Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.185
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jupiter Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Simetris Jurnal sistem informasi, Teknologi informasi dan komputer Infotech Journal Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Prosiding Seminar Nasional Teknoka Indonesian Journal of Applied Informatics Jurnal Riset Informatika Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Infotech: Journal of Technology Information Idealis : Indonesia Journal Information System Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Journal of Business and Audit Information System (JBASE) Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Jurnal Abdi Masyarakat Indonesia SYNERGY: Jurnal Bisnis dan Manajemen Jurnal Pustaka AI : Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence Jurnal Inovasi Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen The Indonesian Journal of Computer Science Jurnal Kemuhammadiyahan dan Integrasi Ilmu Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat (DIASYA) Jurnal Media Digital
Ade Davy Wiranata
Universitas Muhammadiyah Prof. Dr. HAMKA Jakarta, Indonesia
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 49 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 49 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA TERHADAP APLIKASI MYPERTAMINA BERDASARKAN ULASAN GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) Jazuli, Umar; Wiranata, Ade Davy
JUPITER (Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer) Vol 17 No 3 (2025): Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer (JUPITER)
Publisher : Teknik Komputer Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.17492369

Abstract

Perkembangan teknologi digital telah mendorong pemerintah menghadirkan layanan publik berbasis aplikasi, salah satunya MyPertamina. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna terhadap aplikasi MyPertamina serta mengevaluasi efektivitas algoritma Support Vector Machine (SVM) dalam klasifikasi teks ulasan. Data diperoleh dari 1.000 ulasan di Google Play Store yang dilabeli berdasarkan rating, kemudian melalui tahapan preprocessing, ekstraksi fitur TF-IDF, dan klasifikasi menggunakan SVM di dua platform, RapidMiner dan Google Colab. Hasil analisis menunjukkan 62,4% ulasan bersentimen positif. Model SVM pada RapidMiner mencapai akurasi 99,16%, sedangkan pada Google Colab mencapai 84,9% dengan F1-score 88,26%. Visualisasi WordCloud mengidentifikasi kata dominan seperti “mudah”, “praktis”, dan “bagus” pada ulasan positif, serta “daftar”, “error”, dan “barcode” pada ulasan negatif. Temuan ini menegaskan bahwa algoritma SVM efektif dalam mengidentifikasi opini publik terhadap aplikasi layanan digital serta dapat menjadi acuan pengembang dalam peningkatan kualitas aplikasi. Kata kunci— Analisis Sentimen, MyPertamina, Support Vector Machine
Analisis Sentimen Pada Ulasan Pengguna Aplikasi Streaming Vidio Menggunakan Metode Naïve Bayes Muhammad Yusuf Siregar; Ade Davy Wiranata; Rizki Adi Saputra
KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Vol. 4 No. 5 (2024): April 2024
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/klik.v4i5.1787

Abstract

The The development of information technology innovation has a positive impact on the media and entertainment industry, especially in the significant use of online streaming services. Vidio is one of the most popular streaming applications, providing interesting features such as watching, uploading, and sharing videos in mobile format for smartphones, tablets, and smart TVs. Vidio's strength is its ability to show live television from various channels in Indonesia. Although the Vidio app offers interesting features and ease of use, not all users are guaranteed to be satisfied. Each app has its own advantages and disadvantages, so users' experiences and views may vary. This can be seen from the user reviews available on the Google Play Store. This research aims to analyze the sentiment of user reviews of the Vidio application using the Naïve Bayes algorithm. The data used in this research are 1500 reviews collected in February 2024. After going through the data cleaning stage, the number was reduced to 1475 review data. From the available dataset, there are 165 positive reviews and 1310 negative reviews. The research process includes data retrieval using web scraping technique, data labeling, preprocessing, and TF-IDF weighting before the classification stage. For classification, cross validation technique and Naïve Bayes method were used. The results showed that the accuracy achieved by the Naïve Bayes algorithm was 80.28%, precision 24.18%, and recall 35.76%.
Pemberdayaan Masyarakat Dan Pemasangan Lampu Pju Di Keramba Ikan Menggunakan Solar Panel Rosalina, Rosalina; Pratiwi, Nunik; Ariyansyah, Riyan; Davy Wiranata, Ade; Sinduningrum, Estu; Ramza, Harry; Gunadi, Reza; Pinardi, Sofia; Miftahuddin, Miftahuddin; Widodo, Muh. Adnan
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 5 No. 2 (2024): Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara (JPkMN)
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jpkmn.v5i2.1418

