Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
4.967
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Simetris Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Faktor Exacta IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan TIJAB (The International Journal of Applied Business) Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) KACANEGARA Jurnal Pengabdian pada Masyarakat STRING (Satuan Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi) Systematics Idealis : Indonesia Journal Information System SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Jurnal Abdimas Sangkabira Jurnal Abdimas Bina Bangsa Kresna: Jurnal Riset dan Pengabdian Masyarakat Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) International Journal of Science and Society (IJSOC) Prosiding Seminar Nasional Sisfotek (Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) Prosiding Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat JAMAIKA: Jurnal Abdi Masyarakat Journal Of Communication Education Telematika MKOM Artinara Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication Seminar Nasional Riset dan Teknologi (SEMNAS RISTEK)
Rusdah Rusdah
Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 49 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 49 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
PENGENALAN DAN PELATIHAN LAPORAN KEUANGAN PADA RT.06 RW.10 MERUYA UTARA, KECAMATAN KEMBANGAN Triana Anggraini; Devit Setiono; Rusdah Rusdah; Dewi Kusumaningsih; Ahmad Pudoli; Jan Everhard Riwurohi
Jurnal Abdimas Sangkabira Vol. 3 No. 1 (2022): Jurnal Abdimas Sangkabira, Desember 2022
Publisher : Program Studi Diploma III Akuntansi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/abdimassangkabira.v3i1.290

Abstract

Prilaku manajemen merupakan salah prilaku penting dalam mencapai kesejatheraan finansial, tidak hanya secara individu tetapi juga dalam suatu organisasi. Dengan hadirnya teknologi, pencatatan keuangan menjadi lebih mudah, namun jika tidak diimbangi dengan pengetahuan dan keterampilan yang cukup maka akan menjadi kendala tersendiri. Setiap bulan RT.06 RW.10, Meruya Utara mendapatkan pemasukan untuk kas RT yang nantinya akan digunakan sebagai dana operasional dan penunjang disetiap kegiatan. Dalam prakteknya, pencatatan pemasukan dan pengeluran di lingkungan RT. 10 dilakukan hanya sebatas pencatatan pada buku kecil dan tidak terstruktur, hal ini menyebabkan seringnya tercadi kesalahan pada saat pembuatan laporan bulanan. Hasil dari pelatihan pembuatan laporan keuangan ini adalah peserta dapat pengelompokan secara terstruktur dan rapi terkait dengan pemasukan dan pengeluran kas setiap bulanya. Manfaat lain yang diperoleh oleh peserta pelatihan adalah peserta dapat meilhat aliran alokasi dana per pos kegiatan disetiap bulanya.
Sistem Penunjang Keputusan Untuk Pemilihan Karyawan Terbaik Dengan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) Pada WebsiteOri Renaldi Setiawan Putra; Anita Diana; Rusdah Rusdah; Deni Mahdiana
ikraith-informatika Vol 6 No 3 (2022): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 6 No 3 November 2022
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37817/ikraith-informatika.v6i3.2226

Abstract

WebsiteOri merupakan sebuah perusahaan digital marketing yang berdiri sejak tahun 2017.Perusahaan ini memiliki sekitar 20 orang karyawan dengan berbagai keahlian. Namun, sering kaliperusahaan kesulitan menentukan karyawan terbaik secara tepat serta menampung data penilaiankaryawan untuk memberikan tunjangan karena belum adanya sistem penunjang keputusan.Penilaian karyawan juga akan menjadi acuan manager project untuk peningkatan SDM denganmemberikan pelatihan atau penyuluhan kepada karyawan yang memiliki nilai kurang baik. Olehsebab itu, diperlukan sebuah sistem pendukung keputusan sehingga mampu memberikankeputusan objektif serta lebih cepat dan tepat sehingga hasil yang didapatkan bisa sesuai kebutuhanserta memudahkan perusahaan untuk menentukan karyawan terbaik serta menyimpan datapenilaian karyawan. Sistem penunjang keputusan untuk menentukan karyawan terbaikmenggunakan beberapa kriteria yang sudah disetujui oleh Manager Project sertamengimplementasikan metode Analytical Hierarchy Process(AHP). melalui metode AnalyticalHierarchy Process ini mampu menghasilkan nilai bobot tiap kriteria serta menghasilkan prioritasalternatif karyawan terbaik. Penelitian yang dilakukan ini akan menciptakan sistem penunjangkeputusan dengan metode yang tepat untuk menentukan karyawan terbaik dengan adanya nilaibobot kriteria serta prioritas alternatif karyawan terbaik. Dengan adanya sistem penunjangkeputusan ini maka Manager Project lebih mudah mengambil keputusan dalam menentukankaryawan terbaik sercara objektif.
PENENTUAN KENAIKAN JABATAN DENGAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS DAN PROFILE MATCHING Studi Kasus Kementerian Agraria Dan Tata Ruang/Badan Pertanahan Nasional Andi Rukmana; Rusdah .
Journal Of Communication Education Vol 15, No 1 (2021): JOCE IP
Publisher : Universitas Insan Pembangunan Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58217/joce-ip.v15i1.225

