Claim Missing Document
Check
Articles

Found 40 Documents
Search

PELATIHAN PENINGKATAN KEAHLIHAN DASAR PEMROGRAMAN GAME 2D DI SMK NEGERI 10 SEMARANG Prabowo, Dwi Puji; Ulumuddin, dimas irawan ih'ya; Khamadi, Khamadi; Priyono, Andhen; Mustagfirin, Mustagfirin
ABDIMAS UNWAHAS Vol 9, No 2 (2024): -
Publisher : Universitas Wahid Hasyim Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31942/abd.v9i2.12266

Abstract

Salah satu SMK yang ada di Semarang adalah SMK Negeri 10 Semarang. Sekarang ini SMK Negeri 10 Semarang sudah berkembang menjadi SMK yang memilik berbagai jurusan. Salah satunya yaitu jurusan Rekayasa Perangkat Lunak (RPL). RPL sendiri adalah jurusan yang mempelajari kompetensi pengembangan perangkat lunak termasuk pembuatan, pemeliharaan, manajemen organisasi pengembangan perangkat lunak, dan manajemen kualitas. Kemampuan siswa RPL seharusnya meluas dalam bidang teknologi informasi & komunikasi dengan perlu dibekali kemampuan dasar pemrograman game 2D. Keterampilan dasar pemrograman game 2D adalah kemampuan untuk membuat rangkaian instruksi-instruksi dalam bahasa komputer yang disusun secara logika dan sistematis dengan menggunakan game editor. Keterampilan dasar pemrograman game 2D ini penting dimiliki dalam bidang penunjang di jurusan Rekayasa Perangkat Lunak (RPL). Kerampilan ini dibutuhkan untuk membuat berbagai aplikasi seperti game, virtual reality, augmented reality, virtual lab, dan masih banyak lagi lainnya. Jurusan RPL SMKN 10 Semarang tidak memiliki sumber daya manusia (SDM) yang memiliki kemampuan keterampilan dasar pemrograman game 2D . Kegiatan pelatihan berupa pendampingan ini dilaksanakan secara langsung dan diikuti oleh 35 peserta siswa SMK N 10 Semarang . Hasil dari kegiatan pelatihan ini menunjukan signifikansi hasil yang cukup baik dilihat dari peningkatan pemahaman peserta mengenai pengetahuan tentang softwere  Construct dan peminatan siswa dalam membuat game sendiri . Hasil Survey menunjukan 91 % siswa memiliki minat dalam membuat game yang awalnya beranggapan bahwa membuat game sulit. Hal ini menunjukan bahwa kegiatan pengabdian masyarakat ini memberikan kontribusi dalam peningkatan kompetensi keilmuan pada peserta yang cukup signifikan.
Adaptive Inertia Weight Particle Swarm Optimization for Augmentation Selection in Coral Reef Classification with Convolutional Neural Networks Prabowo, Dwi Puji; Rohman, Muhammad Syaifur; Megantara, Rama Aria; Pergiwati, Dewi; Saraswati, Galuh Wilujeng; Pramunendar, Ricardus Anggi; Shidik, Guruh Fajar; Andono, Pulung Nurtantio
JOIV : International Journal on Informatics Visualization Vol 9, No 1 (2025)
Publisher : Society of Visual Informatics

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62527/joiv.9.1.2726

Abstract

Indonesia possesses the world's largest aquatic resources, with 17,504 islands and 6.49 million square kilometers of sea. Located in the coral triangle, Indonesia is home to diverse marine life, including vital coral reefs. However, these reefs face threats from climate change, pollution, and human activities, endangering biodiversity and coastal communities. Therefore, monitoring and preservation are crucial. This study evaluates various augmentation methods for classifying underwater coral reef images using Convolutional Neural Networks (CNNs). Effective augmentation methods are essential due to the unique characteristics of these images. The methodology includes testing different augmentation methods, epoch parameters, and CNN parameters on a coral reef image dataset. Five optimization algorithms (AIWPSO, GA, GWO, PSO, and FOX) are compared. The highest accuracy, 95.64%, is achieved at the 10th epoch. AIWPSO and GA show the highest average accuracies, 93.44%, and 93.50%, respectively, with no significant performance differences among the algorithms. Statistical analysis using the Wilcoxon test indicates a significant difference between training and validation accuracy (p-value = 0.0020). These findings underscore the importance of selecting augmentation methods that align with the characteristics of each optimization algorithm to enhance classification performance. The results provide valuable insights into improving the quality and diversity of input data for classification algorithms in underwater image analysis. They highlight the necessity of matching augmentation methods to specific optimization algorithms to boost accuracy and effectiveness significantly. Future research should explore additional augmentation methods and optimization algorithms further to enhance the robustness and accuracy of underwater image classification.
Analisis Usability Aplikasi Virtual Reality UMKM Lumintu dari Sudut Pandang Pengguna Senoprabowo, Abi; Muqoddas, Ali; Prabowo, Dwi Puji; Pramudya, Elkaf Rahmawan; Bastian, Henry
Jurnal Informatika UPGRIS Vol 10, No 1: Juni 2024
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/jiu.v10i1.18214

