Claim Missing Document
Check
Articles

Bitbanner Micro: Aplikasi Teks Berjalan Berbasis Microbit sebagai Pembelajaran Pemrograman bagi Siswa SMP Hamidah Sampurna Kabupaten Bandung Ledya Novamizanti; Iwan Iwut Tritoasmoro; Fardan Fardan; Gelar Budiman; Sebastian Danny Adviatmadja; Najmi Aqilah Mamur Tanjung
Jurnal Abdimas Indonesia Vol. 6 No. 1 (2026)
Publisher : Perkumpulan Dosen Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34697/jai.v6i1.2915

Abstract

Menyikapi tren perkembangan industri dan dunia digital di masa depan membutuhkan persiapan bagi generasi muda sejak dini untuk memiliki kemampuan literasi teknologi salah satunya dengan keterampilan berpikir sistematis yang dapat dimulai dari keterampilan pemrograman. Dalam upaya membantu menyiapkan kemampuan tersebut, tim dari Fakultas Teknik Elektro Universitas Telkom melaksanakan kegiatan pengabdian pada masyarakat di SMP Hamidah Sampurna (SHS), Kabupaten Bandung. Kegiatan ini difokuskan pada penerapan microbit sebagai media pembelajaran pemrograman melalui pembuatan aplikasi teks berjalan bagi siswa SMP Hamidah Sampurna, Kabupaten Bandung. Kegiatan telah dilaksanakan pada tanggal 17 Desember 2025 dan melibatkan berbagai elemen pendidikan. Tujuan kegiatan ini adalah untuk memperkenalkan teknologi dan pemrograman kepada siswa SMP melalui pendekatan praktis dan berbasis proyek. Metode kegiatan dilakukan melalui pelatihan langsung menggunakan perangkat microbit yang dirancang sesuai dengan tingkat pemahaman siswa kelas dua SMP. Kegiatan ini juga melibatkan guru, dan siswa dengan total 58 peserta. Data kegiatan terdiri atas data kuantitatif dan kualitatif yang menggambarkan tingkat kepuasan, serta respons peserta terhadap pelaksanaan kegiatan. Data tersebut dikumpulkan melalui survei menggunakan kuesioner berbasis skala Likert dan observasi setelah pelatihan, kemudian dianalisis secara deskriptif untuk memaparkan capaian. Hasil survei menunjukkan bahwa total 93% peserta sangat setuju materi sesuai kebutuhan, 100% total setuju dan sangat setuju menilai teknologi yang disajikan sangat bermanfaat, dan 94% setuju dan sangat setuju menyatakan materi mudah dipahami. Sebanyak 94% peserta berharap kegiatan serupa dapat dilanjutkan di masa depan. Kegiatan ini menunjukkan tingkat antusiasme peserta yang tinggi serta efektivitas penerapan pendekatan pembelajaran berbasis proyek. Kolaborasi antara sekolah, orang tua, dan universitas turut memperkuat proses pembelajaran, sekaligus berkontribusi dalam peningkatan literasi digital dan keterampilan pemrograman siswa, serta membangun sinergi yang positif antar pemangku kepentingan pendidikan.
Pengembangan Modul Komunikasi Digital Berbasis Micro:bit untuk Meningkatkan Literasi Digital Siswa SMP di Sekolah Hamidah Sampurna, Kabupaten Bandung Ledya Novamizanti; Iwan Iwut Tritoasmoro; Fardan Fardan; Najmi Aqilah Mamur Tanjung; Sebastian Danny Adviatmadja
Jurnal Pengabdian Masyarakat Terapan Vol 3 No 2 (2026): JUPITER Agustus 2026
Publisher : Informatika, Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20884/1.jupiter.3.2.128

Abstract

Literasi digital merupakan salah satu kompetensi penting yang perlu dikembangkan melalui pembelajaran Informatika di tingkat sekolah menengah pertama. Namun, pembelajaran pemrograman di SMP masih menghadapi keterbatasan media pembelajaran yang mampu mengintegrasikan konsep komunikasi digital secara kontekstual dan berbasis praktik. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan mengembangkan dan mengimplementasikan modul pembelajaran komunikasi digital berbasis BBC Micro:bit menggunakan fitur komunikasi radio bagi siswa SMP Sekolah Hamidah Sampurna (SHS), Kabupaten Bandung. Kegiatan dilaksanakan pada Maret–Mei 2026 dengan melibatkan 36 siswa dan 3 guru. Metode pelaksanaan meliputi asesmen kebutuhan mitra, pengembangan modul dan aplikasi BitConnect, pelatihan berbasis Project-Based Learning dan hands-on learning, evaluasi, serta diseminasi hasil. Evaluasi dilakukan menggunakan Quizizz, penilaian proyek, angket peserta, dan validasi guru. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa persentase peserta yang memperoleh nilai ≥70 meningkat dari 19,4% pada pre-test menjadi 100% pada post-test. Selain itu, seluruh kelompok (100%) berhasil mengembangkan aplikasi komunikasi data sederhana menggunakan fitur komunikasi radio pada BBC Micro:bit, dan seluruh guru menyatakan bahwa modul layak digunakan sebagai bahan ajar pendukung mata pelajaran Informatika. Sebanyak 100% peserta juga memberikan respons positif terhadap materi dan pelaksanaan kegiatan. Hasil tersebut menunjukkan bahwa modul yang dikembangkan efektif meningkatkan pemahaman siswa terhadap konsep komunikasi digital dan keterampilan pemrograman dasar, serta berpotensi dimanfaatkan secara berkelanjutan dalam pembelajaran Informatika di sekolah. Kegiatan ini juga memperkuat kolaborasi antara perguruan tinggi dan sekolah dalam pengembangan pembelajaran berbasis teknologi.
Identification of Disease in Coffee Leaves Using Local Binary Pattern and Random Forest Methods Begita Wahyuningtyas; Iwan Iwut Tritoasmoro; Nur Ibrahim
CEPAT Journal of Computer Engineering: Progress, Application and Technology Vol 5 No 02 (2026): November 2026
Publisher : Universitas Telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/cepat.v5i02.5316