Abstract

The problems that occur are subjective assessments in determining the election for promotion to officials of the Ministry of Agrarian Affairs and Spatial Planning / National Land Agency, mistakes and difficulties in ranking positions in the selection and placement of positions that are not on target. It also caused jealousy among civil servants due to unclear results because so far they only used assessment results. The criteria used are Employee Work Objectives, Education, Training, Job History, and Assessment. This study is more focused on the purpose of knowing the effect of AHP on the weighted value generated by the Profile Matching method to reduce the level of subjectivity so that the results of determining promotions are faster, more accurate, and objective. The results of the calculation of the consistency ratio (CR) criteria for determining the position obtained the value = 0.039, the calculation result is less than ≤ 0.1 so that the comparison assessment criteria for determining promotion is consistent. The results of calculations using the AHP method and Profile Matching obtained the highest first value is Awaludin, S.H., M.H. value = 3.20, the second highest score is Drs. Imam Nawawi, M.Si, M.T. value = 3.12. In the calculation of 613 employees who were collected from 100 people who considered, the calculation value of AHP and Profile Matching 3.05 to 3.33 are attached in attachment 5.Keyword: Ministry, Assesment, SPK, AHP, Profile Matching, PNS, Subjective
Analisis Sentimen Kesehatan Mental Menggunakan K-Nearest Neighbors Pada Sosial Media Twitter Mahesworo Langgeng Wicaksono; Rusdah Rusdah; Diwi Apriana
Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) Vol 19, No 2 (2022): SEPTEMBER 2022
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/bit.v19i2.2042

Abstract

Mental health issues are still significant health problems in the modern world. Poor understanding, stigma, and low mental health awareness contribute to efforts to educate people about mental health. The issue of mental health is widely discussed on social media, one of which is Twitter. So it is necessary to analyze sentiment on mental health issues on Twitter. The dataset in this study uses community reviews on May 16, 2022, with the search word "Mental Health." The research method used in this study has several stages, such as processing data using the K-Nearest Neighbors algorithm by comparing the Support Vector Machine classification algorithm and Decision Tree Processing research data using Rapid Miner tools. The conclusion of this study is, based on experimental results with a dataset of 639 positive and 193 negative sentiment reviews. The results of modeling processing using the K-Nearest Neighbors algorithm obtained the best results when using the split data method 70:30 with k value at number 5, producing precision of 60.87% and recall of 44.03%, respectively, and accuracy of 58.39%.
Prototype Decision Support System Penentuan Kinerja Dosen : Studi Kasus Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur Rusdah Rusdah
Telematika MKOM Vol 3, No 1 (2011): Jurnal Telematika MKOM Vol. 3 No. 1 Maret 2011
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (509.458 KB)

Abstract

Untuk dapat berdaya saing dengan kompetitor, Fakultas Teknologi Informasi (FTI) Universitas Budi Luhur terus berupaya meningkatkan kualitas. Salah satu upayanya adalah meningkatkan kualitas pelayanan kepada mahasiswa, dengan cara melakukan penilaian kinerja dosen. Mengacu pada sistem reward and punishment, FTI melakukan penilaian terhadap kinerja dosen per semester dengan menggunakan Metode Skala Penilaian Grafik  untuk menentukan dosen dengan kinerja terbaik. Kendala yang dihadapi adalah tidak adanya sistem informasi yang secara khusus dapat memberikan dukungan bagi pengambil keputusan, yaitu Dekan FTI, sehingga sulit menghasilkan keputusan yang optimal. Selain itu, data pendukung yang diperlukan sebagai dasar pengambilan keputusan berasal dari bagian dan biro lain sehingga proses pengambilan keputusan memerlukan waktu yang cukup lama. Untuk analisis data, penelitian ini menggunakan teknik analsis deskriptif dan instrumen yang digunakan untuk menentukan prioritas kebijakan yaitu Analytic Hierarchy Process (AHP). Penelitian ini menghasilkan prototype Decision Support System (DSS), dimana metodologi untuk pengembangannya menggunakan Prototyping. Arsitektur yang dipilih adalah Prototype software yang menggunakan Web Server. Diharapkan prototype Sistem Penunjang Keputusan akan memberikan dukungan informasi di FTI guna mempermudah proses pengambilan keputusan, khususnya dalam hal menentukan dosen dengan kinerja terbaik pada setiap semester.
OTOMATISASI PENGIRIMAN INFORMASI VIA SMS Shintya Yulianti; Muhammad Rifqi; Rusdah Rusdah
Telematika MKOM Vol 4, No 2 (2012): Jurnal Telematika MKOM Vol. 4 No. 2 September 2012
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (5271.11 KB)

