Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
8.138
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Elkom: Jurnal Elektronika dan Komputer JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi Jurnal Teknovasi : Jurnal Teknik dan Inovasi Mesin Otomotif, Komputer, Industri dan Elektronika ALGORITMA : JURNAL ILMU KOMPUTER DAN INFORMATIKA JISTech (Journal of Islamic Science and Technology) JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH INFOMATEK: Jurnal Informatika, Manajemen dan Teknologi Jurnal Mantik G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan Journal of Applied Science, Engineering, Technology, and Education Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Brahmana : Jurnal Penerapan Kecerdasan Buatan Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi IJISTECH Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Infotech: Jurnal Informatika & Teknologi Syntax: Journal of Software Engineering, Computer Science and Information Technology Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Al-Khidmah Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal of Information Systems and Technology Research Jurnal Teknoif Teknik Informatika Institut Teknologi Padang Edu Society: Jurnal Pendidikan, Ilmu Sosial dan Pengabdian Kepada Masyarakat Sistem Pendukung Keputusan dengan Aplikasi Journal of Computers and Digital Business SWARNA Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Ilmu Komputer DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer International Journal of Science and Environment Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Jurnal Mahasiswa Ilmu Komputer Journal of Software Engineering and Information System (SEIS) International Journal of Health, Engineering and Technology Jurnal Pengabdian Masyarakat Bigint Computing Journal Cosmic Jurnal Teknik ABDINE :Jurnal Pengabdian Masyarakat
Suhardi, Suhardi
Universitas Islam Negeri Sumatera Utara
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 68 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 68 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
Pelatihan Koding Kecerdasan Artifisial untuk Peningkatan Kompetensi Guru Yusuf Ramadhan; Reza Ade Putra; Ilka Zufria; M. Fakhriza; Puji Sari Ramadhan; Rita Novita Sari; Lailan Sofinah Harahap; Suhardi Suhardi; Oktopanda Oktopanda
Al-Khidmah Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 6 No. 2 (2026): MEI-AGUSTUS
Publisher : Institute for Research and Community Service (LPPM) of the Islamic University of Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56013/jak.v6i2.5496

Abstract

The development of artificial intelligence (AI) in education requires teachers to possess digital literacy and adapt to learning technology. However, there is still a competency gap among teachers in understanding basic AI and coding concepts, particularly in educational institutions that have not yet optimally utilized digital technology. Therefore, this community service activity was carried out with the aim of improving teachers' understanding and basic skills in artificial intelligence coding as a support for innovative learning. The community service method used was participatory and applied, implemented through preparation, implementation, and evaluation stages. The training activity involved 50 teachers and was conducted in the form of interactive lectures, discussions, and simple practical exercises related to coding and the use of AI in learning. Throughout the activity, a process evaluation was conducted through observation of participant participation, active participation in discussions, ability to participate in coding exercises, and completion of assigned tasks. This evaluation aimed to ensure that participants understood the material and actively participated in the training. Indicators of success at this stage were demonstrated by a minimum of 85% of participants completing the activity to completion and a minimum of 80% of participants completing the basic coding exercises and using the AI ​​tools provided during the training. After all the material was delivered, a final evaluation was conducted through a post-test, simple AI-based project assignments, and participant satisfaction questionnaires. The final evaluation was used to measure teacher competency improvement after participating in the training. The success of the program was demonstrated by an average post-test score increase of at least 30% compared to the pre-test results. In addition, at least 75% of participants were able to create simple AI-based projects or code according to the training material, and at least 80% of participants were able to integrate the use of AI technology into their learning designs. These findings confirm that artificial intelligence coding training is a strategic step in improving teacher competency and supporting technology-based learning transformation in educational environments.
PERANCANGAN APLIKASI MONITORING KEHADIRAN DAN KEGIATAN PESERTA MAGANG BERBASIS WEB Mahfuzhah Rahma Kesuma; Dewi Aulia Tanjung; suhardi .
Syntax : Journal of Software Engineering, Computer Science and Information Technology Vol 6, No 2 (2025): Desember 2025
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/syntax.v6i2.7947

