Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
4.753
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Jurnal Penelitian dan Pendidikan IPS Psikopedagogia SMATIKA Indonesian Journal of Guidance and Counseling: Theory and Application Jurnal Bimbingan dan Konseling Terapan Satya Widya JURNAL KONSELING GUSJIGANG Network Engineering Research Operation [NERO] JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI International Journal of Research in Counseling and Education Jurnal Basicedu Psikologi Konseling: Jurnal Kajian Psikologi dan Konseling Genta Mulia : Jurnal Ilmiah Pendidikan EduPsyCouns: Journal of Education, Psychology and Counseling Jurnal Pengabdian Masyarakat Asia Charity : Jurnal Pengabdian Masyarakat International Journal of Community Service PELS (Procedia of Engineering and Life Science) Indonesian Journal Of Educational Research and Review Jurnal Basicedu eProceedings of Engineering Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Kelola: Jurnal Manajemen Pendidikan BATIK: Jurnal Pengembangan dan Pengabdian Masyarakat Multikultural
Setyorini Setyorini
Institut Teknologi Dan Bisnis Asia Malang
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 39 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 39 Documents
Search

 1   2   3   4 
The Relationship between Smartphone Addiction, Academic Burnout and Academic Procrastination among University Students During Online Learning Purnomo, Andreas Wisnu Adi; Wibowo, Ari Eko; Kurniawan, Kusnarto; Setyorini, Setyorini
Psikopedagogia Vol. 9 No. 2: December 2020
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/psikopedagogia.v9i2.17966

Abstract

The present study aimed to find out the simultaneous relationship among smartphone addiction, academic burnout, and procrastination among guidance and counseling department students of Semarang State University. This correlational study involved 75 students who were recruited using proportionate stratified sampling with a 10% margin of error. The data were analyzed using multiple correlation and bivariate formulas. The study revealed that 1) there is no significant relationship between smartphone addiction and procrastination, as indicated by a p-value of 0.449. In addition, it was also found that 2) there is no significant relationship between smartphone addiction and academic burnout (p-value = 0.255). However, the study found 3) a significant relationship between academic burnout and procrastination (p-value = 0.046). The fourth finding was that the R-value between smartphone addiction, academic burnout, and procrastination was 0.219 and sig. value of 0.171,  indicating a positive, insignificant simultaneous relationship between smartphone addiction, academic burnout, and procrastination among Guidance and Counseling Students of Semarang State University. The result of the study could be used as the basis to determine guidance and counseling services at the university level in order to minimize the problems related to smartphone addiction, academic burnout, and procrastination.
Performance assessment of time series forecasting models for simple network management protocol-based hypervisor data Afrianto, Yuggo; Munadi, Rendy; Setyorini, Setyorini; Widyanto, Toto
IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Vol 14, No 2: April 2025
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijai.v14.i2.pp1150-1163

Abstract

Time series forecasting is vital for predicting trends based on historical data, enabling businesses to optimize decisions and operations. This paper evaluates forecasting models for predicting trends in simple network management protocol (SNMP)-based hypervisor data, essential for resource allocation in cloud data centers. Addressing non-stationary data and dynamic workloads, we use PyCaret to compare classical models like autoregressive integrated moving average (ARIMA) with advanced methods such as auto ARIMA. We assess 30 models on metrics including CPU utilization, memory usage, and disk reads, using synthetic and real-time datasets. Results show the naive forecaster model excels in CPU and disk read predictions, achieving low root mean squared errors (RMSE) of 0.71 and 869,403.35 for monthly and daily datasets. For memory usage predictions, gradient boosting with conditional deseasonalisation and detrending outperforms others, recording the lowest RMSE of 679,917.6 and mean absolute scaled error (MASE) of 4.46 on weekly datasets. Gradient boosting consistently improves accuracy across metrics and datasets, especially for complex patterns with seasonality and trends. These findings suggest integrating gradient boosting and naive forecaster models into cloud system architectures can enhance service quality and operational efficiency through improved predictive accuracy and resource management.
Penerapan Cognitive Behavioral dalam Mengatasi Masalah Bullying pada Remaja Setyorini, Setyorini
JURNAL KONSELING GUSJIGANG Vol 9, No 1 (2023): Jurnal Konseling Gusjigang Juni 2023
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24176/jkg.v9i1.8890

