Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.537
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Infotech Journal JOIN (Jurnal Online Informatika) SMARTICS Journal JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) JITTER (Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan) PROCEEDING STIMA Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi IJISTECH (International Journal Of Information System & Technology) Jurnal Teknik Elektro dan Komputer TRIAC Abdimas Galuh: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Journal of Innovation Information Technology and Application (JINITA) BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat IJISTECH Journal of Applied Computer Science and Technology (JACOST) Unram Journal of Community Service (UJCS) Seminar Nasional Hasil Riset dan Pengabdian (SNHRP) Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) Industrial Research Workshop and National Seminar J-ENSITEC (Journal of Engineering and Sustainable Technology) MDP Student Conference SENAPAS Seminar Nasional Teknologi dan Multidisiplin Ilmu Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Greenation International Journal of Engineering Science SEMINAR TEKNOLOGI MAJALENGKA (STIMA)
Harun Sujadi
Universitas Majalengka, Majalengka
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Neuroscience Nursing Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 66 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 66 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
DEVELOPMENT OF A SMART IOT-BASED MONITORING SYSTEM FOR FERTIGATION AND SEED WEIGHT DETECTION IN SACHA INCHI Prasetyo, Tri Ferga; Purwanto, Muhamad Dendi; Sujadi, Harun; Andayani, Sri
JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komputer) Vol. 11 No. 2 (2025): JITK Issue November 2025
Publisher : LPPM Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/jitk.v11i2.6968

Abstract

This research focuses on designing a fertilization monitoring system based on the Internet of Things (IoT) and detecting the weight of Sacha Inchi plant seeds. The two tools are integrated with IoT platforms, enabling remote monitoring and control via the Simosachi app. Test results indicate that the system provides accurate data on soil and plant conditions, allowing farmers to make informed decisions on fertilization and irrigation. The seed weight detection tool also functions well, with a minor error margin still within acceptable limits. With improved monitoring and control of the fertilization process, as well as accurate monitoring of crop yields, the system is expected to help farmers achieve more optimal harvests. The seed weight detection tool achieved an accuracy of 97.94%, surpassing similar prior systems in terms of real-time data integration and multi-parameter monitoring. Future research may focus on enhancing the accuracy of the seed weight detection tool and developing advanced fertigation control algorithms
EXPLAINABLE DEEP LEARNING FOR BEEF FRESHNESS CLASSIFICATION USING GRAD-CAM VISUALIZATION Ade Bastian; Ardi Mardiana; Billy Adrian Fernanda; Harun Sujadi; Abrar Wahid; Riri Nurazizah; Wildan Zhilal Manafi
INFOTECH journal Vol. 11 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v11i2.16897

Abstract

Kesegaran daging sapi merupakan faktor kritis bagi keamanan pangan di Indonesia, mengingat tingginya tingkat konsumsi dan impor komoditas ini. Metode penilaian kesegaran tradisional seringkali lambat, destruktif (merusak), atau bias secara subjektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model Deep Learning yang tidak hanya akurat dalam mengklasifikasikan kesegaran daging sapi (Segar, Setengah Segar, Busuk) tetapi juga dapat dijelaskan (explainable) dalam proses pengambilan keputusannya. Kami menerapkan Transfer Learning menggunakan arsitektur Convolutional Neural Network (CNN) yang ringan, yaitu MobileNetV2, pada dataset yang terdiri dari 2.266 citra daging yang telah diaugmentasi. Untuk mengatasi sifat "black-box" dari CNN, Gradient-weighted Class Activation Mapping (Grad-CAM) diimplementasikan untuk memvisualisasikan area fokus model. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa model kami yang telah di-fine-tune mencapai akurasi validasi yang tinggi (96,01%), dengan presisi sempurna (100%) untuk kelas 'Busuk' (Spoiled), memastikan tidak ada daging busuk yang salah diklasifikasikan sebagai daging segar. Analisis Grad-CAM lebih lanjut memvalidasi bahwa model mendasarkan keputusannya pada fitur visual yang relevan secara biologis, seperti pola perubahan warna dan tekstur permukaan, bukan pada noise latar belakang. Temuan ini mengonfirmasi potensi integrasi CNN ringan dengan XAI untuk sistem kontrol kualitas yang andal, non-destruktif, dan transparan dalam industri pangan.
Pemanfaatan Robotic Process Automation Dalam Pembuatan Laporan Penindakan Kejadian Bencana Secara Otomatis Harun Sujadi; Dony Susandi; Kurnia Martin
Jurnal Teknik Elektro dan Komputer TRIAC Vol 11, No 1 (2024): Mei 2024
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/triac.v11i1.24330

