Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.288
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Rekayasa Sipil Jurnal Teknik Sipil SemanTIK : Teknik Informasi Jurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Indonesian Journal of Applied Informatics Sang Pencerah: Jurnal Ilmiah Universitas Muhammadiyah Buton Stabilita : Jurnal Ilmiah Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Halu Oleo Kendari INTEGRITAS : Jurnal Pengabdian JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) JTIULM (Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat) Jurnal Pengabdian Masyarakat Ilmu Terapan (JPMIT) Edu Society: Jurnal Pendidikan, Ilmu Sosial dan Pengabdian Kepada Masyarakat J-SIGN (Journal Of Informatics, Information System, And Artificial Intelligence) ANIMATOR SISFOTENIKA
Statiswaty
Universitas Halu Oleo
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences Transportation Other

Published : 46 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 46 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Komparasi Algoritma Equivalence Class Transformation (ECLAT) dan FP-Growth pada Analisis Data Penjualan Fahrul Ardian Nugroho; Bambang Pramono; Isnawaty; Statiswaty
Jurnal Informatika Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 2 No. 1 (2024): Volume 2 Nomor 1 Tahun 2024
Publisher : Jurnal Informatika Ilmu Komputer dan Sistem Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Minimarket Sinar Mart Kendari menghadapi persaingan ketat dalam sektor ritel. Masalah pemahaman perilaku konsumen menjadi hal yang harus menjadi perhatian. Saat ini, data penjualan yang berlimpah merupakan sumber yang belum dimanfaatkan secara maksimal. Pemanfaatan data dapat dilakukan dengan teknik data mining, khususnya analisis keranjang belanja. Terdapat beragam algoritma data mining, namun fokus penelitian ini adalah perbandingan algoritma ECLAT dan FP-Growth. Algoritma ini dipilih karena sesuai karakteristik data dan tujuan penelitian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem analisis menggunakan algoritma ECLAT dan FP-Growth berhasil dibuat. Hal ini terlihat dari suksesnya pengujian black box, manual, dan validitas. Dalam eksperimen menggunakan data 76.168 transaksi, dengan nilai minimum support 0.005%, 0.010%, 0.015%, 0.020%, 0.025% dan 0.030%, serta minimum confidence sebesar 60%, didapati jumlah aturan yang dihasilkan sama. Selain itu pada eksperimen tersebut dapat disimpulkan bahwa ECLAT lebih efisien dalam hal konsumsi memori, sementara FP-Growth lebih cepat dalam menganalisis pola asosiasi baik ketika data yang diproses kecil maupun besar.
Implementasi Metode VCIRS Pada Sistem Pendiagnosa Penyakit Ayam Berbasis Web Statiswaty; Milawati; Tajidun L.M
Jurnal Informatika Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 2 No. 1 (2024): Volume 2 Nomor 1 Tahun 2024
Publisher : Jurnal Informatika Ilmu Komputer dan Sistem Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem untuk mendiagnosa penyakit pada ayam menggunakan metode Variable Centered Intelligent Rule System (VCIRS) dan akurasi diagnosis penyakit pada ayam dengan melihat variabel-variabel yang perlu dipertimbangkan dalam proses diagnosis penyakit pada ayam menggunakan VCIRS, dan bagaimana pengaruhnya terhadap ketepatan hasil diagnosa. Teknik pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu kajian pustaka, dan wawancara. Teknik analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adala pengumpulan data, analisis data, analisis nilai, analisis variabel, penyajian data, dan penarikan kesimpulan. Metode Variabel Centered Intelligent Rule System (VCIRS) menggunakan pendekatan sistem kecerdasan buatan untuk pengambilan keputusan, dan perhatiannya pada variabel yang relevan dengan masalah yang dihadapi dan aturan-aturan yang dibuat berdasarkan pada pengetahuan yang tersedia tentang variabel-variabel tersebut. Simpulan penelitian ini adalah Metode Variable Centered Intelligent Rule System (VCIRS) dapat diterapkan untuk mendiagnosa penyakit pada ayam berbasis web dengan hasil yang menunjukkan bahwa dari perhitungan pada gejala yang dipilih oleh user setelah memilih inisialisai awal memiliki persentase tingkat keakuratan tertinggi 98,47% dan terendah 50,43% sebagai diagnosa awal penyakit-penyakit pada ayam. Sistem diagnosa penyakit pada ayam berhasil dibangun dengan platform website dan dapat membantu dalam diagnosa penyakit pada ayam
IMPLEMENTASI LINEAR CONGRUENT METHOD PADA URUTAN SOAL GAME EDUKASI ANAK USIA DINI Aisyah, Pratiwi Nur; Statiswaty, Statiswaty; Ningrum, Ika Purwanti; Sutardi, Sutardi
SemanTIK : Teknik Informasi Vol 9, No 2 (2023):
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55679/semantik.v9i2.15348

