Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.027
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jupiter Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Simetris Jurnal sistem informasi, Teknologi informasi dan komputer Infotech Journal Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Prosiding Seminar Nasional Teknoka JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) Indonesian Journal of Applied Informatics Jurnal Riset Informatika Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Infotech: Journal of Technology Information Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Journal of Business and Audit Information System (JBASE) Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Jurnal Abdi Masyarakat Indonesia SYNERGY: Jurnal Bisnis dan Manajemen Jurnal Pustaka AI : Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence Jurnal Inovasi Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen The Indonesian Journal of Computer Science Jurnal Kemuhammadiyahan dan Integrasi Ilmu Jurnal Media Digital Journal of Nexural Intelligence
Ade Davy Wiranata
Universitas Muhammadiyah Prof. Dr. HAMKA Jakarta, Indonesia
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Public Health Social Sciences

Published : 46 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 46 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Pelatihan Teknologi Informasi Dasar untuk Siswa SMKN 10 Kota Bekasi Ade Davy Wiranata; Imanda, Rahmi; Saryanto, Hendi; Ariyansah, Riyan; Wulansari, Aprilya Siti; Saefulloh, Mochamad
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 4 No. 4 (2023): Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara (JPkMN)
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tujuan dari pengabdian masyarakat ini adalah untuk meningkatkan pemahaman siswa SMKN 10 Kota Bekasi terhadap teknologi informasi dasar melalui pelatihan yang dilaksanakan dengan pendekatan pengabdian masyarakat. Metode yang digunakan dalam penelitian ini melalui pendekatan interaktif dalam perancangan dan pelaksanaan pelatihan untuk mencapai tujuan penelitian. Identifikasi kebutuhan dan karakteristik siswa dilakukan melalui survei awal, yang kemudian menjadi dasar pengembangan materi pelatihan. Hasil penelitian menunjukkan peningkatan signifikan pemahaman siswa setelah mengikuti pelatihan, dengan rata-rata kenaikan sebesar 25%. Analisis berdasarkan tingkat kelas mengungkapkan bahwa pembelajaran efektif terjadi ketika siswa secara aktif terlibat dalam pembentukan pengetahuan mereka melalui interaksi dengan materi pelajaran dan partisipasi dalam aktivitas pembelajaran praktis. Kesimpulan ini membuka peluang untuk pengembangan lebih lanjut dalam konteks pembelajaran teknologi informasi dasar di sekolah menengah kejuruan. Dengan demikian, penelitian ini bukan hanya memberikan pemahaman lebih dalam tentang pengaruh pelatihan, tetapi juga menunjukkan arah menuju perbaikan dan peningkatan pembelajaran teknologi informasi dasar di SMKN 10 Kota Bekasi.
COMPARISON OF ACCURACY LEVELS OF SVM, DECISION TREE AND RANDOM FOREST ALGORITHMS IN SENTIMENT ANALYSIS OF USER RESPONSES OF THE GOPAY APPLICATION Indriani, Indriani; Ade Davy Wiranata
Jurnal Teknik Informatika (Jutif) Vol. 5 No. 3 (2024): JUTIF Volume 5, Number 3, June 2024
Publisher : Informatika, Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jutif.2024.5.3.1885

Abstract

The development of technology from time to time makes all work or activities easier, one of which is online money transactions which are called e-wallets or digital wallets. One of the digital wallet applications that is often used is GoPay, which is a platform and tool created for making digital payments. Not long ago, GoPay was separated into one application, which previously existed in the Gojek application. However, every application certainly has a negative side, such as GoPay, where to use the application you have to be connected to the internet, which creates dependence on smartphones. Based on this problem, the company needs to know the response of users of the GoPay application which has been launched using the SVM, Decision Tree and Random algorithms. Forest. Therefore, the aim of this research is to carry out sentiment analysis on the responses of GoPay application users after being separated from Gojek and to find out the comparison of evaluation results or accuracy produced by the three algorithms. The results of this research show that of the three algorithms used, Positive sentiment is more than Negative sentiment, where in SVM Positive 89% and Negative 85%, Decision Tree class Positive 89% and Negative 76% while in Random Forest class positive 93% and Negative 86 %. Apart from that, the Random Forest algorithm has a high level of accuracy, namely 90%, then the SVM algorithm 88% and the Decision Tree algorithm 84%.
DIGITAL MARKETING OPTIMIZATION AT THE FATAHILLAH SCHOOL CENTER FOUNDATION Azhar, Nur Chalik; Wiranata, Ade Davy; Fadhilah, Ash Shoffi Hana
Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 5 No. 2 (2024): Volume 5 No. 2 Tahun 2024
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/cdj.v5i2.26035