Abstract

Badan penanggulangan bencana daerah (BPBD) adalah lembaga non-departemen pemerintah yang bertanggung jawab atas pengendalian bencana di provinsi, kabupaten, dan kota. Salah satu tugasnya adalah melaksanakan dan membuat laporan kejadian bencana berdasarkan hasil kaji situasi dan persyaratan cepat di lokasi bencana selama tahap tanggap darurat. Karena semua proses dilakukan secara konvensional saat membuat laporan bencana, staf unit data informasi sering mengalami kesulitan dalam mengolah dan memeriksa laporan. Untuk mempercepat proses tersebut, aplikasi berbasis web dan robotic process automation (RPA) yang terintegrasi dapat membantu. robotic process automation (RPA) dapat mengotomasi proses yang dilakukan oleh operator komputer, seperti mengambil data, menginput data, memeriksa laporan, dan mengirim laporan. Berdasarkan hasil pengujian, proses yang dilakukan oleh robotic process automation (RPA) untuk menginput form surat pengantar laporan memiliki waktu eksekusi yang dua kali lebih cepat dari proses konvensional yang dilakukan oleh manusia. Sementara robotic process automation (RPA) untuk memeriksa dan mengirimkan laporan lebih difungsikan untuk melakukan proses pemeriksaan masuknya laporan secara berkala.
DEVELOPMENT OF A SMART IOT-BASED MONITORING SYSTEM FOR FERTIGATION AND SEED WEIGHT DETECTION IN SACHA INCHI Tri Ferga Prasetyo; Muhamad Dendi Purwanto; Harun Sujadi; Sri Andayani
JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komputer) Vol. 11 No. 2 (2025): JITK Issue November 2025
Publisher : LPPM Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/jitk.v11i2.6968

Abstract

This research focuses on designing a fertilization monitoring system based on the Internet of Things (IoT) and detecting the weight of Sacha Inchi plant seeds. The two tools are integrated with IoT platforms, enabling remote monitoring and control via the Simosachi app. Test results indicate that the system provides accurate data on soil and plant conditions, allowing farmers to make informed decisions on fertilization and irrigation. The seed weight detection tool also functions well, with a minor error margin still within acceptable limits. With improved monitoring and control of the fertilization process, as well as accurate monitoring of crop yields, the system is expected to help farmers achieve more optimal harvests. The seed weight detection tool achieved an accuracy of 97.94%, surpassing similar prior systems in terms of real-time data integration and multi-parameter monitoring. Future research may focus on enhancing the accuracy of the seed weight detection tool and developing advanced fertigation control algorithms
A Multimodal Deep Learning Framework for Herbal Plant Classification with Large Language Model Integration Shalsabila Dwi Aprilia; Nunu Nurdiana; Harun Sujadi
Journal of Innovation Information Technology and Application (JINITA) Vol 8 No 1 (2026): JINITA, June 2026
Publisher : Politeknik Negeri Cilacap

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35970/jinita.v8i1.3297

Abstract

Accurate identification of herbal plants remains challenging due to high species diversity and the need for specialized botanical knowledge. This study proposes a multimodal artificial intelligence framework that integrates deep learning-based image classification with a large language model to provide both plant identification and descriptive information. The objective is to develop a more informative and practical system that extends beyond conventional classification approaches. The method employs a ResNet50V2 architecture with transfer learning to classify herbal plant images, combined with a large language model to automatically generate descriptions of plant benefits. The model was trained on 19,213 images across 131 plant classes. Experimental results demonstrate an accuracy of 89.43%, with a macro F1-score of 0.85 and a weighted F1-score of 0.89, indicating strong and consistent performance across classes. The integration of visual recognition and language generation enables the system to deliver richer, user-oriented outputs compared to existing methods that only provide classification labels. In addition, the system achieves real-time inference performance, making it suitable for web-based applications. This study contributes a scalable and comprehensive multimodal framework for herbal plant identification, highlighting the effectiveness of combining computer vision and large language models to enhance both accuracy and usability.
Pelatihan Dan Pendampingan Digitalisasi Persuratan Desa Kepuh Untuk Meningkatkan Efisiensi Layanan Administrasi Harun Sujadi; Dony Susandi; Engkos Koswara; Budiman Budiman; Whydiantoro Whydiantoro; Ardi Mardiana; Ade Bastian; Asep Rachmat; Dipa Subandi; Tsaqib Ilham Nur; Jujun Badrujaman
BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 7 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/jb.v7i3.15985

