Claim Missing Document
Check
Articles

RANCANG BANGUN ALAT PENGHITUNG BIJI TANAMAN PANGAN BERBASIS MIKROKONTROLER Surip, Prayitno; Yunus, Mahmud; Wahyuningsih, Dian
JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI: Teori, Konsep, dan Implementasi JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI: Teori, Konsep, dan Implementasi VOL. 5 NO. 2 TAHUN 2014
Publisher : JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI: Teori, Konsep, dan Implementasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Di Laboratorium Benih Balai Pengkajian Teknologi Pertanian Jawa Timur yang berlokasi di Kecamatan Karangploso – Malang, para teknisi dalam menghitung sampel hasil penelitian biji tanaman pangan masih menggunakan cara manual dan dalam melakukan penghitungan jumlah biji tersebut seorang teknisi dituntut untuk konsentrasi penuh supaya proses penghitungannya tidak dilakukan berulang-ulang. Oleh karena menggunakan cara manual maka proses penghitungan biji tersebut memerlukan waktu yang cukup lama. Untuk komoditas padi proses penghitungannya dalam jangka waktu 1 jam hanya bisa menyelesaikan 5 malai padi, untuk komoditas jagung proses penghitungannya per 1000 butir memerlukan waktu lebih kurang lebih 30  menit, dan untuk komoditas kedelai proses penghitungan kurang lebih 3-5 menit per rumpun. Tujuan dari penelitian ini adalah menciptakan alat penghitung sampel jumlah biji tanaman pangan (jagung dan kedelai) secara otomatis yang hasil penghitungannya ditampilkan pada LCD. Alat tersebut berbasis mikrokontroler Atmega 8535 dan sensor Optocoupler . Dengan adanya alat penghitung jumlah biji jagung dan kedelai tersebut, maka akan sangat membantu meringankan tugas para teknisi dalam menghitung sampel jumlah biji jagung dan kedelai, yang mana sebelumnya penghitungannya dilakukan secara manual. Hasil Penelitian Rancang Bangun Alat Penghitung Biji Tanaman Pangan (Jagung dan Kedelai) Sistem Pemrograman yang telah dibuat sudah berjalan dengan baik. Hai ini ditunjukkan oleh aktivitas komponen seperti sensor, LCD, LED dan Buzzer sudah dapat berfungsi dengan baik sesuai dengan yang diharapkan. Hasil pengamatan menunjukkan bahwa tingkat keakuratan dalam penjumlahan biji kedelai hanya bisa mencapai 97,3 persen, sedangkan tingkat keakuratan dalam menghitung biji jagung hanya bisa mencapai 93,9. Alat ini masih diperlukan adanya penyempurnaan, agar alat ini nantinya dapat digunakan sesuai dengan yang diharapkan. Kata Kunci: Alat Penghitung Biji Jagung dan Kedelai secara Otomatis, Mikrokontroler Atmega 8535, Sensor Optocoupler
PERBANDINGAN STRATEGI PELABELAN OBJEK PADA CITRA DIGITAL DENGAN METODE FLOOD FILLING Sujito, Sujito; Yunus, Mahmud
JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI: Teori, Konsep, dan Implementasi JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI: Teori, Konsep dan Implementasi VOL 7 NO 2 Tahun 2016
Publisher : JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI: Teori, Konsep, dan Implementasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

One type of digital image processing is labeling the object to determine the number of objects in an image to be reviewed. Labeling the object in the image is the act to give a sign of the number of different objects on each object in the image. Labeling process can use the method of flooding the object region (flood filling) with an object number. The output of this research is a software application that can be used to perform simulations labeling objects in digital images by using (1) Recursive techniques; (2) approach the Depth First Search (DFS) and (3) the approach Breadth First Search (BFS). Waterfall model used for the development of such software. Based on tests performed on the entire software application can be concluded that the recursive method is the best method to label objects in a digital image, both in terms of speed and accuracy. Labeling objects using Recursive technique has an accuracy of counting the number of objects by 99%, while 68% DFS and BFS 83%. All methods have a level of accuracy that is better at recognizing all areas / regions of the object, but to the image of the complex and in large numbers, algorithms Stack (approach DFS) or Queue (approach BFS) has a weakness, namely (1) to repeat the numbers the same label for different objects and (2) the number of labels sometimes inconsistent for the same object.Keywords: image processing,  recursive techniques, depth first search, breadth first search
OPTIMASI WAKTU EKSEKUSI PENENTUAN RUTE MENUJU OBYEK WISATA DI MALANG RAYA DENGAN ALGORITMA GENETIKA Yunus, Mahmud; Rumlaklak, Ryan Markus Thobias
JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI: Teori, Konsep, dan Implementasi JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI: Teori, Konsep dan Implementasi VOL 9 NO 1 Tahun 2018
Publisher : JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI: Teori, Konsep, dan Implementasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