Abstract

Dampak buruk keterlambatan pengiriman barang pesanan kepada konsumen selain akan mempengaruhi tingkat kepercayaan juga berdampak buruk secara finansial kepada kerugian yang akan diterima oleh perusahaan. Pengoptimalan penggunaan teknologi dalam hal ini dengan menggunakan SMS (short message service) merupakan salah satu bentuk dari upaya untuk meminimalisir problem yang terjadi. Sayangnya tidak semua perusahaan mengoptimalkan teknologi tersebut untuk membantu meningkatkan kinerja dari suatu perusahaan, sebagai contoh PT XYZ yang merupakan perusahaan multi nasional dimana produk yang dihasilkan tidak saja untuk konsumsi dalam negeri namun juga luar negeri. Kontribusi yang didapat dengan menggunakan teknologi SMS yaitu membantu setiap masalah yang terjadi baik pada masalah pengiriman/penerimaan data melalui EDI (Electronic Data Interchange) dapat dengan cepat diketahui dan diambil tindakan oleh orang yang bertanggung jawab terhadap masalah tersebut.
Decision Support System Using Simple Additive Weighting (SAW) Method For Teacher Performance Assessment At SMP Ki Hajar Dewantoro: Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Untuk Penilaian Kinerja Guru Di SMP Ki Hajar Dewantoro Rahmat Fajar; Anita Diana; Rusdah Rusdah; Yuliazmi Yuliazmi; Dwi Achadiani
SYSTEMATICS Vol 5 No 1 (2023): April 2023
Publisher : Universitas Singaperbangsa Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35706/sys.v5i1.8660

Abstract

The teacher is a qualified educator who is responsible for teaching, and has a function and role in educating the nation's daily life. So that the roles and responsibilities in the teacher's functional position to be done according to the applicable  regulations, a teacher's work assessment is needed which can guarantee a quality learning process at SMP Ki Hajar Dewantoro. In the process of selecting the best teacher for SMP Ki Hajar Dewantoro, there was already a weighting of the assessment criteria. However, a number of challenges arise, including the procedure of assessing teacher performance still using conventional methods with paper and ordinary calculations, so that the results of the assessment can occur errors or are inaccurate, and take a little time. Teacher ratings are also inaccurate and subjective, making it difficult to determine the best teacher. In addition, the decree for the best teacher is not well preserved. Therefore, a Decision Support System (DSS) is needed to recommend the best teacher using thethe Technique known as SAW (Simple Additive Weighting). The SAW approach was chosen due to it uses a method of ranking to choose the best option from a number of others and then determines the preference weight value for each option, specifically, the teacher with the highest rank according to the specified standards. due to the fact that it is based on the weight value of the existing criteria, this method will make the assessment faster, it can provide the best alternative teacher ranking. With the results of these rankings, it can simplify and assist the school in accelerating the assessment of teacher performance, so that more accurate results will be obtained as a decision tool.
PEMBERDAYAAN IBU-IBU PKK KELURAHAN TOMANG MELALUI PELATIHAN PEMBUATAN BOUQUET SNACK DAN PEMASARAN SECARA DIGITAL SEBAGAI ALTERNATIF USAHA Devit Setiono; Dewi Kusumaningsih; Rusdah Rusdah; Ahmad Pudoli; Triana Anggraini
SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Vol 7, No 2 (2023): June
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/jpmb.v7i2.13657

