Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.946
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering Gaung Informatika Jurnal Momentum TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Jurnal Informatika Jurnal technoscientia Jurnal Teknologi Techno (Jurnal Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Purwokerto) PROSIDING SENATEK FAKULTAS TEKNIK UMP KACANEGARA Jurnal Pengabdian pada Masyarakat CARADDE: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer Dharma Bakti Waskita: Jurnal Pendidikan Nilai dan Pembangunan Karakter Indonesian Physical Review Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science International Journal of Applied Business and Information Systems JURNAL TEKNOLOGI TECHNOSCIENTIA JNANALOKA Journal of Applied Data Sciences JPM: JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Jurnal Sains Teknologi dalam Pemberdayaan Masyarakat Rambideun : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat ADMA: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat IJCOSIN : Indonesian Journal of Community Service and Innovation Techno Jurnal Atma Inovasia Indonesian Journal of Community Empowerment and Service Jurnal INFOTEL Inovasi Jurnal Pengabdian Masyarakat (IJPM) Jurnal Teknologi
Emy Setyaningsih
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Astronomy Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 50 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search
Journal : Jurnal Informatika

 1 
MENGENALI PERILAKU DAN KEPRIBADIAN MANUSIA BERDASARKAN POLA SIDIK JARI MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN Analis, Dian; Setyaningsih, Emy
Jurnal Informatika Vol 6, No 1: Januari 2012
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (23.425 KB)

Abstract

Dewasa ini disiplin ilmu mengenai kecerdasan buatan berkembang pesat melaju bersama kecepatan perkembangan teknologi komputer. Kecerdasan buatan yang dimaksudkan adalah membuat suatu sistem agar komputer bisa berfikir layaknya manusia. Salah satu implementasi kecerdasan buatan adalah pengenalan pola sidik jari, dimana proses pengenalan pola itu sendiri dilakukan dengan melatih komputer agar komputer mempelajari suatu bentuk pola yang dimasukkan dan mampu untuk mengenali bentuk pola yang akan diujikan. Sebagai contoh implementasi pengenalan pola adalah pada bidang psikologi, dimana bentuk pola sidik jari seseorang dapat digunakan untuk mengenali perilaku dan kepribadiannya. Dalam makalah ini penulis mengimplementasikan jaringan syaraf tiruan untuk mengenali perilaku dan kepribadian seseorang berdasarkan pola sidik jari dengan menggunakan metode forward chaining. Sistem ini mampu menganalisis kombinasi pola sidik jari vortex atau sinus berdasarkan pengujian menggunakan jaringan syaraf tiruan dengan prosentase dikenali pola sinus atau vortex lebih besar dari 50%, apabila prosentase terkenali sebagai pola sinus lebih besar daripada prosentase pola vortex, maka pola sidik jari akan terkenali sebagai pola sinus, begitu juga sebaliknya. Selanjutnya aplikasi ini akan menganalisis kombinasi pola sidik jari dengan mencocokkan berdasarkan pohon keputusan, dimana terdapat 32 kombinasi sidik jari yang dikenali untuk menentukan perilaku dan kepribadian dari user. Dalam aplikasi ini terdapat 3 macam informasi yang dapat disajikan yaitu, informasi tentang kepribadian, keberuntungan dan perhatian dengan menggunakan software Delphi 6. Keakuratan proses konsultasi kepribadian pada aplikasi ini sangat tergantung pada input citra sidik jari yang dilakukan oleh pengguna (user).
ANALISA PEREKAMAN DATA SUARA DARI SISTEM BLACKBOX PADA KERETA API Setyaningsih, Emy; Novianta, M. Andang
Jurnal Informatika Vol 9, No 1 (2015): Januari
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (584.149 KB) | DOI: 10.26555/jifo.v9i1.a2040

Abstract

            Makalah ini akan membahas tentang penerapan black box pada kereta api yang diadopsi pertama kali pada pesawat, dengan parameter perekam suara hingga waktu simpan kurang dari 1 hari 8 jam pada media penyimpanan SD Card. Tujuan dari pengujian pada makalah ini adalah membandingkan sumber suara terhadap jarak penerima, sebagai parameter perubahan tingkat suara “dB”. Sistem perekaman suara yang akan ditempatkan pada kereta api ini menggunakan modul rangkaian terintregasi WTR010. Voice record WTR010 merupakan modul rangkaian terintegrasi untuk merekam suara sendiri atau pun suara dari file music / video pada komputer dengan sangat mudah. Modul ini bisa merekam suara sendiri dan langsung di simpan ke dalam format audio. Format audio yang disediakan oleh modul voice record adalah format AD4 dan wav. Hasil pengujian modul black box yang diletakkan pada kereta api, dengan mencoba mengucapkan kata  “SAYA”,  suara dapat terekam pada modul perekam suara yang selanjutnya diolah menggunakan ”software sound editor” yang disimpan pada SD Card ber-ekstensi “wav”. Perbandingan sumber suara terhadap jarak penerima dari pengujian didapatkan sebuah persamaan regresi linier  y = -( 31x – 11)  dan R² = 0.972.  Pengujian ini menghasilkan penekanan suara dB dan frekuensi sample Hz yang berbeda.  Kata kunci: black box kereta api, perekaman suara, WTR010
MENGENALI PERILAKU DAN KEPRIBADIAN MANUSIA BERDASARKAN POLA SIDIK JARI MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN Analis, Dian; Setyaningsih, Emy
Jurnal Informatika Vol 6, No 1: Januari 2012
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1174.438 KB) | DOI: 10.26555/jifo.v6i1.a2784

