Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.976
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika Prosiding Semnastek Jurnal Perencanaan Wilayah DINAMIKA Jurnal Ilmiah Teknik Mesin SemanTIK : Teknik Informasi Prosiding Seminar Nasional Teknoka JURNAL INFORMATIKA JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) Jurnal Fokus Elektroda : Energi Listrik, Telekomunikasi, Komputer, Elektronika dan Kendali Jurnal Gema Ngabdi Jurnal Teknologi Informasi, Komputer, dan Aplikasinya (JTIKA ) Fokus Elektroda: Energi Listrik, Telekomunikasi, Komputer, Elektronika dan Kendali) BIOS : Jurnal Teknologi Informasi dan Rekayasa Komputer PROSISKO : Jurnal Pengembangan Riset dan observasi Rekayasa Sistem Komputer Piston: Jurnal Teknologi Jurnal Fokus Elektroda (Energi Listrik, Telekomunikasi, Komputer, Elektronika dan Kendali) Bulletin of Informatics and Data Science Jurnal Manajemen Rekayasa (Journal of Engineering Management) Jurnal Teknologi dan Sains Modern semanTIK Media Elektrik Journal of Renewable Energy and Smart Device
Mustarum Musaruddin
Engineering Faculty Of Halu Oleo University, Indonesia
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 42 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 42 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
KOMBINASI ANALISIS TEKNIS DAN ALGORITMA GRADIENT BOOSTING UNTUK MEMPREDIKSI INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN DANU SALAM; Mustarum Musaruddin; Hasmina Tari Mokui
Jurnal Manajemen Rekayasa (Journal of Engineering Management) Vol.2 N0.2 Oktober 2020
Publisher : Pascasarjana Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmr.v2i2.12564

Abstract

Saham merupakan surat berharga yang dapat diperdagangkan. Fluktuasi harga saham dapat dimanfaatkan oleh trader untuk mendapatkan keuntungan. Untuk melihat pergerakan harga saham dapat dilihat dari Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG). Pada penelitian ini bertujuan untuk memperediksi indeks harga saham gabungan dengan mengkombinasikan antara analisa tehnikal dan menggukan algoritma gradient boosting. Hasil eksperimen didapatkan perbedaan akurasi antara model dengan kombinasi dan tanpa kombinasi. Akurasi model kombinasi sebesar 86,79% dan RMSE sebesar 0,78, dibandingkan dengan model tanpa kombinasi akurasinya 74.60% dan RMSE 1,05%. Sedangkan dari F-test didapatkan, P-value sebesar 0. Nilai P<0,05 memiliki nilaisignifikansi penerimaan sehingga model yang diusulkan dapat diterima.Kata kunci: IHSG, Saham, Kombinasi, Analisa Tehnikal, Algoritma Gradient Boosting, Akurasi, Root Mean Squared Error (RMSE), P-Value
KAJIAN PENGEMBANGAN INFORMASI HARGA KOMODITI DALAMREAL TIME CHART SYSTEM Cindy Puspitafuri; Mustarum Musaruddin; Hasmina Tari Mokui
Jurnal Manajemen Rekayasa (Journal of Engineering Management) Vol.2 No.1 Mei Tahun 2020
Publisher : Pascasarjana Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmr.v2i1.13947

