Claim Missing Document
Check
Articles

Comparison of the Effectiveness of the Weighted Moving Average Method and Single Exponential Smoothing for Forecasting the Number of Telkomsel Customers Idzanul Iksan Sinatra; Bambang Pramono; Statiswaty Statiswaty
semanTIK Vol 5, No 2 (2019): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (3878.905 KB) | DOI: 10.55679/semantik.v5i2.7210

Abstract

PT. Telkomsel almost controls 90% market share in Indonesia with more than 196 million subscribers in 2017. Grapari Kendari City as a service center for Telkomsel customers in Southeast Sulawesi still does not have a system to predict the number of its customers. This resulted in the loss of potential services that should have been able to be provided such as the construction of branch offices in areas that have the potential to have a high number of customers to provide overall service to customers. To overcome this problem, a system will be created that can assist in managing customer data and predict the number of customers using forecasting algorithms with weighted moving average methods and single exponential smoothing methods as a comparison to see the effectiveness of the methods used. After a comparative analysis was found, 6 of the 8 cities / regencies used as the research data showed the Mean Absolute Error (MAD), the Mean Squared Error (MSE) and the Mean Absolute Percentage Error (MAPE) Single Exponential Smoothing method smaller than the Weighted Moving Average method. This is because the Single Exponential Smoothing method is in accordance with the data pattern of growth in the number of Telkomsel Region Southeast Sulawesi customers, namely horizontal data patterns or data patterns that fluctuate around a constant average value.
PENERAPAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING PADA PERAMALAN PENJUALAN DALAM PENENTUAN KUANTITAS PRODUKSI ROTI (STUDI KASUS PERUSAHAAN ROTI DHIBA KENDARI) Ni Putu Yuli Sukmarani; Statiswaty Statiswaty; Rahmat Ramadhan
semanTIK Vol 2, No 1 (2016): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (643.254 KB) | DOI: 10.55679/semantik.v2i1.847

Abstract

Dhiba bakery is a company that produce various  kinds of breads in large quantities. Today, they use an intuition method and experinence to decide how much bread they will produce. To optimize the amount of production, they need an application to manage marketing to produce bread for the next day. In the calculation process it used two methods, Exponential Smoothing and Mean Squared Error (MSE). Exponential smoothing is used to determine the amount of production for the next day. Meanwhile, Mean Squared Error (MSE) is used to calculate if there was an error. In this aplicatian, the database has four tables which consist of item data, production data, sales data, and forecasting data. Based on the forecast made in Application of  Exponential Smoothing Method in Sales Forecasting to determine bread production quantity. It will get a production forecast value of an item on a particular day in according input from the user. Keywords— Forecasting, Production, Exponential Smoothing, Mean Squance Error.
IMPLEMENTASI LATENT SEMANTIC ANALYSIS METHOD UNTUK MENDETEKSI KEMIRIPAN KALIMAT ESAI PADA UJIAN ONLINE TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS HALU OLEO Muhammad Budi Dharmawan; Bambang Pramono; Statiswaty Statiswaty; Muhammad Ihsan Sarita
semanTIK Vol 6, No 1 (2020): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (439.681 KB) | DOI: 10.55679/semantik.v6i1.7625