Abstract

Kemajuan ilmu pengetahuan dan teknologi informasi berdampak pada maraknya pengembangan aplikasi berbasis mobile yang menjadi tuntutan berbagai pihak termasuk lembaga pendidikan untuk segera beradaptasi khususnya dalam pengembangan media pembelajaran yang mudah digunakan. Media yang dikembangkan harus sesuai dengan karakteristik penggunanya. Untuk pengguna anak-anak banyak dikembangkan media pembelajaran yang dipadukan dengan dunia hiburan (Game Edukasi). Hal ini untuk menambah ketertarikan dalam pembelajaran. Bila dibandingkan dengan metode pembelajaran konvensional, dalam berbagai aspek game edukasi dapat dirasakan keunggulannya. Tujuan penelitian ini adalah membuat aplikasi game edukasi dengan pengacakan soal yang muncul dalam satu sesi permainan berbeda-beda dengan menerapkan Linear Congruent Method. Pengacakan soal menjadikan permainan tidak membosankan sehingga Game Edukasi ini dapat menjadi sarana dalam melatih kemampuan motorik dan kemampuan kognitif anak khususnya pada usia dini. Game ini berjalan pada platform android. Berdasarkan implementasi metode dan pengujian metode diperoleh bahwa konfigurasi parameter X, a, c dan m sangat mempengaruhi pengacakan soal. Pada penelitian ini dalam membangkitkan 10 id soal acak dari 25 id, diperoleh konfigurasi yang optimal yakni pengali (x) adalah 1, penambah (a) adalah 2, elemen seed (c) adalah 5 dan modulus (m) adalah 25. Kata kunci; Anak, Acak, Android, Edukasi, Linear Congruent Method
PENERAPAN ALGORITMA K-MEDOIDS DALAM PENENTUAN FAKTOR TERBESAR PEMILIHAN JURUSAN DI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS HALU OLEO Silondae, Saskia Randawula; Sutardi, Sutardi; Statiswaty, Statiswaty
SemanTIK : Teknik Informasi Vol 7, No 1 (2021): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (449.593 KB) | DOI: 10.55679/semantik.v7i1.15347

Abstract

Menentukan perguruan tinggi dan jurusan yang tepat bukanlah persoalan yang mudah. Kurangnya informasi tentang fasilitas fakultas atau jurusan, lingkungan fakultas, jaminan kerja dari fakultas, biaya kuliah, dan promosi dapat menyebabkan calon mahasiswa salah dalam memilih jurusan sehingga mahasiswa tidak dapat mengikuti perkuliahan dengan baik karena tidak tertarik di bidang pilihannya, serta tidak dapat menyelesaikan perkuliahan dengan baik bahkan berujung pada Drop Out (DO). Permasalahan tersebut dapat diantisipasi oleh fakultas atau program studi dengan mengetahui faktor-faktor yang menentukan mahasiswa baru memilih jurusannya.  Penelitian ini mengimplementasikan metode data mining dengan algoritma K-Medoids Clustering untuk menentukan faktor terbesar sumber informasi pemilihan jurusan di Fakultas Teknik Universitas Halu Oleo. Dari hasil pengujian menunjukkan jumlah klaster yang terbaik adalah klaster 4 dengan nilai silhouette coefficien sebesar 0.23045321036704783 dan klaster yang paling buruk adalah klaster 3 dengan dengan nilai silhouette coefficient adalah 0.11000736495160417.Kata kunci; K-Medoids, Sumber Informasi, Perguruan Tinggi, Klasterisasi
ANALISIS FAKTOR DENGAN MULTI CRITERIA DECISION MAKING MEMILIH MODA TRANSPORTASI PERJALANAN KE KAMPUS MENGGUNAKAN ANALYTIC HIERARCY PROCESS (AHP) Soeparyanto, Try Sugiyarto; Statiswaty, Statiswaty; Mursidi, Baso; Susilowaty, Susilowaty
STABILITA || Jurnal Ilmiah Teknik Sipil Vol 11, No 3 (2023):
Publisher : Fakultas Teknik Jurusan Sipil Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55679/jts.v11i3.46076

