Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.588
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Simetris Tanra : Jurnal Desain Komunikasi Visual Fakultas Seni dan Desain Universitas Negeri Makassar ANDHARUPA Journal of Information System Jurnal Informatika Upgris JADECS (Journal of Art, Design, Art Education and Culture Studies) JOIV : International Journal on Informatics Visualization Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control ILKOM Jurnal Ilmiah Jurnal Desain Jurnal Abdimas PHB : Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstorming Abdimas UNWAHAS : Jurnal Pengabdian Masyarakat UNWAHAS JTIULM (Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat) Abdimasku : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUS JUDIMAS (Jurnal Inovasi Pengabdian Kepada Masyarakat) Lumbung Inovasi: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Citrakara Prosiding Seminar Nasional Hasil-hasil Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat Moneter : Jurnal Keuangan dan Perbankan Seminar Nasional Teknologi dan Multidisiplin Ilmu Advance Sustainable Science, Engineering and Technology (ASSET)
Dwi Puji Prabowo, Dwi Puji
Universitas Dian NUswantoro
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences

Published : 49 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 49 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Digitalisasi Ornamen Kala, Mentari, dan Merak sebagai Inovasi Motif Batik Kontemporer Khas Bali Abi Senoprabowo; Dwi Puji Prabowo; Khamadi Khamadi
Jurnal Desain Vol 10, No 2 (2023): Jurnal Desain
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jd.v10i2.14284

Abstract

Implementation of RFM Method and K-Means Algorithm for Customer Segmentation in E-Commerce with Streamlit Alzami, Farrikh; Sambasri, Fikri Diva; Nabila, Mira; Megantara, Rama Aria; Akrom, Ahmad; Pramunendar, Ricardus Anggi; Prabowo, Dwi Puji; Sulistiyawati, Puri
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 15, No 1 (2023)
Publisher : Prodi Teknik Informatika FIK Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/ilkom.v15i1.1524.32-44

Abstract

E-commerce is selling and buying goods through an online or online system. One of the business models in which consumers sell products to other consumers is the Customer to Customer (C2C) business model. One thing that needs to be considered in the business model is knowing the level of customer loyalty. By knowing the level of customer loyalty, the company can provide several different treatments to its customers to maintain good relationships with customers and increase product purchase revenue. In this study, the author wants to segment customers on data in E-commerce companies in Brazil using the K-Means clustering algorithm using the RFM (Recency, Frequency, Monetary) feature and display it in the form of a dashboard using the Streamlit framework. Several stages of research must be carried out. Firstly, taking data from the open public data site (Kaggle), then merging the data to select some data that needs to be used, understanding data by displaying it in graphic form, and conducting data selection to select features/attributes. The step follows the proposed method, performs data preprocessing, creates a model to get the cluster, and finally displays it as a dashboard using Streamlit. Based on the results of the research that has been done, the number of clusters is 4 clusters with the evaluation value of the model using the silhouette score is 0.470.
Analisis Kausalitas Banjir Berulang di Kabupaten Grobogan: Pendekatan Kecerdasan Buatan yang dapat diinterpretasi untuk Mitigasi Berbasis Bukti Danang Kuswardono; Hadi Tanuji; Dwi Puji Prabowo; Asih Rohmani
JOINS (Journal of Information System) Vol 10 No 2 (2025): Edisi November 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/joins.v10i2.14346