Abstract

ABSTRAKBerdasarkan dengan program kerja (POKJA) I dan II, program pengembangan untuk meningkatan pendapatan keluarga, salah satunya dengan usaha bouquet sncak. Bouquet snack merupakan rangkaian makanan ringan yang dihias dan dirangkai lebih menarik dan menyerupai seperti bouquet bunga pada umumnya. Kurangnya kemampuan dalam membuat kerajinan bouquet yang memiliki nilai jual serta pemasaran produknya, menjadi kendala yang dihadapi. Selain itu, pemanfaatan limbah kertas di lingkungan Kelurahan Tomang juga belum maksimal. Kegiatan pemberdayaan dan pelatihan pembuatan bouquet snack kepada ibu-ibu PKK Kelurahan Tomang yang selaras dengan kelompok kerja (POKJA) menjadi salah satu solusi atas permasalahan yang dihadapi sehingga diharapkan dapat menjadi peluang usaha yang dapat menambah pendapatan keluarga. Metode pada pelaksanaan kegiatan ini adalah dengan pemaparan materi tentang kewirausahaan, pemasaran di era digital serta praktek langsung pembuatan bouquet snack. Hasil dari kegiatan ini adalah, adanya peningkatan kemampuan dalam membuat kerajinan bouquet snack, inovasi baru serta bertambahnya kemampuan dalam pemilihan media digital untuk memasarkan produk. Kata kunci: bouquet snack; pemasaran digital; POKJA PKK; kewirausahaan ABSTRACTBased on the work program (POKJA) I and II, the development program is to increase family income, one of which is the bouquet snack business. Bouquet snacks are a series of snacks that are decorated and assembled more interestingly and resemble a bouquet of flowers in general. The obstacles faced are the lack of skills in making bouquet crafts that have selling value and marketing their products. In addition, the utilization of waste paper in Tomang Village has not been maximized. The empowerment and training activities of making bouquet snacks for Tomang Village PKK women who are aligned with the working group (POKJA) are one of the solutions to the problems faced so it is expected to become a business opportunity that can increase family income. The method in implementing this activity is by presenting material about entrepreneurship, marketing in the digital era, and direct practice in making bouquet snacks. The results of this activity are an increase in the ability to make bouquet snack crafts, new innovations, and increased ability in the selection of digital media to market products. Keywords: snack bouquet; digital marketing; POKJA PKK; entrepreneurship
PELATIHAN PEMBUATAN DESIGN LANDING PAGE CANVA UNTUK MENDUKUNG PENJUALAN UMKM DI KECAMATAN PESANGGRAHAN JAKARTA SELATAN Purwanto Purwanto; Rusdah Rusdah; Indra Nugraha; Yulianawati Yulianawati; Sri Wahyuningsih
Jurnal Abdimas Bina Bangsa Vol. 4 No. 2 (2023): Jurnal Abdimas Bina Bangsa
Publisher : LPPM Universitas Bina Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46306/jabb.v4i2.744

Abstract

The majority of MSME actors in Pesanggrahan sub-district, South Jakarta are mothers who do not work and have no other activities apart from being housewives. Usually they have businesses other than being housewives, namely producing food, drink and handicraft products. The majority of these mothers do not have sufficient education to start an entrepreneur. Marketing is only carried out traditionally or conventionally in the area, so that most of the products are only sold in the area where they live. To make their business grow, they need to promote the products they have produced so that these products can be marketed widely. The aim of this training program is to provide knowledge and business skills to business actors while utilizing the Canva application to promote online, so that MSME products can successfully enter every market in Indonesia. The training material explains how to create a landing page design using the Canva application using a smartphone. Most of the MSME mothers do not understand and master the use of smartphones and are included in the group of people who are unable to use technology, so the team of lecturers from Budi Luhur University who in this case participate as companions for the mothers in supporting them to expand their business by providing training on creating Canva landing page designs. Training is carried out face-to-face at the Computer Laboratory of Budi Luhur University. In this training, participants directly practice in front of a computer and also use the smartphone they own. At the end of the training session participants were asked to fill out a questionnaire containing the results of the training they attended. From the evaluation results, 100% of the training participants stated that the training material would be useful in the future and 82.6% stated that the resource persons/facilitators presented material that was easy for the participants to understand
Model Prognosis Masa Pengobatan Pasien Tuberkulosis Dengan Metode C4.5 Rusdah Rusdah; Brian Agni Bregastantyo
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 6: Desember 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.1067393