Abstract

Jumlah kendaraan yang semakin meningkat khususnya di Kota Kendari, khususnya kendaraan pribadi memberi dampak semakin padatnya pergerakan lalu lintas di berbagai ruas. Selain itu, keberadaan angkutan umum berbasis aplikasi yang tumbuh pesat berakibat pada angkutan umum perkotaan yang semakin minim pengguna. Upaya pemerintah dalam mengoptimalkan angkutan umum di berbagai daerah masih belum berhasil untuk mengubah pola perjalanan dan moda yang digunakan oleh masyarakat. Berbagai kebijakan pemerintah masih dianggap tumpang tindih dan tidak mencerminkan upaya memaksimalkan angkutan umum perkotaan. Selain makin mudahnya masyarakat memiliki kendaraan pribadi, juga angkutan online yang makin menjamur dengan berbagai pilihan memanjakan masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang berpengaruh dalam memilih moda transportasi di kalangan mahasiswa dengan pendekatan Multi Criteria Decision Making (MCDM) dan metode Analythical Hierarchy Process (AHP) terhadap 80 orang responden mahasiswa. Penggunaan aplikasi Expert Choice untuk membantu analisis dan visualisasi. Hasil yang diperoleh yaitu Biaya (34,0%), Waktu (18,2%), Keselamatan (16,0%), Keamanan (11,3%), Kebersihan (8,9%), Kenyamanan (4,8%), Keandalan (3,7%), dan Aksesibilitas (3,0%).
Mengurangi Potensi Kecelakaan Jalan Raya dengan Kampanye dan Sosialisasi Keselamatan Berkendara (Safety Riding) pada Pelajar Kota Kendari Soeparyanto, Try Sugiyarto; Arsyad, La Ode Muhammad Nurrakhmad; Welendo, La; Statiswaty, Statiswaty; Sunarjo, Ida Sriwaty
Jurnal Pengabdian Masyarakat Ilmu Terapan (JPMIT) Vol 5, No 2 (2023)
Publisher : Vokasi Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jpmit.v5i2.46229

Abstract

Peningkatan jumlah kendaraan bermotor di jalan raya sebagai dampak dari perkembangan dan kebutuhan pergerakan manusia berakibat semakin besarnya potensi terjadi kecelakaan antar kendaraan. Penyebab terjadinya kecelakaan mayoritas disebabkan oleh faktor pengendara atau manusia, sehingga apa pun jenis kendaraan yang digunakan perlu untuk memberi pengetahuan dan pemahaman orang yang mengendalikan kendaraan tersebut. Pelajar sebagai bagian dari usia produktif yang baru berada pada level perijinan diperbolehkan dalam peraturan perundang-undangan untuk membawa kendaraan, memiliki kecenderungan ketidakstabilan emosional dan over reaksi kendali pada kondisi perubahan lingkungan sekitar. Rendahnya pemahaman dan pengetahuan akan arti penting keselamatan berkendara (safety riding) di jalan raya mengakibatkan pelajar merupakan korban terbanyak pada kecelakaan di Indonesia. Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat ini ditujukan untuk memberi pemahaman dasar kepada pelajar di Kota Kendari agar mulai sadar (aware) dan peduli (concern) terhadap Keselamatan Berkendara di Jalan Raya. Pemberian materi berupa dialog dengan menggambarkan situasi terkini kondisi lalu lintas di jalan raya disertai berbagi pengalaman antar siswa-siswi diharapkan dapat membuka wawasan dan rasa ingin tahu tentang arti penting keselamatan berkendara. Selain itu juga di beri contoh melalui video edukasi tentang arti penting safety riding di jalan raya. Di akhir kegiatan dibangun komitmen atas dasar pengetahuan dan kesadaran bersama untuk mengutamakan keselamatan pada saat berada di jalan raya sebagai pengendara maupun pengguna jalan tanpa merasa diri sebagai yang paling berhak untuk dihargai namun menjadi pribadi yang peduli akan keselamatan bersama.
SISTEM KENDALI SUHU AC MENGGUNAKAN METODE FUZZY SUGENO BERBASIS WEB Aulia Salsabita, Adza; Asmin, Asmin; Azis Jaelani, Nasir; Statiswaty, Statiswaty
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.12852

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sistem kendali suhu Air Conditioner (AC) menggunakan metode Fuzzy Sugeno berbasis web. Sistem ini dirancang untuk mengoptimalkan pengaturan suhu AC berdasarkan tiga parameter utama: suhu ruangan, jumlah orang, dan luas ruangan. Implementasi sistem menggunakan teknologi web modern dengan React.js sebagai framework utama dan pendekatan Fuzzy Sugeno untuk pemrosesan logika fuzzy. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan rekomendasi suhu AC yang optimal dengan tingkat akurasi yang baik, dengan waktu respon rata-rata di bawah 100ms untuk setiap perhitungan. Sistem ini menawarkan antarmuka yang intuitif dan memberikan visualisasi real-time dari proses fuzzy inference, memudahkan pengguna dalam memahami logika di balik rekomendasi yang diberikan.
Deteksi Dini Gejala Stres pada Mahasiswa Berdasarkan Faktor-Faktor Penyebabnya Menggunakan Metode Logistic Regression Auliya Afifah Adnan Hakim; Rizal Adi Saputra; Statiswaty Statiswaty
IJAI (Indonesian Journal of Applied Informatics) Vol 8, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Sebelas Maret

