktik lapangan, dan evaluasi. Target hasil kegiatan yang dicapai adalah Andir Farm akan memiliki keterampilan dalam peningkatan produktivitas ikan lele dan mampu memajemen usaha dengan baik.
Perbandingan Tingkat Akurasi Algoritma Naïve Bayes, Decision Tree dan Random Forest dalam Analisis Sentimen Pengguna Aplikasi Samsat Digital Nasional Hilmi Ammar; Ade Davy Wiranata
IJAI (Indonesian Journal of Applied Informatics) Vol 10, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Sebelas Maret

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20961/ijai.v10i1.111010

Abstract

Abstrak : Penelitian ini menganalisis sentimen pengguna terhadap aplikasi Signal – Samsat Digital Nasional. Dari total 2.000 ulasan yang terkumpul, setelah melalui tahapan filter data diperoleh 1.743 data yang digunakan untuk analisis. Data tersebut kemudian dipecah menjadi 1.394 data pelatihan (alokasi 80%) dan 349 data pengujian (alokasi 20%). Tiga model klasifikasi yang digunakan dalam penelitian ini meliputi Naïve Bayes, Decision Tree, dan Random Forest. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Random Forest memiliki performa terbaik dengan akurasi 92,9% serta keseimbangan tinggi dalam mengenali sentimen positif (f1-score  95,9%) dan negatif (f1-score  73,1%). Naïve Bayes mencapai akurasi 89,4% namun kurang seimbang, sedangkan Decision Tree memperoleh akurasi 86,8% dengan hasil yang lebih stabil dibandingkan Naïve Bayes. Secara keseluruhan, visualisasi data berdasarkan analisis menggunakan kamus lexicon menunjukkan bahwa 82,9% ulasan bersentimen positif dan didominasi oleh rating bintang lima, yang mengindikasikan bahwa pengalaman pengguna terhadap aplikasi Signal – Samsat Digital Nasional tergolong sangat baik.=====================================================Abstract :This research analyzes user sentiment towards the Signal – National Digital Samsat application. From a total of 2,000 collected reviews, after going through the data filtering stage, 1,743 data were obtained for analysis. The data was then split into 1,394 training data (80% allocation) and 349 testing data (20% allocation). Three classification models used in this study were Naïve Bayes, Decision Tree, and Random Forest. The results showed that Random Forest had the best performance with 92.9% accuracy and high balance in recognizing positive (f1-score 95.9%) and negative (f1-score 73.1%) sentiment. Naïve Bayes achieved 89.4% accuracy but was less balanced, while Decision Tree achieved 86.8% accuracy with more stable results than Naïve Bayes. Overall, data visualization based on analysis using the lexicon dictionary shows that 82.9% of reviews are positive and dominated by five-star ratings, which indicates that the user experience of the Signal – Samsat Digital Nasional application is classified as very good.
Analisis Serangan Siber Di Website UHAMKA Dengan Metode Penetration Testing Rayhan Maulana; Wiranata, Ade Davy
IDEALIS : InDonEsiA journaL Information System Vol. 9 No. 1 (2026): Jurnal IDEALIS Januari 2026
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Website perguruan tinggi menyimpan data penting sehingga rentan terhadap serangan siber apabila tidak dilindungi dengan baik. Permasalahan pada penelitian ini adalah belum diketahuinya tingkat keamanan website UHAMKA serta jenis kerentanan yang berpotensi dimanfaatkan oleh penyerang. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi potensi kerentanan keamanan website UHAMKA melalui automated vulnerability assessment. Metode penelitian yang digunakan adalah kualitatif dengan tahapan pengintaian, pemindaian, dan pelaporan, menggunakan alat bantu OWASP ZAP dan Nmap berbasis pemindaian keamanan otomatis. Teridentifikasi 37 potensi kerentanan berdasarkan hasil pemindaian keamanan otomatis. terdiri dari empat kerentanan tingkat sedang dan lima kerentanan tingkat rendah, yang didominasi oleh konfigurasi keamanan header dan pengelolaan plugin. Kesimpulan penelitian ini menunjukkan bahwa metode pemindaian keamanan otomatis mampu mengidentifikasi potensi kelemahan konfigurasi keamanan pada website UHAMKA. Temuan ini memberikan gambaran awal mengenai kondisi keamanan website UHAMKA pada lingkungan perguruan tinggi berbasis layanan digital, serta dapat dijadikan dasar bagi pengelola sistem dalam merumuskan langkah mitigasi dan peningkatan konfigurasi keamanan. Selain itu, hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi awal bagi penelitian selanjutnya yang mengkaji keamanan website perguruan tinggi dengan pendekatan pengujian yang lebih mendalam, termasuk validasi manual dan analisis dampak kerentanan secara komprehensif pada berbagai konteks institusi pendidikan tinggi. Dengan demikian, penelitian ini menegaskan pentingnya evaluasi keamanan berkala pada website perguruan tinggi institusi.
Co-Authors Al-Tain, Qolibu Rozak Al-Tain, Qolibu Rozaq Aldisa, Rima Tamara Asruddin Asrul Sani Azhar, Nur Chalik Baktiar, Muhammad Yusuf Budiyantara, Agus Candra, Ariya Pannadhitthana Catur Nugroho Cleary Syafi'i, Akbar Dede Irawan Deni Mahdiana Deni Mahdiiana Dewanto, Yogga Tolly Dzikrillah, Ahmad Rizal Elvinaadellia, Elvinaadellia Erik, Muhammad Erizal Erizal Fadhilah, Ash Shoffi Hana Fakhriyyah , Alma Nisa Firdaus Firmansyah Firmansyah, Firadaus Firmansyah, Gripsy Adep Fitria Nur Hasanah Gunadi, Reza Haderiansyah Haderiansyah Haderiansyah Haderiansyah Hamimuddin, Moch Hilmi Ammar I Ketut Sudaryana, I Ketut Imam Riadi Irwansyah Irwansyah Irwansyah Irwansyah Iswahyudi Iswahyudi Jazuli, Umar Jefri Kusuma Rambe M, Tupan Tri MA'MUN, AKHMAD HAQIQI Makmun, Akhmad Haqiqi Maulana, Ninda Baitza Meitiyani, Meitiyani Miftahuddin Miftahuddin Mirza Sutrisno Muchlas Muhammad Efrizal Febriyan Muhammad Iqbal Mukhtar, Ahmad Amirrudin Murinto Murniasih, Intan Muryono, Tupan Tri Mutiarawan, Rezza Anugrah Nunik Pratiwi Rabbani, Abrar Dyah Rachman, Hafid Sulistyo Rafie Rafie Rahardjo, Rafi Diandra Dani Rahayu, Leni Sri Rayhan Maulana Rayhan Suwito Rezza Anugrah Mutiarawan Ridha Faiz Ananda Rima Tamara Aldisa Rima Tamara Aldisa Riza Alamsyah Rizal Rizal Rosalina Rosalina Saifudin, Yazid Shofwan Hanief Sinduningrum, Estu Soleman, Soleman Sulaeman, Mia Kamayani Sulistiawati Sulistiawati Sunardi Sunardi Sutrisno, Mirza Syakura, Rais Abdan Wahju Tjahjo Saputro Widodo, Muhammad Adnan