Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

3.137

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Jurnal Ilmiah Teknik Sipil Rekayasa Sipil Jurnal Teknik Sipil SemanTIK : Teknik Informasi Jurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Indonesian Journal of Applied Informatics Sang Pencerah: Jurnal Ilmiah Universitas Muhammadiyah Buton Stabilita : Jurnal Ilmiah Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Halu Oleo Kendari INTEGRITAS : Jurnal Pengabdian JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) JTIULM (Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat) Jurnal Pengabdian Masyarakat Ilmu Terapan (JPMIT) J-SIGN (Journal Of Informatics, Information System, And Artificial Intelligence) ANIMATOR SISFOTENIKA

Statiswaty

Universitas Halu Oleo

Author-ID : 5365100

Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences Transportation Other

Published : 46 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3 4 5

APLIKASI KEAMANAN SMS MENGGUNAKAN ALGORITMA TRIPLE-DES DAN PENGUJIAN SERANGAN MAN IN THE MIDDLE ATTACK (MITM) DENGAN METODE SNIFFING Sri Wayun Wardani; Sutardi Sutardi; Statiswaty Statiswaty
semanTIK Vol 5, No 1 (2019): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

An increasing number of mobile phone users and the number of Short Message Service (SMS) delivery between users, securities SMS sending an issue that deserves to be noticed. SMS industry into one vulnerable point to attack a security threat. The security hole on SMS communication is a message sent will be stored in the Short Message Service Center (SMSC), so that in case of attack Man In The Middle (MITM) at the SMSC then sent messages to be read by those who tapped one of them is sniffing activity. So, we need a safeguard against the activity of the exchange of messages via SMS. One of them is by using cryptography. Cryptography is a technique to secure the message so that the message conveyed to arrive to the person intended, receives the message. Cryptography is composed of two main concepts that encryption and decryption. Encryption is used to process information becomes unrecognized and decryption is used to change the information that was not recognized into information that is recognizable as before encryption. By encrypting text, the level of information security of the message can be improved. Currently, the Triple-DES (Triple Data Encryption Standard) is a secure cryptography algorithm for encryption process is carried out in 3 stages but did not change the algorithms of DES in order to ensure the complexity of solving the results of Triple-DES encryption. Therefore, it can be prepared that, if the intruder was given a person or an attack using a sniffing methods, the received message by the perpetrators are not illegible.Keywords—Cryptography, Man In The Middle Attack, Sniffing, SMS, Triple-DES DOI : 10.5281/zenodo.3227231

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PEMBIMBING TUGAS AKHIR MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP) Firayati Firayati; Muh. Ihsan Sarita; Statiswaty Statiswaty
semanTIK Vol 2, No 1 (2016): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Nowadays, decision making process in supervisor selection at Information Engineering course still involving manual process by considering the expertise of each lecturer in particular subject. Wherein selecting supervisor, the department works ineffective in supervisor selecting who appropriate with student final project theme. Because of that, decision support system that could assist user in selecting supervisor who appropriate with assigned criteria is needed. This issues can be resolved by applying WP method. The alternative options are employment status, functional position, skills, responsibility, quota and availability. Alternative options with the highest weight will become the recommendation to be selected as a supervisor. Based on the test and evaluation result, we can conclude that this system could assist in selecting the first and the second supervisor for student. Keywords— Supervisor, Decision Support System, Weighted Product

SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PENENTUAN LOKASI TERBAIK TEMPAT PEMBUANGAN SAMPAH SEMENTAR MENGGUNAKAN METODE BROWN GIBSON Riska Ayu Pratiwi; Statiswaty Statiswaty; LM. Tajidun
semanTIK Vol 2, No 2 (2016): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Tempat Pembuangan Sementara (TPS) adalah tempat penampungan pembuangan sampah yang bersifat sementara di kelurahan sebelum diangkut ke tempat pembuangan akhir (TPA). Minimnya tempat pembuangan sementara (TPS) membuat masyarakat semakin seenaknya dalam membuang sampah. Kenyataan ini juga yang selalu menjadi salah satu penyebab banyaknya masyarakat yang membuang sampah sembarangan. Penyelesaian permsalahan tersebut peneliti membuat Sistem Penunjang Keputusan untuk menemukan solusi. Metode Sistem Penunjang Keputusan yaitu Brown Gibson, karena metode ini dapat membantu pengambilan keputusan menentukan lokasi terbaik dari beberapa alternatif lokasi pembuatan tempat pembuangan sampah sementara berdasarkan kriteria-kriteria yang dipertimbangkan. Selain itu pada penelitian ini juga menambahkan fitur pembaruan aset TPS yang sudah ada di kelurahan Mandonga. Penentuan lokasi dan pembaruan aset tempat pembuangan sampah sementara menggunakan visualisasi mapping sebagai keluaran dari aplikasi ini. Pada Aplikasi ini terdapat 6 masukan yaitu kriteria pada Faktor Objektif dan Faktor Subjektif. Kedua faktor tersebut dalam menggunakan metode Brown Gibson, terdapat 4 langkah dalam proses metode Brown Gibson yaitu eliminasi setiap alternative pilihan, menghitung dan menetapkan nilai OFi utnuk setiap alternatif, menentukan faktor-faktor yang memberi pengaruh signifikan dan terakhir membuat pembobotan. Keluaran dari aplikasi ini yaitu nilai optimal atau terbaik pada setiap alternatif lokasi pembuatan tempat sampah sementara. Kata kunci— Brown Gibson, Tempat Pembuangan sampah, Sistem Penunjang Keputusan.

RANCANG BANGUN SISTEM OTOMATISASI PROTOTYPE RUANG KUMBUNG JAMUR TIRAM BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) Riswan M Rizal; Isnawaty Isnawaty; Statiswaty Statiswaty; LM Bahtiar Aksara
semanTIK Vol 6, No 1 (2020): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Sumber alam yang melimpah serta kondisi alam Indonesia yang menunjang menjadikan Negara Indonesia memiliki peluang yang besar bagi kemajuan agroindustri. Salah satu produk pertanian Indonesia adalah jamur tiram (Pleurotus SP), yang memiliki daya konsumsi yang bernilai tinggi. Kendala yang dihadapi oleh para pembudidaya jamur yaitu suhu dan kelembaban pada ruang kumbung yang masih dikendalikan secara manual. Untuk menjaga kondisi yang dapat menjamin kelangsungan pertumbuhan tanaman jamur tersebut maka diperlukan suatu teknologi kendali otomatis temperatur ruang budidaya jamur yang dapat menentukan dan mengontrol temperatur pada ruang budidaya secara otomatis menggunakan Raspberry Pi sebagai server, dan sensor DHT22.Sistem Monitoring Suhu dan Kelembaban Otomatis berbasis Internet of Things (IoT) merupakan sebuah konsep yang memanfaatkan koneksi internet yang tersambung secara terus menerus. Perangkat yang digunakan untuk mendukung sistem ini diantaranya adalah Raspberry Pi sebagai mikroprosesor dan sebagai penghubung ke internet, sensor DHT22 sebagai sensor suhu dan kelembaban, relay sebagai saklar otomatis pada pompa air. Data yang diperoleh sensor akan diunggah ke database melalui internet dan dapat diakses melalui aplikasi. Hasil dari pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat memantau suhu dan kelembaban dalam ruangan budidaya jamur tiram secara otomatis sesuai suhu dan kelembaban yang telah ditentukan oleh petani jamur.Kata kunci; Budidaya Jamur Tiram, Internet of Things, Pengatur Suhu dan Kelembaban

