p-Index From 2021 - 2026
11.358
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Biospecies Edu-Sains: Jurnal Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Jurnal Natur Indonesia AL KAUNIYAH SPEKTRUM INDUSTRI TEKMAPRO Journal of Industrial Engineering and Management Inspiratif Pendidikan Edukasi: Jurnal Pendidikan dan Pengajaran OPERATION EXCELLENCE: Journal of Applied Industrial Engineering PROZIMA (Productivity, Optimization and Manufacturing System Engineering) Jurnal Penelitian Pendidikan IPA (JPPIPA) JATI UNIK : Jurnal Ilmiah Teknik dan Manajemen Industri Jurnal Teknik Industri : Jurnal Hasil Penelitian dan Karya Ilmiah dalam Bidang Teknik Industri Metode : Jurnal Teknik Industri Jurnal Biologi Tropis Tibuana : Journal of Applied Industrial Engineering BIOEDUSAINS: Jurnal Pendidikan Biologi dan Sains Jurnal Iktiologi Indonesia (Indonesian Journal of Ichthyology) Industri Inovatif : Jurnal Teknik Industri Matrik : Jurnal Manajemen dan Teknik Industri Produksi Dedikasi: Jurnal Pengabdian Masyarakat Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesian Journal of Law and Economics Review Jurnal Filsafat Indonesia Jurnal Senopati : Sustainability, Ergonomics, Optimization, and Application of Industrial Engineering Indonesian Journal of Innovation Studies BIOMA : Jurnal Biologi dan Pembelajarannya Jurnal Literasi Pendidikan Fisika (JLPF) Jurnal Pengabdian Masyarakat Akademisi PELS (Procedia of Engineering and Life Science) Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan Takuana: Jurnal Pendidikan, Sains, dan Humaniora Jurnal Karya Abdi Masyarakat Journal of Fish Health MIMBAR INTEGRITAS Jurnal Pengabdian Masyarakat Pinang Masak Innovative Technologica: Methodical Research Journal Physical Sciences, Life Science and Engineering Journal for Technology and Science Biodik: Jurnal Ilmiah Pendidikan Biologi Jurnal Natur Indonesia IJOT Widya Teknik Academia Open
Claim Missing Document
Check
Articles

PENGEMBANGAN KNOWLEDGE SHARING PADA PENINGKATAN KETERHANDALAN Sudjito Suparman3), dan Purnomo Budi Santoso4), Tedjo Sukmono1), Pratikto2),
JURNAL TEKMAPRO Vol 9, No 2 (2014): JURNAL TEKMAPRO
Publisher : JURNAL TEKMAPRO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (148.973 KB)