Abstract

Terbatasnya informasi tentang harga komoditi unggulan daerah menjadi faktor utama belum maksimalnya pemanfaatan sistem informasi harga komoditi di provinsi Sulawesi Tenggara. Pengembangan prototype sistem informasi harga secara real time chart dipandang dapat mengatasi permasalahan tersebut. Sistem Informasi secara real time chart dibangun dengan menggunakan desain sistem Unified Modelling Languange (UML) dan pengujian sistem menggunakan BlackBox aplikasi.Dari hasil tampilan sistem dapat terlihat grafik pergerakan harga komoditi secara real time. Kata Kunci: harga komoditi, sistem informasi, real time chart,BlackBox, UML
Sistem Pendukung Keputusan Untuk Mendiagnosis Kerusakan Televisi Dengan Metode Forward Chaining Kalimin; Muh. Nadzirin Anshari Nur; Bunyamin; Mustarum Musaruddin; St. Nawal Jaya; Nita Zelfia DLM; Wa Ode Siti Nur Alam; Gamal Abdel Nasser Maskki
Jurnal Fokus Elektroda : Energi Listrik, Telekomunikasi, Komputer, Elektronika dan Kendali) Vol. 9 No. 2 (2024): Jurnal Fokus Elektroda Vol 9 No 2 2024
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Televisi, terutama jenis LCD berwarna, sering mengalami kerusakan yang sulit untuk diidentifikasi penyebab dan solusinya. Salah satu cara untuk mengatasi masalah ini adalah dengan mendapatkan bantuan dari seorang ahli yang memiliki pengetahuan dan pengalaman dalam bidang tersebut. Penelitian ini bertujuan merancang aplikasi sistem pendukung keputusan yang dapat mendiagnosis kerusakan televisi, dengan tujuan mentransfer pengetahuan seorang ahli ke dalam komputer. Dengan demikian, pengguna dapat mengetahui gejala kerusakan, penyebabnya, serta solusinya. Sistem pendukung keputusan ini menggunakan metode Forward Chaining, sebuah metode inferensi yang memulai penalaran dari fakta-fakta yang ada untuk menguji kebenaran hipotesis. Sistem ini dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL, serta dilengkapi dengan menu pakar untuk pengelolaan pengetahuan, sehingga ahli dapat menambahkan, mengubah, dan menghapus informasi. Berdasarkan hasil penelitian, sistem pendukung keputusan dengan metode Forward Chaining pada televisi LCD berwarna, khususnya merek Sharp, terbukti efektif dalam mendiagnosis kerusakan dan memberikan berbagai solusi yang dapat dipilih oleh pengguna. Sistem ini memungkinkan pengguna untuk mendapatkan solusi terbaik dalam menyelesaikan masalah mereka, karena mampu mengadopsi pengetahuan ahli ke dalam komputer yang dirancang untuk memodelkan kemampuan pemecahan masalah serupa dengan seorang pakar. Penalaran ahli terhadap kerusakan televisi berfokus pada gejala-gejala yang muncul, yang kemudian mengarah pada identifikasi jenis kerusakan dan solusinya. Dengan demikian, sistem ini dapat berfungsi sebagai pengganti ahli dalam mendiagnosis kerusakan televisi, sehingga masyarakat dapat menghemat waktu dan biaya tanpa perlu mengunjungi seorang ahli. Selain itu, sistem ini juga mampu memberikan berbagai solusi terbaik yang sangat bermanfaat bagi pengguna.    
Sistem Pendeteksi Nominal Uang Kertas Bagi Tunanetra Zhafirah Majdiyah Mustarum; Mardawia Mabe Parenreng; Nurul Khaerani Hamzidah; Mustarum Musaruddin
Jurnal Fokus Elektroda : Energi Listrik, Telekomunikasi, Komputer, Elektronika dan Kendali) Vol. 8 No. 4 (2023): Jurnal Fokus Elektroda Vol 8 No 4 2023
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This study introduces a banknote nominal detection tool designed to enable visually impaired individuals to determine the value of both Rupiah and Dollar banknotes. The system utilizes a TCS3200 sensor, integrated with an Arduino microcontroller, to read RGB data values when a banknote is placed on the sensor. The system then automatically compares the detected RGB values with predefined ranges, triggering an audio output on headphones or speakers that signifies the recognized banknote value. The primary objective of this tool is to enhance the independence of the visually impaired by providing a reliable means of identifying banknote denominations. By implementing this innovative solution, the risk of financial fraud against the visually impaired is mitigated, contributing to a more inclusive and secure economic environment. The experimental results demonstrate the efficacy of the designed system in detecting various Rupiah banknote denominations, including Rp 1,000, Rp 2,000, Rp 5,000, Rp 10,000, Rp 20,000, Rp 50,000, Rp 100,000, as well as US Dollar banknotes $1 and $5 from the 2022 emission.
Analisis Penggunaan Uninterruptible Power Supply (UPS) sebagai Solusi untuk Mengatasi Tegangan Kejut pada Suplai Daya Motor Control Center (MCC) Alhidayat; Samuel Jie; Wa Ode Zulkaidah; Mustarum Musaruddin; Mansur; Agustinus Lolok; Luther Pagiling
Jurnal Fokus Elektroda : Energi Listrik, Telekomunikasi, Komputer, Elektronika dan Kendali) Vol. 8 No. 4 (2023): Jurnal Fokus Elektroda Vol 8 No 4 2023
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Motor circulating water pump (CWP) adalah salah satu peralatan yang sangat penting di sebuah pembangkit listrik. Namun pada PLTU Nii Tanasa sering terjadi jatuh tegangan yang mengakibatkan ikut tripnya peralatan bantu boiler dan turbin Pltu nii tanasa, Untuk mengatasi jatuh tegangan dilakukan modifikasi modifikasi pemindahan tegangan control Motor Circulating Water Pump pada panel Motor Control Center (MCC) menggunakan Uninterruptible Power Supply (UPS). Hasil perhitungan yang telah dilakukan bahwa diketahui jatuh tegangan antara penyulang kendari sampai Pltu Nii tanasa Kendari dengan tegangan kirim 6 kV tegangan terimanya 3.89 kV dengan jatuh tegangan total 2,11 kV dan presentase jatuh tegangan 35,2 % Dari hasil perhitungan di atas, tampak jelas bahwa jatuh tegangan sebesar 38,3 % mengakibatkan tegangan input MCC turun secara drastis dari 380 V menjadi 67,9 V sehingga MCC gagal start untuk menjalankan motor CWP unit 2 yang mengakibatkan Vacuum Condenser low dan relay proteksi trip. Dan hasil perhitungan setelah menggunakan UPS, terlihat bahwa jatuh tegangan (∆V) sebesar 0,64 % pada input MCC adalah dalam batas normal sehingga MCC dapat melaksanakan fungsinya tanpa mengalami trip. Pada suplai motor CWP, tampak pula bahwa jatuh tegangan (∆V) sebesar 3,2 % berada dalam batas normal sehingga motor CWP tersebut dapat start secara normal tanpa terjadi trip.
Perencanaan Pembangkit Listrik Tenaga Hybrid (PLTB dan PLTS) Menggunakan Aplikasi HOMER (Studi Kasus di Gunung Ahuawali) Muhammad Fiqran Rusydi; Mansur; Abdul Djohar; Mustarum Musaruddin; Agustinus Lolok; Ahmad Nur Aliansyah; Indrayati Galugu; Asminar
Jurnal Fokus Elektroda : Energi Listrik, Telekomunikasi, Komputer, Elektronika dan Kendali) Vol. 9 No. 2 (2024): Jurnal Fokus Elektroda Vol 9 No 2 2024
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Energi angin dan matahari adalah dua sumber energi terbarukan yang tengah dikembangkan diindonesia untuk mengatasi kebutuhan listrik yang terusm eningkat. Namun, sumber energi fosil teerbatas. Sistem hybrid, menjadia lternatif yang tepat dengan memanfaatkan kedua sumber energi tersebut.P enelitian ini bertujuan merancang system pembangkit hybrid (angin danm atahari) menggunakan perangkat lunak HOMER. Hasil penelitian menunjukkanb ahwa konfigurasi sistem Pembangkit Listrik Tenaga Hybrid (PLTB dan PLTS) dengan hasil produksi listrik sebesar 164,707 KWh/tahun dengan 7 buah turbi angin, panel surya 240 unit, 84 baterai dan 30 kW converter. Dengan total NetP resent Cost (NPC) sebesar Rp.10.758.260.000, dengan Cost of Energy (COE)s ebesar Rp.6.866 dan Operating Cost sebesar Rp.752.416.000.
Perbandingan Arsitektur CNN dalam Klasifikasi Barang Rumah untuk Anak Usia Dini Jaelani, Muhammad Ishak; Pramono, Bambang; Sarita, Muhammad Ihsan; Musaruddin, Mustarum; Isnawaty, Isnawaty
SemanTIK : Teknik Informasi Vol 10, No 1 (2024):
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55679/semantik.v10i1.47565