Abstract

Dunia pendidikan sangat memperhatikan pembentukan dan penanaman karakter peserta didik, sebab hal ini merupakan tolak ukur keberhasilan sebuah metode pendidikan. Untuk mengetahui kecenderungan plagiarisme saat ujian, maka perlu penanaman sistem yang dapat mendeteksi kemiripan jawaban peserta didik saat melaksanakan ujian online.Latent Semantic Analysis Method merupakan metode yang dapat memecahkan masalah plagiarisme dengan cara menghitung bobot jawaban peserta ujian dan pengukuran similaritas atau kesamaan jawaban peserta ujian terhadap peserta ujian lainya. Penelitian ini menunjukan lama kerja sistem yang telah diuji dengan parameter jumlah peserta ujian dan jumlah kata yang berbeda. Penelitian ini menunjukan bahwa setiap penambahan 3 peserta dan 3 kata yang berbeda pada masing masing jawaban akan menghasilkan lama kerja sistem yang cenderung meningkat denga rata-rata peningkatan berkisar antara 0.118 -  0.197 second.Kata kunci; E-Learning, Esai Test, Plagiarisme, Deteksi Kemiripan, Latent Semantic Analysis
APLIKASI DATA WAREHOUSE DAN ON-LINE ANALYTICAL PROCESSING (OLAP) (STUDI KASUS: PERMINTAAN DAN PEMAKAIAN OBAT DI PUSKESMAS POASIA KOTA KENDARI) Fadhil Husni Putra; Statiswaty Statiswaty; Muh. Yamin
semanTIK Vol 2, No 2 (2016): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1037.481 KB) | DOI: 10.55679/semantik.v2i2.1646

Abstract

AbstrakPenelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Aplikasi Data Warehouse dan On-Line Analytical Processing (OLAP) yang dapat digunakan untuk permintaan dan pemakaian obat yang dapat dijadikan sebagai sarana yang dapat membantu dalam proses pembuatan laporan di Puskesmas Poasia kota Kendari.Dalam pembuatan perangkat lunak digunakan sistem operasi Windows 10 pro x64, dengan database menggunakan Microsoft SQL Server 2016, untuk ETL Tools menggunakan SQL Server Integartion Services (SSIS), menggunakan Bahasa Pemograman C#, dan untuk Editor menggunakan Microsoft Visual Studio 2013. Aplikasi yang dibuat diharapkan dapat membantu pihak Petugas dan Pimpinan Puskesmas dalam pembuatan laporan.Dalam pembuatan laporan yang skala besar menyulitkan pihak Puskesmas Poasia dalam melakukan analisis terhadap data tersebut. Untuk dapat menangani data dalam jumlah besar dan memanfaatkannya semaksimal mungkin, diperlukan perancangan teknologi informasi yang lebih lanjut untuk dapat mengatasinya, yaitu Data Warehouse. Kata kunci— Data, Data Warehouse, Informasi.
IMPLEMENTASI ANALYTICAL NETWORK PROCESS (ANP) DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN KARYAWAN Lirna Frischa Dwi Putri; Statiswaty Statiswaty; LM. Tajidun
semanTIK Vol 2, No 2 (2016): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (395.022 KB) | DOI: 10.55679/semantik.v2i2.1812

Abstract

Pengambilan keputusan merupakan bagian kunci dari eksekutif, manajer, karyawan, dan setiap manusia dalam kehidupan tak terkecuali dalam pengambilan keputusan untuk memilih karyawan pada suatu perusahaan.Banyaknya calon karyawan serta beragamnya kriteria yang harus dipenuhi seringkali membuat manajer personalia kesulitan dalam melakukan pengambilan keputusan memilih karyawan pada PT. Media Kita Sejahtera.Untuk itu dibutuhkan sebuah sistem pendukung keputusan dalam penerimaan karyawan PT. Media Kita Sejahtera yang menerapkan metode Analytic Network Process (ANP).Sistem ini menganalisis hasil dari tes wawancara  dan psikotes calon pegawai yang akan diterima. Adapun tahapan dalam ANP ini yaitu dengan membuat matriks perbandingan berpasangan, menentukan nilai eigen vector, mengukur konsistensi serta membuat limiting supermatriks untuk menentukan bobot akhir dari kriteria dan subkriteria.Hasil dari perhitungan bobot kriteria dan nilai pada setiap tes yang dilakukan akan diakumulasi sehingga akan menghasilkan peringkat dari beberapa alternatif calon karyawan, hasil tersebut digunakan untuk membantu manajer dalam pengambilan keputusan. Pada penelitian ini menggunakan 4 calon pegawai sebagai samplesetelah dilakukan perbandingan perhitungan secara manual dan penerapan metode Analytical Network Process maka diperoleh kesalahan relatif sebesar . Sehingga sistem yang telah dibuat dapat dikatakan layak digunakan sebab kesalahan relatifnya kurang dari 50%. Kata kunci— Analytic Network Process (ANP),  Sistem Pendukung Keputusan, Multikriteria.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI KUESIONER PADA JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS HALU OLEO Raviq Gandhu Lahadi; Statiswaty Statiswaty; Muh. Yamin
semanTIK Vol 5, No 2 (2019): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1710.677 KB) | DOI: 10.55679/semantik.v5i2.7610