Abstract

ABSTRAK Salah satu hal yang mendukung kelancaran kegiatan operasi pada suatu perusahaan adalah kesiapan mesin-mesin produksi dalam melaksanakan tugasnya, utnuk mencapai hal tersebut diperlukan adanya sistem perawatan yang baik.  Maintainability dapat didefinisikan juga sebagai kemampuan suatu peralatan atau mesin untuk dipelihara dimana perawatan merupakan serangkaian tindakan yang diambil untuk mempertahankan atau memperbaiki mesin sehingga mesin dalam kondisi siap pakai menurut Imam Sodikin (2008). Untuk mengoptimumkan maintainabilitas sistem ada dua factor yang perlu diperhatikan yaitu model knowledge sharing perawatan (maintenance model) dan perancangan untuk mendapatkan tingkat reliability tertentu. Pada idealnya semakin banyak jam mesin yang tersedia maka semakin banyak produk yang dihasilkan. Berdasarkan hasil analisis, pada perusahaan “X”  waktu rata-rata diantara kerusakan untuk jenis kerusakan A 285,71jam, B 555,56jam, C 1020,41jam. Nilai Reliability mesin mixer scanima untuk jenis kerusakan A 95,9%, jenis kerusakan B 97,9%, untuk jenis kerusakan C 98,8%. Dari perhitungan Maintanability didapat, waktu rata-rata diantara perawatan untuk jenis kerusakan A 255,45jam, B 464,46jam, C 729,87jam. Didapat nilai Availability untuk semua jenis kerusakan mencapai diatas 98,8%. Total biaya perawatan pertahunnya untuk penjadwalan perawatan yang baru lebih hemat Rp. 334.938.472,76/tahun dengan penjadwalan yang lama.Kata kunci : Knowledge Sharing,  TPM (Total Productivity maintenance), Reliability) .ABSTRAK Salah satu hal yang mendukung kelancaran kegiatan operasi pada suatu perusahaan adalah kesiapan mesin-mesin produksi dalam melaksanakan tugasnya, utnuk mencapai hal tersebut diperlukan adanya sistem perawatan yang baik. Maintainability dapat didefinisikan juga sebagai kemampuan suatu peralatan atau mesin untuk dipelihara dimana perawatan merupakan serangkaian tindakan yang diambil untuk mempertahankan atau memperbaiki mesin sehingga mesin dalam kondisi siap pakai menurut Imam Sodikin (2008). Untuk mengoptimumkan maintainabilitas sistem ada dua factor yang perlu diperhatikan yaitu model knowledge sharing perawatan (maintenance model) dan perancangan untuk mendapatkan tingkat reliability tertentu. Pada idealnya semakin banyak jam mesin yang tersedia maka semakin banyak produk yang dihasilkan. Berdasarkan hasil analisis, pada perusahaan “X” waktu rata-rata diantara kerusakan untuk jenis kerusakan A 285,71jam, B 555,56jam, C 1020,41jam. Nilai Reliability mesin mixer scanima untuk jenis kerusakan A 95,9%, jenis kerusakan B 97,9%, untuk jenis kerusakan C 98,8%. Dari perhitungan Maintanability didapat, waktu rata-rata diantara perawatan untuk jenis kerusakan A 255,45jam, B 464,46jam, C 729,87jam. Didapat nilai Availability untuk semua jenis kerusakan mencapai diatas 98,8%. Total biaya perawatan pertahunnya untuk penjadwalan perawatan yang baru lebih hemat Rp. 334.938.472,76/tahun dengan penjadwalan yang lama.Kata kunci : Knowledge Sharing, TPM (Total Productivity maintenance), Reliability) .
Perencanaan Jumlah Bahan Baku Produksi Soda Caustic PT. XK Dengan Metode Algoritma K-Nearest Neighbour Rohman, Abdul; Sukmono, Tedjo
Jurnal SENOPATI : Sustainability, Ergonomics, Optimization, and Application of Industrial Engineering Vol 2, No 1 (2020): Jurnal SENOPATI Vol.2 No.1
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.senopati.2020.v2i1.924

Abstract

Dalam proses kegiatan produksi soda caustic PT. XK, Maka diperlukannya perencanaan kesiapan bahan baku utama berupa garam granul (NaCl) yang diharapkan tepat perencanaan dengan melakukan prediksi pada ketersediaan bahan baku utama menggunkan metode algoritma K- Nearest Neighbour hingga bisa membantu perusahaan dalam merencankan jumlah bahan baku utama untuk kelancaran kegiatan industri. Dengan begitu PT.XK dapat menjamin kelancaran kegiatan produksi dan kapasitas produksi untuk melayani permintaan konsumen pada produk soda caustic (NaOH). Algoritma K- Nearest Neighbour merupakan proses mining data yang tergolong dalam kategori machine learning (supervised learning) yang berdasarkan pada basis instance atau kedekatan antara data latih dan data uji dengan rumus eucledian distance guna mencari hasil jarak terdekat. Dalam melakukan prediktif untuk perencanaan yang diinginkan maka perlu mengukur tingkat keakurasian data, data recall, data presisi dan kurva ROC (receiver operating characteristic). Maka  berdasarkan penelitian yang dilakukan mendapatkan hasil prediktif guna merencanakan jumlah bahan baku selama satu periode yang akan datang dengan keakuratan data prediksi sebesar 92,67%, dengan perbandingan data recall dan presisi data, sehingga menghasilkan kurva ROC (receiver operating characteristic) sebesar 0,75 dimana prediksi tergolong cukup baik.
Pengembangan Modul IPA Terapan Berbasis Kontekstual untuk siswa SMK kelas XI Bidang Keahlian Nautika Kapal Penangkapan Ikan Heni Asmora Ritonga; Bambang Hariyadi; Tedjo Sukmono
Edu-Sains: Jurnal Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Vol. 6 No. 1 (2017): Januari 2017
Publisher : Universitas Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (243.635 KB) | DOI: 10.22437/jmpmipa.v6i1.5271