Abstract

Program magang menghubungkan pembelajaran teori dengan pengalaman kerja nyata. Namun, pemantauan manual terhadap kehadiran dan aktivitas peserta sering menimbulkan keterlambatan laporan dan ketidakakuratan data, sehingga menurunkan efisiensi pengawasan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan aplikasi monitoring berbasis web guna meningkatkan efisiensi, akurasi, serta transparansi dalam pengelolaan kegiatan magang. Sistem dikembangkan menggunakan PHP, MySQL, dan HTML dengan fitur pencatatan kehadiran, pelaporan kegiatan, unggah dokumentasi, pengelolaan sertifikat, serta penilaian secara real-time. Proses pengembangan menggunakan metode Waterfall yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Berdasarkan hasil pengujian Black Box, seluruh fitur sistem seperti login, input kehadiran, pencatatan kegiatan, dan pembuatan sertifikat berjalan dengan baik tanpa kesalahan fungsional. Hasil menunjukkan bahwa aplikasi ini meningkatkan akurasi data, mengurangi kesalahan manusia, memperkuat transparansi, serta memberikan kemudahan bagi pembimbing dalam memantau peserta magang secara efektif dan efisien. Kata Kunci____ Magang, Monitoring, Aplikasi Web.
Penerapan Metode Simple Multi Attribute Rating Technique pada Pemilihan Cafe Terfavorit Suhardi; Aidil Halim Lubis; Annisa Aprilia; Indri Ayu Ningrum
Sistem Pendukung Keputusan dengan Aplikasi Vol 2 No 1 (2023)
Publisher : Ali Institute or Research and Publication

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55537/spk.v2i1.114

Abstract

Banyaknya jumlah kafe yang ada di kota Medan khususnya di kawasan pemancingan membuat sebagian orang kesulitan untuk memilih kafe dengan kenyamanan yang baik untuk menghabiskan waktu bersama teman dan keluarga, baik itu untuk mengerjakan tugas maupun menghabiskan waktu bersama orang tersayang. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membantu pengunjung khususnya di area pemancingan yang kesulitan menemukan kafe terfavorit dengan kriteria dan bobot tertentu dengan melakukan observasi langsung di lapangan. Pada penelitian ini mengembangkan sistem pendukung keputusan yang menerapkan metode Simple Multi-Attribute Rating Technique (SMART) untuk menentukan kafe favorit di area pemancingan, dari hasil wawancara dengan beberapa pengunjung dan pihak terkait, dengan ini peneliti memperoleh beberapa dari data yang akan dibutuhkan seperti, kriteria dan bobot serta alternatif apa yang digunakan melalui penilaian dalam penelitian, sedangkan kriteria dan bobot yang digunakan sudah ditentukan sesuai dengan selera pengunjung, seperti kualitas pelayanan, harga, fasilitas, suasana, dan kepuasan pelanggan serta 25 alternatif yang akan dipertimbangkan dalam pemilihan kafe favorit di area pemancingan. Hasil pemeringkatan yang diperoleh dari penelitian ini adalah kafe Labasta dengan skor tertinggi yaitu 16.00 dipilih dan juga direkomendasikan sebagai kafe terfavorit di kawasan pemancingan. Sehingga penelitian ini dapat membantu menyelesaikan permasalahan di daerah pemancingan dengan menghasilkan keputusan penentuan kafe favorit melalui sistem pendukung keputusan dengan metode SMART.
Document File Security Using The Rsa Algorithm Yusuf Ramadhan Nasution; Suhardi Suhardi; Rahmadani Nasution
International Journal of Health Engineering and Technology Vol. 5 No. 2 (2026): Vol 5. No. 2 JULY 2026
Publisher : CV. AFDIFAL MAJU BERKAH

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55227/ijhet.v5i2.1049

Abstract

The rapid development of digital technology has increased the need for secure document storage and transmission, especially for confidential information. This study aims to develop a web-based document security application using the RSA (Rivest–Shamir–Adleman) algorithm to protect document contents from unauthorized access. The research method used is Research and Development (R&D) with the Software Development Life Cycle (SDLC) Waterfall model, consisting of planning, analysis, design, implementation, and testing stages. The application was developed using PHP and implemented to secure DOCX, PDF, and XLSX document formats with a maximum file size of 2 MB. The RSA algorithm was applied through encryption using a public key and decryption using a private key. System testing was performed using Black-box Testing and Avalanche Effect analysis to evaluate application performance. The results show that the application successfully encrypts and decrypts document files while maintaining the original document contents after the decryption process. The Avalanche Effect testing obtained an average value of 49.99%, indicating that the RSA algorithm provides adequate security in protecting document contents. Therefore, the developed application can be used as an alternative solution for securing confidential digital documents.
Penyuluhan Sertifikasi Halal untuk UMKM Berbasis Pariwisata di Era Digital: Inisiatif Keterlibatan Komunitas Internasional di Bukit Lawang, Indonesia: Halal Certification Education for Tourism-Based MSMEs in the Digital Era: An International Community Engagement Initiative in Bukit Lawang, Indonesia Ilka Zufria; Zulham; Zalina Zakaria; Suhardi; M. Ridwan; Nurhanifah; Achyar Zein; Tisna Handayani; Rita Novita Sari; Muhammad Siddik Hasibuan
SWARNA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 5 No. 7 (2026): SWARNA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat, Juli, 2026
Publisher : LPPM Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi 45 Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55681/swarna.v5i7.3562

