Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.839
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Khatulistiwa (JPPK) Pendidikan Geografi Jurnal Online Mahasiswa (JOM) Bidang Keguruan dan Ilmu Pendidikan Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Penelitian Sains Jurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi NERS Jurnal Keperawatan JUPE : Jurnal Pendidikan Mandala Jurnal Ilmiah Permas: Jurnal Ilmiah STIKES Kendal JURNAL KESEHATAN SAMODRA ILMU Bercadik: Jurnal Pengkajian dan Penciptaan Seni International Journal of Islamic Education, Research and Multiculturalism (IJIERM) Lentera Perawat Prosiding Seminar Nasional Sisfotek (Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) Jurnal Sains Informatika Terapan (JSIT) JOMPA ABDI: Jurnal Pengabdian Masyarakat Education Journal: General and Specific Research Jurnal Teknik dan teknologi tepat guna Jurnal Kebidanan dan Kesehatan NERS Jurnal Keperawatan Jurnal Kesehatan
Mira Susanti
Unknown Affiliation
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 33 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 33 Documents
Search

 1   2   3   4 
Sistem Pakar Penentuan Minat Dan Bakat Mahasiswa Menggunakan Metode Certainty Factor Susanti, Mira
Jurnal Teknik dan Teknologi Tepat Guna Vol. 4 No. 2 (2026): Jurnal Teknik dan Teknologi Tepat Guna
Publisher : Riset Sinergi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penentuan minat dan bakat mahasiswa penting untuk pemilihan peminatan studi dan perencanaan karier, namun sering dilakukan secara subjektif sehingga hasilnya kurang konsisten. Penelitian ini mengembangkan sistem pakar berbasis metode Certainty Factor (CF) untuk memberikan rekomendasi minat/bakat dengan tingkat keyakinan terukur. Basis pengetahuan diperoleh dari akuisisi pengetahuan pakar bimbingan konseling dan studi literatur, lalu direpresentasikan dalam aturan (rule-based) dengan bobot keyakinan pakar (CF_pakar) 0–1. Respons mahasiswa dinyatakan sebagai CF_pengguna menggunakan skala 5 tingkat (0,00–1,00). Nilai evidensi dihitung dengan CF_evidence = CF_pakar × CF_pengguna, kemudian digabungkan per kategori menggunakan CF_combine = CF1 + CF2(1 − CF1) secara iteratif hingga diperoleh nilai keyakinan akhir tiap kategori. Sistem diuji secara fungsional melalui black-box testing dan divalidasi oleh pakar menggunakan 120 data uji pada 8 kategori minat/bakat dan 45 indikator. Hasil pengujian fungsional menunjukkan seluruh skenario berjalan sesuai rancangan (100% pass). Validasi pakar menunjukkan kesesuaian rekomendasi sistem sebesar 86,7%. Uji threshold CF (0,50; 0,60; 0,70) menunjukkan threshold 0,60 menghasilkan kesesuaian tertinggi (86,7%). Sistem ini dinilai konsisten, transparan, dan layak sebagai alat bantu asesmen awal konseling akademik
Peran Kecerdasan Buatan Untuk Meningkatkan Kualitas Keputusan Strategis Dan Manajemen Berbasis Data Susanti, Mira
Jurnal Sains Informatika Terapan Vol. 5 No. 1 (2026): Jurnal Sains Informatika Terapan (Februari, 2026)
Publisher : Riset Sinergi Indonesia (RISINDO)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Era bisnis modern ditandai dengan kompleksitas dan volume data yang terus meningkat, menuntut organisasi untuk membuat keputusan strategis yang cepat dan akurat. Namun, pendekatan manajerial konvensional seringkali tidak mampu mengolah informasi secara efektif, yang berisiko menghasilkan keputusan suboptimal. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peran Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence/AI) sebagai solusi untuk meningkatkan kualitas keputusan strategis dan manajemen berbasis data. Dengan memanfaatkan kemampuan seperti machine learning dan predictive analytics, AI dapat menganalisis dataset besar untuk mengidentifikasi pola, meramalkan tren, dan memberikan rekomendasi yang berbasis bukti. Temuan menunjukkan bahwa penerapan AI secara signifikan meningkatkan akurasi dan kecepatan pengambilan keputusan, serta memungkinkan transisi menuju manajemen yang benar-benar berbasis data. Kesimpulannya, AI bukan lagi sekadar alat teknologi, melainkan aset strategis yang fundamental bagi organisasi untuk mencapai keunggulan kompetitif di tengah dinamika pasar yang tidak pasti.
HUBUNGAN STATUS PEKERJAAN IBU TERHADAP TUMBUH KEMBANG BALITA DI JORONG BIARO NAGARI BIARO GADANG KECAMATAN AMPEK ANGKEK KABUPATEN AGAM TAHUN 2010 Susanti, Mira; Fitri Ramadhani, Eka
Jurnal Kesehatan - STIKes Prima Nusantara Vol 2 No 2 (2010)
Publisher : LPPM Universitas Prima Nusantara Bukittinggi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35730/jk.v2i2.160