Abstract

Abstrak Penelitian ini bertujuan untuk (1) mengembangkan modul IPA terapan berbasis kontekstual untuk siswa kelas XI bidang keahlian nautika kapal penangkapan ikan, (2) mengetahui kelayakan modul untuk siswa kelas XI bidang keahlian nautika kapal penangkapan ikan, (3) mengetahui respon guru terhadap kualitas modul, dan (4) mengetahui respon siswa terhadap kualitas modul IPA terapan berbasis kontekstual.Penelitian ini menggunakan metode Research and Development (R & D) yang mengacu pada model ADDIE yang dikembangkan oleh Lee & Owens. Data yang diperoleh dalam penelitian ini adalah data dari ahli materi, ahli desain media, data respon guru, dan data respon siswa. Hasil penelitian ini adalah (1) kualitas modul ditinjau dari aspek materi oleh ahli materi diperoleh persentase pencapaian 86,95 %. Menurut validator materi, modul IPA terapan berbasis kontekstual ini dikatakan sangat baik dan layak untuk diuji cobakan, (2) kualitas modul ditinjau dari aspek desain media oleh ahli desain media diperoleh persentase pencapaian 87,36%. Menurut validator desain media, modul IPA terapan berbasis kontekstual ini dikatakan baik dan layak untuk diuji coba, (3) Hasil ujicoba tanggapan guru dan siswa disimpulkan bahwa modul mendapat tanggapan sangat baik, menarik dan sesuai dengan kebutuhan siswa.
Iktiofauna di perairan hutan tropis dataran rendah, Hutan Harapan Jambi [Ichthyofauna of lowland rainforest waters, Harapan Rainforest, Jambi] Tedjo Sukmono; Dedy Duryadi Solihin; M. F. Rahardjo
Jurnal Iktiologi Indonesia Vol 13 No 2 (2013): Desember 2013
Publisher : Masyarakat Iktiologi Indonesia (Indonesian Ichthyological Society)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32491/jii.v13i2.103