Abstract

Banjir berulang di Kabupaten Grobogan, Jawa Tengah, menimbulkan kerugian signifikan dan mengancam keberlanjutan wilayah. Pendekatan konvensional seringkali terbatas dalam mengidentifikasi pola kompleks dan hubungan kausalitas antar faktor pemicu banjir. Penelitian ini mengusulkan kerangka kerja analisis kausalitas banjir menggunakan Kecerdasan Buatan (AI) yang dapat diinterpretasi (Explainable AI/XAI) untuk mengungkap faktor-faktor dominan (hidrologis, geografis, geologis, dan antropogenik) yang berkontribusi terhadap fenomena ini. Dengan memanfaatkan data spasial-temporal yang komprehensif dan metode AI seperti SHAP dan Grad-CAM, penelitian ini bertujuan untuk mengukur kontribusi masing-masing faktor pemicu, memberikan pemahaman yang lebih mendalam tentang mekanisme banjir. Hasil yang diharapkan akan mendukung perumusan strategi mitigasi yang lebih tepat sasaran dan berbasis bukti, beralih dari respons reaktif menjadi pendekatan proaktif dalam pengelolaan risiko bencana di Kabupaten Grobogan. Hasil yang diharapkan menunjukkan bahwa metode XAI mampu menampilkan kontribusi relatif setiap faktor pemicu banjir, sehingga interpretasi model menjadi lebih transparan dibandingkan pendekatan tradisional. Kerangka kerja ini diproyeksikan dapat meningkatkan akurasi analisis sekaligus mempercepat proses identifikasi wilayah prioritas untuk mitigasi
Pelatihan Dasar UI/UX Untuk Penyempurnaan Website Profil Siswa di SMK Negeri 1 Kendal Irawan, Dimas; Ulumuddin, Dimas Irawan Ihya; Bastian, Henry; Prabowo, Dwi Puji
Lumbung Inovasi: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 11 No. 2 (2026): June
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pemberdayaan Masyarakat (LITPAM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36312/linov.v11i2.5127

Abstract

Transformasi digital menuntut lulusan pendidikan vokasi memiliki kompetensi literasi digital, keterampilan desain, serta kemampuan membangun portofolio digital sebagai bekal memasuki dunia kerja. SMK Negeri 1 Kendal belum memiliki website profil siswa dan berdasarkan hasil observasi menunjukkan bahwa sebagian besar siswa belum memahami standar desain User Interface (UI) dan User Experience (UX), terutama pada aspek konsistensi layout, navigasi, tipografi, dan responsivitas. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat yang dihadiri oleh 33 peserta dari siswa jurusan rekayasa perangkat lunak ini bertujuan meningkatkan kompetensi dasar UI/UX siswa dan guru melalui pelatihan berbasis praktik untuk menyempurnakan website profil siswa. Metode pelaksanaan menggunakan pendekatan service learning yang dipadukan dengan design thinking dan project-based learning melalui tahapan sosialisasi, pembelajaran teoritis, workshop interaktif menggunakan Figma, evaluasi hasil desain, serta pendampingan berkelanjutan. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan pada pemahaman peserta terhadap konsep UI/UX dengan rata-rata peningkatan dari 53% menjadi 83% atau sebesar 33 poin berdasarkan hasil pre-test dan post-test. Selain itu, peserta mampu menghasilkan prototipe website yang lebih konsisten, responsif, dan berorientasi pada pengguna. Program ini juga memberikan dampak positif terhadap penguatan portofolio digital siswa sebagai media personal branding serta meningkatkan kesiapan siswa dalam menghadapi kebutuhan industri kreatif digital. Kolaborasi antara perguruan tinggi dan sekolah terbukti efektif dalam mentransfer pengetahuan dan meningkatkan kualitas pembelajaran berbasis praktik. Basic UI/UX Training for Improving Student Profile Websites at SMK Negeri 1 Kendal Abstract Digital transformation requires vocational education graduates to have digital literacy competencies, design skills, and the ability to build a digital portfolio as provisions for entering the workforce. SMK Negeri 1 Kendal does not yet have a student profile website and based on observations, it shows that most students do not understand User Interface (UI) and User Experience (UX) design standards, especially in aspects of layout consistency, navigation, typography, and responsiveness. This community service activity attended by 33 participants from students majoring in software engineering aims to improve the basic UI/UX competencies of students and teachers through practice-based training to improve the student profile website. The implementation method uses a service learning approach combined with design thinking and project-based learning through stages of socialization, theoretical learning, interactive workshops using Figma, evaluation of design results, and ongoing mentoring. The results of the activity showed an increase in participants' understanding of UI/UX concepts with an average increase from 53% to 83% or 33 points based on the results of the pre-test and post-test. In addition, participants were able to produce website prototypes that are more consistent, responsive, and user-oriented. This program also has a positive impact on strengthening students' digital portfolios as a means of personal branding and increasing their readiness to meet the demands of the digital creative industry. Collaboration between universities and schools has proven effective in transferring knowledge and improving the quality of practice-based learning.
PERANCANGAN ANIMASI 2D BAHAYA STUNTING BAGI ANAK USIA 0-5 TAHUN DI KABUPATEN PATI Muqoddas, Ali; Senoprabowo, Abi; Prabowo, Dwi Puji; Langit, Tifa Sekar; Nugraini, Siti Hadiati
Jurnal Informatika UPGRIS Vol 10, No 1: Juni 2024
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/jiu.v10i1.19086