PENERAPAN DATA MINING DENGAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) UNTUK MENGELOMPOKKAN MINAT KONSUMEN ASURANSI (PT.JASARAHARJA PUTERA) Wa Ode Nurhayah Kadir; Bambang Pramono; Statiswaty Statiswaty
semanTIK Vol 5, No 1 (2019): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Insurance comes from the word insurance, which means insurance. Insurance is an agreement between the insured (customer) and the insurer (insurance company). Data Mining is a way of finding hidden information in a database and is part of the Knowledge Discovery in Databases (KDD) process to find useful information and patterns in data. K-Nearest Neighbor (KNN) is a method that uses supervised algorithms where the results of newly classified query instances are based on the majority of the label classes on KNN. The purpose of the KNN algorithm is to classify new objects based on attributes and training data. The KNN algorithm works based on the shortest distance from the query instance to training data to determine the KNN. One way to calculate the short distance or distance of a neighbor using the Euclidean distance method. Euclidean distance is often used to calculate distances. Euclidean distance functions to test the size that can be used as an interpretation of the proximity of the distance between two objects.Based on the results of the testing carried out this application is able to make predictions by looking at the smallest error value. In motor vehicle insurance the smallest average value is found at k = 4 at 0.103 and the highest accuracy value is at k = 2 by 42%, personal accident insurance the smallest average value is at k = 2 at 0.116 and the highest accuracy value is at k = 2 by 67%, and fire insurance the smallest average value is at k = 2 at 0.088 and the highest accuracy value is at k = 2 at 67%.Keywords—Data Mining, Insurance, K-Nearest Neighbor DOI : 10.5281/zenodo.3116132

SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PENANGANAN PRIORITAS KERUSAKAN JALAN DENGAN MEMBANDINGKAN METODE TOPSIS AHP Retno Yuliawanti; Statiswaty Statiswaty; Anita Puspita Dewi
semanTIK Vol 1, No 1 (2015): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Pemerintah Kabupaten Bombana saat ini memprioritaskan penanganan jalan sebagai penunjang sistem transportasi yang lebih baik di daerah tersebut. Tetapi dengan dana APBD yang terbatas pemerintah hanya bisa mendahulukan perbaikan jalan yang merupakan jalur pokok dari kegiatan masyarakat dalam menunjang perkembangan daerah tersebut baik dalam hal pariwisata, pertambangan, perdagangan maupun kesibukan lainnya. Pada penelitian ini metode yang digunakan sebanyak 2 metode yaitu metode Topsis dan metode AHP. Sistem pendukung keputusan ini diimplementasikan menggunakan bahasa pemrograman Java berbasis desktop.

IMPLEMENTASI METODE PEWARNAAN GRAF MENGGUNAKAN ALGORITMA GREEDY UNTUK MENENTUKAN JADWAL MATA PELAJARAN PADA SMKN 4 KENDARI: Studi kasus : SMK Negeri 4, Kota Kendari Provinsi Sulawesi Tenggara Muhammad Fadel; Bambang Pramono; Statiswaty
Jurnal Informatika Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 1 No. 2 (2023): Volume 1 Nomor 2 Tahun 2023
Publisher : Jurnal Informatika Ilmu Komputer dan Sistem Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Dalam pembuatan jadwal mata pelajaran di SMK Negeri 4 Kendari masih dikerjakan secara manual, yaitu menggunakan Microsoft Office Excel. Sistem penjadwalan manual yang diterapkan saat ini adalah berdasarkan hasil rapat guru. Selain itu, masih terdapat kesalahan-kesalahan yang terjadi, seperti adanya mata pelajaran dan guru yang akan mengajar di waktu yang sama tetapi di kelas yang berbeda. Untuk membantu pengolahan jadwal mata pelajaran, diperlukan adanya suatu sistem informasi penjadwalan agar jadwal kegiatan belajar mengajar dapat terselesaikan dengan cepat dan akurat serta mengurangi tingkat kesalahan yang biasa terjadi. Metode yang diterapkan pada sistem yang akan dikembangkan adalah metode pewarnaan graf dengan menggunakan algoritma greedy. Pewarnaan graf yaitu pemberian warna pada elemen graf yang akan dijadikan subjek dalam memahami suatu permasalahan dengan menentukan jumlah hasil minimum pada pewarnaan graf adalah algoritma Greedy. Algoritma ini dapat mencari solusi untuk penjadwalan mata pelajaran dengan cara menggunakan tolak ukur mata pelajaran, kelas, dan jam pelajaran yang telah terhubung dengan masing-masing guru mata pelajaran sekolah. Penerapan algoritma greedy dapat membantu penjadwalan pada sekolah tersebut mulai dari penentuan komponen yang digunakan pada saat penjadwalan hingga penentuan hari pada masing-masing mata pelajaran untuk tiap kelas.