Abstract

Harapan Rainforest Jambi, the first restoration ecosystem area on lowland rainforest in Indonesia, has various types of aquatic ecosystem. Research was conducted in September 2012 to July 2013 aimed to assess the diversity of freshwater fish species that naturally exist in Harapan rainforest. Fish sampling conducted on eight water bodies in the area of Harapan Rainforest base on different habitat typology by using nets, gill nets, scoop net, traditional trap, and fishhook. The results showed the diversity of fish in the Harapan Rainforest consisting of 123 fish species, 25 families, and 52 genera. Cyprinidae has much species (59 species of fish). Based on the category of IUCN Red List conservation status of fish in the Harapan Rainforest are divided into 5 categories: not evaluated 74 species, data deficient 4 species, least concern 41 species, nearly threatened 3 species, and endangered 1species. Abstrak Hutan Harapan Jambi merupakan kawasan restorasi ekosistem pada areal hutan hujan tropis dataran rendah pertama di Indonesia, memiliki berbagai tipe ekosistem perairan. Penelitian dilakukan pada bulan September 2012 hingga Juli 2013 bertujuan untuk mengkaji keanekaragaman spesies ikan air tawar alami yang ada di areal tersebut. Pengambilan contoh ikan dilakukan pada delapan badan air di areal Hutan Harapan berdasarkan tipologi habitat menggunakan jala, jaring insang, sudu, serok, seruau, bubu dan pancing. Hasil penelitian menunjukkan keanekaragaman ikan di Hutan Harapan terdiri atas 123 spesies ikan, 25 famili, dan 52 genera. Famili Cyprinidae mempunyai spesies terbanyak (59 spesies). Berdasarkan kategori status konservasi IUCN Red List ikan di Hutan Harapan terbagi atas lima kategori yaitu: belum dievaluasi 74 spesies, informasi kurang 4 spesies, berisiko rendah 41 spesies, hampir terancam 3 spesies, dan genting 1 spesies.
STUDI PERILAKU KAWIN KUDA LAUT (Hippocampus kuda) DI BALAI BUDIDAYA LAUT LAMPUNG [Study on Mating Behaviour of Sea Horse {Hippocampus kuda) at Lampung Mariculture Center] Tedjo Sukmono
Jurnal Iktiologi Indonesia Vol 4 No 2 (2004): Desember 2004
Publisher : Masyarakat Iktiologi Indonesia (Indonesian Ichthyological Society)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32491/jii.v4i2.246

Abstract

The study aims to observe mating behavior and copulation type of seahorse (Hippocampus kuda). Treatment is ratio between female and male. The treatments consist of three sex ratio levels, there were A (1:2), B (1:3), C (1:4), and one control (1:1). Each treatment was replicated six times. The research was done during 90 days. The result showed that a female seahorse able to mate with more than one male in the one spawning season and the copulation type is polyandry.
Phylogenetic relationships of stress resistant fish in Harapan Rainforest Jambi based on DNA barcode Tedjo Sukmono; Winda Dwi Kartika
Jurnal Iktiologi Indonesia Vol 21 No 2 (2021): June 2021
Publisher : Masyarakat Iktiologi Indonesia (Indonesian Ichthyological Society)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32491/jii.v21i2.572