Abstract

Mengingat jumlah balita di Indonesia sangat besar yaitu sekitar 10 persen dari seluruh populasi maka sebagai calon penerus bangsa, kualitas tumbuh kembang di Indonesia perlu mendapat perhatian serius. Tujuan penelitian untuk mengetahui Status Pekerjaan Ibu dengan Tumbuh Kembang Balita. Anak memiliki suatu ciri khas yaitu selalu tumbuh dan berkembang sejak konsepsi sampai berakhirnya masa remaja. Penelitian ini menggunakan survey analitik, yaitu dengan rancangan cross sectional. Dalam penelitian ini yang menjadi variable independent yang akan diteliti adalah Status Pekerjaan Ibu yang akan mempengaruhi variable dependent yaitu Pertumbuhan dan Perkembangan Balita. Dengan jumlah sampel 38 ibu dan balita. Data diambil melalui menyebarkan kuesioner pada responden dan analisa data menggunakan komputerisasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari 38 responden lebih separuh tidak bekerja sebanyak 21 responden (55,3%), dari 38 responden sebagian besar normal pertumbuhan balitanya sebanyak 30 responden (78,9%), dari 38 responden lebih separuh perkembangan balitanya baik sebanyak 22 responden (57,9%). Dengan nilai proporsi 0,306 tidak terdapat hubungan antara status pekerjaan ibu dengan pertumbuhan balita. Dan nilai proporsi 0,027 menandakan terdapat hubungan antara status pekerjaan ibu dengan perkembangan balita. Dari penelitian yang dilakukan disarankan agar petugas kesehatan dapat menggunakan sebagai memotivasi dan meningkatkan pengetahuan ibu tentang kebutuhan selama kehamilan trimester pertama. Dan bagi peneliti agar dapat menambah pengetahuan dan wawasan penulis yang didapat selama penelitian.
Co-Authors Abdul Hanan Dewi Murni Dody, Dody Eddy Noviana Eka Fitri Ramadhani Eka Fitri Ramadhani, Eka Elvi Zuriyani Fahmy, Rahmi Febrian Rahmat Suwandi Filtra Yeni Hamdani, Muh Hamdani, Muh. Hema Malini, Hema Ilva Hendri Isromarina, Rini Kastina, Kastina KK, Indra Frana Jaya Leni Merdawati Leo Agustigno Maemonah, Maemonah Maesarah, Maesarah Marzoan, Lalu Muhammad Muhajirin, Muhammad Mutammimul Hayati Nelwati Nelwati Prakarti DB, Vicia Dwi Pratiwi, Siti Hardiyanti Rahayuningsih, Atih Rasman Hidayatullah Regina Regina Ridwan Ahmad Rizkiah, Dian Mariza Rodi Rodi Saputra, Agusdiman Saputra, Nopan Sarmi, Sarmi Sunarti Swastikarini SUSANTI Swastikarini, Sunarti Vivi Oktasari Yulastri Arif Yulihasri Yulihasri Yulihasri Yuline . Zainal Abidin Zetra Hainul Putra Zifriyanthi Minanda Putri Zifriyanti Minanda Putri Zukfikri Zukfikri Zulfani Sesmiarni