Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
8.138
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Elkom: Jurnal Elektronika dan Komputer JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi Jurnal Teknovasi : Jurnal Teknik dan Inovasi Mesin Otomotif, Komputer, Industri dan Elektronika ALGORITMA : JURNAL ILMU KOMPUTER DAN INFORMATIKA JISTech (Journal of Islamic Science and Technology) JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH INFOMATEK: Jurnal Informatika, Manajemen dan Teknologi Jurnal Mantik G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan Journal of Applied Science, Engineering, Technology, and Education Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Brahmana : Jurnal Penerapan Kecerdasan Buatan Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi IJISTECH Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Infotech: Jurnal Informatika & Teknologi Syntax: Journal of Software Engineering, Computer Science and Information Technology Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Al-Khidmah Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal of Information Systems and Technology Research Jurnal Teknoif Teknik Informatika Institut Teknologi Padang Edu Society: Jurnal Pendidikan, Ilmu Sosial dan Pengabdian Kepada Masyarakat Sistem Pendukung Keputusan dengan Aplikasi Journal of Computers and Digital Business SWARNA Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Ilmu Komputer DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer International Journal of Science and Environment Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Jurnal Mahasiswa Ilmu Komputer Journal of Software Engineering and Information System (SEIS) International Journal of Health, Engineering and Technology Jurnal Pengabdian Masyarakat Bigint Computing Journal Cosmic Jurnal Teknik ABDINE :Jurnal Pengabdian Masyarakat
Suhardi, Suhardi
Universitas Islam Negeri Sumatera Utara
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 68 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 68 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
IMPLEMENTASI FINITE STATE AUTOMATA PADA APLIKASI PEMBELAJARAN MENGASAH OTAK ANAK MENGGUNAKAN DFA DAN NFA BERBASIS ANDROID Endah Avilia Chandra; Muhammad Ikhsan; Suhardi Suhardi
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 7 No. 3 (2024): August 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i3.2117

Abstract

 Abstract: Technological advances change very rapidly from year to year, one of which is mobile devices, the fastest growing technology in its development, with the development of mobile technology today, bringing many changes, including in the world of education. Using a mobile app as a learning tool can also take the form of a game or games. The problem that arises is the lack of child interaction and interest in learning, so it is necessary to design an educational game so that the learning process is more interesting. Therefore, researchers developed a game learning application to sharpen the brain type Virtual pet based on Android. By using the Finite State Automata method, it can be determined that the input string is accepted or rejected. The software used in the form of Adobe Animate CC is used for the development of Virtual pet game learning applications. This application is intended as an alternative to children's learning in recognizing letters, training the brain, and improving their social and psychological reactions. Keywords: finite state automata, dfa and nfa, virtual pet game, android Abstrak: Kemajuan teknologi berubah sangat pesat dari tahun ke tahun, salah satunya perangkat mobile, teknologi yang paling cepat berkembang dalam perkembangannya, dengan perkembangan teknologi mobile saat ini, membawa banyak perubahan, termasuk dalam dunia pendidikan. Menggunakan aplikasi seluler sebagai alat pembelajaran juga dapat berbentuk game atau permainan. Masalah yang muncul adalah kurangnya interaksi anak dan ketertarikan dalam belajar sehingga perlu dirancang sebuah permainan yang mengedukasi agar proses belajar semakin menarik. Oleh karena itu, peneliti mengembangkan sebuah aplikasi pembelajaran game mengasah otak berjenis Virtual pet berbasis Android. Dengan menggunakan metode Finite State Automata maka dapat ditentukan string yang diinputkan diterima atau ditolak. Perangkat lunak yang digunakan berupa Adobe Animate CC digunakan untuk pengembangan aplikasi pembelajaran game Virtual pet. Aplikasi ini dimaksudkan sebagai alternatif pembelajaran anak dalam mengenali huruf, melatih otak, serta meningkatkan reaksi sosial dan psikologis mereka. Kata kunci: finite state automata, dfa dan nfa, game virtual pet, android 
SISTEM PAKAR DIAGNOSIS TINGKAT KECANDUAN GAME ONLINE MENGGUNAKAN CERTAINTY FACTOR DAN FORWARD CHAINING BERBASIS WEBSITE Wan Ilia Fitri; Ilka Zufria; Suhardi Suhardi
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 7 No. 4 (2024): November 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i4.2319