Abstract

Kegiatan pengabdian masyarakat ini dilaksanakan di Desa Kepuh, Kecamatan Lemahsugih, Kabupaten Majalengka, dengan tujuan mengatasi permasalahan layanan administrasi desa yang selama ini masih dilakukan secara manual. Permasalahan utama yang dihadapi adalah keterbatasan akses layanan karena warga harus datang langsung ke kantor desa, proses birokrasi yang panjang, risiko kehilangan arsip fisik, serta keterampilan digital aparatur yang masih perlu ditingkatkan. Solusi yang ditawarkan adalah penerapan sistem digitalisasi persuratan berbasis web yang memungkinkan warga mengajukan permohonan surat secara daring. Sistem ini dilengkapi fitur login menggunakan email, autentikasi identitas dengan Nomor Induk Kependudukan (NIK) dan verifikasi selfie dengan KTP, serta persetujuan dokumen melalui tanda tangan digital. Metode pelaksanaan meliputi survei lapangan, studi literatur, identifikasi kebutuhan, perencanaan sistem, instalasi aplikasi, sosialisasi, pelatihan, serta evaluasi keberlanjutan. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan efisiensi pelayanan, transparansi administrasi, serta kepuasan warga yang lebih tinggi terhadap kinerja aparatur desa. Aparatur desa juga mengalami peningkatan keterampilan digital setelah mengikuti pelatihan, sehingga sistem dapat dikelola secara mandiri. Selain manfaat teknis, kegiatan ini juga mendorong partisipasi masyarakat dalam mendukung inovasi layanan publik berbasis teknologi. Program ini diharapkan dapat menjadi model penerapan Smart Village yang berkelanjutan, mendukung tata kelola desa yang lebih efektif, serta dapat direplikasi di desa lain dengan kondisi serupa.
Co-Authors Aas Nuraisah Abdullah, Fatwa Muhammad Maulid Abdurahman, Dede Abghi Firas Isdiana Abghi Firas Isdiana Abrar Wahid Ade Bastian adi oksifa rahma harti Adie Iman Nurzaman Ady Kurniawan Aji Permana Alamsyah, Firhan Medina Anis Nurul Fitria Anis Nurul Fitria Aqis Mutaqin Ardi Mardiana Ariandoyo, Dodi Arief Rijaluddin Arsyziyad, Mohammad Nushayr Ayu Sunengsih Azkiya, Muhammad Azkal Badhel, Yasser Gibran Billy Adrian Fernanda Bisri Mustofa Budiman Budiman Cecep Roni Citra Devi Nurmala Dadan Zaliluddin Dede Maulana Deffy Susanti Destiani, Putri Diana Surya Didi Jubaedi Didin Adianto Dimar Pateman Dipa Subandi Dony Susandi Endah Prihartini Engkos Koswara Fahmi Nurbani Fahrudin, Muhammad Faizah, Putri Alya Nur Firmansyah Firmansyah Firmansyah Hendriyanto Fitria, Anis Nurul Fitriani, Nadila Fitriyani, Rofi Gary Gibran Amnesty Haq, Rosdiana Harti, Adi Oksifa Rahma Hermawan, Dicky Ida Marina Ida Marina Ida Marina, Ida Ii Sopiandi, Ii Ilva Laela Sari Indra Permana, Indra Indriana, Kovertina Rakhmi Intan Kusumadewi Irfan Maulana Putra Jabbar, Fathir Abdul Jidan Fauzan Fitrian Jujun Badrujaman Karina Agisni Widyastuti Karmila, Mita Karnia - Khoerunissa, Salsa Kurnia Martin Kusumadewi, Intan Latiful Abror Lazuardi, Mochamad Farziki M Syarif Abdurrohman Mardina, Ardi Martin, Kurnia Muhamad Dendi Purwanto Muhamad Dendi Purwanto Muhamad Dendi Purwanto Muhammad Dziya Dhiyauddin Muhammad Fahrudin Mulyana Nugraha, Faisol Nunu Nurdiana Nunu Nurdiana Nunu Nurdiana Nunu Nurdiana, Nunu Nurfajriah, Riska Nurhilda, Pebby Nurhimah, Enung Nursandi Nursandi Oo Satia Pafsi Paisal Pafsi Paisal Pangestu, Arki Aji Permana, Iip Indra Prahara, Ervin Gusti Dwi Purwanto, Muhamad Dendi Rachmat, Asep Rama Muhamad Azizi Reyna Indra Maulana Reyna Indra Maulana Riepah, Ipah Riri Nurazizah Rivki Anja Afrenda Riza M Yunus Riza M. Yunus Salwa, Alya Jihan Shalsabila Dwi Aprilia Siti Masitoh Sri Andayani Sri Andayani Sri Ayu Andayani Subandi, Dipa Sudjana, Muhammad Ridwan Shaleh Suhendri Tantri Wahyuni Tantri Wayuni Tri Ferga Prasetyo Tri Ferga Prasetyo Tsaqib Ilham Nur Wahyuni, Kartika Sri Whydiantoro Whydiantoro Whydiantoro Wildan Rohmanudin Wildan Zhilal Manafi Winda Nur Hamidah Wiranagari, Relifa G Yayat Hendrayana, Yayat Yayat Nurhidayat Yoga Herawan Yoga Yuniadi Yuli Nurmalasari Yunus, Riza M Yusup Saepul Anam Zalsahra, Rendy