Articles
            
            
            
            
            
                            
                    
                        ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK PENENTUAN PKH (PROGRAM KELUARGA HARAPAN) BERBASIS SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN (STUDI KASUS : KELURAHAN KARANGANYAR GUNUNG SEMARANG) 
                    
                    Amin Abdullah Sidiq; 
Febrian Wahyu Christanto                    
                     Jurnal Riptek Vol 14, No 1 (2020) 
                    
                    Publisher : Badan Perencanaan Pembangunan Daerah Kota Semarang 
                    
                         Show Abstract
                        | 
                             Download Original
                        
                        | 
                            
                                Original Source
                            
                        
                        | 
                            
                                Check in Google Scholar
                            
                        
                                                    |
                            
                            
                                Full PDF (1222.853 KB)
                            
                                                                                    
                            | 
                                DOI: 10.35475/riptek.v14i1.83                            
                                            
                    
                        
                            
                            
                                
The Family Hope Program is a program of providing conditional social assistance to poor families that are designated as PKH beneficiary families. As a conditional social assistance program, PKH opens access to poor families especially pregnant women and children to take advantage of the various health service facilities (Faskes) and educational service facilities (Fasdik) available around them. The benefits of PKH also have begun to be encouraged to cover people with disabilities and the elderly by maintaining the level of social welfare in accordance with the mandate of the constitution and the President's Nawacita. In the area of Karanganyar Gunung Village in Semarang, this assistance is given if the prospective recipient is deemed to have met the requirements and criteria for example job status, house status, number of dependents, education component, electricity expenditure, and water. This research was conducted because of the many weaknesses in the scoring system used. In Karanganyar Gunung Village, the assessment is still subjective and manual, this is of course in the distribution of PKH (Family Hope Program) aid recipients is not evenly distributed and mis-targeted. Therefore, this research was conducted to create a decision support system called E-PKH that uses the Naïve Bayes classification algorithm method which produces the labels "WORTH" and "NOT WORTH" which has 5 variables for the process of selecting citizens who will get help and then applied in CodeIgniter's PHP framework programming. The results of this study are in the form of a system that will have 2 actors namely the RT as the data collector and the sub-district as the selectors. So that if the residents are confirmed to have received PKH (Family Hope Program) assistance, the RT can check the continuation of the assistance whether it is approved or rejected. Hopefully in the future this application can help in determining assistance from the government not only PKH (Family Hope Program), but for other assistance.
                            
                         
                     
                 
                
                            
                    
                        Peningkatan Kemampuan Konfigurasi Konektivitas Cloud Internet of Things Bagi Guru SMK Walisongo Semarang 
                    
                    Febrian Wahyu Christanto; 
Sri Handayani; 
Alauddin Maulana Hirzan                    
                     Patria : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 5, No 1: Maret 2023 
                    
                    Publisher : Universitas Katolik Soegijapranata 
                    
                         Show Abstract
                        | 
                             Download Original
                        
                        | 
                            
                                Original Source
                            
                        
                        | 
                            
                                Check in Google Scholar
                            
                        
                                                                                    
                            | 
                                DOI: 10.24167/patria.v5i1.5007                            
                                            
                    
                        
                            
                            
                                
Internet of Things (IoT) sudah menjadi bagian daripada kehidupan manusia masa kini. Teknologi ini diimplementasikan dimanapun dan dalam bentuk apapun mulai dari jam pintar hingga smart grid di industri. Penggunakan teknologi Internet of Things dipadukan dengan layanan awan (cloud) memerlukan suatu sistem untuk mengoperasikan perangkat dalam dunia industri. Hal ini digunakan untuk melakukan pemantauan perangkat-perangkat yang terpasang di mesin-mesin mereka. Dengan perpaduan teknologi ini, industri tidak perlu lagi melakukan monitoring agregasi data sehingga meningkatkan efisiensi dan efektivitas kerja. Namun untuk implementasi perangkat Internet of Things yang terhubung dengan layanan awan diperlukan tenaga ahli di bidang ini. Oleh karena itu sekolah-sekolah kejuruan dituntut untuk memproduksi lulusan tenaga ahli di bidang Internet of Things dan layanan awan. Dalam rangka peningkatan kurikulum pembelajaran di SMK Walisongo Semarang khususnya di Jurusan TKJ, maka dibutuhkan pelatihan bagi guru-guru tentang instalasi perangkat Internet of Things serta layanan awan. SMK Walisongo Semarang bekerjasama dengan Tim Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) Universitas Semarang untuk menyelenggarakan pelatihan ini dan didapatkan hasil 89% pemahaman guru-guru meningkat tentang teknologi ini. Diharapkan dari hasil kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) ini jumlah lulusan tenaga ahli di bidang Internet of Things dan layanan awan dapat meningkat guna memenuhi kebutuhan dunia industri.
                            