Abstract

Aplikasi virtual reality UMKM Lumintu dirancang untuk dapat memfasilitasi UMKM Lumintu dalam memamerkan produk mereka. Aplikasi ini dibuat karena UMKM Lumintu tidak memiliki kemampuan untuk menyelengarakan pameran secara mandiri dikarenakan untuk membuat pameran yang bagus dan menarik diperlukan dana yang besar. Selain itu, perubahan dari melihat pameran nyata ke bentuk pameran maya memberikan pengalaman yang berbeda bagi pengguna saat menggunakan pameran digital virtual reality. Ketergunaan tersebut yang sering disebut sebagai usability. Fokus dari penelitian ini adalah menganalisis usability aplikasi virtual reality UMKM Lumintu dari sudut pandang pengguna sehingga dari hasil evaluasi dapat digunakan sebagai rekomendasi untuk perbaikan pembuatan aplikasi virtual reality ruang pamer selanjutnya. Metode penelitian yang digunakan adalah deskriptif kuantitatif dengan metode pengambilan data menggunakan kuisioner. Analisis data yang digunakan adalah 5 komponen usability berdasarkan teori dari Handiwidjojo dan Ernawati yaitu learnability, efficiency, memorability, errors, dan satisfaction. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi virtual reality UMKM Lumintu ini layak untuk didistribusikan ke pengguna karena memiliki nilai yang baik dalam setiap komponen.
PERANCANGAN ANIMASI 2D BAHAYA STUNTING BAGI ANAK USIA 0-5 TAHUN DI KABUPATEN PATI Muqoddas, Ali; Senoprabowo, Abi; Prabowo, Dwi Puji; Langit, Tifa Sekar; Nugraini, Siti Hadiati
Jurnal Informatika UPGRIS Vol 10, No 1: Juni 2024
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/jiu.v10i1.19086

Abstract

Stunting is a condition where a toddler is smaller or shorter than his age. The Covid-19 pandemic has resulted in stunting cases in Indonesia increasing, including in Pati Regency. Stunting cases that occur in Pati Regency are mostly caused by wrong parenting patterns which, if not immediately addressed, children will experience mental, psychomotor and intellectual disabilities, and can affect human resources in the area. The research method in this design is qualitative with a framing analysis method. This design applies basic pre-production, production and post-production media methods. The main message in this design is an appeal for mothers to choose the right parenting style through 2D animation media..
Pelatihan Pembuatan Air Freshener Paper Sebagai Motivasi Enterpreneurship untuk Siswa-Siswi di SMK Negeri 7 Semarang Yanuarsari, Dzuha Hening; Prabowo, Dwi Puji; Ihya, Dimas Irawan; Ulumuddin, Ulumuddin
ABDIMASKU : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Vol 8, No 2 (2025): MEI 2025
Publisher : LPPM UNIVERSITAS DIAN NUSWANTORO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/ja.v8i2.2976

