This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering TEKNIK INFORMATIKA Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) ELKHA : Jurnal Teknik Elektro Proceedings of KNASTIK TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Global Strategis Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer Jurnal ELTIKOM : Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer JOIV : International Journal on Informatics Visualization Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) International Journal of Artificial Intelligence Research Jurnal Penelitian Politik Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas Conference SENATIK STT Adisutjipto Yogyakarta Jurnal Pertahanan : Media Informasi tentang Kajian dan Strategi Pertahanan yang Mengedepankan Identity, Nasionalism dan Integrity JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI JITTER (Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan) KACANEGARA Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Jurnal Mnemonic Abdimas Galuh: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Abdimasku : Jurnal Pengabdian Masyarakat Aiti: Jurnal Teknologi Informasi SPEKTA (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat : Teknologi dan Aplikasi) Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Journal of Applied Data Sciences Jurnal Pertahanan dan Bela Negara Prosiding Seminar Nasional Sisfotek (Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) BHAKTI PERSADA Jurnal Aplikasi IPTEKS (Journal of Applied Sciences and Technology) ELPOSYS: Jurnal Sistem Kelistrikan Jurnal Elektrosista Jurnal Informatika Polinema (JIP) Jurnal TNI Angkatan Udara Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Ilmiah Tenaga Listrik.
Claim Missing Document
Check
Articles

The selection of appropriate crop types according to agroclimatic conditions is a determining factor in the success of agricultural productivity. This study develops a machine learning-based crop recommendation system to classify 22 crop types based on se Zidan Fahreza; Arwin Datumaya Wahyudi Sumari; Mila Kusuma
Prosiding SISFOTEK Vol 9 No 1 (2025): SISFOTEK IX 2025
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The selection of appropriate crop types according to agroclimatic conditions is a determining factor in the success of agricultural productivity. This study develops a machine learning-based crop recommendation system to classify 22 crop types based on seven agroclimatic parameters (N, P, K, temperature, humidity, pH, and rainfall). Four machine learning algorithms were compared for performance: K-Nearest Neighbors (KNN), Logistic Regression, Artificial Neural Network (ANN), and Decision Tree using a dataset of 2200 samples with an 80:20 split ratio for training and testing. Evaluation was conducted using accuracy, precision, recall, and F1-score metrics. The research results show that KNN with k=13 achieved optimal performance with 98.18% accuracy, 98.28% precision, 98.18% recall, and 98.17% F1-score. This algorithm outperformed Logistic Regression (97.27%), ANN (96.59%), and Decision Tree (95.23%). Confusion matrix analysis identified that classification errors primarily occurred in crop pairs with similar agroclimatic characteristics such as lentil-chickpea and pigeonpeas-kidneybeans. KNN proved to be the most suitable model for implementing precision agriculture decision support systems in the Indonesian agricultural context by providing high accuracy and good generalization capability.
4. Survei Implementasi Artificial Intelligence Pada Intelligent Visual Aircraft Recognition (I-Vacr) System Arwin Datumaya Wahyudi Sumari; Dimas Eka Adinandra; Aldi Surya Pranata; Afifah Milatina Nugraheni; Satriya Dipa Satwika; Ika Noer Syamsiana
Jurnal TNI Angkatan Udara Vol 1 No 2 (2022): Jurnal TNI Angkatan Udara Triwulan Kedua
Publisher : Staf Komunikasi dan Elektronika, TNI Angkatan Udara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62828/jpb.v1i2.18

Abstract

Objek udara yang terbang rendah dengan ketinggian rendah dari permukaan bumi dengan tujuan menghindari deteksi Radio Detection and Ranging (Radar) dapat mengindikasikan tindakan permusuhan dan dikategorikan sebagai ancaman terhadap kedaulatan negara di udara. Sebagai antisipasi, teknik Visual Aircraft Recognition (VACR) telah dikembangkan oleh Angkatan Darat Amerika Serikat untuk melatih para prajuritnya untuk mengenali dan mengidentifikasi objek udara dari jarak jauh menggunakan binokular. Namun, dengan beragamnya jenis dan nama objek udara memberikan beban kognitif dan dapat berdampak pada ketidaktepatan dalam mengenali dan mengidentifikasi objek udara yang diamati. Dalam artikel ilmiah dilakukan kajian pemanfaatan teknologi Artificial Intelligence (AI) untuk membangun Intelligent VACR (I-VACR) System melalui metode-metode dalam machine learning yakni Jaringan Syarat Tiruan, Naïve Bayes Classifier (NBC), K- Nearest Neighbor (KNN), dan Support Vector Machine (SVM). Hasil-hasil penelitian memperlihatkan bahwa keempat metode tersebut prospektif diaplikasikan sebagai elemen cerdas I-VACR.
Penerapan Sistem Informasi Administratif Desa Ngijo Kabupaten Malang menggunakan OpenSID Cahya Rahmad; Arwin Datumaya Wahyudi Sumari; Annisa Puspa Kirana; Moch Zawaruddin Abdullah; Septian Enggar Sukmana
Bhakti Persada Vol. 8 No. 1 (2022): Bhakti Persada Jurnal Aplikasi IPTEKS
Publisher : Unit Publikasi Ilmiah, P3M, Politeknik Negeri Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31940/bp.v8i1.1-8