Abstract

Perundungan atau bullying merupakan perilaku agresif yang dilakukan seseorang atau kelompok ke orang atau kelompok lain. Tindakan perundungan mencakup tiga elemen utama yaitu perbuatan menyakiti korban, tindakan yang dilakukan berulang-ulang, serta adanya ketidakseimbangan dalam kekuatan antara korban dan pelaku. Kasus bullying sebagian besar terjadi  pada remaja  di seting pendidkan atau sekolah. Guru BK /Konselor sebagai salah satu helping profesion perlu merespon kondisi ini dengan baik. Gambaran permasalahan tersebut memberikan peluang sekaligus tantangan bagi konselor untuk bisa membantu peserta didik terkait dengan masalah bullying baik  sebagai korban, pelaku atau penonton (bystander).Salah satu alternative layanan yang dapat digunakan konselor untuk membantu peserta didik adalah dengan menggunakan konseling pendekatan  Cognitif Behavioral Therapy (CBT). Kognitif Perilaku CBT adalah pendekatan psikoterapeutik yang digunakan oleh konselor untuk membantu individu ke arah yang positif . Kognisi, emosi dan tingkah laku menjadi bagian yang terpenting dalam Cognitive-Behavior Therapy.
IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI AKADEMIK BERBASIS CLOUD UNTUK MENINGKATKAN EFISIENSI ADMINISTRASI AKADEMIK Setyorini, Setyorini
JATISI Vol 12 No 2 (2025): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jatisi.v12i2.9227

Abstract

The advancement of information technology has brought many benefits to the world of education today, creating school websites and developing computerized educational information systems are some of the applications of information technology. Course data processing that is usually done by schools is still done manually, and the data collection system still uses paper and notes, so it is easy to cause loss and damage to existing data. The development of the system solves the problems of educational data processing by creating a cloud computing academic information system that provides information such as student information, teacher list, subjects, student results, student learning results, and student participation announcements via SMS to parents. The programming languages used to build this information system are PHP and MySQL databases. Therefore, the existence of this system can contribute to accelerating the process of academic data processing. Moreover, with a cloud computing platform, data information can be viewed in real-time. Based on the results of tests conducted on the system from a functional point of view, it can be concluded from the table that up to 10 sample data provide the correct values according to the following calculations: precision values 10/10 * 100 = 100 %. These results show that the school information system is running well and as expected.
Introduction of Indonesia's Halal Industry to the Filipino Society Dura, Justita; Cahyaningtyas, Fadilla; Indahsari, Rina Dewi; Aqromi , Nur Lailatul; Afiyah, Siti Nurul; Setyorini, Setyorini; Arifin, Samsul; Kurniawan, Karolus Danar; Kurniawan, Hironimus Hari; Kala'lembang, Adriani
Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 6 No. 1 (2025): Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Asia Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32815/jpm.v6i1.2567

Abstract

Purpose: This research aims to introduce and educate the Filipino people about the Indonesian halal industry. Method: Educational programs are carried out through seminars, workshops and consultation sessions. The seminar provides theoretical knowledge about the concept and importance of halal products. Practical Applications:Filipinos will have a better understanding of halal products and their importance, so they can make more informed choices. Entrepreneurs in the Philippines will be equipped with the knowledge and skills to develop products that meet international halal standards. Increasing cooperation between Indonesia and the Philippines in the halal industry, strengthening bilateral and economic relations between the two countries. Conclusion:This educational program succeeded in increasing awareness and knowledge about the Indonesian halal industry among the Filipino people. This program provides practical guidance for entrepreneurs in developing halal products, contributes to the growth of the halal market in the Philippines, and strengthens bilateral relations between Indonesia and the Philippines
Pengembangan Sistem Otentikasi Berbasis Sidik Jari IoT untuk Pengoperasian dan Monitoring di PT.Karya Putra Sangkuriang Setyorini, Setyorini; Afianti, Farah; Hanifan, Abdullah
Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Vol. 3 No. 5 (2025): Juli
Publisher : Amirul Bangun Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59837/jpmba.v3i5.2616