Abstract

Budi daya ikan Lele (Clarias gariepinus) saat ini sangat diminati oleh banyak orang karena mudah dipelihara dan menjanjikan peluang pasar yang diperlukan untuk mengisi perhotelan, Restoran, konsumsi rumah tangga. Tujuan dari penelitian ini adalah bagaimana memberdayakan masyarakat melalui budi daya ikan lele. Temuan ini didukung oleh penelitian terdahulu yang menunjukan manfaat yang serupa dalam memberdayakan masyarakat dengan cara membantu dalam budi daya ikan lele dalam satu kelompok penambak ikan hingga mampu membuka peluang peningkatan potensi ekonomi di masyarakat. Rekomendasi utama dari pengabdian kepada masyarakat ini adalah pentingnya memberdayakan masyarakat dalam meraih hasil usaha dalam bidang tambak ikan dan terus mendorong agar mampu mengembangkan hasilnya dalam pengemasan dan pemasaran sehingga menjadi UMKM yang mampu bersaing di dunia bisnis internasional. Adapun Metode pengabdian masyarakat yang digunakan adalah studi kasus dengan pendekatan kualitatif. Teknik pengumpulan data yang digunakan adalah observasi, wawancara dan dokumentasi. Hasil yang didapatkan adalah proses pemberdayaan masyarakat melalui kegiatan budidaya ikan lele. Pengmas ini ditujukan pada kelompok petani tambak ikan Lele “Andir Farm” berlokasi di daerah Cibinong. Dalam kesimpulan pentingnya memberdayakan masyarakat dalam upaya membuka peluang kerja guna memperbaiki ekonomi keluarga disisi lain mendukung program pemerintah mengurangi jumlah angka kemiskinan penduduk Indonesia.
Pelatihan Teknologi Informasi Dasar untuk Siswa SMKN 10 Kota Bekasi Ade Davy Wiranata; Imanda, Rahmi; Saryanto, Hendi; Ariyansah, Riyan; Wulansari, Aprilya Siti; Saefulloh, Mochamad
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 4 No. 4 (2023): Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara (JPkMN)
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tujuan dari pengabdian masyarakat ini adalah untuk meningkatkan pemahaman siswa SMKN 10 Kota Bekasi terhadap teknologi informasi dasar melalui pelatihan yang dilaksanakan dengan pendekatan pengabdian masyarakat. Metode yang digunakan dalam penelitian ini melalui pendekatan interaktif dalam perancangan dan pelaksanaan pelatihan untuk mencapai tujuan penelitian. Identifikasi kebutuhan dan karakteristik siswa dilakukan melalui survei awal, yang kemudian menjadi dasar pengembangan materi pelatihan. Hasil penelitian menunjukkan peningkatan signifikan pemahaman siswa setelah mengikuti pelatihan, dengan rata-rata kenaikan sebesar 25%. Analisis berdasarkan tingkat kelas mengungkapkan bahwa pembelajaran efektif terjadi ketika siswa secara aktif terlibat dalam pembentukan pengetahuan mereka melalui interaksi dengan materi pelajaran dan partisipasi dalam aktivitas pembelajaran praktis. Kesimpulan ini membuka peluang untuk pengembangan lebih lanjut dalam konteks pembelajaran teknologi informasi dasar di sekolah menengah kejuruan. Dengan demikian, penelitian ini bukan hanya memberikan pemahaman lebih dalam tentang pengaruh pelatihan, tetapi juga menunjukkan arah menuju perbaikan dan peningkatan pembelajaran teknologi informasi dasar di SMKN 10 Kota Bekasi.
COMPARISON OF ACCURACY LEVELS OF SVM, DECISION TREE AND RANDOM FOREST ALGORITHMS IN SENTIMENT ANALYSIS OF USER RESPONSES OF THE GOPAY APPLICATION Indriani, Indriani; Ade Davy Wiranata
Jurnal Teknik Informatika (Jutif) Vol. 5 No. 3 (2024): JUTIF Volume 5, Number 3, June 2024
Publisher : Informatika, Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jutif.2024.5.3.1885

