Claim Missing Document
Check
Articles

Forecasting the Amount of Blood Storage Using the Support Vector Machine (Svm) Method Novi Prastyanda Putra Pratama; Tedjo Sukmono
Procedia of Engineering and Life Science Vol 3 (2022): Proceedings of the 5th Seminar Nasional Sains 2022
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sidoarjo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21070/pels.v3i0.1359

Abstract

Blood transfusion is a process of sending or transferring blood to another place and the task is delegated to the PMI Blood Donation Unit with several tasks including; deployment and preservation of blood donors, provision and processing of blood, and distribution of blood to health agencies. However, the supply and demand from health agencies have a significant difference. The difference for each blood group is very large, in group O deficiency by 28%, in group A deficiency by 38%, in group B excess by 28%, and in group AB deficiency by 84%. To overcome this problem, it is necessary to estimate the demand for blood that will occur in the future period. One of the tools that can answer this problem is demand forecasting and what will be used in this study is forecasting using the Support Vector Machine (SVM) method. This SVM method is a relatively new machine learning-based technique for making predictions, both used in classification and regression cases. The result of this study obtained good MAPE values, namely in blood group O is 14%, in blood group A is 15%, in blood group B is 13%, and in blood type AB is 24%.
Penentuan Optimalisasi Keuntungan Produksi Dengan Menggunakan Metode Dual Simplex Pada PT. Panggung Electric Citrabuana Alfian Fajar Gunawan; Ribangun Bamban Jakaria; Tedjo Sukmono; Boy Ismaputra
JTI: Jurnal Teknik Industri Vol 9, No 1 (2023): JUNI 2023
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jti.v9i1.20481

Abstract

Dalam perkembangan yang pesat saat ini di Indonesia, organisasi dituntut untuk memiliki opsi untuk mengeksploitasi aset yang melimpah ini dalam sebuah organisasi terkait SDM, ventura, material. Dari sekian banyak aset yang dapat diakses, ini sangat kuat untuk koherensi pembentukan organisasi. Kesulitan yang sering muncul dalam proyek nonlinier, lebih spesifiknya perbedaan antara pendekatan dalam program nonlinier yang digunakan membuat tidak ada teknik yang luar biasa dalam menangani masalah program nonlinier. Ini beragam dalam pemrograman langsung, pemrograman langsung yang menggunakan beberapa teknik pemrograman langsung dapat memberikan hasil akhir yang serupa. Masalah dalam hipotesis kemajuan seharusnya nonlinier jika kapasitasnya nonlinier dan persyaratannya nonlinier atau lurus.Permasalahan nonlinear pada umumnya diselesaikan menggunakan teori-teori khusus dalam proses perhitungan, metode ini dapat dipergunakan untuk mencari titik optimal dari suatu fungsi dengan tidak memandang apakah fungsi tersebut linear atau nonlinear. Dalam program kuadrat, strategi ini digunakan untuk linierisasi kapasitas. Oleh karena itu, sangat menarik bahwa proyek kuadrat dapat ditangani dengan menggunakan metodologi lurus.Kata kunci: Nonlinier, Pemrograman, dual simpleks
Pengaruh Fasilitas Dan Harga Terhadap Kepuasan Konsumen Menggunakan Metode Structural Equation Modelling (Study Kasus di Cafe Wachito) Mochammad Imam Mashuri; Ribangun Bamban Jakaria; Tedjo Sukmono; Boy Ismaputra
JTI: Jurnal Teknik Industri Vol 9, No 1 (2023): JUNI 2023
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jti.v9i1.20433

Abstract

Dengan banyaknya bisnis kuliner yang menjamur, dimungkin tingkat persaingan yang terjadi sangatlah ketat. karena itu segala upaya dilakukan oleh pemilik dalam upaya mempertahankan pelanggan. karenanya memberikan sentuhan dengan memberi ciri setiap usaha serupakan suatu keniscaan. hal ini, agar usaha yang dijalankan memberikan kepuasan kepada pelanggan dan tidak berpindah. penelitian ini dilakukan di café wachito yang bertujuan untuk mengetahui tinggan kepuasan pelanggan terhadap harga, kualitas produk dan kualitas layanan. metode yang digunakan dengan mengguanakan Structural Equation Modeling (SEM). Hasil penelitian variabel Fasilitas dan Harga memberikan pengaruh yang positif secara signifikan sebesar 66.5% terhadap kepuasan konsumen pelanggan Wachito di Sidoarjo, nilai signifikansi. Artinya bahwa kepuasan pelanggan dan kepuasan pelanggan dapat diciptakan melalui harga, kualitas produk dan kualitas layanan. Sehingga kualitas pelayanan dan Mempengaruhi intensitas kunjungan yang lebih kuat sehingga peningkatan kualitas pelayanan harus berorientasi pada pelanggan. Kata kunci: Kepuasan, Loyalitas, harga, SEM
OPTIMASI PENJADWALAN PRODUKSI MENGGUNAKAN METODE NAWAZ ENSCORE HAM (NEH) DALAM UPAYA MEMINIMUMKAN TOTAL WAKTU PRODUKSI Tedjo Sukmono; Octavia Adistyas Nastiti
Industri Inovatif : Jurnal Teknik Industri Vol 14 No 2 (2024): Inovatif Vol. 14 No. 2
Publisher : Prodi Teknik Industri S1 Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/industri.v14i2.9113