Abstract

Halal certification is important for improving the competitiveness of Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs), especially in tourism destinations attracting Muslim travelers. However, many business owners in Bukit Lawang still have limited understanding of halal certification requirements and digital certification procedures. This community engagement program provided practical education on halal certification and introduced participants to digital-based certification services. Activities included presentations, interactive discussions, and question-and-answer sessions involving 32 tourism-based MSME owners in Bukit Lawang, North Sumatra, organized through international collaboration between the Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Sumatera Utara, Indonesia, and Universiti Malaya, Malaysia. Participants showed strong enthusiasm, gaining better understanding of halal principles, certification procedures, and digital platforms, while recognizing the strategic value of halal certification in enhancing consumer confidence, expanding market opportunities, and improving competitiveness. A satisfaction survey completed by 15 of the 32 participants showed consistently high mean scores (3.73–4.00 on a 1–4 scale) across all evaluated aspects, and all respondents expressed interest in future similar programs. These findings suggest that community-based educational programs can support the sustainable development of tourism-based MSMEs in the digital era.
Sentiment Analysis of Free Meal Program For School Students Using Algoritma Naive Bayes Anggy Dwi Anggreny; Suhardi Suhardi
International Journal of Science and Environment (IJSE) Vol. 5 No. 4 (2025): November 2025
Publisher : CV. Inara in Colaboration with www.stie-sampit.ac.id

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51601/ijse.v5i3.215

Abstract

The This research aims to analyze public sentiment toward the free meal program by utilizing the Naive Bayes Classifier (NBC) algorithm. The background of this research is based on the high public interaction on social media regarding this policy, thus requiring an analysis method that can effectively classify opinions into positive and negative sentiments. Data was collected from public posts on social media, followed by a text preprocessing stage, including data cleaning, tokenizing, stopword removal, and stemming. After that, the data was analyzed using the NBC algorithm to obtain sentiment classification. The research results show that the NBC model is capable of performing sentiment classification with an accuracy of 72%, precision of 84%, recall of 72%, and f-measure of 72%. These findings indicate that the majority of public opinion tends to be positive towards the free meal program, although there are still some negative opinions highlighting weaknesses in the policy's implementation. Overall, this research contributes by providing an objective picture of public perception through a machine learning approach. Moreover, this study proves that the NBC algorithm can be effectively used to analyze public opinion regarding government policies. Therefore, the results of this research are expected to serve as a reference in decision-making and policy evaluation in the future.
Pemberdayaan UMKM Donat Riski Sukaraja untuk Pengentasan Kemiskinan melalui Digitalisasi dan Branding Shabahal Khair, Herla; Filza Salsabila, Putri; Iskandar, Nabila; Rizki Hasibuan, Indra; Suhardi, Suhardi
ABDINE: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 4 No. 2 (2024): ABDINE : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Riau Pesisir

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52072/abdine.v4i2.981

Abstract

Salah satu upaya yang dapat dilakukan untuk mengatasi kemiskinan adalah dengan memperkuat sektor usaha mikro, kecil, dan menengah (UMKM). UMKM Donat Riski, sebagai salah satu usaha mikro, menghadapi berbagai tantangan, seperti terbatasnya akses pasar dan rendahnya literasi teknologi. Pengabdian ini menggunakan metode kualitatif dengan teknik wawancara mendalam, observasi partisipatif, dan analisis dokumen. Hasil penegabdian menunjukkan bahwa digitalisasi dan branding dapat meningkatkan daya saing produk, memperluas jangkauan pasar, serta meningkatkan pendapatan usaha. Implikasi sosial dari pemberdayaan ini adalah peningkatan kesejahteraan masyarakat, pengurangan pengangguran, serta pengembangan keterampilan baru di bidang teknologi dan pemasaran digital. Strategi ini tidak hanya bermanfaat bagi UMKM, tetapi juga berkontribusi pada pembangunan ekonomi lokal secara berkelanjutan. Selain itu, pemberdayaan ini juga membuka peluang bagi masyarakat lokal untuk meningkatkan keterampilan di bidang teknologi dan pemasaran digital, serta menciptakan lapangan kerja baru. Dengan demikian, digitalisasi dan branding terbukti efektif sebagai strategi pemberdayaan UMKM yang tidak hanya meningkatkan kinerja usaha tetapi juga berperan dalam pengentasan kemiskinan dan pembangunan ekonomi berkelanjutan. Digitalisasi dan branding terbukti sebagai solusi yang efektif untuk mengatasi tantangan tersebut. Keduanya tidak hanya mampu memperluas jangkauan pasar dan memperkuat identitas produk, tetapi juga berperan penting dalam pengentasan kemiskinan melalui peningkatan pendapatan dan pemberdayaan ekonomi lokal.
KLASIFIKASI PENGGUNAAN DAYA LISTRIK RUMAH TANGGA MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES Fitriani Fitriani; Sriani Sriani; Suhardi Suhardi
DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Vol. 6 No. 2: DESEMBER 2025
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/device.v6i2.7392