Abstract

The development of technology from time to time makes all work or activities easier, one of which is online money transactions which are called e-wallets or digital wallets. One of the digital wallet applications that is often used is GoPay, which is a platform and tool created for making digital payments. Not long ago, GoPay was separated into one application, which previously existed in the Gojek application. However, every application certainly has a negative side, such as GoPay, where to use the application you have to be connected to the internet, which creates dependence on smartphones. Based on this problem, the company needs to know the response of users of the GoPay application which has been launched using the SVM, Decision Tree and Random algorithms. Forest. Therefore, the aim of this research is to carry out sentiment analysis on the responses of GoPay application users after being separated from Gojek and to find out the comparison of evaluation results or accuracy produced by the three algorithms. The results of this research show that of the three algorithms used, Positive sentiment is more than Negative sentiment, where in SVM Positive 89% and Negative 85%, Decision Tree class Positive 89% and Negative 76% while in Random Forest class positive 93% and Negative 86 %. Apart from that, the Random Forest algorithm has a high level of accuracy, namely 90%, then the SVM algorithm 88% and the Decision Tree algorithm 84%.
DIGITAL MARKETING OPTIMIZATION AT THE FATAHILLAH SCHOOL CENTER FOUNDATION Azhar, Nur Chalik; Wiranata, Ade Davy; Fadhilah, Ash Shoffi Hana
Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 5 No. 2 (2024): Volume 5 No. 2 Tahun 2024
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/cdj.v5i2.26035

Abstract

Permasalahan pada pengabdian masyarakat ini, dari pihak mitra Yayasan Pusat Perguruan Fatahillah masih belum mampu mengoptimalkan pemasaran secara digital. Kurangnya pemberdayaan secara maksimal terhadap staf-staf yang ada pada mitra tersebut, karena belum adanya struktur, peran, dan agenda yang jelas dalam bagaimana melakukan optimalisasi terhadap akun-akun media sosial. Selain itu, kurangnya kesadaran kepada masyarakat dan calon pendaftar siswa/i dalam mengetahui informasi-informasi mengenai pendaftaran, profil kelembagaan, program-program, prestasi, dan kegiatan-kegiatan yang ada di mitra tersebut. Oleh karena itu, tujuan dari pengabdian masyarakat ini adalah dengan memberikan pengetahuan secara umum kepada kepala sekolah, wakil, dan staf administrasi mengenai bagaimana pentingnya untuk mengoptimalkan sumber daya manusia yang dimiliki, dan memberikan rekomendasi terkait strategi dan kebijakan dalam melakukan pemasaran secara digital. Metode pada pengabdian masyarakat ini terdapat beberapa tahapan seperti perencanaan, pelaksanaan, dan evaluasi. Hasil kegiatan pengabdian ini menghasilkan sebuah tim khusus, menentukan peran dan strategi-strategi apa saja untuk melakukan pemasaran secara digital. Sehingga, dampak dari pengabdian masyarakat ini tidak hanya untuk pihak kelembagaan, tetapi dapat berdampak juga kepada masyarakat dalam memberikan kesadaran dan informasi-informasi yang dimiliki oleh mitra secara luas. Selain itu, dapat meningkatkan hubungan kepada masyarakat secara digital melalui media-media yang telah digunakan oleh mitra.
Analisis Sentimen Publik terhadap Fenomena Judi Online di Media Sosial X dengan SVM Dwi Prastiko, Andika; Davy Wiranata, Ade
Jurnal Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence) Vol 5 No 2 (2025): Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence)
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakaai.v5i2.1180