Abstract

Pengukuran kinerja dan eligibilitas merupakan salah satu cara yang digunakan untuk meningkatkan kualitas suatu lembaga. Data untuk pengukuran ini umumnya diambil dengan menggunakan angket atau kuesioner. Kuesioner adalah teknik pengumpulan data yang dilakukan dengan cara memberikan seperangkat pertanyaan atau pernyataan kepada orang lain yang dijadikan responden untuk dijawab. Meskipun terlihat mudah, teknik pengumpulan data melalui kuesioner cukup sulit dilakukan jika respondennya cukup besar. Selain itu, pemrosesan dan interpretasi data yang sering dilakukan secara manual juga menyebabkan metode ini membutuhkan waktu yang lama untuk diselesaikan.       Jurusan Teknik Informatika, Universitas Halu Oleo telah sering menggunakan kuesioner dalam pengumpulan data dengan tujuan untuk peningkatan kualitas dan pengukuran kecenderungan mahasiswa (misalnya dalam pemilihan dekan). Khususnya dalam hal peningkatan kualitas, data yang dibutuhkan diantaranya adalah untuk mengukur kinerja dosen, kinerja staff, kualitas fasilitas kampu, pelayanan mahasiswa, kualitas mata kuliah, dll. Data-data seperti ini tentunya tidak akan efektif dan efisien jika diolah secara manual. Selain masalah waktu, data yang diolah secara manual rentan untuk hilang dan salah dalam penginputan. Oleh karena itu, dibutuhkan adanya suatu sistem informasi yang dapat mempercepat proses pengolahan data dan memberikan output yang lebih memuaskan. Penelitian ini akan mengembangkan sebuah perangkat lunak yang dapat digunakan untuk pengolahan data kuesioner. Pengolahan data yang dimaksud dimulai dari penginputan data yang berbasis komputer dan smartphone, pemrosesan data, hingga memberikan output sesuai kebutuhan pengguna. Output yang dihasilkan dari aplikasi ini adalah berupa: ukuran pemusatan data (rata-rata, median, modus, varian, persentasi peritem); dan interpretasi visual (diagram batang, garis, dan lingkaran).
RANCANG BANGUN APLIKASI ENSIKLOPEDIA PAHLAWAN NASIONAL INDONESIA SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN ALGORITMA BRUTE FORCE (Studi Kasus : SMP Kartika Kendari) Hastuti Hastuti; Bambang Pramono; Statiswaty Statiswaty
semanTIK Vol 1, No 2 (2015): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (225.89 KB) | DOI: 10.55679/semantik.v1i2.493