SEGMENTASI PEMETAAN PELANGGAN POTENSIAL MENGGUNAKAN ALGORITMA DBSCAN DENGAN RFM MODEL BERBASIS WEB Ipa Rezky Cahyani Pata; Statiswaty; Natalis Ransi
Jurnal Informatika Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 1 No. 2 (2023): Volume 1 Nomor 2 Tahun 2023
Publisher : Jurnal Informatika Ilmu Komputer dan Sistem Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Analisis perilaku pelanggan adalah salah satu cara bagi perusahaan untuk mendapatkan pemahaman lebih baik mengenai selera pasar dan menciptakan kesempatan bisnis baru dengan cara menggunakan tahap analisis data yang sistematik untuk memahami dan berhubungan dengan pelanggan menjadi pembahasan menarik dalam pengelolaan hubungan pelanggan. Kemampuan menghasilkan informasi yang bermanfaat dari data menjadi isu penting dalam pengelolaan industri, menunjukkan pentingnya pengelola industri melakukan teknik penggalian data untuk menemukan informasi tersembunyi pelanggan yang diperoleh dari data pelanggan terdahulu dan menentukan strategi pengelolaan hubungan pelanggan yang efektif. Pada penelitian ini digunakan kombinasi antara RFM Model dan algoritma algoritma Density-Based Spatial Clustering Of Aplication With Noise (DBSCAN) dalam proses penerapan guna mengetahui segmentasi pelanggan potensial. Selain itu, penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma DBSCAN dengan RFM Model Berbasis Web pada sebuah sistem segmentasi pemetaan pelanggan potensial. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan, memiliki beberapa kesimpulan antara lain : (1) Sistem informasi segmentasi pelanggan yang telah dibangun telah berhasil menerapkan algoritma DBSCAN dan RFM Model. (2) Berdasarkan pengujian nilai silhoutte coefficient yang ditunjukkan menunjukkan bahwa hasil cluster yang terbentuk dapat dikatakan sebagai hasil cluster dengan struktur baik dikarenakan nilai silhoutte coefficient keseluruhan memenuhi berdasarkan interval nilai struktur baik yakni 0,51 – 0,70.

SISTEM MONITORING PINTU PEMBENDUNG AIR OTOMATIS MENGGUNAKAN ALGORITMA FUZZY BERBASIS PROTOTYPE: Studi Kasus (Bendungan Larobay) Harninda Wulandari; Statiswaty; Ilham Julian Effendi; Sutardi
Jurnal Informatika Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 1 No. 2 (2023): Volume 1 Nomor 2 Tahun 2023
Publisher : Jurnal Informatika Ilmu Komputer dan Sistem Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Desa Bahutara, Kecamatan Kontukowuna, Kabupaten Muna merupakan salah satu daerah yang jika curah hujan tinggi maka akan terjadi bencana banjir. Hal ini terjadi dikarenakan meluapnya bendungan di daerah tersebut sehingga merugikan masyarakat yang tinggal di sekitaran sungai yang mengakibatkan beberapa rumah warga tergenang air. Apabila hujan turun secara tiba-tiba dan dengan curah yang sangat deras maka akan membuat warga kesulitan untuk membuka tutup pintu bendungan tersebut. Dikarenakan adanya kesulitan dalam membuka pintu bendungan saat terjadi hujan, sehingga perlu dirancang dan dibangun sistem monitoring pintu bendungan otomatis. Sistem yang akan dibangun menggunakan algoritma fuzzy dikarenakan proses perhitungan yang cepat dan akurat serta tidak perlu melewati proses defuzzyfikasi yang membuat proses perhitungan menjadi lama. Adapun tujuan penelitian ini yaitu untuk membangun sistem monitoring dan alat pendeteksi pintu pembendung air secara otomatis Pada pengujian keakuratan sensor dilakukan dalam 9 kali percobaan, pada percobaan pertama sampai percobaan ketiga dan pada percobaan ketujuh dan kesembilan ketinggian air dalam wadah dengan pembacaan sensor sangat akurat dengan selisih 0 dan nilai galatnya 0. Pada percobaan keempat hingga keenam dan kedelapan keakuratan pembacaan sensor dengan hasil pengukuran manual berkurang dan mendapatkan selisih saat dilakukan percobaan dan mendapatkan rata-rata error 0.013%.