Abstract

Stunting is a condition where a toddler is smaller or shorter than his age. The Covid-19 pandemic has resulted in stunting cases in Indonesia increasing, including in Pati Regency. Stunting cases that occur in Pati Regency are mostly caused by wrong parenting patterns which, if not immediately addressed, children will experience mental, psychomotor and intellectual disabilities, and can affect human resources in the area. The research method in this design is qualitative with a framing analysis method. This design applies basic pre-production, production and post-production media methods. The main message in this design is an appeal for mothers to choose the right parenting style through 2D animation media..
Analisis Usability Aplikasi Virtual Reality UMKM Lumintu dari Sudut Pandang Pengguna Senoprabowo, Abi; Muqoddas, Ali; Prabowo, Dwi Puji; Pramudya, Elkaf Rahmawan; Bastian, Henry
Jurnal Informatika UPGRIS Vol 10, No 1: Juni 2024
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/jiu.v10i1.18214

Abstract

Aplikasi virtual reality UMKM Lumintu dirancang untuk dapat memfasilitasi UMKM Lumintu dalam memamerkan produk mereka. Aplikasi ini dibuat karena UMKM Lumintu tidak memiliki kemampuan untuk menyelengarakan pameran secara mandiri dikarenakan untuk membuat pameran yang bagus dan menarik diperlukan dana yang besar. Selain itu, perubahan dari melihat pameran nyata ke bentuk pameran maya memberikan pengalaman yang berbeda bagi pengguna saat menggunakan pameran digital virtual reality. Ketergunaan tersebut yang sering disebut sebagai usability. Fokus dari penelitian ini adalah menganalisis usability aplikasi virtual reality UMKM Lumintu dari sudut pandang pengguna sehingga dari hasil evaluasi dapat digunakan sebagai rekomendasi untuk perbaikan pembuatan aplikasi virtual reality ruang pamer selanjutnya. Metode penelitian yang digunakan adalah deskriptif kuantitatif dengan metode pengambilan data menggunakan kuisioner. Analisis data yang digunakan adalah 5 komponen usability berdasarkan teori dari Handiwidjojo dan Ernawati yaitu learnability, efficiency, memorability, errors, dan satisfaction. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi virtual reality UMKM Lumintu ini layak untuk didistribusikan ke pengguna karena memiliki nilai yang baik dalam setiap komponen.
PENCAPAIAN KLASIFIKASI TERBAIK BERBASIS PERBAIKAN CITRA CLAHE DAN DARK CHANNEL PRIOR PADA SPESIES IKAN Dewi Pergiwati; Ricardus Anggi Pramunendar; Dwi Puji Prabowo; Farrikh Alzami; Rama Aria Megantara
Jurnal Teknik Informatika UMUS Vol 7 No 2 (2025): November