Abstract

Arus perkembangan teknologi saat ini sangat pesat, dan berdampak terhadap perkembangan aplikasi mobile, khususnya pada sistem operasi Android. Perkembangan ini semakin membantu dan memudahkan manusia dalam kegiatan sehari-hari. Bahkan anak-anak sekolah menengah pertama pun sudah tak asing lagi dengan sebuah benda yang bernama ponsel Android, dan mengakses berbagai aplikasi anak-anak yang tersedia di Google Play, terutama aplikasi permainan. Untuk mengimbangi masukan yang didapatkan anak, maka dirancanglah “Aplikasi Ensiklopedia Pahlawan Nasional Indonesia sebagai Media Pembelajaran Berbasis Android Menggunakan Algoritma Brute Force pada SMP Kartika Kendari“ sebagai salah satu pemeran aktif untuk edukasi dan pembelajaran  anak, serta sebagai informasi umum untuk anak-anak. “Aplikasi Ensiklopedia Pahlawan Nasional Indonesia sebagai Media Pembelajaran Berbasis Android Menggunakan Algoritma Brute Force pada SMP Kartika Kendari “ ini adalah aplikasi yang dapat dijalankan di sistem operasi Android.  Dengan dibuatnya aplikasi ini, diharapkan siswa-siswi SMP Kartika Kendari dapat mengenal lebih dekat pahlawan-pahlawan nasional yang kini sudah mulai terlupakan. Kata Kunci : Aplikasi Mobile, Android, Ensiklopedia, Pahlawan, Brute Force dan Edukatif
SISTEM INFORMASI AKADEMIK SUB SISTEM :TRANSAKSI AKADEMIK DAN USE MANAGEMENT (STUDI KASUS : FAKULTAS TEKN UNIVERSITAS HALU OLEO) La Ode Apriadi; Ika Purwanti Ningrum; Statiswaty Statiswaty
semanTIK Vol 2, No 1 (2016): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (611.794 KB) | DOI: 10.55679/semantik.v2i1.848

Abstract

The purpose of the research that has been conducted by the author is  to build and design an Academic Information System of Halu Oleo University that can maintain  academic data of Halu Oleo University. System  is built by the author focus on processing data related to academic transaction such Study Program Card and Post-Study Program Card, value weighting, standard of value, college student furlough application and transcript. In addition, this system also maintain data related to user management.   The author uses Unified Modeling Language (UML) as the system modeling language, PHP as programming language and MySQL as system database. The results of the testing that has been done on the system shows that the system can help users ( both students and lecturer) in the process of academic transaction such as bidding, creating Study Program Card and Post-Study Program Card, and also transcripts as well as perform user management more regularly. Keywords— Academic Information System, Academic Transaction, User Management.
MEMBANGUN DATA WAREHOUSE MENGGUNAKAN METODE SNOWFLAKE SCHEMA UNTUK DATA KECELAKAAN LALU LINTAS (STUDI KASUS : POLRES KOTA KENDARI) Statiswaty Statiswaty; Ardiyanti Putri; Natalis Ransi
semanTIK Vol 3, No 2 (2017): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (454.552 KB) | DOI: 10.55679/semantik.v3i2.3659

Abstract

Berita tentang kecelakaan lalu lintas adalah salah satu topik yang senantiasa menjadi pokok pembicaraan dimasyarakat. Secara statistik, angka kecelakaan lalu lintas dominan meningkat dari tahun ke tahun. Pemanfaatan teknologi data warehouse hampir dibutuhkan oleh semua instansi, agar proses integrasi bisa dilakukan dengan mudah. Tujuan penelitian data Warehouse untuk data kecelakaan lalu lintas yaitu sebagai media optimalisasi agar mampu mengintegrasikan data jumlah yang besar yang dapat membantu Polres Kota di Kendari.Pada perancangan data warehouse ini menggunakan metode snowflake schema, dimana metode tersebut dapat digunakan sebagai proses modelling untuk merancang data warehouse. Hasil akhir dari sistem ini berupa aplikasi data warehouse kecelakaan yang berguna untuk membantu Polres Kota di Kendari agar dapat mengintegrasikan data jumlah yang besar dan dapat melihat angka kecelakaan yang terjadi di Kendari setiap tahunnya. Kata kunci— Skripsi, Data Warehouse, Snowflake Schema. 
SISTEM APLIKASI PENGAWASAN AKADEMIK PADA SMAN 1 KENDARI BERBASIS WEB La Ane; Bambang Pramono; Statiswaty Statiswaty
semanTIK Vol 2, No 1 (2016): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (5848.825 KB) | DOI: 10.55679/semantik.v2i1.727