Abstract

Abstract: This study aims to develop a web-based expert System capable of diagnosing the level of online gaming addiction using the Certainty Factor and Forward Chaining methods. The background of this research is the increasing phenomenon of online gaming addiction, which can have negative impacts on users' daily lives. The Certainty Factor method is used to calculate the certainty level of the diagnosis based on data obtained from a psychology expert, while the Forward Chaining method is employed for the sequential conclusion process. The System is designed to assist users in independently identifying symptoms of online gaming addiction and providing further recommendations. Testing results indicate that this System has a high level of accuracy in diagnosing addiction symptoms, with users being detected as having mild addiction based on the input data provided. With this expert System, it is expected that users will become more aware of the risks of online gaming addiction and take appropriate measures to mitigate its impact. This research also contributes to the development of web-based technology for mental health applications. Keywords: Online Gaming Addiction, Certainty Factor, Forward Chaining Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pakar berbasis web yang mampu mendiagnosis tingkat kecanduan game online menggunakan metode Certainty Factor dan Forward Chaining. Latar belakang dari penelitian ini adalah meningkatnya fenomena kecanduan game online, yang dapat memberikan dampak negatif pada kehidupan sehari-hari pengguna. Metode Certainty Factor digunakan untuk menghitung tingkat kepastian diagnosa berdasarkan data yang diperoleh dari seorang pakar psikologi, sedangkan metode Forward Chaining digunakan untuk proses penarikan kesimpulan secara berurutan. Sistem yang dikembangkan bertujuan untuk membantu pengguna dalam mengidentifikasi gejala kecanduan game online secara mandiri dan memberikan rekomendasi lanjutan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini memiliki tingkat akurasi yang tinggi dalam mendiagnosis gejala kecanduan, dengan pengguna yang terdeteksi mengalami kecanduan ringan berdasarkan input data yang diberikan. Dengan adanya sistem pakar ini, diharapkan pengguna dapat lebih aware terhadap risiko kecanduan game online dan segera mengambil tindakan yang tepat untuk mengurangi dampaknya. Penelitian ini juga memberikan kontribusi dalam pengembangan teknologi berbasis web untuk aplikasi kesehatan mental. Kata kunci: Kecanduan Game online, Certainty Factor, Forward Chaining
KLASIFIKASI KEAHLIAN INDIVIDU PEMAIN ONLINE GAMES DENGAN MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES CLASSIFIER M Irsyad Ramadhan; Ilka Zufria; Suhardi Suhardi
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 7 No. 4 (2024): November 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i4.2358

Abstract

Abstract: This thesis aims to determine the player's individual skills of online games in Komunitas Mobile Legends Kota Medan using The Naïve Bayes Classifier. The sample dataset used is data from the players' Mobile Legends playing activities taken from Komunitas Mobile Legends Kota Medan. The Naïve Bayes Classifier method is used to determine individual expertise based on the activity data that has been collected. The results of the study show that the Naïve Bayes Classifier method can be used to determine individual skills in playing Mobile Legends with fairly high accuracy in Komunitas Kota Medan. Keywords: Data Mining, Individual Skills, Online Game Players, Naïve Bayes Classifier,                  Mobile Legends, Community, Medan City Abstrak: Skripsi ini bertujuan untuk mengklasifikasi keahlian individu pemain Online Games di Komunitas Mobile Legends Kota Medan menggunakan metode Naïve Bayes Classifier. Dataset sampel yang digunakan adalah data dari aktivitas bermain Mobile Legends para pemain yang diambil dari Komunitas Mobile Legends Kota Medan. Metode Naïve Bayes Classifier digunakan untuk mengklasifikasi keahlian individu berdasarkan data aktivitas yang telah dikumpulkan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Naïve Bayes Classifier dapat digunakan untuk mengklasifikasi keahlian individu dalam bermain Mobile Legends dengan akurasi yang cukup tinggi di komunitas Kota Medan. Kata kunci: Data Mining, Keahlian Individu, Pemain Online Games, Naïve Bayes Classifier, Mobile Legends, Komunitas, Kota Medan
IMPLEMENTASI KRIPTOGRAFI KOMBINASI ALGORITMA VIGENERE CIPHER DAN REVERSE CIPHER UNTUK KEAMANAN TEKS PADA APLIKASI CATATAN PRIBADI BERBASIS ANDROID Muhammad Faisal Siregar; Abdul Halim Hasugian; Suhardi Suhardi
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 7 No. 4 (2024): November 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i4.2359

