Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.175
P-Index
This Author published in this journals
All Journal E-Jurnal Matematika BIMASTER Epsilon: Jurnal Matematika Murni dan Terapan JURNAL DERIVAT: JURNAL MATEMATIKA DAN PENDIDIKAN MATEMATIKA Edumatsains AKSIOMA GERVASI: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal Matematika UNAND Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Euler : Jurnal Ilmiah Matematika, Sains dan Teknologi Jurnal Abdimas Bina Bangsa Komatika: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Journal of Science and Technology
Bayu Prihandono
Universitas Tanjungpura
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Chemistry Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 56 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 56 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
ALGORITMA k-NEAREST NEIGHBOR DALAM KLASIFIKASI DATA HASIL PRODUKSI KELAPA SAWIT PADA PT. MINAMAS KECAMATAN PARINDU Bayu Prihandono., Nobertus Krisandi, Helmi,
BIMASTER Vol 2, No 1 (2013): BIMASTER
Publisher : BIMASTER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Di dalam Industri kelapa sawit terdapat sekumpulan informasi yang dapat digali dan dikembangkan demi kemajuan industri tersebut dengan menggunakan metode Data Mining. Data mining dikelompokkan dalam dua kategori, yakni supervised dan unsupervised. Algoritma k-Nearest Neighbor (k-NN) adalah suatu metode yang menggunakan algoritma supervised, dimana hasil dari sampel uji yang baru diklasifikasikan berdasarkan mayoritas dari kategori pada k-NN. Penelitian ini dilakukan untuk mengkaji tentang Algoritma k-NN dan kemudian mengaplikasikan Algoritma k-NN dalam klasifikasi data. Data yang digunakan adalah data hasil produksi kelapa sawit (Tonase) dari 50 kelompok tani pada periode Juli-Desember 2011 pada PT. MINAMAS Kabupaten Sanggau. Nilai k yang digunakan adalah k=1, k=3, k=5 dan k=7. Berdasarkan hasil penelitian data terklasifikasi dalam 6 cluster berdasarkan kemiripan hasil produksi dari 50 kelompok tani yang ada di KUD. HIMADO. Hasil produksi yang dominan adalah produksi dari kelompok tani kelapa sawit yang terletak pada C1 dengan 17 anggota dengan persentase 34% yaitu kelompok 1, 2, 33, 34, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49,50 untuk nilai k=7. Kata Kunci : Data mining, Supervised, Algoritma k-Nearest Neighbor.
ALGORITMA GENETIKA PADA PEMROGRAMAN LINEAR DAN NONLINEAR Ilhamsyah, Abdul Azis, Bayu Prihandono,
BIMASTER Vol 5, No 03 (2016): BIMASTER
Publisher : BIMASTER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Optimasi adalah proses memaksimumkan atau meminimumkan suatu fungsi tujuan dengan tetap memperhatikan batasan yang ada. Dalam merumuskan permasalahan optimasi digunakan suatu pemodelan matematika berupa pemrograman linear dan pemrograman nonlinear. Pemrograman linear dan nonlinear adalah teknik riset operasi untuk menyelesaikan suatu perencanaan aktifitas yang telah dibentuk dalam suatu model matematika agar tujuan yang diinginkan dapat tercapai. Salah satu metode untuk menyelesaikan kasus optimasi yaitu algoritma Genetika. Oleh sebab itu, tujuan dari penelitian ini adalah melakukan analisis untuk mencari hasil optimum pada kasus optimasi dan implementasinya dengan algoritma Genetika. Algoritma Genetika merupakan simulasi dari proses evolusi dan operasi Genetika. Proses dari algoritma Genetika dimulai dengan membangkitkan sejumlah individu dalam suatu populasi. Setiap individu merepresentasikan suatu penyelesaian terhadap masalah yang dikerjakan. Kemudian setiap individu dalam suatu populasi akan diproses sesuai dengan evolusi alam sehingga mendapatkan individu yang terbaik. Berdasarkan proses evolusi tersebut dibuat suatu implementasi algoritma Genetika dengan menggunakan program komputer. Analisis algoritma Genetika dengan menggunakan program komputer pada kasus memaksimumkan dan meminimumkan fungsi tujuan 15X"> dengan kasus pemrograman linear yaitu 15 X=2x+3y+4z+5"> dengan batasan kendala 155≤x≤9"> , 153≤y≤7,"> dan 150≤z≤5"> dan fungsi tujuan 15Z"> untuk kasus pemrograman nonlinear yaitu 15Z=21,5+xsin4Ï€x+ycos20Ï€y+z tan2Ï€z "> dengan batasan kendala 157≤x≤12"> , 153≤y≤6,"> dan 150≤z≤5"> . Hasil yang diperoleh dengan 10 kali percobaaan algoritma Genetika mendapatkan nilai yang optimum yaitu pada pemrograman linear 15X=63,13"> untuk nilai maksimum dan 15X=24,13">  untuk nilai minimum dan pada pemrograman nonlinear 15Z=38,6182"> untuk nilai maksimum dan 15Z=24,4050">  untuk nilai minimum. Kata Kunci: Algoritma Genetika, Optimasi, Riset Operasi  
PENGGUNAAN METODE HOPFIELD MODIFIKASI UNTUK MENCARI LAJU ALIRAN AIR PADA PIPA DISTRIBUSI AIR PDAM Helmi, Hipolitus Januar Pogo, Bayu Prihandono,
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 5, No 03 (2016): BIMASTER
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v5i03.16679

