Claim Missing Document
Check
Articles

SISTEM KENDALI SUHU AC MENGGUNAKAN METODE FUZZY SUGENO BERBASIS WEB Aulia Salsabita, Adza; Asmin, Asmin; Azis Jaelani, Nasir; Statiswaty, Statiswaty
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.12852

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sistem kendali suhu Air Conditioner (AC) menggunakan metode Fuzzy Sugeno berbasis web. Sistem ini dirancang untuk mengoptimalkan pengaturan suhu AC berdasarkan tiga parameter utama: suhu ruangan, jumlah orang, dan luas ruangan. Implementasi sistem menggunakan teknologi web modern dengan React.js sebagai framework utama dan pendekatan Fuzzy Sugeno untuk pemrosesan logika fuzzy. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan rekomendasi suhu AC yang optimal dengan tingkat akurasi yang baik, dengan waktu respon rata-rata di bawah 100ms untuk setiap perhitungan. Sistem ini menawarkan antarmuka yang intuitif dan memberikan visualisasi real-time dari proses fuzzy inference, memudahkan pengguna dalam memahami logika di balik rekomendasi yang diberikan.
Deteksi Dini Gejala Stres pada Mahasiswa Berdasarkan Faktor-Faktor Penyebabnya Menggunakan Metode Logistic Regression Auliya Afifah Adnan Hakim; Rizal Adi Saputra; Statiswaty Statiswaty
IJAI (Indonesian Journal of Applied Informatics) Vol 8, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Sebelas Maret

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20961/ijai.v8i2.83441

Abstract

Abstrak Di era saat ini, kesehatan mental seringkali diabaikan dibandingkan dengan kesehatan fisik. Hal ini sangat berlaku bagi mahasiswa yang berjuang dengan tekanan yang meningkat dalam kehidupan kuliah. Oleh karena itu, ada kebutuhan mendesak untuk solusi yang dapat mendukung kesehatan mental, salah satunya adalah metode Logistic Regression. Penelitian ini menegaskan efektivitas metode Logistic Regression dalam memprediksi dan mendeteksi dini gejala stres berdasarkan faktor penyebabnya. Eksplorasi fitur dan parameter mengungkap variasi tingkat akurasi, mencapai puncak 95%, diikuti oleh 88% dan 61%. Menganalisis hasil menggunakan Counseling_Service_Use sebagai output menunjukkan keahlian model dalam memprediksi hasil positif, meskipun dengan kecenderungan untuk memprediksi data negatif sebagai positif, dan sebaliknya. Sementara itu, model yang menggunakan Chronic_Illness dan Stress_Level sebagai output menunjukkan kinerja luar biasa dalam memprediksi semua kelas. Secara keseluruhan, penelitian ini memberikan dukungan kuat untuk efektivitas Logistic Regression dalam memprediksi gejala stres, memperkaya pemahaman tentang penerapannya dalam konteks kesehatan mental. Ini menunjukkan bahwa metode ini dapat digunakan sebagai alat yang efektif untuk deteksi dini gejala stres.===============================================AbstractIn the current era, mental health often takes a backseat compared to physical health. This is particularly true for students who are grappling with the increasing pressures of college life. Therefore, there is an urgent need for solutions that can support mental health, one of which is the Logistic Regression method. This study affirms the effectiveness of the Logistic Regression method in predicting and early detecting symptoms of stress based on their causative factors. Exploration of features and parameters revealed variations in accuracy rates, reaching a peak of 95%, followed by 88% and 61%. Analyzing results using Counseling_Service_Use as the output demonstrated the model’s proficiency in predicting positive outcomes, albeit with a tendency to predict negative data as positive, and vice versa. Meanwhile, models employing Chronic_Illness and Stress_Level as outputs exhibited outstanding performance in predicting all classes. Overall, this research provides robust support for the effectiveness of Logistic Regression in predicting stress symptoms, enriching the understanding of its application in the context of mental health. This shows that this method can be used as an effective tool for early detection of stress symptoms.
PENINGKATAN KOMPETENSI DAN KINERJA TUKANG PADA PEKERJAAN PASANGAN BATA DENGAN ALAT BANTU Soeparyanto, Try Sugiyarto; Ikhsan, Ainusalbi Al; Sulha, Sulha; Mursidi, Baso; Statiswaty, Statiswaty
INTEGRITAS : Jurnal Pengabdian Vol 5 No 1 (2021): JULI
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat - Universitas Abdurachman Saleh Situbondo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36841/integritas.v5i1.849