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20961/ijai.v8i2.83441

Abstract

Abstrak Di era saat ini, kesehatan mental seringkali diabaikan dibandingkan dengan kesehatan fisik. Hal ini sangat berlaku bagi mahasiswa yang berjuang dengan tekanan yang meningkat dalam kehidupan kuliah. Oleh karena itu, ada kebutuhan mendesak untuk solusi yang dapat mendukung kesehatan mental, salah satunya adalah metode Logistic Regression. Penelitian ini menegaskan efektivitas metode Logistic Regression dalam memprediksi dan mendeteksi dini gejala stres berdasarkan faktor penyebabnya. Eksplorasi fitur dan parameter mengungkap variasi tingkat akurasi, mencapai puncak 95%, diikuti oleh 88% dan 61%. Menganalisis hasil menggunakan Counseling_Service_Use sebagai output menunjukkan keahlian model dalam memprediksi hasil positif, meskipun dengan kecenderungan untuk memprediksi data negatif sebagai positif, dan sebaliknya. Sementara itu, model yang menggunakan Chronic_Illness dan Stress_Level sebagai output menunjukkan kinerja luar biasa dalam memprediksi semua kelas. Secara keseluruhan, penelitian ini memberikan dukungan kuat untuk efektivitas Logistic Regression dalam memprediksi gejala stres, memperkaya pemahaman tentang penerapannya dalam konteks kesehatan mental. Ini menunjukkan bahwa metode ini dapat digunakan sebagai alat yang efektif untuk deteksi dini gejala stres.===============================================AbstractIn the current era, mental health often takes a backseat compared to physical health. This is particularly true for students who are grappling with the increasing pressures of college life. Therefore, there is an urgent need for solutions that can support mental health, one of which is the Logistic Regression method. This study affirms the effectiveness of the Logistic Regression method in predicting and early detecting symptoms of stress based on their causative factors. Exploration of features and parameters revealed variations in accuracy rates, reaching a peak of 95%, followed by 88% and 61%. Analyzing results using Counseling_Service_Use as the output demonstrated the model’s proficiency in predicting positive outcomes, albeit with a tendency to predict negative data as positive, and vice versa. Meanwhile, models employing Chronic_Illness and Stress_Level as outputs exhibited outstanding performance in predicting all classes. Overall, this research provides robust support for the effectiveness of Logistic Regression in predicting stress symptoms, enriching the understanding of its application in the context of mental health. This shows that this method can be used as an effective tool for early detection of stress symptoms.
PENINGKATAN KOMPETENSI DAN KINERJA TUKANG PADA PEKERJAAN PASANGAN BATA DENGAN ALAT BANTU Soeparyanto, Try Sugiyarto; Ikhsan, Ainusalbi Al; Sulha, Sulha; Mursidi, Baso; Statiswaty, Statiswaty
INTEGRITAS : Jurnal Pengabdian Vol 5 No 1 (2021): JULI
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat - Universitas Abdurachman Saleh Situbondo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36841/integritas.v5i1.849

Abstract

Pemasangan batu bata secara umum dilakukan dengan konvensional. Hal ini karena kemahiran tukang (batu) pada umumnya diperoleh secara belajar sendiri (autodidact) tanpa adanya kursus tukang (pelatihan) atau yang dari semula berperan sebagai pekerja (bantu) lalu memberanikan diri menjadi Tukang (batu) dengan modal melihat dan mencoba. Permasalahan yang sering muncul adalah kualitas pemasangan tidak rapi, efektivitas waktu yang tidak maksimal serta efisiensi campuran yang banyak terbuang. Oleh karena itu dibutuhkan suatu pengarahan dan pelatihan serta pendampingan penggunaan alat bantu guna mendukung kualitas pasangan menjadi rapi, efektivitas pemasangan yang makin meningkat volumenya, serta optimalisasi campuran agar tidak terbuang. Sehingga kompetensi menjadi meningkat, dan volume pekerjaan juga meningkat.
Perancangan Website Sistem Informasi Sekolah Berbasis Laravel (Studi Kasus : Alhazen School Kendari) Muntarti, Yun; NurAfiah, Siti; Abbas, Muhammad Akram; Statiswaty, Statiswaty; Isnawaty, Isnawaty
J-SIGN (Journal of Informatics, Information System, and Artificial Intelligence) Vol 3, No 2 (2025): November
Publisher : Department of Informatics, Universitas Syiah Kuala