Abstract

Sistem penyediaan air bersih di kotaPontianak dikelola oleh PDAM Tirta Khatulistiwa. PDAM  mensuplai air bersih melalui sistem distribusi tertutup perpipaan yang terdiri dari sistem pipa, pompa, katup dan perlengkapan lainnya. Kompleksitas dari jaringan perpipaan mengakibatkan permasalahan dalam pendistribusian seperti kehilangan tekanan karena gesekan air terhadap dinding pipa, suplai debit dan tekanan air belum cukup terutama daerah yang jauh dari sumber distribusi. Tujuan penelitian ini adalah mencari besarnya tekanan dan debit air dalam saluran pipa distribusi. Persamaan hidrolis yang digunakan untuk mengkaji laju aliran air adalah persamaan Hazen-William. Persamaan laju aliran air yang terbentuk memuat  variabel yang belum diketahui nilainya. Penyelesaian nilai yang belum diketahui pada persamaan laju aliran air yaitu nilai tekanan dan debit air menggunakan metode Hopfield Modifikasi. Metode Hopfield Modifikasi merupakan salah satu metode untuk mencari solusi dari suatu persamaan matematika secara numerik. Langkah pertama dalam metode Hopfield Modifikasi adalah membentuk persamaan laju aliran air ke fungsi energi persamaan. Fungsi energi persamaan diturunkan terhadap masing-masing variabelnya. Menentukan nilai-nilai awal tekanan dan debit air, selanjutnya memperbaharui nilai tekanan dan debit air dengan metode Euler dan fungsi sigmoid biner. Pembaharuan nilai dilakukan sampai memenuhi syarat yang ditentukan yaitu nilai eror yang dihasilkan lebih kecil dari atau telah mencapai maksimum 500 iterasi. Berdasarkan analisis perhitungan laju aliran  air yang dihasilkan pada masing-masing segmen pipa yang masuk ke blok adalah rata-rata sebesar 0,0803 ft2/s. Sedangkan kebutuhan air rata-rata per blok adalah sebesar 0,0352 ft2/s. Kata kunci: Metode Hopfield Modifikasi, Persamaan Hazen-William.
ANALISIS DINAMIKA MODEL KOMPETISI DUA POPULASI YANG HIDUP BERSAMA DI TITIK KESETIMBANGAN TIDAK TERDEFINISI Helmi., Eka Nila Lospayadi Nurhamiyawan, Bayu Prihandono,
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 2, No 03 (2013)
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v2i03.3868