Abstract

Fenomena meningkatnya praktik judi online di Indonesia, terutama melalui media sosial X (sebelumnya Twitter), menjadi isu yang memprihatinkan. Meskipun dilarang oleh hukum, aktivitas ini tetap marak terjadi dan menjangkau berbagai lapisan masyarakat, termasuk generasi muda. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen publik terhadap judi online serta mengukur efektivitas algoritma Support Vector Machine (SVM) dalam klasifikasi opini publik ke dalam sentimen positif dan negatif. Data dikumpulkan melalui teknik web scraping terhadap 1.006 tweet berbahasa Indonesia yang mengandung kata kunci “judi online” dan “judol” dalam periode 15 Juli 2024 hingga 15 Juli 2025. Data kemudian diproses melalui tahapan cleaning, case folding, tokenisasi, normalisasi, stopword removal, dan stemming. Representasi data dilakukan menggunakan metode Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF), dan klasifikasi sentimen dilakukan dengan algoritma SVM menggunakan pendekatan supervised learning. Hasil menunjukkan bahwa 81,31% tweet mengandung sentimen negatif dan 18,69% menunjukkan sentimen positif. Model SVM memberikan akurasi sebesar 90,59% dengan nilai precision, recall, dan F1-score yang tinggi dalam mengklasifikasikan sentimen negatif. Temuan ini menunjukkan bahwa opini publik cenderung negatif terhadap fenomena judi online dan metode SVM efektif digunakan dalam analisis sentimen di media sosial.
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP MINAT MASYARAKAT JAKARTA YANG MEMILIH KENDARAAN UMUM MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES Dewanto, Yogga Tolly; Wiranata, Ade Davy; Sulaeman, Mia Kamayani
Infotech: Journal of Technology Information Vol 11, No 2 (2025): NOVEMBER
Publisher : ISTEK WIDURI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37365/jti.v11i2.407

Abstract

The worsening traffic congestion in Jakarta highlights the need to understand public interest in using public transportation. Social media platforms such as X serve as valuable sources of real-time public opinion data. This study aims to analyze the sentiments of Jakarta residents toward public transportation to identify the factors influencing their interest in using it. Data was collected from X and analyzed using the Naïve Bayes algorithm through the RapidMiner application. The analysis was conducted by splitting the dataset into 60% training data and 40% testing data. The results of the study show 203 positive sentiment data, 135 negative sentiment data, and 138 neutral sentiment data. Positive sentiments were mostly associated with affordability and ease of access, while negative sentiments were related to discomfort and lack of punctuality. This research is expected to serve as a reference for policymakers in improving the quality of public transportation services in Jakarta.
Sosialisasi Teknologi Pembuatan Pakan Ikan Terapung pada Kelompok Peternak Andir Farm di Cibinong Bogor Jawa Barat Rosalina, Rosalina; Wiranata, Ade Davy; Meitiyani, Meitiyani; Firmansyah, Firadaus; Elvinaadellia, Elvinaadellia; Al-Tain, Qolibu Rozak
Jurnal Inovasi Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Vol 4 No 2 (2024): JIPPM - Desember 2024
Publisher : CV Firmos

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54082/jippm.690

Abstract

Pengabdian Kepada Masyarakat kali ini ditujukan pada kelompok petani tambak ikan jenis lele yaitu kelompok petani “Andir Farm” yang berlokasi di kecamatan Cibinong, kabupaten Bogor, Propinsi Jawa barat. Tambak ikan ini merupakan usaha bersama dalam satu ikatan persaudaraan satu kelompok pengajian yang mana untuk mendukung biaya dakwah pengajian maka usaha tambak ikan ini menjadi prioritas sumber dana. Kelompok Tambak ikan Andir Farm terdiri dari beberapa tambak ikan yang menyebar di antara lokasi anggota Andir Farm. Kebanyakan anggota kelompok usaha tambak ikan mengeluhkan akan mahalnya harga pakan ikan sehingga memberatkan biaya produksi, yaitu tingginya harga pakan ikan tidak diimbangi dengan harga jual ikan di pasaran, karena alasan ini makatujuan dari kegiatan pengmas ini adalah membantu kelompok petani tambak ikan Andir Farm dalam penyediaan pakan ikan dengan cara melatih petani dalam pembuatan pakan ikan terapung melalui mesin pembuat pakan ikan lele, lebih jauh hasil produksi selain dipakai sendiri juga akan dipasarkan di pasar e-commerce guna meningkatkan perekonomian. Metode yang digunakan dimulai dari tahapan persiapan, sosialisasi, praktik lapangan, dan evaluasi. Evaluasi dilakukan untukmenilaikeberhasilan program dan respons peserta terhadap pelatihan yang diberikan. Hasil darikegiatanpengabdian MasyarakatKemendikbud ini adalahPetambak AndirFarm memiliki keterampilan dalam memproduksi pakan ikan lele yang berkualitas serta mampumengembangkan produksi ikan lele.
TINJAUAN SISTEMATIS QUALITY OF SERVICE PADA LAYANAN JARINGAN SOFTWARE DEFINED NETWORKING Wiranata, Ade Davy; Sunardi, Sunardi; Riadi, Imam
Infotech: Journal of Technology Information Vol 11, No 2 (2025): NOVEMBER
Publisher : ISTEK WIDURI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37365/jti.v11i2.422

