Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.852
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL SAINS PERTANIAN EQUATOR Jurnal Kultur Demokrasi Nursing News : Jurnal Ilmiah Keperawatan INTEKNA Journal of Medicine and Health SRIWIJAYA INTERNATIONAL JOURNAL OF DYNAMIC ECONOMICS AND BUSINESS JURTEKSI MES: Journal of Mathematics Education and Science Jurnal Pengabdian Masyarakat Ilmu Keguruan dan Pendidikan (JPM-IKP) Budapest International Research and Critics Institute-Journal (BIRCI-Journal): Humanities and Social Sciences SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Warta Pengabdian Andalas: Jurnal Ilmiah Pengembangan Dan Penerapan Ipteks Andalasian International Journal of Agricultural and Natural Sciences Kresna: Jurnal Riset dan Pengabdian Masyarakat Indonesian Journal Of Educational Research and Review Jurnal Riset Rumpun Ilmu Kedokteran (JURRIKE) Widyaparwa Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia Sejahtera Pandawa : Pusat Publikasi Hasil Pengabdian Masyarakat Jurnal Manajemen dan Pendidikan Agama Islam Jurnal Kedokteran Meditek Harmoni Sosial : Jurnal Pengabdian Dan Solidaritas Masyarakat Jurnal Intelek Dan Cendikiawan Nusantara Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication Jurnal Akademika Baiturrahim Jambi INOVTEK Polbeng - Seri Informatika Journal of Medicine and Health
Imelda Imelda
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 35 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 35 Documents
Search

 1   2   3   4 
Implementasi P5 (Proyek Penguatan Profil Pelajar Pancasila) Di Mi Ikhlasiyah Palembang Arina Hidayati; Ibrahim Ibrahim; Dewi Asri; Imelda Imelda; Indah Pajar Wati
Jurnal Manajemen dan Pendidikan Agama Islam Vol. 2 No. 3 (2024): Mei : Jurnal Manajemen dan Pendidikan Agama Islam
Publisher : Asosiasi Riset Pendidikan Agama dan Filsafat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61132/jmpai.v2i3.199

Abstract

This research is about the implementation of P5 (Strengthening the Profile of Pancasila Student Project) at MI Ikhlasiyah Palembang. This study is a field research with a qualitative descriptive approach. Data collection methods include interviews, observations, and documentation. Data analysis techniques involve data collection, data presentation, verification, and conclusion drawing. Based on the results and discussions, the implementation of P5 at MI Ikhlasiyah Palembang has been carried out well through various learning activities with the aim of strengthening the Pancasila student profile and increasing knowledge and application of Pancasila ideals for students. In its implementation, students will participate in social activities related to the Pancasila ideals and receive comprehensive understanding of the Pancasila principles. This implementation can also improve the attitudes and behaviors of children.
Peningkatan Motivasi Petugas Kader Posyandu Dalam Memberikan Pelayanan Prima Di RW 06 Desa Susukan Bojong Gede Ria Efkelin; Lipin Lipin; Imelda Imelda; Hingawati Setio; Ary Rahmaningsih; Ni Made Suarti
Pandawa : Pusat Publikasi Hasil Pengabdian Masyarakat Vol. 1 No. 4 (2023): Oktober : Pandawa : Pusat Publikasi Hasil Pengabdian Masyarakat
Publisher : Asosiasi Riset Ilmu Pendidikan Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61132/pandawa.v1i4.194

Abstract

Motivation discusses how to encourage someone's work enthusiasm, so that they want to work by providing optimal abilities and expertise to achieve goals (Danang Sunyoto, 2015). Providing excellent service is an action that must be carried out by workers/service providers in serving the people or residents around them. If the service provider is not satisfactory, do not hope that the client will return to our services, he will switch to another health facility that provides excellent service. It cannot be denied that when we come to a health facility, even a type of Posyandu facility, sometimes we still find the health workers and cadres who work less friendly, less energetic in serving the people who come, seem less enthusiastic about the various factors that make them like that, with their attitude. health workers like this illustrate the lack of excellent service. By looking at conditions like this, the author is interested in providing/sharing knowledge related to how to increase the motivation of Posyandu cadre officers in providing excellent service in RW 06 Susukan Village
Training on Postharvest Guava Fruit Processing in KWT Jambu Biji, VII Koto Sungai Sariak, Pariaman Yefrida Yefrida; Refilda Refilda; Imelda Imelda; Refinel Refinel; Rahmiana Zein; Safni Safni; Admi Admi; Dheasy Gustira; Jihanul Khaira; Harza Dipajana Umardi
Warta Pengabdian Andalas Vol 31 No 3 (2024)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (LPPM) Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jwa.31.3.510-517.2024