Abstract

Model kompetisi dua populasi merupakan suatu model matematika yang menggambarkan persaingan antar individu dalam satu populasi dan persaingan antar dua populasi untuk mendapatkan kebutuhan hidup yang sama. Model kompetisi dua populasi direpresentasikan dengan suatu sistem persamaan diferensial biasa nonlinear autonomus. Dinamika populasi erat kaitannya dengan pertumbuhan populasi, kesetimbangan populasi dan kestabilan. Dalam pemodelan matematika, suatu keadaan saat tidak terjadi perubahan jumlah populasi seiring berjalannya waktu diwakili oleh sebuah titik yang disebut titik kesetimbangan. Titik kesetimbangan dalam model kompetisi dua populasi mewakili beberapa kondisi yaitu kondisi saat kedua populasi punah, kondisi saat hanya populasi pertama hidup, kondisi saat hanya populasi kedua hidup, dan kondisi saat populasi pertama dan kedua hidup bersama. Titik kesetimbangan dalam dinamika populasi digunakan pada proses linearisasi sistem persamaan diferensial nonlinear untuk mendapatkan informasi kestabilan dari suatu sistem. Dalam suatu kondisi memungkinkan adanya titik kesetimbangan tidak terdefinisi, akibatnya kestabilan dari titik kesetimbangan tidak dapat diketahui dengan proses linearisasi sehingga tidak dapat diketahui dinamika populasi yang terjadi. Penelitian ini menganalisis dinamika model kompetisi dua populasi yang hidup bersama di titik kesetimbangan tidak terdefinisi. Model kompetisi dua populasi dianalisis secara analitik untuk mendapatkan solusi berupa persamaan pertumbuhan populasi terhadap waktu. Solusi dan grafik dari pertumbuhan populasi terhadap waktu menunjukan dinamika populasi yang stabil dari model kompetisi dua populasi yang hidup bersama di titik kesetimbangan tidak terdefinisi. Kata kunci: model kompetisi, titik kesetimbangan,kestabilan dan tidak terdefinisi.
PENYELESAIAN NUMERIK SISTEM PERSAMAAN DIFERENSIAL NON LINEAR DENGAN METODE HEUN PADA MODEL LOTKA-VOLTERRA Helmi., Rizka Oktaviani, Bayu Prihandono,
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 3, No 01 (2014): Bimaster
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v3i01.5178

Abstract

Metode Heun adalah suatu metode untuk mencari nilai fungsi y pada titik x tertentu dari suatu masalah nilai awal f(x,y). Masalah nilai awal adalah masalah penyelesaian suatu persamaan diferensial dengan syarat awal yang telah diketahui. Diberikan suatu masalah nilai awal pada sistem persamaan diferensial orde satu dengan dua variabel tak bebas x(t0) = x0 dan y(t0) = y0. Untuk menyelesaikan masalah nilai awal tersebut, terlebih dahulu dicari nilai prediksi variabel tak bebasnya pada t yang telah ditentukan dengan menggunakan metode Euler atau persamaan predictor metode Heun. Selanjutnya nilai prediksi dikoreksi dengan menggunakan persamaan corector metode Heun yang diselesaikan dengan proses iterasi. Iterasi akan berhenti jika galat relatifnya kurang dari
METODE KARMARKAR SEBAGAI ALTERNATIF PENYELESAIAN MASALAH PEMROGRAMAN LINEAR Bayu Prihandono; Meilyna Habibullah; Evi Noviani
EPSILON: JURNAL MATEMATIKA MURNI DAN TERAPAN Vol 8, No 1 (2014): JURNAL EPSILON VOLUME 8 NOMOR 1
Publisher : Mathematics Study Program, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Lambung Mangkurat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (337.667 KB) | DOI: 10.20527/epsilon.v8i1.101

Abstract

Linear programming is a tool for completing an activity plan that has been established in a mathematical model for the desired goal to be achieved. This study aims to introduce how to solve linear programming problems using Karmarkar method. In the Karmarkar method, the linear programming problem is written in a special form called the canonical form of Karmarkar. If there are standard linear programming problems will be solved by Karmarkar method, then the problem must first be converted into Karmarkar canonical form. How the Karmarkar method works starts from the determination of the starting point based on the number of variables, followed by the calculation of radius, the completion range, and the value of the termination criteria. Iterations on the Karmarkar method can be stopped if the value of the objective function has satisfied the condition less than the predefined stop criteria, so the optimum solution point has been obtained.
Pelatihan Pembuatan Ujian Online dengan Memanfaatkan Google Form untuk MGMP Matematika SMP Kabupaten Kubu Raya Meliana Pasaribu; Evi Noviani; Yundari Yundari; Mariatul Kiftiah; Helmi Helmi; Nilamsari Kusumastuti; Bayu Prihandono; Yudhi Yudhi; Fransiskus Fran; Nur’ainul Miftahul Huda
GERVASI: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol 6, No 3 (2022): GERVASI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : LPPM IKIP PGRI Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31571/gervasi.v6i3.4070