Abstract

Abstract: Cryptography (Cryptography) is the science and art of keeping messages safe. (Cryptography is the art and science of keeping messages secure) "Crypto" means "secret" and "graphy" means "writing". The perpetrators or practitioners of cryptography are called cryptographers. A cryptographic algorithm, called a cipher, is a mathematical equation used for the encryption and decryption processes. Usually the two mathematical equations (for encryption and description) have a fairly close mathematical relationship. In cryptography, text messages can be disguised with various methods so that the message can only be understood by certain people. These methods have their own techniques and solutions. Several methods of securing text messages are by using the Reverse Cipher and Vigenere Cipher algorithms. In today's modern era, the development of technology is increasing rapidly, especially in terms of communication. Due to the rapid development of technology, there are currently many cases related to the misuse of technology in criminal acts. One of the most frequent cases is the theft of personal information, up to confidential documents. Computers as a means of storing and sending important and confidential data, information and documents can often be easily accessed by irresponsible people. Several cases involving computer security are currently a job that requires such a large amount of handling and security costs. Keywords: Cryptography, Reverse Cipher, Vigenere Cipher, Description, Encryption Abstrak: Kriptografi (Cryptography) merupakan ilmu dan seni untuk menjaga pesan agar aman. (Cryptography is the art and science of keeping messages secure) “Crypto” berarti “secret” (rahasia) dan “graphy” berarti “writing” (tulisan). Para pelaku atau praktisi kriptografi disebut cryptographers. Sebuah algoritma kriptografik (cryptographic algorithm), disebut cipher, merupakan persamaan matematik yang digunakan untuk proses enkripsi dan deskripsi. Biasanya kedua persamaan matematik (untuk enkripsi dan deskripsi) tersebut memiliki hubungan matematis yang cukup erat. Pada kriptografi, pesan teks dapat disamarkan dengan berbagai macam metode agar pesan tersebut hanya bisa dimengerti oleh orang-orang tertentu. Metode-metode tersebut memiliki teknik dan cara penyelesaiannya tersendiri. Beberapa metode pengamanan pesan teks tersebut adalah dengan menggunakan algoritma Reverse Cipher dan Vigenere Cipher. Di era modern saat ini, perkembangan teknologi semakin pesat terutama dalam hal berkomunikasi. Karena pesatnya perkembangan teknologi, saat ini telah banyak kasus yang berkaitan dengan penyalahgunaan teknologi dalam tindakan kriminal. Salah satu yang paling sering terjadi adalah pencurian informasi pribadi, hingga dokumen-dokumen rahasia. Komputer sebagai sarana penyimpanan dan pengiriman data, informasi, dan dokumen yang penting dan rahasia sering dapat dengan mudah diakses oleh orang yang tidak bertanggungjawab. Beberapa kasus menyangkut keamanan komputer saat ini menjadi suatu pekerjaan yang membutuhkan biaya penanganan dan pengamanan yang sedemikian besar. Kata kunci: Kriptografi, Reverse Cipher, Vigenere Cipher, Deskripsi, Enkripsi 
IMPLEMENTASI NAIVE BAYES CLASSIFIER DALAM MENENTUKAN KEAKTIFAN REMAJA Miftah Hadi Surbakti; Ilka Zufria; Suhardi Suhardi
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 7 No. 4 (2024): November 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i4.2361