Abstract

Permasalahan pada pengabdian masyarakat ini, dari pihak mitra Yayasan Pusat Perguruan Fatahillah masih belum mampu mengoptimalkan pemasaran secara digital. Kurangnya pemberdayaan secara maksimal terhadap staf-staf yang ada pada mitra tersebut, karena belum adanya struktur, peran, dan agenda yang jelas dalam bagaimana melakukan optimalisasi terhadap akun-akun media sosial. Selain itu, kurangnya kesadaran kepada masyarakat dan calon pendaftar siswa/i dalam mengetahui informasi-informasi mengenai pendaftaran, profil kelembagaan, program-program, prestasi, dan kegiatan-kegiatan yang ada di mitra tersebut. Oleh karena itu, tujuan dari pengabdian masyarakat ini adalah dengan memberikan pengetahuan secara umum kepada kepala sekolah, wakil, dan staf administrasi mengenai bagaimana pentingnya untuk mengoptimalkan sumber daya manusia yang dimiliki, dan memberikan rekomendasi terkait strategi dan kebijakan dalam melakukan pemasaran secara digital. Metode pada pengabdian masyarakat ini terdapat beberapa tahapan seperti perencanaan, pelaksanaan, dan evaluasi. Hasil kegiatan pengabdian ini menghasilkan sebuah tim khusus, menentukan peran dan strategi-strategi apa saja untuk melakukan pemasaran secara digital. Sehingga, dampak dari pengabdian masyarakat ini tidak hanya untuk pihak kelembagaan, tetapi dapat berdampak juga kepada masyarakat dalam memberikan kesadaran dan informasi-informasi yang dimiliki oleh mitra secara luas. Selain itu, dapat meningkatkan hubungan kepada masyarakat secara digital melalui media-media yang telah digunakan oleh mitra.
Analisis Sentimen Publik terhadap Fenomena Judi Online di Media Sosial X dengan SVM Dwi Prastiko, Andika; Davy Wiranata, Ade
Jurnal Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence) Vol 5 No 2 (2025): Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence)
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakaai.v5i2.1180

Abstract

Fenomena meningkatnya praktik judi online di Indonesia, terutama melalui media sosial X (sebelumnya Twitter), menjadi isu yang memprihatinkan. Meskipun dilarang oleh hukum, aktivitas ini tetap marak terjadi dan menjangkau berbagai lapisan masyarakat, termasuk generasi muda. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen publik terhadap judi online serta mengukur efektivitas algoritma Support Vector Machine (SVM) dalam klasifikasi opini publik ke dalam sentimen positif dan negatif. Data dikumpulkan melalui teknik web scraping terhadap 1.006 tweet berbahasa Indonesia yang mengandung kata kunci “judi online” dan “judol” dalam periode 15 Juli 2024 hingga 15 Juli 2025. Data kemudian diproses melalui tahapan cleaning, case folding, tokenisasi, normalisasi, stopword removal, dan stemming. Representasi data dilakukan menggunakan metode Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF), dan klasifikasi sentimen dilakukan dengan algoritma SVM menggunakan pendekatan supervised learning. Hasil menunjukkan bahwa 81,31% tweet mengandung sentimen negatif dan 18,69% menunjukkan sentimen positif. Model SVM memberikan akurasi sebesar 90,59% dengan nilai precision, recall, dan F1-score yang tinggi dalam mengklasifikasikan sentimen negatif. Temuan ini menunjukkan bahwa opini publik cenderung negatif terhadap fenomena judi online dan metode SVM efektif digunakan dalam analisis sentimen di media sosial.
Sosialisasi Teknologi Pembuatan Pakan Ikan Terapung pada Kelompok Peternak Andir Farm di Cibinong Bogor Jawa Barat Rosalina, Rosalina; Wiranata, Ade Davy; Meitiyani, Meitiyani; Firmansyah, Firadaus; Elvinaadellia, Elvinaadellia; Al-Tain, Qolibu Rozak
Jurnal Inovasi Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Vol 4 No 2 (2024): JIPPM - Desember 2024
Publisher : CV Firmos

