Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.57
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL PROMOSI KESEHATAN INDONESIA SAINS DAN MATEMATIKA Insect (Informatics and Security): Jurnal Teknik Informatika BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Idealis : Indonesia Journal Information System Parameter: Journal of Statistics Enthusiastic : International Journal of Applied Statistics and Data Science Brilliance: Research of Artificial Intelligence International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) SIGMA: Information Technology Journal Community Services and Social Work Bulletin Jurnal Ilmiah Ilmu Terapan Universitas Jambi Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya Indonesian Journal of Innovation Multidisipliner Research Jurnal Pengabdian Nasional (JPN) Indonesia Dedikasi : Jurnal Pengabdian Lentera Muara: Jurnal Manajemen Pelayaran Nasional Emerging Statistics and Data Science Journal
Edy Widodo
UNDIP
Religion Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 52 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 52 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Perbandingan Metode Regresi Berganda, Spatial Autoregressive dan Spatial Error Model terhadap Gizi Buruk di Indonesia Tahun 2017 Dewi, Diana Kusuma; Masthura, M; Widodo, Edy
Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya 2019: Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (788.258 KB)

Abstract

Analisis regresi adalah suatu metode statistika yang digunakan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi variabel yang diteliti. Metode regresi yang sering digunakan yaitu Metode Ordinary Least Square (OLS), tetapi regresi OLS tidak memerhatikan pengaruh kewilayahan atau spasial. Regresi yang memperhatikan ketetanggan atau kewilayahan yaitu regresi spatial autoregressive (SAR) dan spatial error model (SEM). Maka dari itu, peneliti ingin membandingkan regresi berganda dengan regresi spasial yaitu spatial autoregressive (SAR) dan spatial error model (SEM). Peneliti memperkuat statement dari metode SAR dan metode SEM dengan kasus untuk menyelesaikan kasus gizi buruk Tahun 2017 di Indonesia. Berdasarkan hasil perbandingan diperoleh model yang terbaik yaitu model regresi spatial autoregressive dengan koefisien determinasi sebesar 63. 1379% dan merupakan AIC terkecil sebesar 99.2843.
Pengelompokan Jumlah Kasus Penyakit di Indonesia Menggunakan SOM pada Tahun 2017 Rini, Halimah Setio; Wicaksono, Bima Yudha; Widodo, Edy
Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya 2019: Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (537.222 KB)

Abstract

Kesehatan masyarakat termasuk dalam faktor penting untuk melihat kualitas sumber daya manusia pada suatu negara. Faktor-faktor yang dapat mempengaruhi kondisi kesehatan di Indonesia yaitu faktor lingkungan, pelayanan kesehatan, dan tenaga kesehatan. Anggaran yang diberikan oleh pemerintah untuk pembangunan fasilitas pelayanan kesehatan masih belum merata misalnya dalam pembangunan puskesmas dan apotek yang masih kurang di beberapa desa terpencil. Sehingga pengobatan secara cepat dan tepat menjadi salah satu masalah yang harus ditingkatkan. Kasus penyakit yang sering terjadi di Indonesia antara lain DBD, TBC, HIV, penyakit jantung, diare dan penyakit yang ternyata masih ada sampai saat ini yaitu penyakit kusta. Sehingga peneliti tertarik untuk melihat pengelompokan berdasarkan jumlah kasus penyakit di Indonesia menggunakan metode self organizing maps. Metode self organizing maps merupakan teknik dalam neural network yang bertujuan untuk memvisualisasikan data dengan mengurangi dimensi data yang menghasilkan high-dimensional data kemudian dipetakan dalam bentuk low-dimensional data. Pengelompokan ini bertujuan untuk melihat persebaran kasus penyakit di Indonesia. Hasil dari pengelompokan terdapat dua cluster. Cluster kedua merupakan kelompok dengan kasus penyakit yang tinggi. Daerah dengan tingkat kasus penyakit yang tinggi yaitu Sumatera Utara, DKI Jakarta, Jawa Barat, Jawa Tengah dan Jawa Timur. Daerah-daerah inilah yang menjadi acuan pemerintah dalam pencegahan dan memberikan pengobatan yang baik.
Analisis Clustering Kecamatan Berdasarkan Jenis - Jenis Sampah di Kota Yogyakarta Tahun 2017 (Studi Kasus : Kecamatan di Kota Yogyakarta) Meimunah, M; Prawesti, Inna; Akhsan, Salafudin Al; Widodo, Edy
Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya 2019: Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (758.17 KB)