Abstract

Pasien Tuberkulosis mempunyai jangka waktu pengobatan yang relatif beragam karena tingkat kepatuhan tiap pasien untuk meminum obat sampai dengan habis dan jangka waktu yang sudah ditentukan oleh Dokter Spesialis Paru. Apabila salah diagnosa terkait dosis obat maka akan meningkatkan faktor resiko kesehatan yaitu dimana proses pengobatan akan lebih memakan waktu dan lebih lama karena adanya kondisi Multi-Drug Resistant. Hal ini yang harus menjadi perhatian semua pihak agat tingkat kegagalan atas proses pengobatan pasien Tuberkulosis harus ditekan se minimal mungkin. Faktor  kebiasaan pasien dan waktu minum obat pasien harus dijaga ketat agar masa pengobatan dapat lebih dipersingkat. Dokter Spesialis Paru berupaya untuk menekan tingkat Drop Out pasien Tuberkulosis dengan cara mengawasi jadwal mereka dengan pengelolaan yang baik. Oleh karena itu, dibutuhkan sistem untuk membantu proses prediksi masa pengobatan pasien dengan menerapkan Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) dan menggunakan pendekatan data mining dengan mengimplementasikan algoritma C4.5 setelah dilakukan eksplorasi data menggunakan beberapa algoritma untuk klasifikasi dengan tujuan untuk hasil akurasi performa model untuk prognosis masa pengobatan pasien tuberkulosis. Melalui tahap Data Understanding dan Data Preprocessing menghasilkan atribut baru yaitu Lama Pengobatan. Dengan menggunakan 596 record mendapatkan hasil akurasi sebesar 74.33%.   Abstract Tuberculosis patients have a relatively diverse treatment period because of the level of compliance of each patient to take the drug until it runs out and the time period has been determined by the Pulmonary Specialist. If a wrong diagnosis is related to drug dosage, it will increase health risk factors, namely where the treatment process will take more time and longer due to the Multi-Drug Resistant condition. This should be the concern of all parties so that the failure rate of the treatment process for tuberculosis patients must be kept to a minimum. The patient's habit factor and the patient's time to take medication must be closely monitored so that the treatment period can be shortened. Pulmonary Specialists try to reduce the Drop Out rate of Tuberculosis patients by monitoring their schedule with good management. Therefore, a system is needed to help predict the patient's treatment period by applying the Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) and using a data mining approach by implementing the C4.5 algorithm after exploring the data using several algorithms for classification with the aim of for the results of model performance accuracy for the prognosis of the treatment period of tuberculosis patients. Through the Data Understanding and Data Preprocessing stages, a new attribute is produced, namely the Length of Treatment. By using 596 records to get an accuracy of 74.33%.
Co-Authors Abdulhakim Madiyoh Achmad Solichin Afrianto, Whisnu Febry Ahadti Puspa Sari Alfad Zebua, Vivid Kristiani Andi Andara Andi Rukmana Anidnya Putri Pradiptha Anita Diana Anubhakti, Dian Ary Maulana Pratama Aryabima, Muhammad Iqbal Brian Agni Bregastantyo Brury Trya Sartana Budiyoko, Budiyoko Deasy Aprilla Wulandari Deni Mahdiana Devit Setiono Diwi Apriana Dwi Achadiani Dwi Kristanto Eka Dewi Satriana Elfy Susanti Ernita Rahayu Fauzan, Muhammad Rafi Hari Soetanto Hin, Law Li Humisar Hasugian Ilham Akbar Muharrom Ilyas, Aldrin Nur Imam Halim Mursyidin Indah Puspasari Handayani Indra Nugraha Irawati, Riri Joko Christian Chandra Joko Sutrisno Juliasari, Noni Kirana, Anindya Sasi Kusumaningsih, Dewi Lauw Li Hin Linda Ratna Sari Lis Suryadi, Lis Mahesworo Langgeng Wicaksono Marimin , Mawarni, Ajeng Citra Mehmet Sıtkı ā°lkay Mohammad Syafrullah Muhamad Sobirin Jamil Muhammad Fauzan Hadi Saputra Muhammad Rifqi Painem, Painem Patlisan, Patlisan Prayoga, Adistiar Pudoli, Ahmad Purwanto Purwanto Putri, Ine Widyaningrum Mustama Raden Rahmad Rafi Naufal AlBasri Rahmat Fajar Rahmawati Alvira Rahmawati, Fadilla Salsabila Raissa, Benita Hasna Ratna Ujiandari Renaldi Setiawan Putra Rizky Pradana, Rizky Roeswidiah, Ririt Rohmad Atkha Ruwirohi, Jan Everhard Setyawan Widyarto Shintya Yulianti Sri Hanafi Sri Wahyuningsih Supardi Supardi Susi Widyawati Tri Annisa Hidayati Triana Anggraini Yulianawati Yulianawati Yulianawati Yulianawati Yuliazmi, Yuliazmi Zaqi Kurniawan