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan motivasi entrepreneurship siswa-siswi SMK Negeri 7 Semarang melalui pelatihan pembuatan air freshener paper. Program pelatihan ini dirancang untuk memberikan pengetahuan dan keterampilan praktis dalam memproduksi air freshener paper, yang diharapkan dapat menumbuhkan minat dan kepercayaan diri siswa dalam berwirausaha. Metode yang digunakan adalah pendekatan partisipatif, yang dibagi menjadi empat tahapan yakni tahapan pengumpulan data, tahapan pelaksanaan pkm, tahapan evaluasi serta tahapan akhir dan pelaporan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pelatihan ini efektif dalam meningkatkan motivasi entrepreneurship siswa, yang tercermin dari peningkatan pemahaman tentang konsep bisnis, keterampilan membuat produk, dan minat untuk memulai usaha sendiri. Pelatihan ini juga memberikan dampak positif dalam meningkatkan kreativitas dan inovasi siswa dalam menciptakan produk yang bernilai jual. Dengan demikian, pelatihan pembuatan air freshener paper dapat menjadi salah satu strategi efektif dalam menumbuhkan jiwa entrepreneurship di kalangan siswa SMK. 
PERANCANGAN MOTION GRAPHIC UNTUK MEMPERKENALKAN APLIKASI RESERVASI ONLINE MUSEUM RANGGAWARSITA SEMARANG Ardhana, Fairuz Rafi; Prabowo, Dwi Puji
CITRAKARA Vol. 7 No. 1 (2025): APRIL 2025
Publisher : Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Museum Ranggawarsita merupakan museum yang ada di Kota Semarang dan mempunyai beraneka macam peninggalan didalamnya. Museum Ranggawarsita kini mempunyai inovasi baru dalam hal pembelian tiket, yaitu perilisan aplikasi reservasi online. namun perilisan aplikasi online ini masih belum dibarengi dengan media promosi yang dilakukan. Oleh karena itu, perancangan ini dibuat dengan tujuan memperkenalkan dan memromosikan aplikasi reservasi online Museum Ranggawarsita kepada masyarakat luas. Penelitian ini mengunakan metode kualitatif dan metode analisis SOAR sebagai metode pengolahan data untuk menemukan konsep kreatif dalam proses perancangan. Adapun beberapa media pendukung yang digunakan seperti billboard, poster, dan feed instagram untuk membantu promosi pada media utama. Perancangan ini diharapkan membuat aplikasi reservasi online Museum Ranggawarsita semakin dikenal luas oleh masyarakat, dan menarik minat masyarakat untuk berkunjung.
LDA Topic Analysis for Product Reviews in Social Media Platform Alzami, Farrikh; Megantara, Rama Aria; Prabowo, Dwi Puji; Sulistiyawati, Puri; Pramunendar, Ricardus Anggi; Dewi, Ika Novita; Ritzkal, Ritzkal
Moneter: Jurnal Keuangan dan Perbankan Vol. 11 No. 2 (2023): OKTOBER
Publisher : Universitas Ibn Khladun Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32832/moneter.v11i2.402

Abstract

Social media in recent years is used as platform for product reviews and customer feedback. Thus, to understand the topic which have been discussed, we utilized Latent Dirichlet Allocation for topic modeling. The topic modeling is important due to it can gain insights into the specific features that customers like or dislike about a particular product. Thus, by not using stop words due it have possibilities remove the time domain, the information can be valuable for businesses as it helps them understand customer preferences and inform product development and marketing strategies with the coherence score 0.621520, the topic modeling obtained 3 optimal topics, where the topic 0 discussed about price and time it will be available to purchase. In topic 1 it discussed about the product is hard to obtain due to it not available in market. In topic 2, it discussed about ownership (what they like after usage).
RFM Analysis for Customer Lifetime Value with PARETO/NBD Model in Online Retail Dataset Megantara, Rama Aria; Alzami, Farrikh; Akrom, Ahmad; Pramunendar, Ricardus Anggi; Prabowo, Dwi Puji; Wibowo, Sasono; Ritzkal, Ritzkal
Moneter: Jurnal Keuangan dan Perbankan Vol. 11 No. 2 (2023): OKTOBER
Publisher : Universitas Ibn Khladun Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32832/moneter.v11i2.409

Abstract

In recent years, there has been a growing interest in analyzing Customer Lifetime Value (CLV) due to its ability to provide valuable insights into customer profitability and worth. CLV analysis predicts the net profit attributed to the entire future relationship with a customer. This analysis involves calculating the present value of a customer's expected future spending with the company, facilitating an understanding of the economic value of long-term customer relationships. CLV analysis empowers businesses to identify their most profitable customers and develop strategies for retaining them, ultimately maximizing long-term profitability. CLV analysis relies on various models and techniques, including the RFM analysis categorizes customers based on recency, frequency, and monetary value, helping to segment customers and predict future behavior. Then, The Pareto/NBD model combines probability distributions to estimate CLV and is commonly used for customer base analysis. This research article explores the application of RFM analysis for estimating customer lifetime value using the Pareto/NBD model in an online retail dataset. This metric is crucial for businesses as it assists in identifying valuable customers and formulating retention strategies to maximize long-term profitability.
Enhancing Entity Extraction in E-Government Complaint Data using LDA-Assisted NER Umam, Ahmad Khotibul; Alzami, Farrikh; Sani, Ramadhan Rakhmat; Rohmani, Asih; Prabowo, Dwi Puji; Pergiwati, Dewi; Megantara, Rama Aria; Iswahyudi, Iswahyudi
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 9 No. 4 (2025): Articles Research October 2025
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/sinkron.v9i4.15292