Abstract

Listrik merupakan kebutuhan primer dalam kehidupan manusia yang hampir tidak dapat dipisahkan dari berbagai aktivitas sehari-hari. PLN sebagai penyedia listrik nasional memberikan subsidi kepada pelanggan rumah tangga kurang mampu dengan daya 450 VA dan 900 VA. Namun, penyaluran subsidi ini dinilai belum tepat sasaran karena keterbatasan data penduduk yang digunakan. Penelitian ini mengusulkan metode klasifikasi ulang penerima subsidi menggunakan algoritma Naïve Bayes. Dengan menggunakan 720 data latih dan sejumlah variabel penentu kelayakan, diperoleh akurasi model sebesar 92%. Hasil ini menunjukkan bahwa metode Naïve Bayes efektif untuk mendukung pengambilan keputusan dalam penyaluran subsidi listrik secara lebih tepat dan objektif.
PROTOTYPE ALAT PENGATUR TEMPERATUR RUANG KERJA PADA RUMAH MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY TSUKAMOTO BERBASIS IOT Silva Ukhti Filla; Rakhmat Kurniawan R; Suhardi Suhardi
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 7 No. 1 (2024): February 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i1.1714

Abstract

Suhu dan kelembapan udara lingkungan ruangan sangat berpengaruh pada efektivitas kegiatan. Berada di dalam ruangan yang begitu panas atau terlalu lembap dapat menurunkan kemampuan fisik tubuh sedangkan pada lingkungan yang terlalu dingin akan menyebabkan hilangnya fleksibilitas terhadap alat-alat motorik tubuh yang disebabkan dari timbulnya kekakuan fisik tubuh. Menurut keputusan Menteri Kesehatan Republik Indonesia nomor 1405/Menkes/SK/XI/2002 mengenai Persyaratan Kesehatan Lingkungan Kerja Perkantoran dan Industri, bahwa persyaratan udara ruangan yang baik memiliki range suhu berkisar 18°C – 28°C dan kelembapan udara 40% – 60%. Apabila suhu udara di atas 28°C maka diperlukan alat penata udara.  Untuk mengetahui suhu dan kelembapan udara, penelitian ini melakukan pengembangan sistem kontrol logika fuzzy tsukamoto yang terintegrasi dengan mikrokontroler NodeMcu Esp8266 sebagai pengendali yang memiliki dua parameter input yaitu suhu udara dan humidity yang didapat dari hasil deteksi sensor DHT 11 berupa  prototype alat pengatur temperatur terhadap suhu dan kelembapan udara. Penelitan ini bertujuan untuk mengetahui penerapan metode Fuzzy Tsukamoto dalam prototype alat pengatur temperatur ruang kerja  dan  mengetahui prinsip kerja prototype alat pengatur temperatur ruang kerja pada rumah menggunakan logika Fuzzy Tsukamoto berbasis IoT.  Berdasarkan hasil pengujian, hasil defuzzifikasi berpengaruh pada suhu dan absolute humidity, dimana jika inferensi fuzzifikasi lambat maka hasil defuzzifikasi bernilai 1513 sampai 1717, jika inferensi fuzzifikasi sedang maka hasil defuzzifikasi bernilai 1717 sampai 1921 dan jika inferensi fuzzifikasi cepat maka hasil defuzzifikasi bernilai 1921 sampai 2125. Dari hasil defuzzifikasi maka prototype alat akan bekerja cepat jika hasil defuzzifikasi diatas nilai sedang, bekerja sedang jika hasil defuzzifikasi memenuhi nilai sedang, dan akan bekerja lambat jika hasil defuzzifikasi dibawah nilai sedang.
ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA APLIKASI MOBILE JKN MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES CLASSIFIER DAN C4.5 Sriani Sriani; Suhardi Suhardi; La Saufa Yardha
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 7 No. 2 (2024): May 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i2.1873