Abstract

Pendidikan di era industri 4.0 dituntut untuk merespons kebutuhan revolusi industri dengan penyesuaian kurikulum baru, yakni kurikulum yang mampu membuka jendela dunia dengan memanfaatkan internet of things (IoT). Tersedianya teknologi yang mudah untuk digunakan, murah, serta didukung oleh koneksi internet yang stabil menjadi penunjang pendidikan. Salah satu perangkat lunak yang mudah diakses, tidak berbayar, mudah untuk digunakan, serta sederhana dalam pengoperasiannya adalah Google Form. Namun, beberapa guru mengalami kesulitan saat menyusun soal matematika yang memuat persamaan, fungsi dan grafik. Oleh karena itu melalui pelatihan ini diharapkan mampu memperkenalkan dan memberikan informasi kepada guru terkait pembuatan soal ujian matematika dengan menggunakan Google Form dengan extension EquatIO. Pelaksanaan pembuatan soal ujian online dengan memanfaatkan Google Form dimulai dengan pemaparan tentang persiapan Google Form menjadi Form Ujian, dilanjutkan dengan Pelatihan pembuatan/penginputan soal ujian Matematika. Berdasarkan hasil evaluasi sebagian besar peserta mengalami peningkatan nilai yang cukup signifikan dari pre-test dan posttest. Selain itu, berdasarkan hasil survey tanggapan, para peserta merasa puas dan berharap kegiatan pelatihan serupa selalu dilaksanakan secara berkelanjutan.
Pelatihan Akurasi Visualisasi Grafik Menggunakan Aplikasi Desmos untuk MGMP Matematika SMP dan SMA Kubu Raya Bayu Prihandono; Yundari Yundari; Nilamsari Kusumastuti; Yudhi Yudhi; Mariatul Kiftiah; Meliana Pasaribu; Nur’ainul Miftahul Huda; Fansiskus Fran; Helmi Helmi; Evi Novian
GERVASI: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol 6, No 3 (2022): GERVASI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : LPPM IKIP PGRI Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31571/gervasi.v6i3.4318

Abstract

Pelatihan ini bertujuan mengenalkan aplikasi matematika berbasis internet kepada guru-guru MGMP Matematika sehingga dapat meningkatkan kemampuan penggunaan software matematika untuk menunjang proses pembelajaran dan penelitian bagi guru-guru matematika. Kegiatan ini dilaksanakan dari bulan Mei hingga Juni 2022 dengan tahapan meliputi perencanaan, pelaksanaan dan evaluasi. Pelatihan dilaksanakan di ruang konferensi Hotel Mercure Pontianak. Metode yang digunakan dalam pelatihan ini adalah ceramah, demonstrasi dan diskusi. Agar dapat mengikuti pelatihan dengan baik, peserta diberikan modul pelatihan yang telah disiapkan oleh nara sumber. Melalui kegiatan ini guru-guru diberikan pengetahuan untuk mengoperasikan dan memanfaatkan aplikasi DESMOS sebagai media pembelajaran. Tingkat keberhasilan pelatihan diukur dari nilai pre-test dan posttest yang diberikan pada 50 peserta yang hadir. Hasil pengabdian menunjukkan bahwa terdapat peningkatan guru dalam menggunakan software matematika dalam menunjang proses pembelajaran dan penelitian matematika
Pelatihan Visualisasi Materi Ajar Matematika dengan Geogebra untuk Mahasiswa Pendidikan Matematika STKIP Pamane Talino Landak Fransiskus Fran; Mariatul Kiftiah; Meliana Pasaribu; Yudhi Yudhi; Nur’ainul Miftahul Huda; Helmi Helmi; Evi Noviani; Yundari Yundari; Nilamsari Kusumastuti; Bayu Prihandono
GERVASI: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol 6, No 2 (2022): GERVASI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : LPPM IKIP PGRI Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31571/gervasi.v6i2.3261