Abstract

DNA barcode as an effective tool for identification and reveal phylogenetic relationships in fish. The purpose of this study was to analysis DNA sequence, genetic distance and reveal phylogenetic relationships of stress resistance fish (blackfish) in Harapan Rainforest Jambi base on DNA barcode. The research was conducted from April to August 2016 in Harapan Rainforest Jambi, Integrated Laboratory, Jambi University and Biotechnology Laboratory of the Primate Study Centre-IPB University. DNA extraction was done on five blackfish species from Harapan Rainforest Jambi, namely Nandus nebulosus, Pristolepis grootii, Trichopodus leerii, Channa striata and Channa micropeltes. As a comparison, we used stress intolerance fish (whitefish) from Harapan Rainforest Jambi, i.e., Balantiocheilos melanopterus and Hemibagrus nemurus from the gene-bank NCBI with acession number KT001040,1. DNA Extraction was performed according to Quick-Star Tissue Protocol from Qiagen. COI gene amplification with modification at denaturation and anneling temperatures. Visualization DNA band using a horizontal electrophoresis machine from Bio Rad. Sequencing DNA send to 1st Base Malaysia. DNA sequence used Biodit and MEGA X software. The alignment of the DNA bands in MEGA X produces DNA sequence along 588 bp, where 350 bp conserve and 238 bp variable sites. The composition of the base nucleotides were (T/U) =29%, C=28.6%, A=25%, and G=17.3%. The closest genetic distance was between Channa striata and Channa micropeltes (0.190) and the farthest was found on Nandus nebulosus and Hemibagrus nemurus (0.303). The phylogeny tree shows that the blackfishes are separated from whitefishes. The group of blackfish is divided into Channidae group (Channa striata, Channa micropeltes) and non-Channidae group (Nandus nebulosus, Trichopodus leerii, Pristolepis grootii). Abstrak DNA barcode sebagai alat efektif identifikasi dan mengungkap hubungan filogenetik pada ikan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis runutan DNA, jarak genetik dan hubungan filogenetik ikan tahan cekaman (blackfish) di Hutan Harapan Jambi berdasarkan DNA barcode. Penelitian dilakukan pada April-Agustus 2016 di Hutan Harapan Jambi, Laboratorium Terpadu Universitas Jambi dan Laboratorium Pusat Studi Satwa Primata IPB Bogor. Ektraksi DNA dilakukan pada lima spesies ikan tahan cekaman dari Hutan Harapan Jambi yaitu kerapu rawa (Nandus nebulosus), sepatung (Pristolepis grootii), sepat mutiara (Trichopodus leerii), gabus (Channa striata), dan toman (Channa micropeltes). Sebagai kelompok pembanding digunakan ikan yang tidak tahan cekaman (whitefish) dari Hutan Harapan Jambi yaitu ridiangus (Balantiocheilos melanopterus), dan dari gen-bank NCBI yaitu baung (Hemibagrus nemurus) nomor akses KT001040,1. Ektraksi DNA berdasarkan Quick-Star Protocol jaringan dari Qiagen. Amplifikasi gen COI dengan modifikasi pada suhu penguraian DNA dan penempelan primer. Visualisasi pita DNA menggunakan mesin elektroforesis horizontal dari Bio Rad. Sequencing DNA dikirim ke 1st Base Malaysia. Analisis DNA menggunakan perangkat lunak Bioedit dan MEGA X. Hasil pensejajaran pita DNA pada MEGA X menghasilkan runutan DNA sepanjang 588 bp, terdiri atas conserve 350 bp dan variable 238 bp. Komposisi basa nukleotida (T/U) =29%, C=28,6%, A=25%, dan G=17,3%. Jarak genetik terdekat pada Channa striata dan Channa micropeltes 0,190 dan terjauh pada Nandus nebulosus dan Hemibagrus nemurus 0,303. Berdasarkan pohon filogeni menunjukkan bahwa kelompok blackfish (ingroup) terpisah dengan kelompok whitefish (pembanding), pada blackfish terbagi atas Channidae (Channa striata, Channa micropeltes) dan non Channidae (Nandus nebulosus, Trichopodus leerii, Pristolepis grootii).
Determination of Production Instrumentation Equipment Maintenance Intervals In the Paper Industry Nurma M. Hidayatulloh; Tedjo Sukmono
PROZIMA (Productivity, Optimization and Manufacturing System Engineering) Vol 4 No 1 (2020): Juni
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sidoarjo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21070/prozima.v4i1.1275

Abstract

PT. XYZ is a manufacturing industry engaged in paper processing with afval raw materials. The problem faced is machine failure that occurs suddenly without predictability, this is because there is no scheduled maintenance (preventive main-tenance). The object of this research is focused on production instrumentation equipment. This study uses the Failure Mode and Effect Analyzer (FMEA) method to identify the causes of failure and the effects of these failures by determining the critical value of the component, namely the Risk Priority Number (RPN) which is the largest, then the Reliability Centered Maintenance (RCM) II Decision Worsheet method for determine maintenance intervals of production instrumentation equipment. Based on the results of RPN calculations in the FMEA method to determine the critical components of the Instrumentation equipment, namely the Control Valve, it can be seen that the highest total RPN value is found in three components, namely Restrictor with an RPN value of 390, Power Supply with RPN of 297, and also a Pilot Positioner. with an RPN value of 240. And with optimum maintenance intervals, among others, the Restrictor every 40 hours, the Power Supply every 41 hours, and the Pilot Positioner every 47 hours.
Improving Product Quality With Production Quality Control Suhadak; Tedjo Sukmono
PROZIMA (Productivity, Optimization and Manufacturing System Engineering) Vol 4 No 2 (2020): Desember
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sidoarjo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21070/prozima.v4i2.1306