Abstract

With the rapid development of information technology, governments are increasingly challenged to provide digital channels that enhance public participation in governance. LaporGub, an official platform managed by the Central Java Provincial Government, accommodates citizens' aspirations and complaints, but faces challenges in processing large amounts of unstructured text. Manual analysis is time-consuming and error-prone, resulting in delayed responses and decreased service quality. Conventional Named Entity Recognition (NER) models struggle to handle informal Indonesian-language text, while transformer-based approaches require substantial computing resources that are not widely available in local government environments. Therefore, this study aims to develop a lightweight NER approach by integrating Latent Dirichlet Allocation (LDA) as a semantic pre-annotation tool to improve the accuracy of entity extraction in Indonesian e-government complaint data. To achieve this goal, a dataset of 53,858 complaint reports from the LaporGub platform (2022–2025) was processed using LDA topic modeling (k=10) to provide semantic context during annotation. Next, the enriched dataset was used to train a spaCy-based NER model targeting three entity types: LOCATION, ORGANIZATION, and PERSON, with a training-validation-test split ratio of 70:15:15 using stratified sampling. The evaluation showed that the proposed NER+LDA model achieved a precision of 90.03%, a recall of 81.86%, and an F1-score of 85.75%, representing improvements of +5.78, +2.55, and +4.04, respectively, compared to the baseline NER model (F1-score: 81.71%). Furthermore, the most significant improvements occurred in the detection of ORGANIZATION and PERSON entities. These findings confirm that the integration of LDA as a pre-annotation strategy effectively improves NER performance on informal complaint texts in Indonesia, thus offering a practical and resource-efficient alternative to transformer-based methods for e-government applications.
Pelatihan Desain Poster Promosi untuk UMKM Binaan Dinsospermasdes Kabupaten Jepara Ghozi, Wildanil; Prabowo, Dwi Puji; Rafrastara, Fauzi Adi; Pramunendar, Ricardus Anggi; Sani, Ramadhan Rakhmat
Jurnal Abdimas PHB : Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstorming Vol 8, No 3 (2025): Jurnal Abdimas PHB : Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstormin
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/japhb.v8i3.8379

Abstract

Internet sebagai salah satu dorongan utama dalam perkembangan teknologi memungkinkan setiap manusia untuk menjangakau informasi tanpa batasan ruang dan waktu. Saat ini di Indonesia, lebih dari 196,7 juta penduduk memanfaatkan internet dalam aktivitasnya sehari-hari. Pada provinsi Jawa Tengah terdapat 25,6 juta pengguna internet aktif. Tingginya pengguna internet menjadi peluang untuk memperluas target pemasaran produk UMKM. Pemerintah Kabupaten Jepara, melalui Dinas Sosial, Pemberdayaan Masyarakat dan Desa (Dinsospermasdes) Kabupaten Jepara memiliki tanggung jawab dalam program rehabilitasi Penyandang Masalah Kesejahteraan Sosial (PMKS) dimana salah satu programnya adalah pembinaan UMKM. Saat ini, UMKM binaan Dinsospermasdes belum mampu membuat desain poster promosi yang baik dan menarik pembeli. Penulis memberikan pelatihan desain poster dengan menggunakan aplikasi canva kepada para pelaku UMKM binaan. Pelatihan tersebut telah berhasil meningkatkan pemahaman konsep desain, kemampuan pengambilan foto produk, dan kemampuan membuat desain poster promosi para pelaku UMKM. Poster-poster baru yang dihasilkan pada kegiatan pelatihan menjadi indikator keberhasilan para peserta mengikuti pelatihan. Dengan demikian, diharapkan kemampuan yang telah dimiliki dapat membantu meningkatkan penjualan produk UMKM binaan.