As one of the tourist destinations in Indonesia, the area of Malang Raya offers a variety of interestingtourist attractions. Based on BPS statistics from Kota Batu in 2015, total tourist visits were 2,089,022people. While the total tourist visit in 2014 in Malang Regency is 2,118,008 people. Data was taken at22 tourism object in Batu Town and 10 tourism object in Malang Regency. The location of thedestination of several distant attractions, a constraint for tourists to determine the optimal route to thetourist attraction. One alternative solution to the problem can be done using Genetic Algorithms. Thefocus of this research is to build a web based application that can provide information on the order ofroute of visits to some tourism objects optimally. Implementation is done based on the completion ofTraveling Salesman Problem, using Genetic Algorithm method. Variable optimization is (1) theshortest total distance; and (2) application execution time with Brute Force algorithm as acomparison. The results show that if the location of the chosen destination is numerous, the GeneticAlgorithm is more efficient in the use of time and resources than the Brute Force algorithm.
PENINGKATAN KUALITAS DAN KUANTITAS PRODUKSI BATIK KHAS PASURUAN PADA PENGRAJIN BATIK DI KECAMATAN BANGIL KABUPATENPASURUAN Sujito, '; Yunus, Mahmud; Trisno Sami, Sri Esti
PEDULI: Jurnal Ilmiah Pengabdian Pada Masyarakat Vol 1 No 2 (2017)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (426.622 KB) | DOI: 10.37303/peduli.v1i2.40

Abstract

The development of batik business in Bangil sub-district of Pasuruan Regency is still very promising, due to the increasing demand of batik products and its derivatives, there are many batik craftsmen, the existence of local government policies that encourage the growth of batik business, and the opportunity to utilize information technology to expand the marketing area . But these factors can not be optimized, because the process of producing batik takes a long time, the amount of batik equipment is very limited, marketing is still limited due to the number of small and conventional production; and have not applied good business management for business development. Based on this, the purpose of this activity is to help improve the status of business partners from household business to micro business. The solutions include: (1) providing equipment and production process improvement training such as (a) the use of batik motif, wok and table cap to accelerate the process of printing motifs to fabrics; and (b) use of dyed bags, lorod stoves and lantern pans for staining processes; (2) utilization of online media for marketing system development; (3) business management training includes: (a) improvement of raw material procurement planning system; (b) improvement of production system and quality control, and (c) improvement of accounting system. Activities undertaken can improve the quality and quantity of batik production of partners.
Peningkatan Usaha Krupuk Amplang Di Desa Kertasada Kecamatan Kalianget Kabupaten Sumenep Yunus, Mahmud; Maknunah, Jauharul; ., Sujito
Jurnal Dedikasi Vol 14 (2017): Mei
Publisher : Direktorat Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (565.742 KB) | DOI: 10.22219/dedikasi.v14i0.4297