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54082/jippm.690

Abstract

Pengabdian Kepada Masyarakat kali ini ditujukan pada kelompok petani tambak ikan jenis lele yaitu kelompok petani “Andir Farm” yang berlokasi di kecamatan Cibinong, kabupaten Bogor, Propinsi Jawa barat. Tambak ikan ini merupakan usaha bersama dalam satu ikatan persaudaraan satu kelompok pengajian yang mana untuk mendukung biaya dakwah pengajian maka usaha tambak ikan ini menjadi prioritas sumber dana. Kelompok Tambak ikan Andir Farm terdiri dari beberapa tambak ikan yang menyebar di antara lokasi anggota Andir Farm. Kebanyakan anggota kelompok usaha tambak ikan mengeluhkan akan mahalnya harga pakan ikan sehingga memberatkan biaya produksi, yaitu tingginya harga pakan ikan tidak diimbangi dengan harga jual ikan di pasaran, karena alasan ini makatujuan dari kegiatan pengmas ini adalah membantu kelompok petani tambak ikan Andir Farm dalam penyediaan pakan ikan dengan cara melatih petani dalam pembuatan pakan ikan terapung melalui mesin pembuat pakan ikan lele, lebih jauh hasil produksi selain dipakai sendiri juga akan dipasarkan di pasar e-commerce guna meningkatkan perekonomian. Metode yang digunakan dimulai dari tahapan persiapan, sosialisasi, praktik lapangan, dan evaluasi. Evaluasi dilakukan untukmenilaikeberhasilan program dan respons peserta terhadap pelatihan yang diberikan. Hasil darikegiatanpengabdian MasyarakatKemendikbud ini adalahPetambak AndirFarm memiliki keterampilan dalam memproduksi pakan ikan lele yang berkualitas serta mampumengembangkan produksi ikan lele.
Pengembangan Backend Pada Sistem Pembayaran Virtual Account dengan REST API Menggunakan Metode Extreme Programming di UHAMKA Ahmad, Irsana; Davy Wiranata, Ade
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 11 (2025): JPTI - November 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.1183

Abstract

Penelitian ini mengembangkan backend API untuk sistem pembayaran virtual account (VA) menggunakan pendekatan REST API dan metode Extreme Programming (XP). Bahasa pemrograman Go (Golang) dipilih karena kemampuannya dalam menangani permintaan secara efisien dan paralel. Sistem dirancang untuk mendukung proses pembayaran pendidikan di Universitas Muhammadiyah Prof. Dr. Hamka (UHAMKA). Proses pengembangan mengikuti prinsip XP yang menekankan iterasi pendek, kolaborasi intensif, dan pengujian berkelanjutan. Backend terdiri dari dua layanan utama, yaitu inquiry untuk pengecekan tagihan mahasiswa dan payment untuk pencatatan transaksi pembayaran dari bank. Integrasi dilakukan dengan database internal agar proses pencatatan tagihan dan transaksi berjalan otomatis dan realtime. Pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu merespons permintaan inquiry dan payment dari bank secara cepat dan akurat. Penerapan sistem ini meningkatkan efisiensi pengelolaan pembayaran, meminimalkan kesalahan pencatatan, serta mendukung otomasi layanan administrasi akademik. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa kombinasi metode XP dan arsitektur REST API efektif dalam membangun layanan backend yang andal dan terintegrasi untuk kebutuhan pembayaran pendidikan.
Optimasi Data Log Audit Master dan Audit Payload Menggunakan Metode KRaft Mutiarawan, Rezza Anugrah; Wiranata, Ade Davy; Iswahyudi
Jurnal Media Digital Vol. 1 No. 02 (2025): Media Digital November 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) Universitas LIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Saat ini, banyak aplikasi yang digunakan untuk berbagai keperluan memerlukan tingkat integritas data yang tinggi, yang sering kali menyebabkan kompleksitas program semakin meningkat. Seiring bertambahnya kompleksitas sistem, mekanisme audit log yang efektif menjadi sangat penting untuk menjaga integritas data. Salah satu solusinya adalah dengan merekam aktivitas pengguna dalam sistem, sehingga semua tindakan dapat dimonitor secara menyeluruh. Dalam penelitian ini, KRaft digunakan sebagai alat untuk mengelola proses audit log. Implementasi KRaft bertujuan untuk memastikan bahwa proses audit tidak mengganggu operasi utama dari program. Berdasarkan skenario pengujian yang dilakukan, hasilnya menunjukkan bahwa penerapan KRaft untuk audit master data dan audit payload data dapat dilakukan dengan mudah dan tidak mengganggu proses utama aplikasi.
Perbandingan Tingkat Akurasi Algoritma Naïve Bayes, Decision Tree dan Random Forest dalam Analisis Sentimen Pengguna Aplikasi Samsat Digital Nasional Hilmi Ammar; Ade Davy Wiranata
IJAI (Indonesian Journal of Applied Informatics) Vol 10, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Sebelas Maret