Abstract

Dewasa ini disiplin ilmu mengenai kecerdasan buatan berkembang pesat melaju bersama kecepatan perkembangan teknologi komputer. Kecerdasan buatan yang dimaksudkan adalah membuat suatu sistem agar komputer bisa berfikir layaknya manusia. Salah satu implementasi kecerdasan buatan adalah pengenalan pola sidik jari, dimana proses pengenalan pola itu sendiri dilakukan dengan melatih komputer agar komputer mempelajari suatu bentuk pola yang dimasukkan dan mampu untuk mengenali bentuk pola yang akan diujikan. Sebagai contoh implementasi pengenalan pola adalah pada bidang psikologi, dimana bentuk pola sidik jari seseorang dapat digunakan untuk mengenali perilaku dan kepribadiannya. Dalam makalah ini penulis mengimplementasikan jaringan syaraf tiruan untuk mengenali perilaku dan kepribadian seseorang berdasarkan pola sidik jari dengan menggunakan metode forward chaining. Sistem ini mampu menganalisis kombinasi pola sidik jari vortex atau sinus berdasarkan pengujian menggunakan jaringan syaraf tiruan dengan prosentase dikenali pola sinus atau vortex lebih besar dari 50%, apabila prosentase terkenali sebagai pola sinus lebih besar daripada prosentase pola vortex, maka pola sidik jari akan terkenali sebagai pola sinus, begitu juga sebaliknya. Selanjutnya aplikasi ini akan menganalisis kombinasi pola sidik jari dengan mencocokkan berdasarkan pohon keputusan, dimana terdapat 32 kombinasi sidik jari yang dikenali untuk menentukan perilaku dan kepribadian dari user. Dalam aplikasi ini terdapat 3 macam informasi yang dapat disajikan yaitu, informasi tentang kepribadian, keberuntungan dan perhatian dengan menggunakan software Delphi 6. Keakuratan proses konsultasi kepribadian pada aplikasi ini sangat tergantung pada input citra sidik jari yang dilakukan oleh pengguna (user).
ANALISA PEREKAMAN DATA SUARA DARI SISTEM BLACKBOX PADA KERETA API Emy Setyaningsih; M. Andang Novianta
Jurnal Informatika Vol 9, No 1 (2015): Januari
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (584.149 KB) | DOI: 10.26555/jifo.v9i1.a2040

Abstract

            Makalah ini akan membahas tentang penerapan black box pada kereta api yang diadopsi pertama kali pada pesawat, dengan parameter perekam suara hingga waktu simpan kurang dari 1 hari 8 jam pada media penyimpanan SD Card. Tujuan dari pengujian pada makalah ini adalah membandingkan sumber suara terhadap jarak penerima, sebagai parameter perubahan tingkat suara “dB”. Sistem perekaman suara yang akan ditempatkan pada kereta api ini menggunakan modul rangkaian terintregasi WTR010. Voice record WTR010 merupakan modul rangkaian terintegrasi untuk merekam suara sendiri atau pun suara dari file music / video pada komputer dengan sangat mudah. Modul ini bisa merekam suara sendiri dan langsung di simpan ke dalam format audio. Format audio yang disediakan oleh modul voice record adalah format AD4 dan wav. Hasil pengujian modul black box yang diletakkan pada kereta api, dengan mencoba mengucapkan kata  “SAYA”,  suara dapat terekam pada modul perekam suara yang selanjutnya diolah menggunakan ”software sound editor” yang disimpan pada SD Card ber-ekstensi “wav”. Perbandingan sumber suara terhadap jarak penerima dari pengujian didapatkan sebuah persamaan regresi linier  y = -( 31x – 11)  dan R² = 0.972.  Pengujian ini menghasilkan penekanan suara dB dan frekuensi sample Hz yang berbeda.  Kata kunci: black box kereta api, perekaman suara, WTR010
MENGENALI PERILAKU DAN KEPRIBADIAN MANUSIA BERDASARKAN POLA SIDIK JARI MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN Dian Analis; Emy Setyaningsih
Jurnal Informatika Vol 6, No 1: Januari 2012
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1174.438 KB) | DOI: 10.26555/jifo.v6i1.a2784