Abstract

Administrasi kependudukan merupakan rangkaian kegiatan penataan dan penertiban dokumen dan data kependudukan serta pendayagunaan hasilnya untuk pelayanan publik dan pembangunan sektor lain. Desa Ngijo adalah salah satu desa unggulan yang ada di Kabupaten Malang. Kantor Desa Ngijo yang berada di Kabupaten Malang merupakan salah satu instansi pemerintah yang bergerak di bidang pelayanan masyarakat, namun dalam kinerja pelayanan masyarakat Balai Desa ini memiliki kendala dan permasalahan yaitu belum adanya ketersedian sistem informasi yang dapat menangani administrasi kependudukan. Desa Ngijo sebagai salah satu instansi pemerinatahan, memiliki peran yang penting yaitu sebagai pengelola data kependudukan di tingkat desa. Pengelolaan data kependudukan di Desa Ngijo saat ini masih belum memaksimalkan penggunaan teknologi informasi untuk pengelolaannya, sehingga masih terdapat beberapa kekurangan dan kendala yang dihadapi. Seperti masih terdapat kerangkapan data kependudukan, kesulitan dalam pencarian data, serta pembuatan laporan kependudukan. Sehingga pelayanan kepada masyarakat serta kerja dari perangkat desa menjadi kurang efektif dan efisien. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah sistem informasi terkomputerisasi yang dapat digunakan untuk mengelola data tersebut. Metode yang digunakan untuk perancangan sistem administrasi kependudukan yaitu dengan metode prototyping. Dengan adanya sistem informasi administrasi kependudukan yang berbasiskan website ini, dapat memudahkan pengelolaan data kependudukan. Hal ini terwujud dalam persepsi dari 98% peserta pelatihan yang menyatakan bahwa sistem ini akan menjadi komponen layanan yang sangat bermanfaat bagi warga desa.
Co-Authors A.I. Wuryandari A.S. Ahmad Aciek Ida Wuryandari Adang Suwandi Ahmad Adang Suwandi Ahmad Adang Suwandi Ahmad Addin, Tri Nur Ade Ismail Adhika Febrianto Adinandra, Dimas Eka Affandi, Luqman Afifah Milatina Nugraheni Afifah Millatina Nugraheni Aldi Surya Pranata Alfian, Ahmad Alfian Alvi Rahmadhani Anggraini Kusumaningrum, Anggraini Anggraini Ningrum, Annisa Annisa Puspa Kirana Annurroni, Ilyas Anton Setiawan Honggowibowo Ardhia Rahmania, Diva Arie Rachmad Syulistyo Arya Septiawan Astika AyuningTyas, Astika Aziza, Nadia Layra Bachri, Karel Octavianus Bambang Anggoro Soedjarno Bambang Gastomo Bayu Anugerah Rahardjo Putra Benedictus Mardwianta, Benedictus Bima Gilang Lesmana Brian Adam Bhagaskara Catherine Olivia Sereati Chika Labita David Putra Setyawan David Putra Setyawan, David Putra Denny Dermawan Dhebys Suryani Hormansyah, Dhebys Suryani Dimas Eka Adinandra Dimas Rossiawan Hendra Putra Dimas Rossiawan Hendra Putra Djapri, Suparman Dwi Nugraheny, Dwi Dwiguspana, Edwin Emy Setyaningsih Farchan Agil, Mochammad Farel Putra Hidayat Farida Agustini Widjajati Febrianto, Adhika Fiernaningsih, Nilawati Findi, Putri Firman Munthaha Hadi, Arijo Harliyus Agustian Haruno Sajati Haryo Budi Rahmadi Hijriana, Sukriya Ibrohim Farros, Ammar Indrazno Siradjuddin Jaka Sembiring Khayam, Umar Ladiyan, M. Shafriza Luluk Mufida M. Ardli Aqdama Mamluatul Hani’ah Maulana Zinedin Zidane Mawarni, Putri Indah Mila Kusuma Moch Zawaruddin Abdullah Mochammad Syaifuddin Zuhri Muhammad Auful Kirom Muhammad Bisri Musthafa Muhammad Bisri Musthofa Muhammad Ifan Fanani Muhammad Oktoda Noorrohman Mustika Mentari Nabilah Hanun Nafisah, Nihayatun Naily Ikmalul Insiyah Ngat Mari Ngatmari Nugraheni, Afifah Milatina Nugroho, Sutopo Purwo Nurwicaksana, Wahyu Aulia Nuryatno, Edi Triono Odhitya Desta Triswidrananta Odhitya Desta Triswidrananta Pamungkas, Dedi Bintang Partono, Rani Pramitarini, Yushintia Pranata, Aldi Surya Prastiwi, Dila Prihantoro, Mitro Pujiastuti, Asih Purwoko, Agus Putra, Septafiansyah Dwi Rahmad, Cahya Rahman, Alex Firmansyah Rahmawati, Fajar Khanif Ramadhanty, Gisanda Aliya Ricky Yulian Adi Pratama Rindu Alriavindra Funny Rokhimatul Wakhidah Rudy Laksmono Widayatno Salam Aryanto Sarwono Sutikno Satriya Dipa Satwika Satwika, Satriya Dipa Semmy Tyar Armandha Septian Enggar Sukmana Setiawan, Paulus Siswanto, Sela Aulia SUDARYANTO SUDARYANTO Sukma Himawan, Dhimas Arbi Sulistio, Andhika Syahbana, Muhammad Rifky Syamsiana, Ika Noer Syamsuri, Tresna Umar Trio Adiono Wahyudi, Moh Ari Wildan Fikri, Mohammad Wintolo, Hero Yenni Astuti, Yenni Yoda, Vincensius Arga Yohana, Puspa Ayu Yohana Yoppy Yunhasnawa Yushintia Pramitarini Yusuf Kurniawan Zaenal Abidin Zidan Fahreza Zidan Shabira As Sidiq