Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.949
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JPTK: Jurnal Pendidikan Teknologi dan Kejuruan Kinerja: Jurnal Ekonomi dan Manajemen Jurnal Ekonomi dan Manajemen Indonesia Jurnal Aplikasi Manajemen & Kewirausahaan MASSARO TECHNOLOGIC
Heru Suprapto
Program Studi Teknik Produksi & Proses Manufaktur, Politeknik Manufaktur Astra
Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Social Sciences Other

Published : 43 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 43 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
SISTEM ANDON UNTUK MEMANTAU PEMAKAIAN CUTTING TOOL BERBASIS INTERNET OF THINGS PADA LINI PRODUKSI DI PT ABCD Setiyadi, Surawan; Suprapto, Heru; Alvian, Dimas
Technologic Vol 14 No 1 (2023): Fourteenth Volume of The Technology Series
Publisher : LPPM Politeknik Astra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52453/t.v14i1.419

Abstract

Produk yang dihasilkan oleh PT ABCD sangat beragam salah satunya adalah inner tube. Part tersebut diproduksi dalam satu lini produksi dengan memakai 5 mesin yang menggunakan banyak jenis cutting tool. Operator yang mengawasi proses produksi di seluruh mesin pada lini tersebut hanya satu orang dan operator tersebut juga memeriksa hasil dari proses pemesinan. Kondisi tersebut dapat menyebabkan cutting tool tidak diperhatikan dengan baik. Selain itu penggantian cutting tool menunggu kondisi abnormal pada hasil produk yang telah diproses. Sehingga dapat terjadi reject part yang seharusnya dapat dikurangi. Sistem Andon pemantauan pemakaian cutting tool berbasis IoT ini berfungsi untuk memantau cutting tool dan menyampaikan informasi kondisi abnormal cutting tool secara cepat dan tepat. Selain itu mempunyai fungsi untuk mempermudah analisa kualitas cutting tool dengan data penghitung yang disajikan di aplikasi web. Didukung dengan sistem IoT yang dapat menyampaikan informasi dengan lebih cepat dan dapat dilakukan dari jarak jauh bahkan dapat memberikan informasi melalui pesan Whatsapp. Dengan demikian dapat meminimalkan reject parts yang disebabkan oleh cutting tool dan membantu proses analisa dari kualitas cutting tool yang digunakan.
OPTIMISATION OF PRODUCT MARKING ACCURACY THROUGH THE IMPLEMENTATION OF A QR CODE SCANNER SYSTEM BASED ON RASPBERRY PI SBC IN THE AUTOMOTIVE MANUFACTURING INDUSTRY Ardi, Syahril; Suprapto, Heru; Fadhilah Irfan, Mochamad Nur; Hidayat, M
Technologic Vol 16 No 1 (2025): TECHNOLOGIC
Publisher : LPPM Politeknik Astra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52453/t.v16i1.473

Abstract

In automotive manufacturing, accurate product marking is essential for traceability and safety. One interior component requires laser marking of the label "AIR BAG" and the attachment of a QR code. However, production data revealed recurring defects due to missing QR code labels or skipped marking processes, which were caused by the lack of a verification system. This study aims to design and implement an automated QR code verification system using a Raspberry Pi 4, a single-board computer (SBC) of this type. The novelty of this approach lies in its cost-effective integration of hardware and image processing software (OpenCV) to detect QR codes in real time. The system is designed to scan for a QR code before the laser marking process begins. If a QR code is detected, a signal is sent to the laser machine to proceed with marking. It ensures that each product is verified correctly and marked. The method involved prototyping, software development, hardware integration, and implementation on a real production line. Results showed a significant reduction in marking-related defects and an improvement in process reliability. This solution minimizes operator error, enhances production efficiency, and supports quality assurance. Future work will focus on integrating the system with PLC-based controls and exploring machine learning techniques to enhance detection accuracy and facilitate predictive maintenance.
Pengaruh kompensasi dan komunikasi terhadap organizational citizenship behavior (OCB) melalui kepuasan kerja Syahbilal, Hanita Fitriyani; Iskandar, Iskandar; Suprapto, Heru
KINERJA Vol 20 No 4 (2023): November
Publisher : FEB Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jkin.v20i4.14130

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis pengaruh kompensasi dan komunikasi terhadap Organizational Citizenship Behavior (OCB) melalui kepuasan kerja pada Perusahaan Umum Daerah Air Minum (PERUMDA) Tirta Mahakam Kabupaten Kutai Kartanegara. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan jenis explanatory research equation model (SEM). Populasi dari penelitian ini adalah karyawan PERUMDA Tirta Mahakam Kabupaten Kutai Kartanegara.yang berada di kantor pusat dan sampel dalam penelitian ini adalah sebanyak 72 responden. Hasil penelitian menunjukan bahwa (1) Kompensasi berpengaruh positif dan signifikan terhadap Kepuasan Kerja (2) Komunikasi berpengaruh positif dan signifikan terhadap Kepuasan Kerja (3) Kompensasi berpengaruh positif dan signifikan terhadap Organizational Citizenship Behavior (4) Komunikasi tidak berpengaruh positif dan signifikan terhadap Organizational Citizenship Behavior (5) Kepuasan Kerja berpengaruh positif dan signifikan terhadap Organizational Citizenship Behavior (6) Kompensasi berpengaruh positif dan signifikan terhadap Organizational Citizenship Behavior melalui Kepuasan Kerja (7) Komunikasi berpengaruh positif dan signifikan terhadap Organizational Citizenship Behavior melalui Kepuasan Kerja.
Co-Authors AA Sudharmawan, AA Ali Akbar Alvian, Dimas Amiruddin Amiruddin Anggar Sari, Nilam Arifianto, Mada Jimmy Fonda Dilla, Dilla Dinnur, Firman Isra Efendi, Aswan Erwinsyah Erwinsyah Fadhilah Irfan, Mochamad Nur Fahmi Fahmi Fahmi, Ali Febriansyah, Mohamad Bintang Handayani, Pinto Rukmi Hendrik . Ince Raden Irawan, Rizky Iskandar Iskandar Johansyah Kaswadi, Agung M Hidayat Maemunah Maemunah Martain, Martain Mega, Niluh Nyoman Muhammad Hidayat Ningsih, Kartina Eka Ningsih, Nurhayati Nur Fauzi, Iqbal Ponco, Agus Sabran Sari, Nilam Anggar Sembiring, Rinawati Setiyadi, Surawan Shopia, Shopia Silmi, Rizqi Indra Sirin Fairus Sri Devi, Sri Sugeng Raharjo Sundoyo, Sundoyo Syahbilal, Hanita Fitriyani Syahril Ardi