                         
                     
                 
                
                            
                    
                        Implementasi API Bot Telegram Untuk Sistem Notifikasi Pada The Dude Network Monitoring System 
                    
                    Whisnumurti Adhiwibowo; 
Febrian Wahyu Christanto; 
April Firman Daru                    
                     Seminar Nasional Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat 2021: Prosiding Seminar Nasional Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (SNPPKM 2021) 
                    
                    Publisher : Universitas Harapan Bangsa 
                    
                         Show Abstract
                        | 
                             Download Original
                        
                        | 
                            
                                Original Source
                            
                        
                        | 
                            
                                Check in Google Scholar
                            
                        
                                                    |
                            
                            
                                Full PDF (562.733 KB)
                            
                                                                    
                    
                        
                            
                            
                                
Network Monitoring System adalah sistem yang diciptakan untuk memantau jaringan komputer dan mengontrol sistem jaringan seperti router, access point, switch, dan lain sebagainya. Proses pemantauan jaringan komputer yang dilakukan oleh seorang administrator mengakibatkan administrator harus selalu standby di area kantor. Hal ini menjadi masalah karena kompleksitas jaringan dan banyaknya perangkat jaringan yang harus dipantau maka membutuhkan waktu yang lama untuk menangani gangguan. Dibutuhkan suatu distribusi informasi gangguan kepada administrator jaringan untuk mempercepat penanganan gangguan tersebut. Untuk mengatasi masalah tersebut, pada penelitian ini akan diimplementasikan Network Monitoring System (NMS) dengan menggunakan kombinasi Sistem Operasi Mikrotik, aplikasi The Dude, dan API Bot Telegram. Mikrotik Router OS akan terkoneksi dengan sistem jaringan yang telah diinstalasi aplikasi The Dude sebagai device management. Sementara itu, sistem notifikasi akan memberikan informasi status gangguan secara real time kepada perangkat dengan memanfaatkan protokol ICMP pada API Bot Telegram. Hasil dari penelitian ini adalah sistem notifikasi tentang informasi status perangkat dan informasi gangguan pada jaringan komputer yang dapat dibaca oleh administrator melalui aplikasi messenger berbasis Android yaitu Telegram. Dari hasil pengujian diketahui bahwa kecepatan pengiriman informasi jaringan komputer dan dari router ke akun Telegram Administrator dapat berjalan dengan cepat sekitar 4-5 detik jika terjadi gangguan informasi pada jaringan komputer. Diharapkan sistem ini dapat mempermudah pekerjaan administrator jaringan komputer dalam mengelola proses monitoring jaringan komputer.
                            
                         
                     
                 
                
                            
                    
                        Algoritma C4.5 Pada Sistem Analisis Data Untuk Klasifikasi Nasabah Sebagai Dasar Promosi Penjualan Produk Asuransi 
                    
                    Sholihul Umam; 
Febrian Wahyu Christanto                    
                     JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol 10 No 1 (2023): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) 
                    
                    Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat (LPPM) STMIK Global Informatika MDP 
                    
                         Show Abstract
                        | 
                             Download Original
                        
                        | 
                            
                                Original Source
                            
                        
                        | 
                            
                                Check in Google Scholar
                            
                        
                                                                                    
                            | 
                                DOI: 10.35957/jatisi.v10i1.1959                            
                                            
                    
                        
                            
                            
                                
PT. Sun Life Financial is a company engaged in the field of financial consulting or insurance services. This company processes customer classification data still using calculations manually and using Ms. Excel. The system development method in this research uses RAD (Rapid Application Development). The method for pro-cessing customer classification data uses the decision tree algorithm C4.5. The strengths of this algorithm in-clude the ability to process numerical and discrete data, are easily interpreted, and are fastest among other algorithms. That the results of the user satisfaction questionnaire stated 48% strongly agreed, 45% agreed, 5% were enough, and 2% stated disagreed. The conclusion was that the data mining information system applica-tion that was built successfully resolved the problem to help find the cause of the dead policy (Lapse) or active policy (Inforce) at PT. Sun Life Financial Indonesia.
                            