Abstract

Red guava fruit is one type of fruit that quickly changes colour, texture and spoilage. This is of course a problem for farmers. At harvest time, not all of the fruit is marketable. So sometimes farmers just leave the fruit on the tree, because if harvested it will only increase operational costs. The KWT Jambu Biji Bengke Sakato, VII Koto Sungai Sariak, Pariaman is a group of red guava farmers. They tried to find a solution to this problem by discussing with TIM PPM KIMIA UNAND of the Department of Chemistry, FMIPA, Universitas Andalas. Finally it was agreed that the solution was to make products from red guava. The products made in this program are dodol and red guava ice cream. The KWT members and the Tim PPM KIMIA UNAND together made these two types of products. The results obtained, dodol and ice cream made are quite delicious and have an attractive appearance. This product can be an alternative to red guava processing that has economic value.
Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Tingkat Stress Wanita Usia Subur Penderita Diabetes Melitus di Puskesmas Putri Ayu Kota Jambi Dewi Nopiska Lilis; Imelda Imelda
Jurnal Akademika Baiturrahim Jambi Vol. 9 No. 1 (2020): Maret
Publisher : Universitas Baiturrahim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36565/jab.v9i1.196

Abstract

Abstract Diabetes  in women of reproductive age needs to be observed and watched out for. Risks associated with gestational diabetes include pre-natal morbidity and death as well as an increase in chronic cesarean delivery and hypertension in the mother. This study aims to determine the effect of diabetes mellitus on the psychology of WUS in Jambi City in Putri Ayu Health Center in Jambi City in 2019.Data were analyzed using univariate analysis, bivariate with chi square and multivariate using logistic regression analysis. Fertile Age Women (WUS) with higher education have the opportunity not to stress with OR 0.2. WUS with impaired physical health have the opportunity not to stress with OR 4.2. WUS with problem solving skills have the opportunity to not stress with OR 4.2. WUS with high knowledge have a no stress opportunity with OR 0.2. The level of education, physical health, problem solving skills and the level of knowledge of WUS sufferers of diabetes mellitus significantly influence psychology (stress). This research is expected to be able to provide information on knowledge and be able to detect early on the factors that affect the stress level of sufferers of diabetes mellitus by using a scoring scale that can be utilized by health workers in the service and as a reference for diabetes mellitus patients.
Efektivitas Self Efficacy terhadap Pemahaman Tanda Bahaya Kehamilan menggunakan Video dan Buku Kesehatan Ibu dan Anak Herinawati Herinawati; Neni Heryani; Susanti Susanti; Atika Fadhilah Danaz Nst; Imelda Imelda; Iksaruddin Iksaruddin
Jurnal Akademika Baiturrahim Jambi Vol. 10 No. 1 (2021): Maret
Publisher : Universitas Baiturrahim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36565/jab.v10i1.290

Abstract

One effort to increase the understanding of pregnant women about the danger signs of pregnancy is to carry out social persuasion in the form of education to improve self-efficacy of understanding the danger signs. Education can be done using a variety of media, namely visual media, audio and audio visual. This literature study aims to find out Effectiveness of Self-Efficacy towards Understanding of  Pregnancy Danger Signs using Videos and Books of MCH.The design used in this study is the study of literature. The type of data used is secondary data obtained from journal database searches taken through the internet, both national and international journals. The search results obtained as many as 12 journals that are considered in accordance with the purpose of the study. The results of the literature study show that there is an effect of Self-Efficacy on Understanding of the Signs of danger of pregnancy using Video, there is an effect of Self-Efficacy of Understanding of Signs of danger of pregnancy using the MCH Handbook, and Video media is more effective than the Book of MCH. The conclusion of this literature study is The effectiveness of education delivered is affected by a variety of things, one of which is the media used. The better the media used, the easier the reception of material by respondents. Recommendations from this literature study virtue need to improve the health promotion strategy by advocacy strategy, social support strategy and community empowerment strategy
Penerapan Naïve Bayes & Support Vector Machine untuk Analisis Sentimen Pilpres Pada Platform X Alamsyah Nur Alif; Imelda Imelda; Wahyu Pramusinto; Mardi Hardjianto
KRESNA: Jurnal Riset dan Pengabdian Masyarakat Vol 4 No 2 (2024): Jurnal KRESNA November 2024
Publisher : DRPM Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/kresna.v4i2.181