The IMPLEMENTASI DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI PADA SISTEM PERSEDIAAN OBAT Ismiranty Hamsar; Statiswaty; Natalis Ransi
Jurnal Informatika Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 1 No. 2 (2023): Volume 1 Nomor 2 Tahun 2023
Publisher : Jurnal Informatika Ilmu Komputer dan Sistem Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Persediaan obat di apotek sangat penting untuk memenuhi kebutuhan konsumen akan resepobat. Permasalahan muncul dari batasan tanggal kadaluwarsa setiap obat yang harus dibenahi agarapotek tidak menumpuk persediaan obat sehingga menimbulkan kerugian, karena jenis obatkadaluwarsa cukup banyak, sehingga diperlukan data mining untuk memodelkan yang terbaik.penjualan jenis obat menggunakan algoritma A-prior. Metode asosiasi diperlukan untuk mendeteksikorelasi antara beberapa atribut. Misalnya, jika konsumen membeli obat A, mereka juga akan membeliobat B. Analisis apriori untuk menentukan persyaratan dukungan dan kepercayaanminimum. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan dapat menunjukan obat yang paling banyakdipakai yang ditunjukkan dengan nilai support yang tinggi yaitu Vitamin B Kompleks tablet 36,13%,Asam Askorbat (Vit C) tablet 50 mg 31,64%, Klorfeniramin Maleat (CTM) tab. 4 mg 31,64%. Tidakada jenis obat yang memiliki nilai support lebih dari 20% dari data transaksi selama bulan November2021.

Co-Authors Abbas, Muhammad Akram Adiyaksa, Reza Adris Ade Putra Aisyah, Pratiwi Nur Anita Puspita Dewi Anshari Nur, Muh. Nadzirin Ardiyanti Putri Arsyad, La Ode Muhammad Nurrakhmad Asmin Asmin, Asmin Aulia Salsabita, Adza Auliya Afifah Adnan Hakim Ayu Pratiwi Azis Jaelani, Nasir Bambang Pramono Bambang Pramono Bambang Pramono Bambang Pramono Bambang Pramono Baso Mursidi, Baso Christine Florence Kiswanto Esy Anugerah Rahayu Kasim Fadhil Husni Putra Fahrul Ardian Nugroho Firayati Firayati Hadijah, Sitti Nur Harninda Wulandari Hastuti Hastuti Idzanul Iksan Sinatra Ika Purwanti Ningrum Ika Purwanti Ningrum Ika Purwanti Ningrum, Ika Purwanti Ikhsan, Ainusalbi Al Ilham Julian Effendi Ipa Rezky Cahyani Pata Ismiranty Hamsar Isnawaty Isnawaty Isnawaty Isnawaty Isnawaty Isnawaty Isnawaty, Isnawaty Koedoes, Y.A. La Ane La Ode Apriadi La Ode Muhamad Nurrakhmad Arsyad La Welendo, La Laode M. Iradat Lirna Frischa Dwi Putri LM Bahtiar Aksara LM. Tajidun LM. Tajidun M. Yamin Mandaya , Iradaf Mangidi, Uniadi Milawati Muh. Ihsan Sarita Muh. Yamin Muh. Yamin Muhammad Budi Dharmawan Muhammad Fadel Muhammad Ihsan Sarita Muhammad Syarif Prasetia, Muhammad Syarif Muhammad Usgan Muntarti, Yun Natalis Ransi Natalis Ransi Natalis Ransi Natalis Ransi, Natalis Ni Putu Yuli Sukmarani Ningrati, Zalda Nurafiah, Siti Pratama, Elko Edy Rahmat Ramadhan Rahmat Ramadhan Ramadhan Tosepu Raviq Gandhu Lahadi Retno Yuliawanti Ridwan Boki Riska Ayu Pratiwi Riswan M Rizal Rizal Adi Saputra Rizaldy Setiawan Hasanuddin Rusnia Rusnia Santi Santi Silondae, Saskia Randawula Sri Wayun Wardani Subardin Subardin Sulha Sulha Sunarjo, Ida Sriwaty Susilowati Susilowati Susilowaty, Susilowaty Sutardi Sutardi Sutardi Sutardi Sutardi Tajidun L.M Try Sugiyarto Umriati, Umriati Wa Ode Nurhayah Kadir Yulianti Khusumawardani

Title

Found 46 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 46 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 46 Documents
Search