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24815/j-sign.v3i2.49676

Abstract

Kemajuan pesat teknologi informasi telah mendorong lembaga pendidikan untuk mengadopsi layanan berbasis digital. Alhazen School Kendari, di bawah naungan Alhazen Academy, merupakan lembaga pendidikan Islam modern yang mengintegrasikan pembelajaran agama dengan teknologi. Namun, sekolah ini masih menghadapi ketidakefisienan dalam sistem konvensional, terutama dalam penyebaran informasi, dokumentasi kegiatan, dan penerimaan peserta didik baru (PPDB). Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi sekolah berbasis web guna mendukung pengelolaan data yang terstruktur, efisien, dan profesional. Proses pengembangan mengikuti model Waterfall, yang mencakup analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Laravel digunakan sebagai kerangka kerja backend, Tailwind CSS untuk antarmuka yang modern dan responsif, serta MySQL sebagai basis data. Sistem yang dihasilkan bersifat fungsional, informatif, dan mudah diakses, meningkatkan efisiensi staf, memperluas penyebaran informasi, serta memperkuat identitas teknologi dan nilai-nilai Islam Alhazen School Kendari. Selain itu, sistem ini juga berfungsi sebagai media dakwah digital dan sarana pendidikan Al-Quran berbasis teknologi, sejalan dengan visi dan misi Alhazen Academy dalam mendukung transformasi digital pendidikan Islam modern
Co-Authors Abbas, Muhammad Akram Adiyaksa, Reza Adris Ade Putra Aisyah, Pratiwi Nur Anita Puspita Dewi Anshari Nur, Muh. Nadzirin Ardiyanti Putri Aretzy, Alfia Arsyad, La Ode Muhammad Nurrakhmad Asmin Asmin, Asmin Aulia Salsabita, Adza Auliya Afifah Adnan Hakim Ayu Pratiwi Azis Jaelani, Nasir Bambang Pramono Bambang Pramono Bambang Pramono Bambang Pramono Bambang Pramono Baso Mursidi, Baso Christine Florence Kiswanto Esy Anugerah Rahayu Kasim Fadhil Husni Putra Fahrul Ardian Nugroho Firayati Firayati Hadijah, Sitti Nur Harninda Wulandari Hastuti Hastuti Idzanul Iksan Sinatra Ika Purwanti Ningrum Ika Purwanti Ningrum Ika Purwanti Ningrum, Ika Purwanti Ikhsan, Ainusalbi Al Ilham Julian Effendi Ipa Rezky Cahyani Pata Ismiranty Hamsar Isnawaty Isnawaty Isnawaty Isnawaty Isnawaty Isnawaty Isnawaty, Isnawaty Koedoes, Y.A. La Ane La Ode Apriadi La Ode Muhamad Nurrakhmad Arsyad La Welendo, La Laode M. Iradat Lirna Frischa Dwi Putri LM Bahtiar Aksara LM. Tajidun LM. Tajidun M. Yamin Mandaya , Iradaf Milawati Muh. Ihsan Sarita Muh. Yamin Muh. Yamin Muhammad Budi Dharmawan Muhammad Fadel Muhammad Ihsan Sarita Muhammad Syarif Prasetia, Muhammad Syarif Muhammad Usgan Muntarti, Yun Natalis Ransi Natalis Ransi Natalis Ransi Natalis Ransi, Natalis Ni Putu Yuli Sukmarani Ningrati, Zalda Nurafiah, Siti Pratama, Elko Edy Pratiwi, Arby’in Rahmat Ramadhan Rahmat Ramadhan Ramadhan Tosepu Raviq Gandhu Lahadi Retno Yuliawanti Ridwan Boki Riska Ayu Pratiwi Riswan M Rizal Rizal Adi Saputra Rizaldy Setiawan Hasanuddin Rusnia Rusnia Santi Santi Sarinah Sarinah Silondae, Saskia Randawula Sri Wahyuni Sri Wayun Wardani Subardin Subardin Sulha Sulha Sunarjo, Ida Sriwaty Susilowati Susilowati Susilowaty, Susilowaty Sutardi Sutardi Sutardi Sutardi Sutardi Tajidun L.M Try Sugiyarto Umriati, Umriati Uniadi Mangidi Wa Ode Nurhayah Kadir Yulianti Khusumawardani