Abstract

Pemilihan Presiden (Pilpres) 2024 menjadi topik yang sangat hangat diperbincangkan di media sosial, terutama di Platform X, yang banyak digunakan oleh masyarakat untuk menyuarakan opini mereka. Namun, dengan banyaknya opini yang tersebar, menjadi tantangan tersendiri untuk memahami sentimen masyarakat secara keseluruhan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap Pilpres 2024 di Platform X dengan membandingkan dua algoritma pembelajaran mesin, yaitu Naïve Bayes dan Support Vector Machine (SVM). Data yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari 503 tweet, yang setelah melalui proses preprocessing termasuk penghapusan data duplikat, tersisa 445 tweet. Data tersebut dibagi menjadi dua bagian, yaitu 80% untuk data latih dan 20% untuk data uji. Metode analisis yang digunakan mencakup perhitungan Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) pada kedua algoritma tersebut untuk mengoptimalkan representasi teks. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma SVM memiliki akurasi keseluruhan yang lebih tinggi, yaitu 91,01%, dibandingkan dengan Naïve Bayes yang hanya mencapai 42,70%. Namun, performa kedua algoritma bervariasi berdasarkan kelas sentimen. SVM menunjukkan kinerja sangat baik dalam memprediksi kelas netral dengan presisi sebesar 0,9101, recall sebesar 1,0, dan F1-Score sebesar 0,9529. Sebaliknya, Naïve Bayes menunjukkan presisi sebesar 0,9211 pada kelas netral tetapi memiliki recall yang rendah sebesar 0,4321, menghasilkan F1-Score sebesar 0,5882. Kedua algoritma menunjukkan keterbatasan signifikan dalam memprediksi kelas positif dan negatif, dengan SVM gagal memprediksi kedua kelas tersebut, sedangkan Naïve Bayes memiliki presisi dan recall yang sangat rendah. Temuan ini menunjukkan bahwa meskipun SVM lebih andal dalam memprediksi sentimen netral, diperlukan peningkatan metode atau eksplorasi algoritma lain untuk mencapai hasil yang lebih baik dalam prediksi semua kelas sentimen
Deteksi Kesegaran Ikan Kembung dengan Metode KNN Berdasarkan Fitur GLCM dan RGB-HSV Januwa Putra Wiastopo; Imelda Imelda
Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication Vol 13 No 1 (2024): Jurnal Ticom-September 2024
Publisher : Asosiasi Pendidikan Tinggi Informatika dan Komputer Provinsi DKI Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70309/ticom.v13i1.137

Abstract

Ikan kembung, yang memiliki nilai gizi tinggi dan permintaan konsumen yang terus meningkat, sering kali mengalami penurunan kualitas akibat proses degradasi setelah penangkapan. Penurunan ini tidak hanya mengurangi nilai gizi tetapi juga dapat membuat ikan kembung menjadi beracun jika dikonsumsi dalam keadaan busuk. Meskipun metode tradisional seperti analisa mikroskopis dan kimia dapat digunakan untuk menilai kesegaran ikan, metode ini tidak efisien karena memerlukan waktu, biaya, dan tenaga yang besar. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini mengimplementasikan sistem deteksi kesegaran ikan kembung dengan metode K-Nearest Neighbors (KNN). Sistem ini menggunakan fitur warna RGB-HSV dan tekstur GLCM dari citra ikan kembung untuk membedakan antara ikan kembung segar dan busuk. Dataset yang digunakan terdiri dari 700 citra ikan kembung, yang dibagi menjadi data pelatihan dan pengujian. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menyediakan alat yang mudah digunakan oleh penjual dan pembeli ikan kembung dalam menentukan kesegaran ikan dengan lebih akurat dan efisien. Hasil penelitian menggunakan normalisasi dengan akurasi 96%, presisi 96% dan recall 96%, menunjukkan bahwa pendekatan berbasis KNN dengan fitur warna dan tekstur dapat secara efektif mendeteksi kesegaran ikan kembung, memberikan solusi yang lebih akurat dibandingkan metode tradisional. Pendekatan ini memberikan kontribusi signifikan dalam proses penentuan kesegaran ikan kembung, membantu mengurangi kesalahan dalam pemilihan ikan kembung oleh konsumen
Deteksi Pelanggar Garis Marka Pada Traffic Light Dengan Metode Haar Cascade Dan Easyocr Muhammad Hafizh Husein; Imelda Imelda
Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication Vol 13 No 1 (2024): Jurnal Ticom-September 2024
Publisher : Asosiasi Pendidikan Tinggi Informatika dan Komputer Provinsi DKI Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70309/ticom.v13i1.141