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui waktu proses minimum dan makespan yang diperlukan dalam suatu produksi dengan menggunakan data dari sebuah industri manufaktur yang memiliki 8 mesin dan 4 job. PT.XYZ saat ini belum memiliki sistem penjadwalan produksi yang efektif sehingga sering terjadimya keterlambatan pengiriman produk kepada customer yang berakibatkan penurunan kepercayaan pelanggan pada PT.XYZ sehingga pemintaan produksi menurun. Maka dari itu, dilakukan penelitian dengan pendekatan Heuristik dengan metode NEH. Nilai makespan yang dihasilkan dari pengolahan data menggunakan FCFS memiliki hasil yang leih besar yaitu 2,91 (jam), sedangkan nilai makespan yang dihasilkan metode NEH memiliki hasil yang lebih kecil yaitu 2,42 (jam). Metode NEH yang digunakan oleh peniliti dapat dijadikan sebagai usulan untuk perushaan dalam upaya mengurangi makespan proses produksi yang terpadat pada PT.XYZ dikarenakan metode NEH memiliki hasil lebih kecil dibandingkan dengan metode FCFS yang digunakan perusahaan, sehingga dapat mengurangi keterlambatan pengiriman kepada customer dan dapat memenuhi permintaan
PENGEMBANGAN E-MODUL BERBASIS PROBLEM BASED LEARNING PADA MATERI SISTEM PENCERNAAN MANUSIA UNTUK MENINGKATKAN KEMAMPUAN BERFIKIR KREATIF PESERTA DIDIK KELAS XI IPA SMA Hafizah, Mutia; Sukmono, Tedjo; M.Haris Efendi Hsb
Inspiratif Pendidikan Vol 12 No 2 (2023): JURNAL INSPIRATIF PENDIDIKAN
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/ip.v12i2.37516

Abstract

The purpose of this research is to develop learning media in the form of E-modules based on Problem Based Learning on human digestive system material to improve students' creative thinking skills which can be used in the learning process both online and offline. This development research uses the ADDIE development model which consists of Analysis, Design, Development, Implementation and Evaluation. Data collection was carried out using a questionnaire instrument and creative thinking pretest-posttest questions on 20 students at SMA Negeri 10 Sarolangun. The results of the expert validation show that the Problem Based Learning-based E-module that was developed is very feasible to use in the learning process at the trial stage. Teacher responses and student responses to the E-module being studied are very good to use. The test results show that the developed E-module is very good and feasible to use. Meanwhile, students' creative thinking skills have increased with the N-Gain value obtained which is in the category . This means that the E-module that is developed can effectively improve students' creative thinking skills. Further research is expected to be able to develop this Problem Based Learning-based E-module in other materials that are oriented towards creative thinking skills or other 21st century skills. Keywords: Development, E-module, Problem Based Learning, Creative thinking, Human Digestive System
Raw Material Control for Chicken Crumble Feed Production: Pengendalian Bahan Baku untuk Produksi Pakan Ayam Crumble Wijatmiko, Erie Fadma Noer Fitriana; Sukmono, Tedjo
Procedia of Engineering and Life Science Vol. 5 (2024): Proceedings of the 7th Seminar Nasional Sains 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sidoarjo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21070/pels.v7i0.1492