Abstract

Coffee is a very important plantation and one of the largest foreign exchange in Indonesia economy. However, the quantity of coffee production in Indonesia is relatively low. The influencing factors is the death of coffee plants due to infection, so it is necessary to do early prevention by identifying the disease. Identification can be done by looking at changes in color and physical shape of the leaves. Because the coffee plantation area is large with a large number of plants, it is difficult for farmers to identify the disease correctly. In this article, a digital image processing system has been designed that can identify diseases in coffee leaves. Coffee leaf disease was identified into 3 types of disease, Leaf Blight, Leaf Miner, and Leaf Rust. The digital image processing uses Local Binary Pattern and Random Forest methods. The dataset used is 240 images, divided into 192 training data and 48 testing data. From the test results obtained the best accuracy of 95.83% using the parameter image size 128x128 pixels, LBP radius = 1, and n-estimators Random Forest = 100.
Co-Authors Adrian Kurnia Dewantoro Adviatmadja, Sebastian Danny Agus Reza A.N Reza A.N Aherliwan Rudawan, Rikman Ahmad Mudhoffar Rabbani Ahmad Mudhoffar Rabbani Ahmad Mudhoffar Rabbani Alhafizh, Dzaki Anak Agung Gede Mahendra Kusuma Angga Rusdinar Anindita Fitriani Apriza Arraminta Wulandari Aqilah Mamur Tanjung , Najmi Arif Indra Irawan Arindaka, Hafizhan Bhamakerti Aris Setyo Raharjo Asyraf Fakhri Atiffan Ramadhiat Azella Nanda Yudri Azella Nanda Yudri Azella Nanda Yudri Bandiyah Sri Aprillia Begita Wahyuningtyas Danny Adviatmadja, Sebastian Denis Ramadana Dick Maryopi Dieny Rofiatul Mardiyah Eko Rahayu Eko Susatio Fadhel Ramadhan Fajar Sidiq Adi Prabowo Fardan FARDAN FARDAN, FARDAN Febrina Yumiko Galuh Lintang Permatasari Gelar Budiman Gemilang Kurniawan Soejantono Hanif Chandra Mulya Heppy Millanyani Hilman Fauzi, Hilman I Nyoman Apraz Ramatryana I Putu Hady Ambara Putra I Wayan Agus Sugiarsa Ihsan, Ahmad Izharul Imansyah Basudewa , Muhammad Inung Wijayanto Iqbal Muhammadin Irma Safitri Jangkung Raharjo Kevin Aglianry Kris Sujatmoko Kusuma Nindia Rizki Ledya Novamizanti Levy Olivia Nur Linahtadiya Andiani Mahanani, Edo Lutfi Muh. Iqbal Iswanto Djamal Muhammad Fadhil Muhammad Harits Ibrahim Muhammad Raihan Muhammad Rizqi Rahmawan Muhammad Taufik Hidayat Mustikasari, Ira Muthia Saada Najmi Aqilah Mamur Tanjung Najmi Aqilah Mamur Tanjung Nimra , Fadhil Julian Nor Kumalasari Caecar Pratiwi Nur Andini Nur Ibrahim Purba Daru Kusuma Ratna Mayasari Ratnna Mayasari Reyhan Ivandhani Rezki Diar Amelia Ricky Hilmi Sudrajad Ridwan Ridwan Rita Purnamasari Rizka Maulida Aminah Satrio Ardhimasetyo Sebastian Danny Adviatmadja Sebastian Danny Adviatmadja Sevierda Raniprima SOFIA SAIDAH Suryo Adhi Wibowo Syamsul Rizal Tanjung, Najmi Aqilah Mamur Trisaputra , Andi Farhan Wahidin Wahidin Widya Alisya Kusuma Ningrum Wijayaning Bawono