Abstract

Berdasarkan data DLH pada tahun 2013 sampah paling banyak terangkut ke Tempat Pembuangan Akhir (TPA) berada di kota Yogyakarta yaitu sebanyak 34,89% yang terdiri dari sampah –sampah yang mempunyai jenis yang berbeda- beda. Hal tersebut sangat penting untuk mempertimbangkan pengelompokkan dan karakteristik dari 14 kecamatan di Kota Yogyakarta berdasarkan jenis – jenis sampah yang dikelola oleh dinas lingkungan hidup Kota Yogyakarta Tahun 2017 dengan menggunakan analisis cluster. Analisis cluster yang digunakan adalah analisis cluster dengan metode hirarki dengan 5 metode gabungan yaitu metode centroid linkage, single lnkage, average linkage, complete linkage dan Ward’s dimana dalam menentukan metode terbaik menggunakan nilai conphenetic correlation yang terbesar. Nilai conphenetic correlation terbesar adalah 0,8333 yaitu pada metode Average Linkage. Hasil pengelompokkan kecamatan Kota Yogyakarta berdasarkan rata-rata jumlah jenis – jenis sampah terbagi menjadi 3 cluster, dimana cluster pertama terdapat 6 kecamatan, cluster kedua terdapat 5 kecamatan dan cluster ketiga terdapat 1 kecamatan.Hasil pengelompokkan data outlier terdiri dari 2 kecamatan yaitu kecamatan Ngampilan dan kecamatan Mantrjeron.
Analisis Faktor yang Mempengaruhi Hasil Panen Padi (Studi Kasus: Desa Pakembinangun Kecamatan Pakem Kabupaten Sleman) Raharjo, Alifian Wahyu; Fikry, Muhammad Dirga; Khaeriyah, Rakhil; Widodo, Edy
Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya 2019: Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (686.288 KB)

Abstract

Pertanian merupakan kegiatan bercocok tanam disuatu lahan guna memenuhi kebutuhan pangan. Pangan di Indonesia mempunyai kedudukan yang sangat penting, terutama makanan pokok, karena menyangkut permasalahan politik, ekonomi, sosial dan budaya. Sebagian besar makanan pokok penduduk berasal dari serealia yang terdiri dari beras, jagung dan terigu. Konsumsi makanan pokok terbesar penduduk Indonesia adalah beras. Banyak penduduk di Indonesia yang menjadi petani padi, namun usaha bertanam padi pada kenyataan nya tidak selalu sesuai dengan harapan, dimana banyak faktor-faktor yang menyebabkan suatu panen dapat berhasil. Pada penelitian ini, peneliti meneliti faktor-faktor yang berpengaruh terhadap hasil panen padi yang ada di Desa Pakembinangun Kecamatan Pakem Kabupaten Sleman Yogyakarta menggunakan analisis faktor. Analisis faktor merupakan sebuah teknik untuk mencari atau menentukan faktor-faktor yang mampu menjelaskan hubungan atau korelasi antara berbagai indikator independen yang diobservasi. Pada penelitian ini peneliti menggunakan data primer yang didapat melalui wawancara langsung dengan petani yang ada dengan mensampling petani sebanyak 40 orang menggunakan teknik slovin. Hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor-faktor yang berpengaruh terhadap hasil panen padi di Desa Pakembinangun dipengaruhi oleh luas lahan, pupuk urea, pupuk organik dan benih. Dengan demikian, para petani padi dapat memanfaatkan faktor-faktor tersebut untuk meningkatkan hasil panen padi di daerah mereka.
Analisis Faktor Lingkungan Penyebab Kasus Diare di Jawa Barat Tahun 2016 Menggunakan Regresi Binomial Negatif Lestari, Ninik Kardinah; Hikmawan, Dimas Wahyu; Safitrah, Ilham; Widodo, Edy
Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya 2019: Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (772.19 KB)