Abstract

Kendaraan adalah fasilitas yang digunakan oleh manusia untuk melakukan perjalanan dari satu lokasi ke lokasi lain. Jumlah kendaraan di Indonesia meningkat setiap tahunnya, dengan 142 juta kendaraan pada tahun 2021 dan 148 juta pada tahun 2022. Peningkatan ini diikuti dengan tingginya tingkat pelanggaran lalu lintas. Kepolisian tidak hanya satu pihak yang bertanggung jawab atas masalah ketertiban lalu lintas di jalan, setiap orang yang menggunakan jalan raya harus mematuhi aturan berlalu lintas yang berlaku. Kurangnya kesadaran masyarakat untuk mengikuti aturan lalu lintas menyebabkan tingginya angka kecelakaan, dengan 94.617 kasus pada tahun 2022 yang mengakibatkan 26.100 korban jiwa. Jika tidak segera diatasi, masalah ini dapat terus meningkat dan menyebabkan korban yang terus berjatuhan. Dengan adanya permasalahan tersebut, penelitian ini mengusulkan solusi berupa memanfaatkan teknologi pengolahan citra berupa deteksi pelanggaran lalu lintas dengan metode haar cascade dan easyocr dengan tujuan untuk mengetahui penerapan metode haar cascade dan easyocr dalam mendeteksi kendaraan beserta plat nomor kendaraan. Kontribusi penelitian ini adalah pengembangan sistem deteksi pelanggar garis marka dengan menambahkan pendeteksian plat nomor dari kendaraan yang melakukan pelanggaran. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa metode haar cascade berhasil diterapkan dengan memperoleh rata-rata nilai akurasi 72,88%, nilai presisi 73,23%, dan nilai recall 99,59%. Namun, penerapan metode easyocr dalam penelitian ini belum optimal dalam mendeteksi plat nomor kendaraan dengan nilai akurasi 25%. Sehingga perlu pengembangan lebih lanjut untuk meningkatkan akurasi sistem dan juga meminimalkan kesalahan dalam pendeteksian
Analisis Sentimen Terhadap Komentar Video Short YouTube Mengenai Paylater Menggunakan Algoritma Bert Fakhrezi Fajris; Imelda Imelda
Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication Vol 13 No 2 (2025): Jurnal Ticom-Januari 2025
Publisher : Asosiasi Pendidikan Tinggi Informatika dan Komputer Provinsi DKI Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70309/ticom.v13i2.144

Abstract

Youtube Short sebagai salah satu fitur yang populer, dalam Youtube Short pengguna bisa menonton video pendek berdurasi singkat 15-60 detik dan penonton juga bisa berkomentar di dalam kolom komentar. Topik yang hangat dibahas di Youtube Short adalah Paylater, Topik Paylater juga dibahas dalam video Youtube short dari akun Raymond Chin yang berjudul “Kartu Kredit Kalah Populer Sama Paylater”, Menurut PT Pefindo Biro Kredit (IDScore), Kredit macet layanan paylater mencapai Rp2,12 triliun per Desember 2023. Berdasarkan hal tersebut penelitian analisis sentimen ini menggunakan model fine tuning BERT dengan data penelitian yang bersumber dari komentar video Short Youtube dari akun Raymond Chin yang berjudul “Kartu Kredit Kalah Populer Sama Paylater” berjumlah 326 komentar. Tujuan yang ingin dicapai dalam penelitian ini ialah untuk mengetahui tahapan perancangan analisis sentimen terhadap paylater melalui komentar dalam video Youtube Short menggunakan metode algoritma BERT. Kontribusi penelitian ini adalah penggunaan metode BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) untuk analisis sentimen terhadap komentar video Youtube short mengenai Paylater. Hasil penelitian ini menunjukan metode fime-tuning BERT memiliki akurasi keseluruhan model adalah 58%. Presisi untuk kelas positif adalah 48% dan presisi untuk kelas negatif hanya 88% Kelas Positif Recall untuk kelas positif adalah 92% dan recall untuk kelas negatif hanya 35%. Secara keseluruhan, model algoritma BERT ini menunjukkan kinerja yang cukup baik tapi perlu ada peningkatan karena adanya nilai yang rendah untuk bagian recall kelas negatif dan presisi kelas positif.
Protective Effect of Ethanol Extract Tempuyung Leaf (Sonchus arvensis L.) Against Gentamicin Induced Renal Injury Viewed from Blood Ureum Level Imelda Imelda; Cherry Azaria; Teresa Lucretia
Journal of Medicine and Health Vol 1 No 6 (2017)
Publisher : Universitas Kristen Maranatha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28932/jmh.v1i6.555