Publisher : Universitas Muhadi Setiabudi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Ikan merupakan bahan pangan lauk-pauk utama yang dikonsumsi manusia untuk menunjang protein hewani dan zat-zat lain yang diperlukan tubuh. Ikan merupakan lauk-pauk pilihan utama yang memiliki harga relative murah dan mudah didapat. Namun pada nyatanya konsumsi ikan di Indonesia sangat rendah dibandingkan dengan negara-negara yang memiliki potensi sumberdaya perikanan yang jauh lebih rendah seperti negara Jepang, Korea Selatan, serta negara-negara di Asia lainnya. Di sisi lain, salah satu kekayaan Indonesia yang sangat berlimpah pada sector perairan adalah biota ikan. Dengan kondisi demikian, upaya peningkatan konsumsi ikan akan memberikan multiflier effect dalam lingkungan masyarakat. Selain meningkatkan tingkat kesehatan serta kecerdasan, juga semakin menggairahkan sektor perikanan untuk dapat mendorong peningkatan penyerapan tenaga kerja, meningkatkan pendapatan serta kesejahteraan pada masyarakat khususnya profesi nelayan, pembudidaya ikan, pengolah hasil ikan serta pihak terkait lainnya. Maka, perlu ditingkatkan kemampuan pengenalan ikan secara otomatis dengan bantuan computer untuk mengenali jenis-jenis ikan yang sangat beragam guna mempermudah proses pengelolaan dan distribusi ikan. Oleh karena itu dalam penelitian ini, peneliti ini mengusulkan untuk melakukan analisis dampak pre-processing dari kombinasi algoritma CLAHE dan DCP yang diterapkan dalam klasifikasi ikan dengan Random Forest.
ESTETIKA VISUAL, SIMBOLISME, DAN FUNGSI SOSIAL KOSTUM TARI TOPENG SETYOTOMO GLAGAHDOWO TUMPANG Dwi Puji Prabowo; Sunarmi Sunarmi
CITRAKARA Vol. 7 No. 4 (2025): DESEMBER 2025
Publisher : Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini membahas kostum Tari Topeng Setyotomo di Gelagahdowo–Tumpang, Malang, dengan fokus pada analisis estetika visual, makna simbolik, dan fungsi sosial budaya. Pendekatan yang digunakan adalah deskriptif kualitatif dengan kerangka teori estetika Nusantara, antropologi interpretatif Clifford Geertz, dan fungsionalisme Bronislaw Malinowski. Data diperoleh melalui observasi langsung, dokumentasi visual, serta wawancara mendalam dengan pelaku seni, khususnya Pak Budi Utomo dan Bowo sebagai pembuat serta penafsir makna kostum. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kostum Setyotomo tidak hanya menjadi perangkat pertunjukan visual, tetapi merupakan teks budaya yang sarat simbol dan berfungsi sebagai penanda identitas komunitas. Warna, motif, ornamen, dan struktur busana merepresentasikan filosofi kehidupan masyarakat Jawa Timur yang berorientasi pada alam, moralitas, dan hubungan sosial. Selain itu, kostum mengalami transformasi estetika seiring perkembangan zaman, namun tetap mempertahankan pakem tradisi sebagai bentuk kebudayaan yang berkelanjutan. Penelitian ini menegaskan bahwa kostum Topeng Setyotomo adalah medium estetika sekaligus perangkat sosial yang memastikan keberlangsungan seni topeng dalam konteks budaya Nusantara.
LDWFOX Optimization for Hyperparameter Tuning of Inception CNN in UAV-Based Vegetation Density Mapping Ricardus Anggi Pramunendar; Ashraf Alomoush; Dwi Puji Prabowo; Rama Aria Megantara; Farrikh Alzami; Nurul Anisa Sri Winarsih; Dewi Pergiwati; Guruh Fajar Shidik
Advance Sustainable Science Engineering and Technology Vol. 8 No. 4 (2026): August-October
Publisher : Science and Technology Research Centre Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/asset.v8i4.3433