Abstract

Analisis regresi binomial negatif merupakan alternatif analisis yang digunakan ketika asumsi equidispersion pada analisis regresi poisson tidak terpenuhi atau disebut dengan overdispersion. Gangguan kesehatan merupakan penghambat bagi manusia untuk melaksanakan aktifitas sehari-hari. Diare merupakan gangguan kesehatan terbanyak yang ditemukan di Indonesia mencapai 2.544.084 kasus, 930.176 kasus daintaranya ditemukan di Jawa Barat dan gangguan kesehatan ini berbahaya karena menyebabkan kekurangan gizi dan kematian. Lingkungan yang diperhatikan berkaitan dengan terciptanya kesehatan yang baik sehingga gangguan kesehatan seperti penyakit diare menjadi terkendali. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor lingkungan terdiri dari 5 variabel independen yang berpengaruh terhadap kasus diare serta model terbaik yang dihasilkan dengan membandingkan hasil model analisis regresi poisson dan analisis regresi binomial negatif. Dengan melihat kriteria pemilihan model terbaik AIC diperoleh hasil bahwa model terbaik adalah model dari hasil analisis regresi binomial negatif dan hasil menunjukkan juga bahwa dari 5 variabel independen dari faktor lingkungan, terdapat satu faktor yang berpengaruh terhadap kasus diare di Jawa Barat tahun 2016 yaitu persentase penduduk dengan akses air minum berkualitas (layak).
Analisis Temperature dan Kelembaban terhadap Curah Hujan di Kabupaten Sleman Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta AL-Azkia, Muhammad Wildan; Hitayuwana, Nurul; Khusna, Zulfa Aulia; Widodo, Edy
Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya 2019: Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (777.421 KB)

Abstract

Kabupaten Sleman adalah sebuah Kabupaten di Daerah Istimewa Yogyakarta, yaitu terletak di bagian utara wilayah Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta. Secara Geografis Kabupaten Sleman terletak diantara 110° 33′ 00″ dan 110° 13′ 00″ Bujur Timur, 7° 34′ 51″ dan 7° 47′ 30″ Lintang Selatan. Wilayah Kabupaten Sleman memiliki iklim tropis basah. Di wilayah tropis, curah hujan merupakan salah satu unsur iklim yang paling tinggi keragamannya. Sleman memiliki curah hujan yang signifikan hampir di setiap bulannya, dan hanya memiliki musim kemarau yang singkat. Ada beberapa faktor yang mempengaruhi banyaknya hujan yaitu kelembaban udara, suhu udara, tekanan udara dan kecepatan angin. Karena hujan merupakan komponen penting dalam proses hidrologi maka dilakukan analisis regresi yang bertujuan untuk mengetahui pengaruh dan mengukur hubungan temperature dan kelembaban terhadap curah hujan di Kabupaten Sleman. Diperoleh model regresi Y = -4912.01 + 62.29X2 dimana kelembaban yang berpengaruh positif terhadap curah hujan.
Analisa Pola Pembelian Konsumen pada Transaksi Penjualan Menggunakan Association Rules (Studi Kasus: Minimarket Jaya Mart Blambangan, Banjarnegara) Sriwiji, Rina; Ariyani, Dwi Faridha; Ramadhani, Kurnia; Widodo, Edy
Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya 2019: Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (765.682 KB)

Abstract

Market basket analysis adalah suatu metode analisa atas perilaku konsumen secara spesifik dari suatu golongan atau kelompok tertentu. Market basket analysis umumnya dimanfaatkan sebagai titik awal pencarian pengetahuan dari suatu transaksi data ketika tidak mengetahui pola spesifik apa yang dicari. Proses ini dapat menganalisis pola pembelian pelanggan dengan cara menemukan hubungan antara produk-produk yang berbeda yang dibeli oleh konsumen dalam keranjang belanjanya secara bersamaan dalam satu kali transaksi. Salah satu cara untuk mengelompokkan data barang berdasarkan kecenderungannya yang muncul bersamaan dalam suatu transaksi dapat menggunakan algoritma apriori (association rules). Dalam penelitian ini, peneliti menggunakan software R-Studio, untuk mengaplikasikan algoritma apriori dari data penjualan bulan maret 2018 konsumen di minimarket jaya mart. Dari hasil penelitian ini ditemukan pola bahwa konsumen di minimarket Jaya Mart cenderung membeli produk yang sama untuk dibeli.
Analisis Cluster Hirarki untuk Pengelompokan Provinsi di Indonesia Berdasarkan Indikator Demokrasi Indonesia Tahun 2016 Ghaisani, Salwa Yudanti; Hikmah, Nur; Prasetyo, Arief Hadi; Widodo, Edy
Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya 2019: Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (976.769 KB)