Abstract

Acute renal injury is characterized by decrement of glomerular filtration rate (GFR), resulting in nitrogen metabolic end product retention such as blood ureum. Aminoglycoside nephrotoxic injuries are common in elderly, with mortality rate 50-70%. Tempuyung has been empirically used in relieving renal problems as it contains several active antioxidants. This study aimed to analyze the protective effect of ethanol extract tempuyung leaf (EET) against gentamicin induced renal injury viewed from blood ureum level. The method used was true experimental laboratory, 16 wistar male rats, divided into 4 groups (n=4): negative control group (CMC), positive control group (Gentamicin 80 mg/kgBW), 1st treatment group (EET 100 mg/kgBW + Gentamicin), 2nd treatment group (EET 200 mg/kgBW + Gentamicin) for ten days. On the 11th day, blood serum were taken and the ureum level were analyzed. Data was analyzed by ANOVA and post hoc LSD test. Result showed positive control group had the highest blood ureum level (29.50  1.29 mg/dL) compared to negative control group (14.25  1.26 mg/dL), 1st treatment group (26.50  0.58 mg/dL), and 2nd treatment group (22.25  1.26 mg/dL) with significance difference (p<0,001). In conclusion, the result suggested the protective effect of EET against gentamicin induced renal injury.Keywords: acute renal injury, gentamicin, glomerular filtration rate, tempuyung, ureum
Co-Authors Abdul Haris Achadi Admi Admi Ainul Rhozy Ichwanto Ainun Nasution Alamsyah Nur Alif Amal Ramadhani Putra Ari Yuda Caesar Sutikno Arina Hidayati Ary Rahmaningsih Atika Fadhilah Danaz Nst Atikah Fitria Ningsih Basmallah Ramadhani Aisyah Putri Berchah Pitoewas Cherry Azaria Deassy Apriani Dewi Anzelina Dewi Asri Dewi Nopiska Lilis Dheasy Gustira Dian Widyawan Emriadi - Fakhrezi Fajris Farida Halis Fathin Aulia Rahman Feny Marissa Firis Nur Sakinah Fivi Mona Bareno Hairawani Karunia Hanung Adi Nugroho Hardjianto, Mardi Harza Dipajana Umardi Hasan Maksum Herinawati Herinawati Herinawati Herinawati Hermansyah Aziz Hingawati Setio Ibnu Irawan Ibrahim Ibrahim Iksaruddin Iksaruddin Imelda Imelda Indah Pajar Wati Indra Dharmawan Indriani Pasaribu Irmanida Batubara Januwa Putra Wiastopo Jeremy Putra Pratama Jihanul Khaira Lipin Lipin Lusia Novita Sari Situmeang M. Syahrul Rezi Mai Efdi Mardi Santoso Marniati Salim Marshell Tendean Martini Martini MASRIYAH Mose, Ria Efkelin Muhamad Shafar Nur Rahman Muhammad Hafizh Husein Mutia Ramadani Neni Heryani Ni Made Suarti Norman Ferdinal Novesar Jamarun Novita Marlina Damanik Nurhayati Malau Perdly Setiawan Putri Arwanda Rahmiana Zein Raihan Shidqi Putrandi Rasmi Jusahwalia Rawasti Fiska Refilda Refilda Refilda Refilda Refinel - Safni Safni Sarah Geltri Harahap Simanjuntak, Sinta Dameria Suci Dahlya Narpila Sumaryati Syukur Suryati Suryati Susanti Susanti Suzanna Ndraha Syukri Syukri Tatag Yuli Eko Siswono Teresa Lucretia Tommi Hermansyah Wahyu Pramusinto Widiani, Esti Yefrida Yefrida Yetria Rilda Yulizar Yusuf Yunisca Nurmalisa Zilfa Zilfa Zulkarnain Chaidir