                         
                     
                 
                
                            
                    
                        PENERAPAN ALGORITMA NAÃVE BAYES UNTUK PREDIKSI PENJUALAN PRODUK ICONNET 
                    
                    Chindy Clara Edina Aprila; 
Febrian Wahyu Christanto                    
                     JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIKASI Vol 14 No 2 (2023): September 
                    
                    Publisher : UNIVERSITAS STEKOM 
                    
                         Show Abstract
                        | 
                             Download Original
                        
                        | 
                            
                                Original Source
                            
                        
                        | 
                            
                                Check in Google Scholar
                            
                        
                                                                                    
                            | 
                                DOI: 10.51903/jtikp.v14i2.611                            
                                            
                    
                        
                            
                            
                                
ICONNET, which is a product from PT Indonesia Comnets Plus for the retail customer segment, is a new internet provider. ICONNET intends to provide the best for the Indonesian people. They need to have a strategy in order to continue to increase sales of their products. In the sales process, one way to increase product sales is to know the history of product sales to customers. Is it in accordance with the sales target or not. So if the sales target has not been met, it can be used as a performance evaluation, especially for the marketing and sales team. Therefore, the authors created a sales prediction system by implementing the Naive Bayes Classifier Algorithm which can be used to predict sales of ICONNET products based on previously recorded data. Testing the system with the black box method and performance testing. The resulting output is a web-based system. The percentage of accuracy test results are 89.189%. While the results of performance testing obtained a score with grade A (91%). It is hoped thet in the future this system can be developed with more attention to user needs.
                            
                         
                     
                 
                
                            
                    
                        SISTEM PAKAR DIAGNOSA KERUSAKAN KENDARAAN LISTRIK MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING BERBASIS WEBSITE 
                    
                    Fening Kurniawan; 
Febrian Wahyu Christanto                    
                     Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 28, No 2 (2023) 
                    
                    Publisher : Universitas Gunadarma 
                    
                         Show Abstract
                        | 
                             Download Original
                        
                        | 
                            
                                Original Source
                            
                        
                        | 
                            
                                Check in Google Scholar
                            
                        
                                                                                    
                            | 
                                DOI: 10.35760/ik.2023.v28i2.9451                            
                                            
                    
                        
                            
                            
                                
Sistem pakar diagnosa kerusakan kendaraan listrik merupakan sebuah sistem yang digunakan untuk membantu pengguna dalam menemukan dan mengatasi masalah pada kendaraan listrik. Data pengguna kendaraan kendaraan listrik dari tahun 2022 sebesar 15.437 unit ke tahun 2023 sebesar 56.988 unit. Dengan banyaknya pengguna tersebut, maka adanya penelitian ini menjadi solusi apabila terjadi masalah pada kendaraan listrik. Metode forward chaining digunakan untuk membantu sistem pakar dalam menentukan diagnosa yang tepat berdasarkan gejala yang diberikan oleh pengguna. Metode prototype juga digunakan sebagai metode pengembangan sistem untuk mendapatkan representasi dari pemodelan aplikasi yang akan dibuat. Sistem tersebut menggunakan bahasa pemrograman PHP dan DBMS MySQL untuk pembuatan website. Website ini dapat diakses oleh pengguna melalui perangkat apapun yang terhubung dengan internet. Proses kerja sistem pakar ini dimulai dari pengguna memberikan gejala yang terjadi pada kendaraan listrik mereka. Kemudian, sistem pakar melakukan pencocokan antara gejala yang diberikan dengan aturan yang telah diprogramkan sebelumnya. Hasil uji coba menunjukkan sistem pakar diagnosa kerusakan kendaraan listrik menggunakan metode forward chaining berbasis website mampu memberikan presentase jawabaan kuesioner sangat puas 52 %, puas 28 %, cukup 20 % dan tidak puas 0 %. Dengan adanya sistem pakar ini, diharapkan dapat membantu pengguna dalam mengatasi masalah pada kendaraan listrik dengan lebih efektif dan efisien.
                            