Abstract

Pemerintah sebagai lembaga tertinggi negara memikili peran penting dalam mengikuti perkembangan teknologi, salah satunya adalah perkembangan dari segi kesehatan. Maka dari itu pemerintah Indonesia mengesahkan program Jaminan Kesehatan Nasional-Kartu Indonesia Sehat yang diselenggarakan oleh BPJS Kesehatan dengan merilis aplikasi Mobile JKN. Ada banyak hal yang bisa diakses dari aplikasi ini sehingga manfaatnya dapat dirasakan langsung oleh pengguna aplikasi Mobile JKN. Tetapi dengan demikian, datang juga beberapa permasalahan yang terdapat pada sistemnya yang menyebabkan rasa kurang puas pengguna terhadap aplikasi tersebut, sehingga menimbulkan berbagai macam tanggapan yang diberikan oleh penggunanya melalui media sosial Twitter, baik itu positif maupun negatif. Opini pengguna dimanfaatkan sebgai bahan penelitian klasifikasi sentimen menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier dan C4.5 dengan menggunakan 790 data yang terbagi menjadi 711 data latih dan 79 data uji. Pada hasil pengujian didapatkan tingkat akurasi sebesar 75.95%, precision sebesar 76.00%, recall sebesar 98.28%, dan fiscore sebesar 85.71% untuk Naïve Bayes Classifier dan tingkat akurasi sebesar 79.75%, precision sebesar 79.17%, recall sebesar 98.28%, dan fiscore sebesar 87.69% untuk C4.5. Pada penelitian ini, dapat disimpulkan bahwa klasifikasi sentimen dengan menggunakan algoritma C4.5 memiliki kinerja lebih baik dibandingkan dengan algoritma Naïve Bayes Classifier.
Co-Authors Abdul Halim Hasugian Achyar Zein Aditama, Yuda Afiksih, Mufliha Ahmad Fariz Fuady Aidil Halim Lubis Aidil Halim Lubis Aisyiyah, Siti R Nur Ali Darta Alviona Marsya Amelia Anggy Dwi Anggreny Annisa Aprilia Anwar, Mufti Husain Armansyah Armansyah Armansyah Aznawi, Nasrul Mahruf Bagus Ageng Alfahri Daulay, Darisma Dewi Aulia Tanjung Diah Ayu Anggraini Dwiky Oldi Amsyah Ega Yolanda Endah Avilia Chandra Ermaliza Erwin Nasution Fachroza, Siti Dian Farentika, Yosi Filza Salsabila, Putri Fitri, Wan Ilia Fitriani Fitriani Fitriani Fitriani Frianda Gultom, Irsan Gina Fadhila Harahap, Hotma Rizki Harahap, Shopiah Heri Santoso Ibnu Rusydi Ichsan Rafisyah Ilham Hafiz Satrio Ilka Zufria Indri Ayu Ningrum Iskandar, Nabila La Saufa Yardha Lailan Sofinah Harahap Latifa Khoirani M Irsyad Ramadhan M. Fakhriza M. Ridwan Maghfira Mahfuzhah Rahma Kesuma Maulana, Rexa Mhd Angga Sabda Mhd Furqan Mhd Ikhsan Rifki Mhd. Furqan Miftah Hadi Surbakti Muhammad Faisal Siregar Muhammad Ikhsan Muhammad Luthfi Muhammad Siddik Hasibuan Namirah Yasmine Raudah Nazhifa Ahmad Fauzan Nela Meilani Nurhanifah Oktopanda Oktopanda Pramudya, Farhan Amar Puji Sari Ramadhan Rahmadani Nasution Rakhmat Kurniawan R Ramadhan, M Irsyad Rambe, Nia Sabrina Reza Ade Putra Ridho Pardomuan, Mohammad Rita Novita Sari Rita Novita Sari Ritonga, Dedek Juliani Ritonga, Tomi Rizki Hasibuan, Indra Shabahal Khair, Herla Siagian, Qori Azmi Ayasy Silva Ukhti Filla Siregar, Muhammad Faisal Siregar, Rahmat Abdillah Nur Siti Afifah Siregar Sri Wulan, Sri Sriani Sriani Sriani Surbakti, Miftah Hadi Tisna Handayani Wan Ilia Fitri Yusuf Ramadhan Yusuf Ramadhan Nasution Yusuf Ramadhan Nasution Yusuf Ramadhan Nasution Yusuf Ramadhan Nasution, Yusuf Ramadhan Zalina Zakaria Zulham Zulham