Abstract

PT. Z is a company engaged in the plastic bag industry. The company produces plastic bags, one of which is a type of ATP 12 x 24 that is often used as plastic wrapping meatballs, sugar and others. A company is certainly required to provide the best quality on its products. To meet the needs and expectations of consumers for the quality of products, the company must improve the quality of existing products. Six sigma is a quality tool that can be used to analyze and process data to maintain or improve the quality of a product based on the process. One of the shorts used in the six sigma method is Define, Measure, Analyze, Improve and Control ( DMAIC). This research focuses on the results of product defects produced for 5 months in 2019. Because of the process analyzed there is data of proportions that are out of control in july and november. So that the data is omitted so that the data can be controlled. The sigma production level of ATP 12 x 24 is currently at the level of 4 sigma so it is necessary to improve to reach the level of 6 sigma. Pareto diagrams and fishbone diagrams can be used as tools to analyze significant factors causing product defects. And it can be known that the causative factor that can be done repair is deflated.
Analysis of Motorcycle Service Queues at Honda Authorized Dealers Erwin Widiantono; Tedjo Sukmono
PROZIMA (Productivity, Optimization and Manufacturing System Engineering) Vol 1 No 2 (2017): December
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sidoarjo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21070/prozima.v1i2.1297

Abstract

Ahass honda merupakan suatu perusahaan yang menawarkan pelayanan jasa service sepeda motor honda. Salah satu produk jasa yang menawarkan service motor seperti service ringan, service besar, injector clener, overhauld, ganti oli. Populasi kedatangan pelanggan di bagian service cukup banyak sehinggan mekanik tidaak dapat melayani secara optimal. Dengan simulasi menggunakan promodel dengan 4 pitstop maka mekanik dapat melayani sebanyak 60 motor saja dengan masing-masing mekanik melayani 15 motor. Dari usulan data yang telah di kumpulkan didapat 70 kedatangan dengan 5 pitstop dan 33 menit waktu service dengan perhitungan menggunakan Multiple Server di dapat hasil 7 menit waktu tunggu dan 5 unit pitstop dengan perhitungan menggunakan simulasi promodel di dapat dari kapasitas 70 yang dapat di tangani oleh mekanik adalah 69-70 motor setiap harinya.
Production Forecasting Using Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) Method at PT. XYZ Mohammad Buchori; Tedjo Sukmono
PROZIMA (Productivity, Optimization and Manufacturing System Engineering) Vol 2 No 1 (2018): June
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sidoarjo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21070/prozima.v2i1.1290