                         
                     
                 
                
                            
                    
                        Pengukur Penggunaan Air Otomatis Menggunakan Water Flow Sensor YF-S201 dan NodeMCU ESP8266 Berbasis IoT 
                    
                    Nurul Muamaroh; 
Febrian Wahyu Christanto                    
                     JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 8, No 1 (2024): Februari 2024 
                    
                    Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia 
                    
                         Show Abstract
                        | 
                             Download Original
                        
                        | 
                            
                                Original Source
                            
                        
                        | 
                            
                                Check in Google Scholar
                            
                        
                                                                                    
                            | 
                                DOI: 10.26798/jiko.v8i1.1104                            
                                            
                    
                        
                            
                            
                                
Air merupakan komponen penting dalam kehidupan. Air digunakan untuk memenuhi kebutuhan manusia baik dari kebutuhan pribadi hingga kebutuhan sehari-hari. Pertumbuhan penduduk yang sangat pesat tidak sebanding dengan ketersediaan air dan perilaku masyarakat dapat menyebabkan berkurangnya sumber air bersih dikemudian hari. Pemakaian rata-rata didaerah perkotaan 17,43 % lebih tinggi dibandingkan dengan standar normal yang ditetapkan Kementrian PUPR yakni 144 liter per orang per harinya. Water flow sensor YF-S201 akan mendeteksi jumlah debit air dan menghitung penggunaan air guna mengontrol debit air yang mengalir. NodeMCU ESP8266 sebagai mikrokontroler pada sistem ini akan mengendalikan komunikasi dengan Water flow sensors yang dimulai dari mengirimkan perintah untuk meminta hasil pengukuran nilai debit air yang hasilnya akan diinformasikan melalui ThingSpeak Server dan diteruskan ke Telegram. Perancangan penelitian ini menggunakan metode Prototype. Dengan rata-rata penyimpangan hasil pembacaan sensor sekitar 1,3% maka dapat dikatakan hasil penelitian ini bekerja dengan baik. Pemantauan sistem yang secara real time diharapkan dapat membantu mengendalikan jumlah penggunaan air, sehingga penggunaan air menjadi lebih efektif dan mengurangi pemborosan air. Tingkat kepuasan responden terhadap sistem adalah sebesar 68.49 %. Pengujian hasil menggunakan confusion matrix didapatkan nilai accuracy sebesar 83.3 %, nilai precision sebesar 84.2 %, dan nilai recall sebesar 88.8 %.
                            
                         
                     
                 
                
                            
                    
                        IMPLEMENTASI SISTEM KEUANGAN MUSHOLA AN-NUR BERBASIS WEB MENGGUNAKAN FRAMEWORK CODEIGNITER 
                    
                    Oktavia, Nora; 
Christanto, Febrian Wahyu                    
                     Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informatika dan Komputer Volume 14 No 2, Januari Tahun 2024 
                    
                    Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta 
                    
                         Show Abstract
                        | 
                             Download Original
                        
                        | 
                            
                                Original Source
                            
                        
                        | 
                            
                                Check in Google Scholar
                            
                        
                                                                                    
                            | 
                                DOI: 10.24853/justit.14.2.%p                            
                                            
                    
                        
                            
                            
                                
Mushola adalah tempat yang digunakan oleh umat Muslim untuk beribadah berfungsi sebagai pusat pengajaran ilmu agama Islam, pemberdayaan umat Muslim, dan pusat kegiatan sosial. Mushola An-Nur terletak di Kebonharjo, Kota Semarang, Jawa Tengah. Kebonharjo memiliki jumlah penduduk sekitar 542 orang dan Mushola An-Nur memiliki jamaah lebih dari 100 orang serta pengelola yang hanya ada 5 orang, sehingga sering terjadi kesalahan dalam pencatatan keuangan di mushola dan data yang diperoleh sering tidak valid antara uang yang ada dengan catatan yang ada. Berdasarkan permasalahan diatas, akan dibangun sistem menggunakan metode Prototype dan menggunakan bahasa pemograman PHP. Tujuan dari penelitian ini tidak hanya akan mempermudah pengurus mushola dalam melakukan pengelolaan data keuangan dan kegiatan, tetapi juga akan memberikan informasi secara cepat, tepat, dan efektif kepada masyarakat dan jamaah. Hasil akhir penelitian ini adalah sebuah sistem keuangan yang dapat mengelola keuangan dan kegiatan di Mushola An-Nur berbasis web. Didapatkan hasil survey kepuasan pengguna mencapai 96% yang menyatakan sistem keuangan ini dapat membantu pengurus mushola dalam mengelola keuangan serta hasil pengujian performa pada sistem ini menghasilkan 98% performa testing.
                            