Abstract

Pemasangan batu bata secara umum dilakukan dengan konvensional. Hal ini karena kemahiran tukang (batu) pada umumnya diperoleh secara belajar sendiri (autodidact) tanpa adanya kursus tukang (pelatihan) atau yang dari semula berperan sebagai pekerja (bantu) lalu memberanikan diri menjadi Tukang (batu) dengan modal melihat dan mencoba. Permasalahan yang sering muncul adalah kualitas pemasangan tidak rapi, efektivitas waktu yang tidak maksimal serta efisiensi campuran yang banyak terbuang. Oleh karena itu dibutuhkan suatu pengarahan dan pelatihan serta pendampingan penggunaan alat bantu guna mendukung kualitas pasangan menjadi rapi, efektivitas pemasangan yang makin meningkat volumenya, serta optimalisasi campuran agar tidak terbuang. Sehingga kompetensi menjadi meningkat, dan volume pekerjaan juga meningkat.
Co-Authors Adris Ade Putra Aisyah, Pratiwi Nur Anita Puspita Dewi Anshari Nur, Muh. Nadzirin Ardiyanti Putri Arsyad, La Ode Muhammad Nurrakhmad Asmin Asmin, Asmin Aulia Salsabita, Adza Auliya Afifah Adnan Hakim Ayu Pratiwi Azis Jaelani, Nasir Bambang Pramono Bambang Pramono Bambang Pramono Bambang Pramono Bambang Pramono Baso Mursidi, Baso Christine Florence Kiswanto Esy Anugerah Rahayu Kasim Fadhil Husni Putra Fahrul Ardian Nugroho Firayati Firayati Harninda Wulandari Hastuti Hastuti Idzanul Iksan Sinatra Ika Purwanti Ningrum Ika Purwanti Ningrum Ika Purwanti Ningrum, Ika Purwanti Ikhsan, Ainusalbi Al Ilham Julian Effendi Ipa Rezky Cahyani Pata Ismiranty Hamsar Isnawaty Isnawaty Isnawaty Isnawaty Isnawaty Koedoes, Y.A. La Ane La Ode Apriadi La Ode Muhamad Nurrakhmad Arsyad La Welendo, La Laode M. Iradat Lirna Frischa Dwi Putri LM Bahtiar Aksara LM. Tajidun LM. Tajidun M. Yamin Milawati Muh. Ihsan Sarita Muh. Yamin Muh. Yamin Muhammad Budi Dharmawan Muhammad Fadel Muhammad Ihsan Sarita Muhammad Syarif Prasetia, Muhammad Syarif Muhammad Usgan Natalis Ransi Natalis Ransi Natalis Ransi Ni Putu Yuli Sukmarani Pratama, Elko Edy Rahmat Ramadhan Rahmat Ramadhan Ramadhan Tosepu Raviq Gandhu Lahadi Retno Yuliawanti Reza Adiyaksa Ridwan Boki Riska Ayu Pratiwi Riswan M Rizal Rizal Adi Saputra Rizaldy Setiawan Hasanuddin Rusnia Rusnia Santi Santi Silondae, Saskia Randawula Sitti Nur Hadijah Sri Wayun Wardani Subardin Subardin Sulha Sulha Sunarjo, Ida Sriwaty Susilowaty, Susilowaty Sutardi Sutardi Sutardi Sutardi Sutardi Tajidun L.M Try Sugiyarto Umriati Umriati Wa Ode Nurhayah Kadir Yulianti Khusumawardani Zalda Ningrati