Abstract

Indonesia merupakan salah satu negara yang menggunakan demokrasi sebagai sistem politik pemerintahan, demokrasi adalah sistem pemerintahan dari rakyat, oleh rakyat, dan untuk rakyat. Sebagai bahan penilaian dan evaluasi terhadap sistem demokrasi, UNDP bersama BPS membuat sebuah tolak ukur penilaian demokrasi yang disebut Indeks Demokrasi Indonesia (IDI). Analisis cluster adalah suatu metode untuk mengelompokan n objek berdasarkan p variat yang memiliki kesamaan karakteristik diantara objek-objek. Penelitian ini membandingkan 5 metode cluster hirarki yaitu average linkage, centroid, complete linkage, single linkage, dan ward. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan tingkat kestabilan politik provinsi di Indonesia berdasarkan data IDI tahun 2016 serta untuk mengetahui metode cluster hirarki terbaik dalam pengelompokkan provinsi di Indonesia berdasarkan data IDI tahun 2016. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa metode cluster centroid merupakan metode yang terbaik dengan nilai korelasi cophenetic sebesar 0,791. Metode cluster hirarki centroid menghasilkan 3 kelompok, yaitu kelompok dengan tingkat kestabilan politik tinggi sebanyak 31 provinsi, kelompok dengan tingkat kestabilan politik sedang 2 provinsi dan kelompok dengan tingkat kestabilan politik rendah 1 provinsi.
Pengaruh Dana Alokasi Khusus dan Pendapatan Asli Daerah terhadap Belanja Daerah di Setiap Kabupaten/Kota Provinsi Bali dengan Analisis Regresi Data Panel Tahun 2016-2018 Putri, Selvina Sela Annisa; Ayuningtyas, Rachel; Widodo, Edy
Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya 2019: Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (662.377 KB)

Abstract

Anggaran Pendapatan dan Belanja Daerah atau disingkat APBD merupakan rincian pendapatan dan pengeluaran yang disusun pada setiap daerah di Indonesia berdasarkan pada periode tertentu. bentuk dari APBD adalah program pemerintah yang tujuannya adalah untuk mensejahterakan masyarakat. Sedangkan dalam hal pengalokasian anggaran, merupakan masalah yang dihadapi oleh Pemerintah Daerah di dalam organisasi sektor publik. Peran PAD dan DAK harus diimbangi dengan tingginya jumlah Belanja Daerah. Sedangkan dalam hal pengeluaran daerah terkait dengan kegiatan dan kewajiban dana didapatkan dengan cara mengoptimalkan potensi penerimaan yang antara lain berupa Pendapatan Asli Daerah, Dana Alokasi Khusus dan lain-lain hal ini khususnya pada daerah kabupaten/kota yang ada di bali. Untuk itu maka Oleh karena itu penulis ingin mengetahui faktor mana antara Pendapatan Asli Daerah dan Dana Alokasi Khusus yang berpengaruh terhadap belanja daerah, dan seberapa besar pengaruh faktor tersebut nantinya sebagai bahan pertimbangan terkait kebijkan yang diberikan pemerintah atau langkah kedepan agar pemerintah lebih teliti dan untuk lebih memajukan setiap daerah kabupaten/kota yang ada di Provinsi Bali dengan menggunakan regresi data panel. Dari hasil analisis yang dilakukan bahwa terdapat model efek random dan efek individu dengan variabel Pendapatan Asli Daerah (PAD) yang berpengaruh terhadap belanja daerah.
Penerapan Metode Triple Exponential Smoothing untuk Meramalkan Jumlah Penumpang Kereta Api di Daerah Operasi 4 Semarang Saputra, Johan; Diba, Sheila Farah; Kusuma, Tihat Jaya; Widodo, Edy
Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya 2019: Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (733.363 KB)