Abstract

Abstract: This research aims to implement the Naive Bayes Classifier method to determine the activity level of adolescents, a group that tends to be active in various activities. This method is chosen due to its ability to classify complex data. The data is obtained through surveys involving adolescents from different social environments, covering activities such as sports, academics, social engagements, and others. The implementation process includes data preprocessing, model training with training data, and model testing using test data. The results show that the Naive Bayes Classifier can accurately classify adolescents into active or inactive categories based on the given data. These findings can serve as a reference for educational institutions, youth organizations, and government bodies in developing programs to enhance adolescent activity levels and as a basis for further research in classifying adolescent data using more advanced methods. Keywords: Data Mining, Youth Activeness, Mosque Youth, Naïve Bayes Classifier,                  Medan City Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode Naive Bayes Classifier dalam menentukan keaktifan remaja, yang merupakan kelompok usia aktif dalam berbagai kegiatan. Metode ini dipilih karena kemampuannya dalam klasifikasi data kompleks. Data diperoleh melalui survei terhadap remaja di berbagai lingkungan sosial, mencakup kegiatan olahraga, akademik, sosial, dan lainnya. Proses implementasi meliputi preprocessing data, pelatihan model dengan data latih, dan pengujian model menggunakan data uji. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Naive Bayes Classifier mampu secara akurat mengklasifikasikan keaktifan remaja menjadi kategori aktif atau tidak aktif berdasarkan data yang ada. Hasil ini dapat menjadi acuan bagi lembaga pendidikan, organisasi pemuda, dan pemerintah dalam menyusun program untuk meningkatkan keaktifan remaja serta menjadi dasar untuk penelitian lanjutan dalam pengklasifikasian data remaja menggunakan metode lebih canggih. Kata kunci: Data Mining, Keaktifan Remaja, Remaja Masjid, Naïve Bayes Classifier, Kota Medan  
Kriptografi Hybrid Menggunakan OTP dan ElGamal Pada Web EMIS Maghfira; Suhardi
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 5 No. 2: JULI 2025
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v5i2.1201

Abstract

Sistem yang berperan besar dalam pengelolaan data pendidikan di Indonesia adalah EMIS (Education Management Information System) yang proses loginnya menggunakan username, password dan verifikasi captcha dalam pengamanannya. Namun, keamanan captcha saja tidak cukup untuk mencegah terjadinya ancaman siber. Oleh karena itu, sistem ini membutuhkan lapisan keamanan tambahan agar tidak terjadi kebocoran data dan akses tidak sah. Dalam penelitian ini digunakanlah kriptografi hybrid One Time Pad (OTP) dan ElGamal yang menggabungkan dua jenis kriptografi yaitu simetris dan asimetris. Sistem akan otomatis menghasilkan kode OTP berupa 6 digit angka yang akan dienkripsi menggunakan One Time Pad. Lalu kunci dari One Time Pad akan dienkripsi lagi menggunakan ElGamal. Pengujian menggunakan Avalanche Effect dan Character Error Rate untuk melihat persentase tingkat keamanan data. Hasil penelitian Avalanche Effect sebesar 49,41% yang menandakan bahwa metode ini memiliki nilai Avalanche Effect yang bagus dikarenakan perubahan kecil pada plainteks dapat berdampak ke cipherteks dan Character Error Rate sebesar 0% yang menandakan hasil enkripsi yang sangat aman karena tingkat persentase yang rendah dan tingkat keberhasilan OTP yang dikirim pengguna 100% cocok dengan OTP yang dihasilkan oleh sistem. Kesimpulannya, model aplikasi pengamanan web EMIS ini dapat dijadikan rekomendasi bagi pengembang web emis dalam menerapkan sistem keamanan.
Performance Evaluation of BPCS Steganography for Identity Data Embedding in Academic Certificate Images Suhardi Suhardi; Abdul Halim Hasugian
Bigint Computing Journal Vol 4 No 2 (2026)
Publisher : Ali Institute of Reseach and Publication

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55537/bigint.v4i2.1850

Abstract

Digital academic certificates require protection against unauthorized manipulation while preserving their visual appearance. This study evaluates Bit Plane Complexity Segmentation (BPCS) as a covert identity-data embedding layer for certificate images. The MATLAB implementation converts Pure Binary Code to Canonical Gray Code, partitions bit-planes into 8 × 8 blocks, and embeds payloads in regions whose complexity exceeds a selected threshold. Performance was assessed through threshold sensitivity, payload scaling, grayscale and RGB comparison, a 40,000-bit large-payload feasibility test, consistency across five genuine certificate images, and robustness under common image manipulations. Under pristine lossless conditions, the tested payloads were recovered exactly and stego-image quality remained high, with PSNR values from 68.53 to 84.49 dB. On five genuine certificates, mean PSNR was 83.46 dB with a standard deviation of 0.63 dB. Embedding capacity declined sharply when the complexity threshold exceeded 0.5, while RGB offered additional theoretical capacity. However, resizing, cropping, rotation, noise, blur, and brightness changes produced substantial bit errors or extraction failure. The results therefore support BPCS as a high-capacity, low-distortion data-hiding layer for controlled lossless certificate workflows, but not as a standalone authentication or manipulation-robust security mechanism.
OCR-LSTM-Based Detection of Pork-Derived Non-Halal Ingredients from Food Labels Muhammad Siddik Hasibuan; Suhardi Suhardi; Bagus Ageng Alfahri
Bigint Computing Journal Vol 4 No 2 (2026)
Publisher : Ali Institute of Reseach and Publication