Abstract

Industri manufaktur di Indonesia, khususnya sektor otomotif, terus berkembang dan menuntut peningkatan efisiensi serta keamanan operasional. PT Karya Putra Sangkuriang (PT. KPS) menghadapi tantangan karena sistem pengoperasian mesin masih dilakukan secara manual tanpa autentikasi pegawai. Hal ini berpotensi menimbulkan penyalahgunaan, kesalahan pencatatan, dan kesulitan evaluasi.Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (Abdimas) ini bertujuan menerapkan sistem autentikasi berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan sidik jari untuk meningkatkan keamanan dan efisiensi mesin produksi di PT. KPS. Sistem ini menggunakan sensor biometrik yang terhubung ke perangkat IoT dan middleware server untuk mencocokkan data sidik jari dengan data pegawai yang sudah terdaftar di sistem perusahaan. Jika cocok, mesin dapat diaktifkan; jika tidak, akses ditolak.Dengan sistem ini, hanya pegawai berwenang yang dapat mengoperasikan mesin, dan semua aktivitas tercatat otomatis, termasuk identitas pengguna, waktu, dan durasi pemakaian. Hal ini meningkatkan keamanan, efisiensi kerja, serta memudahkan evaluasi terhadap kepatuhan SOP dan performa produksi. Program ini memberikan dampak positif bagi PT. KPS dalam hal keamanan operasional, akurasi pencatatan, dan pengelolaan sumber daya manusia. Implementasi ini juga mempersiapkan langkah menuju digitalisasi industri dan penerapan sistem pemantauan seperti SCADA.
PENGARUH KONTROL DIRI TERHADAP KEBIASAAN BELAJAR SISWA SMK PANCASILA 8 SLOGOHIMO KECAMATAN SLOGOHIMO KABUPATEN WONOGIRI Ambarwati, Fajar Putri; Danny S, Tritjahjo; Setyorini, Setyorini
PSIKOLOGI KONSELING Vol. 15 No. 2 (2023): Jurnal Psikologi Konseling
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/konseling.v15i2.55131