Abstract

Peningkatan Usaha Krupuk Amplang Di Desa Kertasada Kecamatan Kalianget Kabupaten SumenepMahmud Yunus1, Jauharul Maknunah2, Sujito31,2,3)STMIK PPKIA Pradnya Paramita Malang1)myoenoes@gmail.com, 2)Jauharul@stimata.ac.id, 3)sujito@stimata.ac.idABSTRAKSektor kelautan merupakan salah satu program unggulan Pemerintah saat ini. Program kelautan dimanfaatkan oleh masyarakat Desa Kertasada Kecamatan Kalianget Kabupaten Sumenep dengan memanfaatkan ikan hasil tangkapan nelayan setempat menjadi olahan makanan ringan krupuk amplang. Kendala yang dialami oleh mitra usaha pengerajin krupuk amplang adalah;(1) jumlah produksi yang belum optimal, karena alat produksi dan penyimpanan bahan baku yang belum memadai; (2) proses penghalusan ikan menjadi salah satu penyebab lamanya proses produksi;(3) penjualan produk dalam jumlah besar masih dikemas dalam tas kresek sehingga kesannya kurang menarik; dan (4) pemasaran produk masih terbatas didaerah setempat sehingga pendapatan yang diperoleh belum stabil. Berdasarkan permasalahan tersebut, program IPTEKS bagi Masyrakat (IbM) ini ditujukan untuk peningkatan usaha para pengrajin krupuk amplang yang berada di Desa Kertasada Kecamatan Kalianget Kabupaten Sumenep, melalui beberapa program kegiatan yang meliputi; (1) pelatihan penggunaan mesin penggiling ikan untuk menghaluskan daging ikan, (2) pengemasan dengan menggunakan karton tebal berlabel untuk pembelian minimal 1Kg. Supaya lebih menarik untuk oleh-oleh; (3) perluasan pemasaran melalui media internet, dan (4) pelatihan manajemen keuangan untuk meningkatkan modal dari hasil usaha yang dijalankan. Adanya peningkatan omzet dan laba hasil penjualan produk rata-rata per bulan yang diperoleh mitra usaha sebesar 70,32% dan 59,75%.Kata Kunci : Peningkatan Usaha, Pelatihan, Krupuk Amplang tivitas
Segmentasi Citra Warna Otomatis Rambu Lalu Lintas dengan Penerapan Mask Thresholder Anwar, Khoerul; Yunus, Mahmud; Sujito, Sujito
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 7, No 3 (2021): Volume 7 No 3
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v7i3.49969

Abstract

Segmentasi rambu jalan dan sistem pengenalan merupakan aspek penting dan esensial untuk digunakan pada sistem autopilot, smart car atau autonomous vehicle yang memungkinkan kendaraan dapat berjalan tanpa pengemudi manusia. Namun demikian pada paper ini citra rambu jalan yang diproses dalam bentuk image dan bukan vidio/kamera. Penelitian ini bertujuan memperoleh citra warna rambu jalan dengan presisi yang tinggi. Pada penelitian ini ditawarkan metode segmentation rambu jalan dengan mengembangkan Fuzzy C-means dengan menginjeksikan teknik mask-tresholder untuk mendapatkan hasil segmentasi warna rambu jalan dengan presisi tinggi. Mula-mula citra dideteksi dalam ruang warna RGB kemudian diubah menjadi model warna L*a*b dan dilanjukan ekstraksi untuk mendapatkan komponan warna *a*. Fuzzy C-means dterapkan pada citra warna *a* untuk segmentasi foreground dan background. Proses dilanjutkan dengan operasi opening – closing dan hole filling untuk mereduksi noise pada hasil segmentasi. Sampai pada tahap ini hasil segmentasi yang diperoleh adalah citra binary dimana foreground dalam warna putih dan bacground dalam warna hitam.  Oleh karena itu untuk mendapatkan citra hasil segmentasi rambu jalan dalam ruang warna RGB maka diperlukan proses konvolusi. Teknik konvolusi yang dilakukan pada penelitian ini adalah dengan mengalikan tiap piksel citra mask tresholder dengan citra semula dalam ruang warna RGB.  Citra mask tresholder yang digunakan dalam penelitian ini adalah citra binary hasil segmentasi dengan Fuzzy Cmeans. Metode yang ditawarkan telah diuji dengan citra rambu jalan sejumlah 18 citra. Hasil yang diperoleh menunjukkan kinerja metode yang diusulkan mampu mensegmentasi citra rambu jalan dalam sesuai warna citra semula. Menggunakan metode jaccard untuk mengukur akurasi kinerja didapat tingkat akurasi adalah 97,73%.
Implementasi Sinkronisasi Database Berbasis RESTful Web Services pada Aplikasi Presensi Deny Kristianto Pamuji; Mahmud Yunus; Dinny Wahyu Widarti
JOINTECS (Journal of Information Technology and Computer Science) Vol 5, No 1 (2020)
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31328/jointecs.v5i1.1190