Abstract

Raw materials are essential for production, sourced from natural reserves or acquired from suppliers. Material Requirement Planning (MRP) is a vital method for managing material demand, utilizing inventory, forecasts, and production schedules. This study addresses the importance of inventory control and MRP in ensuring adequate raw material supply for production. The research aims to analyze MRP calculations to determine the required raw material quantities over a specified period. By employing MRP, production planners can efficiently order raw materials to prevent shortages or excessive inventory. The results highlight the significance of MRP in optimizing inventory management and ensuring uninterrupted production. Highlights : MRP ensures efficient raw material management. Study analyzes MRP calculations for required quantities. Results emphasize MRP's role in optimizing inventory and production. Keywords : Raw materials, Material Requirement Planning (MRP), inventory control, production scheduling, uninterrupted production
Maximizing Machine Efficiency in Indonesia's Noodle Industry: Memaksimalkan Efisiensi Mesin di Industri Mie Indonesia Rasyid, Mohammad Andi; Sukmono, Tedjo
Procedia of Engineering and Life Science Vol. 5 (2024): Proceedings of the 7th Seminar Nasional Sains 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sidoarjo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21070/pels.v7i0.1530

Abstract

This study utilizes the Total Productive Maintenance (TPM) method, focusing on the Overall Equipment Effectiveness (OEE) to evaluate machine efficiency within a notable Indonesian noodle manufacturer. In the rapidly growing food manufacturing industry, particularly dry and instant noodles, machine performance is critical for meeting increasing domestic and international market demands. Results reveal that the OEE values are below industry standards, primarily due to speed reductions, idle and minor stoppages, process defects, and breakdown losses. These findings emphasize the urgent need for preventive maintenance strategies to mitigate downtime and enhance productivity, providing valuable insights for global industries facing similar challenges. Highlights: Rapid growth in the food manufacturing industry demands increased productivity. Machine performance is crucial for maintaining optimal production processes. Total Productive Maintenance (TPM) and Overall Equipment Effectiveness (OEE) methods help measure and improve machine efficiency. Keywords: Total Productive Maintenance, Overall Equipment Effectiveness, Six Big Losses.
Analisa Peramalan Penjualan Kerupuk Udang dengan menggunakan Metode Artificial Neural Network (ANN) Putri, Melinda Aprilia; Sukmono, Tedjo
Innovative Technologica: Methodical Research Journal Vol. 2 No. 4 (2023): December
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/innovative.v2i4.93

Abstract

Prediksi merupakan salah satu hal yang sangat dibutuhkan oleh perusahaan. Prediksi ini juga dapat membantu perusahaan dalam memperkirakan jumlah permintaan produknya di periode selanjutnya. PT. KLM seringkali mengalami kendala dalam hal bahan baku. Untuk mengatasi hal tersebut sangatlah perlu dilakukan perhitungan prediksi agar dapat merencanakan jumlah bahan baku yang akan digunakan. Dalam penelitian ini juga menggunakan metode artificial neural network dengan menggunakan algoritma backpropagation. Data yang digunakan yaitu data penjualan kerupuk udang selama 4 tahun dari bulan Januari 2018 sampai dengan bulan Desember 2021 yang diambil pada bagian PPIC. Hasil penelitian yang dilakukan yaitu hasil prediksi penjualan selama 12 periode berturut-turut dari bulan Januari sampai dengan Desember yaitu sebanyak 3.370, 1.522, 1.545, 1.681, 1.453, 1.737, 1.844, 1.530, 463, 1,515, 1,477, 1,514 dengan nilai roat mean square error sebesar 0,120.
Kelimpahan Perifiton pada Substrat Alami di Air Terjun Muara Karing Kawasan Geopark Merangin Jambi Amatullah, Dhiny; Sukmono, Tedjo; Ihsan, Mahya; Wulandari, Tia; Suprayogi, Dawam
BIOMA: Jurnal Biologi dan Pembelajarannya Vol 6 No 1 (2024): BIOMA: Jurnal Biologi dan Pembelajarannya
Publisher : Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/bioma.v6i1.3637

Abstract

Air terjun Muara Karing termasuk ke dalam kawasan Geopark Merangin yang menjadi tujuan wisata alam. Hal ini tidak seimbang dengan pengetahuan wisatawan terhadap kondisi lingkungan. Perifiton dapat dijadikan sebagai bioindikator perairan karena sifat perifiton yang mampu merespon bahan polutan. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui kelimpahan perifiton pada substrat alami di air terjun muara karing kawasan Geopark Merangin. Penelitian ini dilaksanakan pada Oktober 2022-Juni 2023 dengan menggunakan metode purposive sampling. Hasil penelitian menunjukkan kelimpahan perifiton pada ketiga stasiun (dalam satuan individu/125cm2) berturut-turut yaitu 1.554; 461; dan 490.
Analisa Analisa Optimalisasi Rute Distribusi Untuk Mengefisiensikan Logistik Menggunakan Algoritma Genetika Saputra, Nur Qomaruddin; Sukmono, Tedjo
Matrik : Jurnal Manajemen dan Teknik Industri Produksi Vol 25 No 1 (2024)
Publisher : Prodi Teknik Industri Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30587/matrik.v25i1.7989