Abstract

Kesibukan dalam bekerja dapat mengakibatkan kurangnya waktu bagi orang tua yang bekerja sehingga tidak mempunyai waktu untuk mengajarkan hal-hal baru kepada anaknya. Pengajaran ini sangat penting terutama bagi anak usia dibawah 5 tahun yang masih menjalani masa emas perkembangan. Pengajaran anak dapat dilakukan dengan menggunakan teknologi pengenalan gambar. Penerapan teknologi pengenalan gambar memerlukan metode seperti Convolutional Neural Network (CNN). Penerapan metode CNN yang dipadukan dengan android dapat membuat anak dapat belajar mandiri mengenal benda-benda baru di sekitarnya. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang dan membangun sebuah aplikasi android yang dapat mengklasifikasikan barang-barang rumah tangga dan membandingkan arsitektur Mobile Network V1 dan Residual Network 18 dalam mengklasifikasikan barang-barang rumah tangga. Berdasarkan hasil pengujian sistem yang telah dilakukan, arsitektur Mobile Network V1 lebih baik dibandingkan arsitektur Residual Network 18 dalam klasifikasi rumah. Residual Network 18 memiliki nilai akurasi sebesar 98,37% dan membutuhkan waktu pembuatan model ± 27 jam, sedangkan Mobile Network V1 memiliki nilai akurasi sebesar 98,87% dan membutuhkan waktu pembuatan model ± 17 jam. Kata Kunci; Convolutional Neural Network, Mobile Network V1, Residual Network 18, Android
Implementasi Ensemble Learning Metode XGBoost dan Random Forest untuk Prediksi Waktu Penggantian Baterai Aki Rayadin, Muhamad Amhar; Musaruddin, Mustarum; Saputra, Rizal Adi; Isnawaty, Isnawaty
BIOS : Jurnal Teknologi Informasi dan Rekayasa Komputer Vol 5 No 2 (2024): September
Publisher : Puslitbang Sinergis Asa Professional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37148/bios.v5i2.128