Abstract

3PM Solution is one company with high employee mobility. To make a presence, a mobile presence system uses an application, so employees do not have to be present in the official to attend. However, new problems arise when employees cannot to the internet, which causes employees to be unable to attend. To overcome these problems, a synchronization method will be implemented which allows the application to run offline so that it does not have dependency on the internet network. Based on the research result obtained that the synchronization method is able to make the presence application run offline. The application is able to get 100% success from a total a 25 repetitions of offline attendance simulation and synchronization of attendance data in the testing process.
SPK Pemilihan Calon Pendonor Darah Potensial dengan Algoritma C4.5 dan Fuzzy Tahani Mahmud Yunus; Harry Soekotjo Dachlan; Purnomo Budi Santoso
Jurnal EECCIS Vol 8, No 1 (2014)
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (841.125 KB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah aplikasi Sistem Penunjang Keputusan (SPK) yang dapat menghasilkan daftar calon pendonor darah potensial berdasarkan hasil penambangan data pada database transaksi pelayanan donor darah dengan menggunakan algoritma data mining C4.5 dan database Fuzzy Tahani. Algoritma data mining C4.5 digunakan untuk melakukan explorasi data guna menemukan hubungan tersembunyi antara sejumlah variabel input dengan variabel target dalam bentuk pohon keputusan (decision tree). Variabel input meliputi atribut (1) golongan darah; (2) jenis kelamin; (3) usia; (4) berat badan; (5) tekanan darah; (6) kadar hemoglobin (HB); dan (7) kadar hematocrit (HCT), sedangkan variabel output/targetnya adalah atribut Donor Lagi yang berisikan nilai ‘Ya’ atau ‘Tidak’. Metode database fuzzy model Tahani digunakan untuk melakukan perangkingan data hasil penambangan dengan melakukan query fuzzy yang melibatkan variabel fuzzy (1) usia; (2) tekanan darah; (3) berat badan dan (4) kedekatan tempat tinggal.Data pembelajaran untuk membentuk aturan pohon keputusan adalah data transaksi donor darah yang terjadi pada tahun 2010 hingga 2011. Pengukuran keakuratan prediksi terhadap data calon pendonor darah potensial yang dihasilkan, dilakukan dengan membandingkannya dengan data transaksi donor darah yang terjadi pada periode tahun 2012. Akurasi hasil prediksinya adalah (1) 90,56% untuk semua golongan darah; (2) 88,64% untuk golongan darah A; (3) 93,33% untuk golongan darah B; (4) 84,62% untuk golongan darah AB dan (5) akurasi prediksi sebesar 91,03% untuk golongan darah O. Ratarata tingkat akurasi prediksi pemilihan calon pendonor darah potensial dengan algoritma data mining C4.5 adalah sebesar 89,64%.Kata kunci: pohon keputusan, data mining, algoritma C4.5, dan database fuzzy Tahani.
Klasifikasi Sentimen Terhadap Badan Penyelenggara Jaminan Sosial (BPJS) Pada Media Sosial Twitter Menggunakan Naive Bayes Mahmud Yunus; Mochamad Husni; Muhammad Miqdad Mufadhdhal
SMATIKA JURNAL Vol 11 No 02 (2021): SMATIKA Jurnal : STIKI Informatika Jurnal
Publisher : LPPM STIKI MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32664/smatika.v11i02.577

Abstract

BPJS Kesehatan is listed as the agency that provides insurance financial services with the largest number of public complaints in the Ombudsman in 2019. The number of complaints on the official BPJS Kesehatan twitter account can be an indication of the level of satisfaction and public sentiment towards BPJS Kesehatan services. Twitter can be used to convey the experiences, ideas, complaints, opinions, or facts presented. The Tweet can be either a positive or a negative opinion. To find out, there needs to be an existing data processing process, so that it can be classified as a positive and a negative opinion. The classification method used in this study is the Naive Bayes Classifier. This study aims to see the tendency of the public towards BPJS Kesehatan based on sentiment classifications and to see the level of accuracy of the Naive Bayes Classifier method in classifying BPJS Kesehatan sentiments on Twitter social media. The data used were 780 tweet data from March to May 2020. The results of model testing using the Confusion Matrix resulted in an accurate performance of 86.25%, precision of 84.92%, recall of 87.78%, and f-measure of 86, 37%. As well as the results of testing the data in May 2020, there were 52% of tweets in the positive sentiment category, and 48% of tweets in the negative category
RE-BRANDING dan DIGITALISASI MARKETING UMKM “DUA NADA” MENJADI RAJA MINUMAN BOTANIKAL DI NEGERI SENDIRI Khoerul Anwar; Mahmud Yunus; Rita Alfin
JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Vol 28, No 3 (2022): JULI-SEPTEMBER
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/jpkm.v28i3.38457