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20961/ijai.v10i1.111010

Abstract

Abstrak : Penelitian ini menganalisis sentimen pengguna terhadap aplikasi Signal – Samsat Digital Nasional. Dari total 2.000 ulasan yang terkumpul, setelah melalui tahapan filter data diperoleh 1.743 data yang digunakan untuk analisis. Data tersebut kemudian dipecah menjadi 1.394 data pelatihan (alokasi 80%) dan 349 data pengujian (alokasi 20%). Tiga model klasifikasi yang digunakan dalam penelitian ini meliputi Naïve Bayes, Decision Tree, dan Random Forest. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Random Forest memiliki performa terbaik dengan akurasi 92,9% serta keseimbangan tinggi dalam mengenali sentimen positif (f1-score  95,9%) dan negatif (f1-score  73,1%). Naïve Bayes mencapai akurasi 89,4% namun kurang seimbang, sedangkan Decision Tree memperoleh akurasi 86,8% dengan hasil yang lebih stabil dibandingkan Naïve Bayes. Secara keseluruhan, visualisasi data berdasarkan analisis menggunakan kamus lexicon menunjukkan bahwa 82,9% ulasan bersentimen positif dan didominasi oleh rating bintang lima, yang mengindikasikan bahwa pengalaman pengguna terhadap aplikasi Signal – Samsat Digital Nasional tergolong sangat baik.=====================================================Abstract :This research analyzes user sentiment towards the Signal – National Digital Samsat application. From a total of 2,000 collected reviews, after going through the data filtering stage, 1,743 data were obtained for analysis. The data was then split into 1,394 training data (80% allocation) and 349 testing data (20% allocation). Three classification models used in this study were Naïve Bayes, Decision Tree, and Random Forest. The results showed that Random Forest had the best performance with 92.9% accuracy and high balance in recognizing positive (f1-score 95.9%) and negative (f1-score 73.1%) sentiment. Naïve Bayes achieved 89.4% accuracy but was less balanced, while Decision Tree achieved 86.8% accuracy with more stable results than Naïve Bayes. Overall, data visualization based on analysis using the lexicon dictionary shows that 82.9% of reviews are positive and dominated by five-star ratings, which indicates that the user experience of the Signal – Samsat Digital Nasional application is classified as very good.
PERFORMANCE ANALYSIS OF THE OPENDAYLIGHT SDN CONTROLLER ON TREE TOPOLOGY: THROUGHPUT, JITTER, AND PACKET LOSS Asruddin Asruddin; Ade Davy Wiranata
INFOTECH journal Vol. 11 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v11i2.16053