Abstract

Vegetation density classification from UAV imagery is a practical necessity in fire-prone landscapes, since fuel load on the ground directly informs risk management decisions. Convolutional neural networks handle this classification reasonably well, but good performance requires careful hyperparameter tuning, and manual trial and error produces results that are unstable and hard to reproduce. This study proposes LDW-FOX, a modified FOX metaheuristic using a Linearly Decreasing Weight mechanism to automate hyperparameter tuning for an Inception-based CNN. The original FOX algorithm applies fixed movement weights throughout optimization, causing search to stagnate early. LDW-FOX gradually reduces exploration intensity across iterations, pushing search toward exploitation as it converges. Five hyperparameters, namely learning rate, dropout rate, hidden layer size, activation function, and optimizer, were tuned on a balanced 3,000 image UAV dataset spanning three vegetation density classes. Manual tuning peaked at 61.00 percent test accuracy but varied considerably across epoch settings. LDW-FOX reached a peak test accuracy of 82.48 percent and a mean of 58.47 percent, outperforming the original FOX, whose mean was 55.30 percent. LDW-FOX showed a more consistent training-test gap than other swarm-based methods, with LDW variants beating unmodified counterparts under equal budgets. High variance across configurations indicates broader generalization needs testing.
Co-Authors Abdussalam Abdussalam Abi Senoprabowo Adiwibawa, Bernardus Andang Prasetya Agustina, Feri Ahmad Akrom Ahmad Khotibul Umam, Ahmad Khotibul Ajib Susanto Akrom, Ahmad Aldiray Septa Ernonanda ALI MUQODDAS Alzami, Farrikh Andhen Priyono Ardhana, Fairuz Rafi Ashraf Alomoush Asih Rohmani Asih Rohmani, Asih Danang Kuswardono Dapot Bagas Satria Sinaga Dewi Pergiwati Dewi Wahyuni Adha Sari Dimas Irawan, Dimas Diqiah Fathurrahman Hasri Dzuha Hening Yanuarsari, Dzuha Hening Eko Hari Rachmawanto Elkaf Rahmawan Pramudya Erika Devi Udayanti Esa Wahyu Andriansyah F. Alzami Fattah, Ailsa Nabila Fauzi Adi Rafrastara Guruh Fajar Shidik Hadi Tanuji Henry Bastian, Henry Ibnu Utomo Wahyu Mulyono IHWAN, AFIF MAS’UDI Ihya Ulumuddin, Dimas Irawan Ihya, Dimas Irawan Ika Novita Dewi ISWAHYUDI ISWAHYUDI Khamadi Khamadi Khamadi khoiriya latifah Langit, Tifa Sekar Megantara, Rama Aria Moch Arief Soeleman Muhammad Hilmy Fahriza Muslih Muslih Mustagfirin Mustagfirin Nabila, Mira Nadia Adzra Ammara Nugraini, Siti Hadiati Nurhindarto, Aris Pergiwati, Dewi Priyono, Andhen Pulung Nurtantio Andono Puri Sulistiyawati Purwanto Purwanto R.A. Megantara Rama Aria Megantara Ramadhan Rakhmat Sani Ricardus Anggi Pramunendar Rismansa, Alya Tsabitah Ritzkal, Ritzkal Rohman, Muhammad Syaifur Sambasri, Fikri Diva Saraswati, Galuh Wilujeng Sasono Wibowo Sinaga, Daurat Siti Hadiati Nugraini Soeleman, Arief Sunarmi Sunarmi Toto Haryadi Ullumudin, D.I.I Ulumuddin Ulumuddin Ulumuddin, dimas irawan ih'ya Wildanil Ghozi Winarsih, Nurul Anisa Sri Yupie Kusumawati Yuslena Sari, Yuslena