                         
                     
                 
                
                            
                    
                        Early Warning System Berbasis Internet Of Things (IOT) pada Daerah Rawan Bencana Banjir di Kota Semarang 
                    
                    Putri Novita Sari; 
Febrian Wahyu Christanto                    
                     JOURNAL OF APPLIED MULTIMEDIA AND NETWORKING Vol 7 No 2 (2023): Journal of Applied Multimedia and Networking 
                    
                    Publisher : Politeknik Negeri Batam 
                    
                         Show Abstract
                        | 
                             Download Original
                        
                        | 
                            
                                Original Source
                            
                        
                        | 
                            
                                Check in Google Scholar
                            
                        
                                                                                    
                            | 
                                DOI: 10.30871/jamn.v7i2.6503                            
                                            
                    
                        
                            
                            
                                
Semarang is a city that often experiences flooding. One of the causes of frequent flooding in Semarang City is land subsidence. The rise in sea water in Semarang is currently reaching 3-5 millimeters per year while land subsidence is reaching 9 cm. Land subsidence in the city is 30 times greater than global sea level rise. This land subsidence causes the city of Semarang to often be hit by floods during high rainfall because the land position on the coast is lower than sea level water. Efforts to anticipate floods include creating an early flood detection system. This flood height detector aims to describe the status of the water level when the water level has reached the maximum level. This flood detection system uses a water level sensor to detect water levels, a NodeMCU ESP8266 to read data and send it via the internet, as well as a buzzer which functions to make a sound when the sensor detects water and has the potential for a flood disaster. The system will work automatically when water hits the sensor by sending flood detection status information via the Blynk application on a smartphone. This technology aims to provide early notification of a flood for public safety. It was found that the average value of user satisfaction reached 75% when testing the prototype results from this study and the accuracy value of prototype testing reached 100%.
                            
                         
                     
                 
                
                            
                    
                        Implementasi Metode First In First Out dan Simple Additive Weighting pada Sistem Pengelolaan Kesehatan Berbasis Website 
                    
                    Farhanudin, Muhammad; 
Christanto, Febrian Wahyu                    
                     Jurnal Eksplora Informatika Vol 12 No 1 (2022): Jurnal Eksplora Informatika 
                    
                    Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali 
                    
                         Show Abstract
                        | 
                             Download Original
                        
                        | 
                            
                                Original Source
                            
                        
                        | 
                            
                                Check in Google Scholar
                            
                        
                                                                                    
                            | 
                                DOI: 10.30864/eksplora.v12i1.1001                            
                                            
                    
                        
                            
                            
                                
CV Bento Group adalah perusahaan di bidang produksi barang kesehatan. CV Bento Group memiliki permasalahan pada pengelolaan barang dan memerlukan sebuah sistem berbasis website untuk memudahkan mengelola barang pada properti kesehatan. Karena sistem yang belum berjalan dengan baik hingga membuat kerugian dan tidak adanya sistem perbandingan produk untuk menunjang kebutuhan barang dengan metode SAW sehingga tidak ada sistem untuk pembandingan barang yang berguna untuk pengelolaan barang kembali dan bahan evaluasi CV Bento Group. Perancangan dan pembangunan sistem pengelolaan adalah solusi untuk mengatasi permasalahan yang ada pada CV Bento Group. Metode pengembangan ini dengan prototype kemudian Visual Studio Code sebagai software code dengan bahasa pemrograman PHP dan databasenya yaitu MySQL. Aplikasi pengelolaan ini telah menampilkan testing dari beberapa proses yang telah diuji dengan pengujian blackbox mendapatkan hasil sistem berjalan dengan baik dengan persentase 90% berhasil dijalankan. Dapat diambil kesimpulan bahwa sistem pengelolaan barang dengan metode FIFO dapat membantu dan mengatasi administrator dalam mengelola barang dan pada sistem perbandingan dengan metode SAW juga membantu dalam menilai suatu produk untuk dikelola kembali danbahan evaluasi, dengan hasil pengujian ini sistem dapat mengatasi masalah yang ada dengan keefektif hingga 90 % dan mengurangi kerugian. Dengan dibuatnya sistem ini dapat membantu admin dalam menjalankan proses pengelolaan barang ke depannya.