Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Inferensi

Penentuan Waktu Optimum Perbaikan Komponen Mesin Cing Fong H Di PT Ajinomoto Indonesia, Mojokerto Menggunakan Analisis Reliabilitas Dengan Pendekatan Fungsi Copula Linda Wulansari Taryanto; Agus Suharsono; Haryono Haryono
Inferensi Vol 1, No 1 (2018): Inferensi
Publisher : Department of Statistics ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (680.508 KB) | DOI: 10.12962/j27213862.v1i1.6717

Abstract

Mesin Cing Fong H merupakan salah satu mesin yang digunakan pada proses produksi tepung bumbu Sajiku di PT Ajinomoto Indonesia. Pada mesin Cing Fong H, terdapat  dua komponen yang memiliki fungsi penting yaitu cutter dan selenoid. Apabila terjadi masalah terhadap salah satu dari komponen tersebut maka kemasan akan rusak (cacat) atau tidak dapat tercetak sehingga mesin mengalami breakdown hal tersebut terjadi karena komponen saling mempengaruhi (dependen). karena itu, perlu diadakan maintenance atau perawatan mesin  sehingga tidak terjadi breakdown saat mesin sedang berproduksi. Penelitian ini bertujuan untuk  menentukan waktu optimum perbaikan atau pergantian komponen mesin Cing Fong H di PT Ajinomoto Indonesia berdasarkan analisis reliabilitas dengan pendekatan Copula sehingga dapat mengurangi biaya perawatan dan memaksimumkan produksi dengan pendekatan ilmu statistik. Berdasarkan hasil analisis diperoleh kesimpulan bahwa lifetime komponen cutter dan selenoid pada mesin Cing Fong H berdistribusi weibull 2 parameter. Pada perhitungan nilai dependensi didapatkan nilai -0,00952381 dan menghasilkan Copula terbaik dengan nilai parameter Copula terkecil sebesar -0,01887 yaitu pada Copula clayton. Sehingga didapatkan model reliabilitas dan didapatkan plot yang menujukan bahwa keandalan suatu mesin akan mengalami penurunan seiring bertambahnya waktu pakai mesin. Berdasarkan model reliabilitas didapatkan waktu  preventive  maintenace  komponen yang optimum dapat dilakukan dalam kurun waktu 795 jam sampai dengan 1000 jam.
Penentuan Waktu Optimum Preventive Maintenance pada Mesin Pellet Mill di PT Japfa Comfeed Indonesia, Tbk. Unit Margomulyo menggunakan Metode Geometric Process Zahrina Luthfi Raudina; Agus Suharsono; Haryono Haryono
Inferensi Vol 1, No 2 (2018): Inferensi
Publisher : Department of Statistics ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (996.27 KB) | DOI: 10.12962/j27213862.v1i2.6725

Abstract

PT Japfa Comfeed Indonesia, Tbk. Unit Margomulyo merupakan perusahaan yang berfokus pada kebutuhan pakan ternak khususnya ternak ayam broiler. Proses produksi pakan ternak dibantu oleh beberapa mesin salah satunya adalah mesin Pellet Mill. Mesin Pellet Mill merupakan mesin yang berfungsi untuk pembentukan pellet pada pakan ternak. Beberapakali mesin Pellet Mill mengalami kerusakan ditengah proses produksi, sehingga mengganggu proses produksi. Perbaikan pada mesin tidak selamanya efisien karena semakin sering mesin mengalami perbaikan maka keandalan mesin akan semakin menurun dan laju kerusakan semakin meningkat seiring bertambahnya waktu. Geometric Process merupakan metode yang sesuai untuk memodelkan permasalahan tersebut karena mesin setelah mengalami perbaikan maka dianggap memiliki kinerja dan keandalan yang menurun secara linier. Pada penelitian ini bertujuan untuk menentukan waktu optimum perusahaan melakukan tindakan pemeliharaan pada mesin Pellet Mill 5.12 dan 8.12 berupa perbaikan, pengecekan seluruh komponen, dan melakukan penggantian komponen. Hasil penelitian menunjukkan waktu optimum untuk pemeliharaan mesin Pellet Mill 5.12 adalah pada kerusakan ke-8 dengan estimasi rata-rata biaya jangka panjang sebesar Rp 3.812.096 perjam dan pada mesin Pellet Mill 8.12 pada kerusakan ke-7 dengan estimasi rata-rata biaya jangka panjang Rp 7.344.398 perjam
Perbandingan Model Hybrid ARIMAX-FFNN-EGARCH dan Model Hybrid SETAR-EGARH untuk Peramalan (Studi Kasus: Data Cash Outflow dan Inflow Bank Indonesia Kota Kediri) Agus Suharsono; Marieta Monica; Jerry Dwi Trijoyo Purnomo
Inferensi Vol 5, No 1 (2022): Inferensi
Publisher : Department of Statistics ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j27213862.v5i1.12470

