Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.447
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Journal of Natural A Jurnal POINTER Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA JURNAL REKAYASA TEKNOLOGI INFORMASI MULTINETICS Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informasi, dan Edukasi Sistem Informasi (JUST-SI) Mitra Akademia: Jurnal Pengabdian Masyarakat Buletin Poltanesa BHAKTI PERSADA Jurnal Aplikasi IPTEKS (Journal of Applied Sciences and Technology) Makara Journal of Science Eduvest - Journal of Universal Studies Innovative: Journal Of Social Science Research Recent in Engineering Science and Technology
Dewi Yanti Liliana
Politeknik Negeri Jakarta
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Neuroscience Nursing Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 28 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Journal of Natural A

 1 
Deteksi Wajah Manusia pada Citra Menggunakan Dekomposisi Fourier Dewi Yanti Liliana; Muh. Arif Rahman; solimun solimun
Journal of Natural A Vol 1, No 1 (2013)
Publisher : Fakultas MIPA Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1033.82 KB)

Abstract

Pada dua dekade ini banyak dilakukan penelitian yang berhubungan dengan identifikasi dan pengenalan wajah. Wajah adalah bagian dari manusia dan merupakan bagian yang dapat dibedakan dengan manusia lainnya. Ada beberapa pendekatan dalam penelitian wajah yaitu secara geometri, template, dan karakteristik obyek wajah. Salah satu penelitian berbasis karakteristik obyek wajah adalah dengan menggunakan transformasi avelet. Terdapat kesamaan dan ketidak samaan antara transformasi wavelet dan transformasi Fourier. Dengan memperhatikan keunggulan masing-masing maka penelitian ini memfokuskan diri pada pengenalan obyek wajah menggunakan karakteristik obyek wajah yaitu dengan menggunakan dekomposisi Fourier.
Penggalian Data dalam Penentuan Keterkaitan Topik pada Terjemahan Ayat-ayat Al-Qur’an Muflikah, Lailil; Marji, Marji; Liliana, Dewi Yanti
Journal of Natural A Vol 1, No 1 (2013)
Publisher : Fakultas MIPA Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (13.216 KB)

Abstract

Dalam mempelajari isi kandungan Al-Qur’an, seringkali kita hanya membaca dan memahami suatu ayat yang berada dalam satu topik tertentu saja tanpa menyadari adanya ketersinggungan dengan ayat lain dengan topik yang berbeda. Padahal, isi dari suatu ayat seringkali diperjelas pada ayat dan bahkan surat yang berbeda. Oleh karena itu, pada penelitian ini bertujuan melakukan penggalian data dengan cara mengetahui adanya keterkaitan antar topik dalam terjemahan ayat-ayat Al-Qur’an.Adapun metode yang digunakan dalam penelitian ini dengan memadukan dua metode yakni Weighted K-Nearest Neighbour (WKNN) dengan Multiple Direct Hashing and Prunning (M-DHP). WKNN merupakan salah satu dari algoritma klasifikasi yang berfungsi sebagai preprocessing data untuk menentukan topik dalam suatu terjemahan ayat. Sedangkan M-DHP berfungsi sebagai pencarian keterkaitan topik-topik dalam terjemahan ayat Al-Qur’an. Pengujian kinerja penelitian ini dilakukan terhadap penentuan topik dengan mencari nilai precision, recall dan f-measure. Dari hasil pengujian didapatkan nilai rata-rata precision=0.810, recall=0.699 dan f-measure=0.750. Selanjutnya uji coba dilakukan terhadap tingkat kekuatan rule yang dihasilkan. Rule-rule yang dihasilkan memiliki keakuratan tertinggi dengan nilai confidence mencapai 100% dan nilai confiction tak berhingga.
Co-Authors Abdillah, Abdul Azis Agus Setiawan Andryani, Nur Afny Catur Buce Trias Hanggara Darna Darna Deviana Sely Wita Diah Priharsari Dian Eka Ratnawati Dwi Cahya Astriya Nugraha Edistria, Ega Ermis, Iklima fatimah Fatimah Fiaji, Noveria Anggraeni Hanggara, Buce Trias Harjono, Maykada Hasan, Moh Arie Hata Maulana Hendini, Indira Putri Hikmah, Nadia Nurul Huzaifa, Malisa I Gede Surya Rahayuda I Gede Surya Rahayuda, I Gede Surya Indira Putri Hendini Isdawimah Ismiarta Aknuranda Ismiarta Aknuranda Keppi Sukesi Lailil Muflikah M Rahmat Widyanto M. Gilvy Langgawan Putra Malisa Huzaifa Marcheta, Noorlela Maria Agustin Marji Marji Metekohy , Elizabeth Y Muh. Arif Rahman Muzakki, Zahran Nalawati, Rizki Elisa Noor Hafidz Noorlela Marcheta Noveria Anggraeni Fiaji Nugraha, Dwi Cahya Astriya Nur Aini Nur Aini priharsari, diah Prima Zulvarina, Prima Putra, M. Gilvy Langgawan Putro, Mardha Haryono Ratna Widya Iswara Rezakusuma, Muhammad Rizki Elisa Nalawati Samsul Arifin Solimun, Solimun T. Basaruddin T. Basaruddin Zulvarina, Prima