Abstract

In motor vehicles, including cars, the battery plays an important role, namely as a place to store electrical energy and as an electric voltage stabilizer when the engine is turned on. In general, motorized vehicle users do not know the condition of the battery in their vehicle. Even though the use of battery batteries that are already in poor condition can interfere with vehicle performance. In battery replacement services such as after-sales service, the process of checking and replacing battery batteries takes a relatively long time. This can be caused by high service volume, lack of worker reliability, lack of responsiveness to the complexity of the inspection. This research aims to build a prediction model for battery battery replacement time quickly. To meet these needs, a Machine Learning approach can be used. Machine Learning uses historical replacement data to make predictions of replacement time. Machine Learning algorithms that can be used for prediction are XGBoost and Random Forest. This research uses ensemble learning techniques to combine the two models. Based on the evaluation results, it can be concluded that the model built with ensemble learning has better prediction results than a single model. Evaluation results with MSE on the ensemble bagging model have the lowest error values of 145,448. The MAPE, MAE, and RMSE evaluations on the ensemble boosting model have the lowest error values of 11.56 %, 43.80 and 38,760.
Analisis Pengaruh Kualitas Daya Listrik Terhadap Kerusakan Computerized Tomography Scanner (CT-SCAN) Dengan Metode Failure Mode And Effect Analysis (FMEA) Nazrayan, Nazrayan; Musaruddin, Mustarum; Sarita, Muh Ihsan
Jurnal Manajemen Rekayasa (Journal of Engineering Management) Vol 6, No 1 (2024): Mei Tahun 2024
Publisher : Pascasarjana Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmr.v6i1.49052

Abstract

Kualitas Daya listrik merupakan aspek yang sangat vital dari sistem tenaga listrik yang tidak dapat diabaikan, karena pentingya Power Quality yang baik akan menjamin kompatibilitas antara peralatan konsumen dan sitem jaringan listrik. Analisis parameter kualitas Daya listrik yang terkait dengan distribusi listrik seringkali sebagai masalah teknik yang kompleks.  Pengamatan dan Pengukuran Kualitas Daya listrik dilakukan pada Main Distribution Panel pada gedung Radiologi Rumah Sakit Bahteramas. Pengukuran dilakukan dengan penganalisis kualitas daya listrik antara lain adalah Voltage Regulation/Inbalance, Voltage Sags/interruption, Fliker dan Harmonic Distorsi  (THDv). Hasil pengukuran kualitas daya listrik pada Rumah Bahteramas diperoleh fenomena buruknya tegangan Sags /interruption Phasa S sebesar 12.27% dan phasa T sebesar 10.60%, juga pada nilai harmonik distorsi tegangan phasa R sebesar 8.31%, phasa S sebesar 10.23% dan phasa T sebesar 9.135%  yang tidak sesuai standar buruknya kualitas daya  listrik tersebut menyebabkan kerusakan serius pada peralatan Computerized Tomography Scanner (CT-Scan). Berdasarkan hasil analisis dengan mengunakan metode Failure Mode and effect analysis (FMEA) unit A_plane collimator dengan kegagalan pada bagian Mikroprosesor control system (PCs, PLCs, ASDs, dll.), Drivers motor. diperoleh Nilai Risk priority Number sebesar 84 RPN.Kata Kunci : Electric  power quality, medical electrical equipment, Voltage Regulation/Inbalance, voltage sags/interuption, Flicker, harmonic distorsi, Failure mode and Effect Analysis (FMEA)
Analisis Klasifikasi Potensi Radiasi Matahari Hasil Data Satelit Meteonorm Di Sulawesi Tenggara Sebagai Sumber Pembangkit Listrik Tenaga Surya Indra; Musaruddin, Mustarum; Mokui, Hasmina Tari
Jurnal Manajemen Rekayasa (Journal of Engineering Management) Vol 6, No 1 (2024): Mei Tahun 2024
Publisher : Pascasarjana Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmr.v6i1.49055