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55537/bigint.v4i2.1856

Abstract

Packaged food labels may contain technical and multilingual ingredient terms that complicate preliminary screening for pork-derived non-halal substances. This study develops a web-based pipeline that integrates optical character recognition (OCR), automatic translation, and Long Short-Term Memory (LSTM) text classification. A public dataset of 528,092 labeled ingredient records, comprising 291,920 halal and 236,172 pork-related non-halal records, was used for model development. After text normalization, tokenization, and sequence padding, the data were divided into training, validation, and testing subsets using an 80:10:10 ratio. The final test set contained 52,810 records. The confusion matrix contained 29,182 true negatives, 12 false positives, 41 false negatives, and 23,575 true positives, corresponding to 99.90% accuracy, 99.95% precision, 99.83% recall, and a 99.89% F1-score. The web implementation accepts label images, extracts text, translates non-English content, and applies the trained classifier. The reported metrics evaluate the text classifier rather than the complete OCR-to-classification pipeline; therefore, the system should be treated as a preliminary screening tool and not as a substitute for formal halal certification.
Co-Authors Abdul Halim Hasugian Achyar Zein Aditama, Yuda Afiksih, Mufliha Ahmad Fariz Fuady Aidil Halim Lubis Aidil Halim Lubis Aisyiyah, Siti R Nur Ali Darta Alviona Marsya Amelia Anggy Dwi Anggreny Annisa Aprilia Anwar, Mufti Husain Armansyah Armansyah Armansyah Aznawi, Nasrul Mahruf Bagus Ageng Alfahri Daulay, Darisma Dewi Aulia Tanjung Diah Ayu Anggraini Dwiky Oldi Amsyah Ega Yolanda Endah Avilia Chandra Ermaliza Erwin Nasution Fachroza, Siti Dian Farentika, Yosi Filza Salsabila, Putri Fitri, Wan Ilia Fitriani Fitriani Fitriani Fitriani Frianda Gultom, Irsan Gina Fadhila Harahap, Hotma Rizki Harahap, Shopiah Heri Santoso Ibnu Rusydi Ichsan Rafisyah Ilham Hafiz Satrio Ilka Zufria Indri Ayu Ningrum Iskandar, Nabila La Saufa Yardha Lailan Sofinah Harahap Latifa Khoirani M Irsyad Ramadhan M. Fakhriza M. Ridwan Maghfira Mahfuzhah Rahma Kesuma Maulana, Rexa Mhd Angga Sabda Mhd Furqan Mhd Ikhsan Rifki Mhd. Furqan Miftah Hadi Surbakti Muhammad Faisal Siregar Muhammad Ikhsan Muhammad Luthfi Muhammad Siddik Hasibuan Namirah Yasmine Raudah Nazhifa Ahmad Fauzan Nela Meilani Nurhanifah Oktopanda Oktopanda Pramudya, Farhan Amar Puji Sari Ramadhan Rahmadani Nasution Rakhmat Kurniawan R Ramadhan, M Irsyad Rambe, Nia Sabrina Reza Ade Putra Ridho Pardomuan, Mohammad Rita Novita Sari Rita Novita Sari Ritonga, Dedek Juliani Ritonga, Tomi Rizki Hasibuan, Indra Shabahal Khair, Herla Siagian, Qori Azmi Ayasy Silva Ukhti Filla Siregar, Muhammad Faisal Siregar, Rahmat Abdillah Nur Siti Afifah Siregar Sri Wulan, Sri Sriani Sriani Sriani Surbakti, Miftah Hadi Tisna Handayani Wan Ilia Fitri Yusuf Ramadhan Yusuf Ramadhan Nasution Yusuf Ramadhan Nasution Yusuf Ramadhan Nasution Yusuf Ramadhan Nasution, Yusuf Ramadhan Zalina Zakaria Zulham Zulham