Abstract

Dalam kehidupan sehari-hari, perekonomian tak lepas dari kebutuhan akan uang. Terkait hal tersebut, dibutuhkan perencanaan pencetakan uang serta komposisi uang yang akan dicetak selama satu tahun kedepan oleh Bank Indonesia. Peramalan cash outflow dan inflow dapat digunakan untuk mengestimasikan kebutuhan uang masyarakat. Pada umumnya sering dijumpai permasalahan data deret waktu yang memiliki hubungan linier. Akan tetapi, terdapat pula data deret waktu dengan pola non-linier terutama pada bidang ekonomi. Kejadian tertentu atau terjadinya shock-shock yang menyebabkan adanya pola non-linier dan volatilitas pada data tersebut. Pemodelan non-linier yang digunakan dalam penelitian ini adalah model hybrid ARIMAX-FFNN-EGARCH dan hybrid SETAR-EGARCH. Kedua model diaplikasikan dan dibandingkan pada studi kasus data cash outflow dan inflow bulanan Kantor Perwakilan Bank Indonesia Kota Kediri. Hasil yang didapatkan yaitu penduga parameter Self-Exciting Threshold Autoregressive (SETAR) dengan metode pendugaan parameter Ordinary Least Square (OLS) terbukti memiliki sifat yang tidak bias, linier, dan memiliki varians minimum atau dapat dikatakan memenuhi sifat BLUE (Best Linear Unbiased Estimator). Model untuk peramalan data outflow dan inflow dengan kedua model dapat menangkap efek variasi kalender pola non-linier serta volatilitas yang tidak konstan. Pemodelan untuk peramalan di masa yang akan datang dapat menjadi pertimbangan penting bagi instansi terkait dalam mengambil kebijakan moneter selanjutnya.
Co-Authors Abul Haris Suryo Negoro Ade Dwi Anggraeni Ahsan, Muhammad Amriani, Tenry Nur Andarista, Dhea Vanny Andi Tenri Ampa Andi Tenri Ampa Andria Prima Ditago Ani Satul Ru’yati Badriyah Anwar Anwar Aprilia Ardiriani Aryo Wibisono Astiti, Luh Gede Dewi Sari Astrid Wiswandani Bambang Widjanarko Otok Bernadeta Chrisdayanti Boedijono, Boedijono Clara Agustin Stephani Desy Ariyanti Diaz Fitra Aksioma Dina Fitriasari Dina Suryawati Dwitiya Khansa N Elly Pusporini Fiqih Nur Aminah Firdaus, Alfareza Galvani, Selly Ganis Ardhaning Saputri Harun Al Azies Haryono Haryono Haryono Haryono Haryono Haryono Haryono Haryono Hidayatul Khusna Ilham Maharsa P Imaduddin Wafi Imam Safawi Ahmad, Imam Safawi Indaryani, Ariefina Sri Inka Ramadhani Putri Intan Nurul Amalia Jerry Dwi Trijoyo Purnomo Khoiru Liummah Ayu Nastiti Linda Wulansari Taryanto Lutfi Nur Aini Marieta Monica Marieta Monica Mohammad Hafidz Al Habib Monica, Marieta Muflih Rori Putra Harahap muhammad mashuri Mulyantari, Adhelya Dwi Muniroh Muniroh Nafilah Faradiba Nanik Prasetyoningsih Ni Luh Putu Satyaning Pradnya Paramita Nisar Nisar Nur Aida Ikrima Nur Iriawan Prabhawati, Adhiningsih pramesti, wara Prasetyoningsih , Nanik Purhadi Purhadi Purnamasari, Mita Rahmawati Erma Standsyah Retno Dyah Handini Retno Puspitaningrum Rina Wahyuningsih, Rina Rizky Nanda Ghifari Rohman, Hermanto Rossy Budhi Pratiwi Salisa Minchatur Rohmah Salsabila, Malikal Balqis Sari, Vianney Dwi Puspita Selfi Budi Helpiastuti Siti Annissa Rachmawati Siti Azizah Sonia Faradilla Suhartono Suhartono Suhartono Suhartono Suhermi, Novri Sunyoto Usman utomo, chandra eko wahyudi Vidya Sukma Fitriyawan Wibawati Wibawati Wibawati Wibawati Wibawati Wikaning Tri Dadari Yongky Choirul Anam Zahrina Luthfi Raudina Zarrin Hubaisy