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengklasifikasi potensi  radiasi matahari untuk pengembangan pembangkit listrik tenaga surya di Sulawesi Tenggara. Data yang digunakan pada penelitian ini diperoleh dari hasil pengukuran simulasi satelit Meteonorm antara lain radiasi global horizontal, radiasi penyebaran horizontal, kelembapan relatif, temperature udara dan kecepatan angin dengan menggunakan software PVsyst V6.87 serta RapidMiner 9.7 untuk analisis klasifikasi decision tree. Metode hipotetik (mean hipotetik) digunakan untuk penentuan nilai tinggi dan rendahnya radiasi matahari dan evaluasi validasi klasifikasi menggunakan cross validation (confution matrix) serta mengukur nilai validasi klasifikasi menggunakan nilai kesepakatan kappa. hasil penelitian diperoleh rata-rata bulanan pada Januari-Desember dengan lokasi Kendari, Bau-Bau, Muna, Konawe Utara dan Kolaka yaitu Radiasi global horizontal rata-rata 142,5– 156,3 kWh/m², Radiasi penyebaran horizontal 72,4 – 73,4 kWh/m², Temperature udara mencapai 26,8 – 27 °C, Kelembapan relatif mencapai 81,5 – 85,2 %, Kecepatan angin mencapai 1,2 – 1,3 m/s. Hasil analisis klasisfikasi menunjukkan bahwa tiga lokasi paling potensial untuk pengembangan Pembangkit Listrik Tenaga Surya dengan merujuk pada nilai radiasi global horizontal tertinggi yaitu Kolaka 156,3 kWh/m², Kendari 155,1 kWh/m² dan Konawe Utara 154,7 kWh/m² serta dua lokasi potensial terendah yaitu Muna 148,5 kWh/m² dan Bau-Bau 142,5 kWh/m². Dalam uji validasi model klasifikasi decision tree menggunakan cross validation (confusion matrix) di dapatkan nilai accuracy 64 % dan accurasi error 36%, precision rata-rata 68,33 % , recall (Tinggi) 27,27 % dan recall (rendah) 92,86%. Kata kunci : Klasifikasi Radiasi Matahari, Meteonorm, PVsyst, Rapidminer
Co-Authors Abdul Djohar Abdul Djohar Abdul Djohar Abdul Kadir Achmad Nur Aliansyah Adhi Setiawan Samsul Adhi Setiawan Samsul Aditya Rachman Agustinus Lolok Agustinus Lolok Agustinus Lolok Agustinus Lolok Ahmad Munawir Ahmad Nur Aliansyah Akhyar Muchtar Alhidayat Anshari Nur, Muh. Nadzirin Asminar Asminar Bambang Pramono Briam Harpah Matana Brian Dwijayanto Sarira Bunyamin Bunyamin Bunyamin Cindy Puspitafuri DANU SALAM Diah A.P, Zahwa Dickey Ansharullah Hamid Didin Eng. Lukas Kano Manggalla Faldin Fidmasari, Rezki Fika Saputri Gamal Abdel Nasser Masikki Gamal Abdel Nasser Maskki Hasmin Tari Mokui Hasmina Tari Mokui Hasmina Tari Mokui Hazen Masrafat Holis Hermansyah Indra Indrayati Galugu Isnawaty Isnawaty, Isnawaty Jaelani, Muhammad Ishak Kalimin Kansil, Fiani Karangan, Rishan Koedoes, Y.A. Labiran, Tommy Rekza Lolok, Agustinus Lukas Kano Mangalla, Lukas Kano Malikurrahim Mansur Mardawia Mabe Parenreng Muh. Saparun Muhamad Faza Almaliki Muhammad Fiqran Rusydi Muhammad Hasbi Muhammad Safaat Munawir, Ahmad Nazrayan, Nazrayan Nita Zelfia Dinianti Luzi Mulyawati Nur Rahmadani Nurtaufiq Nurul Khaerani Hamzidah Pagiling, luther Pebi Wahyudin Rayadin, Muhamad Amhar Rifki Rifki Rifki Rifki Rizal Adi Saputra Ronni Rustam Sahabuddin Hay Sahabuddin Hay, Sahabuddin Samuel Jie Sarita, Muh Ihsan Sarita, Muhammad Ihsan St. Nawal Jaya Sukardi Sukardi Tachrir Tachrir, Tachrir Tahir, Zulqifli Tambi Tambi Tari Mokui, Hasmina Wa Ode Siti Nur Alam Wahyuddin Zhafirah Majdiyah Mustarum Zulkaida, Wa Ode