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui signifikansi pengaruh kontrol diri terhadap kebiasaan belajar siswa SMK Pancasila 8 slogohimo di Slogohimo Kecamatan Slogohimo Kabupaten Wonogiri. Populasi dalam penelitian ini sebanyak 118 orang, sampel diambil dengan menggunakan teknik sampel random sempling sebanyak 35 siswa. Teknik pengumulan data menggunakan pada penelitian ini menggunakan kuesioner kontrol diri berdasarkan teori Averil (Thalib, 2010) dan kuesioner kebiasaan belajar berdasarkan teori Nana Sudjana (Maulidya Nina Rakhmanti, 2014). Teknik analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah teknik analisis regresi linier sederhana dengan bantuan aplikasi SPSS for Windows Release 20.0. Hasil analisis pengaruh kontrol diri terhadap kebiasaan belajar siswa SMK Pancasila 8 Slogohimo di Slogohimo Kecamatan Slogohimo Kabupaten Wonogiri memperoleh hasil Fhitung sebesar 51.077 dengan sig. = 0,000. Oleh karena itu nilai nilai sig. < 0,05 maka Ho (ρ = 0) ditolak yang artinya kontrol diri memiliki pengaruh yang signifikan terhadap kebiasaan belajar. Hasil analisis juga menunjukkan bahwa kontrol diri siswa SMK Pacasila 8 Slogohimo sebesar 57,8 % dipengaruhi oleh variabel kebiasaan belajar dan sisanya 42,2 % dipengaruhi variabel lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini.
Deteksi Malware Android Menggunakan Pengklasifikasi Pembelajaran Mesin Paralel Galih Saputro, Mukhamad Rafi; Setyorini, Setyorini; Amatullah Karimah, Siti
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak — Perkembangan android semakin pesat, sehingga mendorong pertumbuhan malware android. Data malware android memiliki dimensi tinggi, dibutuhkan algoritme untuk melakukan deteksi. Support Vector Machine (SVM) adalah algoritme pembelajaran mesin yang cocok untuk data malware android. Namun SVM memiliki keterbatasan dari segi waktu komputasi untuk data dalam jumlah besar, karena membutuhkan solusi dari masalah pengoptimalan Quadratic Programming (QP). Penelitian ini mengusulkan Parallel Support Vector Machine (PSVM) dengan metode dekomposisi Sequential Minimal Optimization (SMO) untuk melakukan deteksi atau klasifikasi malware android menggunakan dataset DREBIN. algoritme SMO yang dijamin memecahkan QP, dengan menggunakan teknik dekomposisi yaitu mendistribusikan tugas ke beberapa prosesor untuk dieksekusi secara paralel. Evaluasi berdasarkan kinerja perbandingan model Parallel SVM-SMO 4 dekomposisi dan Non-Parallel SVM-SMO dengan analisis fitur menggunakan Correlation Coefficient. Pada pengujian metrik performa dan akurasi fitur paling optimal 14 fitur dengan rata-rata akurasi 78%. Pada pengujian kinerja model, fitur paling optimal 27 fitur dengan rata-rata percepatan 9.58 dan efisiensi 2.39 pada kernel linier.Kata Kunci— DREBIN, SVM, PSVM, SMO, Dekomposisi, Koefisien Korelasi
Implementasi Ant Colony Optimization untuk Routing pada Optimasi Perutean in Network Processing pada Sistem Monitoring Kesehatan Struktur Jembatan Firmansyah Arrozi, M; Setyorini, Setyorini; Adi Putra, Seno
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak— Structral Health Monitoring System pada umumnya diterapkan pada jembatan untuk memperpanjang usia bangunan tersebut dengan mengidentifikasi kerusakan yang terjadi pada bangunan lebih awal. Structural Health Monitoring System berbasis wireless sensor network pada jembatan lebih diunggulkan karena lebih murah dari segi biaya yang dikeluarkan. Akan tetapi karakteristik sumber daya yang dimiliki oleh wireless sensor network itu terbatas. Sehingga diperlukan efesiensi dalam konsumsi energi pada wireless sensor network. Salah satunya adalah dengan menggunakan perutean yang optimal untuk mengirimkan data dari sensor node menuju ke sink node. Hal tersebut dimaksudkan untuk memiminimalkan konsusi energi pada wireless sensor network. Dikarenakan banyaknya sensor node yang harus diproses dan pengolahan datanya dilakukan pada setiap sensor node. Algoritma ant colony optimization merupakan salah satu dari beberapa algoritma optimasi yang bisa dipilih untuk melakukan perutean secara optimal. Hasil dari implementasi algoritma ACO dilakukan pada beberapa skenario pengujian dan dibandingkan dengan algoritma genetika. Hasil pengujian yang diperoleh menunjukkan bahwa algoritm ACO dan GA memiliki hasil yang hampir sama. Dan didapatkan performa algoritma ACO yang telah diimplementasikan untuk WSN pada Structural Health Monitoring System.Kata Kunci— optimasi perutean, wireless sensor network, ant colony optimization, metaheuristik, structural health monitoring system.
Co-Authors Abdullloh Eizzi Irsyada Adriani Kalalembang Amatullah Karimah, Siti Ambarwati, Fajar Putri Anggita Intan Saputri Aqromi , Nur Lailatul Ari Eko Wibowo Bedy Purnama Danar Kurniawan, Karolus Derry Destian Didit Adytia Entik Insanudin Fadilla Cahyaningtyas Fajar Putri Ambarwati Fakhrurroja, Hanif Farah Afianti Firmansyah Arrozi, M Firosalia Kristin Fitrian, Farisa Dina Fransiska Sisilia Mukti Furqoon, Naufal Sayyid Galih Saputro, Mukhamad Rafi Galih Setiawan Hanif, Rifki Hanifan, Abdullah Hari Kurniawan, Hironimus Hironimus Hari Kurniawan Ike Kusdyah Rachmawati Ismail Ismail J.T. Lobby Loekmono, J.T. Lobby Jaenal Arifin Jaenal Arifin Jaenal Arifin Justita Dura Kala'lembang, Adriani Khairi, Alfin Mifathul Khori Wahyu Kristina, Ayu Dina Kurniawan, Hironimus Hari Kurniawan, Karolus Danar Kusnarto Kurniawan Labib, Fahdi Lailatu Aqromi , Nur Layli Dwi Rohmatunnisa mulyaningtyas, mulyaningtyas Nila Zaimatus Septiana, Nila Zaimatus Nopendri Nopendri Novita Sari Nur Lailatul Aqromi Nurul Afiyah, Siti Puji Subekti Purnomo, Andreas Wisnu Adi Purwoko, Agus Puspa Dewi, Mariana Rahayu, Dwi Sri Ratnawati Ratnawati Rendy Munadi Ria Fitriani Rina Dewi Indahsari Rizqi Nur Astuti Nur Astuti Samsul Arifin Seno Adi Putra Siti Nurul Afiyah Siti Nurul Afiyah Tatang Mulyana Tien Fabrianti Kusumasari Titania Dwi Andini Tritjahjo Danny Soesilo Umbu Tagela Wa Ode Irma Sari Wahyu Rizky Wibowo Widianto Soekarnen Widyanto, Toto Wongarso, Silviana Winty Yahya Adi Setyawan Yari Dwikurnaningsih Yayi Suryo Prabandari Yosua Ivan Pradana Yuggo Afrianto Zulfikar Ali