Abstract

Analisis situasi berdasarkan studi awal Tim PKM dengan melakukan kunjungan langsung serta wawancara pada mitra diperoleh informasi kondisi UMKM Dua Nada. Permasalahan yang ditemukan ada di tiga bidang: Bidang Produksi: Proses pembersihan dan pencucian, pengupasan kulit, dan pencacahan kunyit serta sterilisasi cup dan botol kemasan dilakukan secara konvensional. Bidang Manajemen Usaha: Pencatatan pembukuan dan transaksi; Bidang Pemasaran: Branding merek belum melekat dihati konsumen minuman botanikal diwilayah Malang dan sekitarnya; Model pemasaran produk masih terpusat pada pemasaran offline dan belum mengoptimalkan model Digital Marketing; Solusi pelaksanan kegiatan diprioritaskan untuk meningkatkan Branding merek Mandato dari minuman botanikal kunyit asam sebagai upaya meningkatkan omset penjualan. Peningkatan branding dilakukan proses perbaikan label pada logo dan menerapkan Digital Marketing (online) selain cara konvesional (offline) yang telah dilakukan oleh mitra melalui name tag, pamflet, promosi mulut ke mulut (getok tular), baliho pada ivent dimasyarakat. Selain itu juga dilakukan peningkatan manajeman keuangan dengan pelatihan pembukuan sederhana tentang menghitung harga satuan pokok dan teknik menghitung rugi laba. Hasil yang dicapai pasca pelatihan telah dilakukan penggunaan mesin perajang, can sealer dalam proses produksi dan terbukti lebih efektif dari pada sebelumnya. Pada bidang digital marketing mitra mampu membuat katalok produk dan kalender di platform sosial media sebagai pendukung digital marketing.Kata Kunci : Re Branding, Digital Marketing, Pembukuan, UMKM, Minuman Botanikal  
Co-Authors Abd. Rasyid Syamsuri Achmad Rony Syafrudin Ahmad Abdullah Al Kahfi, Khafid Al-Qodri, Haifa Tasya Andika Satyapratama, Andika Andrean, Muhammad Antonius Duty Susilo Apit Dulyapit Aris Syaifuddin Arita Marini Aulia, Nisa Tri Azidin, Raja Mohammed Firhad Raja Cahyati, Tiara Nur Deny Kristianto Pamuji Dian Wahyuningsih Dinayanti, Aulia Dinny Wahyu Widarti Dwi Prastiyo Hadi, Dwi Prastiyo Eka Yuniar Endang Wuryandini, Endang Fajri, Hardian Mei Fitri, Afifah Aulia Ghulam, Adilahmad Harry Soekotjo Dachlan Haryono Haryono Helga Ayuddya kiswara, Helga Ayuddya Heri Purnama Pribadi Ifadha, Rahma Diva Irmantara Subagio Irsyad, Taufik Iva Sarifah jannah, nurul kholifatul Jauharul Maknunah Kayla, Kayla Khambali, Khambali Khoerul - Anwar Khoerul Anwar Linda Ika Sari M. As’ad Maharani, Reisha Ayu Mawaddah, Shafda Sadida Mira Amelia Amri, Mira Amelia Mochamad Husni Muhammad Miqdad Mufadhdhal Muhammad Syaipul Hayat Nabilah, Manda Risti Nidya Chandra Muji Utami Noora Qotrun Nada, Noora Qotrun Nur Hayati Nurul Hidayat Oktaviani, Alifiyah Dyah Olivia Andiana Purnomo Budi Santoso Puspa, Riyani Retno Sundari Rita Alfin Rumlaklak, Ryan Markus Thobias Sa'diyyah, Salwa Sanjoyo, Bandung Arry Santoso, Khafidz Bayu Sigit Setyowibowo Sinyanyuri, Sonya Siregar, Yulia Elfrida Yanty Slamet Raharjo Sri Esti Trisno Sami Sri Suneki Sudarminto, Hadi Priya Sugiarto, Dinta Sujito Sujito Sumarno . Surip, Prayitno Suwardi, Rahma Dwi Amalia Trianingsih, Marini Triarsuci, Damara Usman, Herlina Widjianto Widjianto, Widjianto Yarmi, Gusti Yolla, Yolla Sekar Asti Yudhistianing Anugerah Ayu, Agashi Yuniarto, Andryas