Abstract

Penggunaan media pembelajaran berbasis teknologi sangat mendukung proses pembelajaran di masa pandemi. Pada kegiatan ini diberikan pelatihan visualisasi materi ajar matematika untuk mahasiswa pendidikan matematika STKIP Pamane Talino Landak menggunakan software GeoGebra. Pelatihan bertujuan untuk memberikan pengetahuan dan melatih skill penggunaan software matematika untuk menunjang perkuliahan dan bekal setelah lulus bagi mahasiswa. Tahapan kegiatan meliputi perencanaan, pelaksanaan dan evaluasi. Pelatihan pada kegiatan ini dilaksanakan secara daring menggunakan aplikasi Zoom Meeting. Metode yang digunakan dalam pelatihan ini adalah ceramah, demonstrasi dan diskusi. Selain itu, peserta juga diberikan modul pelatihan, sehingga setelah pelatihan peserta diharapkan dapat mengembangkan penggunaan pada materi lainnya yang terkait. Melalui kegiatan ini mahasiswa diberikan bekal untuk mengoperasikan, menggunakan dan memanfaatkan aplikasi open source GeoGebra sebagai media pembelajaran. Sedangkan untuk mengukur tingkat keberhasilan pelatihan, diberikan pre-test dan posttest pada 64 peserta yang hadir. Berdasarkan uji statistik sederhana yang digunakan yaitu paired sample t-test, dapat disimpulkan bahwa, terdapat perbedaan (kenaikan) nilai pre-test ke posttest. Hal ini berarti adanya peningkatan pengetahuan mahasiswa setelah dilakukannya pelatihan.
Existence and Uniqueness in the Linearised One and Two-dimensional Problem of Partial Differential Equations With Variational Method Bayu Prihandono; Mariatul Kiftiah; Yudhi Yudhi
Jurnal Matematika UNAND Vol 11, No 3 (2022)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmua.11.3.141-158.2022

Abstract

The classical solution and the strong solution of a partial differential equation problem are continuously differentiable solutions. This solution has a derivative for a continuous infinity level. However, not all problems of partial differential equations can be easily obtained by strong solutions. Even the existence of a solution requires in-depth investigation. The variational formulation method can qualitatively analyze a single solution to a partial differential equation problem. This study provides an alternative method in analyzing the problem model of partial differential equations analytically. In this research, we will examine the partial differential equation modelling built from fluid dynamics modelling.
Co-Authors Akbar, Silfiansyah Ananda, Lolla Julia Andika, Desy Anggi Anggi Anggraeni, Rosiana Arsita, Sindy AZ ZAHRA, URAY NUR AFIFAH EVI JUNIATI Evi Novian Evi Noviani Fansiskus Fran Firmansyah, Dimas Fran, Fransiskus Fransiskus Fran Fransiskus Fran Grace Irlia Hawa, Yulika Nur Helmi Helmi Helmi Helmi Helmi HUDA, NUR’AINUL MIFTAHUL Huda, Nur’ainul Miftahul Ikhwana, Muhammad Ghifari Ibnu Lauren, Nover Limanto, Vincent Maharani, Tiara Dwi Mariatul Kiftiah Mawarni, Selkia Meiliana Meiliana Meilyna Habibullah Meliana Pasaribu Mudinillah, Adam Nilamsari Kusumastuti Nurul Fadhilah Nurul Huda NUR’AINUL MIFTAHUL HUDA Qadri, Dalila Al RANI RANI, RANI Rina Megasari Ririn Febriyanti Riski Apriadi Safarina, Annisa Salsabila, Salsabila Saragih, Adinda Boru selli, Selli Selvi, Paulina Florensia Sesaria Dewi Simorangkir, Jesicha Elisabeth Setiawan, Novyanto Tari, Shovita Anugrah Yudhi Yundari, Yundari