Abstract

PT.KAI Persero DAOP 4 Semarang sebagai penyedia layanan satu-satunya moda transportasi darat berbasis kereta milik pemerintah, tentu memiliki pelanggan ataupun konsumen yang banyak karena memiliki banyak pilihan kelas dengan harga mulai dari yang murah hingga yang mahal. Sehingga konsumen ataupun penumpang diperkirakan akan memiliki pengguna atau penumpang yang selalu meningkat seiring dengan meningkatnya populasi manusia di Indonesia. Oleh karena hal tersebut, maka dilakukan peramalan jumlah penumpang pada setiap kelas-kelas kereta yang ada. Karena setiap penumpang memiliki pilihannya masing-masing untuk menggunakan kereta dan juga rute yang berbeda-beda setiap kelasnya, maka pemalan dilakukan berbeda-beda pada masing-masing kelas. Dengan menggunakan metode peramalan Triple Exponential Smoothing didapatkan bahwa untuk tahun 2018 dan 2019 pada hampir semua kelas mengalami peningkatan jumlah penumpang, kecuali kelas bisnis tahun 2019 yang mengalami penurunan penumpang.
Co-Authors Abdul Halim Anshor Achmad Isya Alfassa Agustin, Widya Saputri Akhsan, Salafudin Al Al Farizi, Danial AL-Azkia, Muhammad Wildan Alfiah, Febiyanti Aliamsyah, Moh. Almadayani, Almadayani Amali, Amali Andani, Febria Pradita Prima Andri Firmansyah Anekawati, Fitri Anggreany, Anggun Nur ARDIANSYAH, FAISAL Arfian, A Arief Hadi Prasetyo, Arief Hadi Ariyani, Dwi Faridha Asyiah, Noor Asyiah, Rizkiana Avitariella, A Ayuningtyas, Rachel Aziza, Himelda Bahtiar, Reza Yusuf Bariklana, Muhammad Budiarto, Eko Choerunnisa, Riza Amelia Cusanti, Cusanti Desmitasari, Rosi Dewayanti, Arlinda Amalia Dewi Trisnawati Dewi, Diana Kusuma Dewi, Rosiana Rahma Diba, Sheila Farah Dodit Ardiatma Dzakiroh, Alliyah Febriana, Ella Tasia Febriyanti, Syintya Ferdiansyah, Febby Fikri, Bana Ali Fikry, Muhammad Dirga Ghaisani, Salwa Yudanti Hamid, Yudhistira Hasanah, Insani Hendri, Martius Hidayati, Irina Hijriyany, Meyla Hikmawan, Dimas Wahyu Hitayuwana, Nurul Huda, Tri Atmaja Ilma, Hafizah Ismayani, Indrianti Jati, Wahyu Pratama Kashi, Rahma Yuliati Khaeriyah, Rakhil Khaerunnisa, Muthia Khusna, Zulfa Aulia Kurnia Ramadhani, Kurnia Kusuma, Tihat Jaya Laksono, Arif Anjang Latifah, Evi Fitria Umi Latupono, Boki Lestari, Indri Fauzi Lestari, Ninik Kardinah Lutfi, Ahmad Zainul Majid, Annisa Maulana Manthovani, Andi Nurhanna Mardiyah, Meiga Isyatan Mardiyyah, Safwah Ayu Masthura, M Maulana, Donny Maulidaniar, Aulia Nurul Maulina, Gina Meimunah, M Mu'minin, Aisyah Ummi Muhammad, Juliana Saputra Muhammad, Shodiq Muhtajuddin Danny Muinah, Ummi Maftuhatul Nalurita, Wening Nawangsih, Ismasari Nilam Novita Sari Nisa, Annida Jahratun Novyantika, Rizky Dwi Nur Hidayah Nur Hikmah Nurfalah, Meylinda Dwi Nurhikmat, Triano Nurinayah, N Nursulistyo, Emy Dwi Panggol, Sri Arista Permatasari, Retno Pertiwi, Riezki Pradana, Sendhyka Cakra Pradana, Wahyu Aji Prasetyo, Adwi Guntur Prasetyo, Bagas Dwi Prawesti, Inna Prayoga, Dimas Prianda, Bayu Galih Pupung Purnamasari Purwanto Purwanto Putri, Naomighina Putri, Rahayu Kia Sandi Cahaya Putri, Selvina Sela Annisa Putri, Zarmeila Raharjo, Alifian Wahyu Rahmawan, Afandi Ahmad Rakhmalia, Riza Indriani Ramdhanti, Tiara Rini, Halimah Setio Safitrah, Ilham Saputra, Johan Saputri, Bening Sari, Cindy Fatika Sari, Rima Juridar Usfita Sartika, Indang Satria Permana, Muhammad Safri Septian, Yayan Dwi Serdawati, Septi Simanjuntak, Antonius Soesmono, Salma Sri Utami Sriwiji, Rina Subangkit, Andreas Sulhaerati, S Suriyani, Ade Irma Suwandi Suwandi Tusyakdiah, Halima Ulinnuha, Muhammad Utami, Pertiwi Bekti Wahyu Hadikristanto Wicaksono, Bima Yudha Widi, Tegar Anugrah Widiawati, Ika Fitia Wirdaniyati, Sri Siska Wiyanto - Yadin, Muhammad Atma Yahya, Adiba Yuan Badrianto Yubinas, Febritista Yuniarti, Mazna Yusnandar, Y Zahra , Qolbiyatus Syifa Az