Abstract

Software Defined Networking (SDN) is a modern paradigm in computer network architecture that decouples the control plane from the data plane through centralized network management . This study employs Mininet as a network emulator and OpenDayLight as the controller , with the goal of evaluating Quality of Service (QoS) in an SDN environment using a tree (3,2) topology. The Mininet setup consists of 8 hosts, where the links are configured with a bandwidth of 10 Mbps and a delay of 2 ms. Earlier research only examined basic matrices and did not include further detailed analysis of TCP throughput, UDP throughput, jitter, packet loss, and bandwidth using mathematical methods. The average results obtained in this study are 8.79 Mbit/s for UDP throughput, 8.42 Mbit/s for TCP throughput, 4.12 ms for jitter, and 0.086% for packet loss. The main contribution of this work is: (1) establishing a standard matrix on the receiver side.
Analisis Sentimen Ulasan Kepuasan Pengguna Aplikasi BSI Mobile Dengan Menggunakan Naive Bayes Syakura, Rais Abdan; Wiranata, Ade Davy
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 13 No. 3 (2024): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v13i3.4063

Abstract

The BSI mobile application is a digital platform provided by BSI bank for carrying out financial transactions via smartphone. The BSI application does not only carry out transactions, however, it provides sharia features that are adapted to Islamic sharia principles such as sharia investment, zakat and infaq and so on. The methodological process consists of collecting data from 998 reviews which are used as a dataset, preprocessing with the aim of cleaning the data using several stages. Labeling is done by analyzing the sentiment of reviews on the dataset by dividing the data 60% to 40%, resulting in a positive value of 98% and a negative value of 2%. The implementation of the Naive Bayes algorithm in this research resulted in a confusion matrix evaluation with accuracy of 98.71%, precision of 99.22% and recall of 99.48%. This research aims to improve applications through reviews on Google Playstore by analyzing sentiment so that the service and quality of their applications match user feedback.
Co-Authors Ahamad Ahdani Ahmad, Irsana Al-Tain, Qolibu Rozak Aldisa, Rima Tamara Anton Maulana Ibrahim Ariyansyah, Riyan Asruddin Asruddin Rudi Asrul Sani Azhar, Nur Chalik Bagus Arfian Laksono Baktiar, Muhammad Yusuf Budiyantara, Agus Catur Nugroho Cleary Syafi'i, Akbar Dede Irawan Deni Mahdiana Dwi Prastiko, Andika Dzikrillah, Ahmad Rizal Elvinaadellia, Elvinaadellia Erizal Erizal Fadhilah, Ash Shoffi Hana Fakhriyyah , Alma Nisa Firdaus Firmansyah Firmansyah, Firadaus Fitria Nur Hasanah Gunadi, Reza Haderiansyah Haderiansyah Hamimuddin, Moch Hilmi Ammar I Ketut Sudaryana, I Ketut Indriani Indriani Intan Murniasih Intan Murniasih Irwansyah Irwansyah Irwansyah Irwansyah Irwansyah Irwansyah iswahyudi Iswahyudi Iswahyudi Jazuli, Umar Jefri Kusuma Rambe M, Tupan Tri MA'MUN, AKHMAD HAQIQI Makmun, Akhmad Haqiqi Maulana, Ninda Baitza Meitiyani, Meitiyani Miftahuddin Miftahuddin Mirza Sutrisno Muhamad Fadilah Rafli Muhammad Efrizal Febriyan Muhammad Erik Muhammad Fariz Muhammad Iqbal Muhammad Yusuf Siregar Mukhtar, Ahmad Amirrudin Murniasih, Intan Muryono, Tupan Tri Mutiarawan, Rezza Anugrah Ninda Baitza Maulana Nunik Pratiwi Pinardi, Sofia Pratiwi, Nunik Rabbani, Abrar Dyah Rachman, Hafid Sulistyo Rafie Rafie Rahardjo, Rafi Diandra Dani Rahmi Imanda Ramza, Harry Rayhan Suwito Rezza Anugrah Mutiarawan Ridha Faiz Ananda Rima Tamara Aldisa Rima Tamara Aldisa Riyan Ariyansah Riza Alamsyah Rizal Rizal Rizki Adi Saputra Rosalina Rosalina Rudy Ansari Saefulloh, Mochamad Saifudin, Yazid Saryanto, Hendi Sinduningrum, Estu soleman soleman Soleman, Soleman Sulistiawati Sulistiawati Syakura, Rais Abdan Widodo, Muh. Adnan Widodo, Muhammad Adnan Wulansari, Aprilya Siti Zulhamdani Zulhamdani