Abstract

In production planning and control the first step is to forecast to determine how much production, the company forecasting is still not optimal, because forecasting has an important role in a company. PT. XYZ is a food company that produces chicken meatballs and chicken dumplings. So from that this study uses the forecasting method Autoregressive Integreted Moving Average (ARIMA). ARIMA is often also called the Box-Jenkins time series method. ARIMA is very good for short-term forecasting, while for long-term forecasting the forecasting accuracy is not good. The purpose of this research is to get a good ARIMA model, used to forecast production in the company. So that the production becomes optimal and not excessive which can cause waste of raw materials, which will make production costs a lot. Data processing is done with the help of an Eviews computer program to determine a good ARIMA model, from processing data obtained by ARIMA (1.0,0). With the results obtained forecasting in the period 37 to period 48.
Co-Authors Abdul Rohman Abdul Rohman Adistyas Nastiti, Octavia Afreni Hamidah Agung Laksono Agus Subagyo Ahmad Fikri Ardianto Alfian Fajar Gunawan Ali Mashar Ali Sadikin Ali Sadikin Amatullah, Dhiny Angela, Fitrah Cornellya Apriliana Sari Wulandari, Indah Arba, Risqi Mutia Ardiansyah Eko Saputra Arifin , Zainul Arinda Jayanti Putri Asni Johari Asrial Asrial Atika, Dewi Nur Atikha Sidhi Cahyana Azhari, Asri Bambang Hariyadi Bambang Hariyadi Bambang Haryadi Benedika Ferdian Hutabarat Bestia Dewi Boy Isma Putra Cahyaningurm, Rista Dwi Damayanti , Maharani Lutfiah Damris Muhammad Dani Sartika Darlim Darmawi Dawam Suprayogi Desfaur Natalia Dewi Nurus Silmi Dian Ratna Sari Didin Muhjidin Diwanti Faradiba, Nabila Dristiana, Fila Dwi Kakung Saputro Dzati Fauziyah Ervan Johan Wicaksana Erwin Widiantono Fajar Ardian Cahyo Putra Faradiba, Vanisa Reyhan Fila Dristiana Gusti Nurina Azhariani Hafizah, Mutia Hana Catur Wahyuni Harlis Harlis Harlis Harlis Hartanti, Lusia Permata Sari Heni Asmora Ritonga Hery Murnawan, Hery Hutwan Syarifuddin Ihsan, Mahya Indra Lesmana Inggit Marodiyah Jamaluddin Jamaluddin Kania Fatikasari Khairatinisa Khairatinisa Krisna Risky Putra Irawan Lega Anattri Leksono, Rudy Bowo Lestari, Wiwik Puji Lindyawati, Lely M. F. Rahardjo M. Rusdi M.Haris Efendi Hsb Mardhotillah, Bunga Mauli, Fajar Dwi Mishani, Adinda Chamilia Mochammad Imam Mashuri Mohammad Andi Rasyid Mohammad Buchori Mohammad Ekki Hadian Much Syafiudin Muhaimin Muhaimin Muhammad Arizki Zainul Ramadhan Muhammad Dio Dwi Septian Muhammad Erick Sanjaya Muhammad Hafid Fikrianto Mukhammad Rifky Ramadhan Mukhammad Surya Lesmana Muswita Muswita Muswita Muswita Nafis Khumaidah Natalia, Desfaur Naufalut Tharif Qurniawan Naufalut Tharif Qurniawan Nazifa, Boti Iffa Nisrina Salsabila Novi Prastyanda Putra Pratama Nugraha, A. Prima Nugroho, Dizsa Arliansyah Nurma M. Hidayatulloh Octavia Adistyas Nastiti Pangestu, Retno Putra, Tri Syukria Putri Ramadhani Putri, Andini Faizatul Putri, Melinda Aprilia Rachman, Meisya Azzahra Radiana Atika Sari Rahmansyah, Muhammad Miftah Arzaq Rany Riyantati, Dena Rasyid, Mohammad Andi Rayandra Asyhar Revis Asra Revis Asra Ribangun Bamban Jakaria Rifli Rindes Riska Afrilia Rizky Janatul Magwa Rudy Bowo Leksono Safitri , Salsa Zulfa SANDI KURNIAWAN Sanjaya, Muhammad Erick Saputra, Nur Qomaruddin Sari , Indah Apriliana Sari W, Indah Apriliana Sari Wulandari, Indah Apriliana Setiawan, Ardhi Wahyu Setiawan, Ari Rio De Sigit Wahono sisiliani, fitria trisna Sofillauny, Zahara Sonia Angellina Saputri Suhadak Sulistiono Suzanti, Sriliah Syaiful Syaiful Syaifullah, Dikril Ilham TARUNI SRI PRAWAST MIEN KAOMINI ANY ARYANI DEDY DURYADI SOLIHIN Tedy Azmi Nasution Tia Wulandari Tri Syukria Putra Ucop Haroen Upik Yelianti Utomo, Pradita Eko Prasetyo Varid Jainuri Vivin Nur Oktavianty Wahono, Sigit Wahyu Nugroho Wahyu Setiawan, Ardhi Wardhani, Devira Kusuma Wawan Kurniawan Wijatmiko, Erie Fadma Noer Fitriana Wilda Syahri Winda Dwi Kartika, Winda Dwi Wiwik Sulistiyowati Wulandari, Indah Apriliana Sari Yoppie Wulanda Yusuf Effri Prastyo Budi Zurweni Zurweni