Abstract

Industri jasa ekspedisi ternama di indonesia berupaya untuk mengoptimalkan pengiriman dan biaya bahan bakar, dimana jarak tempuh dalam setiap hari sebesar 1.607.100 KM. Permasalahan utama yang dihadapi oleh perusahaan penyedia jasa layanan pengiriman barang adalah menetapkan biaya pengiriman yang diharapkan agar dapat meningkatkan efisiensi dan keuntungan perusahan. Dapat di kategorikan sebagai kendala jarak tempuh dalam penentuan rute pengiriman serta memiliki banyak penyelesaian yang dapat di terapkan guna mendapatkan jarak rute yang optimal atau terdekat. Algoritma genetika merupakan metode komputasi yang digunakan untuk memilih solusi yang sesuai dan efektif dengan kriteria tanpa harus memeriksa pada seluruh kemungkinan jarak yang sesuai. Dari hasil evaluasi menggunakan metode algoritma genetika dapat di dapatkan total jarak 1.521.000 KM dengan penghematan biaya bahan bakar sebanyak Rp 493.844 persetiap harinya. Dari penelitian ini di harapkan mendapatkan jarak yang paling optimal dan dapat menekan biaya bahan bakar pada proses pengiriman.
Co-Authors Abdul Rohman Abdul Rohman Adistyas Nastiti, Octavia Afreni Hamidah Afrilia, Riska Agus Subagyo Ahmad Fikri Ardianto Alfian Fajar Gunawan Ali Mashar Ali Sadikin Amatullah, Dhiny Angela, Fitrah Cornellya Apriliana Sari Wulandari, Indah Arba, Risqi Mutia Asni Johari Azhari, Asri Bambang Haryadi Boy Isma Putra Budi, Yusuf Effri Prastyo Cahyana , Atikha Sidhi Dani Sartika Dawam Suprayogi Diwanti Faradiba, Nabila Dristiana, Fila Dwi Kakung Saputro Dzati Fauziyah Ervan Johan Wicaksana Erwin Widiantono Fila Dristiana Gusti Nurina Azhariani Hadian, Mohammad Ekki Hafizah, Mutia Hana Catur Wahyuni Harlis Harlis Hartanti, Lusia Permata Sari Hery Murnawan, Hery Ihsan, Mahya Jamaluddin Jamaluddin Khairatinisa, Khairatinisa Krisna Risky Putra Irawan Leksono, Rudy Bowo Lestari, Wiwik Puji Lindyawati, Lely M.Haris Efendi Hsb Mardhotillah, Bunga Marodiyah, Inggit Mauli, Fajar Dwi Mishani, Adinda Chamilia Mochammad Imam Mashuri Mohammad Buchori Much Syafiudin Muhammad Arizki Zainul Ramadhan Muhammad Dio Dwi Septian Mukhammad Surya Lesmana Muswita Muswita Nafis Khumaidah Natalia, Desfaur Nazifa, Boti Iffa Novi Prastyanda Putra Pratama Nugraha, A. Prima Nugroho, Dizsa Arliansyah Nurma M. Hidayatulloh Octavia Adistyas Nastiti Pangestu, Retno Putra, Tri Syukria Putri, Andini Faizatul Putri, Arinda Jayanti Putri, Melinda Aprilia Rachman, Meisya Azzahra Radiana Atika Sari Rany Riyantati, Dena Rasyid, Mohammad Andi Ribangun Bamban Jakaria Rizky Janatul Magwa Rudy Bowo Leksono Salsabila, Nisrina SANDI KURNIAWAN Sanjaya, Muhammad Erick Saputra, Nur Qomaruddin Sari , Indah Apriliana Sari W, Indah Apriliana Sari Wulandari, Indah Apriliana Setiawan, Ari Rio De Sigit Wahono sisiliani, fitria trisna Sofillauny, Zahara Suhadak Sulistiono Suzanti, Sriliah Syaifullah, Dikril Ilham Tia Wulandari Upik Yelianti Utomo, Pradita Eko Prasetyo Varid Jainuri Wahono, Sigit Wahyu Nugroho Wahyu Setiawan, Ardhi Wardhani, Devira Kusuma Wawan Kurniawan Wijatmiko, Erie Fadma Noer Fitriana Winda Dwi Kartika, Winda Dwi Wiwik Sulistiyowati Wulandari, Indah Apriliana Sari Yoppie Wulanda Zurweni Zurweni