Abstract

Dewasa ini disiplin ilmu mengenai kecerdasan buatan berkembang pesat melaju bersama kecepatan perkembangan teknologi komputer. Kecerdasan buatan yang dimaksudkan adalah membuat suatu sistem agar komputer bisa berfikir layaknya manusia. Salah satu implementasi kecerdasan buatan adalah pengenalan pola sidik jari, dimana proses pengenalan pola itu sendiri dilakukan dengan melatih komputer agar komputer mempelajari suatu bentuk pola yang dimasukkan dan mampu untuk mengenali bentuk pola yang akan diujikan. Sebagai contoh implementasi pengenalan pola adalah pada bidang psikologi, dimana bentuk pola sidik jari seseorang dapat digunakan untuk mengenali perilaku dan kepribadiannya. Dalam makalah ini penulis mengimplementasikan jaringan syaraf tiruan untuk mengenali perilaku dan kepribadian seseorang berdasarkan pola sidik jari dengan menggunakan metode forward chaining. Sistem ini mampu menganalisis kombinasi pola sidik jari vortex atau sinus berdasarkan pengujian menggunakan jaringan syaraf tiruan dengan prosentase dikenali pola sinus atau vortex lebih besar dari 50%, apabila prosentase terkenali sebagai pola sinus lebih besar daripada prosentase pola vortex, maka pola sidik jari akan terkenali sebagai pola sinus, begitu juga sebaliknya. Selanjutnya aplikasi ini akan menganalisis kombinasi pola sidik jari dengan mencocokkan berdasarkan pohon keputusan, dimana terdapat 32 kombinasi sidik jari yang dikenali untuk menentukan perilaku dan kepribadian dari user. Dalam aplikasi ini terdapat 3 macam informasi yang dapat disajikan yaitu, informasi tentang kepribadian, keberuntungan dan perhatian dengan menggunakan software Delphi 6. Keakuratan proses konsultasi kepribadian pada aplikasi ini sangat tergantung pada input citra sidik jari yang dilakukan oleh pengguna (user).
Co-Authors Achmad Fauzi Agus Harjoko Agus Subekti Al Faruq, Tsabit Faiz Alan Primayoga Ambarwati, Anisa Fitriana Amir Hamzah Amir Hamzah Analis, Dian Anggraini Kusumaningrum, Anggraini Ani Purwanti Anton Setiawan Honggowibowo Argaditia Mawadati Ariyana, Renna Yanwastika Arwin Datumaya Wahyudi Sumari Astika AyuningTyas, Astika Benge, Defaullo Benge, Defaullo Andrean Ronaldino Catur Iswahyudi Catur Iswahyudi Dedu, Maria Oktafiana Dewi Wahyuningtyas Dhamayanti, Katherina Irene Dian Analis Dian Analis Dwi Setyowatie Dzakiya, Nurul Edhy Sutanta (Jurusan Teknik Informatika IST AKPRIND Yogyakarta) Edy Supriyanto Effendi, Tirta Meidival Eska Almuntaha Faradila, Niza Faradilla, Niza Fiorina Yunavania, Fiorina Gatot Santoso Harmastuti - Harmastuti Harmastuti Harmastuti, Harmastuti Hasibuan, Albar Adetary Hormat, Petronius I Wayan Budi Sentana, I Wayan Budi Istiari, Satiti Jihanto, M. Vinda Nur Joice Lumban Tobing Joko Winarno Katherina Irene Dhamayanti Khalil sidik Listiyanto, Ziko M. Andang Novianta M. Vinda Nur Jihanto Manggala, Habib Eky Maulana Wahid, Rindo Mohamad Anas Muhammad Andang Novianta Muhammad Andang Novianta Muhammad Andang Novianta Muhammad Andang Supriatna, Muhammad Andang Muhammad, Nawafil Murni Yuniwati, Murni Naniek Widyastuti Naniek Widyastuti Ni Luh Gede Pivin Suwirmayanti, S.Kom, MT, Ni Luh Gede Pivin Nidia Lestari Novianta, M. Andang Nurcahyo, Raden Wisnu Nuryatno, Edi Triono Perdiansa, Aldi Prabowo, Fajar Yulianto Prasetya, Dwi Sabda Budi Primayoga, Alan Pujiastuti, Asih Purnawan - Purnawan Purnawan Purnomo, Sekar Chairunnisa Ratna Wardani Ricky Aurelius Nutanto Diaz, Ricky Aurelius Said - Said Said, Said Samuel Kristiana Saputra, Hendrik Saputro Febri Satriawan Dini Hariyanto Sekar Chairunnisa Purnomo Seran, Vianney Laura Setyawan, Imanuel Calvin Shidiq F, Muhammad Simbolon, Yohana Christine Simbolon, Yohana Cristine Sinaga, Sultoni Wijaya Sisilia Endah Lestari, Sisilia Endah Slamet Hani, Slamet Suparni Setyowati Rahayu Surya, Godeliva Sang Suwanto Raharjo Toto Rusianto Utubira, Berliana Isel Windyaning Ustyannie Wintolo, Hero Yoga, Alan Prima Yuli Asriningtias Yuli Purwanto Yuli Purwanto Yuli Purwanto, Yuli Zahra, Nafisa Ananda