Abstract

Software-Defined Networking (SDN) offers revolutionary flexibility and centralized management, yet ensuring reliable Quality of Service (QoS) for various applications remains a primary challenge. Although extensive research on QoS in SDN has been published, the proposed architectures, methods, and evaluation metrics are often disparate and complex. Consequently, A discernible gap exists in the current literature regarding a comprehensive survey of the research landscape for QoS in SDN. This literature review aims to identify and analyze the research trends, architectures, methods, and metrics related to QoS in SDN published between 2020 and 2025. Based on inclusion and exclusion criteria, 80 studies on QoS in SDN were identified. The analysis reveals four main research topics: Resource Management (45%), QoS-aware Routing (30%), Traffic Classification (20%), and QoS Security (5%). The majority of studies (70%) utilize simulation environments such as Mininet, while 30% employ physical testbeds In terms of methodology, it was found that mathematical optimization approaches such as Mixed-Integer Linear Programming (MILP) are still the most frequently implemented. However, there is a very clear trend of increasing proposals for Machine Learning (ML)-based methods, particularly Reinforcement Learning, as a solution for dynamic QoS management. This review provides a holistic view for researchers and practitioners to understand the current state and future direction of QoS research in SDN environments.
Co-Authors Ahamad Ahdani Ahmad, Irsana Al-Tain, Qolibu Rozak Al-Tain, Qolibu Rozaq Aldisa, Rima Tamara Ariyansyah, Riyan Asruddin Asrul Sani Azhar, Nur Chalik Baktiar, Muhammad Yusuf Budiyantara, Agus Candra, Ariya Pannadhitthana Catur Nugroho Cleary Syafi'i, Akbar Dede Irawan Deni Mahdiana Deni Mahdiiana Dewanto, Yogga Tolly Dwi Prastiko, Andika Dzikrillah, Ahmad Rizal Elvinaadellia, Elvinaadellia Erik, Muhammad Erizal Erizal Fadhilah, Ash Shoffi Hana Fakhriyyah , Alma Nisa Firdaus Firmansyah Firmansyah, Firadaus Firmansyah, Gripsy Adep Fitria Nur Hasanah Gunadi, Reza Haderiansyah Haderiansyah Haderiansyah Haderiansyah Hamimuddin, Moch Hilmi Ammar I Ketut Sudaryana, I Ketut Imam Riadi Indriani Indriani Irwansyah Irwansyah Irwansyah Irwansyah Irwansyah Irwansyah Iswahyudi Iswahyudi Jazuli, Umar Jefri Kusuma Rambe M, Tupan Tri MA'MUN, AKHMAD HAQIQI Makmun, Akhmad Haqiqi Maulana, Ninda Baitza Meitiyani, Meitiyani Miftahuddin Miftahuddin Mirza Sutrisno Muchlas Muhamad Fadilah Rafli Muhammad Efrizal Febriyan Muhammad Iqbal Muhammad Yusuf Siregar Mukhtar, Ahmad Amirrudin Murinto Murniasih, Intan Muryono, Tupan Tri Mutiarawan, Rezza Anugrah Ninda Baitza Maulana Nunik Pratiwi Pinardi, Sofia Pratiwi, Nunik Rabbani, Abrar Dyah Rachman, Hafid Sulistyo Rafie Rafie Rahardjo, Rafi Diandra Dani Rahayu, Leni Sri Rahmi Imanda Ramza, Harry Rayhan Maulana Rayhan Suwito Rezza Anugrah Mutiarawan Ridha Faiz Ananda Rima Tamara Aldisa Rima Tamara Aldisa Riyan Ariyansah Riza Alamsyah Rizal Rizal Rizki Adi Saputra Rosalina Rosalina Saefulloh, Mochamad Saifudin, Yazid Saryanto, Hendi Shofwan Hanief Sinduningrum, Estu Soleman, Soleman Sulaeman, Mia Kamayani Sulistiawati Sulistiawati Sunardi Sunardi Syakura, Rais Abdan Wahju Tjahjo Saputro Widodo, Muh. Adnan Widodo, Muhammad Adnan Wulansari, Aprilya Siti Zulhamdani Zulhamdani