Abstract

Supervision grades and student attendance is still carried out in general that the parents come to the school to check students' grades and attendance, which led the parents of students experiencing difficulties in conducting monitoring student grades and attendance. The purpose of this research is to design academic supervision applications that can help parents to supervise the learning outcomes siswa.Metode development system used in the design of this system is the Rational Unified Process (RUP). Analysis and design of systems using modeling usecase diagrams, activity diagrams and sequence diagram.  The  used software  in building this application is PHP as the programming language and MySQL as the database server. This application features and value checking student attendance, grades and attendance inputting and printing of a book report cards. By Application Academic Supervision of this document or file that is now more organized, because it is already stored in the computer. Keywords— Website, PHP, MySQL, RUP, Academic Supervision.
Co-Authors Abbas, Muhammad Akram Adiyaksa, Reza Adris Ade Putra Aisyah, Pratiwi Nur Anita Puspita Dewi Anshari Nur, Muh. Nadzirin Ardiyanti Putri Aretzy, Alfia Arsyad, La Ode Muhammad Nurrakhmad Asmin Asmin, Asmin Aulia Salsabita, Adza Auliya Afifah Adnan Hakim Ayu Pratiwi Azis Jaelani, Nasir Bambang Pramono Bambang Pramono Bambang Pramono Bambang Pramono Bambang Pramono Baso Mursidi, Baso Christine Florence Kiswanto Esy Anugerah Rahayu Kasim Fadhil Husni Putra Fahrul Ardian Nugroho Firayati Firayati Hadijah, Sitti Nur Harninda Wulandari Hastuti Hastuti Idzanul Iksan Sinatra Ika Purwanti Ningrum Ika Purwanti Ningrum Ika Purwanti Ningrum, Ika Purwanti Ikhsan, Ainusalbi Al Ilham Julian Effendi Ipa Rezky Cahyani Pata Ismiranty Hamsar Isnawaty Isnawaty Isnawaty Isnawaty Isnawaty Isnawaty Isnawaty, Isnawaty Koedoes, Y.A. La Ane La Ode Apriadi La Ode Muhamad Nurrakhmad Arsyad La Welendo, La Laode M. Iradat Lirna Frischa Dwi Putri LM Bahtiar Aksara LM. Tajidun LM. Tajidun M. Yamin Mandaya , Iradaf Milawati Muh. Ihsan Sarita Muh. Yamin Muh. Yamin Muhammad Budi Dharmawan Muhammad Fadel Muhammad Ihsan Sarita Muhammad Syarif Prasetia, Muhammad Syarif Muhammad Usgan Muntarti, Yun Natalis Ransi Natalis Ransi Natalis Ransi Natalis Ransi, Natalis Ni Putu Yuli Sukmarani Ningrati, Zalda Nurafiah, Siti Pratama, Elko Edy Pratiwi, Arby’in Rahmat Ramadhan Rahmat Ramadhan Ramadhan Tosepu Raviq Gandhu Lahadi Retno Yuliawanti Ridwan Boki Riska Ayu Pratiwi Riswan M Rizal Rizal Adi Saputra Rizaldy Setiawan Hasanuddin Rusnia Rusnia Santi Santi Sarinah Sarinah Silondae, Saskia Randawula Sri Wahyuni Sri Wayun Wardani Subardin Subardin Sulha Sulha Sunarjo, Ida Sriwaty Susilowati Susilowati Susilowaty, Susilowaty Sutardi Sutardi Sutardi Sutardi Sutardi Tajidun L.M Try Sugiyarto Umriati, Umriati Uniadi Mangidi Wa Ode Nurhayah Kadir Yulianti Khusumawardani